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国内五大论文数据库如下：
一、中国知网提供的《中国学术期刊（光盘版）》
也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。
收录1994年以来国内6 600种期刊，包括了学术期刊于非学术期刊，涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。
收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。
但是收录的期刊不很全面，一些重要期刊未能收录。
二、中国生物医学文献数据库（CBMDISC)
数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制，收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。
范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。
三、中文生物医学期刊数据库（CMCC)
由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。
收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。
涉及的主要学科领域有：基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。
并具有成果查新功能医学全在线
四、万方数据资源系统（China Info)
由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。
该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。
被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊（遴选）数据库来源期刊”的收录证书。
个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。
很多作者因此误以为这就是核心期刊。
五、维普数据库
也称中文科技期刊数据库，维普科技期刊数据库，由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。
收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊，包括了学术与非学术期刊。
收录期刊数量很大，但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。
一般的，学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。
期刊据数据库不是期刊的评价体系，对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义，故不宜作为期刊性质评价的依据。
另外还有：
1、万方数据
万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。
隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。
2、全国报刊索引
收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。
反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。
该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。
正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。
在著录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录，包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。
同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。
3、超星数字图书馆
为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300万篇论文，全文总量4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。
覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。
本馆已订购67万余册。
收录年限：1977年至今。
4、维普资讯
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，公司全称重庆维普资讯有限公司。
目前已经成为中国最大的综合文献数据库。
从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。
5、中宏数据库
中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。
是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，
即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，
这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，
它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
以上内容参考：百度百科——数据库
我还可以给!
具体题目和要求是什么。
不需要，谢谢，我也正在做，做有关你学的专业的知识就行，比如网页，java，hltm，都可以
具体要做什么分析，可以
先逆向数据正向化使得所有数据具有统一的量纲和排序标准然后再倒入SPSS就不会出现你所说的问题啦
选择什么分析方法，主要依据研究数据的数据类型以及研究目标选择。
可以分为几个步骤：1）确定分析目标、2）判断数据类型、3）选择分析方法。
一、 确定分析目标
确定研究目标，即确定研究的思路，也就是你想研究什么，从哪些题中得到什么结果？
一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路，这也是最重要的部分。
缺少思路，或者不知道从哪里开始入手，可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。
参考资料：分析思路总结-SPSSAU
二、 判断数据类型
有了基本框架后，就进入到具体的分析方法选择。
所有数据大致可以分为两种：定量数据和定类数据。
定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。
三、选择分析方法
变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。
结合数据类型和所要研究的目的，即可选出分析方法，spssau中就有详细的方法选择说明。
参考资料：分析方法选择-SPSSAU
最后就是分析数据，spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析，方便快速解读结果撰写分析报告。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都骗你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
1跨境电商主流模式分类
跨境电商通关模式共有四种，分别是“一般进口”(垂直进口)、“保税进口”“、一般出口”和“保税出口”。其中“保税进口”下又可分为“集货模式”和“备货模式”。本文重点阐述一般进口(B2C)和保税进口(B2B2C)模式“。一般进口”是指通过其他传统方式将商品直接从境外邮寄至消费者手中，该模式为快件清关，无海关单据，即我们平常说的“海淘”“。保税进口”是消费者在网上购买国外企业寄存寄售在保税区的进口商品，通过订单信息、支付信息和物流信息在通关综合服务平台上进行比对一致后，计入海关跨境电子商务贸易专项统计，又可分为“集货模式”和“备货模式”“。集货模式”订单在前。商家将多个已售出商品统一打包，通过国际物流运至保税港区跨境电商平台保税仓库，跨境电商平台为每件商品办理海关通关手续，经海关查验放行后，由跨境电商平台派送至消费者手中“。备货模式”订单在后。商家将境外商品批量备货至海关监管下的跨境电商平台保税仓库，消费者下单后，跨境电商平台根据订单为每件商品办理海关通关手续，经海关查验放行后，由跨境电商平台派送至消费者手中。
2跨境电商试点城市情况
根据国办发［2013］89号文，2013年10月1日起，上海、重庆、杭州、宁波、郑州一起成为全国首批跨境电子商务试点的五个城市，此后又陆续增加广州、深圳等城市。2014年海关总署连续发布“56号公告”和“57号公告”，明确了跨境进出口物品、货物的监管流程、监管范围，海关同时启用了新的监管代码“9610”和“1210”。从试点情况看各试点城市的电商管理部门在落实政策上进行了多方尝试，并推出了各自的优惠措施，大部分城市也都设有通关公共服务平台和对应的仓储、分拣线，如何在“阳光化”后保证综合成本降低、核心流程如通关、结汇、退税优化，实现地方政府监管效率最大，各地都在根据本地的特点进行尝试。
3第三方支付为核心的跨境电子商务进口模式概述
第三方支付为核心的跨境电子商务进口模式如图1所示。第三方支付企业直接传递“三单”信息(支付、订单、物流信息)给海关，货物所在地海关比对“三单”信息后放行，实现“本地申报、异地放行”的全口岸通关模式。此模式有两个前提条件：(1)海关总署搭建全国统一跨境电商进口平台，和传统一般贸易一样，海关数据联网；(2)支付企业整合线下物流企业。
4第三方支付为核心的跨境电子商务进口模式分类
境外“海淘”直邮的具体交易流程为：第一步，消费者在境外相关电商平台上选购商品，并与卖方就商品价格、数量、质量达成一致后下单；第二步，消费者使用第三方支付工具，支付订单，预扣关税(实际交易中用银行存款或信用卡支付方式将款项划转到第三方支付工具)；第三步，第三方支付通知卖家已付款；第四步，卖方按照合同约定向买家发货，货品抵达海关监管区；第五步，卖方将运输单据提交给第三方支付，即运单号；第六步，第三方支付将支付信息、运单号、物流信息发送至国内口岸海关申报；第七步，海关“三单”信息比对通过后，货品包裹过海关监管区分拣线查验；第八步，快件派送至消费者；第九步，消费者收到货品后，确认货物符合约定，通知第三方支付付款；第十步，第三方支付将款项付给卖家(见图2)。“保税进口”集货模式具体交易流程为：第一步，消费者在跨境电商平台上选购商品，并与卖方就商品价格、数量、质量达成一致后，下单；第二步，消费者使用第三方支付工具，支付订单，预扣关税(实际交易中用银行存款或信用卡支付方式将款项划转到第三方支付工具)；第三步，第三方支付通知卖家已付款；第四步，卖方根据订单在境外分别打包成小包裹，累积满一个集装箱的小包裹后，统一集装箱发货到保税港区；第五步，卖方将运输单据提交给第三方支付，即运单号；第六步，第三方支付将支付信息、运单号、物流信息发送至国内口岸海关申报；第七步，海关比对“三单”信息通过后，货品包裹进入海关监管区分拣线查验；第八步，快件派送至消费者；第九步，消费者收到货品后，确认货物符合约定，通知第三方支付付款；第十步，第三方支付将款项付给卖家(见图3)。“保税进口”备货模式(B2B2C)具体交易流程为：第一步，跨境电商企业从境外进口一批商品至国内保税港区；第二步，消费者在跨境电商平台上选购保税商品，并与卖方就商品价格、数量、质量达成一致后，下单；第三步，消费者使用第三方支付工具，支付订单，预扣关税(实际交易中用银行存款或信用卡支付方式将款项划转到第三方支付工具)；第四步，第三方支付通知卖家已付款；第五步，卖方按照合同约定从保税港区向买家发货，货品抵达海关监管区；第六步，卖方将运输单据提交给第三方支付，即运单号；第七步，第三方支付将支付信息、运单号、物流信息发送至国内口岸海关申报；第八步，海关比对“三单”信息通过后，货品包裹进入海关监管区分拣线查验；第九步，快件派送至消费者；第十步，消费者收到货品后，确认货物符合约定，通知第三方支付付款；第十一步，第三方支付将款项付给卖家(见图4)。
5第三方支付为核心的跨境电子商务进口模式优势
(1)跨境电商全程交易数据纳入海关系统监管，前端电商交易数据、中端换购汇和行邮税数据、终端物流信息和消费者个人征信信息均可溯，责任可查，很大程度上提升了跨境电商交易信誉度与竞争力。
(2)跨境电商平台无须再单独提交身份证信息。一方面海关通过支付信息可直接调用支付者实名认证过的身份证信息，另一方面也可检测订单金额是否与支付金额一致，进一步规范监管。
(3)保证行邮税纳入国库。消费者支付货款同时，第三方支付已将行邮税预先扣缴，全程电子化。此举将原先各种渠道的逃税“海淘”小邮包正式纳入海关监管，向国库交纳10%不等的行邮税，充盈国库。
(4)符合外汇管理要求，避免洗钱。第三方支付承担“综合网管”的`作用，整合多家银行数据，并严格按照国家外管局对于国际申报的要求进行国际收支申报、统计个人身份证下年度5万结汇额度，并按时向外汇管理部报送支付机构外汇支付业务数据报表，配合使用电子表单系统，做到交易来源真实可靠，数据报送准确无误，避免洗钱。
(5)避免各地重复建设分拣线、仓储设施，提高分拣效率，审核通关效率，节约海关一线人手“。本地申报、异地放行”后，既保证了沿海等海关硬件设施的使用，也避免了各地纷纷上马重复建设。
(6)便于“大数据”分析。第三方支付可以全面分析货物来源地、销售地、各种货品淡旺季和适销地区。
(7)符合电商企业客户资源保密要求。如果一个大电商整合区域其他电商“三单”信息上传，可能会出现其他电商的客户资源、商品来源信息泄露。如果采用电商交易各自为政地上传“三单”，一个地区的海关将会面对千千万万的企业，并开无数的系统端口。而采用第三方支付整合“三单”上传，既符合电商企业客户资源保密要求，同时也避免海关系统资源的浪费。
6第三方支付为核心的跨境电子商务进口模式思考
跨境电子商务从灰色通关到“阳光”地带，经历了“野蛮生长”和快速进化的过程，为国内消费者提供了信息不对称情况下更多的选择，可以说已经不知不觉地改变了大众的生活消费习惯，将不能出国的个人消费需求和海外潜在购物需求融入，形成了传统零售的有益补充，并将海外个人旅行消费需求中流失的部分关税留在了国内。笔者认为，继续发展还需要“顶层设计”更大的智慧和勇气。一是海关总署搭建全国统一跨境电商进口平台，海关数据联网。二是支付企业整合线下物流企业。三是第三方支付要有充分应对风险的能力。四是第三方支付需要强有力的营销推广。
中国知网,万方数据库,龙源期刊网,博硕论文辅导网等
毕业论文会根据国家要求上传到几个国家数据库里。万方 知网等。
如果你想研究中国的电子商务，可以上艾媒数据中心找数据。不管是垂直电商、服务型电商、B2B电商、B2C电商还是中国跨境电商的数据都可以找到，此外要是想研究全球电子商务，可以找到日本、意大利、英国、西班牙、智利等国家的数据。
在数据中心上，可以 2013-2018年中国网购市场商品总额，以及2020年的预测数据。
找找“南心网”，专门做心理学数据spss分析的。
基本信息描述
以下是一些计算机本科毕业设计题目供您参考：
现在是大多数毕业生紧张准备毕业论文的时候了。本科生和研究生都会担心毕业论文。这是因为学校设定了查重论文的门槛。国内大部分高校对学生毕业论文的查重率要求不高于30％。如果查重率达不到学校要求的标准，学生就不能按时顺利毕业，所以很多学生会选择自查。那么如何选择论文查重软件呢？paperfree小编给大家讲解。 一、如何选择查论文的软件-安全性。 在选择查论文的软件时，首先要考虑其安全性。现在有很多查重软件打着免费的旗号窃取论文，所以在选择论文检测软件时一定要考虑它的安全性，以免自己的论文被别人窃取。最好选择知名度高、用户多、评价好的软件。这样的论文查重软件一般都很安全。 二、如何选择查论文的软件-准确性。 除了安全，其次要考虑的是软件的准确性。如果论文检测软件检测结果准确率低，没有参考价值，自检时查重率会达到学校或机构规定的标准，但最终没有通过学校查重。 综上所述，不难看出，在选择查重论文的软件时，必须考虑其安全性和准确性。此外，我们还需要根据个人的实际需要和预算选择合适的软件。如果你是大学生，建议选择Paperfree论文查重软件。数据库不仅包含大量文献，而且更新速度快，操作过程简单方便。检测报告还将详细标记论文中涉嫌抄袭或错误的部分，同时保证论文的安全性和检测结果的准确性。
毕业论文参考文献可以从图书馆或者中国知网上找。
毕业论文指的是你在大学期间对你所学专业的现实或理论问题进行科学探索且是有一定意义的论文，一般大学生在大三下半学期就可以为毕业论文做准备了，因为大四的上半学期要准备实习，下半学期要准备毕业答辩，等大四再去慢慢准备毕业论文时间是很仓促的。毕业论文的撰写过程要求是相当高的，学生要在相关教师的指导下，选定要写的课题才行，这也是从总体上考察一名大学生大学四年的学习成果。
毕业论文一般都包含以下部分：题目、署名、中文摘要、中文关键词、英文摘要、英文关键词（其中英文摘要和关键词要与中文摘要和关键词相对应）、引言（前言)、正文、参考文献、致谢辞和附录。其中对参考文献的要求和格式都特别严格，查找参考文献的过程也特别浪费时间，下面我将讲讲一些找参考文献的方法。
1.确定方向
不管你要找什么类型的参考，首先都要确定你的毕业论文写作方向，然后根据根据你的毕业论文主题去寻找你所需要的参考文献。所以，定方向是至关重要的一步。
2.找信息
找信息这一步是最耗费心血也是工作量最大的一步了，因为就算你明确了你要找的参考文献目标，但是这一类的参考文献实在太多了，所以找起来也不方便。这些都是你要面临的挑战。找参考文献的话主要有两种方法：①图书馆。不过这个图书馆的范围就有点大了，你可以利用学校的图书馆，毕竟每一所高校的图书馆都提供了很多的资源供大家使用。同时要是学校图书馆的还是不能找到你所需的参考文献，你也可以去当地的图书馆，每一个县级以上的地区都设有它们专门的图书馆，你可以去看看。
②网站信息。随着大数据时代的来临，我们查找资料也越来越方便了，只用动动手指就可以在网上查找到你所需要的资料。现在网上也有专门的网站为大家提供寻找参考文献的便利。比如中国知网和全国学术快报等。
3.信息来源
毕业论文的参考文献不仅仅是局限于一些专著，它还可以包括论文集、辞书、研究报告、期刊文章和报纸文章等。
所以其实找毕业论文的参考文献其实有多种途径，能找的文献也很多，只是在找的过程中比较麻烦，还有就是一定不要抄袭，要是在毕业论文出现抄袭现象后果是很严重的。
1、官网网站，既然你要写某个公司，自然他是一个代表，说明也算是大型，典型企业，所以正规的官网总有的吧。如果是上市股份企业，自然他的财务报表经营情况网上也是公开能查到的。2、中经网，会有相应的统计数据3、数据库，比如维普，除了查论文，数据也是可以整理到的。4、国家统计局之类的，当然都是宏观层面的，写论文也是很好的材料。
您好，论文数据实在找不到可以通过实验的方式获取数据。第一种，就是自己采集，包括调研、做实验等，总之，这种方法得到的数据是最有优势的，毕竟，是自己独有的数据哦。但是，这种方法获取数据需要时间很长，而且还不一定能得到大规模的数据集，会影响到研究的深入。第二种，就是找从各种数据库里面查找。各个学科都有自己的公开的数据集，因此，可以通过老师推荐、同学推荐的方法，找到合适的数据集进行研究。这种方法省时省力。首先，按照你的研究领域，用相关的关键词查找论文，下载尽量多的论文。然后，打开论文，直接看论文的实证部分，看看这些论文的数据集来自哪里。找到来源后，就可以通过搜索引擎快速搜索下，看看这些数据集是否公开，如果是公开的，恭喜你，你的目标达到了，直接下载数据集即可。第一， 查数据库，看看有没有。第二， 数据库没有，问老师、问同学，或者能找到推荐的数据集。第三， 如果老师和同学也没有，就下载尽量多的相关论文，看看别人的数据集是啥。第四， 如果别人论文的数据集是公开的，就赶紧下载。第五， 如果别人论文的数据集不能公开下载，找到论文发表的期刊，看看期刊网站是否有可以下载的对于国内数据集。
以下四种方式查找参考文献：
1.检索头牌：Pubmed
Pubmed作为美国国家医学图书馆所属的国家生物技术信息中心开发的一款论文搜索引擎，凭借其海量的文献数据和简便快捷的搜索方式，成为了网上使用最广泛的生物医学方面的文献搜索工具。我们可以通过最简单的在标题和摘要中搜寻相关的关键词或相关公式，来寻找相关的文章。
2.用之不易的Google学术
这个其实并不能算是文献检索工具，但其有个很大的特点就是能够对全文进行搜索，而不是像上面说的那两个只是搜索标题和摘要。因此当要搜索事实型依据的时候，比如，要搜索“某病的发病率为36%”这样的出处，在摘要中可能没有具体的数据，所以需要google来进行全文搜索。
Google学术的功能还是挺强大的，不过在天朝却被封了，要是想用还得翻墙。不过不知道是应广大学者的呼唤，据说，最近Google又可以用了，这机会可是来自不易，小伙伴们还是抓紧时机享受这一福利吧。
3.关联检索：Web of Science
这个方法比较适合研究机构，因为Web of Science的数据库是要收费的，但其搜索引擎比Pubmed更高级，不但能够限定文章的学科，还能限定作者的国籍单位等等，非常好用。值得一提的是它里面的逻辑连接词比Pubmed多了一个很实用词——Near，这个能在相邻的两个句子中寻找关键词。比方说要搜索高血压和糖尿病的关系，如果使用一般”AND“来连接，可能会出现头一句是说的糖尿病，然后结尾出来个高血压，其实并无联系。但用”Near”的话，由于两个词之间的距离被限定了，因此相关的概率也会高的多。
4.中文检索：万方，知网，维普等。