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不可以。论文本身是对某领域的研究和成果的描述。具有一定的实际意义。在论文审核时候有一项标准即为论文的可行性。过低则没有实际的参考意义，需要修改。信度即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度分析就是论文的可实现性。
最简单的方法就是积极和导师沟通，对论文要有所了解，再进一步了解硕士论文答辩的具体步骤具体的话还是需要多看论文。多写的。希望 能帮助到你呀。嘿嘿。加油啊。姐看好你。
你看看信度分析中一项得出结果是将每个题项删除后，整个问卷信度的变化，看看是否有哪些题目的存在导致了整个问卷信度低另外，如果你的问卷是由几大部分不同相关性不高的内容组成的，应该是分开测量不同部分的信度，而不是测量整个60个题目的信度
一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子：第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好。第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的操作来进行，在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数，这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度可以说，增删题目是最常见也最有效的方法，本来增加样本容量也是个好办法，不过既然你说没时间，那就没法子了。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值
在每年数千万的毕业生中，本科毕业生占很大比例。本科毕业生还需要检查论文的重复性，论文的相似性需要达到高校规定的标准。对于2021年的本科毕业生，首先要了解的是本科论文的相似性标准。为了方便本科毕业生了解论文查重检测，让我们paperfree小编解释一下本科毕业论文查重最低多少？ 首先，本科毕业生需要知道不同院校的本科论文相似性标准是不同的。本科毕业生必须严格按照本科论文的相似性撰写和规范自己的论文。社会上绝大多数本科院校将30％作为本科论文相似性的最低合格标准，30％以上的论文不具有学术研究价值，不会通过论文评估。 也有一些985/211本科院校对大学本科生有严格要求，要求本科论文相似性低于20％。因此，对本科论文相似性有疑问的用户必须以自己高校论文的查重率为标准进行检测。 本科论文查重检测直接决定了本科毕业生的毕业计划。因此，在进行本科论文查重检测时，也有必要考虑本科论文查重检测系统。学校内部查重想听是社会上大多数本科院校都会选择的论文查重检测系统。内部查重系统是根据一句话中连续超过13个字符的重复来判断论文的重复或剽窃，对引用内容也有一定的阈值范围。一般对引用内容的阈值为5％，即当论文段落中引用内容超过整个段落的5％时，论文查重检测将引用内容识别为论文文本，并检测论文数据。
本科院校最低30％的合格要求。
一般情况下会给三次查重机会，第一次没过，还有机会补；一些重本学习本科毕业论文查重率要求就比较严格，不能大于20%;而有些知名重本学校则要求严格一点，明确规定重复率控制在5%-10%以内;学历越高，往往要求会更加严格。
本科毕业论文是高校对毕业生的最终考核。只有通过毕业论文考核，大学生才能成功完成毕业考核并获得学位证书。因此，当论文的重复率高于标准时，降低论文的重复是非常必要的。社会上大多数论文用户需要论文来降低重复。对于大学毕业生来说，他们可以通过同义词替换来减少论文中连续重复的字符数，从而降低论文的重复率。
对于社会上许多理工科大学生来说，论文中的研究数据是必要的，这些研究数据非常相似。在论文查重检测阶段很容易重复。因此，在降低论文重复时，用户可以以图表的形式显示研究数据，从而据，从而中重复的字符数，从而降低论文的查重率。
01提高信度的方法方法1：适当增加同质的题目来增加量表的长度方法2：问卷题目设置的难度适中方法3：测验的时间够充分02提高效度的方法方法1：确定好量表的假设结构维度，编好每个问题题目方法2：保证回收量表的质量和数量，题目数量与被试样本数量之比最好是1:5方法3：适当增加同质的题目来增加量表的长度03使用成熟问卷建议使用现成成熟问卷，或者稍加改动后使用。因为，也有少数人觉得修改一些没有问题，然后导致问卷逻辑有问题，最终造成信效度较低甚至不达标，辛苦收集的数据白白浪费掉。04小范围测试问卷发放正式问卷之前，最好有一次试测，即便小范围收集几十个样本，然后跑一下数据，看看信效度和其他分析的大致情况。05剔除无效样本只要真实收集问卷，无效样本量会很小，但严格来讲，并为了保障结果更好的满足预期，需要剔除无效样本。
题项进行修正或者删除处理。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
信度分析，即研究样本数据是否真实可靠，通俗来讲即研究样本是否真实回答各个题项。如果样本没有真实回答，信度肯定不达标，而有时即使样本真实回答，信度也不一定达标。信度分析可以分为四类，分别是：α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。
(1) α信度系数，即内部一致性系数。此类信度分析最为常见，基本上所有问卷信度分析均会使用此类分析。通过软件计算出α信度系数值，并且用其进行信度水平判断。进行此分析前，首先需要对反向题进行反向操作，并且α信度系数的测量通常以最小的维度为准，而非大维度。
一般来讲：α系数最好在以上，之间属于可以接受范围，而分量表的α信度系数希望在以上， 之间可以接受。如果α信度系数低于则考虑修改量表。从α信度系数计算公式来看，维度对应的题项越多，以及样本量越多时，此值会越大。从笔者经验来看，如果某个维度仅由三个或者两个题项组成，并且样本量在200以下时，那么α信度系数通常会较小(低于)。1个题项表达的维度无法进行α信度系数计算。
α信度系数是问卷信度分析中最为常见的分析方法，绝大多数时候使用α信度系数进行信度测量即可，笔者建议使用α信度系数进行问卷信度测量，问卷前测也类似，但问卷前测时会结合CITC和删除某项后的信度系数值进行判断是否修正或者删除题项，通常来讲，CITC值低于，或者删除某项后的信度系数值反而上升左右时应该考虑对题项进行修正或者删除处理。
毕业论文查重太低的不好之处在于：
论文查重比例如果只有通常不会被认为存在大问题。在大多数情况下，学校设定的论文查重标准通常在5%到15%之间。如果你的论文只有的查重比例，这可以被视为一件好事，表明你的论文经过了严谨的研究和原创性的写作，没有存在严重的剽窃问题。
然而，即使论文查重比例很低，也不代表完全没有剽窃问题。有可能是论文中的参考文献不足或未准确注明引用来源，导致论文中有一些相似度高的内容，被查重软件误认为是抄袭。因此，尽管查重比率低，我们也必须注意在论文中正确引用来源，避免剽窃行为的发生。
在某些学校，即使论文查重比例很低，但仍可能存在一些问题。因此，如果你发现自己的论文被标记为不符合学校规定的原则，则应该及时向导师和学校申诉和修改。毕竟，学术诚信是非常重要的，我们每个人都应该遵守道德准则和规范。
如果论文的查重比例很低，可能存在以下几个问题：
1、论文原创性不足：如果一个论文的查重比例很低，这通常意味着论文中没有足够的原创性内容。这可能会影响论文的评分和质量，因为学术论文的价值在于新颖、有创意的想法和研究结果。
2、没有正确引用参考文献：有时，论文的查重比例很低可能是因为作者没有完整引用或准确注明参考文献的来源。这可能会被认为是剽窃，导致论文被拒绝或有严重的学术后果。
3、学术诚信问题：学术论文需要遵守学术诚信的原则和规范。如果一个论文的查重比例很低，这可能会引起检查和怀疑，导致其它的学术问题，例如失信记录等。
因此，为了避免以上问题，每个学者都应该确保其论文具有足够的原创性内容，并在论文中完整且准确地引用参考文献。同时，也要通过论文查重软件对论文进行自我检查，确保其学术诚信和合规性。
一份没有信效度的问卷就没有任何参考借鉴价值,更论证不了任何问题,如果导师查的不严那就另说了。必须确保信息的可靠性，有一定权威性的，不能是网上随便网页点开来的文章。比如一些期刊，或者数据库里的文章都是蛮适合的。引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字，无论曾否发表，无论是纸质或电子版，都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料，应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释，应力求客观、公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等，均属学术不端行为。
在答辩时，可以提到以下三点：1、对于问卷的信度问题，可以说明问卷设计的可重复性和一致性不足，导致问卷在不同时间和不同受试者群体中的表现不稳定，从而影响了研究结果的准确性和可靠性。2、对于问卷的效度问题，可以说明问卷设计的有效性不足，不能准确地衡量所需的研究变量，或者不能反映受试者群体的真实情况，从而影响了研究结果的可解释性和可靠性。3、在回答问题时，可以提出一些改善问卷信度和效度的建议，例如重新设计问卷、增加问卷测试、提高问卷访问率和回答率等。
信度分析，即研究样本数据是否真实可靠，通俗来讲即研究样本是否真实回答各个题项。如果样本没有真实回答，信度肯定不达标，而有时即使样本真实回答，信度也不一定达标。信度分析可以分为四类，分别是：α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。
(1) α信度系数，即内部一致性系数。此类信度分析最为常见，基本上所有问卷信度分析均会使用此类分析。通过软件计算出α信度系数值，并且用其进行信度水平判断。进行此分析前，首先需要对反向题进行反向操作，并且α信度系数的测量通常以最小的维度为准，而非大维度。
一般来讲：α系数最好在以上，之间属于可以接受范围，而分量表的α信度系数希望在以上， 之间可以接受。如果α信度系数低于则考虑修改量表。从α信度系数计算公式来看，维度对应的题项越多，以及样本量越多时，此值会越大。从笔者经验来看，如果某个维度仅由三个或者两个题项组成，并且样本量在200以下时，那么α信度系数通常会较小(低于)。1个题项表达的维度无法进行α信度系数计算。
α信度系数是问卷信度分析中最为常见的分析方法，绝大多数时候使用α信度系数进行信度测量即可，笔者建议使用α信度系数进行问卷信度测量，问卷前测也类似，但问卷前测时会结合CITC和删除某项后的信度系数值进行判断是否修正或者删除题项，通常来讲，CITC值低于，或者删除某项后的信度系数值反而上升左右时应该考虑对题项进行修正或者删除处理。
1、把简单易答的问题放在前面，把复杂难答的问题放在后面。
把能引起被调查者兴趣的问题放在前面，把容易引起他们紧张或产生顾虑的问题放在后面；把被调查者熟悉的问题放在前面，把他们感到生疏的问题放在后面；或者是一般先问行为方面的问题，再问态度、意见、看法方面的问题等等。
2、可以相互检验的问题必须分隔开。可以起到相互检验和相互印证的作用。
3、问卷的长度或者其所包含的问题，一般以受访者能在半小时内完成为宜。
问卷设计注意事项
1、问卷中所提的问题，应围绕研究目的来编制，力求简单、明了，含义准确。不要出现双关语，避免片面和暗示性的语言。
2、问题不要超过被调查者的知识、能力范围。
3、问题排列要有一定的逻辑次序，层次分明。问卷的目的、内容、数据、卷面安排标准答案等都要认真地推敲和设计。
4、调查表上应有留给供人填写答案的足够空间，并编有填写调查单位的名称、填表人的姓名和填表年月日的栏目。
5、为使调查结果更为客观、真实，问卷最好采用匿名回答的方式。
原则上来讲，每个老师都希望自己的学生答辩顺利通过，只要不是本质性的错误，一般的小毛病，可能会在答辩过程中提出来，会让答辩者修改修改，答辩还会通过的，态度一定要好。
可以毕业，如果要评优秀毕业生，就要求拿出好的论文。学校要保证毕业率的，不可能在论文上卡人，如果实在太差，还可以拿回来修改，毕业前还可以二次答辩。
原则上来讲，每个老师都希望自己的学生答辩顺利通过，只要不是本质性的错误（比如说试验的基点就是错误的，或者结论与实事严重相违背等等），一般的小毛病，可能会在答辩过程中提出来，会让答辩者修改修改，答辩还会通过的。
1.全部拼凑，复制：这是很多人都想做的事情，轻松，省事
2.查阅的文献不够，准备工作没做够，自己码子凑字数。自己看到都不知所云的。
3.几天时间就搞完了的。虽说可能有的人能力强，但是没有花时间做功课的东西，必然出不了好东西
4.大量引用别人的内容没有降重，引用别人的东西必然重复率高，如果不降重肯定会被认为是抄袭的
上面的几点，随便一点都无法毕业，所以大家一定要认真对待论文，如果不会写就要请人帮忙了
毕业论文不会写，你要多项你的指导老师求教，如果论文不能达到最低要求，咋会让你通过呢？
不能。硕士毕业论文都要由研究生院送给同行专家盲审，一般送审的论文评价结果基本都是B，很少有A的评价，基本是建议修改后参加的结论，评审专家也有连带责任，一旦国家抽检不合格，对评审专家有相应的追责，论文写的烂评审根本就过不去。