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电子商务技术风险评估

2015-07-09 09:20 来源:学术参考网 作者:未知

[摘要] 本文给出了一种电子商务技术风险的评估方法。基于fcim模型,对电子商务技术风险进行定量计算,评估电子商务技术风险。通过实际应用,该方法可以很方便地用于电子商务技术风险评估,评估结果符合实际。
  [关键词] 电子商务 技术风险 风险评估 梯形模糊数 cim模型
  
  一、引言
  随着互联网的全面普及,基于互联网的电子商务(ec)应运而生,电子商务已经成为一种全新的商务模式。与传统商务方式相比,电子商务具有高效性、方便性、集成型和可扩展性等特点。但是,电子商务是在internet开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付,其安全性相对于传统商务方式而言就显得尤为突出,也是商家和用户都十分关注的焦点。
  电子商务安全实践的起点是对电子商务的风险评估,当客观存在的潜在威胁攻击系统脆弱点时,就会产生风险,导致系统的破坏和受损。风险评估是解释和分析风险的过程。风险评估的目的是发现风险和控制风险。电子商务中常见的风险可分为经济风险、管理风险、制度风险、技术风险和信息风险。
  it技术是实现电子商务的基础,分析研究技术风险是保障电子商务安全的重要研究课题,为此,本文提出一种基于fcim模型的电子商务技术风险评估方法,对电子商务技术风险进行定量分析。
  二、识别风险因素
  电子商务的技术风险是指涉及终端设备及其传输介质的各种风险,分为三类:网络环境风险、数据存取风险、网上支付风险,风险辨识图如图1所示。WWW.133229.COM


  三、基本概念
  1.梯形模糊数
  模糊数是实数域上的一种特殊模糊集,是表示模糊信息的有效方法。常用的、特殊形式的模糊数有l-r型模糊数、三角模糊数、梯形模糊数等,由于梯形模糊数的表示方法简单、运算方便,在工程应用中最为常见,在这里我们采用梯形模糊数表示语言变量。
  定义1(梯形模糊数):论域x上的模糊数为.  

 称为梯形模糊数,简记为(a,b,c,d),其分布函数如图2所示。


  2.cim模型
  cim模型(controlled interval and memory models,控制区间和记忆模型)是1983年由美国学者chapman 和cooper提出的风险分析模型,有“串联响应模型”和“并联响应模型”两种,分别进行变量概率分布的“串联”或“并联”的叠加。本文只涉及“并联”叠加,下面介绍“并联响应模型”。
  一项活动s有n个风险因素x1,x2,...,xn存在,只要其中的一个风险出现,活动s都将受到风险影响,s的n个风险因素的概率分布组合模型称为“并联响应模型”,假设风险x1与风险x2进行并联概率叠加,计算
  公式表示为:
  
  式中,x1、x2为两个风险因素,xa为风险区间的组值,n为分组数。
  四、将fcim模型用于电子商务技术风险的评估
  风险是风险事件发生的概率p和风险事件所产生影响c的函数,即r=f(p,c),式中r为风险,p是风险事件发生的概率,c是风险事件发生所导致的后果,即影响。考虑到在电子商务过程中,各级风险因素的随机性,本文采用fcim模型对电子商务技术风险进行评估,具体过程如下:
  1.构造风险因素集和评判集
  构造电子商务的网络环境、数据存取、网上支付的风险因素集和评判集,对于风险发生概率、风险产生影响可设立不同的评判集。设风险因素集ui={u1,u2,… un},i=1,2,3,评判集p={p1,p2,…,pm},对评判集中的定性评语采用梯形模糊数表示。
  2.风险因素的模糊评价定量化
  根据专家评价,确定每个风险因素发生概率、产生后果关于评判集的模糊评价。将风险因素的模糊评价结果,采用模糊处理后得到概率分布区间、影响分布区间,并可计算出单个风险因素的期望值,评判单个风险因素。
  3.cim计算
  运用cim的并联响应模型,依次求出网络环境风险、数据存取风险、网上支付风险以及电子商务技术总风险的概率分布区间、影响分布区间,据此计算总风险期望值,评估系统风险。若其总风险的期望值e>0.7,为高风险系统;e<0.3为低风险系统;介于二者之间的为一般风险系统。
  五、应用示例
  应用本文提出的方法,对某企业的电子商务技术风险进行风险评估。
  1.构造风险因素集和评判集
  构造电子商务的网络环境、数据存取、网上支付的风险因素集和评判集,风险发生概率评判集、风险产生影响评判集以及所对应的梯形模糊数见表1。


  2.风险因素的模糊评价定量化
  以网络环境风险中的黑客入侵为例,说明风险因素的模糊评价定量化过程。经专家评定,黑客入侵风险评价结果如表2。


  对黑客入侵的风险评价进行模糊处理,得到其概率分布区间如图3所示。

  在区间(0,1),(2,3),(4,5),(6,7),(8,9)上对应的概率分布为三角形分布,为便于采用cim方法进行叠加计算,将其转化为矩形分布,其概率值取三角形分布的中间值,并对(2,3),(4,5),(6,7)区间上的概率值、影响值进行叠加,处理结果见表3。


  采用与黑客入侵同样的处理方法,得到各风险因素的风险分布区间,见表4。


  3.cim计算
  运用cim的并联响应模型,分别对各风险因素进行并联叠加,求出网络环境风险、数据存取风险、网上支付风险概率分布区间、影响分布区间,见表5。


  进一步,运用cim的并联响应模型,求得电子商务技术风险的总风险概率分布。


  根据总风险的概率分布区间、影响分布区间,计算出总风险程度的期望值e=0.3035,方差=0.00368,该电子商务的技术风险等级为一般,与实际情况相符。
  六、结束语
  电子商务改变了企业的经营模式,能使企业节省成本,创造更多利润。但是企业在追求电子商务带来的效益的同时也面对全新的风险,必须全面了解电子商务风险,采取必要的方法措施,把电子商务风险造成的危害降到最低,防止造成不必要的商业损失。
  本文提出的基于fcim模型的电子商务技术风险评估方法,对评判集中的定性评语用梯形模糊数表示,将风险因素发生概率、产生后果的模糊评价模糊处理后得到概率分布区间、影响分布区间,使半定量的风险评估转为定量的风险评估。采用cim模型的“并联响应模型”对风险因素发生可能性和产生后果进行逐级叠加,求得电子商务技术总风险的概率分布区间、影响分布区间,据此计算系统风险期望值,评估电子商务的技术风险。
  目前,电子商务风险评估的研究还刚起步,本文是作者根据风险评估理论中的经典模型, 结合信息安全风险评估经验, 对电子商务技术风险进行定量分析的一个尝试,希望能对电子商务的风险评估起到一定的实践指导意义。
  
  参考文献:
  [1]刘念祖张明那春丽:电子商务技术风险管理[j].中国管理信息化,206.10,vol9.no.10
  [2]黄卓君朱克武:网络支付风险及其防范[j].农村金融研究,2007.3胡宝清.模糊理论基础[m].武汉:武汉大学出版社,2004.4
  [3]于九如:投资项目风险分析[m].北京:机械工业出版社,1999
  [4]c.b.chapman,dale f.cooper.risk engineering:basic controlled interval and memory models[j].journal of operational research society,vol34,no.1
  [5]赵冬梅张玉清马建峰:熵权系数法应用于网络安全的模糊风险评估[j].计算机工程,2004(9),vol30,no.18
  [6]赵培生:模糊cim模型在评标中的应用[j].港工技术,2003.6,no.2
  [7]吕彬杜红梅陈庆华:基于概率分布的风险评估方法研究[j].装备指挥技术学院学报,2006.8,vol17,no.4
  [8]陈伟珂姚卫峰王亦红:基于cim模型的公共政策风险决策实证研究[j].天津理工大学学报,2006.2,vol22,no.1

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