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深度换脸视频以假乱真，危害网络安全。
所幸最近有一门先进的计算机科学擅长辨别假视频：用算法识别视频的处理痕迹；并在照片或视频中添加特殊设计的噪点，通过欺人脸检测算法起到抵御作用。
有望从源头上消灭“深度换脸”。
深度换脸（deepfake）视频往往相当逼真，未经专业训练，肉眼很难辨别。不管是作为个人复仇的工具，还是为了操纵金融市场，抑或是破坏国际关系的稳定，换脸视频都从根本上颠覆了我们一直坚信的“眼见为实”。
但这种颠覆将到此为止。
大部分深度换脸视频的制作过程是这样的：向一个计算机算法展示同一个人的多张图像，然后让它利用所看到的图像，生成新的人脸图像，同时合成这个人的声音。因此，其声音和画面都能达到以假乱真的效果。
早期的深度换脸视频没有考虑到正常人眨眼的次数，笔者的研究团队能够侦测出这类假视频。但如今的换脸视频已经更新换代，所以我们的研究也在不断推进。
现在，我们可以通过仔细观察特定几帧画面的像素，识别视频的处理痕迹。此外我们还更进一步，开发了一项积极措施，保护个人免受换脸视频所害。
寻找瑕疵
在最近的两篇研究论文中，我们探讨了如何检测带有瑕疵的深度换脸视频，并且这些瑕疵是伪造者无法轻易修复的。
当深度换脸视频的合成算法生成新的面部表情时，新图像中人的头部位置、光照条件以及人到相机的距离并不总是与源图相匹配。为了使这些假面孔融入周围的环境，伪造者必须对它们进行几何变换，包括旋转、调整大小或以其他方式扭曲，最后生成的图像就会产生数码失真。
在经过“大整”的视频中，你可能会看出失真的痕迹，比如模糊边框和人工磨皮，看起来明显被修改过。而即使是“微整”的视频，也会留下证据。
我们已经训练了一套算法，能够识别人眼区分不了的失真。
如果换脸视频中的人没有直视摄像头，这些失真痕迹就会发生变化。拍摄真人的视频会显示其面部在三维空间中的移动状态，但深度换脸算法还没法在三维空间里制作人脸。相反，它们只能生成一张常规的二维人脸图像，然后尝试旋转、调整大小和扭曲图像，使其与人的视线方向保持一致。
在这方面，它们的火候也还不够，这就为侦测提供了机会。我们设计了一个算法，能够计算图像中人的鼻子指向哪个方向，还可以根据人脸轮廓测量出头部的方向。在真人视频中，这些方向都是彼此对齐的。但深度换脸视频往往会出现错位。
当计算机把尼古拉斯·凯奇（Nicolas Cage）的脸安在伊隆·马斯克（Elon Musk）的头上时，它可能无法将脸和头正确对齐。
抵御伪造
侦测深度换脸视频这门科学实际上就是一场军备竞赛。伪造者的杜撰能力会越来越强，所以，我们的研究也要努力跟上，甚至领先一步。
假如能够找到一种方法，影响生成换脸视频的算法，削弱其能力，那么我们就能更好地识别出假视频。
最近，我的研究团队就做到了。
在上图中，左图是我们处理之前的图像，算法可以轻松检测到人脸。在中间的照片里，我们添加了一些干扰因素，使算法检测到其他人脸，但检测不到真实的人脸。右图显示了我们对图像进行的更改，已增强 30 倍。
人脸图库是由算法组合而成的，这些算法处理了数千张在线照片和视频，并使用机器学习检测和提取人脸。计算机看到一张班级合影，就可能侦测出所有学生和老师的面孔，然后把这些面孔添加到图库中。当图库中有了大量高品质的人脸图像时，最终的深度换脸视频就更有可能成功过受众的眼睛。
我们找到了一种方法：可以 在数码照片或视频中添加特殊设计的噪点。 这些噪点人眼不可见，但却可以欺人脸检测算法。它可以隐藏人脸探测器用于定位面部的像素模式，并在没有人脸的地方（比如一小片背景或衣服上的一块正方形）创建“诱饵”，暗示这里有一张脸。
真脸少了，“假脸”多了，训练数据就会受到污染，深度换脸算法生成假脸的能力也会随之减弱。这不仅延缓了深度换脸视频的制作过程，也能够增加视频瑕疵，降低检测难度。
未来，我们希望能把这个算法应用到任何用户上传至社交媒体或其他在线站点的任何图像上。在上传过程中，算法可能会询问对方：“你想保护这个视频或图像中的人脸不被用于深度换脸吗？”如果用户选择“是”，那么该算法就会给视频或图像添加数字噪点。网上的人还是可以看到其中的人脸，但在试图模仿它的算法面前，它们又被有效地隐藏了起来。
文 | 快公司编辑部
翻译 | 李美玉
编辑 | 一块糕
图片 | 网络
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第一，所处环境光线等问题第二，手机像素问题第三，支付宝识别的问题（毕竟准确率不是百分百）建议在排除第一第二问题的情况下，多尝试几次。
支付宝刷脸界面主要元素有两个：脸部框、“眨眨眼”。脸部框——人脸监测与人脸识别不可兼得支付宝刷脸的一个基本要求就是需要用户赏个脸，并且要把脸赏在界面的指定框线内，这样做实际上是节省了一个非常大的算法开销：人脸检测。首先说明一个问题，就是人脸检测和人脸识别是完全不同的两个领域，这也是人脸识别检测初学者容易混淆的两个概念。人脸检测重在检测，目标是在复杂场景中把人脸区域框出来，至于能不能正确识别，那人家不管；人脸识别重在识别，目标是确定眼前这张脸是谁（人脸识别）或者不是谁（人脸认证），至于怎么分割得到这张脸，这就是人脸检测的事儿了。眨眨眼——活体检测“活体检测”这句话听起来蛮吓人的，说白了就是确认摄像头前面赏脸的是否是一个真正的活人，而非一张照片、设置一段视频什么的。在刷脸过程中，系统会提示用户进行一些指定动作，例如“眨眨眼”、“向某个方向转头”等等。这可并不是一般人眼中的无稽之谈，而是人脸识别在实际应用中防伪造非常重要的一步。
人脸识别是一种软件层面的算法,用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份,其中该人的脸是可见的。其实机器本来并不擅长识别图像，比如这张图片在机器眼里只是一串0和1组成的数据，机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像，就需要我们给它编写程序算法。当我们描述一个人的长相的时候，大多会用到类似这样的词汇，比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置，然后描绘出这张脸上的五官的轮廓，获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离，鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。
Deepfake，是由“deep machine learning”（深度机器学习）和“fake photo”（假照片）组合而成，本质是一种深度学习模型在图像合成、替换领域的技术框架，属于深度图像生成模型的一次成功应用。 其实该技术最早版本在2018年初就被提出了，当时在构建模型的时候使用了Encoder-Decoder自编解码架构，在测试阶段通过将任意扭曲的人脸进行还原，整个过程包含了：获取正常人脸照片=>扭曲变换人脸照片=> Encoder编码向量 => Decoder解码向量 => 还原正常人脸照片五个步骤。而ZAO在Encoder-Decoder的框架之上，又引入了GAN（生成对抗网络）技术，不但降低了同等条件下的模型参数量和模型复杂度，同时使生成的人脸更为清晰，大大降低了对原图的依赖，显著提升了换脸的效果，而且基于GAN技术的Deepfake改进版已经在Github开源。 尽管「Deepfake」这类应用非常吸引人，但落到实处还是会引发很多的问题，不论是伦理还是隐私。后面我们将介绍生成对抗网络和变分自编码器两种换脸的解决方案，也许大规模应用还能进一步催生效果更好、算力更少的解决方案。 直观而言，GAN 这类生成模型可以生成非常逼真的人脸图像，那么现在需要将某个人的特点迁移到另一张人脸上，这就需要更多的模块来定义需要迁移的位置与特点。 总体上，「Deepfakes」换脸主要分为以下过程： 其中人脸定位已经非常成熟了，一般定位算法可以生成人脸的特征点，例如左右眉毛、鼻子、嘴和下巴等等。人脸转换也就是采用 GAN 或 VAE 等生成模型，它的目标是生成拥有 A 表情的 B 脸。最后的图像拼接则是将人脸融合原图的背景，从而达到只改变人脸的效果。 当然，如果生成 ZAO 这种小视频，那么还需要一帧帧地处理图像，然后再将处理后的结果重新拼接成小视频。 人脸定位也就是抽取原人脸的表情特征，这些特征点大致描述了人脸的器官分布。我们可以直接通过 dlib 和 OpenCV 等主流的工具包直接抽取，但它们一般采用了经典的 HOG 的脸部标记算法。这种算法根据像素亮度差确定一些「箭头」，从而找到人脸显著的特征点。 如上是一些人脸特征点，如果我们想换脸的表情更加真实和准确，那么也可以使用目前主流的人脸识别算法，它利用卷及网络能生成更完美的特征点。但是这类深度模型需要更大的算力，尤其是在处理高分辨率图像时。 首先对于变分自编码器（VAE），我们知道它希望通过无监督的方式将人脸图像压缩到短向量，再由短向量恢复到人脸图像。这样短向量就包含了人脸图像的主要信息，例如该向量的元素可能表示人脸肤色、眉毛位置、眼睛大小等等。 所以如果我们用某个编码器学习所有人，那么它就能学习到人脸的共性；如果再用某个解码器学习特定的某个人，那么就能学习到他的特性。简单而言，当我们用通用编码器编码人脸 A，再使用特定解码器 B 解码隐藏向量，那么就能生成出拥有 A 的人脸表情，但却是 B 人脸的图像。 这就是 VAE 的解决方案，对于 GAN 来说，它会利用抽取的人脸特征点，然后根据生成器生成对应的目标人脸图像。这时候，编码器同样也会将真实的目标人脸编码，并和生成的目标人脸混合在一起。因此，如果判别器不能区分根据某人特征点生成的人脸和真实人脸有什么区别，那么生成的人脸就非常真实了。 如上所示为论文 Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models 的解决方案，它只需要几张目标人脸图，就能根据原人脸的特征点生成极其逼真的效果。 知道了如何制作换脸视频，我们还要掌握一些识别换脸视频的技术，因为这些换脸技术给大众带来欢乐的同时，也在被不少人滥用。这种滥用不仅给公众人物造成了困扰，甚至还威胁到了普通大众。 由于用来训练神经网络的图像数据往往是睁着眼睛的，因此 Deepfake 视频中人物的眨眼或不眨眼的方式通常是不自然的。 去年，奥尔巴尼大学（University of Albany）的研究人员发表了一篇论文，提出了一种可以检测这种不自然眨眼的技术。有趣的是，这项技术使用的也是深度学习，和制作假视频的技术是一样的。研究人员发现，利用眨眼视频训练出的神经网络可以在视频中定位眨眼片段，找出非自然眨眼运动的一系列帧。结果发现，Deepfake 视频中人物的眨眼不符合正常的生理学规律，由此可以识别出哪些是原始视频，哪些是 Deepfakes 视频。 每个人都有独特的头部运动（如开始陈述事实时点头）和面部表情（如表达观点时得意得笑），但 Deepfakes 中人物的头部动作和面部表情都是原人物而非目标人物的。 基于此，加州大学伯克利分校的研究者提出了一种检测换脸的 AI 算法。其基本原理是：利用一个人的头部动作和面部表情视频训练一个神经网络，然后拿这个神经网络去检测另一个视频中的人物动作和表情是否属于这个人。模型准确率达到 92%。 （a）原始人物；（b，c）分别是 Deepfake 人物。 论文地址： 制作换脸视频和识别换脸就像一场猫鼠游戏，造假技术日新月异，打假技术也在不断迭代。但仅在技术层面打击这一技术的滥用是不够的，我们还需要法律的支持。 参考链接：
建立微量DNA和壳聚糖的含量测定方法。测包封率和载药量的目的是建立微量DNA和壳聚糖的含量测定方法。载药量是指对一种微粒整体而言药物的含量，而包封率是指投药后药物的利用率大小，特别是分散在液体介质中的微粒，能游离的药物含量较大，所以尤其这种情况包封率是一个重要指标。
一般是根据重量测量的吧，钻心法，测量的吧，不知道
你说的是药剂学知识吧。【包封率】包封率＝（脂质体中包封的药物/脂质体中药物总量）×100％ 一般采用葡聚糖凝胶、超速离心法、透析法等分离方法将溶液中游离药物和脂质体分离，分别测定，计算包封率。通常要求脂质体的药物包封率达80%以上。【脂质体包封率】脂质体包封率是指被包裹物质（如某药物）在脂质体中的百分量。可利用下式计算出百分包封率：EN％=(1一Cf／Ct)×100％。其中，Cf为游离药物的量，Ct为脂质体悬液中药物的总量。
刘敏，李智慧，许玉杰. 纳米化紫杉醇与电离辐射对KB细胞联合作用的研究. 苏州大学学报（医学版）.2011，31（1）.舒洪灶，刘敏，王道锦，杨丹，白洁，许玉杰。壳聚糖-乙二胺四乙酸（CTS-EDTA）纳米粒的制备及其小鼠体内89Sr2+促排作用研究[J]。苏州大学学报：医学版.2010Xu yujie,Liumin, pre-clinical experimental research of paclitaxel-loaded nanostructure lipid Conference on Nanotoxicology(ICNT2008, Zhengzhou) 张刘珍，许玉杰，刘敏，翁婉雯，丁文秀，杨占山.高脱乙酰度低分子量壳聚糖的制备与鉴定，辐射研究与辐射工艺学报，2009，3（27）：177-182.王宗站，许玉杰，汪梅花，刘敏，李智慧，翁婉雯，张刘珍.紫杉醇脂质纳米粒子对KB、SKOV3细胞的抑制作用[J].肿瘤，2008，28（11）:921-925.汪梅花，许玉杰，王宗站，刘敏，李智慧，翁婉雯，范我，125I标记紫杉醇的方法.同位素，2008，2：82-87.刘敏，许玉杰，胡明江.高效液相色谱法测定紫杉醇脂质纳米载体的包封率的方法学研究.分析试验室，2007，26（12）：1-5.刘敏，许玉杰.抗肿瘤药物靶向载体系统的研究与开发.药学进展，2007，31（3）：97-103
通过对北京相关机构的调查确定,栀子、白术、牛膝均为临床常用中药。《中国药典》2010年版一部收载其饮片包括栀子、炒栀子、焦栀子、白术、炒白术、焦白术、牛膝及酒牛膝。其中定性分析方面多采用薄层色谱鉴别,定量方面多采用色谱法测定部分指标成分的含量。然而,中药具有化学成分复杂,炮制方法多变的作用特点,对于中药而言,这种质量控制模式存在缺陷。基于此现状,本文以这九种药材饮片为研究对象,在现有的质量标准基础上进行了一系列的研究,以期完善和提高质量标准的控制水平。反相薄层色谱定性鉴别的研究首次采用C18反相薄层色谱代替传统的硅胶薄层色谱,对栀子、白术、牛膝等九种饮片进行定性鉴别的研究。相较于原有质量标准中的定性鉴别,本研究中白术及其炮制品的C18反相薄层色谱定性鉴别法,可以得到更为丰富的信息,提高鉴别的准确性；而各药材饮片的前处理方法更为简便,展开剂更为简单,安全；同时C18反相薄层色谱与高效液相色谱法所反映信息一致,可用于药材的高通量、快速检测。2.指纹图谱的研究采用高效液相色谱法建立了栀子、白术、牛膝等九种饮片的指纹图谱。栀子饮片及炒栀子的指纹图谱中标定了9个特征峰,焦栀子的指纹图谱中标定了5个特征峰,10批不同厂家的栀子饮片相似度在以上,10批不同厂家的炒栀子饮片相似度在以上,9批不同厂家的焦栀子饮片相似度仅在以上；白术、麸炒白术、土炒白术及焦白术指纹图谱中标定了10个特征峰,不同厂家的白术饮片,麸炒白术,土炒白术的指纹图谱相似度在以上,10批不同厂家的焦白术相似度在以上；牛膝、酒牛膝指纹图谱中标定了14个特征峰,不同厂家的白术饮片,13批不同厂家牛膝的指纹图谱相似度在以上,5批不同厂家酒牛膝相似度在以上。采用高效液相色谱与质谱联用技术,对各饮片指纹图谱中的特征峰进行了指认。栀子、炒栀子、焦栀子指纹图谱中的8个特征峰得到了初步指认；白术、麸炒白术、土炒白术及焦白术指纹图谱中共指认了6个特征峰；牛膝、酒牛膝指纹图谱中的7个特征峰得到了初步的指认；通过对各饮片指纹图谱中特征峰的初步指认,能够得到各饮片更加完整的化学成分信息。2.多指标成分的含量测定利用高效液相色谱法,建立栀子、炒栀子及焦栀子中环烯醚萜苷类化合物(京尼平龙胆二糖苷,栀子苷)和二萜色素类化合物(西红花苷Ⅰ)的含量测定方法；建立了白术、麸炒白术、土炒白术及焦白术中内酯类化合物(白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)和挥发油类化合物(苍术酮)的含量测定方法；建立了牛膝及酒牛膝中植物甾酮类化合物(p-蜕皮甾酮)的含量测定方法。所建立的九种饮片的含量测定方法精密度、稳定性、重复性RSD均小于2%,准确度范围为95%～105%,方法学均符合规定,证明所建立方法准确,可靠,可作为九种饮片的质量控制方法。3.水煎液的研究采用高效液相色谱法建立栀子、白术、牛膝等9味饮片水煎液的多指标含量测定方法。分别测定了栀子、炒栀子及焦栀子水煎液中京尼平龙胆二糖苷,栀子苷,西红花苷Ⅰ的含量；白术、麸炒白术、土炒白术及焦白术水煎液中白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ及苍术酮的含量；牛膝及酒牛膝水煎液中p-蜕皮甾酮的含量,并与上述含量测定结果进行比较。结果显示有机试剂提取液及水煎液中各类成份的含量均有较大差异,且具有一定变化规律。
主要有以下因素影响牧草品质：牧草种类、品种、生长环境、收获和贮藏措施、收获时成熟度、种植牧草的土壤肥力等。
畜牧专业毕业论文不难的，但是一定要原创。我写的《域外畜牧科技的引进及其本土化研究》，也是莫文网给的帮助，很快就过了中国畜牧产业化经营问题研究河北省畜牧产业布局评价与优化研究国立中央大学畜牧兽医系史研究广西规模化猪场猪瘟免疫情况调查及首免日龄优化试验畜牧产业组织与企业行为研究中国畜牧养殖污染的生态环境胁迫效应分析宜宾县现代畜牧业发展研究阿勒泰畜牧兽医职业学校教师绩效管理体系研究我国畜牧养殖的时空分布特征及其生态成因分析研究山东六和集团畜牧产业链模式研究我国畜牧生产者的产品价格风险及对策杜尔伯特蒙古族自治县畜牧业发展研究我国农村畜牧兽医公共服务体系建设研究论我国《畜牧法》的完善我国畜牧经济可持续发展战略研究畜牧投资纵向一体化项目组织机制研究荆州市畜牧生产结构调整研究基于组态王的畜牧无害化处理监控系统的开发
论文发表都需要经过期刊机构的审核，如果论文的相似度较高是很难通过审核的。不同的期刊对论文的原创度要求是不一样的，不同的论文查重系统的论文查重结果也是有差异的。那么论文查重相似度不能超过多少？什么是相似度，论文查重系统通过一系列的算法跟自己的数据库中的论文进行对比检测，如果论文中存在很多跟部分是跟查重系统数据库一致的内容，那么查重系统就会判断论文中存在抄袭和复制。是否构成抄袭我们还得看学校和机构的判断，一般本科论文重复率要求在30%左右，硕博论文重复率在20%一下，普通论文重复率要求在30%左右，核心期刊论文重复率在20%以下。论文中有参考文献引用是允许的，但是在引用参考文献的时候是有一定的格式的，我们要按照学校或者查重系统的要求来进行标注，只有进行了正确的参考文献标注，论文查重系统才不会计算参考文献的重复率。同时参考文献引用不能超过全文的5%。这样也有可能造成参考文献计算到论文的重复率中。论文查重系统的原理都是连续跟查重系统数据库重复太多的数字就会被认为重复， 如果我们论文中存在抄袭的话，可以通过修改其中一部分的数字来进行规避重复率。同时大部分论文查重系统是不能查重图片和表格的，我们可以把一些重要的数据转换成表格和图片，这样也是可以降低论文重复率的。
期刊发表查重率要求——期刊论文查重率一般不得超过多少1.每个杂志社要求都不一样，知网查重率一般不得超过30%，也有要求不得超过15%的，只要文献符合规定就可以，另外在自助查重的时候一定选择和杂志社一样的查重软件，确保查重结果一致。2.一个杂志社之所以能吸引读者，树立自己的品牌，最重要的是杂志的内容。杂志社需要优质的文章，而投稿者需要借助杂志社来提高自身价值。之前没有查重软件的时候，审核靠完全靠人工，进来有了软件，节省了很人力物力。但人工审核还是不能或缺，查重软件只能做为初次筛选，把重复率过高的直接pass掉，剩下的再人工审核。3.知网期刊查重可以去除作者吗？答案是第一作者一定可以识别出来，并生成一份去除本人已发表报告单，非第一作者，系统一般识别不出来，故没有去除本人已发表报告单，结果重复率会很高，高达80%以上。期刊发表论文对格式要求往往比较严格，对于常常只注重论文内容不注意形式的作者们来说，期刊发表论文的格式要求直接影响编辑的审稿印象和成功通过与否，显得格外的重要。想在杂志社发稿，简单的靠重复率合格未必能发布，有许多问题都值得去注意，最后祝大家顺利投稿发布。
每年3月到7月一定很忙。对于毕业论文来说，最重要的是查重。很多论文不及格的主要原因是查重率达不到标准。为了方便毕业生了解查重，我们paperfree小编来解释一下论文查重相似度多少为合理？ 论文查重相似度低于20％是合理的。论文查重相似度是衡量论文是否符合标准的唯一标准。高校本科论文查重相似度低于20％，硕士论文查重相似度低于15％，博士论文查重相似度低于10％。目前，毕业论文查重重算的规则也存在误差。不同论文查重系统的查重原则不同，相应的毕业论文重复判断也不同。 内部查重系统是社会上绝大多数论文用户会选择的论文查重系统。对于很多本科院校来说，也是论文查重的首选。根据字符数对论文查重的重复判断规则，会对论文内容进行分段检测，根据一句话连续超过13个字符重复判断论文重复或抄袭，计算论文查重率。因此，对于内部查重系统来说，论文重复是根据13个字符数来判断的。 论文查重一直是困扰用户通过论文审核的难点。每年都有很多毕业生因为论文查重失败而延迟毕业，影响后期发展。因此，对于论文用户来说，有必要了解论文查重的注意事项。
1.论文查重标准
论文查重的标准在30%，只有论文的检测查重率在30%标准以下才能进行毕业答辩，如果论文的查重率在50%以上很有可能要被延迟毕业，论文的查重率在30%-50%之间一般学校会再给一次查重机会。这个查重标准是一般的普遍标准，学校具体的查重率是多少还是要根据学校的相关文件要求或者咨询指导老师。
2.论文查重原则
知网查重原则有两个：
一是，查重系统在查重前会设置一个阈值，如果阈值为5%，那么此段落对同一片文章的引用低于5%是检测不到的，但是超过5%就会认定为抄袭。
二是，对超过阈值的段落再次进行检测，出现连续13个重复字符认定为抄袭句，然后把所有的全部重复率进行再次计算得出总的重复率。论文查重的标准和原则可以很好的应用到论文的写作和降重工作中，并且能提高效率，以上就是论文查重的标准和原则是什么的全部内容，希望对你有所帮助。
计算机病毒的特点：
1、繁殖性
计算机病毒可以像生物病毒一样进行繁殖，当正常程序运行时，它也进行运行自身复制，是否具有繁殖、感染的特征是判断某段程序为计算机病毒的首要条件。
2、破坏性
计算机中毒后，可能会导致正常的程序无法运行，把计算机内的文件删除或受到不同程度的损坏。破坏引导扇区及BIOS，硬件环境破坏。
3、传染性
计算机病毒传染性是指计算机病毒通过修改别的程序将自身的复制品或其变体传染到其它无毒的对象上，这些对象可以是一个程序也可以是系统中的某一个部件。
4、潜伏性
计算机病毒潜伏性是指计算机病毒可以依附于其它媒体寄生的能力，侵入后的病毒潜伏到条件成熟才发作，会使电脑变慢。
5、隐蔽性
计算机病毒具有很强的隐蔽性，可以通过病毒软件检查出来少数，隐蔽性计算机病毒时隐时现、变化无常，这类病毒处理起来非常困难。
6、可触发性
编制计算机病毒的人，一般都为病毒程序设定了一些触发条件，例如，系统时钟的某个时间或日期、系统运行了某些程序等。一旦条件满足，计算机病毒就会“发作”，使系统遭到破坏。
保护预防
程序或数据神秘地消失了，文件名不能辨认等；注意对系统文件、可执行文件和数据写保护；不使用来历不明的程序或数据；尽量不用软盘进行系统引导。
不轻易打开来历不明的电子邮件；使用新的计算机系统或软件时，先杀毒后使用；备份系统和参数，建立系统的应急计划等。安装杀毒软件。分类管理数据。
扩展资料：
根据病毒传染渠道划分：
1、驻留型病毒——这种病毒感染计算机后，把自身的内存驻留部分放在内存（RAM）中，这一部分程序挂接系统调用并合并到操作系统中去，它处于激活状态，一直到关机或重新启动
2、非驻留型病毒——这种病毒在得到机会激活时并不感染计算机内存，一些病毒在内存中留有小部分，但是并不通过这一部分进行传染，这类病毒也被划分为非驻留型病毒。
根据破坏能力划分：
1、无害型——除了传染时减少磁盘的可用空间外，对系统没有其它影响。
2、无危险型——这类病毒仅仅是减少内存、显示图像、发出声音及同类影响。
3、危险型——这类病毒在计算机系统操作中造成严重的错误。
4、非常危险型——这类病毒删除程序、破坏数据、清除系统内存区和操作系统中重要的信息。
参考资料来源：百度百科-计算机病毒
随着资讯时代的发展和计算机在社会生活中的广泛运用,计算机病毒也随之产生,给计算机系统带来了潜在的威胁和巨大破坏。下面是我为大家整理的，供大家参考。
范文一：网际网路安全与计算机病毒预防研究
摘要：伴随我国计算机网际网路技术的飞速发展还有全球网路技术的广泛应用，人们相互间的邮件的传输和档案快递方面更加的方便，人们在网际网路上的应用也越来越多，相应的，伴随着网际网路的快速发展，计算机网路安全与计算机病毒也得到了发展。在网际网路的环境中，计算机病毒进行传播的主要方式就是指数模式，其传播速度也非常快。如果计算机病毒入侵了计算机网路系统，因其具有较大的破坏力，就会造成严重的后果，甚至会导致整个计算机软体系统的瘫痪。本文重点研究了计算机网路安全和计算机病毒的防范措施。
关键字：计算机网路安全;计算机病毒;防范措施
一般情况下，电脑保安包含了软体和硬体的安全，同时还包含了计算机资料资料安全以及计算机执行的安全，因此，计算机的安全对于相关资料的储存管理与安全防护具有重要意义。同时，因为计算机病毒的威胁，也对计算机系统安全具有严重的影响。因此，需要相关的计算机技术人员对计算机网路安全以及计算机病毒防范措施进行不断的研究。
1计算机网路安全和计算机病毒存在的问题
计算机网路安全和计算机病毒所存在的问题主要有以下几点：
自然灾害
目前大多数计算机资讯系统比较容易受自然环境的影响，包括溼度、温度、冲击、振动等诸多因素。而不少计算机房常忽视防震、防火、防电磁泄漏等方面的工作，接地系统也考虑的不够周到，抵御自然灾害的能力还有待加强。
软体漏洞
黑客对计算机发动攻击往往把网路软体的漏洞当成最好的利用条件，此外，还有软体“后门”的问题，这些“后门”都是软体设计程式设计人员为了自己方便才进行设定的，通常情况下。外人难以得知，而一旦“后门”洞开，其后果和造成的损失不可估量。
黑客的攻击和威胁
在当前的计算机网路上，黑客攻击事件频频发生，愈演愈烈，已成为具有一定技术和经济条件的各种各样的攻击者活动的舞台。之所以会出现黑客，大多情况下，并非黑客本身有随意入侵的本事，往往只是因为他们善于发现并利用漏洞。资讯网路具有缺陷和不完善性，这正好成了黑客或病毒进行攻击的绝佳途径，资讯网路的脆弱，引起了不少资讯社会的脆弱和安全问题，对人们和社会构成了极大威胁。
计算机病毒
计算机病毒通常是一种由人为编制、对计算机效能和资料进行破坏且能够自我复制的程式程式码，它感染速度快、破坏性强，且传播形式复杂，很难彻底清除，可以轻易对硬碟、光碟机、主机板等造成破坏，是当今网路安全的头号强敌，一旦病毒在网路上扩散，会引起网路的瘫痪，使之不能正常执行。所以，加强网路安全防范意识尤其重要。
2计算机网路安全和计算机病毒的防范措施
加密技术
资料加密是指根据一定的演算法，将原有的明文或资料进行定的加密转换，对所进行的储存和传输工作进行加密，只有相关的资讯使用者进行解密之后才能对相关资料进行使用，这同时也是资料保密性得以实现的有效保证。通常来说，加密演算法主要分为两种，一种是对称加密演算法，另一种是非对称加密演算法。对称加密演算法主要是指进行解密的钥匙都是一样的，而非对称加密演算法所受用的钥匙是不一样的，相对来说，非对称加密的方法运用更为广泛。
防火墙技术
防火墙技术运用广泛，主要用于网路访问控制、阻止外?a href='' target='_blank'>咳嗽狈欠ń?耄?芄挥行У囟阅谕?试唇?斜；ぁ7阑鹎蕉允?莅?械脑吹刂泛湍勘甑刂芬约霸炊丝诤湍勘甓丝诘刃畔⒔?屑觳猓?儆胩崆吧柚玫姆梦士刂乒嬖蚪?衅ヅ洌??a href='' target='_blank'>成功，就允许资料包通过;若不成功，就丢弃资料包。状态检测防火墙是当下市场上最常见的。防火墙一般只能防止外部，对内部网路起不了作用。
物理隔离网闸
物理隔离网闸的主要作用就是对资讯的安全性进行保护，其工作原理就是运用多种的控制功能进行固态开关的控制，从而保证对相对独立的主机系统进行一定的读写分析。而进行连线的主系统问，并没有相关的物理连线和逻辑连线，同时也不存在对资讯包转发的依据，所以，从物理方面来说，物理隔离网可以有效的对黑客进行预防。
防病毒技术
计算机病毒的特点通常就是：繁殖性强、攻击隐蔽性强、潜伏时间长、传播方式多样、破坏能力大，其注入技术可分为无线电方式、后门攻击式、固化式方式以及资料控制连线方式等。几乎所有的计算机病毒都是人造的，这也导致计算机病毒对其系统自身和资讯储存等危害非常大。网路病毒技术一般有三种，一是病毒预防技术，利用固有的常驻系统记忆体，优先获得系统控制权，判定病毒是否存在，做好病毒扩散的预防工作;二是病毒检测技术，对档案自身特征和病毒特征对计算机进行侦测，判断系统是否感染病毒;
3结束语
综上所述，随着我国计算机网路技术的快速发展，我国现阶段资讯网路安全以及网路病毒问题越来越严重，相应的，资料保密也发展到了更重要的阶段，资料保密技术已经成为现代网路资讯科技研究的重点内容。当前情况下，我国的网路安全技术所运用的主要技术有入侵检测技术、防火墙技术以及网路病毒技术等，相应的，网路安全不仅需要技术的提升，同时还需要加强社会法律法规，并对资料资讯的安全防范意识进行加强，大力的进行宣传教育，尽可能的将安全隐患降到最低。
范文二：计算机病毒防护思考
摘要：资讯是人类现代文明的载体，随着资讯科技的发展，现代社会中人类的活动越来越离不开资讯，而计算机技术的出现更是开创了资讯时代的新纪元。但是随之而来的诸多安全隐患也引起了人们的广泛关注，尤其计算机病毒，极大的威胁了资讯保安，在计算机系统以及网路通讯中产生了巨大的破坏。文章主要针对目前计算机系统以及网路应用中常见的病毒特点进行了分析，并从分类、危害等方面进行了详细的论述，从而提出了几点有效的病毒防护措施，以促进电脑保安体系的建立。
关键词：计算机病毒;安全;防护
1计算机病毒
病毒指“编制或者在计算机程式中插入的破坏计算机功能或者破坏资料，影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或者程式程式码”。计算机病毒往往会对计算机系统以及计算机网路造成破坏，使之无法使用，甚至会对硬体系统造成损害。计算机病毒就像生物病毒一样，具有着复制性和巨大的破坏性，一旦感染往往无法彻底根除。
计算机病毒的特点
计算机病毒通常附着于各类档案中，能够在计算机系统以及计算机网路中迅速传播，且又难以根除。当感染了病毒的档案被复制或者传输时，病毒就随之传播开来。病毒布局与独立性，其往往隐藏于执行程式中，具有潜伏性、传染性以及破坏性。一旦被感染轻则计算机装置执行速度降低，重则会使得硬体装置瘫痪，资料被破坏、丢失，给使用者造成巨大损失。
病毒破坏过程
计算机病毒对计算机系统的破坏过程主要有四个阶段：首先是潜伏。在这一阶段中病毒始终为休眠状态，需要通过某一条件进行启用。这种条件一般为时间、程式、档案或者磁碟容量超出某一范围等，并非所有的病毒都具有潜伏期。其次是繁殖。这一阶段中，病毒会将自身在特定的系统区域或者程式中防治同自身的副本，受到感染的程式都会含有病毒副本。继而是触发。这一阶段中，病毒会通过某一系统事件被启用，从而实现其功能，而触发事件往往依照病毒的不同而不同，激发功能也可能包含病毒的复制次数。最后则是执行。在这一阶段中，病毒最终实现自身功能，这一功能可能无害也可能具有巨大的破坏性。
计算机病毒的种类
计算机病毒种类多种多样，目前常见的种类主要有寄生病毒、以及隐形病毒和多型病毒等。寄生病毒是最为常见的传统病毒形式。其主要在可执行档案中附着，当执行该程式时，该类病毒就会急需感染其他档案，以此重复执行。而储存器病毒则主要驻留于主存中，从而感染所有的执行程式。引导区病毒主要对引导记录进行感染，从而在系统中传播。隐形病毒是一种针对反病毒软体设计的病毒种类，在反病毒软体进行病毒检测时能够隐藏自己。多型病毒则是一种在感染时会发生改变的病毒，若通过检测病毒“签名”的方式检测该种病毒，则无法检测出。
传播途径
计算机病毒的传播途径多种多样，以下便简要分析几种常见的传播途径。首先为移动储存装置。移动储存装置给人们带来了便利，但与此同时也给病毒的传播提供了方便。常见的移动储存装置包括行动硬碟、U盘以及光碟等。这些介质使用频繁，移动性高使用广泛，一旦移动储存装置中感染了病毒，不但会破坏装置中原有的档案，还会对装置硬体完成损坏，一旦移动储存装置又连线了其他计算机，则会将病毒传播出去，加速了病毒的扩散。其次为网路传播。现在越来越多的计算机终端接入网际网路，网际网路以其便捷的资讯传输优势得到了大众的认可。但是网际网路中所传播的资讯、资源等并非是完全安全的。其中夹杂的病毒产生了极大的危害。常见的网路传播方式包括即时通讯软体、网页以及邮件等，计算机病毒会附着于正常档案通过上述方式在网路中传播，其传播速度是目前几种传播方式中最快且影响最广的。系统漏洞以及软体漏洞是病毒传播的又一途径，近几年，不法分子通过系统漏洞对计算机系统进行攻击也成为了病毒传播的又一途径。另外，计算机中不可移动的硬体装置也能够传播病毒，虽然能够通过这种方式进行传播的病毒种类极少，但其破坏力无与伦比，且目前没有检测手段能够对付该种病毒。无线通道以及点对点通讯系统也是病毒传播的方式。由于无线网路传输中，资料资讯的加密很弱或者有些根本没有加密，因此该类资讯极易容易被窃取、修改，因此存在较大的安全漏洞。而随着无线网路技术的发展，以及无线网路应用的普及，大量针对无线终端的病毒层出不穷，无线通讯网路成为了病毒的又一“温床”。
2防护措施
防治是减少、消除病毒威胁的最有效方式，从根本上杜绝病毒侵入系统。从而削弱病毒的危害性，降低病毒攻击的成功率。但这只在理论上可行，实际中这个目标无法完美实现。目前对电脑保安技术中防护病毒的措施主要有三步，即检测、标识、清除。若被感染的程式被检测出来但无法予以标识和清除，那么就只能被丢弃，使用者可以重新安装一个干净的程式，以此消除病毒威胁。病毒防御技术在发展，同样病毒技术也同样在发展，二者的发展具有相似性和同步性。最早出现的病毒主要由程式码片段构成，相对较为简单，当时使用的反病毒软体也同样较为简单，秩序对病毒程式码进行标识清除即可。但随着病毒技术的不断演化发展，反病毒也越来越精密复杂。计算机技术在发展，计算机的安全防护常识也随之普及，人们也逐渐的掌握了一些简便有效的计算机病毒防护知识和技能，下面便针对几种常见的病毒预防方法进行简要的论述。1系统备份。在确认计算机未感染病毒时，对使用者系统中重要的档案进行备份，以便在系统受计算机病毒攻击而崩溃时进行恢复。除了系统本身的备份外，也要及时备份使用者资料。2安装防病毒程式、及时更新病毒特征库并定期扫描，同时，要及时进行计算机病毒特征程式码库升级，目前可以通过因特网进行及时的线上升级。3安装防火墙。安装较新的正式版本的防火墙，并要及时升级。同时为作业系统及时安装补丁，阻止程式入侵作业系统。经常使用防杀计算机病毒软体对系统进行计算机病毒查杀。4关闭系统还原。右键单击“我的电脑”-“属性”-“系统还原”-选中“在所有驱动器上关闭系统还原”。5注意远离恶意网站或不健康网站。上网浏览时一定要开启防毒软体的实时监控功能，特别是“网页监控”，以免遭到病毒侵害。6不要开启不明来历的邮件。邮件是传染病毒最快的也是影响最广的途径之一，若邮箱中发现不明来历的邮件，一定不能轻易开启。
3结束语
计算机技术的发展以及计算机网路技术的普及应用，极大的促进了人类文明的发展，在此基础上建立的经济、文化秩序也烙上了资讯文明的烙印。但是技术带给人们以方便的同时，也带了诸多的挑战，安全问题始终是目前计算机技术以及网路应用技术亟待解决的问题。其中来自网路外的计算机病毒就是现代资讯科技发展面临的首要难题，如何应用合理有效的防护措施，以最小的代价最大限度提高计算机的安全性，是目前电脑保安技术研发的重点。对计算机病毒及其预防进行研究能够令人们对计算机病毒攻击进行正确的认知，从而有效进行防范，保障计算机系统、计算机网路安全，发挥计算机技术及计算机网路的积极作用，令其更好的服务于人类文明的发展。
参考文献
[1]吴功宜.计算机网路[M].清华大学出版社，20125.
[2]闫丽娟.计算机病毒的防范[J].资讯与电脑，20105.
[3]张冠群.浅谈计算机病毒防治[J].电脑知识与技术，20109.
计算机病毒检测技术探究论文
摘要： 本文对计算机病毒进行系统的概括，对新病毒的特点进行总结，分析计算机病毒的重要作用，并对计算机病毒检测技术进行具体探究，旨在为我国的计算机病毒检测提供理论帮助。
关键词： 计算机病毒；检测技术；作用；探究
1、计算机病毒的概况
计算机病毒是指能够对计算机的程序造成破坏的编码。随着科技的进步，计算机病毒也在不断更新，攻击速度变快，传播途径更加广泛，破坏力更大。计算机病毒的发展主要体现在以下几个方面：
新特点
计算机病毒随着计算机技术在不断发展，新的计算机病毒的种类增多，传播速度较快，能够主动传播。此外，新病毒的“蠕虫特征”使得病毒能够在自身不断复制的基础上，利用网络传播到其他程序上。
新途径
计算机病毒的传播途径多种多样，除了以QQ、邮件、网页等途径进行传播，计算机病毒还能够利用软件的漏洞来传播和攻击。此外，计算机病毒能够同时利用多个软件的漏洞进行攻击，且攻击力度增大，导致计算机安全系统遭到破坏。
新功能
除了自动复制的功能外，计算机病毒还具有远程控制的功能。当病毒成功入侵计算机后，通过病毒对计算机的系统进行远程控制，这种病毒与入侵者非常相似，能够盗取计算机内的信息或者导致计算机的系统崩溃。常见的病毒为QQ木马病毒、熊猫烧香病毒等，这些病毒造成的危害非常大[1]。
2、计算机病毒检测技术的作用
（1）切断计算机病毒的传播途径，病毒检测技术在发现病毒时会及时采取防护措施，向计算机使用者发出提醒，阻止计算机使用者打开带有病毒的邮件和消息，保护计算机程序和相关资料的安全。
（2）打击病毒制造者的违法犯罪行为。我国的法律法规明确规定，禁止制造计算计病毒攻击他人的计算机，若造成计算机使用者的人身财产损失，计算机病毒制造者要承担相应的法律责任，赔偿损失。计算机病毒检测技术能够在病毒产生侵害之前对其进行制止，有效打击制造病毒的违法行为。
3、计算机病毒检测技术的探究与实现
特征代码扫描法
（1）以代码的长度为根据选择代码串。病毒代码在不同环境下的长度会发生变化，短代码只有100字节，而长代码的长度将近10K字节，只选取病毒代码的一小段作为病毒代码不具有代表性，因此，检测病毒时不能只选用其中一段病毒代码串。
（2）以病毒代码的唯一性为根据选择代码串。若病毒的代码每增加一字节，要检测2000种病毒，那么增加的空间就为2000字节，因此，在保证特征代码的唯一性的基础上，减少时间和空间的开销，尽量使特征代码的长度维持在最小值。
（3）以病毒代码的代表性为根据选择代码串。选择的代码串具有代表性才能够将此病毒与其他病毒区分，因此，要全面分析程序，保证代码串的代表性。
（4）以病毒代码所处数据区为依据。病毒所处的数据区不是固定不变的，因此，代码串不能处于不断变化的数据区内。
特征字扫描法
通过升级特征串扫描，加快扫描速度，提高扫描的准确性。特征字库的特征字数量较少，只需截取少量的病毒关键特征字就可进行工作，字节长度较短，并且不用进行串匹配，处理字节的时间被大大缩短，进而提高了对病毒的扫描速度。此外，生物活性实验与此方法有着相似之处，对病毒的扫描比较准确，报错率较低。经过长期的发展，智能引擎技术对特征字扫描法进行的完善，能够准确识别病毒的变种，并且速度也得到相应提升。
启发式代码扫描方法
此方法主要依赖杀毒软件来进行检测，杀毒软件对于病毒的种类进行记忆备份，当入侵的病毒种类与记忆的病毒种类相似时，杀毒软件进行及时处理，向计算机使用者发出提醒。由于杀毒软件要对计算机的所有程序进行扫描，识别程序的代码，因此，此方法的应用前提是保证计算机正常运行。到目前为止，该检测方法经常出现误报病毒的'情况，检测结论的准确性有待提高，产生这种现象的主要原因是启发式代码扫描技术发展还不成熟，无法对模糊的病毒程序进行有效识别。
完整性检测技术
该检测技术的检测对象是计算机中的所有文件，首先要对计算机的引导扇区和文件内容进行详细了解，之后查找被更改的文件，并将预先记忆的原始文件覆盖在已被更改的文件上，修复文件内容[2]。此外，除了对已知病毒的检测，该技术还能够检测计算机的未知病毒，并将检测出来的病毒进行自动清除，适用于任何类型的病毒检测。此方法的检测范围较全面，检测结果较准确，被广泛应用。
基于行为的检测技术
病毒的更新使得病毒变种越来越多，攻击强度变大，攻击途径变多，病毒检测工作受到阻碍，根本原因为病毒缺少特征码，完整性不高。针对这种情况，相关的专家研发了基于行为的检测技术，该技术在病毒信息不完整的情况下，依然能够快速检测出结构复杂和程序庞大的病毒，并且能够在第一时间对变种病毒和未知病毒进行快速处理，对时间和空间资源都进行了合理利用，降低了检测成本，大大提高了检测工作的效率。计算机使用者要对计算机的重要数据进行加密处理，并随时关注计算机的异常现象，及时利用病毒检测技术和杀毒软件对计算机信息进行保护，才能够最大程度的减少病毒对计算机造成的侵害，保护自身的财产和隐私安全此外，病毒检测技术的研发者要不断开发新技术，在现有技术的基础上对其进行改进完善，为预防新型病毒的入侵提供技术支持。
4结论与建议
综上所述，计算机病毒随着计算机技术的不断发展而更新变异，新病毒对计算机程序和文件造成的损害更大，计算机病毒检测技术能够有效保护计算机不受病毒侵害。目前的大部分检测技术都存在一定的弊端，还需要被不断改进，以适应不断变种的病毒，减少对计算机使用者的财产和隐私侵害。
参考文献：
[1]万百宏.计算机病毒检测技术研究与实现[J].信息技术与信息化,2015,(3):114-115,123.
[2]祝恩,殷建平,蔡志平等.计算机病毒自动变形机理的分析[J].计算机工程与科学,2002,24(6):14-17.