个性化推荐系统是顺应互联网时代电子商务事业的发展而出现的衍生物，随之加快了电子商务的发展脚步，在经过几年的生存考验后，个性化系统的优势和面临的挑战不断显现，在为企业创造利润的同时，也成为制约电商企业继续前进的影响因素。
一、面临的挑战
按照目前的情况来看，电子推荐系统主要运用于电子商务、在线社区和数字图书馆等领域，虽然，它的出现和运用给这些行业创造了非常客观的利润回报，并切切实实的做到了为网络用户谋利益的宗旨，但是，任何一种新产品的诞生之初，都伴随着一定的局限条件，这些条件是在系统优化升级过程中需要加以克服和改善的。
1. 数据集
信息的大量集聚加速了大数据时代的到来，个性化推荐系统的运行正是建立在海量信息的基础上。就拿我们最熟悉的淘宝网来说，只要我们在这个网站浏览过商品信息，推荐系统就会在我们没有察觉的情况下记录下我们的足迹，作为为我们推荐商品的依据。在这里，有个时间区分的问题，推荐系统发挥功能的前提是用户去“光顾”网站，如果没有这个前提，推荐系统就起不了作用，原因是没有数据可分析，这就关乎到推荐系统为电子商务或企业行业服务的质量问题。
2.用户参与
用户的参与是数据集产生的前提，没有数量庞大的用户的积极主动参与，推荐系统将在电子商务、在线社区和数字图书馆等领域将起不到任何作用。“用户是上帝的理念”在这些推荐系统的适用领域依然体现的活灵活现，然而，面对互联网购物平台，如何正确的引导用户参与到消费环节中来，刺激他们购物的欲望，保持他们持续消费的热情，是一项较难把握的工作。网络交易的虚拟性和不可预测性，导致电商与消费者无法进行面对面的对话，也就无从得知他们的消费意愿，更无法采取合理、适宜的策略促进他们进行消费与互动，给商品的营销创造良好的传播氛围。
3. 安全问题
信息安全问题是近几年国家安全部门不断致力解决的难题，先进技术的应用一方面带动了人们生活条件的极大改善，提升了人们吃、穿、住、用、行的方便程度，另一方面，垃圾信息和信息污染严重干扰了人们的正常生活。尤其是在个性化推荐系统大范围使用以来，一些心怀叵测的人利用用户的隐私牟取利益的现象层出不穷，而信息监管无法从根本上解决技术的变相利用带给人们的困扰，两方夹击使得不法分子越来越猖獗，影响了推荐系统的推荐质量，阻碍了其所应用领域的健康发展。
二、提高电子商务用户个性化推荐技术接受的措施与建议
提高电子商务网站的访问人数和购物平台的交易量，重点需要从个性化推荐系统着手，在综合分析影响用户接受推荐系统的因素的基础上，文章以淘宝网为例提出了以下几方面的建议措施。
1. 提高用户对个性化推荐系统的熟悉度和信任度 正常情况下，人们往往会选择与自己熟悉的事情接触，在电子商务领域，陌生感是横在用户与商品之间一种无形的障碍，在越来越讲求智能化和人性化服务的今天，如果购物平台所应用的推荐机制不能有效排除人们对某个电商或商品的距离感，那么这种商品的销售渠道就被严重堵塞了。 主观规范则是影响个性化推荐技术接受的社会因素。
用户的个人意志和情感会对技术接受行为产生积极或消极影响。要提高用户对推荐系统的熟悉度，首先是要了解和熟悉推荐技术的产生原理和发挥作用的过程，具体方法可以通过在媒体上投放广告，借助多种传播媒介演示推荐系统的工作原理，提高用户的信度。另外，在个性化推荐系统应用之初，可以在淘宝等电子商务网站上开辟专门的板块介绍此类技术，加深用户的理解，提高他们对电商的好感，从而增加用户粘性，扩大商品的销售面。
2.提高个性化推荐系统的可行性 可行性指的是推荐的结果是否能够真的转化为用户的行为，其中包括商品推荐数量的可行性和获取推荐商品实体的可行性两个方面。经常在淘宝网站购物的人会发现，当我们在选购一种商品的时候，同一页网页上会选择“类似商品”或“相同商品”这样的提示，在我们第二次登陆上次购物商品的网站时，网页就会自动跳出一些与我们上次所购商品相似的东西，如果推荐结果的条数过多，就会影响用户做出选择的正确性。如何准备把握推荐商品的数量，才不会引起用户的反感和厌恶，是推荐系统认真拿捏的问题。
