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aisas模型分析毕业论文

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aisas模型分析毕业论文

sicas模型对本科生来说有些困难。

SICAS模型是全景模型,是对AIDMA、AISAS模型的全面革新,用户消费行为模式变革。该模型的创新之处不仅在于精准描述了数字营销时代营销主客体间非线性、多点双向的营销行为机理,而且量化分析了消费者从产品品牌感知、消费兴趣生成、商家连接交互到购买体验分享的全景式消费行为演进轨迹。

SICAS模型内容具体部分

1、品牌与用户相互感知:既包括企业对用户选择喜好的了解感知,也包括用户对企业品牌的知晓与信任等感知。

2、产生兴趣并形成互动:互动的关键不仅在于互动触点数量的多寡,更在于双方互动话题的内容、方式和关系。

3、建立联系并交互沟通:有效的联系沟通有利于企业对忠实客户的维护、沉睡客户的唤醒与新客户的拓展。

4、购买行动:在经营好线下门店的同时要充分利用和维护好相关线上平台。

5、体验与分享:在网络消费时代,消费者的购买与分享并不是消费过程的结尾,而是消费循环过程的开始与源头。

亿图软件aisas模型,指的是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化,而提出的一种全新的消费者行为分析模型。

aisas模型,指的是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化,而提出的一种全新的消费者行为分析模型。

新的消费者行为模式(AISAS)决定了新的消费者接触点(Contact Point)。 依据电通的Contact Point Management?(接触点管理),媒体将不再限于固定的形式,不同的媒体类型不再各自为政,对于媒体形式、投放时间、投放方法的考量,首先源于对消费者与产品或品牌的可行接触点的识别,在所有的接触点上与消费者进行信息沟通。

双语例句:

Electronic Integrated Marketing Communication Model Construction and Case Study Based on AISAS Pattern

基于AISAS模式的网络整合营销传播模型建构与个案研究

New consumer behavior pattern ( AISAS) indicate new consumer contact point. When in the stage of cognitive value analysis, collection of comparable data and purchase commodities, the consumers will get the appropriate information through different contact point.

新的消费者行为模式(AISAS)决定了新的消费者接触点,消费者在商品认知、比较探讨和购买阶段会通过不同的接触点获取相应的信息。

2015年,大数据被纳入国家的发展战略中。在这个大背景下,大数据开始成为了各行各业发展中重要的战略资源,数字经济开始成为21世纪经济增长的重要驱动力。随着全球信息化技术的不断发展,游客的需求在网络环境的影响不断变化,与大数据融合成为了旅游业实现转型升级的必然选择。

一、大数据的概述及主要特点

(一)大数据的概述在国务院发表的《促进大数据发展行动纲要》中指出,所谓大数据指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。其重点体现为一个“大”字,所以利用常用软件工具对大数据进行捕获、管理和处理的所耗时间会超过可容忍时间,需要处理能力更为强大的方式或处理器对其进行处理,而从大数据中挖掘出来的对决策有价值的信息应是企业除了资金和人力资源以外的另一项重要资产。

(二)大数据的主要特点1.海量性数据量大是大数据的基本特征。在数据时代,社会中不同的来源都能够产生大量的数据和信息。数据增长定律显示,在网络环境下,每18个月产生的数据量将会等于有史以来的数据之和,即全球的数据总量在2020年将会达到35000EB,PB级将是大数据的常用单位。2.多样性数据类型繁多、复杂多变是大数据的另外一个特点。过去的数据尽管数据量也比较庞大,但是大多都是事先定义好的结构化数据。现如今除了这类结构化数据以外还出现了非常多的半结构化、非结构化的新型数据,例如网络日志、社交媒体的图片视频信息、互联网搜索、手机通话记录、电子标签以及传感器网络等。这些非结构化的数据不仅数量大,并且增长较快,数据类型层出不穷,已经很难用几种规定的模式来表示日趋复杂多样的数据形式。3.高速性大数据高速性要求对数据处理的速度是迅速的,这是大数据处理区别于传统海量的数据处理的重要特性之一。数据在互联网中不断流动,而数据的价值却会随着时间的移动而迅速降低。如果数据不能得到及时有效处理,它就会失去价值,大量的数据就没有了意义。4.价值稀疏性大数据的价值呈现出稀疏性的特点。在海量的数据中,数据价值的密度较低是大数据关注的非结构数据的一个重要属性。例如在视频监控中,大量的影像数据被存储下来,在某一特定需求时,有效的数据可能只有几秒钟。

二、大数据对现阶段旅游事业的重要性

大数据运用的目的实际是探究需求侧。旅游大数据的数据来源主要有3个方面,第一,如携程、飞猪、同程等旅游在线服务商,他们既是旅游信息的提供者,同时也是旅行者需求信息的来源。第二,网络社交平台的信息资源。由于现阶段社交平台的风靡,大量的游客愿意在社交平台上分享旅游感受、旅游线路或者寻找旅游信息,以至于社交平台成为传统OTA以外另一个获取旅行者信息数据或进行旅游宣传的途径。第三,来自于政府或者企业通过自身的智慧旅游的设施设备收集的,用来分析和优化自身产品和服务的数据。通过这些大数据分析,能得到很多宝贵的、有用的信息,比如淡旺季时间、游客来源、旅游目的、交通方式、消费能力、满意度等。作为从业者或经营者,都可以更加直观地了解、预测到行业发展趋势以及景区的运营情况等,从而激发商业模式创新,不断衍生出新的服务;通过对游客信息的分析,及时发现游客需求,实现精准营销提升竞争优势的新机遇;此外,也是旅游管理部门提升管理能力的新途径,可以帮企业实现用数据说话、用数据决策、用数据管理的新模式。

三、大数据在现代旅游管理工作中的应用

(一)利用大数据进行旅游管理决策制定在企业管理中,决策的实质是为了实现企业目标,帮助企业更好地适应市场的发展。而是否掌握了足够多真实有效的信息,是企业做出决策的关键。因而旅游企业在做出决策之前,还需要利用大数据进行分析。首先,大数据处理的数据量巨大,通过对海量的数据进行搜集分析整理之后,就能够得出游客的行为特点和行为趋势,从而帮助企业在进行决策时有据可依,不会发生企业决策与行业发展南辕北辙的错误;其次,大数据分析依托专业的软件工具可以快速全面地得出有效的分析结果,帮助旅游企业快速准确地进行决策,同时通过对海量数据的分析,旅游管理决策的制定能够变得更加全面,这对旅游管理决策的制定工作来说是非常重要的;最后,大数据的数据来源于真实数据的搜集整理,因而分析出来的信息对企业决策具有非常现实的参考意义,且对现代的旅游管理工作发展具有很强的促进作用。例如,在实际的旅游决策正式制定之前,相关的工作人员要充分考虑大数据的重要性,并将其作为决定制定的最重要依据,这样在实际的旅游决策制定工作发展过程中,大数据受到的重视程度就会越来越高,这对大数据在现代旅游管理工作中的最终融入是十分重要的,且经过相关调查就能够得知,在大数据进行应用之后,国内诸多旅游企业的旅游管理决策制定开始变得更加科学合理。

(二)利用大数据进行旅游企业的智慧化管理旅游行业高速发展,加剧了行业内的竞争,要想在竞争中立于不败之地,就对旅游企业的管理水平有了更高的要求。因此,在大数据应用的背景下,旅游企业应该进行由传统的管理模式向以数据为基础的管理方式变革。首先,旅游企业应建立数据收集平台,提高企业的数据分析能力。互联网中的电子信息,不仅仅是传统的结构化信息,更多的是图片、视频和传感器数据等形式的非结构化数据,这要求企业建立数据收集平台,对复杂多样的数据形式进行实时采集,并进行高质量地信息分析。其次,旅游企业应根据对行业数据的分析,及时更新企业相关管理制度,基于市场或顾客需求的变化为管理人员的工作提供标准化要求。同时,还应加强对游客生活方式变化的追踪,对旅游景区运营的全过程进行监督,从而及时发现管理工作中存在的不足,优化景区的运营管理模式。最后,通过大数据分析对旅游企业人力资源进行开发和管理,能够基于数据对人力资源管理策略进行设计,提高旅游企业的工作效率;同时也能够优化企业的内部结构,实现对企业资源的充分应用,避免人力、物力浪费。另外,为了能对企业大数据进行有效分析,实现企业数据平台的可持续发展,需对不同专业的相关人员以及数据开发和管理人员进行系统地信息技术培训,建立考核机制,为企业提供有力的人力资源保障。对于目前国内各项发展事业来说,其实都在进行一个高速的、智慧化的发展,因此,现代旅游管理工作的智慧化发展也是十分重要的,企业应该重视起来,而在这一工作内容中,大数据能够起到非常强的助力作用。因此,国内旅游发展企业理应对大数据进行利用,这样才能提升现代旅游管理工作水平。

(三)利用大数据实现旅游的精准营销首先,以顾客需求为导向的旅游行业,通过大数据的应用可以更好地掌握游客的基本属性、需求、共同的行为特征等基本信息,例如游客的个人特征、出游时间、出游目的地、出行方式、游玩喜好、来源等。通过对这些数据的分析,可以更好地帮助旅游企业细分市场,制定出精准化的营销路线、个性化的旅游产品以及提供更具针对性的旅游服务。其次,在传统市场中,如何能实现旅游宣传的精准投放是旅游企业需要解决的难题。但是,在大数据应用的帮助下,越来越多的旅游目的地和旅游景区在网络宣传中取得了成功,出现了很多“网红城市”和“爆款景点”。例如:在《短视频与城市形象白皮书》中显示,截至2018年7月,仅在抖音短视频一个网络社交平台中,关于西安视频数就有194万条,播放量达到了近90亿次。这是在过去营销中不可能达到的奇迹。传统的AIDMA营销模式(引起注意、激发兴趣、产生欲望、留下记忆、产生行动)正逐步被AISAS模型(注意-兴趣-搜索-行动-分析)取代,借助大数据进行精准营销将成为旅游行业最重要的营销方式。也就是说,在对大数据进行一定的利用之后,现代旅游的营销工作就能够对上国民群众的“旅游胃口”,久而久之,国内旅游企业的发展水平就能够得到巨幅提升,这对其在未来社会的发展来说是比较重要的。

(四)利用大数据进行完善的顾客关系管理旅游服务的特点决定了顾客对购买的产品或者接受的服务是否感到满意,将直接影响其重购意愿。旅游企业作为以顾客需求为导向的服务型企业,进行顾客关系管理是非常有必要的,而且,在顾客的关系管理方面进行大数据应用后,顾客与旅游企业之间的关系就能够变得更加密切,顾客对旅游的期望以及实际旅游过程中的各种需求能够更精准地体现出来,这对于旅游企业的服务提升工作来说能够起到比较强的助力作用,为此,在实际的旅游事业发展过程中,企业要利用大数据进行客户关系的管理和提升。在移动互联网时代,旅游者已习惯通过网络分享自己的旅游体验,并通过其他用户生成的内容了解旅游目的地信息,制定旅行行程等。这些用户生成内容即是旅游目的地、旅游景区及旅游企业与消费者沟通的新兴渠道,也是树立旅游目的地形象和网络口碑传播的重要方式。旅游者用户生成内容的形式主要是文字评论、图片和视频分享,利用大数据技术对这些信息进行分析,能客观、动态地了解旅游目的地的网络形象,及时发现顾客需求并将其融入旅游资源开发与规划、促进更加智能的景区智慧化建设,及时发现和处理顾客投诉问题,加强与顾客的联系并与顾客建立良好的关系,不断优化旅游目的地形象,持续提升客户满意度和重游率。

四、结语

旅游业产生的数据巨大复杂,旅游的大数据完美契合大数据海量、多样、快速、富有价值的特点,通过探索、收集、分析和应用海量的旅游大数据在现代旅游管理工作中的应用,能够指导旅游企业管理决策,优化企业内部管理策略。通过对客户主要信息和旅游喜好的分类,能够帮助旅游企业设计出符合游客需求导向的旅游线路和个性化的旅游产品,并实现旅游营销的精准投放。利用游客在社交媒体上生成的内容分析,能够动态掌握旅游目的形象,进行有效的顾客关系管理,全面提高游客满意度和重游率。

毕业论文主成分分析模型

毕业论文必须要用实证。

拓展资料如下:

现在写论文都要求实证过程,就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果,论文实证的模型主要有:普通回归,静态面板回归,动态面板回归,门槛回归,断点回归,两阶段回归,双重差分回归,分位数回归,逻辑回归,空间回归,结构方程还有时间序列等一系列的处理方法。

确定权重计算综合得分的模型主要有因子分析,主成分分析,熵值法,层次分析法还有综合迷糊评价法等等,本科生应用的模型可以稍微简单一些,普通回归,静态面板回归就差不多了,研究生毕业论文的模型要复杂一些,目前门槛和断点模型运用的比较广泛。

实证分析这一章直接决定了整篇文章的价值以及这篇文章能否顺利进行下去,因此对于现阶段的论文来说,实证分析章节是一篇文章最为核心的部分,也是每一位写毕业论文的同学应该最先处理的一个章节,只要这一章的内容搞定了,整篇文章水到渠成。

为什么说实证部分最重要应该最先写呢,第一,实证不通过整篇文章是没有意义的,没有写下去的必要,可能需要更换主题;第二,实证一旦通过,你最担忧的问题已经解决,并且你已经读了一些的文献,你对研究的主题有了较深的认识,整篇文章你已经做到了心中有数。

因此,各位同学,如果有实证要求,请一定先写实证部分,即使不写,也要把数据处理的结果先做出来。

如何做实证分析呢,首先一定明确自己的研究主题,因为研究主题一般就确定了实证模型的因变量和核心自变量,比如说“养老金收入与农村老年人口的劳动供给--基于断点回归的分析”,从标题中,我们可以确定文章的因变量是农村老年人口的劳动供给,自变量养老金收入,用到的模型是断点回归。

模型有三个层次:

第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。

第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。

第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。

第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1:暂定一个题目(包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面,可使用副标题,副标题一般指向研究方法或研究角度)。

问题2:给出研究目标与研究问题,并初步进行回答(研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”,可以将其看作是对所提出的初步结论的检验)。

问题3:给出文献综述(要求:①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关,即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献(要注意相关性);②文献综述要能构成你研究的基础,可将其视为你的研究的理论知识平台或背景;③文献综述必须能够引出你所研究的问题,即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献(要注意针对性))。

问题4:论证你所研究的问题以及其重要性(先列出“重要性”的论点,然后给出相应的论据)。

问题5:尝试运用计量软件(如:Eviews、SPSS、STATA或R)导入数据,对数据进行初步描述性分析与预估计。

你所谓的模型我想大体有两种吧:一,是论文格式的范畴由以下几个方面组成:1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、论文格式的内容提要: 是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。 4、论文格式的关键词或主题词 关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题分析,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。(参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》)。 5、论文格式的论文正文: (1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。 〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容: a.提出问题-论点; b.分析问题-论据和论证; c.解决问题-论证方法与步骤; d.结论。 6、论文格式的参考文献 一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。 中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期) 英文:作者--标题--出版物信息 所列参考文献的要求是: (1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。 (2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。二,是文章自身结构的范畴例如一个论点要有几个论据组成,这几个论据要如何围绕此论点展开全方位的立体论述等。

毕业论文差距分析模型

既然是多元回归,那就是有多个影响因素,前面的定性分析就是把你为什么认为这些因素会影响到收入差距的原因写一写,对收入差距是起到正的影响还是负的影响等等。其实就是解释一下你这样建立回归模型的依据是什么,为何要考虑这些回归元。

操作设备:戴尔电脑

操作系统:win10

操作软件:SPSS 版

1、首先打开SPSS 版软件,找到要编辑的数据,可以从下图中找到方框。

2、在接下来的过程中需要在上方菜单栏中找到分析菜单,将鼠标移动到一般线性模型,然后选择单个变量,单击鼠标左键选择。

3、可以看到界面中的红色框。在单变量对话框中,将变量分别移动到因变量和协变量。在这里,将高度移动到因变量,将药物移动到协变量。

4、单击右侧菜单中的选项,将鼠标移动到单变量选项,选择参数估计值,并将参数估计值标记为勾号。

5、选择完成后,点击选项中的继续选项,然后可以选择在单变量对话框中点击确定,即可查看编辑后的操作。

6、最后可以看到界面上的方框显示在SPSS查看器中可以看到药物对身高影响的显着性分析,红框内的显着性为0<,为显着。

t检验

适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较,检验两个处理平均数的差异是否显著。

spss提供的T检验有3种形式,分别是单样本T检验(One-Sample T Test),独立样本T检验(Independent-Sample T Teat)和成对样本T检验(Paired-Sample T Test)。

三个参数对4个处理参数的差异,标“*”的是各方式有显著差异的,看看是不是这样好没问题给我个邮箱吧我把SPSS保存的文件给你里面数据都有看看方便么spss差异显著性分析

1、首先打开SPSS版本软件,找到想要进行编辑处理的数据,如下图所示。

2、找到上方菜单栏中的分析菜单,鼠标移动至一般线性模型,然后选择单变量,点击鼠标左键选择。

3、在单变量对话框中,将变量分别对应移至因变量和协变量,这里将身高移动至因变量,药物移动至协变量。

4、点击右侧菜单的选项,鼠标移动至单变量选项中,选中参数估算值,将参数估算值标记为打勾状态。

5、选中完成后,单击选项中的继续选项,然后在单变量对话框中单击确定,进行编辑之后的查看操作。

6、最后在SPSS的查看器中,可以看到药物对身高影响的显著性分析,红框中显著性为0<,具有显著性。

毕业论文模型预测分析

毕业论文可行性分析的写法如下:

1、全面深入地进行市场分析、预测。调查和预测拟建项目产品国内、国际市场的供需情况和销售价格;研究产品的目标市场,分析市场占有率;研究确定市场,主要是产品竞争对手和自身竞争力的优势、劣势,以及产品的营销策略,并研究确定主要市场风险和风险程度。

2、对资源开发项目要深入研究确定资源的可利用量,资源的自然品质,资源的赋存条件和开发利用价值。

3、深入进行项目建设方案设计,包括:项目的建设规模与产品方案,工程选址,工艺技术方案和主要设备方案,主要材料辅助材料,环境影响问题,节能节水,项目建成投产及生产经营的组织机构与人力资源配置。

4、项目进度计划,所需投资进行详细估算,融资分析,财务分析,国民经济评价,社会评价,项目不确定性分析,风险分析,综合评价等等。

可行性分析的介绍如下:

可行性分析是通过对项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较。

除了以上所讲的项目可行性研究外,我们在实际中还有一种与投资密切相关的研究,称为专题研究,主要是为可行性研究(或初步可行性研究)创造条件,研究和解决一些关键性或特定的一些问题,它是可行性研究的前提和辅助。

并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会环境影响进行预测,从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为项目决策提供依据的一种综合性的系统分析方法。可行性分析应具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。

你说的模型通常应该是指遥感的数值模型,尤其是遥感反演模型,输入和输出变量都应该是有物理意义的遥感参数。你首先应该从GIS软件中分析卫星图像上都有哪些可利用的遥感参数,再根据实测的数据值建立关系,这样模型就基本上出来了,这种数值模型可以是一个简单的函数,或者是个复杂的方程组,可以利用解析的物理方法建立模型,也可以用统计回归的方法建立模型。例如你从森林遥感图像中可以得到陆地温度数据,那你就可以利用陆地温度和风速的关系建立个预测天气的数值模型。

应该就是一种论文的模式吧网上有很多论文模型,就是什么前言啊,导论啊,分析啊,流程啊什么的

毕业论文模型对比分析

你所谓的模型我想大体有两种吧:一,是论文格式的范畴由以下几个方面组成:1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、论文格式的内容提要: 是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。 4、论文格式的关键词或主题词 关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题分析,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。(参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》)。 5、论文格式的论文正文: (1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。 〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容: a.提出问题-论点; b.分析问题-论据和论证; c.解决问题-论证方法与步骤; d.结论。 6、论文格式的参考文献 一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。 中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期) 英文:作者--标题--出版物信息 所列参考文献的要求是: (1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。 (2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。二,是文章自身结构的范畴例如一个论点要有几个论据组成,这几个论据要如何围绕此论点展开全方位的立体论述等。

本科专业(含本科段、独立本科段)自考生在各专业课程考试成绩合格后,都要进行毕业论文的撰写(工科类专业一般为毕业设计、医科类一般为临床实习)及其答辩考核。毕业论文的撰写及答辩考核是取得高等教育自学考试本科毕业文凭的重要环节之一,也是衡量自考毕业生是否达到全日制普通高校相同层次相同专业的学力水平的重要依据之一。但是,由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练,往往对毕业论文的独立写作感到压力很大,心中无数,难以下笔。因此,对本科专业自考生这一特定群体,就毕业论文的撰写进行必要指导,具有重要的意义。 本文试就如何撰写毕业论文作简要论述,供参考。 毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节,它是应考者的总结性独立作业,目的在于总结学习专业的成果,培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤,即选择课题和研究课题。 首先是选择课题。选题是论文撰写成败的关键。因为,选题是毕业论文撰写的第一步,它实际上就是确定“写什么”的问题,亦即确定科学研究的方向。如果“写什么”不明确,“怎么写”就无从谈起。 教育部自学考试办公室有关对毕业论文选题的途径和要求是“为鼓励理论与工作实践结合,应考者可结合本单位或本人从事的工作提出论文题目,报主考学校审查同意后确立。也可由主考学校公布论文题目,由应考者选择。毕业论文的总体要求应与普通全日制高等学校相一致,做到通过论文写作和答辩考核,检验应考者综合运用专业知识的能力”。但不管考生是自己任意选择课题,还是在主考院校公布的指定课题中选择课题,都要坚持选择有科学价值和现实意义的、切实可行的课题。选好课题是毕业论文成功的一半。 第一、要坚持选择有科学价值和现实意义的课题。科学研究的目的是为了更好地认识世界、改造世界,以推动社会的不断进步和发展。因此,毕业论文的选题,必须紧密结合社会主义物质文明和精神文明建设的需要,以促进科学事业发展和解决现实存在问题作为出发点和落脚点。选题要符合科学研究的正确方向,要具有新颖性,有创新、有理论价值和现实的指导意义或推动作用,一项毫无意义的研究,即使花很大的精力,表达再完善,也将没有丝毫价值。具体地说,考生可从以下三个方面来选题。首先,要从现实的弊端中选题,学习了专业知识,不能仅停留在书本上和理论上,还要下一番功夫,理论联系实际,用已掌握的专业知识,去寻找和解决工作实践中急待解决的问题。其次,要从寻找科学研究的空白处和边缘领域中选题,科学研究还有许多没有被开垦的处女地,还有许多缺陷和空白,这些都需要填补。应考者应有独特的眼光和超前的意识去思索,去发现,去研究。最后,要从寻找前人研究的不足处和错误处选题,在前人已提出来的研究课题中,许多虽已有初步的研究成果,但随着社会的不断发展,还有待于丰富、完整和发展,这种补充性或纠正性的研究课题,也是有科学价值和现实指导意义的。 第二、要根据自己的能力选择切实可行的课题。毕业论文的写作是一种创造性劳动,不但要有考生个人的见解和主张,同时还需要具备一定的客观条件。由于考生个人的主观、客观条件都是各不相同的,因此在选题时,还应结合自己的特长、兴趣及所具备的客观条件来选题。具体地说,考生可从以下三个方面来综合考虑。首先,要有充足的资料来源。“巧妇难为无米之炊”,在缺少资料的情况下,是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题,对课题深入研究与开展很有帮助。其次,要有浓厚的研究兴趣,选择自己感兴趣的课题,可以激发自己研究的热情,调动自己的主动性和积极性,能够以专心、细心、恒心和耐心的积极心态去完成。最后,要能结合发挥自己的业务专长,每个考生无论能力水平高低,工作岗位如何,都有自己的业务专长,选择那些能结合自己工作、发挥自己业务专长的课题,对顺利完成课题的研究大有益处。 选好课题后,接下来的工作就是研究课题,研究课题一般程序是:搜集资料、研究资料,明确论点和选定材料,最后是执笔撰写、修改定稿。 第一、研究课题的基础工作———搜集资料。考生可以从查阅图书馆、资料室的资料,做实地调查研究、实验与观察等三个方面来搜集资料。搜集资料越具体、细致越好,最好把想要搜集资料的文献目录、详细计划都列出来。首先,查阅资料时要熟悉、掌握图书分类法,要善于利用书目、索引,要熟练地使用其他工具书,如年鉴、文摘、表册、数字等。其次,做实地调查研究,调查研究能获得最真实可靠、最丰富的第一手资料,调查研究时要做到目的明确、对象明确、内容明确。调查的方法有:普遍调查、重点调查、典型调查、抽样调查。调查的方式有:开会、访问、问卷。最后,关于实验与观察。实验与观察是搜集科学资料数据、获得感性知识的基本途径,是形成、产生、发展和检验科学理论的实践基础,本方法在理工科、医类等专业研究中较为常用,运用本方法时要认真全面记录。 第二、研究课题的重点工作———研究资料。考生要对所搜集到手的资料进行全面浏览,并对不同资料采用不同的阅读方法,如阅读、选读、研读。通读即对全文进行阅读,选读即对有用部分、有用内容进行阅读,研读即对与研究课题有关的内容进行全面、认真、细致、深入、反复的阅读。在研读过程中要积极思考。要以书或论文中的论点、论据、论证方法与研究方法来触发自己的思考,要眼、手、脑并用,发挥想象力,进行新的创造。 在研究资料时,还要做好资料的记录。 第三、研究课题的核心工作―――明确论点和选定材料。在研究资料的基础上,考生提出自己的观点和见解,根据选题,确立基本论点和分论点。提出自己的观点要突出新创见,创新是灵魂,不能只是重复前人或人云亦云。同时,还要防止贪大求全的倾向,生怕不完整,大段地复述已有的知识,那就体现不出自己研究的特色和成果了。 根据已确立的基本论点和分论点选定材料,这些材料是自己在对所搜集的资料加以研究的基础上形成的。组织材料要注意掌握科学的思维方法,注意前后材料的逻辑关系和主次关系。 第四、研究课题的关键工作―――执笔撰写。考生下笔时要对以下两个方面加以注意:拟定提纲和基本格式。 拟定提纲包括题目、基本论点、内容纲要。内容纲要包括大项目即大段段旨、中项目即段旨、小项目即段中材料或小段段旨。拟定提纲有助于安排好全文的逻辑结构,构建论文的基本框架。 基本格式:一般毕业论文由标题、摘要、正文、参考文献等4方面内容构成。标题要求直接、具体、醒目、简明扼要。摘要即摘出论文中的要点放在论文的正文之前,以方便读者阅读,所以要简洁、概括。正文是毕业论文的核心内容,包括绪论、本论、结论三大部分。绪论部分主要说明研究这一课题的理由、意义,要写得简洁。要明确、具体地提出所论述课题,有时要写些历史回顾和现状分析,本人将有哪些补充、纠正或发展,还要简单介绍论证方法。本论部分是论文的主体,即表达作

对比分析法是把客观事物加以比较,以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小,水平的高低,速度的快慢,以及各种关系是否协调。在对比分析中,选择合适的对比标准是十分关键的步骤,选择的合适,才能做出客观的评价,选择不合适,评价可能得出错误的结论。对比标准存在以下几种选择: 时间标准:即选择不同时间的指标数值作为对比标准,最常用的是与上年同期比较即"同比",还可以与前一时期比较,此外还可以与达到历史最好水平的时期或历史上一些关键时期进行比较。空间标准:即选择不同空间指标数据进行比较。(1)与相似的空间比较,如本市与某些条件相似的城市比较。(2)与先进空间比较,如我国与发达国家比较。(3)与扩大的空间标准比较,如我市水平与全国平均水平比较。经验或理论标准:经验标准是通过对大量历史资料的归纳总结而得到的标准。如衡量生活质量的恩格尔系数。理论标准则是通过已知理论经过推理得到的依据。计划标准:即与计划数、定额数、目标数对比。市场经济并不排斥科学合理的计划,因此,计划标准对统计评价仍有一定意义。相联系的两个指标对比,表明现象的强度、密度、普遍程度,如人均国内生产总值、人口密度、人均收入以及某些技术经济指标等。 对比分析按说明的对象不同可分为单指标对比,即简单评价;多指标对比,即综合评价。在进行对比分析时应掌握的原则是:(1)指标的内涵和外延可比。(2)指标的时间范围可比。(3)指标的计算方法可比。(4)总体性质可比。

毕业论文的定量分析法建模,一般需要按照以下步骤进行:1. 确定研究目标和问题:首先需要明确研究目标和问题,确定研究的范围和关注点。根据研究问题的特点,选择合适的定量分析方法。2. 收集和整理数据:收集和整理与研究问题相关的数据,包括基础数据、统计数据、问卷调查数据、实验数据等等。确保数据的准确性和完整性。3. 数据预处理:对收集到的数据进行预处理,包括数据清洗、去重、缺失值处理、异常值处理等等。确保数据的质量和可靠性。4. 模型建立:基于研究问题和数据分析需求,选择适当的定量分析方法,如回归分析、聚类分析、因子分析等等,建立数学模型。5. 参数估计和模型检验:根据建立的数学模型,进行参数估计和模型检验,评估模型的可靠性和有效性。6. 结果解释和应用:根据模型分析结果,对研究问题进行解释和说明,并提出相应的结论和建议。在实践中,将模型应用到实际问题中,评估模型在实际应用中的效果和价值。需要注意的是,在进行毕业论文的定量分析方法建模时,应该遵循科学的研究方法和规范,确保数据的质量和分析结果的有效性。同时,还需要根据具体情况,选择合适的分析方法和工具,避免盲目使用和误解分析方法。最后,应该对分析结果进行客观和全面的解释和说明,以确保研究结论的可信度和可靠性。

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