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3人3天一个题。做的时候抓耳挠腮，最后一晚上还熬了一个通宵，你说呢
在现实中有难度，需要的数据很多 当然可以软件建模咯
难。金融建模类的竞赛难度很大，其数据处理程度堪比大数据类比赛；其建模能力要求堪比深圳杯，编程能力要求堪比含金量普通或中上的算法比赛。所以大湾区金融建模大赛难。
数学建模是有一定的难度,其中包括很多种解决方法,而且每一种方法都必须好好学才能掌握,但是为了解决更加实际的问题,有时候单一的方法并不能解决,需要有多种方法的灵活运用才能解决.建议经常看看数学建模一类的书比较好.
1、倒向随机微分方程数值方法与非线性期望在金融中的应用：g-定价机制及风险度量2、分形市场中两类衍生证券定价问题的研究3、在机制转换金融市场中投资者的最优消费和投资行为分析4、商业银行金融风险程度的模糊综合评价5、金融保险中的若干模型与分析6、金融印鉴真伪识别新方法研究7、基于区间分析的金融市场风险管理VaR计算方法研究8、分形理论及其在金融市场分析中的应用9、离散时间随机区间值收益市场下的定价分析10、金融学理论及其未来发展趋势--转向整合11、微分方程数值解法及在数学建模中的应用12、金融模糊模型与方法13、模糊数学在储蓄机构设置中的应用14、金融市场中的时间变换方法及其应用15、从数学走进生活的创新教育16、为何经济学无法预测金融危机17、金融资产的离散过程动态风险度量研究18、论金融衍生工具及在我国商业银行信贷风险管理中的应用19、基于VAR模型的江苏省金融发展与经济增长关系研究20、货币危机预警模型研究21、在银行和金融业数据分析中应用数学规划模型22、随机过程理论在期权定价中的应用23、金融保险中的几类风险模型24、数学金融学中的期权定价问题25、金融资产收益相关性及持续性研究26、同伦分析方法在非线性力学和数学生物学中的应用27、存货质押融资的供应链金融服务研究28、金融机构资产负债管理模型及在泉州银行的应用29、社保基金投资资本市场：理论探讨、金融创新与投资运营30、量子方案的金融资产投资最优组合选择31、房价调控的数学模型分析32、基于小波分析的金融数据频域分析33、非线性数学期望下的随机微分方程及其应用34、竞争性电力市场中的金融工程理论与实证研究35、小波理论及其在经济金融数据处理中的应用36、四种金融投资风险介绍37、扩展的欧式期权定价模型研究38、基于可疑金融交易识别的离群模式挖掘研究39、华尔街的数学革命40、辽宁城乡金融发展差异对城乡经济增长影响的实证研究41、衍生金融工具风险监控问题探析42、金融危机之信用失衡43、基于西部金融中心建设目标的成都金融人才需求预测研究44、基于小波变换的金融时间序列奇异点识别模型与研究45、我国区域金融中心发展路径与模式研究46、我国农村金融供给不足问题的探讨47、金融发展对江西经济增长的影响48、基于金融自由度的香港人民币离岸市场反洗钱研究49、商业银行信贷市场的非对称信息博弈及基于Agent的SWARM仿真50、金融危机背景下企业并购投资决策体系研究
是的，优秀的 好 的
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立的全过程就称为。目录背景数学的意义数学建模应用准备模型假设模型建立模型求解模型分析模型检验模型应用起源进入大学在中国大学生章程（2008年）第四届数学建模资料竞赛参考书国内教材、丛书国外参考书(中译本)专业性参考书数学建模题目两项题四项题数学建模相关数学建模的意义数学建模经验和体会最新进展数学建模应当掌握的十类算法背景 数学 数学建模 数学建模的意义 数学建模 模型过程 模型准备 模型假设 模型建立 模型求解 模型分析 模型检验 模型应用起源 进入大学 在中国大学生 全国大学生 全国大学生数学建模竞赛章程（2008年） 第四届全国大学生数学建模竞赛 数学建模资料 竞赛参考书 国内教材、丛书 国外参考书(中译本) 专业性参考书数学建模题目 两项题 四项题数学建模相关 数学建模的意义 数学建模经验和体会最新进展数学建模应当掌握的十类算法展开 编辑本段背景数学近半个多世纪以来，随着的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代的重要组成部分。数学建模数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用、数学式子、程序、图形等对实际课题的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。 不论是用在科技和解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和在的作用可谓是。数学是研究和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性，自从以来，随着的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在这个，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的、计算机的迅猛发展，数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生的意识和能力已经成为的一个重要方面。编辑本段数学建模的意义数学建模数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 数学建模就是用描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的比如现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。 我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的）变成，，甚至等等的过程。 数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。模型应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立的过程，是把的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的，建立起反映实际问题的，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的，敏锐的和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学转化的主要途径，数学建模在发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛，将数学建模教学和竞赛作为的教学改革和培养高层次的的一个重要方面，现在许多院校正在将数学建模与教学改革相结合，努力探索更有效的数学建模和培养面向的人才的新思路，与我国高校的其它数学类课程相比，数学建模具有难度大、涉及面广、形式灵活，对教师和学生要求高等特点，数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、不断完善和提高的过程。为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统，数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来工作。通过教学使学生了解利用数学理论和方法去分析和解决问题的全过程，提高他们分析问题和解决问题的能力；提高他们学习数学的兴趣和应用数学的意识与能力，使他们在以后的工作中能经常性地想到用数学去解决问题，提高他们尽量利用及当代高新的意识，能将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题。数学建模以学生为主，教师利用一些事先设计好问题启发，引导学生主动查阅文献资料和学习新知识，鼓励学生 积极开展讨论和辩论，培养学生主动探索，努力进取的学风，培养学生从事科研工作的初步能力，培养学生的精神、形成一个生动活泼的环境和气氛，的重点是创造一个环境去诱导学生的学习欲望、培养他们的自学能力，增强他们的数学素质和，提高他们的数举素质，强调的是获取新知识的能力，是解决问题的过程，而不是知识与结果。接受参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如、最优化、、、计算方法、、、，包的使用等等“短课程”（或讲座），用的学时不多，多数是启发性的讲一些基本的概念和方法，主要是靠同学们自己去学，充分调动同学们的积极性，充分发挥同学们的潜能。培训中广泛地采用的讨论班方式，同学自己报告、讨论、辩论，教师主要起质疑、答疑、辅导的作用，竞赛中一定要使用计算机及相应的软件，如Spss，Lingo，Mapple，Mathematica，Matlab甚至等。
我是13年毕业的金融学专业学生，如果你没有思路，只想写一篇随便过了的话，我建议你不要写实证分析，写一些现状问题描述，做一些数据的统计和简单分析，最后得出结论和改进法就可以了。题目给你一些参考：一、中国金融改革与金融深化1.我国中小企业融资难问题2.中国金融体制改革现状、困境、对策3.上市公司的独立董事制与中国的现行企业制度改革4.利率市场化问题探讨5.我国金融机构的组织结构再造6.中国金融体系的改革方向7.我国商业银行改革与发展问题8.中国信用制度的缺失与建设9.个人理财业务发展的问题和对策10.中国政策性金融的理论与实践11.论建立我国金融机构市场退出机制问题12.中国金融电子化的发展趋势与问题13.中国农村信用社发展的方向与模式探讨14.非银行金融机构问题研究二、国际金融与汇率问题1.人民币自由兑换问题研究2.当前人民币汇率问题研究3.中国资本市场开放问题研究4.中国资本外逃问题研究5.银行股外资并购问题研究；6.中国国际收支的调节政策与调节机制7.中国国际储备的规模管理与营运管理8.全球化经济发展趋势与香港联系汇率制问题9.人民币汇率机制与香港的联系汇率制10.中国金融业的发展趋势11.论内部经济均衡和外部经济均衡的政策搭配12.人民币有效汇率与贸易收支数量关系研究13.中国利用外资发展战略与策略三、金融风险与监管问题1．次贷危机下中国金融安全所面临的挑战及对策2．论银行不良资产的化解问题3．金融创新与金融监管问题研究4．电子银行的监管问题研究5．论金融机构自律或金融机构的内部控制6．实施信贷风险分类方法的若干思考7．商业银行信贷风险管理与防范8．实施资产负债管理中的问题与对策9.我国银行信用卡信用风险管理现状及存在问题分析10.开放背景下我国金融监管体制改革研究11.我国商业银行信用风险内部评级体系的构建12.商业银行操作风险的防范13.我国网络银行的风险管理研究14.银行信用风险评估中的非财务分析15.住房抵押贷款的风险分析及管理方法的研究.16，金融监管的成本与效益分析四、投资制度与资本市场1．中国证券市场问题研究2．开发金融创新产品与完善金融市场3．中国资本市场的发展4．QFII与QDII制度研究5.中国票据市场发展与完善6．各类金融衍生品在我国的发展研究7．我国资本市场的有效性实证分析8．CAPM的实用性分析9．认股权证(或可转债)定价理论的实证研究10.投资银行在资本市场中的功能11.投资银行组织模式比较与选择12.中国衍生证券市场建立与发展13.银行上市后股权结构与绩效的相关关系研究五、信托、资产证券化与投资基金1.我国信托投资业的改革与发展2.我国信贷资产证券化的动因分析3.我国信托公司业务模式的探讨4.风险投资基金的发展问题研究5.我国理财市场的现状、问题及对策6.证券投资基金的绩效评价研究7.中国投资基金运行中的问题及解决措施；8.投资基金发展趋势研究；9.主权基金运作的国际经验及对我国的启示10.开放式基金融资研究11.社会保障基金的投资问题探讨六、货币理论与货币政策1.当前货币当局金融宏观调控的目标和政策选择2.虚拟货币对货币流通秩序的影响分析3.通货膨胀对当前投资领域的影响4.利率调整与央行的宏观金融政策5.当前我国货币流通状况研究6.公开市场业务与我国国债市场的完善7.论利率在宏观调控政策的作用8.我国货币政策工具的调整与选择9.通货膨胀的表现与对策10.我国货币政策最终目标与财政政策目标的协调11.我国货币政策中间目标的选取12.利率结构的调整与经济结构的调整13.我国的利率弹性问题研究14.我国利率传导机制的优化15.提高商业银行在利率传导中的效果16.久期模型在利率风险管理中的运用17.通缩问题的原因及对策研究18.利率工具和汇率工具在当前我国宏观经济调控中的应用七、国际货币与汇率制度1.欧元在今后国际储备中的地位分析世纪国际货币体系改革探讨3.欧元；美元；日元的汇率走势及对世界经济和中国经济的影响4.加强IMF在国际金融危机中的作用5.全球货币体系与亚洲货币合作前景6.日本金融自由化及启示7.发展中国家金融自由化评析八、国际金融市场1．国际金融市场的发展与监管问题研究2．跨国并购的发展及经济全球化的影响3．美元汇率波动对全球金融市场的影响4．国际商业银行发展的新思路5．国际金融危机的预警与防范机制6.当前世界金融发展的形势与动态研究这些都是我当初学校给的题目参考和范围，希望采纳。
如果是本科生论文的话，碳金融、绿色金融等内容，不建议不写了，我认为较为适合的是普惠金融和大数据金融（为什么说大数据金融呢，留个悬念后面解释）第一，普惠金融近些年写普惠金融的，不管是写商业银行、金融机构、村镇银行、城市银行、小额信贷，其实无非都集中在三个方面，一个是金融扶贫比如研究一下一些城市银行、村镇银行小额信贷的扶贫效应，比如通过实证或者评价体系，在普惠金融指标量化基础上，从可获得性、使用情况、经济增长等方面，研究普惠金融扶贫的有效性一个是农村惠普金融这个看似第一个相似，其实研究内容有所偏重。这一类研究可以从农村普惠金融支持“三农”发展方面出发研究，比如村镇银行发展普惠金融与城乡收入差距之间的相关性，村镇银行发展普惠金融的影响因素等等一个是普惠金融体系这个主要是针对银行、金融机构转型、金融业务和产品创新去研究
不可以。数据类型的论文不能用旧数据。不能用旧数据是原则，或者用旧数据做全面系统数据，再以叙述方式提供新数据里重要的单项数据做补充。
您好！ 那要看看你说的论文才能知道。 但是一般而言，金融行业尤其是银行业跟一般行业比较起来却是特殊，比如银行的收入很多来自表外业务，因此仅仅根据三大表来分析银行类上市公司，恐怕很难令人完全信服. 金融行业的财务报表要求和一般非金融企业的要求不一样。原因在于金融行业商业模式有别于其他行业，因此报表结构和主要会计项目也异于一般行业。因此一般不在一起比较分析。 扩展资料 金融业 金融业指的是银行与相关资金合作社，还有保险业，除了工业性的经济行为外，其他的与经济相关的都是金融业。 金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。 金融学(Finance)是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域。 人类已经进入金融时代、金融社会，因此，金融无处不在并已形成一个庞大体系，金融学涉及的范畴、分支和内容非常广，如货币、证券、银行、保险、资本市场、衍生证券、投资理财、各种基金(私募、公募)、国际收支、财政管理、贸易金融、地产金融、外汇管理、风险管理等。 金融学领域的学科交叉与创新发展的趋势非常明显，涌现出许多引人注目的新兴边缘学科，如演化金融学(Evolutionary Finance)就是介于生物学和金融学的一门边缘科学，演化证券学则是介于生物学和证券学之间的边缘学科。 特点 金融业具有指标性、垄断性、高风险性、效益依赖性和高负债经营性的特点。 指标性 指标性是指金融的指标数据从各个角度反映了国民经济的整体和个体状况，金融业是国民经济发展的晴雨表。 垄断性 垄断性一方面是指金融业是政府严格控制的行业，未经中央银行审批，任何单位和个人都不允许随意开设金融机构; 另一方面是指具体金融业务的相对垄断性，信贷业务主要集中在四大商业银行，证券业务主要集中在国泰、华夏、南方等全国性证券公司，保险业务主要集中在人保、平保和太保。 高风险性 高风险性是指金融业是巨额资金的集散中心，涉及国民经济各部门。单位和个人，其任何经营决策的失误都可能导致"多米诺骨牌效应"。 效益依赖性 效益依赖性是指金融效益取决于国民经济总体效益，受政策影响很大。 高负债经营性 高负债经营性是相对于一般工商企业而言，其自有资金比率较低。 金融业在国民经济中处于牵一发而动全身的地位，关系到经济发展和社会稳定，具有优化资金配置和调节、反映、监督经济的作用。金融业的独特地位和固有特点，使得各国政府都非常重视本国金融业的发展。我国对此有一个认识和发展过程。过去我国金融业发展既缓慢又不规范，经过十几年改革，金融业以空前未有的速度和规模在成长。随着经济的稳步增长和经济、金融体制改革的深入，金融业有着美好的发展前景。
是的啊而且还要找数据呢我替别人做这类的数据分析蛮多的
论文仿真做不出来怎么办内容如下：
最近十几年 各种商业仿真软件迅速发展，ANSYS、Abaqus都已推出中文界面，像Comsol这样容易入门的全中文仿真软件也迅速流行起来。
对于许多理工科，例如机械、力学、能源、土木、车辆、航空航天、甚至是材料以及一些医学相关专业的部分硕士研究生来说，仿真分析逐渐成为学位论文中必不可少的一环。
即使你做的课题是以实验或理论推导为主，如果能在大论文中补充上相关的仿真结果，也会让研究显得更丰满，结论更扎实。但，受限于学科的培养计划，上述很多专业的同学们，往往是在硕士研究生阶段才刚刚接触有限元、接触各类仿真软件。
面对复杂的硕士论文仿真课题，很多同学都感觉比较迷茫。仿真做不出来，甚至就连使用哪个模块、该怎么分析、从哪入手都心存迷惑。
在硕士大论文中需要用到仿真时，或是由于自身专业与仿真距离实在太远，或是时间太过紧张，选择到网上付费找人代做完成仿真任务。我们先不讨论是否合规合法的问题，从我个人观点来说，是非常反对同学们全程找代做来完成毕业论文中的仿真任务的。
首先是很多人的硕士论文中涉及到的仿真有一定创新性，难度可能会比较大，代做不一定能正确的帮你完成。
即使有人能完成，需要的价格可能也和你的预算有较大出入；更重要的是，硕士阶段本就应该是学习新知识、为日后积累储备工作技能的宝贵时期，正应该抓紧时间和机会，把仿真这样一项通用性很强的技能掌握下来。
控制类 matlab ，电子类的很多，网上一搜一大把，其他的我也说不清楚了，不过matlab绝对是强大的仿真软件。说白了，仿真就是混毕业的手段（搞理论的除外）如果你真的到了要写毕业论文准备毕业的地步，你就知道了为什么要用仿真（如果没有仿真，你就要有实际的数据来证明自己的结论），而且也就知道了什么书介绍仿真了，学位越高混毕业的成分越明显。
我本科论文没有模型，本科的matlab也学不大明白。
可以研究上市公司的某些财务数据的关系分析