摘要：电子商务行业网站是电子商务的重要组成部分。金华市是全国电子商务最发达城市之一，对金华市八家著名行业网站进行评价。通过层次分析法，对商务网站的各个内容进行分析，并建立完整的评价系统，用该方法对金华市行业电子商务网站进行评价，其结果可以为本市电子商务网站的发展提供借鉴。
关键词：层次分析法；电子商务网站；评价体系；金华
随着电子商务理论发展，电子商务网站评价近几年受到学术界和企业界的关注[1]。对电子商务网站评价是一类多属性决策问题[2]。层次分析法是最具代表性的综合评价方法，是由美国运筹学教授t.l.satty提出的适用于多目标、多属性决策问题的方法[3]。适用于难以完全用定量进行分析的复杂问题，如对电子商务行业网站的评价[4]。
一、电子商务行业网站评价指标体系
本文从金华市电子商务实际情况出发，对影响电子商务网站的各因素进行系统分析和整合，根据各因素间的隶属关系，建立4个一级指标和12个二级指标体系，如下:
1.网站技术。技术被认为是引起风险的主要来源之一，技术引起的风险不是某些具体协议能避免的，因此技术因素对网站的可信程度有很大的影响，具体指标包括：网站性能、交易安全技术、信息管理技术。
2.电子商务企业特征。消费者网络购物最终是和现实中的企业发生交易的，企业的一些经营特征会对自己网站的可信程度产生很大的影响。具体指标如下:企业能力、企业诚实、企业善意、企业声誉。
3.交易保障制度。一个好的网站对发生在自己网站上的交易都会提供有效的保障，免除消费者的后顾之忧，所以一个号的交易保障制度对网站的可信度有很大的影响。WwW.lw881.com具体指标如下：担保制度、第三方认证。
4.风险控制机制。电子商务网站采用什么方法来控制网站交易的风险对其可信程度也有很大的影响。具体指标如下：私人信息的安全、商品不合格、厂商送货延迟。
二、层次分析法建立数学模型的步骤
1.建立指标的递阶层次结构：根据指标之间及各层次指标间的相互关系，建立评价指标体系的递阶层次结构。
2.构造判断矩阵：为了使判断定量化，以形成数值判断矩阵，需采取如下判断尺度（见表1）。
表1 判断尺度定义表
3.层次单排序：判断矩阵是层次分析法进行分析的基础，将其的特征向量经过归一化处理后，即可得到同一层次的相应因素相对于上一层次的某一因素相对重要性的排序权重。计算判断矩阵各行各元素的和再计算各元素的权重得：
mi=aiji=１，２，…n （1）w0i=（aijakj） （1）
得到的w0i（i=1，2，…，n）表明了n个因素的相对优先程度，也即为组成判断矩阵特征向量的元素，则为所求特征向量近似值，即同一层次相应各因素相对于上一层次因素相对重要性的排序权重。
4.计算判断矩阵的一致性指标，并检验其一致性。由于判断矩阵元素是依据判断来确定标度值而定的，人们在分析判断时难免具有片面性，为了防止这种片面性导致的错误，需要对层次排序进行一致性检验。具体计算步骤如下:
首先，计算判断矩阵的最大特征值λmax：λmax=
（2）
其中，（a）i为向量a的第i个元素。a为判断矩阵，a为判断矩阵a和向量矩阵的积。
其次，计算判断矩阵一致性指标ci:
ci=λmax—n/n—1 （3）
当完全一致时，ci=0。ci愈大，矩阵的一致性愈差。
最后，计算判断矩阵一致性检验系数cr=ci/ri。
其中，ri为平均随机一致性指标，它与判断矩阵阶数有关。对1～9阶矩阵，ri的值（见表2）。
表2 平均随机一致性指标
当阶数≤2时，矩阵总有完全一致性；当阶数＞2时，称为判断矩阵的一致性检验系数，当cr<0.1或在0.1左右时，判断矩阵具有满意的一致性，一致性检验通过。否则，不通过，应对判断矩阵作适当修正，要重新作出判断。
三、金华市八大电子商务行业网站评价
金华市作为“中国电子商务创业示范城市”，具有众多成功的电子商务行业网站。对金华市如下八家电子商务行业网站评价：中国小商品市场网q1、中国服装网q2、中国食品产业网q3、中国安防产品网q4、中国五金市场网q5、中国包装网q6、9158网q7、5173中国游戏服务网q8。
根据1～9比例标度法建立一系列的判断矩阵，并计算各矩阵的最大特征根和相应的排序向量，进行一致性检验。计算判断矩阵a-b=[11/51/41/2 ;5123; 41/2 12;21/31/21]
参考文献：
[1]郝媛媛，李一军，姜荧.基于网站的电子政务评价研究方法综述[j].情报科学，2006，(1):149-152.
[2]蒋熙敏，黄京华，王晖.电子商务系统评价模型及其应用[j].清华大学学报:自然科学版，2006，(s1).
[3]saaty t.l.a scaling method for priorities in hierarchical structures[j].journal of mathematical psychology，1977，(15):234-281.
[4]刘婧.基于fahp的政府农业信息网站评价研究[j].情报科学，2010，(2):252-255.
