期刊编委算不算学术兼职

担任下列专家委员会委员：　（1）中国计算机学会杰出会员、资深会员（2）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（3）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员（4）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员（5）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员（6）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员（7）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员（8）江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委：（1）《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委（6）《JCP: Journal of Computers》编委（7）《JSW: Journal of Software》编委（8）《IPL:CInformation Processing Letters》编委（9）《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑：（1）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)（2）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)（3）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)（4）《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)（5）《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)（6）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)（7）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)（8）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：（1）《Journal of Information Science》（2）《Applied Soft Computing》（3）《Information Sciences》（4）《Computational Statistics and Data Analysis》（5）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（6）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》（7）《Neurocpmputing》（8）《Soft Computing》（9）《Pattern Recognition》（10）《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家：（1）《计算机学报》（2）《软件学报》（3）《计算机研究与发展》（4）《中国科学》（5）《电子学报》（6）《模式识别与人工智能》（7）《计算机科学》（8）《小型微型计算机系统》（9）《计算机应用研究》（10）《计算机工程与科学》（11）《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member：（1）全国智能信息处理学术会议（NCIIP）程序委员会主席（2）江苏省人工智能学术会议程序委员会主席（3）2012\2013\2014年信息、智能与计算国际研讨会主席（4）粒度计算国际会议程序委员会委员（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员（6）中国机器学习会议程序委员会委员（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞学术成果已完成的项目： 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001） 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究” 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究” 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（N2005037439） 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（N20040010） 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（N40574001） 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(N 2006AA01Z128) 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(NIIP2006-2) 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(NBK2009093)2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究” 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(N60975039) 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(NIIP2010-1)目前正在进行的项目： 1-12主持国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“脑机协同的认知计算模型”(N2013CB329502) 1-12主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (N 61379101) 1-12参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(N41074003)已出版著作：丁世飞,靳奉祥,赵相伟著现代数据分析与信息模式识别北京:科学出版社, 丁世飞编著人工智能北京: 清华大学出版社, 史忠植著知识工程北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编) 史忠植著神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)　　已发表论文： 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang J Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise Neural Computing and Applications, 2014,24(1):211- (SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hongjie Jia, Jinrong Chen, Fengxiang J Granular Neural NArtificial Intelligence Review, 2014,41(3): 373- (SCI, EI)[3] Shifei Ding, Huajuan Huang, Xinzheng Xu, Jian W Polynomial Smooth Twin Support Vector M Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4) (SCI,EI)[4] Shifei Ding, Zhongzhi S Track on Intelligent Computing and A Neurocomputing, 2014, 130, 1-(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Xiaopeng H Recursive least squares projection twin support vector Neurocomputing, 2014, 130, 3- (SCI, EI)[6]花小朋,丁世飞局部保持对支持向量机计算机研究与发展, 2014, 51(3)(EI)　　2013年[1] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang J Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS) Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang J Evolutionary artificial neural networks: a Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251- (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding S Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity C Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701- (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei D Research and Development of Granular Neural N Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Z Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints E Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405- (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan J Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural N Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi S Primal least squares twin support vector Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722- (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang G A fast fuzzy support vector machine based on information Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞多项式光滑孪生支持向量回归机微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-[10] 丁世飞,黄华娟加权光滑CHKS孪生支持向量机软件学报, 2013, 24(11):2548-[11] 贾洪杰,丁世飞基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法南京大学学报自然科学版,2013, 49(5):619-[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li X A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation Journal of Computers, 2013, 8(4):990- (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina B Attribute granulation based on attribute discernibility and AP Journal of Software, 8(4):834-(EI)[14] Yanan Zhang, Shifei Ding, Xinzheng Xu, Han Zhao, Wanqiu X An Algorithm Research for Prediction of Extreme Learning Machines Based on Rough S Journal of Computers, 2013, 8(5): 1335-(EI)[15] Hui Li, Shifei D A Novel Neural Network Classification Model based on Covering and Affinity Propagation Clustering A Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(7):2565- (EI)[16] Shifei Ding, Junzhao Yu, Huajuan Huang, Han Z Twin Support Vector Machines Based on Particle Swarm O Journal of Computers, 2013, 8(9): 2296- (EI)[17] Huajuan Huang,Shifei Ding, Fulin W Invasive Weed Optimization Algorithm for Optimizating the Parameters of Mixed Kernel Twin Support Vecotr M Journal of Computers, 2013, 8(8): 2077- (EI)[18] Hongjie Jia, Shifei Ding, Hong Zhu, Fulin Wu, Lina B A Feature Weighted Spectral Clustering Algorithm Based on Knowledge E Journal of Software, 2013, 8(5): 1101- (EI)[19] Tongfeng Sun, Shifei Ding, Zihui Ren Novel Image Recognition Based on Subspace and SIFT Journal of Software, 2013, 8(5): 1109-(EI)[20] Shifei Ding, Fulin Wu, Ru Nie, Junzhao Yu, Huajuan H Twin Support Vector Machines Based on Quantum Particle Swarm O Journal of Software, 2013, 8(7): 1743- (EI)[21] Ding Shifei, Zhang Yanan, Xu Xinzheng, Bao L A novel extreme learning machine based on hybrid kernel Journal of Computers,2013, 8(8):2110-(EI)[22] Shifei Ding, Huajuan Huang, Ru N Forecasting Method of Stock Price Based on Polynomial Smooth Twin Support Vector R Lecture Notes in Computer Science, 2013, Volume 7995, 2013, pp 96- (EI)2012年[1]Shifei Ding, Hong Zhu,Weikuan Jia,Chunyang S A survey on feature extraction for pattern Artificial Intelligence Review,2012, 37(3):169- (SCI, EI)[2] Shifei Ding,Li Xu,Chunyang Su,Fengxiang J An optimizing method of RBF neural network based on genetic Neural Computing and Applications, 2012, 21(2):333- (SCI, EI)[3] Shifei Ding,Bingjuan Q Research Of granular support vector Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1- (SCI, EI)[4] Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131- (SCI, EI)[5] Bingjuan Qi,Shifei Ding, Huajuan Huang, Junzhao Y A Support Vector Extraction Method based on Clustering MInternational Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):1- (EI)[6] Chang Tong, Shi-fei Ding, Hong Zhu, Hongjie J A Granularity Attribute Reduction Algorithm Based on Binary Discernibility M International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(12):213- (EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei D Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector M International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172- (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan H Twin Support Vector Machines Based on Rough S International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493- (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei D A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel F International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484- (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and N Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and N Journal of Software, 7(9):1923- (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial) Special Issue: Advances in Computers and Electronics E Journal of Computers, 2012, 7(12):2851- (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植基于熵的模糊信息测度研究计算机学报, 35(4):796-801(EI)[15] 朱红,丁世飞, 许新征基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植基于极速学习的粗糙RBF神经网络微电子学与计算机, 2012, 29(8):9-2011年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster A Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI)[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Y An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic A Artificial Intelligence Review, 2011, 36A Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI)[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster A Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI)[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Y An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic A Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI)[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin F A Clustering Algorithm Based on Information V International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI)[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Q A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant G Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI)[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian J Research Progress of Granular Computing (GrC) International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI)[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin F A Clustering Algorithm Based on Information VInternational Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI)[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Q A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant G Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI)[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian J Research Progress of Granular Computing (GrC) International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI)[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI Rough Neural Networks: A Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI)[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Z Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA) Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI)[13]Shifei DING, Yaxiang GU A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on H Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(6): 2028-2034 (EI)[14]丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳支持向量机理论与算法研究综述电子科技大学学报,2011, 40(1): 2-10 (EI)[15] 贾伟宽, 丁世飞, 许新征, 苏春阳, 史忠植基于Shannon熵的因子特征提取算法研究模式识别与人工智能, 2011, 24(3): 327-331 (EI)2010年以前[1] Shifei Ding, Weikuian Jia, Xinzheng Xu, et Neural Networks Algorithm Based on Factor A Lecture Notes in Computer Science, V6063/2010, 319-324 (EI)[2] Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et An improved BP Neural Netwok Algorithm Based on Factor A Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(4): 103-108 (EI)[3] Shifei Ding, Li Xu, Hong Zhu, Liwen Z Research and Progress of Cluster Algorithms based on Granular C International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2010, 4(5): 96-104 (EI)[4] Shifei Ding, Li Xu, Chunyang Su, Hong Z Using Genetic Algorithms to Optimize Artificial Neural Networks, Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(8): 54-62 (EI)[5] Shifei Ding, Yongping Zhang, Xiaofeng Lei et Research on a principal components decision algorithm based on information Journal of Information Science, 2009, 35(1):120-127 (SCI, EI)[6]Shifei Ding, Chunyang Su, Weikuan Jia, Fengxiang Jin, Zhongzhi S Several Progress of Semi-Supervised L Journal of Information & Computational Science, 2009, 6(1): 211-217 (EI)[7] Shi-Fei Ding, Shi-Xiong Xia, Feng-Xiang Jin, Zhong-Zhi S Novel Fuzzy Information Proximity M Journal of Information Science, 2007, 33 (6):678-685 (SCI, EI)[8] Ding Shifei, Shi Z Supervised Feature Extraction Algorithm Based on Improved Polynomial E Journal of Information Science, 32(4): 309-315,8 (SCI, EI)[9] Ding Shifei, Shi Z Studies on Incidence Pattern Recognition Based on Information E Journal of Information Science, 31(6):497-502,12 (SCI, EI)[10] Ding Shifei, Jin F Information characteristics of discrete K-L transform based on information Transactions Nonferrous Metals Society of China, 6(SCI ,EI)[11] Shifei Ding, Zhongzhi Shi, Xiaoying W Symmetric Cross Entropy and Information Feature Compression A Journal of Computational Information Systems, 1(2): 247-252 , 6 (EI)[12] Ding Shifei, Shi Z Studies on Information Clustering Algorithm Based on MID Chinese Journal of Electronics, V15 N4A, 918-920, 2006 (SCI, EI)[13] Ding Shifei, Shi Z Divergence-based Supervised Information Feature Compression ALecture Notes in Computer Science, V 3971/2006, 1421-1426(SCI, EI)[14] Shifei Ding, Zhongzhi S A Novel Supervised Information Feature Compression A Lecture Notes in Computer Science, V 3991/2006, 777-780 (SCI, EI)[15] Shifei Ding, Zhongzhi Shi, Yuncheng Wang,and Fengxiang J Optimization Feature Compression and FNN R Lecture Notes in Control and Information Science, V 344/2006, 951-956(SCI, EI)[16] Shifei Ding, Zhongzhi Shi, and Fengxiang J Supervised Feature Extraction Algorithm Based on Continuous Divergence C Lecture Notes in Artificial Inteligence, V 4114/2006, 268-277 (SCI, EI)[17] 丁世飞, 贾伟宽, 许新征, 苏春阳基于PLS的Elman神经网络算法研究电子学报, 2010, 38(2A): 71-75 (EI)[18] 许新征, 丁世飞, 史忠植, 贾伟宽图像分割的新理论何新方法电子学报, 2010, 38(2A): 76-82(EI)[19] 丁世飞,靳奉祥 Fuzzy-Grey信息集成模式识别算法的研究计算机辅助设计与图形学学报, 2004, 16(3):275-278 (EI)[20] 丁世飞,靳奉祥,史忠植基于PLS的信息特征压缩算法计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(2):368-371 (EI)[21] 丁世飞,史忠植基于广义距离的直接聚类算法研究计算机研究与发展，2007, 44(4): 674-679(EI)[22] 丁世飞,黄华娟加权光滑CHKS孪生支持向量机软件学报, 2013, 24(11):2548-2557(EI)丁世飞,获奖情况 2007年获全国优秀博士学位论文提名奖 2006年获山东省优秀博士学位论文奖 2007年获山东高等学校优秀科研成果二等奖，第1位 2006年获中国科学院计算技术研究所优秀博士后出站报告 2004年获山东高等学校优秀科研成果二等奖，第1位 2001年获山东省省级教学成果三等奖，第4位

编辑是具体工作人员，编委有限定人数。

编委不只是审稿，给你2个例子就懂了。《中国高新技术企业》杂志为本刊现面向全国诚邀特约编委成员名：一、要求：30~70岁，本科学历及副高职称以上，高等院校校级领导、各级科研机构负责人、国家级科研项目负责人、研究生导师等有丰富经验和突出贡献的专家、学者优先。二、职责：为杂志社的发展及提升杂志质量建言献策；帮助编辑部审阅部分疑难或重点稿件；为杂志社推荐优秀稿件等。包头钢铁职业技术学院期刊编委会职责条例第一章总则第一条：职教中心（党校）期刊编委会是职教中心（党校）主任领导下的学术性群众组织。其宗旨是，以邓小平理论为指导，坚持科研为教学服务、为公司生产经营服务的理念，本着从实践中来，到实践中去的原则，不断提高教学质量和科研水平，为促进公司内外学术交流，为发展包钢职工培训事业作贡献。第二条：主要职责1、依据学术论文审阅标准（观点、论据、逻辑性、结构），及时完成编辑部送审稿件的审阅工作。2、对期刊提出选题设想，对审阅后的论文提出编辑意见。3、协助编辑部对某选题进行组稿、审稿。4、随时提出建设性意见，以增强刊物的可读性，提升刊物的知名度。5、开展专业学术活动，组织办刊经验交流，举办期刊审读评析活动，活跃学术气氛，提高办刊水平。第二章编委第三条：编委人选的确定，由编辑部推荐候选人员名单，经职教中心主任批准确定。第四条：担当编委的条件：1、在本学科（专业）领域内造诣较深，教学经验丰富，科研成果丰硕的专家或学科带头人。工作认真负责，一丝不苟。2、学风严谨、态度端正，坚持实事求是，对稿件的评审能够作出准确、全面、恰如其分的评价。3、依据编委会及期刊编辑部的规则，按照时限规定完成审稿任务。4、具有广泛的社会活动能力和较强的协调能力，能够为本刊承担约稿、组稿任务。5、踊跃参与编委会组织的各项活动。第五条：编委与编辑部应建立密切的稳定的联系，编委对编辑部的责任是提出期刊选题和编辑意见，按时完成本专业选题的审稿工作，为编辑部承揽编辑业务。编辑部对编委的工作按规定付给适当的报酬。第三章审稿制度第六条：审稿标准1、文章在学术方面应有所进步：首先在形式、立意、材料方面应有所创意，其次，内容新颖有独创性、不抄袭他人，论据充足、数据准确，逻辑严密；再次文章应具可读性与现实指导意义。2、文章应符合国家有关写作标准和规范。3、结构严谨，文理通顺。第七条：审稿制度1、作者送到编辑部的论文，由编辑部内部初审，从论文的标准规范方面把关，不符标准的退稿修改。2、送审后的论文，送交专业编委审稿人，编委依据审稿标准，认真审阅论文，提出处理意见，返回编辑部。3、编辑部应尊重编委审稿意见和处理意见，决定论文的取舍。4、所有编辑人等应坚持审稿标准，不搞看人行事的人情稿。第三章稿酬标准第八条：依据国家有关规定，结合中心实际，为使科研工作规范化，进一步调动教研人员科研创作的积极性，职教中心（党校）各类刊物执行统一的稿酬标准，20元/千字。第九条：编委会每年召开一次全体会议，会议内容：1、编辑部作期刊一年工作总结报告。2、围绕刊物当年的办刊水平、质量、发行、效益等状况进行评析，提出创造性建议和下一年努力方向。3、在条件允许的情况下，组织优秀论文评比。

编辑是具体负责选稿、校对、排版、定稿工作的人员。编委可以是编辑组成的，也包含一些专家和领导，主要决定杂志的发展方向、风格等。一般都称呼老师，或者“某工”。

学术辑刊算不算期刊

辑辑拼音:jí ji 繁体字:辑部首:车,部外笔画:9,总笔画:13 ; 繁体部首:车,部外笔画:9,总笔画:16五笔86&98:LKBG 仓颉:KQRSJ 笔顺编号:1521251122111 四角号码:46541 UniCode:CJK 统一汉字 U+8F91基本字义--------------------------------------------------------------------------------● 辑（辑）jíㄐㄧˊ◎ 聚集，特指聚集材料编书：～录。～要。～逸。编～。纂～。◎ 聚集很多材料而成的书刊：丛书第一～。◎ 和，和睦：～睦。◎ 敛，拖着不便脱落。◎ 古同“缉”，连缀。◎ 古代称协调驾车的众马。汉英互译--------------------------------------------------------------------------------◎ 辑collect compile edit part volumeEnglish--------------------------------------------------------------------------------◎ gather up, collect; edit, compile补充一下,辑刊一般情况下是增刊,是作为正刊的一期特辑或者为了纪念特殊节日或人物而另行出版的刊物,它还是隶属于正刊的

辑刊一般情况下是增刊，是作为正刊的一期特辑或者为了纪念特殊节日或人物而另行出版的刊物，它还是隶属于正刊的学术期刊刊发的文献以学术论文为主学术辑刊即为学术期刊的增刊

报纸算不算学术期刊

南宁彪骥广告有限公司工作人员为您解答：刊物常为书籍以外的出版物，分为定期和不定期发行刊物，有的刊物属于书籍的范畴如杂志。包括报纸、杂志、专刊、电子刊物（含各种电子专辑如音乐专辑）等。根据其发行对象（受众）来划分，分为内部刊物和公开发行两种。出版物（出版、出版品）指以传播文化和知识为目的各种产品包括印刷品、电子产品的总称，属于传播文化知识的媒体。分为书籍、期刊、报纸和电子传播产品（电子出版物）等种类。书籍，传统意义上指传播各种知识为主的出版物，通常为纸张合订的印刷品；现代意义包括电子书籍。期刊，属于定期发行的刊物。书刊，为图书和刊物的合称。电子出版物，包括磁带、唱片、VCDDVD光碟、电子书籍、电子辞典等，广义上还包括影视作品的电子拷贝。总结：报纸是算刊物的。希望可以帮到您。（ nnbiaoji ）

当然不是，这是报纸，不是期刊。报纸与期刊是完全不同的

报纸上发表论文不算发表。报纸不属于专业技术人员评定职称要求的刊物。报纸的刊号跟杂志的刊号是不一样的。注意事项：发表论文要发表在有正式刊号的杂志上。当前作者发表论文存在以下几个误区：发表在论文集上。有的机构打着各种名义编写的论文集，但是没有正式刊号。在晋升职称时，发表在这类刊物上的论文往往是不计分的。职称评审中对专业技术人员的论文要求：根据各专业系列评审条件，申报晋升相应的职称须由本人独立或作为第一攫写人或作为通讯作者, 在相应级别的学术刊物上 (不含增刊、综合刊、副刊、专刊, 专辑) 发表本专业学术论文。学术期刊划分1、《科学引文索引》(Science Citation Index,SCI)它是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种。2、《工程索引》（The Engineering Index，简称EI）它创刊于1884年，是美国工程信息公司(EngineeringinformationI)出版的著名工程技术类综合性检索工具。工程技术涉及领域：动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。3、《科技会议录索引》（Index to Scientific &Technical Proceedings，简称ISTP）它创刊于1978年，由美国科学情报研究所编辑出版。该索引收录生命科学、物理与化学科学、农业、生物和环境科学、工程技术和应用科学等学科的会议文献。它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。

回答属于刊物是指登载各类作品的定期或不定期的连续出版物。刊物常为书籍以外的出版物，分为定期和不定期发行刊物，有的刊物属于书籍的范畴如杂志。包括报纸、杂刊物封面志、专刊、电子刊物等。根据其发行对象来划分，分为内部刊物和公开发行两种。更多1条 

学术期刊兼职编辑

中科院极端条件物理重点实验室副主任；中国物理学会高压物理专业委员会副主任委员；超硬材料国家重点实验室学术委员会委员；中科院高能所同步辐射用户专业委员会委员；中国力学学会物理力学专业委员会委员；中国岩石力学与工程学会高温高压岩石力学专业委员会委员；日本高压学会会员；美国物理学会会员学术期刊编委：科学通报特约编辑Open Journal of Applied Physics 编委Open Journal of Superconductivity 编委

这两项工作很难比较，各有千秋，也可不进行二选一，大学老师同时可以兼职学术期刊编辑。大学老师工作稳定，工作环境较好，每年有较长假期，可接触大量人才资源，自由支配的时间较多，人际关系相对简单。且从事大学老师同时可进行学术研究，获得额外收入。编辑工作可开阔自己的视野，接触新鲜事物的机会较多，对社会新闻敏感度较强，编辑工作对于年轻人来讲应当是非常好的选择，有发展的空间，同时也存在很多的可能性，而且作为文化单位，虽然现在竞争比之前激烈多了，但无论工作压力、工作强度甚至包括工作环境，在社会上应该都算是很舒服的。

期刊编委有用吗允许兼职

可以的，但不是没收吧，只是统一保存。军队的军管高于一切，什么法律法规都可以不看的。

编委是作品的策划、约稿、审查、定稿的人；责任编辑主要负责审查字句的正确性，数据、观点的科学性等；主编是一部（套）作品的主要负责人，属于最终决策者。根据职能还有文字编辑、美术编辑等，是一部作品问世的参与者。在我国，编辑具有专业职称的专业人员，是国务院规定的人事/职业的一种。

编委就是负责干活的。具体写东西都是编委的事。

你好！枣庄华图教育为您服务：关于国家公务员、党政干部不得在报刊社兼职的通知机关各司(室)，各直属事业单位、社团组织，各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团安全生产监督部门，各煤矿安全监察局及北京、新疆生产建设兵团煤矿安全监察办事处：为贯彻中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步治理党政部门报刊散滥和利用职权发行，减轻基层和农民负担的通知》(中办发[2003]19号)和新闻出版总署《关于落实中办、国办〈关于进一步治理党政部门报刊散滥和利用职权发行，减轻基层和农民负担的通知〉的实施细则》(新出报刊[2003]745号)精神，根据“人员分离”，“报刊工作人员不得与党政部门公务员混岗。各级党政部门现职领导干部不得兼任报刊社社长、总(主)编、顾问或编委会成员、理事等职务。党政部门工作人员不得在部门所属报刊单位兼职。不得以党政部门名义参与协办报刊”的规定，经研究决定：从即日起，国家局和各级安全生产监管部门、煤矿安全监察机构公务员不得兼任报刊社社长、总(主)编、顾问、编委会成员、理事等职务，所属各单位党政干部也不得在部门所属报刊单位兼职；各类报刊也不要聘请各级党政部门工作人员兼任报刊社社长、总(主)编、顾问、编委会成员、理事等职务。