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议论文写作的好坏不仅仅关系到学生在高考中得分的高低，还关系着学生的逻辑思维能力及写作能力的培养，因此重视议论文写作是教学大纲的要求，更是时代发展的需要。以下是我为大家整理的辩证分析议论文范文，欢迎大家参考阅读。
人生，它像是一杯香浓的咖啡，开始会有些苦涩，但总会苦尽甘来。
人生，它像是一艘漂流着的小船，开始会迷失方向，但总会漂回海岸。
人生，它像是一个不倒翁，开始总会摇摇晃晃，但却能笑对人生。
佛经教给我们许多做人的道理，但如果不了解人生的意义又怎会懂得做人的道理，了解做人的乐趣呢?
佛经中的语录其实十分简单，但却意味深长。
笑对人生，再大的风浪也不怕。苏轼展示给我们的就是这样的精神风貌。苏轼的一生十分坎坷，仕途的不顺让苏轼的一生都活在奔波之中。一路的被贬，让苏轼也学会在逆境中笑对人生，体味人生的真谛。不信，你听听，“门前流水尚能西，休将白发唱黄鸡”——在被贬的生活中，年迈的苏轼仍能对人生充满希望，也懂得笑着面对人生。
在坎坷的人生中，苏轼找到了自己的做人道理。笑着面对人生，任何困难都将烟消云散。
笑对人生，再大的挫折也不怕。贝多芬已经用震撼人心的《命运交响曲》给我们证明了。是啊!人的一生总是挫折与成功相伴。贝多芬小时候就耳聋，人生的考验却未让贝多芬低头。他反而能笑对人生，做出了影响后世的音乐。他能在“欢乐颂”中快乐地活着，在旋律中谱写着他美妙的人生。
在挫折的人生中，贝多芬找到了自己的做人道理。笑着面对人生，用音乐谱写他的人生。
笑对人生，再大的困难也不怕。老子的辩证法思想一直影响着我们，其中的深邃也体现着对人生的乐观精神，如“塞翁失马，焉知非福”。这句鼓励着我们的话不也体现着这种辩证的人生观吗?人生的挫折无处不在，在幸福时可能隐藏着危机，在困难时可能隐含着成功的契机。所以，生活是充满着乐观与向上的。在生活中寻找自己的人生之道吧。在多变的人生中，我们要学会寻找自己的做人之道。而笑对人生则是最佳之道。
人生，很漫长，需要我们去完成。人生，也很艰辛，需要我们去探索。如果笑着面对人生，笑着过好属于自己的人生，人生会更有意义。
微笑面对你的人生吧!
事物的矛盾法则，即对立统一法则。是唯物辩证法的最基本法则。列宁常称这个法则为辩证法的本质和核心。我们研究这个问题时，常常涉及到许多哲学问题。这些问题是两种宇宙观，矛盾的普遍性和特殊性，主要矛盾和矛盾的主要方面，矛盾诸方面的统一性和斗争性，对抗在矛盾中的地位，矛盾的主观能动性。
毛泽东曾在1937年发表了矛盾论，但对于初学者来说理解起来比较困难，故在这里将其概括，以便让大家更好的理解矛盾。
当然，我们首先要解决一下什么是矛盾，在现实生活中我们对矛盾并不陌生。但这并非哲学上所说的矛盾。矛盾是两种事物之间即相互联系，相互依存又相互对立，相互排斥的对应关系。比如数学中的正数与负数，物理中的作用力和反作用力。如果是正数就不会是负数，没有正数负数不复存在。
我们先拿正与负为例，之所以说相互依存，是因为没有正数，负数不复存在。之所以相互对立，是因为一个数只要是正数就不可能是负数。作用力与反作用力也是如此。
其实，在我们身边有很多矛盾，只要认真寻找。我们研究矛盾是因为我们要追求真理和生存的智慧，使我们的思想深邃具有时代精神，使我们的国家和民族有先进的思想武器。
我国古代两大禅师寒山和拾得，有这样一段对话，寒山问拾得：“世间有人欺我、辱我、笑我、轻我，如何处治了?”拾得日：“只有您让他避他，由他耐他，不要理他，再过几年，你且看他!”
我喜爱极了这句话，真是，当痛苦、误解、仇恨、冷漠等人生不幸包围我们时，我们不妨容忍。倘若我们以生命是一般逆风启航的航船，我们无法避免大风大浪和同一岸线航船的竞争，但我们可以调整方向。都说忍地时风平浪静，让三分海阔天空，风浪过后必是碧波荡漾的妩媚风光。
容忍不是懦弱，不是退让，不是逃避，而是一种隐形的坚强，一种积极的进取，一种平静的突破，海纳百川，有容乃大，壁立千仞，无欲则剐，忍让呈现了灵魂极为广阔的一面也展示了人格高尚的一面，更张扬了一种无声的风度。
大音稀声，大智若愚。没有谁能永远不幸，也没有谁能永远幸运。在生活中，有时忍者总是不得志，总是吃亏，这只是暂时的。暂时的得意并不能代表长久的风光，暂时的得利并不意味着长入的幸福。人生的辩证法总是由时间来证明，时间是最好的检验师。我想说：忍者无敌。
“忍”是悬挂在心上面的一把锋利的刀。如果不处理好刃与心的距离，我们必然流血，受到伤害。而心是阻挡这种伤害的盾牌。刃与心保持一定的距离，世界就美好了，天地就变宽了。在忍者的心底，时间总会磨去刃的光芒。心多了一份广度，刃就少了一份亮度，心多了一层厚度，刃就薄了一层利度。
因为忍让，我们会受到嘲笑、讥讽、打击和误解;因为忍让我们却得到了乐观、豁达、信念和力量。失去了花瓣，得到了果实;失去了严寒，迎来了温暖;失去了成功，得到了教训。因为果实如不容忍花瓣凋零，就无法成熟;寒冬不容忍温暖就无法换来季节轮回;成功不容忍失败，就无法寻得突破和转折。
辩证分析是议论文的一种，是一种分析事理，阐明作者观点、主张的文章，是我们日常生活中广泛应用的一种文体，体现了很强的逻辑思维能力，最终要达到以理服人的目的。一般要求做到：论点鲜明而正确，论据典型而充实，论证严密而辨证。
论点、论据、论证就是我们经常提到的议论文三要素。其中，论点是灵魂，论据是血肉，论证是骨骼。论点是解决“证明什么”的问题，论据是解决“用什么证明”的问题，论证是解决“怎样证明”的问题。三者紧密联系，便能构成一个完整地论证过程。
在议论文写作中，需要重点解决的是议论文的论证问题，我们将重点就议论文如何论证进行辅导。
论证是用论据证明论点的方法和过程，它主要是按照一定的逻辑关系，把论点和论据组织起来，证明论点是正确可信的。而论证的目的则在于揭示论点和论据之 间的内在逻辑关系。从逻辑上看，论证是运用概念、判断进行的一系列推理和证明，是把论证中的论点和论据联系起来的重要步骤。
议论文的论证环节是学习议论文写作的重点和难点。在实际的写作操作中，学生往往在这一环节上存在不少问题。
希望采纳
今晚快速作文活动的主题是《怎样使文章写得深刻》.首先由马祥勇老师做了经典发言，然后是房间老师的交流，最后由曹洪彪老师高屋建瓴的指导，今晚的活动实效性强，对我们的语文教学有切实可行的指导作用.下面是房间老师的交流的文本内容与大家共享：马祥勇对大家说：叙述中渗透感悟，议论中点亮哲思，抒情中渗透理性，炼句中升华主题.言志求达.叙述中渗透感悟、议论中点亮哲思、抒情中渗透理性.炼句中升华主题八中胡亚伟对大家说：我认为初中阶段每天让学生背一句名人名言，这样写出的文章就深刻的多 .小学生作文要多模仿，要有模本濮阳县二实中郭晨茜对大家说：能由树木见森林，由个体到全体，就会成为大家喜欢的，就会有深度.比如：但愿人长久，千里共婵娟. 学生的作文有深度，确实需要从反应时代，人生感悟，有个体感悟群体.确实是不错的途径.读书的厚度就是作文的深度 ——由此观学生，观学生的作文很准的.平时多多注重一些国家大事，而且做一些记录，写作文的时候编小说和童话也挺好的南乐申霞云对大家说：读书的厚度就是作文的深度的了.培养学生对自己经历过正在经历的事情要多感悟，多总结，不断提升自己思想的深度.思想的深度就是作文的深度.最好的办法是多读多写，品位语言的妙处所在.语言的深度就是作文的深度.培养学生对自己经历过正在经历的事情要多感悟，多总结，不断提升自己思想的深度.思想的深度就是作文的深度.指导仿写，要是多练几次，学生真正掌握写此类文的方法，学生考试的时候也许就不作难了.人生价值观是根本，价值观不正确，主题就会歪文以载道方能走的远，道应该是对生活、对万物的感悟. “积累思想”这个说法很好 susu对大家说：一篇文章的主题要做到深刻，就必须采用一定的方法，即层层剥笋，透过表面现象看本质；看待事物不能片面，而应辩证；超越自我，追求更高的境界；善于运用一些恰当的表现方法等等，只有这样我们的文章才会有魅力.文章写得妙不妙，重要在于文章的立意高不高，立意高不高又在于学生在作文上的所下的功夫大小.把眼光抬高一些，全风味的来观察、审视、认识客观事物，我们就能从“人人心中有”的题材中凝练出“人人笔下无”的主题.范县-于秋存对大家说：爱读书的孩子习作立意就是深.语言面貌也好.赵洪国对大家说：平时多多注重一些国家大事，而且做一些记录，写作文的时候发表自己的感想.还有一些名人立志的材料多积累一些乐苏志敏对纸房乡中心校 王冠玺说：古人曾说：“劳于读书，逸于作文.”这话的意思是，在读书方面肯付出辛苦，写起文章来就会轻松.文留一中郑士川对马祥勇说：作文的提高与学生的阅读量有关.作文必须多练.我觉得我们要找范文，让学生欣赏，并分析其写作特点.创设协作平台，激发学生的创作欲望 管子君对大家说：我认为要想使学生写得深入就必须从以下四个方面做起：1、以小见大，感悟生活.2、勤于积累，阅读提升.3、细心观察，深入思考.。
辩证关系就是事物的两重性，他们存在于一个统一体中，互相对立，又互相统一，失去一方，另一方就不存在。所以，我们在分析问题的时候，就要从两方面考虑，权衡利弊，做出科学的判断。
辩证的否定 （dialectical negation）:
表征否定本质特点的哲学概念。指事物自身内在的包含着肯定因素的否定。辩证的否定是在事物内在矛盾推动下而进行的自身否定，是事物的自我运动、自我发展的辩证过程。辩证的否定是事物的发展环节，事物的新陈代谢，旧事物向新事物的飞跃，是事物辩证否定的结果。只有通过事物的辩证否定，才能实现旧事物向新事物的转变，实现事物由旧质态到新质态的飞跃。辩证否定又是事物联系的环节。新事物是从旧事物中生长起来的，彼此之间有着前后相继的内在联系；事物自身的辩证否定，并不是对原有事物的简单抛弃，而是舍弃原有事物中陈旧的、消极的东西，吸取、保留原有事物中积极的、有生命力的东西，并以改造过的形式作为自身存在和发展的条件。
作为事物发展和联系环节的辩证否定就是“扬弃”，就是既克服又保留。克服体现着事物发展过程中的间断性，保留体现着发展过程中的连续性辩证的否定或“扬弃”，就是事物自身发展的克服和保留、间断性和连续性的对立统一。
辩证的否定方式是多样的，不存在一成不变的模式。这是由事物矛盾质的特殊性以及它们所处条件的多样性决定的。不同性质的事物，以及同一事物处在不同的条件下，往往有不同的辩证否定方式。人们对事物辩证否定的方式，必须从事物自身矛盾的特点和具体条件出发，进行具体的分析。
辩证的否定观和形而上学的否定观是对立的。世界上一切事物，包括人的认识，由于内在的矛盾性，都是通过扬弃自身而发展的。它们否定自身，又包含着对自身的某种肯定，这是一条无限发展的辩证链条。辩证的否定观就是对事物的肯定与否定、间断性与连续性、变革与继承的辩证关系的科学概括。因此，它要求从实际出发，有区别、有分析地对待每一具体事物的否定过程，而不能简单化。形而上学否定观则否认事物自身的矛盾，把事物的否定看作是外在的力量，并把否定和肯定割裂开来，绝对对立起来。它或者只看到肯定，只承认事物量的生长和增减，不承认事物质的转化，把否定看作是事物的灾难和毁灭，从而肯定一切；或者把否定看作是对肯定的东西的简单抛弃，不承认否定与肯定之间的联系，因而任意地否定一切。这两种倾向都会导致思想的片面性和绝对化，违背事物自身否定的辩证本性，对人们的认识和实践是有害的。
你这个问题挺难的，达到用辩证分析法写论文也挺高的。
首先，我建议你先读一读毛主席的《矛盾论》和《实践论》，这两篇文章中充满了辩证思维，而且把辩证法讲得很透，又很通俗易懂，读完之后应该会有收获，如果时间允许，也可以抄一遍两遍的，定会受益无穷。
其次，辩证法的精华在于矛盾、也就是对立统一规律，其一些基本原理包括以下一些哲学范畴：现象与本质、普遍性与特别性、偶然与必然、形式与内容、主要矛盾与次要矛盾、矛盾的主要方面与次要方面、原因与结果、可能与现实等等，还有几个基本原理，如普遍联系、永恒发展等。
第三，运用辩证分析写议论文，就是运用上述的基本原理和哲学范畴，对事物进行一分为二地分析，既分析优势，也分析劣势；既分析形式，也分析内容；既看到现象，也透过现象看本质；既看普遍性，也分析特殊性；既分析事物发展的必然趋势，既兼顾偶然性（机遇）；既看到结果，也分析产生结果的原因；既看到现实，也不放过可能性；既要看到发展，又要预测发展中的问题。当然，也没必要把每个基本原理、哲学范畴都用上，能用上几个，就会显的文章有深度、有内涵，充满哲理。
第四，运用上要灵活。应坚持具体问题具体分析、实事求是的原则，从文章的实际出发去运用，能靠的就尽量往上靠。比如，当你看到一个地区发展速度缓慢，但从一个侧面你会发现，这个地方的生态环境可能会很好；反之，如果发展速度快，可能会带来环境资源的破坏和浪费。再比如，你看到一个孩子很听老师的话，守纪律，那么可能这个孩子缺少创造性，用发展的眼光看的话，这个孩子可能只会一辈子循规蹈矩（必然性），当然也可能会突然到了某个阶段开窍了（偶然性）。
第五，应充分合理的运用普遍联系、永恒发展、对立统一等哲学思想，去分析和判断事物，在日常生活中多加练习，提高哲学思辩的能力。读寓言时，也都可以练习运用。如读“守株待兔”，就是把一种偶然性当作了一种必然性；“刻舟求剑”，就是没能用发展的眼光看待事物的变化；“拔苗助长”，违反了事物的发展规律，割裂了事物发展过程；“盲人摸象”，只看到事物的片面、局部，而没有看到整体、全部。不一而足。
第六、读我这个回答时，也应用辩证的思维来对待，既看到科学合理的地方，也要看到还有一些不太准确、不太完整的地方，只要能给你带来一些启示就行了，取其精华、去其糟粕，辩证法运用，无所不在。
提供一些写作的方法
一、细观察
细致观察是提高写作水平的金钥匙。文章是客观事物在作者头及中反映的产物，要反映客，不必须对客观事物
作仔细的观察。只有仔细地观察，才能从生活现象的矿藏中发现碎金璞玉，于泥沙混杂中攫取闪光的宝物。不掌握，
“观察”这把开门的金钥匙，作文的“铁门限”是决然跨不进去的。
二、多阅读
广泛阅读是提高作文水平的前提条件。要写出好文章，就必须多读书。“读书破万卷，下笔如有神。”“熟读唐诗三首，不会作诗会吟。”鲁迅先生也提倡多读书，“必须如蜜蜂一样，采过许多花，这才能酿出蜜来，倘叮在一处，所得就非常有限，枯燥了。”我们强调既要多读，又要选择地读，更要读进去，理解所读文章的结构技艺，语言特点，从中掌握作文定得深刻些，变化多一些。
三、巧选材
精心选择是提高作文水平的加速器。选材的要求是要新颖，所谓新颖，就是批要选择一般人没有接触过的，或熟视无睹崦实含表深刻意义的。一经作者笔之于书，就会发人深思令人感奋的材料。选材角度要小，要以小见大，写人人眼中有，人人笔下无的材料。为此，必须在头脑中把各种材料比较、分析、综合，进行去粗取精，改造加工，只有这样，才能使材料新颖。而这种积极思考、反复推敲的选析工夫，对提高作文水平很有帮助。
四、常练笔
经常练笔是提高作文水平的关键。要想入作文的大门，并求得不断进步，更重要的是多练。谚语说的好：“文章读十篇，不如写一篇。”这就道出了作文实践出真知的道理。我们学习了一篇文章之后，弄懂了文章的结构方法，弄清了文章的写作特色，就要学着运用这些知识与方法去实践，去练习，使之变成自身的作文能力。实际上，我们第学习一篇课文后都可以进行练笔。而片断练习是练笔的一种好方式，片断练习所花的时间不长，又达到了练笔的目的。写日记也是一种有效的练笔方式，天天坚持写日记，以后俄文就有了坚实的基础。
五、勤修改
反复修改是提高作文水平的催化剂。修改是作文必不可少的步骤，是提高作文质量的有效措施。前人说的好，“文章不厌百回改。”“文章是改出来的。”曹雪芹写《红楼梦》“披阅十载，增删五次，”托尔斯秦的《战争与和平》反复修改了七次；鲁迅先生主张“定完后至少看两遍，竭力将可有可无的字、句、段删去，毫不可惜。”可见，文章修改，一般是指从稿写出来到最后定稿的加工过程。修时要做到五看：看用词是否通顺，看主题是否鲜明，看结构是否紧凑，看语言是否优美。总之，“文章是改出来的。”一般来说文章总是越改越好的，我们要在“修改”上下工夫。
作用的格式：
标题（点出重点）
开头-发展-- *** --结尾
中华文化是中华民族的血脉，是中华民族共同的精神家园。翻开中国上下五千年的历史，中华民族其实就是一部宏篇巨幅的文化发展长卷。从我们祖先创造发明甲骨文开始，到老子、孔子、墨子等诸子百家盛况，再到范仲淹的“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”的政治抱负，以及“人生自古谁无死，留取丹心照汗青”、“鞠躬尽瘁，死而后已”的献身精神等等，都无一不是中华文化贯穿始终、一脉相承，都无一不是把中华文化作为民族振兴和独立解放的精神支撑和动力。因此，继承和弘扬中华文化既是历史责任，更是光荣使命；传承和发展中华文化时不我待，需多措并举。
传承和发展中华文化要创新体制机制。中国特色社会主义文化源于人民、依靠人民，惠及人民。因此，要想实现十八届三中全会提出的“激发全民族文化创造活力，推动文化体制机制创新，推动社会主义文化大发展大繁荣的改革目标”，必须坚持以人民为中心，不断创新体制机制。要进一步深化文化体制改革，拆除制约文化发展的各种藩篱，解开捆住文化发展的手脚，让文化自由地在市场遨游、自主地呼吸新鲜空气。
传承和发展中华文化要主攻薄弱环节。由于众所周知的原因，我国文化发展极不均衡，资源配置存在重城市轻农村的现象。在许许多多的农村尤其是贫困地区的山区农村，文化经费投入严重不足、文化基础设施差、文化人才严重缺乏、文化教育普遍落后，由此直接导致许多农村经济社会发展迟缓。因此，传承和发展中华文化必须要调整发展方向，要主攻农村这个重点和薄弱环节，让大量的文化扶持资金、优质的文化资源、专业的文化人才投向农村、用在农村、留在农村，真正让文化成为农村经济社会发展的新动力。
传承中华文化，共筑精神家园。让我们携起手来，众志成城，把中华文化传承好、发展好，共同筑牢中华民族的精神家园，为实现中华民族伟大复兴的中国梦凝聚强大的文化力量。
议论文写作是高中阶段作文教学的重要任务，也是对高中生进行思辨能力训练的极好途径，因此重视议论文写作是教学大纲的要求。以下是我为大家整理的辩证法写议论文，欢迎大家参考阅读。
生活在社会这样一个大家庭中，形形色色的人都有，有的人内敛含蓄，不求闻达，有的人个性张扬，长于表现。人不同，做事的方式也不同，当然，这没有对错之分。
在我看来，高调的人有两种，一是确实有资本，想要拿来炫耀，二是在人际关系中永远处于底层，于是他想通过高调来引人注意，不同目的的人，所采取的方式以及达到的目的都不一样。王思聪，我想大家都认识，曾一度被认为是一个及其炫富的人，这个毋庸置疑，成天在微博上晒自己的豪车豪宅，他不仅在炫富方面高调，他还一味地抨击一些名人名作，来提高自己的知名度，我想高调这个头衔给他是绰绰有余了吧!相反，我曾在实习过程遇到这样一个孩子。他，其貌不扬，瘦瘦小小的的，成绩也是名落孙山，可以说在人群中你很难注意到他，可就是这样一个孩子，让我记忆犹新，因为他自身的各方面原因，他是自卑的，不管是老师和同学都很难注意到他的存在，于是他开始偷东西来吸引老师和同学的注意，这两个极端的例子也正诠释了两种不同的高调之所在。
低调的人，我认为也有两种，一种是本身低调，一种是故意低调。雷锋，一直是我们学习的榜样，就因为他做好事不留名，低调。这个是因为他本身阶级观念与道德观念所致，生在那样一个时代，一心想为国民做点好事，不求回报，我觉得这才是低调的完美体现。然而，也有一些人为了证明某些东西而故意低调，我曾看过这样一个例子，一个富翁他想找一个真心爱自己的人，于是他故意装穷，可没想到以前跟他好过的都对他置若罔闻，相反，只有一个人愿意留下来陪他重新来过，白手起家，依然对他不离不弃，通过这种低调的方式，这位富翁最终找到了自己心爱的人，这又何尝不是一种好方法呢?
综合高调与低调来讲，我觉得人应该低调做人，高调做事，即在做人方面谦逊，在做事方面积极，这也正体现了中华民族的传统美德，这于人于己无不是一利处。
在文学方面，低调是一种修养，高调是一种美德，斡旋在这两者之中，领会其深层含义，这无不是一人生哲理，只有真正做到这一点，学会这其中所蕴藏的哲理，我们的生活才会明朗，我们才会在我们的生活圈长久驻足;在哲学方面，用唯物辩证法来说，高调与低调是两种辩证关系，两者既以对方为基础，也可以独立存在。因此，我们要把握好这两种关系，因人而用，因时而用，这样才能真正体现其价值所在!
当今世界，科技进步日新月异，综合国力竞争日趋激烈。在这种情况下，创新能力如何、创新成果多少，成为决定一个国家和民族能否赢得竞争的重要因素;鼓励创新、推进创新，成为实现发展进步的迫切需要。
然而，干任何事情都有可能成功，也有可能失败，创新作为探索性实践更是如此。对于创新者而言，成功是一种考验，失败更是一种考验。沉醉于成功的辉煌，往往可能停歇前进的步伐;走不出失败的阴影，容易导致错过成功的机遇。当年，发明家爱迪生为了找到不易烧断的灯丝，进行了很多次实验都没能成功。当许多人为他的失败而叹息时，爱迪生却说：我没有失败，我只是又找到了一种不符合要求的东西罢了。经过不懈的努力，爱迪生终于发明了电灯，用科技为人类带来了光明。这个故事启示我们：永不言败，是实现创新的一个重要条件。
创新不言败，不是说所有的创新活动都能够百发百中、大获全胜。创新是艰难的，不可能一蹴而就，也不会一帆风顺。创新不言败，更多的是指一种精神、一种品质、一种追求。
创新不言败是一种精神。这种精神就是不怕失败、敢于胜利。失败与成功，失去与得到，总是相对的、辩证的。有大付出，才有大收获;有大境界，才有大成就。成功的创新者懂得成败的辩证法，懂得“失败是成功之母”的深刻道理。在创新的过程中，一时一事的失败是常有的。面对失败，既不应退缩，更不能失志。因为一着走错，只要稍作调整，即可以柳暗花明;屡遭挫折，只要不屈不挠，总能够走向胜利。真正的失败往往是败而失志、一蹶不振，而所有的成功都来自从失败中奋起、在开拓中前进。
创新不言败是一种品质。这种品质就是迎难而上、永不退缩。创新之路充满艰险，但无限风光恰在险峰之上。正如王安石所说：世之奇伟瑰怪非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也。在艰难险阻面前，“退”是没有出路的，“怯”是难尝胜果的。创新者应有“所当者破，所击者服”的豪气，愈挫愈勇、知难而上。在创新上没有平坦的大道，只有不畏劳苦沿着陡峭山路攀登的人，才有希望到达光辉的顶点。
创新不言败是一种追求。这种追求就是奋发图强、开拓进取。创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力。推进中国特色社会主义事业，实现中华民族的伟大复兴，需要创新，呼唤创新。创新是干事创业者的追求，永不言败、自信自强是创新者的选择。自信，才能鼓起从头再来的勇气;自强，才能激发上下求索的潜能。自信不是自负，自信者有自知之明，懂得扬长避短，不会一味蛮干;自强不是逞强，自强者有清醒头脑，善于审时度势，不达目的不罢休。
创新实不易，胜败乃平常。因此，对于致力创新者，我们应该多一些理解和宽容，努力营造一种有利于创新的社会环境和氛围。对于成功者，应该献上美丽的鲜花、给予真诚的赞美;对于失败者，也应该表达充分的体谅、提供必要的帮助。只有这样，才能使创新的活力竞相迸发，创新的成果不断涌现。
或许我的故事只是你曾经的脚印，或许我的言论只是你曾经的幼稚。然而面对你繁杂之后迷惘的眼神，请用我思考的优势助你跋涉一程------题记。
生活中常常有优势与劣势之分，人们往往本着“良禽择木而栖”、“识时务者为俊杰”的心态，过多的依赖优势。是的，一些人确实实现了“好风凭借力，送我上青天”的梦想;但是，深究其中，我们也不难发现许多人跌倒在自己的优势上，最终覆水难收。
面对优势，谁人不想借东风以轻扬?
面对人才优势，刘备桃园结义、三顾茅庐，亲贤臣，远小人，建立了西蜀政权;
面对经济优势，郑和打造航船、七下西洋，买珍宝，卖湖丝，开辟了海上丝绸之路;
面对思想优势，马克思沿着伏尔泰、费尔巴哈、黑格尔的足迹，理论联系实际，提出了唯物辩证法;
……
可是，朋友，为什么我们对优势敬若神明，而优势却躲在墙角向我们窃窃冷笑：
倚仗优势，吴王夫差忘记了父辈的教训，坐拥歌舞，笑谈春风，放回了勾践，赐死了伍子胥，最终落得个身死国灭为天下笑的下场;
倚仗优势，蒋介石置民族存亡危机于不顾，打出了“攘外必先安内”的旗号，拒绝国共合作，遭到爱好和平的华夏儿女一致唾骂;
倚仗优势，麦克·阿瑟梦想在朝鲜战场上重温中途岛战事的辉煌，要以U-2歼击机两周之内结束小米加步枪的命运，但面对众志成城的中朝人民，精良装备的美式战线最终成了东方的“马奇诺”。
……
如果这些仍然解不开你心中的锁，那么，朋友，把你的手给我，握着我的手，听听我自己的故事。倚仗教育的优势，我拒绝了养花人的衷告，一意孤意，没有把花从盆里移栽到土地里，仍然时常浇水，结果--还未等及春天的雨露，我的花已冻死在冬天的阳光里。过多地倚仗书本上的知识，使我忽略了自然的法则。
是的，朋友--
利用攀登的优势，我们可以“欲穷千里目，更上一层楼”;过多的倚仗优势，我们就可能遭遇“不识庐山真面目，只缘身在此山中”的尴尬。
利用想象的优势，我们可以实现九天揽月的雄伟计划;过多的倚仗优势，我们就可能沉醉在黄粱一梦、不知所之的虚妄中。
审计实证研究硕士论文
我国的法律环境和证券市场的发展程度与西方国家存在着巨大差异，在此情况下，适合于西方经济条件下的审计师选择信号传递理论在中国是否依然成立，目前尚缺乏充分的证据，我国关于此方面的研究也很少。以下是审计实证研究硕士论文，欢迎阅读。
摘 要：随着实证思想在审计理论研究中的渗透和贯彻，实证审计学的研究将会受到越来越多学者的重视。我们要理解审计，必须把它放入现实中，并观察审计是怎么运行的。解析运行中的各种现象，是需要审计事实（审计主体行为的集合）的，而审计事实的取得要通过收集各种资料并对资料进行 分析 。这就需要借鉴实证法了。本文把审计风险与实证法相结合来对审计风险相关 内容 进行了研究。
关键词：审计风险；重要性
实证审计理论研究内容涉及若干个课题。笔者仅就作为 现代 审计理论的一项重要研究成果———审计风险的实证研究做一探讨。这个课题的研究包括三个大的方面：对重要性概念的实证研究；建立分析审计风险的模型；确定重要性概念的内容。
一、对重要性概念的实证研究
审计重要性直接决定着审计工作开展的范围、审计检查的内容、采用的审计 方法 和必须实施的工作步骤，直接决定着审计工作质量的高低。因此，对重要性概念的认识是非常有必要的。这方面的研究可以采用实证的方法：
1.市场研究。即研究公开财务信息对股票价格的 影响 。根据市场对某项财务信息的反映来确定它是否重要。但是在市场研究中，我们不能肯定市场反应来自某种特定的信息，因此要设计有控制的实验来调查某一财务信息变量的市场反应，从而确定其重要性。
2.实验研究。实验通过使用假想的数据，了解实验对象针对这些数据的相应对策，这些变量是根据诸如净收入的百分比、事项性质、流动资产的百分比、盈利趋势等来安排的。实验对象可以是审计师、财务人员和一般百姓，这样可通过对统一财务变量进行不同的数据实验来确定该财务变量的重要界限，而且还可以发现在 社会 中哪些事项是相对重要的。
3.对审计实务的描述性研究。主要是对 会计 师事务所的实务指南的描述，以及法院对一些自身建立的判决结果。研究证明，绝大多数会计师事务所是具有重要性的定量化依据的。美国学者Lee在1984年的一项研究中描述了30个大的英国会计师事务所的审计程序中有关重要性的内容，结果仅7个没有。
二、建立分析审计风险的模型
《独立审计准则第9号———内部控制与审计风险》将审计风险定义为：“审计风险是指会计报表存在重大错报或漏报，而注册会计师审计后发表不恰当审计意见的可能性”。随着审计风险影响范围的扩大，审计风险也有狭义和广义之分，前者一般是指会计师事务所承担的 法律 责任以及遭受损失的可能性，而后者是指审计行业因审计风险而可能遭受的损失，一般表现为因审计失败而引起的中介市场份额的减少或业务范围的受限。本文要讨论的是狭义的审计风险。因而建立的模型是 目前 审计职业界普遍使用的由美国注册会计师协会1983年提出的审计风险模型，该模型认为审计风险由固有风险、控制风险和检查风险三要素组成，由于审计过程中三要素的存在，未能揭示会计报表存在重大错报、漏报给审计关系人造成客观损失，其可能性（审计风险）用P表示。P=固有风险×控制风险×检查风险，审计主体总是希望将P控制在可接受的水平并以此估计检查风险。如果审计主体高估固有风险、控制风险，若再主观上将检查风险控制在一个较低水平，会产生误拒风险，这时必须扩大审计范围，增加审计程序，来尽量降低检查风险；反之，若低估固有风险、控制风险，而主观上又将检查风险控制在一个较高水平，将产生误受风险和道德风险，可能发生在审计过程中未查出重大错报和漏报，或有意减少审计程序和审计成本，此时审计人员应保持应有的职业谨慎并将审计风险降到可接受水平。根据上述模型，审计主体在确定可接受的审计风险时，首先要评估固有风险、控制风险，在此基础上推算可接受的检查风险。
审计风险能直观反映审计风险产生的原因及可能产生的后果。但在 应用 该模型时要注意以下几点：（一）模型可以扩展；（二）模型并不唯一；（三）模型可以定量、定性或定量定性结合使用；（四）模型具有主观性。
三、确定重要性概念的内容
在市场 经济 环境中，审计人员面临的信息资料多如牛毛，在成本———效益的原则下，支出和时间是非常重要的，审计人员总会把记忆力集中在重要的经济业务、会计事项甚至舞弊和差错等方面，而不会与鸡毛蒜皮的事纠缠不休。为此，人们提出了重要性概念，并对它加以规范和补充。国际会计准则委员会（IASC）对重要性的定义是：“如果信息的错报或漏报会影响使用者根据会计报表采取的经济决策，信息就具有重要性。”美国财务会计准则委员会（FASB）对重要性的定义是：“一项会计信息的错报或漏报是重要的，旨在特定环境下，一个理性的人依赖该信息所做的决策可能因为这一错报或漏报得以变化或修正。”我国独立审计准则对重要性的定义是：“重要性指被审计单位会计报表等会计资料中出现错报或漏报的严重程度，这一程度在特定环境下可能影响会计报表使用者的判断或决策。”由此可见，各国对重要性的认识是基本一致的，也就是说，可以这样来定义重要性：信息的错报或漏报可能影响到会计报表使用者的决策即为重要性。
在审计过程中，需要运用重要性概念的情形有二：
①是在确定审计程序的性质、时间和范围时，重要性被看作审计所允许的可能或潜在的未发现错误或漏报的程度，即审计人员在运用审计程序以检查 会计 报表的错报或漏报是所允许的误差范围。
②是在评价审计结果时，重要性被看作是某一错报或漏报（或汇总的错报或漏报）是否 影响 会计报表使用者判断和决策的标志。而且，在实际工作中对重要性作初步判断时要结合以往的审计经验，并同时考虑以下几个因素：
1. 企业 规模及特定的环境。企业规模的大小对重要性的判断有重要影响。一般来说，规模大的企业，重要性的绝对数较大，相对数较小；反之，其绝对数较小，相对数较大。同样，不同企业面临不同的环境也会影响重要性的判断。如某一金额对某个企业会计报表来说是重要的，而对另一个企业来说就可能是不重要的。而且，对某一特定企业来说，重要性还会因时间的不同而有所改变。
2.有关法规对财务会计的要求。财务会计法规越来越要求企业必须采取更加稳健的会计政策，以断绝企业粉饰财务报告的路子。如果有新的财务会计法规需要企业去实施，那么这些法规的目的无外是为了真实反应企业的财务状况和经营成果。因此，当有关法规对被审计单位存在特别的要求，或者企业存在可由管理当局自主决定处理的会计事项时，审计人员应从严确定审计重要性水平。
3.审计项目。对于不同的审计项目，要有不同的重要性标准。审计人员应对数额高、波动幅度大、会计报表使用者比较关心的项目，从严制定重要性水平。
4.错误的.性质。如果错误的性质严重，即使错误的金额较小，也应看作是重要的错误。例如，现金短缺800元，如果短缺是由于盘点差错引起的，则属于不重要错误；如果短缺是由于出纳监守自盗引起的，则属于重要错误了。因为故意的错误说明管理不善，而管理不善往往隐含着更严重的 问题 。可能引起严重后果的错误，是要看作重要错误的。
5.会计报表各项目的性质及相互关系。会计报表项目的重要程度是有差别的。一般而言，会计报表使用者更关心流动性较高的项目，审计人员应对此从严制定重要性水平，由于会计报表之间是相互联系的，因此在制定重要性水平时，必须考虑这种相互联系。
6.内部控制与审计风险的评估结果。由于被审计单位建立的内部控制存在固有的限制，这就要求审计人员必须注意内部控制对审计的影响。如果内部控制比较健全，可依赖程度高，可以将重要性水平定得高一些，以节省审计成本；反之，应把审计重要性水平定得低一些，以保证审计的质量。由于重要性与审计风险呈反方向关系，如果审计风险评估为高水平，则意味着重要性水平较低，此时应收集较多的审计证据，以降低审计风险。
参考文献 ：
[1]葛家澍等著。会计大典。第十卷，1999年。
[2]石爱中等著。审计 研究 ，2002年。
[3]罗伯特。K.莫茨（美国）等著。审计 理论 结构，1990年。
[4]财政部。审计，2004年。
审计费用的研究在国外始于20世纪80年代初。Simunic（1980）首次构建了审计收费定价模型，运用多元线性回归模型分析了1977年美国377家上市公司的包括审计费用在内的数据，考察了可能影响审计收费的10大因素，发现上市公司的资产规模是决定审计收费的最重要因素，虽然我国对于审计费用的研究起步较晚，但也涌现出许多成果，大部分都集中于影响因素的研究。本文的目的就是以 Simunic 模型为基础，建立一个检验我国上市公司审计收费影响因素的回归模型，并据此对我国审计收费影响因素及其含义进行判断和分析。
一、研究假设和模型设计
（一）研究假设
根据上文的文献回顾，学者们大都认为被审计单位的规模是影响审计费用的最主要因素，在美国，公司规模对审计收费的解释力度可以达到50%以上，这种影响力在我国市场中也是不容忽视的。在其他条件相同的条件下，上市公司的规模越大，其经纪业务和会计事项就越多，建立的内部控制体系也会更加复杂，其固有风险和控制风险也可能越高，注册会计师需要相应地增加内部控制测试范围和实质性测试范围，这必然会导致审计工作量的增加和审计费用的提高。据此，我们提出以下假设：
假设1：在其他条件相同的前提下，被审计的上市公司规模与审计费用正相关。
审计风险一直被认为是影响审计费用的重要因素。审计风险越高，会计师事务所发表审计意见后面临的被证监会和证券交易所处罚的可能性就越大，遭受损失的可能性就越大，审计费用也就越高，
本文选取了存货周转率、应收账款周转率、流动比率、资本负债率、净资产收益率等作为审计风险的衡量指标。其中，我们预测存货周转率与应收账款周转率与审计费用负相关，因为存货与应收装款愈多，注册会计师进行盘点和函证的工作量越大，占用的审计资源就越多，审计的复杂程度更高，审计风险也会相应增加。同时，我们预测流动比率、资本负债率与审计费用负相关，两者越高，公司的偿债能力越强，偿债压力越小，审计风险也就较小，审计费用相应较低。净资产收益率与审计费用负相关，以为该指标越低说明公司面临的管制风险越大，进行盈余管理的可能性越大，审计风险增加，审计费用就相应的增加。根据上面的分析我们提出以下假设：
假设2：在其他条件相同的前提下，聘请“四大”会计师事务所对上市公司进行审计，审计费用相对较高。
二、研究样本与实证结果
（一）研究样本
本文以公布2007年至2010年年度财务报告的深沪两地A股上市公司为研究总体，数据来自于CCER经济金融数据库，数据分析软件为SPSS。为了确保研究的意义和精确性，在选择2007年至2010年的数据为样本时，我们进行了如下剔除：
1.为了体现数据的连续性和完整性，剔除了披露不规范、不完整的上市公司数据（例如未披露审计费用）
2.剔除了从CCER经济金融数据库收集不到的有关审计和财务数据的上市公司。
3.为了体现一般审计费用规律，剔除了被ST、PT的上市公司。
4.剔除了金融类上市公司。
根据以上标准，我们共筛选出4748组符合条件的上市公司数据。
（二）实证结果
1.描述性统计
a.存在多个众数。显示最小值
从中我们可以看出审计费用的均值较大，而标准差为，说明取对数后的审计费用在各上市公司之间的差距较大;总资产取对数后均值为，数值也很大，说明我国上市公司的规模较大;ROE的均值较小，但极大值，极小值，可见ROE在我国上市公司间的差距比较明显，我国上市公司的盈利水平存在比较大的差距。在我们分析的所有数据中，获得标准无保留意见的财务报告占79%，说明大部分上市公司的财务报告都得到了注册会计师的肯定;而聘用“四大”作为审计事务所的上市公司只占到5%，说明大部分上市公司为了以较低的审计费用获得令自己满意的审计意见，通常会聘请“四大”以外的会计师事务所对其进行审计。
2.相关性分析。我们选择了与审计费用相关的八个变量就他们对审计费用的影响程度进行研究，列示了各变量之间的Pearson相关系数及其显著性，其中剔除了Big4与Opinion两个品质型变量。
3.主成分分析。我们将数量型数据进行标准化，利用SPSS对上述8个解释变量进行主成分分析，对于初始特征值，前五个变量的累积解释程度达到了，而进行旋转后的变量成分解释程度有所降低，但是前五个变量仍然能够达到。旋转成分矩阵的结果并不十分理想，不能筛选出我们需要的数据。
三、研究结论及不足
本文对影响审计费用的因素进行了初步探讨，通过上面的实证研究，我们发现上市公司规模、审计风险、审计会计师事务所以及审计报告意见是影响审计费用的主要因素，他们对审计费用的决定作用不容忽视，其中上市公司规模和审计事务所的作用更加明显。“四大”会计师事务所的审计收费相比我国国内的其他会计师事务所而言要高很多，这不利于我国国内会计师事务所的发展。
结束语：同时，本文在研究中也存在一些局限性：第一，本文并未考虑审计事务所变更和上市公司子公司数量对审计费用的影响。以前的学者上市公司子公司数量会影响审计复杂程度，从而影响审计费用。本文认为，审计的复杂程度可以通过上市公司规模或者周转率等财务指标衡量，因此未进行考虑;第二，没有考虑上市公司行业在审计费用方面的区别。这些因素可能对本文的研究结果带来一定的影响。
实证分析论文写法如下：
1、阅读教材。
首先要具备一定的计量经济学基础。计量理论的学习推荐阅读《计量经济学导论》，计量经济学的一些基本理论要掌握，如果觉得《计量经济学导论》有难度，可以通过这本书先学习一些基础的计量知识，比如什么是内生性，稳健性等等。
在模型实现时，stata代码的撰写可直接参考陈强老师的书，这本书非常具有实用性，可以自学，随用随查即可。计量经济学中经济学才是核心，计量只是方法，不要把重心放错。
2、前沿文献。
阅读教材的同时可以多看一些实证类的文章加深理解，同时多多学习实证的套路，在阅读教材和前沿文献中不断积累，形成自己的想法，也就是论文的核心——创新点。
文献可以从知网进行查找，国内顶级的期刊有经济研究、中国工业经济、管理世界等（进入知网首页，搜索栏右侧点期刊，即可查看整个期刊中的文章）。
3、搜集数据。
在打好基础后，接下来要找做实证的数据了，根据自己的论文选题去查找数据。数据是实证论文重要的部分，如果数据找不到或者数据质量差，那么论文选题即使再创新，实证部分也无法完成。
因此不妨在找数据的过程中确定自己的选题。至于数据来源，可以从中国统计年鉴、中国城市统计年鉴以及一些数据库进行查找。
1、提出假设。提出两个或多个变量间的因果关系，不是随便提出的，那这个假设模型该如何提出，不是随便建立的，而是根据前人的研究总结优化出来的，需要根据一些定性的变量转化为定量的指标来说明问题。同时变量间还要进行相关性的分析。
2、搜集变量指标的数据。这个往往涉及搜集资料的能力，这种一般难以学来，更多的需要靠自己花时间摸索。如果是通过问卷建立的指标，那主要就通过李克特量表等进行量化转化，进而搜集到样本数据。如果搜集公司的某些账目数据就需要通过大量搜集整体，基本每个方向，每个点，能否有指标数据，是否需要自己建立指标标准都需要考量。
3、进行数学归纳。这里主要就是考察数据间的相关性，这个是我们初高中有一种基础的线性回归关系中就已经涉及到，通过描点找到一条趋势线，进而通过趋势线求导公式，而这个公式中的变量系数就是相应的回归关系。而这个目前有大量的数据软件，常见如Excel、Spss、Stata、Origin、Eview等。
注意事项：
论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭。
论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。
实证分析论文写法如下：
1、阅读教材。
首先要具备一定的计量经济学基础。计量理论的学习推荐阅读《计量经济学导论》，计量经济学的一些基本理论要掌握，如果觉得《计量经济学导论》有难度，可以通过这本书先学习一些基础的计量知识，比如什么是内生性，稳健性等等。
在模型实现时，stata代码的撰写可直接参考陈强老师的书，这本书非常具有实用性，可以自学，随用随查即可。计量经济学中经济学才是核心，计量只是方法，不要把重心放错。
2、前沿文献。
阅读教材的同时可以多看一些实证类的文章加深理解，同时多多学习实证的套路，在阅读教材和前沿文献中不断积累，形成自己的想法，也就是论文的核心——创新点。
文献可以从知网进行查找，国内顶级的期刊有经济研究、中国工业经济、管理世界等（进入知网首页，搜索栏右侧点期刊，即可查看整个期刊中的文章）。
3、搜集数据。
在打好基础后，接下来要找做实证的数据了，根据自己的论文选题去查找数据。数据是实证论文重要的部分，如果数据找不到或者数据质量差，那么论文选题即使再创新，实证部分也无法完成。
因此不妨在找数据的过程中确定自己的选题。至于数据来源，可以从中国统计年鉴、中国城市统计年鉴以及一些数据库进行查找。
1、提出假设。提出两个或多个变量间的因果关系，不是随便提出的，那这个假设模型该如何提出，不是随便建立的，而是根据前人的研究总结优化出来的，需要根据一些定性的变量转化为定量的指标来说明问题。同时变量间还要进行相关性的分析。
2、搜集变量指标的数据。这个往往涉及搜集资料的能力，这种一般难以学来，更多的需要靠自己花时间摸索。如果是通过问卷建立的指标，那主要就通过李克特量表等进行量化转化，进而搜集到样本数据。如果搜集公司的某些账目数据就需要通过大量搜集整体，基本每个方向，每个点，能否有指标数据，是否需要自己建立指标标准都需要考量。
3、进行数学归纳。这里主要就是考察数据间的相关性，这个是我们初高中有一种基础的线性回归关系中就已经涉及到，通过描点找到一条趋势线，进而通过趋势线求导公式，而这个公式中的变量系数就是相应的回归关系。而这个目前有大量的数据软件，常见如Excel、Spss、Stata、Origin、Eview等。
注意事项：
论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭。
论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。
你先发个调查问卷，然后根据结果在写报告，可以去人人调查发，是免费的
你的分析应该从你选的这个题目的背景以及一些政策和现象的进行分析。
关于实证论文怎么写如下：
要搞清楚自己想要研究什么学科领域的什么主题。问题不是一下选出来的，是依循学科领域——研究方向——主题——具体问题等流程逐步聚焦窄化出来的。
选题的过程中可以广泛查阅文献资料，可以询问老师、专家、学长学姐等同专业人员，也可以通过网络广泛查阅相关信息。但最关键的还是要主观上自己感兴趣、有能力、有意愿，客观上行得通、走得远、有价值。
研究设计要对问题进行变量分析，一个论文最好一次解决一个问题，多个问题交织在一起会使得文章错综复杂，也让会让读者雨里雾里。
要预先进行样本抽样设计。定量研究一般采用概率抽样，定性研究一般采用非概率抽样。研究是大样本还是小样本，是随机抽样选取还是直接选取最大信息承载者，都需要设计完善。
要预先设计研究方法及方法组合，实证研究往往不会仅仅使用一个方法，而是采用混合研究范式，综合运用多种方法。
要预先设计调查、访谈、观察、测量计划，预先设计研究工具，要预先设计研究步骤与时间进度安排，要预先开展一些试探性调查，以查看研究计划和工具的适用性，发现问题及时解决，进一步修改完善研究计划和工具。
如果人手不够的话，需要提前联系相关人员协助开展研究。比如你一次发3000份问卷，一个人肯定忙不过来；一次访谈1个人，但是对方不允许你录音，那你必须有研究助手协助手写记录。
实施研究，搜集资料实证型论文最大的特征就是要数据，没有数据一切都是虚构的。可以通过实施问卷调查、访谈、观察、测量等多种方式来搜集量化或质性的数据资料。有的呈数量化形态可以用于统计分析，有的呈文字化形态可用于描述分析。
整理、分析资料，得出结论资料搜集回来以后就需要根据资料的性质开展定量或定向分析啦。分析中可以使用SPSS或NVIVO软件协助。通过分析得出研究结论。
撰写论文论文的撰写不是必须等到得出结论才可以进行。从一开始就可以边开展研究边进行论文撰写。只不过大规模完善地论文写作是在这个时候才开始的。
实证型论文在国际上有美国心理协会的APA格式、芝加哥大学格式等成熟的格式，在我国有中国心理学会的写作规范均可以参考，因为格式非常稳定一致，被戏称为“八股文”。
意思就是按照固定格式填内容就行，不需要每次费尽脑力设计提纲框架。这倒也省事啦。大家有样学样就行。
分析市场现状应该从三方面入手：市场需求预测分析，市场需求层次和各类地区市场需求量分析，估计产品生命周期及可销售时间。
根据各市场特点、人口分布、经济收入、消费习惯、行政区划、畅销牌号、生产性消费等，确定不同地区、不同消费者及用户的需要量以及运输和销售费用。一般可采用产销区划、市场区划、市场占有率及调查分析的方法进行。
撰写摘要注意
①不得简单重复题名中已有的信息，忌讳把引言中出现的内容写入摘要，不要照搬论文正文中的小标题（目录）或论文结论部分的文字，也不要诠释论文内容。
②尽量采用文字叙述，不要将文中的数据罗列在摘要中；文字要简洁，应排除本学科领域已成为常识的内容，应删除无意义的或不必要的字眼；内容不宜展开论证说明，不要列举例证，不介绍研究过程。
③摘要的内容必须完整，不能把论文中所阐述的主要内容（或观点）遗漏，应写成一篇可以独立使用的短文。
以上内容参考：百度百科-论文
验证性因子分析，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。尽管因子分析适合任何学科使用，但以社会科学居多。 目前有很多软件都可以非常便利地实现验证性因子分析，本文将基于SPSSAU系统进行说明。 因子分析可分为两种类型：探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）。 探索性因子分析，主要用于浓缩测量项，将所有题项浓缩提取成几个概括性因子，达到减少分析次数，减少重复信息的目的。 验证性因子分析与探索性因子分析相似，两者区别只在于探索性因子分析(EFA)用于探索因子与测量项之间的对应关系，验证性因子分析(CFA)用于验证结果与理论预期是否一致。 在实际研究中，验证性因子分析常会与结构方程模型、路径分析等方法联系到一起，对于不熟悉概念的研究人员容易搞混这些方法，下表对这几种方法进行简单说明：探索性因子分析： 验证因子与分析项的对应关系，检验量表效度，非经典量表通常用探索性因子分析。 验证性因子分析： 验证因子与分析项的对应关系，检验量表效度，成熟量表通常用验证性因子分析。确认测量关系后，后续可进行路径分析/线性回归分析研究具体的影响关系。 路径分析： 用于研究多个自变量与多个因变量影响关系；如果因变量只有一个，可以使用线性回归分析。 结构方程模型SEM ： 包括测量关系和影响关系。如果仅包括影响关系，此时称作路径分析（Path analysis，有时也称通径分析）。通常需要进行探索性因子分析和验证性因子分析，均保证测量关系无误之后，再进行结构方程模型构建。从分析思路上看，建议先用探索性因子分析EFA构建模型，确定存在几个因子及各分析项与因子的对应关系，再用验证性因子分析CFA加以检验。（1）模型设定 首先需要确定因子数及对应分析题项，顺序放入分析框内。（2）模型拟合通过因子载荷系数表格可以展示因子(潜变量)与分析项(显变量)之间的关系情况。如果因子与测量项间的对应关系出现严重偏差，或者因子载荷系数值过低，则需要删除掉该测量项。 分析时主要关注P值及标准载荷系数，建议结合SPSSAU给出的“分析建议”进行分析。模型拟合指标用于整体模型拟合效度情况分析。 常用的拟合值及其判断标准，都展示在上表中，实际输出值在标准范围内及说明模型拟合程度较好。模型拟合指标非常多,通常下很难保证所有指标均达标，只要多数指标达标或接近标准值即可。*常用指标包括卡方自由度比，GFI，RMSEA，RMR，CFI，NFI和NNFI。 （3）模型修正 根据模型拟合指标情况，评价模型的优劣，如果模型拟合情况不佳，则需要进一步修正模型。MI指标越大说明该项与其他因子的相关性越强，MI过大时会干扰模型需要进行修正或剔除该项。模型构建过程需要重复多次，以找到最优模型。同时SPSSAU会自动生成模型结果图。（4）模型分析 在完成模型构建后，即可使用模型进行分析。验证性因子分析主要有三个方面的功能，分别是聚合效度、区分效度、共同方法偏差。聚合效度 聚合效度，也叫做收敛效度。AVE和CR是用于判断聚合效度的常用指标，AVE>，并且CR>，则说明具有良好的聚合效度。如果AVE或CR值较低,可考虑移除某因子后重新分析聚合效度。上图为SPSSAU输出的AVE、CR值指标表格，可以根据此表格进行查看。区分效度 区分效度，常用的做法是将AVE根号值与‘相关系数值’进行对比，SPSSAU也会输出相应结果。如果每个因子的AVE根号值均大于“该因子与其它因子的相关系数最大值”，说明具有良好的区分效度。共同方法偏差 共同方法偏差，SPSSAU提供两种方法检验，一种是探索性因子分析(也称作Harman单因子检验方法)，做法是将所有变量进行探索性因子分析，如果只得出一个因子或者第一个因子的解释力（方差解释率）特别大，则判定存在共同方法偏差。另一种是验证性因子分析，所有变量全部放在一个因子里面进行分析，如果测量出来显示模型的拟合指标无法达标，模型拟合不佳，说明所有的测量项并不应该同属于一个因子，也就说明数据无共同方法偏差问题。 验证性因子分析需要较大的样本量，通常建议样本量至少为测量项(量表题)的5倍以上，最好10倍以上，且一般情况下至少需要200个样本。 一个因子对应的测量项最好在5~8个之间，便于后续删除掉不合理测量项。 绝大多数情况下均为一阶验证性因子分析。如果说验证性因子分析时为二阶模型，此时参数处选中‘二阶’即可。一般来说，使用验证性因子分析需要有一定的理论基础支持，如果拟合指标不能达标，最好按照分析思路：探索性因子分析→验证性因子分析，进行分析。 以及对于不熟悉的步骤，建议大家阅读SPSSAU帮助手册的相关说明以及SPSSAU的教学视频。 验证性因子分析视频教学：
内容不是过日都要和你说子
上一篇文章中，初步介绍了验证性因子分析的功能及应用场景。下面通过一个实例来具体了解一下，验证性因子分析的操作步骤以及过程中需要注意的内容。当前有一份215份的研究量表数据，共由四个因子表示，第一个因子共5项，分别是A1~A5；第二项因子共5项，分别是B1~B5；第三个因子共4项，分别是C1~C4；第4个因子共6项，分别是D1~D6。现希望验证此量表的 聚合效度 和 区分效度 ，并且希望进行 共同方法偏差分析 。 验证性因子分析的步骤大致可分为四步，分别是：模型构建、删除不合理测量项、模型MI指标修正和模型分析。 （1）模型构建 即将因子与测量项对应关系放置规范；在进行CFA分析前一般需要进行EFA，清理掉对应关系出现严重偏差的测量项 （2）删除不合理测量项 如果因子与测量项间的对应关系出现严重偏差，此时可考虑删除某测量项；也或者某测量项与因子间的载荷系数值过低(比如小于)，说明该测量项与因子间关系较弱，需要删除掉该测量项 （3）模型MI指标修正 如果说模型拟合指标不佳，可考虑进行模型MI指标修正【SPSSAU默认提供MI大于20，MI大于10，MI大于5，和MI大于3共四种模型修正方式】 （4）最终模型分析 本例子中的量表共分为四个因子，暂不进行模型MI修正，放置如下：SPSSAU共输出6个表格，各表格对应解释说明如下：从上表可知，本次针对共4个因子，以及20个分析项进行验证性因子分析(CFA)分析。本次分析有效样本量为215，超出分析项数量的10倍，样本量适中。 CFA分析建议样本量至少为测量项(量表题)的5倍以上，最好10倍以上，且一般情况下至少需要200个样本。一个因子对应的测量项最好在5~8个之间，便于后续删除掉不合理测量项。 因子载荷系数表格展示 因子和测量项之间的关联关系 ，通常使用标准载荷系数值表示因子与分析项间的相关关系。分析时主要看标准载荷系数值和P值。 如果呈现出显著性，且标准载荷系数值大于，则说明有着较强的相关关系。反之，如果没有呈现出显著性，也或者标准载荷系数值较低(比如低于)，则说明该分析项与因子间相关关系较弱。 上表格显示，B1与Factor2之间的因子载荷系数值为 < ，说明对应关系较弱，可考虑将此项从Factor2中移除出去。从整体上看，各个测量项全部均呈现出水平的显著性(P< )，而且标准化载荷系数值均大于(除B1外)，因而说明整体上看，因子与测量项之间有着良好的对应关系，聚合效度较好。此表格主要查看指标的 聚合效度 和区分效度 情况，输出指标包括AVE和CR值。通常AVE值>，CR值>,说明数据聚合效度较好。 从上格可知：本研究涉及的4个因子（SPSSAU默认给定名字为Factor 1, Factor 2, Factor 3, Factor 4），它们的AVE值全部均大于，而且CR值全部均大于，因而说明本次测量量表数据具有优秀的聚合效度。此表格展示 模型拟合指标 ，共分为常用指标和其它指标。表中提供各指标相应的建议判断标准，可直接对比判断标准值。一些其它指标通常使用较少，研究人员可结合实际情况进行选择。如果模型拟合不好需要，需要根据相关专业知识和模型修正指标对模型进行修正。上表来看：卡方自由度值为，大于3，而且GFI小于，RMSEA为接近于这一标准，RMR值为不在标准范围内。综合来看，模型构建欠佳，需要进行模型修正。比如这里将MI>10作为修正标准然后重新进行模型拟合，得到结果如下上表格展示 因子与测量项的对应关系MI值 ，因子与其下属测量项的关系可通过因子载荷系数表格进行查看。MI值并不固定标准大小，一般情况下，该值如果大于20则说明关联性很强。 从上表格可以看到，C2与Factor2，Factor4这两个因子间的MI指标均大于15，说明C2与Factor2，Factor4之间可能有着较强的关联性；同时，D5与Factor3之间的MI值为，说明二者有较强的关联性。 综合可知：可考虑将C2，D6这两个指标进行删除，同时上述因子载荷表格分析还发现B1也可以进行删除。因而将此三项进行删除后可再次进行模型（限于篇幅限制，SPSSAU并不继续进行分析）。上表格展示因子与因子之间的关联性，可通过标准系数进行分析。从上表可知，在进行因子协方差表格分析时，本研究共4个因子，他们两两之间的标准系数值均介于之间，说明因子之间具有较强的关联性。聚合效度通常是针对 AVE，CR，因子载荷系数 这三个指标进行分析，并且均是在模型最终确认后的指标进行分析。 分析结果表明：本研究量表数据具有优秀的聚合效度区分效度的测量是使用 AVE的平方根值 ，然后与4个因子的相关系数进行对比。 如果AVE平方根值大于“该因子与其它因子间的相关系数”，此时说明具有良好的区分效度。 区分效度首先需要进行相关分析（以及每个因子对应多项，需要使用‘生成变量’功能将其概括成一个整体后再进行两两相关分析）。如下：常见的区分效度分析时，会将上表格中斜对角线的1，换成AVE值的平方根，然后再进行对比分析。最终如下表格式：上图可知，因子1的AVE根号值为，大于因子1与另外3个因子之间的相关系数值(最大为)；因子2的AVE根号值为，大于因子2与另外3个因子之间的相关系数值（最大为）；类似地，因子3的AVE根号值，因子4的AVE根号值均大于它们与其它因子的相关系数值。因而说明研究量表数据的区分效度良好。特别提示： 常见的区分效度分析是将AVE根号值与‘相关系数值’进行对比；有时候区分效度的验证方法为：“比较多个CFA模型进行分析说明”，建议研究人员以参考文献为准； 区分效度进行时，需要先进行相关分析，以及取AVE均方根，然后将手工表格合并处理好后进行分析说明。共同方法偏差(CMV)常见有两种验证方式，一种是使用探索性因子分析EFA方法进行检验 (也称作Harman单因子检验方法)，即查看把所有量表项进行探索性因子分析EFA时，如果只得出一个因子或者第一个因子的解释力（方差解释率）特别大，通常以50%为界，此时可判定存在同源方差（共同方法偏差），反之说明没有共同方法偏差问题。如果是使用CFA进行验证；则将所有的测量项(即所有因子对应的测量量表题项)放在一个因子里面，然后进行分析，如果测量出来显示模型的拟合指标，比如卡方自由度比，RMSEA,RMR,CFI等无法达标，则说明模型拟合不佳，即说明所有的测量项并不应该同属于一个因子(放在一起时模型不好)，因而说明数据通过共同方法偏差CMV检验，数据无共同方法偏差问题。本次共有4个因子对应20个测量项，将此20个测量项全部放在一个因子里面进行CFA分析并且得到模型拟合指标，如下图：上图显示卡方自由度值为，明显高于标准（>3），并且GFI,CFI,NFI,NNFI这四个指标值全部均低于，明显偏差标准值(大于)，RMSEA和RMR值均大于，也严重偏差标准值。其它指标比如AGFI,IFI,PGFI,PNFI等也均低于，严重偏差大于这一标准，因而说明模型拟合质量非常糟糕，也即说明不能本次研究量表数据无法聚焦成一个因子，即说明无共同方法偏差问题。特别提示： 上述为两种常见的共同方法偏差验证方法，还有其它验证方法，建议研究人员以参考文献为准； 研究人员需要在事前注意共同方法偏差问题，而不能等到事后发现共同方法偏差才能处理。登录 SPSSAU官网 体验在线数据分析