论文导读::本文运用需求因素法对天津市房地产泡沫进行了测度分析研究找出了影响房价的基本价格因素,并根据以上因素得出天津市近十年理论房价,将实际价格与理论价格对比分析后得出天津市房地产发展情况。
论文关键词:房地产泡沫,需求因素法,房地产理论价格
引言:在2007年9月份爆发的次贷危机中,美国出现了房地产泡沫,并且一发不可收拾,进而由此引发金融危机造成了美国经济的衰退,房地产泡沫如何形成以及为了更好的发展我国经济,有必要对房地产市场的运行情况进行泡沫检测分析有助于政策制定者了解市场行情并提出相应的预防建议,我们这里以天津为例对其房地产市场进行预测分析。
1 房地产泡沫定义及天津发展近况
房地产泡沫本质上就是一种资产或者是一系列资产脱离了其自身的基本理论价值,而出现过度波动的经济现象。国外像著名经济学者金德尔伯格就认为“泡沫其实是一系列资产价格不断的上涨,并且这种上涨会造成人们认为其还会继续上涨的预期,形成一种“恶性”循环,最后有可能造成价格暴跌,或者被市场所容纳而趋于消退”[1]另一种泡沫的理解是:资产价格相对于实体经济内在价值相背离的不断膨胀的过程,日本学者普遍对这个观点持一致态度。
在国外学者研究的基础上,中国的诸多学者主要从泡沫资产价格偏离其内在经济基础理解泡沫的经济含义。王子明将泡沫定义为某种价格水平相对于经济基础因素决定的理论价格(一般均衡稳定状态价格)的非平稳性向上偏移的过程[2]而黄名坤博士把现有的实体运行经济与想象的虚拟经济相联系,认为资产的基本理论价值来源于现行的实体经济,并认为理论价格是实体经济体系达到最优动态均衡时的价格[3]。
天津市位于海河下游房地产理论价格,同时又是连接东北、西北及华北三地区的交通枢纽,并且拥有天津港——北方最大的人工港的天津,地理位置的优越性带给了天津很大的发展机遇。2009年天津市生产总值达到了7500亿元,比2008年增长了11.5%,保持了良好的经济增长势头,下图是天津近十年GDP的发展情况。
图1-1 天津市1998年—2009年GDP发展状况[4]
在上图中我们发现天津市全民生产总值总体上呈现稳健上升的趋势。但是从近十年来GDP增长率上我们发现,天津市在2005年以及2008年GDP的增长势头强势,尤其是2008年增长达到了近些年的顶峰,但是在2009年,虽然总体势头很好,但是GDP的增长趋势有所回落。
在居民生活水平上,2009年的消费价格及生产价格都有所回落,但是房屋的销售价格、二手房销售价格以及租赁价格处于一直上涨的趋势,其中新建房价格上涨的速度最快,同比去年上涨了3.5%。市固定资产投资表现出了强劲的增长趋势。全市的固定资产投资达到了5006亿元,在这个投资中城镇投资占据了大量的比例。其中,房地产开发投资同比去年增长12.5%,2009年的交易面积和交易金额都呈现了大幅度的增长,分别为去年水平的1.7倍和2倍。天津市不断的采用各种政策支出该行业的发展,天津市房地产市场的发展是否健康稳健,对此我们应用需求因素法对天津市的房地产发展情况作一个理论分析。
2天津泡沫测度分析
房地产价格可以由两部分组成,即理论价值和“收益价值”,理论价值又可以称之为本身固有的价值,即一项不动产的最原始的建造价值,而“收益价值”可以说是它的“投机价值”,这里的“投机”指的是房屋的价格过度上涨的价值。也正是这种“投机价值”可能造成市场房地产泡沫。
我们可以认为人均收入、贷款利率、某一大中城市的人口规模与房地产理论价格有关。做这样的假设之后我们建立回归模型对这些因素作显著性分析。一般说来与家庭人均收入及所在城市人口规模成正相关,与贷款利率负相关。当人均收入增加时,人们有更多的资金可以投资房地产,不管出于住房需求还是改善住房条件甚至是投资房产,更有甚者就是在房地产市场进行投机活动用于赚取差价,种种因素都会造成房地产价格的上升,并且这种情况在一线城市尤为显著,比如北京、上海、广州和上海论文网站。但是如果贷款利率上升的话房地产理论价格,就会加大消费者购房成本,也就是说购房者的月供增加,那么潜在购房者会根据自己的情况可能进入观望阶段,等到利率下降再购置房屋,市场需求就会减少,这样一来,房价就会随之下降。在中国大步向城市化的发展过程中,城市人口会越来越多,外来的打工者,毕业的大学生等等都有购买房子的需求,一般认为城市人口越多,需求越大,房价越高,但是从另一方面来说,人口多并不等于有能力购置房屋。但是房产的价格会在这种因素的驱动下价格不断上升,这样两者之间的关系是正相关。
那么房产t期的基本理论价格可以由以下公式表示:
⑴
也可以表示为:
⑵
其中表示房产基本理论价格,人均收入是t期的家庭人均可支配收入,贷款利率为短期贷款利率(将房价与利率的关系描述成幂指数的关系进行研究)。
房地产t期的“收益价值”可以表示如下:
⑶
其中表示收益价值部分,表示t期预期收益。上述公式房地产收益价值的内在意义为房产的下一期收益在一定利率下折现的现值。这个是房地产价格预期价格变动将导致不动产收益的上下波动,所以说他是房产价格的投机部分。
这个预期的价格由于数据很难收集,并且收集来的数据又具有很大的不确定性,这里根据投资者对前一期看好房产价格上涨的预期心理,认为它与上一期的房产价格增长率有关,设这个增长率用表示那么上式可以表示如下:
⑷
整体来讲房地产的价格可以用以下公式表示:
⑸
即也可以为:
++ ⑹
其中表示随即误差项,以下是天津市基本数据:
表2-1 天津市有关参数
参数 年份 |
天津商品房平均销售价格P (元/平方米) |
房地产价格 实际增长率G |
1999 |
2251 |
0.017275 |
2000 |
2328 |
0.004994 |
2001 |
2375 |
0.002947 |
2002 |
2487 |
0.007474 |
2003 |
2518 |
0.001975 |
2004 |
3115 |
0.036032 |
2005 |
4055 |
0.045861 |
2006 |
4774 |
0.025385 |
2007 |
5811 |
0.027392 |
2008 |
6015 |
0.004785 |
2009 |
6886 |
0.121856 |
(注:1999年的房地价格增长率是由1998年估算的天津商品房平均销售价格(2012.82元/平方米)为基础计算而来)
表2-2 天津市房地产泡沫测度有关参数
参数 年份 |
天津人均可支配收入Y(元) |
住房贷款利率I (%) |
人口规模(万人) |
1999 |
7649.83 |
5.85 |
910.17 |
2000 |
8140.55 |
5.85 |
912 |
2001 |
8958.7 |
5.85 |
913.98 |
2002 |
9337.54 |
5.31 |
919.05 |
2003 |
10312.91 |
5.31 |
926 |
2004 |
11467.16 |
5.58 |
932.55 |
2005 |
12638.55 |
5.58 |
939.31 |
2006 |
14283.09 |
5.99 |
948.89 |
2007 |
16357.35 |
6.93 |
959.1 |
2008 |
19422.53 |
6.34 |
968.87 |
2009 |
21402.01 |
5.31 |
979.84 |
将各期商品房平均销售价格,房地产价格实际增长率,天津人均可支配收入,住房贷款利率及人口规模利用模型⑹进行回归分析我们发现:
表2-3 回归结果数据分析
变量 |
回归系数 |
t统计值 |
伴随概率 |
C |
-29523.21 |
-1.3692 |
0.2200 |
Y |
0.1157 |
0.9271 |
0.3896 |
I |
-23520.64 |
-4.044 |
0.0068 |
|
38.1936 |
1.5637 |
0.1689 |
G |
7510.889 |
2.6277 |
0.0392 |
各个系数符号与我们预测相符但是显著性不明显,尤其是人口规模这个变量,我们将这一变量从中剔除再次做回归,有以下检验效果:
表2-4 回归结果二次分析
变量 |
回归系数 |
t统计值 |
伴随概率 |
C |
4148.28 |
3.411 |
0.0113 |
Y |
0.3082 |
13.4947 |
0.0000 |
I |
-25502.52 |
-4.0907 |
0.0046 |
G |
8249.799 |
2.6643 |
0.0323 |
其中=0.9856,模型拟合度很高。经过这次的回归我们发现各个变量的都通过显著性检验(以10%为显著检验临界点),那么房产的基本理论价格由人均可支配收入及贷款利率主要决定。城市人口规模增多可以是房价上涨的一个因素房地产理论价格,但是具有购房能力的年龄阶段一般在中老年这个年龄阶层,而在我国大中城市中人口增长的过程中都是青少年,中老年这个年龄阶段对这个数据的影响不大,所以它对最后房价的影响不是很显著。
将回归系数以及各期的人均可支配收入及各期利率代入模型剔除了变量人口规模的⑵可以得出房地产价格的基本理论价值。经过计算天津1999年到2009年房屋基本理论价格为:
表2-5 天津市近十年商品房理论价格(元/平方米)
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2075.65 |
2230.08 |
2487.55 |
2200.12 |
2507.07 |
3083.48 |
3645.60 |
4253.34 |
5439.09 |
6087.24 |
5941.65 |
我们将市场房屋销售价格与房屋的基本理论价格之比称作泡沫测度系数I。
I=市场房屋销售价格/基本理论价格,那么从1999—2009年的泡沫测度系数:
表2-6 天津市房地产泡沫测度系数
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
1.05 |
1.01 |
0.93 |
1.12 |
1.00 |
1.01 |
1.10 |
1.12 |
1.05 |
0.98 |
1.16 |
从结果中我们可以发现2002年、2006年以及2009年,尤其是2009年房地产泡沫测度系数偏高。对于商品房的理论价格与实际价格之比,这个只能借鉴日本的研究结果。一般认为当两者之差(即实际价与理论价格之差)大于等于2时,就认为非常危险[5]。这么计算的话,取3作为严重危险的区域的临界关键值。表2-7 泡沫测度系数临界区间
<1 |
[1,2) |
[2,3) |
≥3 |
安全区间 |
警戒区 |
危险区 |
严重危险区 |
根据以上表2-7发现,天津市房地产市场近十年的运行情况总体上属于正常偏热的状态。针对天津市的房地产市场发展,建议主要改变现有的住房供给结构增加经济适用房和限价房,加大对土地和房屋投机力度以及金融监管力度,避免不良贷款的产生。
房地产行业的发展关联众多行业的发展,像金融业,建筑业等等。并且这些行业的健康稳健的发展有助于我国国民经济的持续稳健发展,关注房地产发展动态,及时制止不良势头,对促进我国经济增长及改善百姓住房环境提高生活质量至关重要。
参考文献
[1.]kindleberger.C.P.min.“Manias,Panics and Crashes:A histoy of FinancialCrisis.NewYork.Basic Books.1978
[2.]王子明.泡沫与泡沫经济非均衡分析[M].北京:北京大学出版社,2002.
[3.]黄名坤.泡沫经济理论与实证研究[R].南开大学博士论文,2002
[4.]天津统计局编.2010天津统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,2010.8
[5.]刘涛.房地产泡沫与预示指标体系[D].西安建筑科技大学硕士论文,2003.6