[摘要]实践证明，产业结构调整是新疆生产建设（以下简称兵团）兵团经济发展的关键环节。本文以2003—2009年的统计数据为基础，采用灰色关联分析模型对兵团产业结构进行了实证分析。研究表明：农业仍是兵团的优势产业，第二产业和第三产业均是兵团产业结构中的弱项，表明兵团依然处于初级的产业结构水平。在上述结论的基础上，本文提出兵团产业结构调整的相关对策建议。
论文关键词：产业结构调整，灰色关联分析模型，实证分析，新疆生产建设兵团
产业是一国经济之基石，现代经济发展归根到底是一个产业结构不断调整优化的过程。新疆生产建设兵团（以下简称“兵团”）曾在20世纪80年代和90年代进行过多次产业结构调整，并有力地促进了兵团经济的发展。但由于历史等原因，同国内外发达国家和地区相比，兵团产业结构依旧处于一种相对不合理的状态，制约了兵团经济的进一步发展，因此，在借鉴国内产业结构调整研究成果的基础上，研究兵团产业结构，对其产业结构调整就有重要的启示与指导作用。
一、数据来源与模型
（一）研究指标与数据来源
经济学中一般采用地区生产总值、三次产业生产总值以及三次产业内部各行业生产总值来衡量某一国家和地区的产业结构状况。为此，本文将选取地区生产总值作为分析兵团产业结构的分析指标，所有数据均来源于《新疆生产建设兵团统计年鉴》（2004年——2009年）。由于《新疆生产建设兵团统计年鉴》在时间的完整性上不是很好，故收集大批量的样本数据非常困难，故本文选取了用灰色关联分析模型，对兵团产业结构的关联因素进行量化。
（二）灰色关联分析模型简介
1.模型的理论基础
所谓关联分析，就是系统的因素分析。因素分析方法，主要是统计的方法，如单因素回归，非线形回归等。但统计分析大多是少因素、线性的，线形回归，多因素回归难度很大。而多因素、非线性的回归分析难度很大(罗庆成，徐国新，1989)。
1982年，我国著名学者邓聚龙教授首次提出灰色系统理论，灰色关联分析应运而生。灰色关联分析是定量的比较或描述系统之间或系统中各因素之间，在发展过程中随时间而相对变化的情况，即分析时间序列的几何形状，用它们变化的大小、方向与幅度等的接近程度，来衡量他们之间关联性的大小。这种用于度量系统之间或因素之间随时间变化关联性大小的尺度，称为关联度。依据空间理论这一数学基础，按照规范性、偶对称性、整体性和接近性这四条原则，灰色系统理论确立了主行为序列与相关序列之间的关联系数，再做平均处理，便得关联度（孙静，邱蔻华，2003）。
2.灰色关联分析的步骤
（1）确定参考序列。所谓参考序列，就是用作比较的“母序列”，表示为：
{X0(k)}={X0(1)，X0(2)，……，X0(n)}，(k=1，2，……，n)
关联分析中与参考序列作关联程度比较的“子数列”，称之为比较序列，记为X1， X2，…，XN 。
（2）无量纲化。由于系统各因素的计量不同，所以数据的量化也不一致，不同量纲、不同数量级之间不便于比较，或者难以得到正确的结论。因此，在进行灰色分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。原始数列无量纲化的方法，有初值化、均值化、中值化、公值化、区间相对值化等。常用的方法主要是前两种。初值化方法，在一般悄况下适应于社会经济系统的无量纲化，故选取初值化。初值化，是指同一数列的所有数据，均除以第一个数据，得到一个新的数列。如对参考序列初值化处理后得：
{X0(k)}={
，
，…，
}，（k=1，2…n）
（3）求关联系数。关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别。因此，曲线间的差值大小，可以作为关联程度的衡量尺度。一般情况下的关联分析，是对于一个参考序列X0，有若干个比较序列X1，X2，…Xn。各比较序列(即比较曲线)与参考序列(即曲线的各点)的差，可用下述关系式表示：
（4）求关联度。因为关联系数是比较曲线与参考曲线在第k时刻的相对差值，所以它的数值不止一个，信息过于分散，不便于从整体上进行比较。因此，就有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，也就是求其平均值，作为关联度的数量表示。
关联度记为
，其表达式为：
=，（i=1，2，…，n）
（5）排关联序。当比较序列有。个时，相对的关联度也有m个，按其值大小排列起来，即为关联序。关联度直接反映各个比较序列对于参考序列的优劣关系。关联度值大的比较序列，说明其对参考序列的影响较大，反之，则对参考序列的影响较小。
二、兵团产业结构关联的实证分析
（一）兵团三次产业的灰色关联分析
首先根据2009年《兵团统计年鉴》，得到2003年至2008年兵团国内生产总值、第一产业国内生产总值、第二产业国内生产总值、第三产业国内生产总值，选取国内生产总值为参考序列，第一、第二、第三产业国内生产总值为比较序列，首先得到原始数据，如表1：
表—1 2003-2008年三次产业序列原始数列（单位：亿元）
|
年份 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
生产总产值 |
257.7 |
281.2074 |
217.6585 |
358.9042 |
399.1845 |
437.989 |
|
一产总产值 |
109 |
112.074 |
126.2825 |
135.7345 |
147.1156 |
152.58054 |
|
二产总产值 |
63.9 |
69.03602 |
80.6429 |
94.880513 |
115.2677 |
139.02155 |
|
三产总产值 |
84.8 |
100.0973 |
113.2288 |
128.28914 |
136.8012 |
146.38693 |
数据来源：《兵团统计年鉴》，以2003年价格计算。
利用表1的原始数据序列，作初值化处理，运用前述方法，计算得关联度分析表如下：
表—2 兵团三次产业关联分析表
|
项目 |
生产总产值 |
一产总产值 |
二产总产值 |
三产总产值 |
|
关联度 |
1 |
0.664503 |
0.668828 |
0.764059063 |
从表可以看出，第三产业与生产总产值关联度最高，为0.76405903，第二产业次之，第一产业关联度最小。
（二）兵团三次产业内部结构的关联分析
1、第一产业内部关联分析
本文首先根据2009年《兵团统计年鉴》，得到2003年至2008年兵团农业生产总值、种植业、林业、牧业、渔业、农业服务业生产总值等数据，选取农业生产总值为参考序列，种植业、林业、牧业、渔业、农业服务业生产总值为比较序列，首先得到原始数据表，如表2所示：
表—3 2003年—2008年兵团第一产业内部原始数列（单位：万元）
|
年份 |
农业生产总值 |
种植业 |
林业 |
牧业 |
渔业 |
农业服务业 |
|
2003 |
2187989 |
1775231 |
43331 |
207217 |
10305 |
151905 |
|
2004 |
2255106.1 |
1783759.5 |
32359.299 |
239276.53 |
11549.172 |
188161.64 |
|
2005 |
2558181.3 |
2071573 |
31273.781 |
246790.48 |
13668.681 |
194875.4 |
|
2006 |
2847057.7 |
2320964.3 |
29397.685 |
259905.78 |
14788.569 |
222001.3 |
|
2007 |
3089950.5 |
2486961.1 |
30287.175 |
332686.63 |
16501.195 |
223514.37 |
|
2008 |
3225800.5 |
2495472 |
29895.073 |
439657.11 |
18937.397 |
241838.91 |
数据来源：《兵团统计年鉴》，以2003年价格计算。
将表3的原始时间数列做初值化处理，根据前面所述方法和步骤，计算的关联度分析表，如表4所示：
表—4 第一产业内部关联度分析表
|
项目 |
农业 |
种植业 |
林业 |
牧业 |
渔业 |
农业服务业 |
|
关联度 |
1 |
0.961208 |
0.522328 |
0.778062 |
0.747742 |
0.799749 |
表4显示，兵团农业各相关因素对主因素的关联度为：种植业＞农业服务业＞牧业＞渔业＞林业，这说明兵团农业的发展重点依次为种植业、农业服务业、牧业、渔业、林业，种植业在兵团农业中具有重要地位。兵团农业发展稳定种植业的前提下，应合理安排农业服务业、牧业的比重，加强农业多样化经营。
其次根据2009年《兵团统计年鉴》数据资料整理得到2003年至2008年兵团种植业内部各相关数据，如表5所示：
表—5 2003年—2008年兵团种植业内部原始数列（单位：万元）
|
年份 |
种植业总值 |
谷物 |
棉花 |
油料 |
蔬菜园艺 |
|
2003 |
1756414 |
131731.05 |
1271643.7 |
47423.178 |
107141.25 |
|
2004 |
1758594 |
167066.43 |
1190568.1 |
40447.661 |
138928.92 |
|
2005 |
2035104.8 |
203510.48 |
1404222.3 |
28491.467 |
126176.5 |
|
2006 |
2272498.1 |
215887.32 |
1524846.2 |
24997.479 |
170437.35 |
|
2007 |
2487006.4 |
174090.45 |
1758313.5 |
39792.102 |
149220.38 |
|
2008 |
2495471.9 |
209619.64 |
1579633.7 |
62386.798 |
242060.78 |
数据来源：《兵团统计年鉴》，以2003年价格计算。
利用表5原始数据，得到兵团种植业内部各关联度，如表6示：
表—6 种植业内部关联度分析表
|
项目 |
种植业 |
谷物 |
棉花 |
油料 |
蔬菜园艺 |
|
关联度 |
1 |
0.725375 |
0.897365 |
0.644254 |
0.760632 |
表6显示，兵团种植业内部各相关因素对主因素的关联度为：棉花＞蔬菜园艺＞谷物＞油料，这说明兵团种植业发展顺序依次为棉花、蔬菜园艺、谷物、油料，兵团种植业依然呈现“一花独放”的局面，另外蔬菜园艺和谷物等也有较高的关联度。兵团种植业可在发展棉花的前提下，适当提高蔬菜园艺及谷物等的比重。
2、第二产业内部关联分析
首先根据2009年《兵团统计年鉴》数据资料整理得到2003年至2008年兵团种植业内部各相关数据，如表7所示：
表—7 2003年—2008年兵团第二产业内部原始数列（单位：万元）
|
|
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
第二产业总值 |
638721 |
690448.88 |
805928.12 |
948992.22 |
1153112.1 |
1390115 |
|
工业总值 |
409605 |
443860.76 |
546286.99 |
661966.26 |
824217.1 |
1005611.2 |
|
建筑业总值 |
229116 |
246588.12 |
259641.13 |
287025.96 |
328894.74 |
384503.8 |
数据来源：《兵团统计年鉴》，以2003年价格计算。
在表7的基础上，计算得出第二产业内部关联度。
表—8 第二产业内部关联度分析表
|
项目 |
第二产业 |
工业 |
建筑业 |
|
关联度 |
1 |
0.746132 |
0.654027 |
由表8可以看出，兵团工业对第二产业的影响大于建筑业。
其次，再选取工业总产值为参考序列，选取轻工业、重工业作为比较序列，原始数据列见表9，计算关联度，结果见表10。
表—9 2003年—2008年兵团工业内部原始数列（单位：万元）
|
|
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
工业 |
1218342 |
1406806.2 |
1698362.7 |
2076174.6 |
2612177.7 |
3182600.8 |
|
轻工业 |
758540 |
823250.24 |
898542.72 |
1034767.4 |
1349939.5 |
1573128 |
|
重工业 |
459802 |
583555.99 |
799819.96 |
1041407.2 |
1262238.3 |
1609472.8 |
数据来源：《兵团统计年鉴》，以2003年价格计算。
表—10 兵团工业内部关联度分析表
|
项目 |
工业 |
轻工业 |
重工业 |
|
关联度 |
1 |
0.766386 |
0.659532 |
由表10可以看出，兵团轻工业对工业的影响重工业，兵团矿产资源优势等有待进一步开发。
3、第三产业内部关联分析
由于兵团统计资料关于第三产业的数据分类比较杂乱，故只选取交通、仓储邮政业与批发零售业作为比较序列，以产值的增加值为研究对象，原始序列见表11，计算的关联度分析表见表12。
表—11 2003年—2008年兵团第三产业内部原始数列（单位：万元）
|
|
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
第三产增加值 |
888869 |
1045512.2 |
1132584.1 |
1283091.9 |
1367860.2 |
1463810.7 |
|
交通仓储邮政业总值 |
113317 |
112210.32 |
111279.47 |
128334.96 |
142689.46 |
145837.87 |
|
批发零售业总值 |
198364 |
206550.15 |
190334.65 |
224651.09 |
251070.05 |
277656.41 |
数据来源：《兵团统计年鉴》，以2003年价格计算。
表—12 第三产业内部关联度分析表
|
项目 |
第三产业 |
交通仓储邮政业 |
批发零售业 |
|
关联度 |
1 |
0.739575 |
0.78507 |
从表12可以看出，兵团批发零售业对第三产业的影响大于交通、仓储邮政业。
三、结论及对策
（一）本文结论
1.农业是兵团的优势产业，在稳定其优势地位的同时，应合理调整农业内部结构，加强农业多样化经营。
2.第二产业和第三产业均是兵团产业结构中的弱项，表明兵团依然处于初级的产业结构水平。在第二产业中，依然是以传统的、低附加值的农产品加工工业为主，高科技工业、高附加值工业的比重十分低下，轻重工业发展不协调是制约兵团工业发展的关键。在第三产业中，批发零售业对第三产业的影响虽大于交通、仓储邮政业，但两者之间相差不多，说明兵团新兴产业的发展还需要进一步加快，因此，兵团的工业结构急需升级，第三产业也急需进一步扩展。
可以看出，兵团产业结构的落后是制约兵团经济发展的关键因素，因此，调整产业结构是兵团经济的当务之急。
（二）推进兵团产业结构调整的政策建议
1．发展现代化农业，加快农业产业化进程
农业是兵团经济的基础，也是兵团的优势产业。兵团农业的不断发展应立足于质量效益的不断提高，实现由数量增长型向质量增长型的转变，这一转变的关键在于兵团现代农业的发展，核心在于不断加快兵团农业产业化的进程（李豫新，李小菊，2007）。应加大对农业的投入，调整农业布局，解决林、牧两业短腿问题，保护生态环境，逐步建立国家急需的棉花、粮食、塘料、瓜果、细毛羊及绿色食品等商品生产基地和外贸出口基地。陆续建立天山北麓棉、糖、粮作物带，西北部粮油作物畜牧区，天山南麓棉、粮、糖作物带，积极推进西南部棉、粮、水果区开发。
为此，一是要按照农业现代化“五高”(土地产出率高、劳动生产率高、加工增值率高、环境质量高、生活质量高)和“七化”(科技现代化、作业机械化、结构合理化、布局区域化、经营一体化、农民知识化、农村城镇化)标准，提高农业生产效率；二是要依托兵团农业优势资源，逐步建成国家级出口棉和优质粮食、畜产品、特色瓜果生产基地；三是要以兵团农业产业化“6221”工程为发展目标，以市场为导向、高科技为手段、效益为中心、农牧团场为基础，积极推进兵团农业产业化进程。
2．加快第二产业发展，大力推进工业化进程
推进工业化进程是经济发展的客观规律，也是兵团经济发展的战略选择。工业的发展在产业结构中发挥着重要的作用，而当前兵团工业发展滞后，直接影响着兵团国民经济总量的进一步提高和经济的进一步发展，因此大力推进工业化进程是兵团产业结构调整到重点之一。
兵团工业结构的调整首先应按照新型工业化的要求，以市场为导向，依靠科技进步，深度加工名、优、特色食品，延长纺织产业链，发展农用机械、节水设备等支农工业，开发优质水泥、石材等新型建材工业积极开发生物制药产品，研制利用棉仁蛋白、风能、太阳能以及蛋白土、膨润土等优势资源，建立以高科技产业为主导、传统工业为基础的新型工业框架，由此，使兵团工业逐步向高级化迈进。其次，优先发展天山北坡经济带的石河子、五家渠和南疆经济带的阿拉尔、图木舒克四个城市和奎屯天山新区、哈密大营房城区等一批各具特色的工业园区，以点促线，以线带面，逐步形成分工合理、协作配套、优势突出的工业布局；最后要积极利用西部大开发等国家优惠政策，依托自身农业、矿产等资源优势，积极承接国内外产业转移。
3.培育市场，促进第三产业长足发展
深化国有商业企业改革，积极培育和发展“公司十农场”等新型产销关系和连锁、派送经营等现代流通组织形式，建立高效的商品流通和市场运行信息网络，加快流通的现代化和国际化。依托城镇、交通要道、商品集散地和内地窗口，积极培育和加强市场体系及综合服务体系建设，规划特色产品交易市场、小商品批发市场、瓜果储藏保鲜库和粮食、棉花、农资储备库，形成大市场，实现大流通。优化出口商品结构，培育出口商品基地，深度拓展周边国家、欧美和东南亚市场，努力拓展非洲、中东和东欧市场。积极推动企业加入国际连锁网络。重点搞好以棉花为主的白色系列，以番茄告为主的红色系列，以瓜果、芸豆、花生为主的绿色系列等特色商品出口基地建设。在科学合理组织传统三产发展的同时，努力拓展信息产业、特色旅游业、金融保险业和科技服务等新兴产业，促进第三产业的多元化。
