文献综述是作者对某一方面问题的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容进行评论的科学性论文。文献综述是反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的最新进展、学术见解和建议。它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。
要看你什么论文了，而且还要根据你自己论文的主题和对象以及论文的信息来看的，找的话很难找到51调查网上可以帮你做你自己想要的数据，然后你把调查什么方面的东西和信息做成问卷就可以了。
一、前言地理条件的好坏是国际贸易能否顺利发展的外部硬环境条件。国际贸易的根本是物品的买卖，不同自然地理环境下的地区所盛产的物品是不同的，而这些物品是否是可以促成国际贸易的商品，形成商品经济，这便成为了能否进行国际贸易的先决条件。同时，国际贸易的进行离不开软环境的开放政策，当然也和这个地区的经济发展、政府政策作为（是否鼓励本地区国际贸易开展、是否鼓励对外经济作为带动经济增长的主要形式、是否有完善和配套的法律法规作保障等）、主体经济形势分不开。本文从美国的地理环境为切入点，从多方面分析了美国的地理环境，与其对自己国家贸易的关系进行阐述，并提出了对自己国家贸易方面的影响。二、关键词美国 地理环境 国际贸易三、文献综述一个国家经济贸易情况在一定程度上是受其地理环境的影响的，地理条件的好坏是国际贸易能否顺利发展的外部条件，一个国家的自然地理环境可以决定一个地区人的行为方式、性格塑造以及思想观念，人文环境的作用同样是国际贸易能否顺利开展的不可或缺的因素，即国际贸易的开展离不开高素质的从业人员，从业人员离不开教育培养，一般来说，自然环境可以决定一个地区的经济状况，经济状况的好坏直接关系到人的整体素质。 然而，目前为止，目前，国内学术界在美国的地理环境对其国际贸易的影响上上存在争议，对两者之间的研究不深入，且不具有系统性。本文试图在这些方面弥补对该问题研究的不足。对美国地理环境对其贸易的的影响进行系统的分析与研究。四、研究方法文献研究法是论文中一种常用的方法，是指根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。本文在写作时，查阅了大量了大量的文献，也从网络上查阅的相关的期刊文献，搜集汇总了相关资料，对美国的基本情况及其对国际贸易的影响有了相关的认识。调查法也是论文研究中常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对研究课题进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。本文在写作时，调查了相关的数据和资料，并对其进行了整理，从而得出了结论。五、研究结果与结论（一）、地理环境1、自然地理环境 （1） 气候美国几乎有着世界上所有的气候类型（地跨寒、温、热三带，本土处于温带），在主要农业地带少有严重的干旱发生、洪水泛滥也并不常见，并且有着温和而又能取得足够降雨量的气温。影响美国气候的主要是北极气流，每年从太平洋带来了大规模的低气压，这些低气压在通过内华达山脉、洛矶山脉、和喀斯喀特山脉时夹带了大量水分，当这些气压到达中部大平原时便能进行重组，导致主要的气团相遇而带来激烈的大雷雨，尤其是在春季和夏季。有时这些暴雨可能与其他的低气压会合，继续前往东海岸和大西洋，并会演变为更激烈的东北风暴，在美国东北的中大西洋区域和新英格兰形成广泛而沉重的降雪。大平原广阔无比的草原也形成了许多世界上最极端的气候转变现象。 大脸盆地区和哥伦比亚河高原则是干旱而极少降雨的地区，最干旱时平均降雨量少于15英寸。美国西南部是干旱的沙漠，夏季时最热的数个礼拜温度超过华氏100度（摄氏38度）。西南部和大脸盆地区也会受到来自加利福尼亚湾的季风影响，偶尔会带来少见的大雨。加利福尼亚州大多数区域都属于地中海气候，有时会在每年的10月至隔年的4月引发强烈暴雨，而其他月份几乎全无降雨。濒临太平洋的西北方地区则终年豪雨不断，但在冬季和春季降雨量最大。西部山脉吸收了充足的湿气，降雨量和降雪都相当沉重。 （2）水系 从总体上可分为三大水系：凡位于落基山以东的注入大西洋的河流都称为大西洋水系，主要有密西西比河、康涅狄格河和赫得森河。其中密西西比河全长6020公里，居世界第四位。凡注入太平洋的河流称太平洋水系。主要有科罗拉多河、哥伦比亚河、育空河等。北美洲中东部的大湖群——五大湖。包括苏必利尔湖、密歇根湖、休伦湖、伊利湖和安大略湖，属冰川湖，总面积5万平方公里，为世界最大的淡水水域，素有“北美地中海”之称，其中密歇根湖属美国，其余4湖为美国和加拿大共有。苏必利尔湖为世界最大的淡水湖，面积在世界湖泊中仅次于里海而居世界第二位。五大湖湖水汇入圣劳伦斯河，流入大西洋。(3) 生物 美国有超过17,000种本土的植物和树种，是世界上最多样化的，同时，数千种非本土的外来物种有时也会影响到本土的动植物。美国本土有超过400种哺乳类、700种鸟类、500种爬虫类和两栖类、以及90,000种已经被发现的昆虫。美国也是世界上最早开始重视环境保护的国家之一，在1872年联邦政府建立了黄石国家公园以保护当地环境，成为了世界上第一个国家公园。（4）资源 自然资源丰富。煤、石油、天然气、铁矿石、钾盐、磷酸盐、硫磺等矿物储量均居世界前列。战略矿物资源钛、锰、钴、铬等主要靠进口。探明煤储量35,966亿吨。探明原油储量270亿桶。探明天然气储量56,034亿立方米。森林面积约44亿亩，覆盖率达33％。2、人文地理环境（1）人口美国有3亿多人口， 80%以上是欧洲移民的后裔，华裔约100万。50%的居民信奉基督教和天主教，其他人信仰犹太教和东正教。美国人一般性情开朗、乐于交际、不拘礼节。（2）民族美利坚民族是个年轻、天真、自信、富有生气的民族。像个血气方刚的青年人，美国人生性好动，不甘寂寞。像个精力充沛的年轻人，美国人不停地干这忙那，似乎有永远也使不完的精力。城市里的人似乎永远赶着去什么地方；乡村里的人总是在农田、养鸡场、谷仓、奶牛场之间奔跑不停；办公室里的人有着堆成山似的文字工作（paper work）要做；公司里的秘书手脚不停地接电话、送文件。你在街上走逛，后面的人会大步流星地超赶到你的前面；你去餐馆就餐，难得寻觅到能与你说笑寒喧的伴侣。生活的节奏像一根上足了的发条一样，有条不紊地不停运转，构成了一幅繁忙、近乎于疯狂的现代人生活画面。（3）生活方式美国人的快节奏生活方式，除了止述美利坚民族好动不好静的秉性之外，很大程度上与他们社会的激烈竞争息息相关。美国是个市场经济高度发达的国家，“物竞天择，适者生存”的法则是它的运转规律，不进则退，不胜则败。为了生存和成功，美国人必须拼搏和奋斗，而拼搏与奋斗的一个重要方面是与他人抢时间、争速度，使自己始终处于依靠地位。由此可见，美国人的快节奏生活方式是被他们紧张激烈的社会竞争所“逼迫”出来的。因为这种“逼迫”无时不在、无处不有，美国人对快节奏生活方式也就习惯成自然了。（4）宗教美国人的宗教热情很高，但这种对上苍的敬畏并没有阻碍美国人揭开上帝创造的这个世界之迷的勇气和努力。从西部边疆的开发，到外层空间的探索，从海底资源的研究，到大气资源的探索，美国人似乎并不因上帝的万能而被震摄住，而是无所顾忌地大胆试验，勇敢地利用科学知识来解答大自然中的秘密。（5）政治在美国，政治像一场颇具观赏性的游戏，普通老百姓可以借助报纸、电视等大众传播媒介，观摩政客们互相攻击、互相嘲弄、互相指责等各方面的精彩表演。大至总统竞选、国会听证会，小至学生会与校董会的冲突，人们无不可以从中窥见政治游戏中的权术运用、利益交换和官官相护等事例。只要美国政客们在玩政治游戏时遵守有关规章制度，他们就能够得到作为观众的选民们的认可一样。如果政客们违反有关规则，如尼克松的水门事件、里根的伊朗门事件，那么，他们就要受到有关机构的查询和调查，乃至曝光出丑。所以说，美国的政治因透明度较高而较少有神秘感，普通百姓对政治机制的运作也因此而有相当程度的了解。（二）对国际贸易的影响美国辽阔的地理面积为其发展农业提供了得天独厚的自然条件，同时，美国的农业采用大规模的机械化，现代化水平高，促进了其农业不断向着规模化集约化发展，生产的规模化又为机械化现代化的推进提供了条件，合理科学的种植业也为农业的发展提供了便利条件。美国自然资源丰富。煤、石油、天然气、铁矿石、钾盐、磷酸盐、硫磺等矿物储量均居世界前列。其他矿物有铜、铅、钼、铀、铝矾土、金、汞、镍、碳酸钾、银、钨、锌、铝、铋等。汽车工业和建筑业在产业中占有重要地位，为美国经济的两大支柱。近年来，在信息、生物等领域科技进步推动下，美国产业转型加快，劳动密集型产业进一步被淘汰或转移到国外。美国有高度发达的现代市场经济，对外贸易依赖性最大。美国是世界上进口小汽车、钢铁、石油、纺织品最多的国家；美国农业属“石油农业”，能源消费量大。美国是世界石油产量最大，进口最多的国家。 人口多，高消费，高浪费。其国内生产总值和对外贸易额均居世界首位。20世纪90年代，以信息、生物技术产业为代表的新经济蓬勃发展，受此推动，美经济经历了长达十年的增长期。2001年美经济陷入短暂衰退，之后逐步复苏。2005年尽管受到能源价格上涨、飓风袭击和利率上升等因素影响，但美国经济仍保持了5%的GDP年增长率。美国信息等高科技产业发展迅速，产品更新换代日益加快，利用高科技改造传统产业也取得进取。主要的工业产品有汽车、航空设备、计算机、电子和通讯设备、钢铁、石油产品、化肥、水泥、塑料及新闻纸、机械等。农业高度发达，机械化程度高，主要农产品有小麦、玉米、大豆等均占世界领先地位。粮食总产量占世界的1/5。美前五大进口市场为加拿大、中国、墨西哥、日本和德国。
一、文献与信息的收集原则 收集论文资料，要遵循这样几条原则：定向、真实、充分、新颖、及时、阶段性和读思结合。 1、定向：确定收集范围，紧紧围绕当前课题，拟定文献收集大纲，明确收集目的、内容、时间界限和文献类别，以节省时间和精力。 2、真实可靠：收集第一手资料，而不是经过几次转引的资料，以保证资料的准确性；把握资料的公正性和准确性。 3、充分：（1）收集资料要全面，不要只收集某一类资料；资料系统一般可分为三个层次：基础性资料、前沿性资料和灵感性资料或触发性资料；（2）收集主要的材料，而不是次要的材料，要抓住要点与特点；（3）不但要收集与自己观点一致的资料，也要收集观点不一致或与自己构思矛盾的资料。 4、新颖：了解最新动态，收集最新资料，以免重复劳动。 5、阶段性：收集资料要紧密结合课题研究和论文写作，论文写作是分阶段的，因而收集资料也必须坚持阶段性原则。大致来说，第一步查阅资料，是提炼观点，发现问题的阶段，第二步查阅资料是验证观点或论题是否有价值、有无新意、能不能写的阶段，第三步收集资料是编写提纲、行文的阶段，第四步收集资料是文章的修改阶段。 6、读思结合，及时记录：融入自己的思考，作好摘录和笔记，使资料活起来；及时记录，否则长稍纵即逝，过后查阅，费时费力。 二、文献与信息的收集渠道及思路 研究一个课题，我们首先要了解该课题的历史概况、涉及的主要人物、已出版的主要书籍及代表性文章，他们的主要观点及争论的焦点；同时要密切关注相关研究机构和杂志的动态，了解当前研究的最新成果。关注当前学者的相关调查、报告、综述及其他专题资料；了解政府观点（政策、会议、讲话）、学者观点（专著、杂志、访谈、论坛）、群众观点（调查、采访报道）等；把握其观点的分歧之处及当前课题存在的问题。常用的收集渠道有： 1、图书馆收集：包括电脑关键词检索、书目分类检索、索引工具书检索及咨询等。 2、互联网收集：包括通过搜索网站用关键词检索。常用的关键词有：调查、报告、综述、研究所、专题、历史、论文、索引等。 3、交流性收集：包括学术报告会、学术交流会、师生课堂交流、同行日常交流等。 然而，面对浩瀚的网络和图书馆资料，我们如何更快地收集到我们所需的信息呢？以下是收集资料的基本思路： 1、概况的线索，收集基础性资料：关注史学专著和教材（如《…史》、《…概论》），了解本课题的来龙去脉，了解历史上曾研究本课题的大学者、重要观点及代表作品，然后根据史论中提及的重要人物和著作追踪查询。 2、导师的线索，收集关键性资料：导师提供的阅读书目，一般都是导师认为值得一读的重要书目。以导师提供的阅读书单为源头，了解课题概况，追踪查阅文献资料，这也不愧为一个省力的好办法。 3、网络媒体的线索，收集前沿性资料：通过专业搜索网站、网站推荐链接等检索国内外关注该课题的知名网络。 （1）论文网：搜索历年的论文资料，了解学术动态。 （2）研究机构网站：进入我国的高校、研究所、相关专家的专业或专题网站、商业培训或教学辅导网站进行检索；借用网站收集的专题资料及研究成果，了解跟踪当前的研究动态。（3）政府网站：进入政府相关网站搜索政策法规及专题信息等；如北京之窗、人民代表大会等。 （4）海外网站：进入海外的相关网站及学者论坛等进行检索，捕捉相关资料或不同观点。 （5）新闻媒体网站：进入电视、广播、报纸等主流媒体网站，收集相关的重大新闻、事件、讲话及评论等。 （6）网络图书馆：进入国家重点图书馆及书库网络，弥补本地图书馆资料不足的缺陷。 （7）出版社和书店网络：进入出版社和书店网站，了解最新出版的图书信息。 三、 文献与信息的收集方法 1、索引逆查法：在使用索引工具书查询文献资料时，常采用逆查法，按课题检索的时间范围，由近及远地查找文献，适用于全面获得资料。 2、引文追溯法：以检索到与课题相关的一批文献为起点，通过这些文献的引文、注释以及附录参考文献为线索进行追踪查找，适用于文献线索很少的情况下使用，其缺点是获得的文献往往不全面。 3、网络搜索法：充分利用搜索网站、书库网站、中外网络图书馆网站、论文网站等，对资料的资料号、标题、作者、摘要、附录等，作分类检索、模糊检索、转化检索、英文检索。 四、 文献与信息的记录 1、标记或眉批：在精读著作上的空白处写上自己的见解或评语、或解释、或质疑；在重点、难点、精彩处画上各种记号。 2、抄录或复印：在卡片或笔记本上记下原文的重要处、精彩处或重要的材料，以作为自己今后写作时论证、引证之用。篇幅太长也可以采用剪报、复印等方式。摘录时要注明出处，包括主要责任人或作者，书名或篇名，出版地及出版社、出版时间或杂志卷期、页码等。 3、提纲：把原文的基本内容、主题、观点，独到之处、精彩之处等，用自己的话加以概括，应注明思想来源同上。 4、札记和做文献综述：做札记就是在笔记本上随时记下自己读书时的心得体会和各种联想。
做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码难度0情景:网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(6以后urlopen有了timeout)爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已难度1情景:还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据难度2情景:对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些难度3总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充
1、爬虫技术概述 网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。 2、爬虫原理 1 网络爬虫原理 Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据，为搜索引擎系统提供数据来源。很多大型的网络搜索引擎系统都被称为基于 Web数据采集的搜索引擎系统，比如 Google、Baidu。由此可见Web 网络爬虫系统在搜索引擎中的重要性。网页中除了包含供用户阅读的文字信息外，还包含一些超链接信息。Web网络爬虫系统正是通过网页中的超连接信息不断获得网络上的其它网页。正是因为这种采集过程像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游，所以它才被称为网络爬虫系统或者网络蜘蛛系统，在英文中称为Spider或者Crawler。 2 网络爬虫系统的工作原理 在网络爬虫的系统框架中，主过程由控制器，解析器，资源库三部分组成。控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务。解析器的主要工作是下载网页，进行页面的处理，主要是将一些JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标签等内容处理掉，爬虫的基本工作是由解析器完成。资源库是用来存放下载到的网页资源，一般都采用大型的数据库存储，如Oracle数据库，并对其建立索引。 控制器 控制器是网络爬虫的中央控制器，它主要是负责根据系统传过来的URL链接，分配一线程，然后启动线程调用爬虫爬取网页的过程。 解析器 解析器是负责网络爬虫的主要部分，其负责的工作主要有：下载网页的功能，对网页的文本进行处理，如过滤功能，抽取特殊HTML标签的功能，分析数据功能。 资源库 主要是用来存储网页中下载下来的数据记录的容器，并提供生成索引的目标源。中大型的数据库产品有：Oracle、Sql Server等。 Web网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。网络爬虫系统以这些种子集合作为初始URL，开始数据的抓取。因为网页中含有链接信息，通过已有网页的 URL会得到一些新的 URL，可以把网页之间的指向结构视为一个森林，每个种子URL对应的网页是森林中的一棵树的根节点。这样，Web网络爬虫系统就可以根据广度优先算法或者深度优先算法遍历所有的网页。由于深度优先搜索算法可能会使爬虫系统陷入一个网站内部，不利于搜索比较靠近网站首页的网页信息，因此一般采用广度优先搜索算法采集网页。Web网络爬虫系统首先将种子URL放入下载队列，然后简单地从队首取出一个URL下载其对应的网页。得到网页的内容将其存储后，再经过解析网页中的链接信息可以得到一些新的URL，将这些URL加入下载队列。然后再取出一个URL，对其对应的网页进行下载，然后再解析，如此反复进行，直到遍历了整个网络或者满足某种条件后才会停止下来。 网络爬虫的基本工作流程如下： 首先选取一部分精心挑选的种子URL； 将这些URL放入待抓取URL队列； 从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。 分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。 3 抓取策略 在爬虫系统中，待抓取URL队列是很重要的一部分。待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题，因为这涉及到先抓取那个页面，后抓取哪个页面。而决定这些URL排列顺序的方法，叫做抓取策略。下面重点介绍几种常见的抓取策略： 1深度优先遍历策略 深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续跟踪链接。我们以下面的图为例： 遍历的路径：A-F-G E-H-I B C D 2宽度优先遍历策略 宽度优先遍历策略的基本思路是，将新下载网页中发现的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。还是以上面的图为例： 遍历路径：A-B-C-D-E-F G H I 3反向链接数策略 反向链接数是指一个网页被其他网页链接指向的数量。反向链接数表示的是一个网页的内容受到其他人的推荐的程度。因此，很多时候搜索引擎的抓取系统会使用这个指标来评价网页的重要程度，从而决定不同网页的抓取先后顺序。 在真实的网络环境中，由于广告链接、作弊链接的存在，反向链接数不能完全等他我那个也的重要程度。因此，搜索引擎往往考虑一些可靠的反向链接数。 4Partial PageRank策略 Partial PageRank算法借鉴了PageRank算法的思想：对于已经下载的网页，连同待抓取URL队列中的URL，形成网页集合，计算每个页面的PageRank值，计算完之后，将待抓取URL队列中的URL按照PageRank值的大小排列，并按照该顺序抓取页面。 如果每次抓取一个页面，就重新计算PageRank值，一种折中方案是：每抓取K个页面后，重新计算一次PageRank值。但是这种情况还会有一个问题：对于已经下载下来的页面中分析出的链接，也就是我们之前提到的未知网页那一部分，暂时是没有PageRank值的。为了解决这个问题，会给这些页面一个临时的PageRank值：将这个网页所有入链传递进来的PageRank值进行汇总，这样就形成了该未知页面的PageRank值，从而参与排序。下面举例说明： 5OPIC策略策略 该算法实际上也是对页面进行一个重要性打分。在算法开始前，给所有页面一个相同的初始现金（cash）。当下载了某个页面P之后，将P的现金分摊给所有从P中分析出的链接，并且将P的现金清空。对于待抓取URL队列中的所有页面按照现金数进行排序。 6大站优先策略 对于待抓取URL队列中的所有网页，根据所属的网站进行分类。对于待下载页面数多的网站，优先下载。这个策略也因此叫做大站优先策略。 3、爬虫分类 开发网络爬虫应该选择Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector还是其他的？上面说的爬虫，基本可以分3类： （1）分布式爬虫：Nutch （2）JAVA爬虫：Crawler4j、WebMagic、WebCollector （3）非JAVA爬虫：scrapy（基于Python语言开发） 1 分布式爬虫 爬虫使用分布式，主要是解决两个问题： 1)海量URL管理 2)网速 现在比较流行的分布式爬虫，是Apache的Nutch。但是对于大多数用户来说，Nutch是这几类爬虫里，最不好的选择，理由如下： 1)Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取（精抽取）的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。也就是说，用Nutch做数据抽取，会浪费很多的时间在不必要的计算上。而且如果你试图通过对Nutch进行二次开发，来使得它适用于精抽取的业务，基本上就要破坏Nutch的框架，把Nutch改的面目全非，有修改Nutch的能力，真的不如自己重新写一个分布式爬虫框架了。 2)Nutch依赖hadoop运行，hadoop本身会消耗很多的时间。如果集群机器数量较少，爬取速度反而不如单机爬虫快。 3)Nutch虽然有一套插件机制，而且作为亮点宣传。可以看到一些开源的Nutch插件，提供精抽取的功能。但是开发过Nutch插件的人都知道，Nutch的插件系统有多蹩脚。利用反射的机制来加载和调用插件，使得程序的编写和调试都变得异常困难，更别说在上面开发一套复杂的精抽取系统了。而且Nutch并没有为精抽取提供相应的插件挂载点。Nutch的插件有只有五六个挂载点，而这五六个挂载点都是为了搜索引擎服务的，并没有为精抽取提供挂载点。大多数Nutch的精抽取插件，都是挂载在“页面解析”(parser)这个挂载点的，这个挂载点其实是为了解析链接（为后续爬取提供URL），以及为搜索引擎提供一些易抽取的网页信息(网页的meta信息、text文本)。 4)用Nutch进行爬虫的二次开发，爬虫的编写和调试所需的时间，往往是单机爬虫所需的十倍时间不止。了解Nutch源码的学习成本很高，何况是要让一个团队的人都读懂Nutch源码。调试过程中会出现除程序本身之外的各种问题(hadoop的问题、hbase的问题)。 5)很多人说Nutch2有gora，可以持久化数据到avro文件、hbase、mysql等。很多人其实理解错了，这里说的持久化数据，是指将URL信息（URL管理所需要的数据）存放到avro、hbase、mysql。并不是你要抽取的结构化数据。其实对大多数人来说，URL信息存在哪里无所谓。 6)Nutch2的版本目前并不适合开发。官方现在稳定的Nutch版本是1，但是这个版本绑定了gora-3。如果想用hbase配合nutch（大多数人用nutch2就是为了用hbase)，只能使用90版本左右的hbase，相应的就要将hadoop版本降到hadoop 2左右。而且nutch2的官方教程比较有误导作用，Nutch2的教程有两个，分别是Nx和Nx，这个Nx官网上写的是可以支持到hbase 94。但是实际上，这个Nx的意思是N3之前、N1之后的一个版本，这个版本在官方的SVN中不断更新。而且非常不稳定（一直在修改）。 所以，如果你不是要做搜索引擎，尽量不要选择Nutch作为爬虫。有些团队就喜欢跟风，非要选择Nutch来开发精抽取的爬虫，其实是冲着Nutch的名气（Nutch作者是Doug Cutting），当然最后的结果往往是项目延期完成。 如果你是要做搜索引擎，Nx是一个非常好的选择。Nx和solr或者es配合，就可以构成一套非常强大的搜索引擎了。如果非要用Nutch2的话，建议等到N3发布再看。目前的Nutch2是一个非常不稳定的版本。
参考文献达尔文，物种起源
最近同学们对“蚁族”现象非常关注，议论纷纷，从不同的角度讨论这一问题，有的同学甚至担忧自己的前途，害怕自己成为“蚁族”。 “蚁族”现象的出现是非常正常的，因为我们国家已进入到高等教育“大众化”阶段，每年有近六百万的大学毕业生，这么多大学生都成为社会“精英”是不可能的，更多的同学将成为普通劳动者。大学生成为普通劳动者后，少数同学在成长过程中，要过一段“蚁族”生活是正常的。 因此，我们要正确认识这一现象： 1、从数量上看，“蚁族”的人数是被盲目夸大了。有人估计北京有近十万大学生成为了“蚁族”，而全国有近百万人次的“蚁族”，这样的数据是值得商榷的。 2、不要把“蚁族”当作弱势群体。“有的人以一种救世主的心态在看待他们。”关心弱势群体是对的，但不应该把“蚁族”看作弱势群体。成为弱势群体的前提条件，是这些人别无选择，只能忍受目前的生活。而“蚁族”的同学并不是这样，他们是主动选择这种生活的，所以他们不是弱势群体，更不需要人们的“怜悯”。 3、要尊重他们的选择。 这些同学愿意留在大城市，暂时过着“蚁族”生活，是这些同学的自我选择。这种选择生活的权利，是应该受到尊重的。对他们的生活进行“评论”、“干涉”、“说三道四”，是不好的。同时也不要过多地批评他们为什么不到基层去工作。 4、要看到这些同学们的优点。他们不怕吃苦，为自己心中的理想而奋斗是值得尊重的。“蚁族”比“啃老族”，赖在国家等着救济的人要好多了。过艰苦生活，是优秀人才成长的必由之路。年轻人，不经过艰苦奋斗，是不可能成功的。在“蚁族”中将来一定中会出现一些杰出人才。同样“富二代”的同学，也要经过艰苦的磨练，才能成才。吃苦是青年人不可回避的成长经历。 5、不能因为“蚁族”的存在就否定我们的教育事业。教育工作有一些问题，但教育工作对祖国发展的巨大推动作用是不能否定的。没有这几年教育的高速发展，就不可能为社会的进一步发展提供大量的人才支持，也难以满足老百姓对受“高等教育”渴求。先进国家受高等教育的人数达到25%以上，我们目前仅是6%。 所以同学们要正确认识“蚁族”现象，不要产生恐慌情绪，相信随着社会的发展，会为同学们提供更好的成长机会的。 “蚁族”，并不是一种昆虫族群，而是“80后”一个鲜为人知的庞大群体——“大学毕业生低收入聚居群体”，指的是毕业后无法找到工作或工作收入很低而聚居在城乡结合部的大学生。“蚁族”，是对“大学毕业生低收入聚居群体”的典型概括。他们是有如蚂蚁般的“弱小强者”，他们是鲜为人知的庞大群体。同名图书《蚁族》就是描述这一群体的读物。 首先，蚂蚁具有较高的智商。据相关研究表明，蚂蚁有25万个脑细胞，在所有的昆虫中，是最聪明的物种。蚂蚁的高智商能用来描绘该群体所具有的“高知”、“受过高等教育”等特点。其次，蚂蚁属群居动物，一个蚁穴里常常有成千上万只蚂蚁，这也与该群体在物理状态下呈现出聚居生活的特征相吻合。此外，蚂蚁很弱小，但若不给予其足够的重视，蚂蚁也会造成严重的灾害（如蚁灾），因此有人称蚂蚁为“弱小的强者”。蚂蚁这些特点与该群体弱势、低收入、不被人关注，易引发诸多社会问题等方面极为相似。 此外，蚂蚁还有许多容易被我们忽视的优点，而恰恰是这些优点，与该群体有着高度的相似性。比如蚂蚁永不言弃的精神：如果我们试图挡住一只蚂蚁的去路，它会立刻寻找另一条路。要么翻过或钻过障碍物，要么绕道而行。还比如蚂蚁所具有的期待情怀：整个冬天蚂蚁都憧憬着夏天。在严冬中，蚂蚁们时刻提醒自己严寒就要过去了，温暖舒适的日子很快就会到来。即便是少有的冬日暖阳也会吸引蚂蚁们倾巢而出，在阳光下活动活动筋骨。一旦寒流袭来，它们立刻躲回温暖的巢穴等待下一个艳阳天的召唤。此外还有蚂蚁勤勤恳恳、全力以赴的工作态度等等。这些特点，都是“大学毕业生低收入聚居群体”的真实写照。 根据对北京、上海、广州、武汉和西安等城市研究调查显示，每个城市的蚁族聚居的人群数量都相当惊人。与就业、教育相比，该人群的性危机凸显。作为80～90后，他们处于性活跃期，然而，蚁族婚姻状况与同居状况对比。未婚的人数占到被调查总体的93%，结婚的为7%，与异性同居的只有23%，这比农民工性危机还令人忧虑。 ‘蚁族’的性需求难以得到满足。在93%未婚人群中有恋人的人占51%，其中的23%的人选择了同居的生活方式，只有33%的人在最近一个月内有过性生活。就全国成年人而言，平均性生活频率是在每星期1次左右。然而该群体的67%的人最近一个月没有性生活。对比之下，‘蚁族’在性需求方面难以得到满足，人际性活动的缺失很可能会通过独自性生活（如：自慰）或其他途径进行宣泄，如果通过其他途径则在很大程度上引起社会问题。” 不论是“啃老族”，“月光族”，还是“蚁族”，它们指的是当前年轻人，特别是高校毕业刚步入社会不久的大学生们的几种生活观念和生活状态。我且把它们统称“三族”。其实这些“三族”现象不是我们中国的特色，它在国外早已普遍存在。只是我国每年涌入社会的大学毕业生数以百万计，每年流入像北京、上海这样的大城市的年轻人成千上万。规模上外国不可能有这么多人，所以，在国外这个现象也就不显得那么突出了。 尽管如此，国外的“三族”现象早也引起人们的关注。在美国这个群体有个比较好听的名称--“youngworkers" (青年打工者)。美国的一家专业机构(Peter DHartResearchAssociates)曾经对这个群体从1999年至2009年做过一项跟踪调查，调查涉及该群体生活的诸多方面，如就业、收入、医疗保险、家庭生活等。 根据调查他们发表了一份报告，题目为“YoungWorkers -- A Lost Decade" (青年打工者--迷失的十年)。报告显示青年打工者一族在走向社会、开始独立生活的道路面临很多困难和挑战。当然，报告调查的“青年打工者”与我们的“三族”不一定完全吻合，但是报告反映的情况与我们的“三族”，特别是类似“蚁族”年轻人面临的困惑和挑战是相似的。 生活条件差、缺乏社会保障、思想情绪波动较大，挫折感、焦虑感等心理问题较为严重，且普遍不愿意与家人说明真实境况，与外界的交往主要靠互联网并以此宣泄情绪。 “蚁族”多从事保险推销、电子器材销售和餐饮服务等低层次、临时性的工作，绝大多数没有“三险”和劳动合同，有的甚至处于失业、半失业状态，收入低且不稳定。 与现实生活中“蚁族”的庞大数量想比，在社会关注度上，“蚁族”却是一个极少为人所知的群体。现在社会上经常出现的是以“农民工、下岗职工、农民”为主题的媒体报道和学术研究，而有关“蚁族”的学术研究和媒体报道，都寥寥无几。在外来流动人口成为新闻媒体和文学作品（特别是打工文学）关注的主题，同时也日益成为学术界的主流话语和焦点时，“蚁族”却埋没于“青年农民工”、“流动人口”、“校漂族”等字眼之下，他们既没有纳入政府、社会组织的管理体制，也很少出现在学者、新闻记者的视野之中。在某种程度上，这是一个被漠视和淡忘的群体！这是一个少有人关注和同情的群体！ “蚁族”在主流话语中的缺失，并不代表他们在现实生活中不重要！ 希望能帮到你
论文——材料和方法按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志对论文投稿规定办即可。实验结果(五)论文——实验结果应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据、不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。
在百度汉语中，论文查重的解释——检查论文中的重复率问题，也可以从字面意义上理解，论文查重就是检查论文是否有抄袭，论文有多少重复率。重复率加上引用率，我们在引用文献的资料时，一定更要加上引用符号。只要控制引用率是不计算重复率的。 每一年都有新生入学，同样也有学长学姐毕业，面对毕业时，毕业论文写作是一个很大的任务，当这个任务完成后，就要对我们辛辛苦苦完成的论文进行查重，而要进行毕业答辩论文，就必须通过学校规定的查重标准。许多学生还没有接触过，那么论文查重到底意味着什么呢？ 在百度汉语中，论文查重的解释——检查论文中的重复率问题，也可以从字面意义上理解，论文查重就是检查论文是否有抄袭，论文有多少重复率。重复率是抄袭率加上引用率，我们对参考文献进行标注，在一定范围的引用是不能算作重复率的。 论文查重系统一般使用的对比法，以句子为单位，依次从句子到段落全篇进行对比，系统会设置一个参考值，一般是13个字进行对比，如果超过13个 字重复就会被判定为抄袭。因此，我们写论文可以把一些参考文章改写，这样可以有效地降低论文重复率。 论文查重主要检测论文的正文，封面，摘要、目录和参考文献等，但是论文的目录，申明和参考文献一般是不检测的，论文重复率是论文查重的重要指标，可以直观的反映重复比例。 论文查重是对领导和自己的尊重，学生毕业论文是对大学生活的总结，具有非常重要的意义。
本科院校将通过论文评估本科生的能力，本科课程论文和学位论文需要查重，本科生只有通过毕业论文查重，才能顺利毕业，毕业论文至少需要两次，论文初稿和论文初稿，所以毕业论文一般查重率多少合格？paperfree小编给大家讲解。 目前毕业论文查重率低于25％是合格的，毕业论文查重非常严格。目前，普通本科院校和985/211一流专业院校的毕业论文查重率一般必须低于25％，甚至低于20％才能达到学院的查重率标准。 此外，许多学术研究态度非常严格的毕业生在论文最终确定后仍然对论文中的学术不端行为感到不安。对于这些本科生来说，他们也希望在论文最终确定后修改论文。本科毕业论文最终确定后，也可以修改，但前提是高校考核前，如果高校统一考核后，本科毕业论文不能修改，也不建议修改，这将对后期毕业论文答辩产生一定影响。建议本科生不要修改论文。
您好一般都是有一些网站可以进行查重的
毕业论文查重是对论文重复率的检测，为了保障同学们的论文不被人抄袭剽窃，是对专利的保护，它的表述是学术不端检测系统，为了营造一种积极向上的社会风气，而学校进行论文查重也是积极响应国家政策的一种做法，现在社会越来越重视版权的问题，论文也是知识产权的一部分，所以学校、事业单位机构对论文查重把关也是十分重要的。
感觉你这就有点儿难办诶~你要不也去找下（亚洲兽医病例研究）里面别人发表的论文的数据呗
上百度知道问问
首先先有大纲，你学什么专业，是病理分析还是别的，是否做实验，按照所学知识和实验数据进行分析研究得出结论，寄生虫的种类和生活习性，环境等进行全面分析研究
毕业论文要跟指导老师多沟通LZ这种情况，建议跟指导老师聊一聊，寻求一点帮助，关于参考文献和论文构架什么的······对LZ的专业完全不了解的人飘过 ------------------------对LZ专业不了解，再加上对LZ论文论题、构思不了解，也给不了什么帮助……建议LZ在写论文和查资料之前，还是先明确自己论文的思路，明确要写什么该怎么写，给自己列个提纲咯，明确一下范围，这样也好入手一点。至于开题报告什么的，其实要求不是很高，一定要确保自己的思路清晰~！在寄生虫这方面没有综合性的论文可以借鉴的话，就尝试借鉴一下其他领域的综合性文章吧，也许柳暗花明又一村呢
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