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按正常标准写。一篇严谨的经济学论文，一般需要3个基本的要素：视点、参照系以及分析方法。视点为论文所要论证的观点；参照系为大家理解经济现实提供了一些基本的比较标尺。模型是对现实世界的一种抽象。由于经济现象本身的复杂性，在实际分析中，需要剥离一些对关注的现象无足轻重的变量，抽象出关键变量，根据一些基本或者显而易见的假设，分析这些变量之间的关系，得出一些通常出人意料。应用计量模型进行实证分析，其假设条件更加复杂苛刻。一方面，实证分析所参照的经济理论存在一些假设条件; 同时，计量模型本身也存在一些假设。忽视前者的假设条件，通常会导致实证结果无法解释，或者存在偏差。
需要的1、硕士毕业论文的正文部分是一定会查重的部分，因为论文正文是整篇论文中最重要的部分，篇幅字数在论文中的比重也是最大的。有的硕士论文中会存在图表代码等内容，市面上大多数论文查重软件识别出这些内容之后，不会对其进行查重，也就是不会检测这部分内容是否重复。但是正文部分的文字内容都是会查重的。2、查重系统一般会对论文划分章节进行检测，以目录为准，因此目录格式必须要正确，但是目录部分一般是不会查重的，不过大家写作编排论文的时候也要保证目录格式正确，这样的话目录才不算进查重范围内。3、整篇硕士毕业论文上传的内容包括有摘要、目录、正文、致谢以及附录等内容，大多数论文查重软件不查重论文中的图表以及代码等内容，换句话说就是文字基本是会查重的，当然论文目录、脚注尾注和参考文献等特殊部分是不会查重的。4、将硕士毕业论文上传到查重系统后，系统会自动识别论文的题目、目录、摘要、关键词、正文、参考文献和致谢等内容，然后对这些内容分别进行检测，将其与数据库中的内容一一进行比对。
按正常标准写。一篇严谨的经济学论文，一般需要3个基本的要素：视点、参照系以及分析方法。视点为论文所要论证的观点；参照系为大家理解经济现实提供了一些基本的比较标尺。模型是对现实世界的一种抽象。由于经济现象本身的复杂性，在实际分析中，需要剥离一些对关注的现象无足轻重的变量，抽象出关键变量，根据一些基本或者显而易见的假设，分析这些变量之间的关系，得出一些通常出人意料。应用计量模型进行实证分析，其假设条件更加复杂苛刻。一方面，实证分析所参照的经济理论存在一些假设条件; 同时，计量模型本身也存在一些假设。忽视前者的假设条件，通常会导致实证结果无法解释，或者存在偏差。
在我认知范围内，多重共线性问题一直不是计量里的什么大问题，回归之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步检验了，线性相关性比较高，那就直接剔除吧！异方差检验我也没有做过，我一般直接就用稳健标准差，从来不用一般标准差！至于自相关检验这个问题也是没有做过的！我认为做什么检验和文章关系比较大！我做过一篇FDI的文章，里面采用FDI存量数据，存量数据肯定有很强自相关性，于是我就采用动态面板估计了，后来经过几个模型的比对发现，FDI存量的自相关性对回归结果影响很小。计量实证还是应该为自己的思想服务，检验越多、方法越复杂不见得就一定是好事！
稳健性检验考察的是评价方法和指标解释能力的强壮性，也就是当改变某些参数时，评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。
通俗些，就是改变某个特定的参数，进行重复的实验，来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是稳健性的，需要寻找问题的所在。
稳健性一词第一次出现在Box(1953)的文章中，这篇文章检验了均值和方差的假设，指出方差对偏离正态性的检验是不稳健的，均值的检验是稳健的。
扩展资料
一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验。
1、从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著；
2、从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用totalassets衡量，也可以用totalsales衡量；
3、从计量方法出发，可以用OLS，FIXEFFECT，GMM等来回归，看结果是否依然robust。
稳健性设计最早的研究始于二战后的日本，田口玄一博士于1950年至1958年期间，创立的三次设计法(ThreeStageDesign)奠定了稳健性设计的理论基础。
参考资料来源：百度百科-稳健性检验
稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验：1. 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著；2. 从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用total assets衡量，也可以用total sales衡量；3. 从计量方法出发，可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等来回归，看结果是否依然robust；
稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验：1. 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著；2. 从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用total assets衡量，也可以用total sales衡量；3. 从计量方法出发，可以用OLS， FIX EFFECT， GMM等来回归，看结果是否依然robust；具体而言：常见的稳健性检验方法：作者：连玉君链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。3. 变量替换法在我们进行分析时，常常会选择自己最熟悉或者偏好的方法测量一个变量，而实际上一个变量的测量方法有很多种，我们根据以往文献研究或者依照自己数据可获得性选择的测量方法往往无法保证结论的可靠性。因此，在文献中，作者都会将变量替换法作为稳健性检验的方法之一，而在我们的统计中，变量替换法更是稳居检验角度第一名。变量替换法包括：替换因变量，替换主要自变量以及放宽变量条件。4. 补充变量法在上文讲述稳健性检验时，我们曾举到一个例子，当探讨政权的更替对于经济发展的影响时，我们会产生遗漏变量的问题，而遗漏变量问题是我们大多数研究中都会遇到的问题，我们只能尽可能多的在模型中加入我们能想到的以及之前文献研究过的对我们结果可能产生影响的变量。 因此，控制变量法和之前的变量替换法几乎成为每篇文献中都会使用到的稳健性检验方法。5. 分样本回归法由于不同的样本对于所得的结果具有不同的敏感性，因为在稳健性检验时，也常常进行分样本回归，常见的分类方法用按照人口规模分类，按照地理位置分类，按照城乡分类，按照性别不同分类等等。6. 调整样本期当我们在所得的整个数据集范围内进行分析时，常常会发现改变不同的时间段，得到的结论可能会完全不同。也许某一结论在某一时间段内得到的结果符合我们的预期，而当我们往后退 10 年，或者往前推 10 年再次回归，就会发现得到的结论完全不同！因此，选择正确的研究时间段也显得十分重要。在稳健性检验中，我们可以通过扩宽时间长度或者缩短时间长度来检验我们的结论。7. 改变样本容量法当我们选择好了时间之后，同时也要确定我们的样本是否最能体现我们所研究的问题，同时样本中有没有极端值会影响我们的结果。因此，在稳健性检验中，我们需要将个别离群值剔除，或者在样本中选择最适合我们研究目的样本 来检验我们的结论是否依然稳健。
英国硕士毕业论文的结构及相关的注意事项以做参考：一、动笔前的准备工作。硕士毕业论文开始之前，一般老师会提前给学生提出论文的大概方向或题目，时间可能会集中在4月或5月份。这个题目就是开题报告即proposal。它占论文总成绩的比例会在10左右,对毕业论文起着纲领性的作用。一般占有字数会在1500-3000字左右。二、硕士毕业论文结构。接下来你就要非常清楚，硕士毕业论文的构成部分：一、摘要（Abstract）即主要是让导师一看就知道这是写的什么的文章，如文章领域专业及研究方向，总之是文章的概括和灵魂。二、引言部分（Introduction）:主要讲文章从哪些方面、哪些部份来写这个论题，大概说明文章的结构（从…到…到…conclusion）,为什么要用这个结构，要达到什么样的目的。三、LR:文献综述即引用的背景有前人的研究加一些自己的言论。参考了哪些东西并注明。需要注意数据引用的权威性及时效性，所以这一部分耗时比较长久一些。四、方法论（methodology or method）即定性或定量的分析方法。定性：比较简单，可能是调查问卷或二手资料属于经验性的论证方法。定量：比较难因为要用软件做分析数据如：SPSS、STATA、MATLAB.五、分析结果及结论和建议（Analysis conclusion Recommendation）即得出结果。需要有权威性的根据与理论来证明，主要是通过上面的method发现了什么？并总结自己的看法与建议。六、参考文献（Reference）需要注意:REF的来源，学术的权威性，时效性还有数量。三、检查细节，避免小错写作的时候注意语法，其次中式英文，到过于简单的语句又或者刻意复杂语句但表达不合理的英文.当然在动笔前可以多参考一些范文提升自己的硕士毕业论文写作时的结构及语态表达的参考力，只要你做足了准备功课，一定可以顺利完成自己的硕士毕业论文任务的。毕业论文的写作需要花大量的心力，因为导师的要求会很严格，你的论文任何一个小错误都有可能导致扣分。字词句段的单词拼写，语法运用，任何一个地方的错误，都有可能让导师误以为你对自己的毕业论文不上心，很容易被扣分哦。希望大家都能注意起来，养成定稿后做详细检查的习惯。
毕业论文的定量分析法建模，一般需要按照以下步骤进行：1. 确定研究目标和问题：首先需要明确研究目标和问题，确定研究的范围和关注点。根据研究问题的特点，选择合适的定量分析方法。2. 收集和整理数据：收集和整理与研究问题相关的数据，包括基础数据、统计数据、问卷调查数据、实验数据等等。确保数据的准确性和完整性。3. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、去重、缺失值处理、异常值处理等等。确保数据的质量和可靠性。4. 模型建立：基于研究问题和数据分析需求，选择适当的定量分析方法，如回归分析、聚类分析、因子分析等等，建立数学模型。5. 参数估计和模型检验：根据建立的数学模型，进行参数估计和模型检验，评估模型的可靠性和有效性。6. 结果解释和应用：根据模型分析结果，对研究问题进行解释和说明，并提出相应的结论和建议。在实践中，将模型应用到实际问题中，评估模型在实际应用中的效果和价值。需要注意的是，在进行毕业论文的定量分析方法建模时，应该遵循科学的研究方法和规范，确保数据的质量和分析结果的有效性。同时，还需要根据具体情况，选择合适的分析方法和工具，避免盲目使用和误解分析方法。最后，应该对分析结果进行客观和全面的解释和说明，以确保研究结论的可信度和可靠性。
英国院校的毕业论文中都被要求写Methodology，很多同学都对Methodology表示一脸懵，这究竟是个什么东西？ Methodology就是你写这篇毕业论文所运用的方法是什么，以及为什么用这样的方法，以及采用这种方法的步骤。 Methodology通常分两步走。 第一步解释你的研究途径，就是你需要解释做什么研究，在哪里做研究，为什么这样做以及你需要确定用何种研究方法，是定量分析还是定性分析等。 第二步阐述你的研究设计，在这里你需要详细解释到你的数据来源，以及会得出一个大概什么样的数据分析预测等等。听起来是不是还有些懵，具体该怎么做呢，好，话不多说，直接上结构。 引言 在methodology的引言部分，需要提纲携领的概括一下在这一部分要涉及到什么内容，比如研究设计，数据收集方法，样本选择以及道德考虑和研究局限性等。 介绍研究设计 在这一部分同学们要解释是采取了定性研究还是定量研究，为什么要用这种方法（定性or定量），这种方法的优点，对你论文的适用性是什么以及它的局限性。 介绍研究途径 研究途径通常分为三种：positivism，interpretivism，post positivism。 一般情况下， Positivism 一般用于自然科学例如商科等毕业论文写作。需要用到定量分析。 Interpretivism 一般用于人文社科等文科类科学，需要用到定性析。 而 post positivism 适用于objective world by subjective experience。这种情况下会同时运用到定量与定性分析。这里同样要介绍采用了何种研究途径，为什么要用它，以及优缺点。 介绍数据收集方法和工具 在这一部分你要详细解释你的数据来源。 具体来说，定量分析需要进行数据收集，收集过程分为一手数据（问卷调查）和二手数据（如公司年报，股票证券的历史数据等等）。 而定性分析则通过interview来实现。这一部分同样要解释选择这种数据收集方法的原因，优点以及局限性。 介绍研究实验或访谈的样本和参与者 无论是定性研究还是定量研究由于无法将某一群体的全部纳入为研究对象，因此便需要抽样。 在这一部分，需要介绍采取了何种样本抽样的策略是随机抽样还是非随机抽样。 此外，还要介绍访谈或实验研究中的参与人或研究对象。要详细说明为什么要选择它作为研究对象，包括时间、地点、名称。 研究的时间和流程 研究的时间和流程也是Methodology中非常重要的部分。 需要说明你进行研究的开始和结束时间，以及你进行研究的流程步骤。 . The researcher contacted the respondents by email and asked them to participate in the research after explaining the nature and the scope of the study. 数据分析 在完成前面的步骤之后，紧接着就是详细分析你搜集来的数据资料。 如果在数据分析的过程中有用到一些辅助软件的话也可以适当说明。 伦理考量 在这一部分，同学们需要提及 伦理问题（Ethical issues） ，说明你是如何获得对受访者的访问权限， 受访者是否签署知情同意书。 知情同意书通常放在附录中，这一部分内容大概算是英国论文特色吧。 . all participants reported their written acceptance regarding their participation in the research, through a signed Consent and Briefing Letter. 研究局限性 局限性是在国外写论文的永恒内容，所谓critical thinking的集中体现。 这一部分也是methodology的最后内容也是精华所在。 在这里同学们要详细的介绍一下在进行本研究时遇到的若干问题和挑战。 例如，样本的规模相对较小对研究的可靠性产生了挑战；再比如，仅使用定性（定量）研究所产生的问题等等。 以上便是写methodology的全部逻辑结构，希望这样总结下来，对同学们在写方法论的时候能够有所帮助。
可以做这个~~
可能会被判定为剽窃。Essay包括四个部分，分别是introduction、Mainbody、conclusion、Reference。国外的大学，对于学术的要求是非常严格，一旦Essay没有相关的引述或者引述格式错了，很有可能就会判定为剽窃，后果非常严重。
你对这件事情是如此上心，足证明你是一个认真的人。要是你想更负责一些，建议你与导师联系再做决定；或者你自己重新做论文，不为别的，就是对的起自己，对得起科学。
可以改正啊，也可以承认错误哦！只要诚实面对，应该不会很惨的！
赞一个，说明论文是自己写的！