按新闻出版总署的相关规定，期刊没有级别之分；而我们目前大多参照的分类标准是由各机构和主管部门根据自身情况对期刊所进行的划分，每一个地区或者同一个地区不同的职能机构对期刊的认定标准都不同，所以了解几类期刊，请直接向其所在单位了解。
等级 论文收录数据库一类 《科学引文索引》（SCI）《社会科学引文索引》（SSCI）《工程索引》（EI）《艺术人文引文索引》（A&HCI）《医学文献联机数据库》（MEDLINE）新华文摘（全文）二类 《中国科学引文数据库》（CSCD）《中文社会科学引文索引》（CSSCI）三类 《中文核心期刊要目总览》《中国科学引文数据库》（CSCD）（扩展版）《中文社会科学引文索引》（CSSCI）（扩展版）国内其他普通本科高校学报四类 其他公开出版的学术期刊
你是新来的？你可能还不知道期刊是没有级别之分的吧
省级 国家级 核心的
回答 亲~～～～这道题由我来回答，打字需要一点时间，还请您耐心等待一下。，我们正在为您查询合适的答案，请稍等，我们将第一时间答复您,请耐心等待 你好，在浏览器中输入【pubmed】，打开pubmed网页。进入到【pubmed】官网首页后，在搜索框中输入关键词，点击【search】进行查找。我们在左边的工具栏中进行选择，以便缩小范围方便查找。论文下面如果出现【Freearticle】，则表示该文献是免费下载使用的；其他情况，则需要购买服务。如果需要下载例如文献3，则点击3的标题，进入文章的主页面。6点击【Fulltextlinks】按钮，再点击【articletools】，再点击【DownloadPdf】进行下载。
我也不确定，还是看看专业人士怎么说。
yes!
pubmed检索号，即pmid号，相当于文献的身份证号点开pubmed每篇文献，在作者一行的下面，就可以看到pmid号
影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。 例如，某期刊2005年影响因子的计算 本刊2004年的文章在2005年的被引次数： 48 本刊2004年的发文量： 187 本刊2003年的文章在2005年的被引次数： 128 本刊2003年的发文量： 154 本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计： 176 本刊2003-2004年的发文量总计： 341 本刊2005年的影响因子：5161 = 176÷341 意义：该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。 附：IF值计算方法(以1992年为例） A＝1992年的全部引文（指定数据库中的记录） B＝1992年引用某期刊发表在1990和1991的论文的总次数 C＝某期刊1990 和1991 年发表的全部论文的总和 D（期刊1992的影响因子）＝B/C 影响因子查询系统 这个地址也可以-if/本回答援自
找到浏览器的扩展程序（不知道在哪里的话就百度一下），点击添加扩展程序，在添加扩展程序里有个搜索框，输入“文献”俩字，出现名为“scholarscope”的插件，下载安装即可，随后搜索的pubmed文献便有影响因子了，也可以直接点击插件，进去pubmed网页。这个插件比较好用，不仅可以显示影响因子，也显示分区（QQQ3）和引用次数
可以通过Web of Science来查询：众所周知，官方查询影响因子的方法莫过于通过web of science，这是一个非常有用的文献检索数据库。通过其查询影响因子也比较正规官方，还能查看期刊影响因子趋势等等。但一般需要科研机构购买使用权限，如果在校外就无法访问了，阻碍了我寒假想要学习的心。通过在浏览器里安装第三方插件，可以在Pubmed直接显示影响因子及分区。目前用的比较多的插件是Scholarscope和pubmedy。安装方法：网上有很多安装教程，有需要的可以自行查看安装。下载后能自动加载 PubMed 期刊的影响因子，帮助用户筛选有用的期刊，还可以直接连接Sci-Hub来进行下载。但是它的弊端在于安装比较麻烦，只能兼容Chrome/Firefox内核的浏览器，同时，插件都只能在电脑版的浏览器上工作，手机上不兼容，如果平时在外想利用碎片时间看一下文献，就不太方便。
pubmed检索号，即pmid号，相当于文献的身份证号点开pubmed每篇文献，在作者一行的下面，就可以看到pmid号
到新浪微盘搜索“pubmed”直接下载pubmed的pc客户端，免注册，界面汉化，mesh词中英文对照，期刊影响因子、全文都可以下载到
在表格中，选中你想筛选的期刊名称，因为pubmed的筛选语法不支持超过10000个字符，所以这里只能复制一部分期刊名称，然后重复上述步骤。
操作如下：电脑：macbookpromos14浏览器：google版本1311、进入pubmed官网，输入搜索关键词。2、点击搜索，之后article type内勾选review即可看到review文章。PubMed 是一个提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，并且免费搜寻的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。PubMed的数据主要来源有：MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied bypublisher等。数据类型：期刊、综述、以及与其它数据库链接。与MEDLINE数据库相比，PubMed具有收录范围更广、界面更友好、文献报道速度快等优点。MEDLINE收录1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据（2005年数据），记录的标记为[PubMed-indexed for MEDLINE]。这些数据来源于70多个国家和地区的4800多种生物医学期刊，近年数据涉及30多个语种，回溯至1966年的数据涉及40多个语种，90%左右为英文文献，70%~80%的文献有著者撰写的英文摘要。In Process Citations:1996年8月开始，每天收录由MEDLINE的期刊出版商提供的尚未经过规范化处理的数据，该库中的记录只具有简单的书目信息和文摘、记录标记为[PubMed-in process]。当该库中数据被标引MeSH词、文献类型及其他数据时，每星期转入MedLine一次，而被处理前的数据从该数据库中删除。OLDMEDLINE：含1950年至1965年期间发表的200万篇生物医学文献。OldMedline的记录没有MeSH字段和摘要，记录的标记为：[PubMed-OLDMEDLINEfor Pre1966]。Publisher-SuppliedCitations （Articles Not in MEDLINE or IN Process）:是由出版商提供的电子文献，每条记录标有[PubMed – as supplied by publisher]。这些文献包括两种来源： MEDLINE收录范围的文献，每日被添加到InProcess Citation中去，换上[PubMed – in process]的标记，并赋予一个MEDLINE的数据识别号UI；不属于MEDLINE收录范围的文献则只有PubMed数据识别号PMID而没有MEDLINE UI。以上内容参考 百度百科——PubMed
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