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***统计方法的应用
我给你分享几个统计学与应用这本期刊的题目吧，你参考参考：产业集聚对江苏省制造业全要素生产率的影响研究、基于文献计量分析的企业论文发表情况评价——以宁波市安全生产协会会员为例、基于泰尔指数的城乡收入差距的分析与预测、卡方分布下FSI CUSUM和VSI CUSUM控制图的比较、新冠肺炎疫情对中国旅游业的冲击影响研究——基于修正的TGARCH-M模型
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做
医院管理信息系统的建设[关键词]医院，管理信息系统，问题，对策1 我国HIS发展的概况随着信息时代的到来，计算机在各行各业得到越来越广泛的应用，医院同样面临着信息时代的挑战。早在20世纪80年代中后期，我国大中型医院大都装配了中型机或小型机和微机。这些医院或采用中型机、小型机进行集中式信息管理，或采用微机进行分散式信息管理，并按照上级管理部门规定的格式，或自定的格式打印各种统计报表。在医院信息化管理实施过程中，涌现出一大批初期开拓者。他们对医院信息化管理进行了有益的尝试，积累了许多成功经验，开发出了一大批应用软件。在实践中他们认识到了单机应用的局限性。对一个信息源十分分散而共享要求很高的医院系统，单机应用很难发挥出计算机的潜在优势，很难实现“最小录入，最大共享”的系统设计原则。那些采用小型机或中型机的单位往往因为系统维护任务繁重而带来很多负担。20世纪80年代后期，以微机作为服务器的网络技术和网络系统引入中国，网络技术从根本上克服了单机系统的缺点、局限性与不方便性。网络系统使医院内各部门虽然地域分散，却从信息处理角度连成一个整体，从而实现了真正的资源共享。医院信息管理的计算机化、网络化将是建设现代化医院必不可少的条件。各大中型医院采用计算机网络实现医院管理计算机化己成为大势所趋。2 医院信息管理系统产生的效益医院信息管理系统(Hospital Information System HIS)系统的事实，并不能带给医院直接的经济效益，也就是说没有直接的产生，但HIS对医院效益的影响是明显的，主要表现在以下两个方面：提高效率，节约优化人力我们以门诊就诊人群为例，HIS的主要作用就是缩短就医的非医疗时间。一是可以提高各流程间的信息传递效率，二是可避免差错及无价值重复现象的发生。在三级甲等医院中，门诊就医“三长一短”的现象既很普遍，也很难消除。根本原因就在于医疗资源(人力资源和物力资源)的相对缺乏和环节沟通不够通畅。因此，提高各环节的内部工作效率和环节间的信息流通效率就可以有效地改善这种状况。门诊划价收费电脑化是提高门诊管理水平的重要一环，它将门诊划价和收费合并，操作员录入处方，系统自动划价，打印收据，从而减少了病人排队划价次数，缩短了病人就诊时间，并减少了因价格调整而造成的差错。同时，还能堵塞人为造成的收费漏洞，使病人感到放心。加强控制，完善落实制度医院是一个以医疗工作为主体，多种工作、多个环节相互配合、相互影响、相互制约的复杂的机构。医疗管理以及围绕医疗活动这个主体的其他管理，如档案管理、信息管理、制度管理、财务管理、财产物资管理等构成了支撑医院正常运营的基本骨架。HIS系统着重解决的就是围绕医疗活动的财务管理(如划价、收费、结账等)、档案管理(如处方管理、病历医嘱管理等)、制度管理(人员权限管理、退费管理、发药管理等)、信息管理(统计管理、病案管理等)等各种相关管理工作中存在的问题，从而保证各项工作的顺利实施和效率的提高。HMIS系统在管理上主要起着堵“跑、冒、滴、漏”的作用。有人估计，采用手工进行病人费用处理的医院，漏收费大约为10%左右，而且很多漏洞难以调查深入，只能根据相关人员的主观估计进行推测分析。3 HIS建设中的问题HIS可以为医院的管理及其他方面带来很大的效益，但并非任何一所医院采取任何一种HIS管理软件，由任何一个公司实施，让任何人来管理都能达到相同的最佳效果。在现实中，许多医院在实施HIS过程中遇到了种种困难，实施的效果不甚理想。其主要原因有以下几个方面定位不准这包括医院对其管理和适应能力的定位、对其自身需求的定位、对HIS功能范围的定位、对实施效果期望的定位、对实施阶段目标的定位和对HIS长期运行管理模式的定位等等，主要表现在“一步到位”的思想比较严重，以为签完合同就成功一半，医院只管软件使用，以致对HIS给医院管理、运行模式带来的变化(或者说是变化的要求)准备不足，节奏把握不当，没有把握好管理制度调整与落实的关系。商品成熟度、服务规范性不够尽管现在的HIS软件品种繁多，但由于我国医院管理模式多种多样，HIS不可能像ERP软件或财务软件那样即装即用。一些不成熟的软件产品带来的问题常常无法解决。加之服务不规范、工程质量缺乏保证，日常维护的服务难以及时和保证质量等，给医院信息化管理带来难度。
不同的情况选题确定方法不同。1、学校或老师给出题目列表，这种情况选择自己喜欢的或者和自己实习相关的就可以了。2、实习过程中参与了学长或者导师的课题，选择课题的一个阶段研究内容作为毕业论文选题。3、完全是自由选题，选择某一个词用思维导图的方式联想到相关词，多个词可以组合成很多题目，结合在数据库检索到的论文题目，很容易就可以挑选出一个合适的毕业论文题目，具体方法在我发表的论文选题方面文章里有介绍。
选择论文题目就应该针对行的去寻找办法，广泛地浏览关于所学专业的资料。在浏览中要注意勤作笔录，随时记下资料的纲目，记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等。
医院管理信息系统的建设
论文数据查找方法如下：
第一、通过实验的方法：
化学、物理、医学等专业的论文，需要通过实验来获取自己的数据，因为只有通过实验的方式才能获得与自己论文一致的数据。
第二、通过调查的方式：
同学们也可以通过到实地进行调研、考察等方式来获取自己所需要的一些数据。
第三、互联网查询：
通过国家数据网络和国家统计网络搜索数据。国家数据网络包含了大量的数据，这一些数据包括年度、季度、月度等实时数据。
第四、进行问卷调查：
很多大学毕业生在写毕业论文的时候，很多研究数据都来自于我们的生活调查，所以我们也可以参考问卷调查。把问卷放到网上之后，用户填写完之后就可以收集整理问卷，然后我们就可以得到我们需要的数据。
有很多人会问，一定要是准确的数据吗，答案是必须是准确的数据的。否则就涉及学术造假了。涉及学术造假这个问题就比较严重了，所以同学们也不要抱着侥幸的心理去捏造数据，这也是很容易就会被拆穿的。在我们论文完成之际，导师也会查阅你的论文，数据这一块肯定是会看的。
那你仔细算，验算多几遍，除非你懒得仔细算不过看论文的老师不一定会仔细检查你有没有算错，但是数据计算结果要是差了10倍，100倍的话，不符合常理肯定不行啊
有。毕业论文是一项比较困难的任务，这是因为毕业论文需要学生独立进行深入的研究和探究，需要学生具备扎实的学科知识和研究方法，同时还需要学生具备较高的写作能力和逻辑思维能力，所以肯定有人修改过一百多次。毕业论文的写作也是一项相当考验学生的任务，学生需要在规定的字数和格式要求下，准确表达自己的研究成果和结论，同时还需要具备较高的语言表达能力和逻辑思维能力，使得论文的内容条理清晰、逻辑严密、语言流畅。
题目写的不太清楚，不过依据理解就是硕士论文有不少数据是改动之后的，这个是很正常的，硕士论文要进行查重，那么经过这些年的发展，每个领悟研究的人都很多，难免有些撞车的时候，就需要根据自己的试验结果进行数据重新整理或者更换，否则，之前别人都已经做出来了，你在做也没有意义。
本科的毕业论文一般因为自己的学历能力不足，往往本科的毕业论文写的都是不太具有权威性和科学性。大家只是为了毕业写的论文大多参差不齐，写的好的也没有特别多。你想偷偷的改几个数据，如果不是官方给据的话，那么没有问题，自己写的。出来的自己杜撰出来的没有问题，但是如果已经有发布这些数据的你乱改的话，如果揪出来，你的论文是需要重写的。
内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
你看下（统计学与应用 ）呗~看下别人的论题呗
有本统计学与应用，你参考下里面有关统计学的论文，看看里面哪些好找数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。