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样本量的计算公式为：
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
扩展资料
抽样方法
1、简单随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。
2、系统抽样
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。
3、分层抽样
抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。
4、整群抽样
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
5、多段抽样
多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
参考资料来源：百度百科-样本量
参考资料来源：百度百科-样本
样本量的计算公式是n=z²σ²/d²。其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取。应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。
样本量计算举例：
样本量估算可以通过统计学公式，也可以通过专用软件进行，但首先仍需要确定研究背景、研究假设、主要评价指标和设计模型。
目前常用的样本量估算软件有nQuery Advisor+nTerim、MedCalc、PASS、SAS、Stata、R语言等。
采用统计学公式进行样本量估算的相关要素一般包括临床试验的设计类型、评价指标的期望值、Ⅰ类和Ⅱ类错误率，以及预期的受试者脱落的比例等。
评价指标的期望值根据（基于目标人群样本的）已有临床数据和小样本预试（如有）的结果来估算，应在临床试验方案中明确这些参数的确定依据。
论文估算样本量计算方法：首先点击打开“样本量”计算表格。然后点击输入公式“=”号。再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差，接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值。样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^2。最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。
2年啊，这个课题时间太长了啊。这个量也不是固定的，最好不要错失。可以考虑下用样本方差的。样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心 x之方差的平方和.设X、，…，戈是同分布实随机变 量，点x是选定的方差中心(x〔R’).那么，量 s。(x)=艺(x一x)z 称为关于点x的样本方差(sample variance)，由于 s。(x)=s。(见)+n(无一x)，)s。(无)二s。， 其中了二(X、+…十戈)加，可见当x二了时关于 x的样本方差取最小值.较小的S。说明样本元素关 于见集中;相反，较大的S。说明样本元素分散. 样本方差的概念，可以自然地推广到多维样本的样本协方差矩阵.
1.客观因素： a)答辩时候的PPT不要做的很复杂，越简单越好，取其精华去其糟粕，把主要的做上去就好； b)弄些可以展现你论文的图片,不要长篇大论的把你的论文拷贝到PPT演示稿里，答辩老师最烦的就是那种长篇大论，站在台上没完没了读论文的学生了。 c)这点也是最重要的，把你设计当中一些你自己创新的东西详细的，强调展现给老师，最好是拿以前的对比，从而突出你的创新，老师们最喜欢这样的论文。2.主观因素： a)不要紧张，自信十足； b答辩前要非常熟悉你的答辩稿，非常熟悉。这点做不好的话，自信从何而来？
数学系毕业论文答辩陈述稿参考
尊敬的评委老师：
早上好!
我是师范学院数学系xx级2班的学生xxx，我的毕业论文题目是《运用化归与类比思想的解题策略》。本论文是在陈建州老师的悉心指点下完成的。在此，我十分感谢他长期以来对我的大力帮助，并对四年来教育、培养过我的老师表示深深的敬意。同时感谢百忙之中抽出宝贵的时间参与对我这篇论文审阅的老师们。
下面我将对我的学位论文的基本内容做一个简要的陈述：
我想从以下四个方面对这篇论文的写作进行介绍：首先是选题的研究现状和背景，其次是本题研究的目的和意义，再次是论文的主要内容，最后谈谈本论文的不足之处。
首先，选题的现状和北京
我国火电企业也已经进行政企分开，公司化改组，商业化运营，法制化管理的改革。这些改革归根结底就是使火电企业能够顺利进入市场，参与竞争，这对火电企业来说既是一种挑战，也是一次发展的机遇：厂网分开、竞价上网等改革为火电企业拓展电力市场提供了条件;国家对供电营业区的划分和对限制用电政策的取消或调整，为火电企业提供了生存空间和政策支持;全社会口益提高的环保意识、优化能源结构和人规模城乡电网改造又为火电企业拓展电力市场创造了良机。火电企业正在这次机遇中迅猛发展。虽然当前我国发电企业去的了不俗的成绩，但仍存在着电网安全隐患较大，电力交易不规范行为屡见不鲜，各方利益矛盾冲突难以解决等问题。同时，当前火力发电企业经营环境面临电力需求增速趋缓、资金矛盾凸现、煤炭持续涨价、电价调整不到位等压力。随着我国建设资源节约型和环境友好型社会理念的提出，各种社会收费项目如水资源费、环保收费逐年增加，发电企业的生存与发展仍然面临着严峻的考验。
技术经济学是现代管理科学中一门新兴的综合性学科，其主要任务是从经济角度对具体工程项目、技术方案进行分析评价，为决策者提供有关经济效益方面的科学依据，帮助决策者作出正确的抉择。改革开放以来，我国技术经济学科获得了巨大发展。技术经济分析方法及其应用作为技术经济学科的重要组成部分在整个技术经济体系中占据着越来越重要的地位。
其次，本题的研究目的和意义
当前火力发电企业经营环境面临电力需求增速趋缓、资金矛盾凸现、煤炭持续涨价、电价调整不到位等压力。随着我国建设资源节约型和环境友好型社会理念的提出，各种社会收费项目如水资源费、环保收费逐年增加，发电企业的生存与发展面临严峻的考验。技术经济分析方法对于整个发电企业来起着极为重要的意义。浙能乐清电厂作为浙能集团旗下的新兴电厂和浙江省电力工程的重要组成部分，各个重大项目的规划和设备的购置更需经过详细的计算和分析，从而在达到效益最大化的同时兼顾未来发展和周边环境。乐清电厂要想的到更好的发展必须依赖精准可靠的技术经济分析方法。
再次，论文的'主要内容，
本文共分成三个部分：
第一部分主要阐述了论文的研究背景现状及研究的目的意义
第二部分主要阐述了技术经济分析方法包括盈亏平衡分析、敏感性分析、风险分析这三项不确定性分析及综合分析法、层次分析法和模糊综合评价法三个重要的系统综合法的基本原理及优缺点介绍。
第三部分主要阐述了上诉集中重要技术经济分析方法在浙能乐清电厂中的实际应用
最后一点，想说说论文存在的一些不足。
第一，搜集材料的问题;虽然在校期间从事家教辅导，但是对中学教学的经验仍有待提高，因此，在写作的过程中，仅从几个问题上阐述了我肤浅的理解。
第二，由于实践研究不够，总结出的策略可操作性不强。论文对这些问题没有深入展开探讨，与导师期望达到的水平仍有一定的差距。
主要表现为：调研统计资料不够齐全，样本数量不足，合理性、全面性不够，技术经济分析方法选取代表性不足等。
经过本次论文写作，本人学到了许多有用的东西，也积累了不少经验，但由于本人才疏学浅，能力不足，加之时间和精力有限，在许多内容表述、论证上存在着不当之处，与老师的期望还相差甚远，许多问题还有待进行一步思考和探究，借此答辩机会，万分肯切的希望各位老师能够提出宝贵的意见，多指出我的错误和不足之处，本人将虚心接受，从而不断进一步深入学习研究，使该论文得到完善和提高。
以上是我对自己的论文简单介绍，请各位老师提问，谢谢。
案例研究在教育书籍或任何科学研究书籍中都能够见到(许多书上都是对此点到为止,都没有做比较深入的探究),可谓司空见惯,大家并不陌生,但是究竟什么是案例研究可能并没有多少人真正进行琢磨。前一段时间因为指导学生做案例研究进行了一定思考,但也就是在技术上进行的指导,而在学理上我感觉仍然有许多没有探讨明白的地方。特别是有一个博士生在论文答辩时把举例当作案例研究了,我感觉必须尽快把案例研究问题探明一个究竟。但正象我前面谈过的,真正做好案例研究并不容易,而且要说清楚什么才是案例研究就更不容易了。这在科学上经常遇到一个问题就是你看似简单的问题,实际上是很难说得清楚的它是。换言之,越是基础的问题就越复杂。我想之所以许多人都回避基础研究,其道理也就是如此。我在美国这段期间,发现他们很少讨论一些基础问题,估计原因也应该差不多。只有在Heidi老师的课堂上才有一部分同学和老师很执着地探讨这样一些非常基础的问题,如她们探讨“什么是案例”,“什么是案例研究”,“什么是比较研究”,“什么是比较教育”,“什么是比较方法”。我想任何真正搞方法研究的必然要涉及这些基本的学理问题。记得在课堂上刚谈“什么是案例研究”这个问题时我发表过一些看法(好象是把案例首先看成一个既定的存在的事实,而且是必须面对的,这个事实本身是复杂的,不可能完全用分析的方式来解释,必须用理解的方式来进行等),现在看来还是有点概念化,不透彻。最近我仔细想了一下这个问题,觉得有以下这些感受:一、案例本身是一个形成过程,即你在研究过程中形成的。因为当我们在开始做案例研究的时候,我们所遇到的只是一些非常典型的事实,也可以说是一些非常特殊的事实,这些事实超出了一般人的想象,已经不能按照正常的理解模式进行理解了,这个时候就需要做个案研究(或个案处理),也就是说案例研究。如我们突然遇到马家爵事件,这是相当震撼的,不可思议的,我们就打算把他作成个案。所以个案经常有特例的意思,是无法按照常规进行理解的。退一步说,如果你研究的是一个非常常态或正常的事件,则你的研究意义就不存在了。很正常,当然就是没有什么问题了,或者说没有什么值得特别关注的了。如果你硬要在一个看似常态的事物中寻找问题,当然也是可以的,但此时你就必须有自己特别的视角了,不然你告诉一些别人都知道的事实,岂非在浪费别人的时间。科研中追求出奇、出新或创新的意义也就在这里。二、案例研究属于质的研究。与量的研究不同,案例研究属于质的研究,所选择的样本就在于其特殊性,甚至是一个孤立的事件,但其所代表意义非常大,因为它可能影响到整体的局势。而量的研究则是寻找常态的样本,其样本很大程度上是要“去特殊性”,如通过的误差计算就是要祛除特殊性,要求反映的是一般性。我们看到统计学上所做的常态分布也好,计算平均数也好,或什么众数等等,其目的都是要求你所选择的样本是一个同质的群体,它们之间的差异不能是显著的,必须控制在一定范围内。在这里样本选择要求是随机的,即不是刻意选择的,要求所选择的部分样本能够代表整体的,并且通过计算样本之间存在的误差来估计该样本量在代表整体中会存在的误差,然后在技术上进行消除。统计学计算方法的功劳就是起这样的作用。如果在根本不同的样本之间进行量的计算就失去了意义
论文重复率多少算合格？其实很大一部分因素要看大家学校的要求，因为学校对于论文都有一些要求，并且每个学校的要求都是不同的，所以大家可以按照自己的需求来进行这方面的选择。只要大家按照学校的要求来进行论文查重，那么通过的问题还是不大的。
一般情况下，论文通过率都是和学校有直接关系的，因为同学们在不同的学校，他们学校的规定也是不同的，只要能够符合同学的规定，能够通过了。当然，一般同学们在检查论文的时候，可以根据学校的规定去检查论文，只要能够满足学校的条件，就可以直接选择了，这种选择方式是比较合适的。是比较合理的，一般情况下，建议同学们可以这样去做审核。
当然，如果同学们选择不同的路人才中系统的话，他们的论文检测率也是不同的。一般情况下，所有的论文检测系统，网站都是有误差的，所以同学们在进行论文查重的时候，应该要低于学校要求的5％，这样的话论文通过率是比较高的，所以同学们在这方面去选择的时候，应该要多次进行动员查重。
例如学校要求的重复率是20％，那么我们自己修改检测要达到15％左右，这样通过的几率大一些。实际上只要我们能按照这个思路来检测论文，然后对照报告进行修改，这样还是比较容易通过的。
样本量的计算公式是n=z²σ²/d²。其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取。应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。
样本量计算举例：
样本量估算可以通过统计学公式，也可以通过专用软件进行，但首先仍需要确定研究背景、研究假设、主要评价指标和设计模型。
目前常用的样本量估算软件有nQuery Advisor+nTerim、MedCalc、PASS、SAS、Stata、R语言等。
采用统计学公式进行样本量估算的相关要素一般包括临床试验的设计类型、评价指标的期望值、Ⅰ类和Ⅱ类错误率，以及预期的受试者脱落的比例等。
评价指标的期望值根据（基于目标人群样本的）已有临床数据和小样本预试（如有）的结果来估算，应在临床试验方案中明确这些参数的确定依据。
计算样本量:
方法/步骤：
第一步，首先点击打开“样本量”计算表格。
第二步，然后点击输入公式“=”号。
第三步，再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差。
第四步，接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值 。
样本量计算方法：
样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^2。
第五步，最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。
由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。
样本容量的计算公式为:
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取。
统计实验的样本量使成它的观测次数。它通常表示为n和一个正整数。样本量是任何实验研究，其目标是使有关从样本假设的一个重要特征。根据这三个值：如估计，总体标准偏差，置信度的最大误差，以作出准确的统计。
样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取。
样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
样本容量的大小与推断：
估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。
样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。
做实证研究样本至少选一些代表性的从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大小包法律实证分析系统，帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证，可以创建如线性回归方式的高级模型，可以不断调整数据使实证显著。
问卷样本数量在500-1000即可，太多了数据差异性不明显，太少了没有信度。
首先，取决于样本总体的广泛性，比如研究汉族和藏族学生，那样本量差异就很大。因为汉族学生的总体很庞大，要想获得一个具有代表性样本，显然需要很大的样本量。而藏族学生的总体很少，相对少的样本量理论上代表性也可能比较好了。
那么样本量如何确定呢，主要有以下几个因素：
1、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下几个重要环节。
2、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。
3、一是为保证抽样率的准确性，必须要做好抽样推断，使之有一定的可信度；在确定样本后，样本量的计算是一个很关键的问题，需要一个科学的公式，是专业性的。总体来主，样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。
4、总之样本量的确定要遵循一人原则，即：精度和费用的互相作用，费用一定精度最高，精度一定费用最低。
5、而样本的收集与整理可以上各大问卷网站或者沃销众填上解决，也可以加入QQ、微信群免费互填问卷。
6、这里介绍一个公式，对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。
特殊情况下，如果是很大总体,计算公式变为：n= Z2σ2/e2。
一般学校纯文科类的讠仑文，本科生在8000-10000左右，硕士研究生在20000-30000左右，博士研究生在80000-100000左右，不过各校之间还是有一定差异。这个具体要求得跟导师联系确定才行。多了不好，少了更不行~~~，什么样的讠仑文可以发表，你可以去品优刊 下载一些讠仑文来参考，就知道了！
不同学校划分的可能有所不同，但一般来说很多学校会以计算机学报相当于sci3区来划分。
以东北大学划分SCI分区为例：
可视为等同于SCI分区或可折算为分值的期刊（会议）如下：
1、《中国科学》及其英文版等同于SCI二区；
2、《自动化学报》、《中国电机工程学报》、《仪器仪表学报》、《电子学报》、《系统工程学报》、《中国图像图形学报》、《计算机学报》、《电工技术学报》、《软件学报》（含上述期刊的英文版）等同于SCI三区；
3、《控制与决策》及其英文版等同于SCI四区；
4、CCDC会议论文每篇按分计算。
《计算机学报》虽然不是sci。但计算机学报期刊级别为核心期刊，出刊周期为月刊，期刊创办于1978年。一般视为等同于SCI3区。计算机学报是中国科学院主管、中国计算机学会主办的学术性期刊。
计算机学报主要栏目设有：研究论文与技术报告、短文、学术通信、学术活动、中国计算机学会学术动态。
计算机学报已被CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（含扩展版）、万方收录（中）、知网收录（中）、国家图书馆馆藏、EI 工程索引（美）、SA 科学文摘（英）、剑桥科学文摘、JST 日本科学技术振兴机构数据库（日）；
统计源核心期刊（中国科技论文核心期刊）、数学文摘、北大核心期刊（中国人文社会科学核心期刊）、上海图书馆馆藏、文摘与引文数据库、维普收录（中）收录。
您好 可以通过邮发代号去邮局订阅 至于哪本刊物好 肯定是影响因子比较多的比较好啊 可以去知网查查哦
物理学报好。1、物理学报专业性特强，通俗易懂，适合物理专业人士就读，计算机学报晦涩难懂，适合清华学历的学生就读。2、价格方面。物理学报专业每年学费5000元，而计算机学报每年学费10000元。
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