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图表是需要根据论文来确定的！你需要分析图表得出结论～去论述结论
可以用excel做好后，截个图，再插入word
打开WORD，选择“插入”——“图片”——“图表”若想对图标做具体修改，可以右击图表，选择“更改图表类型”，“三维旋转”，“更改数据”等选项来更改，使图表更直观展现。
03版本的和07版本，wps的差不多
插入——图形——图表
编辑完数之后，点击图标，直接在上面弹出的上下文选项卡对图标进行编辑，可以编辑填充颜色，图表类型，数周等
中是图片格式导致不能编辑为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况：一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》中的图表可以编辑，但是修改不了源数据如下图所示：一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。那么，今天的实战案例来了，对下面的图，如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：思路：1.假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果2.直接在图上改造，我们应该怎么做？制作步骤：去掉0？a.删除数据标签双击定位单个数据标签后，按delete键即可b.自定义格式这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。c.设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条？这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺骗眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围
03版本的和07版本，wps的差不多
插入——图形——图表
编辑完数之后，点击图标，直接在上面弹出的上下文选项卡对图标进行编辑，可以编辑填充颜色，图表类型，数周等
普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。
可以用visio，也属于办公软件的一种，用它画图方便，画好的图用在word文档中也方便，就全选，复制，粘贴到word就行了，visio还提供了很多种类的绘图类型，用起来很方便
中是图片格式导致不能编辑为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况：一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》中的图表可以编辑，但是修改不了源数据如下图所示：一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。那么，今天的实战案例来了，对下面的图，如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：思路：1.假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果2.直接在图上改造，我们应该怎么做？制作步骤：去掉0？a.删除数据标签双击定位单个数据标签后，按delete键即可b.自定义格式这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。c.设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条？这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺骗眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围
普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。
在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL，将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等，直观反映数据内涵，将做成的图表复制到WORD里面，排版，ok了，希望对你有帮助。
毕业论文的流程图是指用图表形式表示毕业论文的研究过程、方法和步骤，包括问题定义、文献综述、研究设计、数据采集和分析等环节。下面是画毕业论文流程图的步骤：
1.确定所需软件：可以使用Microsoft PowerPoint、Visio、MindManager等软件，推荐使用Microsoft Office Visio，它可以绘制基本流程图，不需要编程知识。
2.整理论文思路：了解论文的结构和主题，确定需要在流程图中展示哪些内容，使图表呈现有序，准确、简洁明了的框架。
步骤如下：
操作设备：戴尔电脑
操作系统：win10
材料/工具：Excel2013
一、打开Excel文件，选中需要插入图表的所使用的数据区域。
二、然后进入“插入”菜单下，点击“图表”栏内的图表种类。
三、例如下图中点击使用了“柱形图”，在柱形图类别内选择一个理想的图表。
四、如下图，这时即可根据所选中的区域，创建一个柱形图。
做excel图表方法如下：
第一种：制作柱形图
然后选中表格中的两列数据，这里我们选择农产品和产量这两列。然后点击插入界面中的柱形图图标，选择“二维柱形图”点击柱形图中右击鼠标，点击“添加数据便签”在弹出页面中将数据添加进去就可以了。（注意：大家可以根据自己的需要选择其他样式的柱形图）。
第二种：制作统计图表
选中表格的全部数据，然后点击插入界面中的“插入统计图表”图标。然后点击统计图表鼠标右击,选择“添加数据标签”将数据添加进去就可以了。
第三种：制作组合图表
选中表格全部数据，然后在插入界面中点击“推荐的图表”。在所有图表中点击“组合图”，然后对数据设置不同的图表类型，然后点击确定就可以了。
第四种：制作数据透视图
选中表格全部数据，然后在插入界面中点击“数据透视图”。然后在“数据透视图字段”栏里选择数据透视表的“轴”和“值”。然后确定就可以了。（注意：当然这里我们也可以添加数据标签，小编就不多做演示了。需要的同学可以自己添加）。
excel图表的制做方法如下：
工具/材料：华硕飞行堡垒8电脑，Win10系统，版本。
1、首先需要找到待操作的表格并进入。
2、选中表格内容，点击插入。
3、点击全部图表，再次点击全部图表。
4、点击组合图，选择自己要设置的组合图类型。
5、选择自己需要的次坐标轴，然后点击插入图表即可。
excel表格制作图表的步骤
excel表格制作图表的步骤，不会做图表又被老板批评，不停地复制粘贴、敲打键盘，却不知道熟练运用Excel，那么下面就跟我一起来看一看excel表格制作图表的步骤吧！
第1个：创建动态图表
利用切片器制作动态图表，步骤如下：
在制作好图表之后，点击插入切片器，之后勾选所需要控制的字段名，即可通过切片器的动态筛选，从而实现动态图表的效果。
第2个：快速生成图表
首先选中数据区域，之后点击右下角的快速分析按钮，在图表选项中，选择合适的图形即可。
第3个：添加平均参考线
先建一个辅助列数据，之后复制该列的数据，并粘贴到图表中，再选中图表，之后点击鼠标右键，选择“更改系列图表类型”，将辅助列图形更改成折线图，即可完成。
第4个：修改图例
在这里，可以借助图表函数SERIES完成修改。步骤如下：
鼠标单击图形，在编辑栏中，选中公式第2个参数，按F9切换之后，再进行修改，之后按回车键，即可完成。
注：SERIES函数语法为：=SERIES（图表标题，显示在分类轴上的标志，数据源，系列顺序）。
第5个：复制图表格式
首先选中所需的图表格式复制，之后再选中需替换格式的图表，在选择性粘贴中，勾选格式即可完成。
制作图表
Microsoft Excel 的图表模板很多，在生产和销售中，经常用柱形图来描述，这样，有利于看出并分析其变化趋势。制作图表的步骤如下：
1、选定年份和生产总值两行数值，单击工具栏上的[图表向导]，或者选择菜单“插入-->图表”也行。在“图表向导”对话框中图表类型选择“柱形图”，子图表类型选择“簇状柱形图”，单击[下一步]：
2、在图表源数据的数据区域中出现“=Sheet1!$A$3:$G$4”，“系列产生在”选择 “行” ，在“系列”中的分类X轴标志中填入“=Sheet1!$B$3:$G$3”，系列对话框中删除“年份”，单击[下一步]：
3、在图表选项中填入图表标题，X轴和Y轴的名称，单击[下一步]：
4、在图表位置的“作为其中的对象插入”中填入“Sheet1”，单击[完成]即可生成图表：
为图表美容
图表生成以后，中间的图形太小，周围的文字又太大，看起来很不舒服，我们可以加以修饰，使其美观大方。具体做法如下：
1、单击鼠标右键，弹出对话框，选中[图表区格式]，弹出图表区格式对话框，首先显示的是图案选项卡，选中[阴影(D)]。单击[填充效果]按钮，在填充效果对话框中您可以选择您喜欢的背景效果，我们在过渡选项卡中选择“单色”、“浅绿色”，将颜色调到合适的深度，再选择默认的底纹样式“水平”，单击[确定]。
2、以同样的方式修饰绘图区和数据系列区。
3、现在，图表中的文字有些大，绘图区又小。单击图表的纵轴，在字号栏中选择小一点的字体，或双击纵轴对其进行多项修饰如字体、字号、加粗、刻度等。然后以同样的方法修饰横轴。
4、对图表标题和图例进行修饰，修改字体、字号以及填充效果等，基本和以上方法相同。
5、下面，我们对横轴和纵轴的标题说明加以修饰，如果图表中已经有标题说明，可以用以上的方法，如果没有的话，在绘图区单击鼠标右键，从快捷菜单选择[图表选项]，在图表选项中填入图表标题和横坐标、纵坐标的标题，单击[确定]即可。
6、最后，调整各部分的大小位置，使之协调美观。这一步用鼠标即可办到，作好的图表如下所示。是不是效果不错?
图表与工作表的链接
在上述的图表制作过程，图表中的数据系列已自动和工作表中的.数据产生链接。不仅如此，图表中的标题、数据标签、附加标题甚至图片等其他信息，也可以与单元格建立链接，这样可以使图表更为动态。
1、图表标题的链接
图表的标题、分类轴标题和数据区域轴标题等，在利用“图表向导”生成图表时一般不会自动链接到任何单元格，除非手工人为地进行修改。要生成有链接的标题，首先要保证图表中含有你所需要的数据基本点标题，如果没有，通过[图表向导]把标题添加到图表中。选中这个标题，并点击公式栏，输入一个等号，再点击包含这个标题文本的单元格或输入此单元格的系列公式(例如：=Sheet1!$A$1)，回车，把公式加到图表标题中。标题与单元格A1建立了链接。
2、数据标志的链接
Excel 允许给图表中的每一个数据点建立一个标签，方法有两种：一种为手动操作，单击并选中所有的数据标志，然后单击选中某一个数据标志，一旦一个数据标志被选中，你可以任意添加文本;另一种方法，可以为一个单元格建立一个链接，即选中图表，在公式栏输入一个公式(例如 =Sheet1!$A$1)。
3、文本的链接
一般来说，图表中的每一个基本数据点既显示所对应单元格的数值型数据，也可以显示单元格的其他文本(比如描述性文字)，这是通过公式实现的，即选中所需的图表，在公式栏输入一个等号，再点击包含文本的单元格，最后回车，图表中间出现了一个文本框，用鼠标拖动并任意选用喜欢的格式。如果在公式栏中直接输入文本则生成一个没有与单元格建立链接的文本框。
4、图片的链接
如果在看图表的时候还能查看所有数据点的具体数值，即数据表，看图表就更加方便了。在图表向导的第3步选择[数据表]选项进行编辑，它可以显示图表中各点数值的大小。但手动方法有缺点，一旦图表的格式被设定以后，数据表总是出现在一个固定的位置，而且如果数据系列太多，都出现在图表中，则显得散乱。
在我们所选的例子中，图表中只出现产值，而没有增产率。为了在看图表时同时知道增产率，我们可以在图表中插入数据表，并和数据源建立链接。在图片与数据之间建立链接，可以使数据表的位置有一定的灵活性。具体方法是，按通常方法生成一个图表，然后进行以下几步操作：
用鼠标选中希望生成图表的数据区域，按下[Shift]键，同时选择菜单的[编辑]>[复制图片]，如果不按下[Shift]键或用快捷键[Ctrl+C]则只能复制数据;
用鼠标单击选中图表，然后进行粘贴(用编辑菜单中的[粘贴]或[Ctrl+V])，这样粘贴的图片还未和数据区域产生链接;
用鼠标选中图片，单击公式栏，输入一个等号和链接公式“=Sheet1!$A$3:$G$5”，然后回车，就完成图片和数据区域的动态链接：
切断图表与数值区链接
如上所述，改变数据区域中的数据，图表就会自动更新。但在某些情况下，可能希望把图表同它的数据区域分开，变成静态图表。比如，某工厂要把2至12月份每月各产品的产量与1月份各产品的产量进行对比，这时就需要一份由原始数据产生的图表，即1月份各产品产量的图表。有两种方法制作静态图表：
1、复制一份原始图表。用鼠标选中图表，选择[编辑]菜单栏的[复制]命令，然后按住[Shift]键，再选择[编辑]菜单栏的[粘贴]命令(如果不按住[Shift]键，则生成的图表与原始数据仍然保持链接)。
2、将图表中的数值区域转换为具体数组。用鼠标选中图表中的相应一个数据系列，然后删除公式栏中的链接公式，切断链接关系，则这个系列对应的就是一个由数据源生成的数组值，而与数据源之间不再存在链接关系。用同样的方法可以把其他系列设定为静态。
具体要做什么分析，可以
对于论文中用SPSS分析数据的部分，一般需要写以下八个小节：1. Introduction 简介2. Data Screening & Cleaning 数据筛选和整理3. Profile of Respondents 受访者介绍4. Reliability of the Measurement 测量的可靠性分析5. Descriptive of Main Variables 主要变量描述6. Correlation Analysis 相关性分析7. Multiple Regression Analysis 多元回归分析8. Summary of Findings 调查结果总结This chapter focuses on presenting the results of this research. It begins with Data Screening & Cleaning. Next, Profile of Respondents will be presented followed by Reliability of the Measurement, Descriptive of Main Variables and Correlation Analysis.本章重点介绍了本研究的结果。它从数据筛选和清理开始。接下来，将介绍受访者的概况，然后是测量的可靠性、主要变量的描述和相关分析。2. Data Screening & Cleaning 数据筛选和整理调查数据必须首先对数据输入错误进行筛选和清理，然后才能进行分析。我们首先使用函数频率和描述性来筛选数据输入错误来检测回答中的异常。然后我们还评估了是否有很多空白的回答，最后我们还检查了被调查者是否回答相同的回答。首先，将收集来的数据整合成进Excel；然后打开SPSS，按照"File"→"Open"→"Data"的顺序导入文件第二步我们需要定义数据，包括 name， label， label， value首先定义variable name：然后定义value：（这一步是需要根据自己的调查问卷，比如问卷中定义1为男性，2 为女性，那么我们编码的时候也需要这样写）以定义性别为例之后我们就可以进行数据筛选和整理了：下面为输出结果：在这一部分我们需要介绍关于受访者的信息，以确认不同受访者对调查结果是否有影响。我们选择描述性统计中的频率将需要分析的受访者背景数据移到右侧这是频率表输出结果对于这个结果我们不能直接复制到论文中，我们可以另整理一个表格，如下图：4. Reliability of the Measurement 测量的可靠性分析对于可靠性分析的操作：选择分析→刻度→可靠性分析将需要分析的变量移到右侧可靠性分析的输出结果整理为表格写进论文中5. Descriptive of Main Variables 主要变量描述。
spss数据分析论文写法如下：
1、适用于自变量为定类数据且仅为两组时。
2、适用于因变量为定量数据。
3、各个观察值相互独立，不能相互影响，即满足独立性。这个一般根据专业背景考察，如遗传性疾病、传染性疾病的数据就可能存在非独立性问题，也就是不同数据会相互影响，而不同学生身高可认为相互独立，彼此不相互影响。
4、各个样本均来自正态分布的总体，即满足正态性。独立样本t建议对于数据资料的正态性存在一定的耐受能力，一般认为样本量大于30即可满足正态分布。
5、各个样本所在总体方差相等，即满足方差齐性。很多同学对于这个概念不太了解，这没有关系，在SPSS进行独立样本t检验时，自动会进行使用Levene’s检验来方差齐性，我们只需要根据相应结果解读数据即可。
撰写摘要注意事项：
1、不得简单重复题名中已有的信息，忌讳把引言中出现的内容写入摘要，不要照搬论文正文中的小标题（目录）或论文结论部分的文字，也不要诠释论文内容。
2、尽量采用文字叙述，不要将文中的数据罗列在摘要中；文字要简洁，应排除本学科领域已成为常识的内容，应删除无意义的或不必要的字眼；内容不宜展开论证说明，不要列举例证，不介绍研究过程。
3、摘要的内容必须完整，不能把论文中所阐述的主要内容（或观点）遗漏，应写成一篇可以独立使用的短文。
4、摘要一般不分段，切忌以条列式书写法。陈述要客观，对研究过程、方法和成果等不宜作主观评价，也不宜与别人的研究作对比说明。
你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。其实完成前面的每一步，到最后写文献综述以及讨论时，自然就会得心应手了，很少会需要绞尽脑汁甚至东拼西凑。