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大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View。 Variable View两个标签。只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name（变量名）、type（变量类型）、width（变量值的宽度）、decimals（小数位） 、label（变量标签） 、Values（定义具体变量值的标签）、Missing（定义变量缺失值）、Colomns（定义显示列宽）、Align（定义显示对齐方式）、Measure（定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类）。
在spss中。我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量。这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应。每一个问题的答案即为变量的取值。现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。
51调查，让调查更简单！
要看你分析的是什么问题了，下面举例说明，希望最你有帮助。SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。（1）方法一（二分法）：例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。（2）方法二：例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（ ） 2 （ ） 3（ ）A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。3 排序题： 对选项重要性进行排序例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。4 选择排序题：例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例六 你的年龄（实岁）：______编码：一个变量，不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值。 6开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。三 问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本为例 ，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3 多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法（例二）实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四 简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。五 问卷深入分析除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1聚类分析样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。2 相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法3均值的比较与检验（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。4 回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。
录入问卷的第一步是建变量，你的问卷可以这样录，14到单选题分别列为变量abcd efgh ijkl mn,多选题从o开始，分别列为o1，o2,o3...,排序题为p，排的正确录入1，不正确录入0.
如果你不想在数学上花费太多时间，只想专心写论文，你大可以让别人帮你处理数据回答你的问题：cfa是验证性因素分析，只有amos ，lisrel等软件才可以做，spss作不了你所给的表格是结构方程模型拟合度检验其中gfi和cfi是方程的拟合性检验结果，它的意义是在多大程度上可以解释因变量，代表百分比
问卷调查输入execl 再倒入spss软件进行分析
调查问卷要先做信度效度，再根据分析目的做一些单因素、多元回归分析
具体要做什么分析，可以
要看你分析的是什么问题了，下面举例说明，希望最你有帮助。SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。（1）方法一（二分法）：例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。（2）方法二：例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（ ） 2 （ ） 3（ ）A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。3 排序题： 对选项重要性进行排序例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。4 选择排序题：例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例六 你的年龄（实岁）：______编码：一个变量，不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值。 6开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。三 问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本为例 ，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3 多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法（例二）实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四 简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。五 问卷深入分析除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1聚类分析样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。2 相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法3均值的比较与检验（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。4 回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。
一般都是放在文章末尾的附录的，没有强制规定。
在毕业论文调查问卷当中学校可以发现很多问题，比如说毕业论文规定的要求是否是人性化的，在进行毕业论文撰写的过程中，相关的指导老师是否起到相应的职责，自己学校的学生能力水平如何。
都可以通过这样一份简单的问卷检验出来，所以许多的学校觉得非常有必要做这样的一次问卷调查。因为在一次次的调查当中，可以不断发现自身的不足，然后提高毕业生的质量，也有利于提供更好的条件帮助学生更好完成论文。
扩展资料：
毕业论文问卷调查格式
一份完整的问卷调查是由前言、说明、正文、结尾组成的，这也是一个基本的格式，如果要让一份问卷变得非常专业的话，那么这几个部分是缺一不可的。
在前言部分主要是对这份问卷的意义进行说明，这也是一个主题，以下问卷的撰写都是要围绕着这个意义进行的，不能出现本末倒置的情况。
正文部分就是毕业论文问卷调查的核心部分，这里主要是对题型的设计，题型可以有单选题、多选题和开放题这几种，不同的题型具有不同过的特点，他们能够反映出不同的问题。
但是不要把所有的问题都集中在一个版块，而是要分散开来，也不要在某个点集中了太多的问题，这样非常容易引起人家的反感。在正文的部分是大家要多多下功夫的部分，因为这才是问卷调查的核心。
接下来就是关于毕业论文问卷调查的结束语的部分，这个部分主要是对这份问卷进行一个总结，虽然说这部分是比较不起眼的，但是少了它的存在，这份问卷就会变得不完整，如果要让一份问卷看起来是专业正规的，那么这些部分绝对是缺一不可的。
问卷题项需要根据研究的主题进行设计，比如研究在线学习的满意度与学习效度情况，题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。
通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度，例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面，"学习效果"也可这样拆分。
同时再加入一些被调查者的背景信息题，如年龄、性别、职业等。
如果思路上偏向研究影响关系，最好将题项设计成量表题，方便后续分析时进行线性回归分析等研究。
一份问卷大致包括：样本背景题+样本态度题+核心研究题，有以上几部分就基本可以。
更具体的问卷设计方法可参考：SPSSAU问卷设计思路
一、什么是调查问卷？
调查问卷是一种数据收集方法。调查问卷收集数据时，要求每个受访者用预先确定的顺序去回答一套相同的问题。在self-administered questionnaire中，受访者独立完成问卷，不受研究者的干预。在完成问卷后，受访者可以通过邮寄或者电子邮箱的方式把问卷返回研究者手中。
二、调查问卷的作用是什么？
调查问卷最主要的目的就是把研究目标转换成具体的问题，从而通过研究问题的结果分析来实现研究目标。另外，调查问卷的方式可以使收集到的数据分析过程变得快速。
三、什么时候需要用调查问卷？
调查问卷常用于从一个较大的样本中去收集数据用于定量分析，也可以和其他的方法结合去做multiple methods 的研究设计。
四、调查问卷有什么优点和缺点？
①优点：可以以较低的成本收集大量的容易分析的数据，同时可以给受访者匿名，调查中研究者不加干预可以避免产生偏差。
②缺点：在问卷调查方法中，对受访者的阅读能力有一定的要求。另外受访者不一定会提供谨慎的或者诚实的信息，或者会提供一些相关性不强的信息。还有一点就是调查问卷的response rate一般是比较低的。
五、如何设计调查问卷？
①调查问卷的构成
一般情况下调查问卷是由四个部分构成的：附信，热身问题，主体问题和人口统计信息问题。附信的主要作用是帮助提升受访者的回答意愿，并且希望受访者可以及时返回问卷。主要包含以下内容：研究者的身份，问卷标题，问卷调查的目的，受访者参与的重要性，相关的道德问题和研究者的感谢。
②调查问卷设计步骤
分析题目和论文需求 → 去问卷星之类的网站COPY原始资料 → 初稿修改 → 问卷调查结果统计和分析。
1. 明确你们研究的主题是什么
2. 明确设计者（即研究主体：你们）想通过问卷调查获取的信息有哪些
这点必须通过阅读文献来进行查漏补缺： 如果通过文献阅读就能够获知想要的信息，那么就 根本不必进行问卷调查； 因为你想获取的信息并不都是必须要通过问卷调查来获取的，要清 楚一点，你是站在学术共同体内已有的研究经验上展开研究的， 前人所作的工作某种意义上 就是为你服务的。
具体进行问卷内容设计时， 我们分两部分进行讲述，即问题和选项的设计。
51调查，让调查更简单方便！
毕业论文问卷调查推荐使用问卷星软件来做，问卷星专业性强，操作简单，系统强大，值得信赖。问卷星，是强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。问卷星是一个小而美的年轻团队，坚持精简高效的原则，研发人员具有扎实的计算机学科背景，包括通过国家资质认证的系统分析员以及具备跨国软件公司工作经验的资深程序员。想要了解更多关于问卷调查的相关问题，推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策；同时，问卷调查系统支持30多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑；支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。
在论文中找到问卷的来源，是通过引用他人的还是自己编写的。如果是硕士或者博士论文，一般会在论文的最后附有问卷的题目，其他论文就可以通过邮箱联系作者，来获取问卷，有的是需要付费给别人的。
一般心理学（心理学比较常用），行政，公共管理，英文专业（师范方向）教育（师范方向）体育教育，中小学研究，小范围的案例分析等，比如某村镇，或者需要通过问卷调查才能够体现问题重要性的都需要使用。
首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一，针对老师，问卷二，针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。
问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题，题不要多，不要重复提问，可以细分。题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大。
问卷的发放，第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。第二种采用网上问卷统计方式。
毕业论文问卷调查制作方法：
1、设计问卷。首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一针对老师，问卷二针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。
2、问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题一份问卷，题不要多，不要重复提问，可以细分。
题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大，最好可以是不满意，一般，满意，非常满意。
3、问卷设计完成后发放收集数据。第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。
第二种采用网上问卷统计方式，比如：问卷星，调查派等，在网上发放，然后回收，上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格，可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。
4、当你的问卷回收率高于75%，那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了，如果低于75%则不能，一般学校要求回收率不低于90%。也就是十个人中，最低有九个给你填写了问卷。
5、应用于论文中，在统计数据与分析环节、问题凸显现状环节、常规类分析环节（比如根据这个问卷调查的结果你发现了哪些影响因素很重要等）、结果分析类环节（比如根据这个问卷调查的结果，你能给出什么建议）。
问卷形式上由五部分组成：
1.标题。遵循“明确+简洁”原则，对于敏感话题有时需要一些模糊化或中性化处理，以避免有暗示含义。
2.导语。导语的设计关系到填写者对问卷的第一印象。通常需要表明调查者的身份、调查的抽象目的、研究的用途、问卷的填写说明、注意事项等等。
3.基本信息。一般是性别、年龄、学历、职业/专业等相对稳定的个人静态资料。如果研究不涉及这些变量可以省去这一部分。
4.主体内容。是问卷的核心，问题设置应从研究目的出发，紧贴主题。问题不宜太多太复杂，否则容易引起填写者的反感。填写者的时间和耐心有限，所以问卷的容量也是有限的。每一个问题都应该紧紧围绕调查目的展开，理想的问卷设计是将被调查者回答问题时间控制在5分钟左右。
究目的是抽象又宏观的，问卷的设计则要通过具体的提问将研究目的进行微观层面上的分解。创造性地设计问题既要考虑理论意义，又要考虑被调查者的理解程度。尽量将抽象概念转化为可以观测的量化的具体指标。
5.结语。对被调查者表示真诚的感谢。
一般做描述，差异，相关和回归分析。
要看你分析的是什么问题了，下面举例说明，希望最你有帮助。SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。（1）方法一（二分法）：例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。（2）方法二：例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（ ） 2 （ ） 3（ ）A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。3 排序题： 对选项重要性进行排序例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。4 选择排序题：例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例六 你的年龄（实岁）：______编码：一个变量，不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值。 6开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。三 问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本为例 ，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3 多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法（例二）实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四 简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。五 问卷深入分析除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1聚类分析样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。2 相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法3均值的比较与检验（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。4 回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。
你的思路反了，你应该首先根据你做这个问卷的目的来确定一系列假设和分析思路，之后才能有针对性的选择分析方法。比如你想比较不同性别在某个量表维度是否有差异，那就用均值t检验如果你想分析 性别、年龄、学历等多个自变量对一个量表总体的影响，那就用回归分析
调查问卷要先做信度效度，再根据分析目的做一些单因素、多元回归分析