发布时间：
大家都知道，AI (神经网络) 连加减法这样的简单算术都做不好：可现在，AI已经懂得微积分，把魔爪伸向你最爱的高数了。 它不光会求不定积分：还能解常微分方程：一阶二阶都可以。这是Facebook发表的新模型，1秒给出的答案，超越了Mathematica和Matlab这两只付费数学软件30秒的成绩。 团队说，这是Seq2Seq和Transformer搭配食用的结果。 用自然语言处理 (NLP) 的方法来理解数学，果然行得通。 这项成果，已经在推特上获得了1700赞。许多小伙伴表示惊奇，比如： “感谢你们！在我原本的想象中，这完全是不可能的！”而且，据说算法很快就要开源了：到时候让付费软件怎么办？巨大数据集的生成姿势要训练模型做微积分题目，最重要的前提就是要有大大大的数据集。 这里有，积分数据集和常微分方程数据集的制造方法：函数，和它的积分首先，就是要做出“一个函数&它的微分”这样的数据对。团队用了三种方法： 第一种是正向生成 (Fwd) ，指生成随机函数 (最多n个运算符) ，再用现成的工具求积分。把工具求不出的函数扔掉。 第二种是反向生成 (Bwd) ，指生成随机函数，再对函数求导。填补了第一种方法收集不到的一些函数，因为就算工具求不出积分，也一定可以求导。 第三种是用了分部积分的反向生成 (Ibp) 。前面的反向生成有个问题，就是不太可能覆盖到f(x)=x3sin(x)的积分： F(x)=-x3cos(x)+3x2sin(x)+6xcos(x)-6sin(x) 因为这个函数太长了，随机生成很难做到。 另外，反向生成的产物，大多会是函数的积分比函数要短，正向生成则相反。 为了解决这个问题，团队用了分部积分：生成两个随机函数F和G，分别算出导数f和g。 如果fG已经出现在前两种方法得到的训练集里，它的积分就是已知，可以用来求出Fg： ∫Fg=FG-∫fG 反过来也可以，如果Fg已经在训练集里，就用它的积分求出fG。 每求出一个新函数的积分，就把它加入训练集。 如果fG和Fg都不在训练集里，就重新生成一对F和G。 如此一来，不借助外部的积分工具，也能轻松得到x10sin(x)这样的函数了。一阶常微分方程，和它的解从一个二元函数F(x,y)说起。 有个方程F(x,y)=c，可对y求解得到y=f(x,c)。就是说有一个二元函数f，对任意x和c都满足：再对x求导，就得到一个微分方程：fc表示从x到f(x,c)的映射，也就是这个微分方程的解。 这样，对于任何的常数c，fc都是一阶微分方程的解。 把fc替换回y，就有了整洁的微分方程：这样一来，想做出“一阶常微分方程&解”的成对数据集，只要生成一个f(x,c)，对c有解的那种，再找出它满足的微分方程F就可以了，比如：二阶常微分方程，和它的解二阶的原理，是从一阶那里扩展来的，只要把f(x,c)变成f(x,c1,c2) ，对c2有解。 微分方程F要满足：把它对x求导，会得到：fc1,c2表示，从x到f(x,c1,c2)的映射。 如果这个方程对c1有解，就可以推出另外一个三元函数G，它对任意x都满足：再对x求导，就会得到：最后，整理出清爽的微分方程：它的解就是fc1,c2。 至于生成过程，举个例子：现在，求积分和求解微分方程两个训练集都有了。那么问题也来了，AI要怎么理解这些复杂的式子，然后学会求解方法呢？将数学视作自然语言积分方程和微分方程，都可以视作将一个表达式转换为另一个表达式，研究人员认为，这是机器翻译的一个特殊实例，可以用NLP的方法来解决。 第一步，是将数学表达式以树的形式表示。 运算符和函数为内部节点，数字、常数和变量等为叶子节点。 比如 3x^2 + cos(2x) - 1 就可以表示为：再举一个复杂一点的例子，这样一个偏微分表达式：用树的形式表示，就是：采用树的形式，就能消除运算顺序的歧义，照顾优先级和关联性，并且省去了括号。在没有空格、标点符号、多余的括号这样的无意义符号的情况下，不同的表达式会生成不同的树。表达式和树之间是一一对应的。 第二步，引入seq2seq模型。 seq2seq模型具有两种重要特性： 输入和输出序列都可以具有任意长度，并且长度可以不同。 输入序列和输出序列中的字词不需要一一对应。 因此，seq2seq模型非常适合求解微积分的问题。 使用seq2seq模型生成树，首先，要将树映射到序列。 使用前缀表示法，将每个父节点写在其子节点之前，从左至右列出。 比如 2 + 3 * (5 + 2)，表示为树是：表示为序列就是 [+ 2 * 3 + 5 2]。 树和前缀序列之间也是一一映射的。 第三步，生成随机表达式。 要创建训练数据，就需要生成随机数学表达式。前文已经介绍了数据集的生成策略，这里着重讲一下生成随机表达式的算法。 使用n个内部节点对表达式进行统一采样并非易事。比如递归这样的方法，就会倾向于生成深树而非宽树，偏左树而非偏右树，实际上是无法以相同的概率生成不同种类的树的。 所以，以随机二叉树为例，具体的方法是：从一个空的根节点开始，在每一步中确定下一个内部节点在空节点中的位置。重复进行直到所有内部节点都被分配为止。不过，在通常情况下，数学表达式树不一定是二叉树，内部节点可能只有1个子节点。如此，就要考虑根节点和下一内部节点参数数量的二维概率分布，记作 L(e,n)。接下来，就是对随机树进行采样，从可能的运算符和整数、变量、常量列表中随机选择内部节点及叶子节点来对树进行“装饰”。 最后，计算表达式的数量。 经由前面的步骤，可以看出，表达式实际上是由一组有限的变量、常量、整数和一系列运算符组成的。 于是，问题可以概括成： 最多包含n个内部节点的树 一组p1个一元运算符（如cos，sin，exp，log） 一组p2个二进制运算符（如+，-，×，pow） 一组L个叶子值，其中包含变量（如x，y，z），常量（如e，π），整数（如 {-10，…，10}） 如果p1 = 0，则表达式用二叉树表示。 这样，具有n个内部节点的二叉树恰好具有n + 1个叶子节点。每个节点和叶子可以分别取p1和L个不同的值。 具有n个二进制运算符的表达式数量就可以表示为：如果p1 > 0，表达式数量则为：可以观察到，叶子节点和二元运算符的数量会明显影响问题空间的大小。△不同数目运算符和叶子节点的表达式数量胜过商业软件实验中，研究人员训练seq2seq模型预测给定问题的解决方案。采用的模型，是8个注意力头（attention head），6层，512维的Transformer模型。 研究人员在一个拥有5000个方程的数据集中，对模型求解微积分方程的准确率进行了评估。 结果表明，对于微分方程，波束搜索解码能大大提高模型的准确率。而与最先进的商业科学计算软件相比，新模型不仅更快，准确率也更高。在包含500个方程的测试集上，商业软件中表现最好的是Mathematica。 比如，在一阶微分方程中，与使用贪婪搜索解码算法（集束大小为1）的新模型相比，Mathematica不落下风，但新方法通常1秒以内就能解完方程，Mathematica的解题时间要长的多（限制时间30s，若超过30s则视作没有得到解）。而当新方法进行大小为50的波束搜索时，模型准确率就从提升到了97%，远胜于Mathematica（） 并且，在某一些Mathematica和Matlab无力解决的问题上，新模型都给出了有效解。△商业科学计算软件没有找到解的方程邀请AI参加IMO这个会解微积分的AI一登场，就吸引了众多网友的目光，引发热烈讨论。网友们纷纷称赞：鹅妹子嘤。 有网友这样说道： 这篇论文超级有趣的地方在于，它有可能解决复杂度比积分要高得高得高得多的问题。还有网友认为，这项研究太酷了，该模型能够归纳和整合一些sympy无法实现的功能。不过，也有网友认为，在与Mathematica的对比上，研究人员的实验设定显得不够严谨。 默认设置下，Mathematica是在复数域中进行计算的，这会增加其操作的难度。但作者把包含复数系数的表达式视作“无效”。所以他们在使用Mathematica的时候将设置调整为实数域了？我很好奇Mathematica是否可以解决该系统无法解决的问题。 30s的限制时间对于计算机代数系统有点武断了。但总之，面对越来越机智的AI，已经有人发起了挑战赛，邀请AI挑战IMO金牌。Facebook AI研究院出品 这篇论文有两位共同一作。 Guillaume Lample，来自法国布雷斯特，是Facebook AI研究院、皮埃尔和玛丽·居里大学在读博士。他曾于巴黎综合理工学院和CMU分别获得数学与计算机科学和人工智能硕士学位。 2014年进入Facebook实习。 Franois Charton，Facebook AI研究院的客座企业家（Visiting entrepreneur），主要研究方向是数学和因果关系。传送门 ————编辑 ∑Gemini来源：新浪科技
AI技术的智能模型的训练模式由之前的大炼模式逐渐变成炼大的模式；参数量模式在不断增加，探索的四个层次等等内容都有抄袭。
2022年4月，一起AI界的学术不端事件可谓是“引爆 ”了整个学术圈。涉及到的100位作者，无一不是业内大佬。 谷歌大脑（Google Brain）团队著名科学家Nicholas Carlini 发表的一篇博客中指控：由北京智源人工智能研究院团队牵头，刊登在论文预印网站Arxiv的一篇中国学术综述论文《关于“大模型”的路线图》（“A Roadmap for Big Model”）一文涉嫌严重抄袭。 Nicholas Carlini在博客文章中则详细列举了上述中国团队论文存在大段抄袭其他论文的嫌疑，证据是大规模的文本重叠，疑似被剽窃的论文也包括他更早发布的《去重训练数据使语言模型更好》（Deduplicating Training Data Makes Language Models Better），部分内容一模一样。讽刺的是，后者这篇被抄袭的论文，研究的主题正是数据去重和查重。 资料显示，北京智源人工智能研究院为依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研究机构。 这一篇本意尽可能涵盖国内外关于该领域所有重要文献的综述报告，由智源研究院牵头，负责框架设计和稿件汇总，并邀请国内外100位科研人员分别撰写16篇独立的专题文章，每篇文章分别邀请一组作者撰写并单独署名，共200页。 值得注意的是，联名撰写的这近一百来位作者，分别来自清华、北大、上海交大等顶级名校，及腾讯、华为、京东、字节跳动等互联网大厂。 随后，北京智源人工智能研究院在其官网发布了关于“A Roadmap for Big Model”综述报告涉嫌抄袭的致歉信，确认部分文章存在问题后，已启动独立审查，并进行相关追责。不过不过，Carlini同时也指出，涉嫌抄袭的可能只有小部分作者，在尚未明确多名作者的具体责任前应理性看待，。而且智源研究院决定立即从报告中删除相应内容，并且对报告修订版提交arXiv进行更新。目前已通知所有文章的作者对所有内容进行全面审查，后续将严格审核后再发布新版本。 智源研究院表示，将深刻吸取教训，整改科研管理和论文发表流程，并进一步完善制度管理。 这件事在知乎讨论也从第一天最初的几万浏览量，飞涨到了现在的600多万。 对此，我们可以引用知乎用户、伦敦玛丽皇后大学学子“谢圜不是真名 ”的一句话来进行总结：“ 学术声誉的建立是一辈子的事情，然而要推倒只需要一瞬间。”希望通过更加严格的审核机制和更加明确的惩戒措施，加强学风教育，防范同类事件的再次发生。
扇形面积 S = (1/2)αR^2, 当 α 减少 30', dα = ° = -π/360, dS = (1/2)R^2dα = -(1/2)100^2 · π/360 = 平方厘米扇形面积减少约 平方厘米；当 R 增加 1 厘米, dR = 1 dS = αRdR = 100 · 1 · 60π/180 = 平方厘米扇形面积增加约 平方厘米。
“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，对《人工智能》这门专业选修课程的 教学 方法 进行了探索和 总结 。以下是我整理分享的关于人工智能结课论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
对《人工智能》专业选修课教学的几点体会
摘要：“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，提高《人工智能》专业选修课的教学效果，我们结合近几年的实际教学 经验 ，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对《人工智能》这门专业选修课程的教学方法进行了探索和总结。
关键词：人工智能 优选教材 考核方式内容 手段 实践
人工智能(Aritificial Intelligence，英文缩写为AI)是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下，南邮人经过多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了丰硕的成果，如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统，为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。
一、优选教材
目前，国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多，遵循实用、简单、够用的原则，再经过授课老师和学生们的共同调研，我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面，包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写，内容基础，难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域，做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用，受到了全国广大师生们的一致好评，多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。
二、考核方式
在全国大部分高等院校，“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理，我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核，从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的：平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行 教育 体制的弊端，避免学生“机械式”地的应对教学和考试，我们对考试题型进行了调整，不再是以往的填空、选择、简答等题型，而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主，这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了，这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。
三、教学内容调整
对于本科生而言，人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多，由于课时所限，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时，也能够了解它的具体应用。因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等;第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排，使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点，从而满足了学生们的求知需求。
四、教学手段的改进
(一) 激发学生的学习兴趣
经过长时间的教学我们发现，在选修“人工智能”这门课程时，每个学生的心中所想各有不同，这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈，但随着教学内容变得越来越抽象，学生逐渐对这本课的学习失去了信心，甚至上课时间不去听课，使授课教师对教学也渐渐失去了信心，导致恶性循环，严重影响了教学质量。针对这种现象，我们认为，在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件，开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验，通过该实验的演示，让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务，理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用，让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣，实践证明这种方法是有效的。
(二) 借助多媒体教学
多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式，它往往根据教学目的和学生们的特点，通过合理的设计、选择教材内容，应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来，与传统教学手段相结合，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点，学生学习起来比较困难，为了让学生生动、形象地学习该课程，我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能 足球 机器人”比赛片段;让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影机，直接展现该算法的求解过程，从而改善了课程教学的形式，提高了教学质量。 (三)提倡课堂 辩论
我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式，多次组织课堂辩论，辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列 辩论会 。经过激烈的辩论，无论正方还是反方都感觉自己收获很大，增长了知识，开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色，大大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。
五、实践教学
实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分，通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法，从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课，设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题，要求学生独立完成这2个实验题目的编程，并书写实验 报告 。通过实验，学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识，加深了对智能算法的理解。
人工智能是一门实用性较强的课程，我们总结了近几年来的教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用，需要指出的是，我们仍有很多不足之处，需要在以后的教学过程中不断努力完善，提高自己的教学能力，争取更好的教学效果。
参考文献
[1]蔡自兴，徐光佑.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.
[2]路小英，周桂红，赵艳等.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2007，9(4)：66-68.
[3]马建斌，李阅历，高媛. 人工智能课程教学的探索与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2011，13(3)：330-332.
[4]赵海波.人工智能课程教学方法的探讨[J].科技信息，2011，(7)：541.
[5]张廷，杨国胜.“人工智能”课程教学的实践与探索[J].课程与教学，2009(11)：133-134.
本研究得到了江苏省2011年度研究生双语授课教学试点项目—“模式识别与智能系统”项目经费的资助。
下一页分享更优秀的<<<人工智能结课论文
人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
下一页分享更优秀的<<<人工智能的毕业论文范文
［摘要］ 本文认为，计算机科学和人工智能将是21世纪逻辑学发展的主要动力源泉，并且在很大程度上将决定21世纪逻辑学的面貌。至少在21世纪早期，逻辑学将重点关注下列论题：（1）如何在逻辑中处理常识推理的弗协调、非单调和容错性因素？（2）如何使机器人具有人的创造性智能，如从经验证据中建立用于指导以后行动的可错的归纳判断？（3）如何进行知识表示和知识推理，特别是基于已有的知识库以及各认知主体相互之间的知识而进行的推理？（4）如何结合各种语境因素进行自然语言理解和推理，使智能机器人能够用人的自然语言与人进行成功的交际？等等。 ［关键词］ 人工智能，常识推理，归纳逻辑，广义内涵逻辑，认知逻辑，自然语言逻辑 现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。当时的数学家们试图即从少数公理根据明确给出的演绎规则推导出其他的数学定理，从而把整个数学构造成为一个严格的演绎大厦，然后用某种程序和方法一劳永逸地证明数学体系的可靠性。为此需要发明和锻造严格、精确、适用的逻辑工具。这是现代逻辑诞生的主要动力。由此造成的后果就是20世纪逻辑研究的严重数学化，其表现在于：一是逻辑专注于在数学的形式化过程中提出的问题；二是逻辑采纳了数学的方法论，从事逻辑研究就意味着象数学那样用严格的形式证明去解决问题。由此发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。 本文所要探讨的问题是：21世纪逻辑发展的主要动力将来自何处？大致说来将如何发展？我个人的看法是：计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理（这一点在20世纪基本上已经做到了，如用计算机去进行高难度和高强度的数学证明，“深蓝”通过高速、大量的计算去与世界冠军下棋），而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素，例如选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上作出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，……由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。 实际上，在20世纪中后期，就已经开始了现代逻辑与人工智能（记为AI）之间的相互融合和渗透。例如，哲学逻辑所研究的许多课题在理论计算机和人工智能中具有重要的应用价值。AI从认知心理学、社会科学以及决策科学中获得了许多资源，但逻辑（包括哲学逻辑）在AI中发挥了特别突出的作用。某些原因促使哲学逻辑家去发展关于非数学推理的理论；基于几乎同样的理由，AI研究者也在进行类似的探索，这两方面的研究正在相互接近、相互借鉴，甚至在逐渐融合在一起。例如，AI特别关心下述课题： ·效率和资源有限的推理； ·感知； ·做计划和计划再认； ·关于他人的知识和信念的推理； ·各认知主体之间相互的知识； ·自然语言理解； ·知识表示； ·常识的精确处理； ·对不确定性的处理，容错推理； ·关于时间和因果性的推理； ·解释或说明；21世纪的逻辑学也应该关注这些问题，并对之进行研究。为了做到这一点，逻辑学家们有必要熟悉AI的要求及其相关进展，使其研究成果在AI中具有可应用性. 我认为，至少是21世纪早期，逻辑学将会重点关注下述几个领域，并且有可能在这些领域出现具有重大意义的成果：（1）如何在逻辑中处理常识推理中的弗协调、非单调和容错性因素？（2）如何使机器人具有人的创造性智能，如从经验证据中建立用于指导以后行动的归纳判断？（3）如何进行知识表示和知识推理，特别是基于已有的知识库以及各认知主体相互之间的知识而进行的推理？（4）如何结合各种语境因素进行自然语言理解和推理，使智能机器人能够用人的自然语言与人进行成功的交际？等等。
摘要：
手机已经占据了人们的生活，手机品牌竞争也是越加激烈，苹果手机首当其中，苹果深受不同层次的人的喜爱。要想在众多的品牌中独具一格，在建立品牌时向其添加独特的思维概念，才能引来更多的注意力。苹果手机应注重消费者的个体体验;注重产品的个性化与差异化;重视营销;加强品牌知名度。
关键词：
苹果手机;品牌战略;营销战略;
一、品牌战略理论概述
(一)品牌战略的界定
品牌战略是企业发展到一定时期的产物。最近这些年，很多企业对品牌战略开始重视起来，因为它能够在竞争激烈的市场上给企业带来较大的利润。品牌理念最早运用到了美国的企业中，然后扩大到更多的企业。制定品牌发展战略成为企业关心的头等大事。
(二)品牌战略的内容
1.品牌定位战略
运用定位思想体系，对市场上的品牌进行调查研究，并对其长期规划，与消费者的需求进行配对，真正做到让需要这个产品的人感到物有所值。
2.品牌创新战略
品牌创新顾名思义就是在原有产品的基础上进行改造、设计添加新的元素，并找到产品独特的差异。创新战略就是在此基础上找到与消费者的切合点。
(三)品牌战略的优势
1.经济优势
品牌战略的一个重要优势是从长远来看能够带来更高的经济效益。成功的品牌战略为企业的未来收入打下基础。主要表现在以下两个方面。
一是高销量。品牌战略为了吸引更多的消费者必须在市场上经过长期的发展和完善。
二是高利润。品牌战略的规模优势，可以使成本得到补偿。要避免恶性的价格竞争，就需要通过品牌战略使产品差异化，才可能为厂家带来更高的投资收益。
2.战略优势
一是竞争地位。从市场细分的角度来说，消费者能够辨别具有差别和高质量的品牌。因此，对来自其外界的品牌无所畏惧。良好的品牌组合会增加入门壁垒，从而比单一品牌战略更具有战略优势。
二是企业与厂家的关系。企业可受到很少商家的制约。如果厂家生产的品牌受到消费者的喜爱，他们就会向零售商出售这种品。
二、苹果手机背景分析
(一)苹果手机背景概述
2007年苹果第一代智能手机问世，iphone首先以它独特的外观吸引了广大消费者，而它触屏的设计真正促进了智能手机行业的发展，也掀起了手机行业的大洗牌，诺基亚、摩托罗拉这两大手机行业巨头也随着决策的失误相继宣告失败。苹果通过与中国联通的联手进入中国市场，一开始便吸引了广大中国用户，使得苹果的用户数量持续上涨，而安卓系统的发展也使得市场时刻处于相互竞争的态势，不断推动了移动互联网的发展，到如今人手一部智能手机已经成为一种习惯。
(二)苹果手机SWOT分析
运用SWOT分析，通过对苹果手机的内外部环境进行分析，得出苹果公司应该设法避开威胁和消除劣势，进行相关手机业务的调整。充分利用自己的优势，使自己旗下的产品发挥长处，获得更高的利润，占居更多的市场份额。
(三)苹果手机的营销策略分析
1.产品的差异化
苹果手机之所以能够受到广大消费者的喜爱，是因为他们坚持了“超一流的产品将会带来超一流大的利润”这个理念，坚持创新，对于任何一款产品，苹果公司都十分重视并坚持实行精品战略，各方面的服务都很到位。
2.口碑营销
互联网时代是一个信息爆炸的时代，消费者由于无力处理复杂的广告信息而感到信息超载而使消费者不知道如何对市场商品进行选择。人与人之间进行沟通交流，这种交往模式具有较高的指向性。这些人一旦他们体验到了苹果的先进性、可靠性以及优越性，他们就会主动地将这些信息传递给身边的人甚至更远，从而就提高了苹果的销售业绩。
3.定价策略
苹果手机在定价策略上采取撇脂策略，在新品刚发布的时候，以高价投放新产品，加上高促销的手段，从而保证获得初期的高额利润，以后随产品销路的扩大逐渐降价。苹果公司采用此策略，可以迅速的收回投资，并为以后产品降价促销提高提供条件。
三、苹果手机品牌战略分析
(一)苹果手机品牌定位分析
1.市场细分策略分析
细分市场是把具有相同购物倾向的消费者划分成若干部分，每部分相当一个细分市场。苹果品牌手机具有强大的功能和价格昂贵的特点。针对苹果手机的这些特点把消费者分为以下三种类型。
一是休闲电竞型。休闲电竞类型大多数是青少年，具有青春与活力，思维活跃，对休闲电竞功能情有独钟，要具备较高的性价比，但由于还是学习阶段，无工作，经济能力有限，购买力不足。
二是成功卓越型。成功卓越型多数是已经参加工作，并且有一定职位。在工作中取得了一定成绩，他们追求有品质的生活，追求名牌产品，注重私密性，经济实力较强。
三是研发探索型。研发探索型主要是计算机爱好者、网络编程师、程序员，喜爱钻研，发现未知。实践能力和动手能力较强，喜欢新功能。并有兴趣开发手机的潜力。
2.目标市场选择策略分析
在消费者类型的分类中，公司把握一部分潜在需求者，进行准确定位。iPhone通讯设备采用差异化策略和研发策略，追求潮流的特点。
一是从苹果手机的外观来看，简洁、时尚的外观很是受年轻人的喜爱;苹果手机的功能更是俘获了大部分年轻人的心。
二是从内核上来看苹果手机有强大的性能，可以处理文字等软件功能，提高了工作效率。白领等青年群体是潜在的需求者。
3.市场定位策略分析
苹果手机作为新一代智能电话，谁配备iPhone，谁就走在流行时髦前沿的道路上。苹果公司有较强的研发和探索能力。不断推出新产品，提高市场占有欲，牢牢掌控消费者的心理变化。维护老客户，发展新客户。
4.市场竞争策略分析
在市场行情复杂多变的情况下，拥有独特卖点。实行不同的策略，显得至关重要。苹果在市场竞争策略方面主要使用了差异化战略。
一是产品的差异。苹果手机使用了自己具有安全性和高流畅性保证的iOS操作系统，iOS系统能够让智能移动设备更加充分的运用硬件设备，这是使得用户在体验时保持移动设备流畅性的保证。
二是形象化的差异。以公司CEO作为品牌代言人的乔布斯，将他独树一帜的性格特点注入了企业文化。
三是服务化的差异。苹果有很多的体验店，使消费者能够参与其中，真正的感受苹果的魅力所在，从而能够吸引众多消费者。
(二)苹果手机的品牌创新分析
1.产品创新策略分析
一是简约设计。简约是苹果手机的核心理念，旗下的产品无一不体现着这一理念。其创始人乔布斯，在产品创新工艺设计中努力追求完美。从设计到用户体验再到简约而华丽的外形，都是对这一理念的完美展现。
二是独特设计。刚开始对产品进行研究设计时，苹果手机在各个程序都被进行非常严格的把关，然后由最高领导人来评判。经过严格的流程，减少了产品设计流程上的成本。
2.苹果手机的创新营销分析
一是饥饿式营销。不同于传统意义上的饥饿营销，苹果手机采取的是极端的饥饿营销模式，最初苹果公司不会透露新产品的任何相关信息，仅声称不久会有新品问市，然后在接下来的很长时间中，有关苹果手机的任何信息都近乎没有，待消费者迫切希望获得苹果手机的新产品信息之时，苹果的CEO才会突然亲临发布会现场进行简单介绍，在手机正式上市后，各类形形色色的产品信息铺天盖地而来，像这种极端的反差，会令众多果粉如同久旱逢甘霖，最终引起了消费者强烈的兴趣及购买的冲动。
二是体验式营销。苹果有很多体验店，这种营销方式能够使用户很快地对产品熟悉，并快速地获得用户的反馈，然后迅速地对其方案进行调整或完善。苹果在世界各地设立了体验店，吸引大量的消费者前来感受苹果产品的魔力，提高了苹果的营运能力。
四、苹果手机品牌战略启示
(一)注重消费者的个体体验
苹果企业在打造高端品质手机的同时也更加注重销售前、后高端服务，以消费者为中心。中国企业则不然，尤其中国企业在产品的售后服方面，面对问题的时候，大多采取逃避问题，对行业环境造成恶劣影响。因此，只有以消费者为重，以满足消费者需求为创新目标，做消费者值得信赖的品牌产品服务，才能为以后企业的发展奠定基础。
(二)注重产品的个性化与差异化
目前我国大部分智能手机都用相同的安卓系统，千篇一律的设计。无法满足消费者对独特性差异性的需求，无法满足消费者多智能手机期待心理。导致企业进步迟缓，市场竞争力差。企业要想在市场中得到消费者的认可，必须从消费者的角度出发，不断改革创新，在市场中脱颖而出。创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力，更是一个企业发展的动力，要想进步就要走创新道路。
(三)重视营销
通过对苹果手机的案例分析研究可以看出，苹果手机的成功不仅仅依托于先进的核心技术，同时高端的服务，完美的营销方式，对产品的明确定位，坚持以消费者为中心的核心理念，对战略合作伙伴的正确选择，个性化的差异设计，以及对品牌知名度的提升等。都对苹果手机今天的成就奠定了基础。所以品牌战略与营销模式都对国内智能手机行业的发展具有借鉴意义。
(四)加强品牌知名度
企业的品牌不单是企业产品声誉度的代表，更是企业身份的一种象征，在无形当中成为企业的一种无形资产。企业要想在世界竞争激烈的环境中脱颖而出，就必须树立自己的品牌战略意识，扩大品牌知名度提高品牌国际影响力。苹果手机通过先进技术不断发展创新树立在国际市场中的品牌形象，使苹果手机享誉全球。国产手机应加强对企业品牌形象的的建设，学习苹果企业的品牌建设策略。融合自身条件，制定适合企业自身发展战略，打造品牌意识。在消费者之间建立良好的口碑以及形象，为以后企业走向世界奠定基础。
本文对品牌战略相关理论进行概述，并简单介绍了苹果手机发展背景，运用SWOT分析对苹果手机的背景和苹果手机战略进行分析，从市场定位、营销策略分析了苹果手机在中国市场的营销策略。苹果手机在中国市场之所以能够成功的原因，以及对中国手机行业的借鉴意义。
摘 要：
作为全球最具影响力的Iphone手机，能在竞争日趋激烈的手机行业中脱颖而出，取得如此炫目的销售佳绩和行业地位，除了产品本身出色，其背后的营销策略也功不可没。本文探析了Iphone的营销策略，以期从中学习到最具价值和创新性的市场营销方法。
关键词：
Iphone;营销策略
中图分类号：F416 文献标识码：A 文章编号：1006-4117(2012)01-0239-01
市场营销策略对企业的市场营销活动和业绩具有直接的影响。即使苹果的CEO史蒂夫乔布斯将其描述为“一款革命性的、不可思议的产品，比市场上其他任何移动电话整整领先了五年”，但他还是不得不承认，它的成功离不开必须的营销策略。
一、另类观念，超越自我
在市场营销理论上，视顾客为上帝的绝大部分企业都持“以消费者为中心”的观念，企业的产品为满足消费者的需求而服务，而苹果却敢于“以企业为中心”，坚称公司绝对不会因为顾客需求而设计产品。在每年新品发布会上，苹果的产品只有一种，它生产什么，消费者就购买什么。苹果这样做并不是表明它目中无人，以企业为中心，所以它的目标不是超越竞争对手，而是不断的心无旁骛的超越之前的自己。
二、大胆创新，引领潮流
苹果敢于创新的热情被人们称之为“偏执创新”，苹果公司每年申请的专利数量是业内电脑整机巨头戴尔的倍之多，其在2010一年就成功获得563项专利。无论是产品外观还是功能，苹果的每一次创新总是能引来一大批的模仿者。苹果的神话从Mac开始，即使与PC不兼容，也挡不住追随者的脚步，随后的Ipod以精巧的设计和绚丽的色彩征服了受众，如同苹果本身的与众不同，争相购买是为了证明自己特立独行和跟随潮流。如今的Iphone4s更是凭借其精致、创新、设计感、科技易用性与独特用户群体文化的结合，捕捉了消费者的购买欲。
三、保持神秘，制造话题
苹果凭借卓越的技术、良好的质量、产品售后等一系列手段，培养了大批有消费能力且具有品牌忠诚度的顾客。在此基础上苹果很懂得利用心理战术，精准把握了用户追求其产品的心理，人们消费心理的.多维性和差异性决定了一种商品必须有多维的情感诉求才能吸引特定的消费群体产生预期的购买行为。每年在发布会之前，都会放出口风，但随后却又三缄其口，这就吊足了媒体和消费者的胃口，人们翘首期盼，纷纷猜测其新外观、新功能，苹果的每个动作都挑逗着消费者的神经，让人们兴奋不已。
四、饥饿营销，吊足胃口
所谓饥饿营销，是指产商故意调低产量，制造供不应求的假象，从而抬高商品价格获取更多利润。Iphone的饥饿营销已经完全超出这个基本概念，上升到一个新高度，把其发挥到极限。例如Iphone4s的上市，先是放出一点新闻，对产品避而不谈，制造出众多热点。10月5日召开发布会后在全球分批次上市，10月14日首次在7个国家上市后又很长一段时间没有消息。第三次11月11日在香港上市，11月4日苹果可以预订的官方网站一个小时被抢购一空，使消费者又处于焦急的等待之中，热情高涨的消费者在实体店门口通宵排队的景象层出不穷。使用这种营销策略若拖得太久，会造成消费者的失望并失去耐心，而Iphone却做得恰到好处，吊足了消费者的胃口，又不时的深入一步。
五、口碑营销，缔造帝国
口碑营销被称为“病毒式营销”，究其原因是其传播的速度快、成本低、影响力大。Iphone的用户有很大部分是喜欢互动的年轻人，他们是最先体验产品的可靠性、优越性的受众，也乐于第一时间向自己的亲朋传播产品的功能和使用心得。Iphone的上市推广计划为每个地区的上市时间和价格不一，让本来热过了的Iphone的讨论浪潮不断被掀起，各个版本的比较充斥着众多网站和论坛，成功的运用消费者的力量为Iphone做免费广告。而这些苹果的忠实粉丝，自成组织，时刻都在为捍卫苹果的声誉与人舌战不休，或是喋喋不休的向朋友宣讲它的好处，果粉的虔诚和执着缔造了苹果帝国[1]。
六、独特操作，宣传得当
Iphone在其营销过程中，在正确的宣传渠道上采用正确的宣传形式，准确地把握了不同渠道的特点，全方位展示了Iphone。无论你使用的是传统的聊天工具QQ，还是时下最流行的微薄，你每发送一条信息均有来自Iphone客户端的标识，这是Iphone操作系统的特有标志，一方面无形中加强了Iphone的宣传，另一方面也表明了你潮人的身份。在电视与广播类媒体采用采访类谈话和广告，而在平面媒体则采用数字与图表来直观表达，而互联网采用的是诸如Flash等多媒体内容，高端杂志也可见其身影。
七、体验营销，征服受众
体验营销是指企业通过采用让目标客户观摩、聆听、尝试、互动等方式，使其亲身体验产品和服务，让顾客实际感知其带来的品质和功能，从而促使顾客认知并购买的营销方式。苹果的产品无论是从视觉、听觉、触觉，都是体验式产品中的精品，其简约时尚的造型、出色的材质、人性化的设计处处透露出苹果的极简主义，通过看、听、用、参与的手段刺激消费者购买的欲望。苹果在全球开设了众多的苹果体验店，给消费者提供了直接感知产品的场所，而苹果的体验店本身的设计，因为时尚、科技和新潮也往往成为区域的标志性建筑，成为消费者拜访的热点。
八、合作互利，实现共赢
Iphone和运营商建立了良好的关系，通过运营商订制战略来销售产品。运营商的网络支持和苹果的产品是消费者享受良好服务的基础，双方的合作能增强消费者的用户体验，满足用户性需求，提高消费满意度。Iphone有利的满足了中国联通在移动互联网的战略要求，加之苹果的品牌号召力，提升了中国联通对抗其他运营商的竞争力。另外，苹果公司不仅是移动终端硬件制造商，同时也是无线网络提供商，多年来与中国联通形成了良好的战略合作关系，在这种市场环境下，给予Iphone产品积极地捆绑销售政策支持，也是其自身发展的需要，有利于Iphone和中国联通实现共赢。
参考文献：
[1]何春梅.苹果营销:酷就一个字[J].经营者.2009(3):45.
[2]宋凯. 基于顾客价值链的Iphone营销研究.经营管理者.2010(6):262.
[3]菲利普科特勒.营销管理新千年版[M].北京:中国人民大学出版社.2001.
时隔近两年，DEF CON CHINA在2021年春分之际迎来重启，全球极客得以再次连接。
3月20日，百度安全联手DEF CON在线上举办了全球首个全VR极客大会DEF CON CHINA Party，并于同期在北京举办了小规模的线下极客团聚。
对于DEF CON CHINA Party的举行与这一开创性的活动形式，DEF CON创始人杰夫·莫斯（Jeff Moss）表达了支持。他在致辞中表示，这是一次全新的尝试，Party的理念和DEF CON的精神结合在了一起。而他也得以在VR中化身与极客们相遇，一同畅想未来。
作为本次DEF CON CHINA Party最为重磅的环节，杰夫·莫斯和马杰在随后以VR的形式共同对话了苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak），就极客成长、创新创业、AI、虚拟空间等议题展开了讨论。
在交流中，沃兹尼亚克表示，AI是解决人类认知局限性的最好答案，其也反映了其创造者的价值体系。我们应该用人类的方式来思考如何利用AI，不为技术的逻辑所支配，让技术为人类服务。而对于DEF CON CHINA Party所展现的虚拟世界，他也感到兴奋。他认为，VR正处在一个良好的发展轨道上，一个新的互联网很可能就出现在虚拟空间。
的确，VR世界的构建突破了时间与空间的限制，让电影中的科幻场景走入现实。而超越以往的DEF CON CHINA，DEF CON CHINA Party也实现了极客精神的更广阔拓展，并迎来了更多“跨界极客”的加入。
在他们当中，既有李开复、冯唐为代表的行业领袖，也有吉娜、吴青峰领衔的艺术大咖，还有乃万、王凯这样新生代的潮流先锋。而正在热映的《新神榜：哪吒重生》和国漫经典《大鱼海棠》两部作品的众多艺术元素，也在DEF CON CHINA Party的虚拟空间中以各自特有的方式登场亮相。
在 科技 与艺术碰撞火花的背后，DEF CON CHINA Party的核心基调仍然是推动极客们的交流和成长。在长达10小时的活动中，来自海内外的安全专家为极客们带来了多场KEYNOTE主题演讲，议题覆盖智能设备安全、卫星通讯攻击、基站防伪检测等诸多热门领域。而BCTF百度网络安全技术对抗赛及CONTESTS体验馆则聚焦于AI安全，围绕自动驾驶、Fuzzing模糊测试等应用场景和技术，集合了多支优秀战队，展开竞技实战与切磋体验。
作为 在全球网络安全领域最顶尖的专业会议之一，DEF CON迄今已有28年 历史 ，被称作安全界的“奥斯卡”。当百度安全与DEF CON在2018年联手将其首次引入中国、并连续两年在北京举办DEF CON CHINA大会时，便将其目标定位于集结最广泛的极客力量，助力中国极客成长， 连接全球网络安全社区最重要的两极。
而在智能经济的大潮下，此次DEF CON CHINA Party的另一 开创性还在于全新的VR交互形式。基于百度领先的AI能力和百度VR“希壤”虚拟互动空间，整合定制化场景、多人会话、在线社区、点直播、智能语音及手势交互等技术应用，其不仅让身在各地的极客们能够在同一个虚拟空间中自由交流、互动，也展示了VR在会议、会展等方面的未来图景和巨大潜力，为AI+VR的应用场景拓展打开了新的视野，创造了新的可能性。
正如DEF CON CHINA Party选择的举办日期，白昼自此长于黑夜。技术的创新，极客的成长，都将为构建更为安全的网络环境带来机遇。正义的力量终将让黑暗无处遁形，DEF CON CHINA也将永不落幕。
付：DEF CON CHINA Party对话沃兹尼亚克摘录
3月20日，在由百度安全和DEF CON主办的DEF CON CHINA Party上，DEF CON创始人杰夫·莫斯（Jeff Moss）和百度副总裁马杰以VR的形式共同对话了苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）。在长达60分钟的交流中，三位“头号极客”讨论了包括极客成长、创新创业、AI、虚拟空间在内的众多议题，沃兹尼亚克也在诸多领域首次发表了他的见解。
几年前，当电动平衡车刚刚面世，沃兹尼亚克就脚踏Segway进了DEF CON的会场。这的确很极客，而回想当时，沃兹尼亚克解释说，别担心，我就是到处走走做点儿想做的事儿（You Don't Worry, Go Around and Do Whatever You Want to Do）。
• 对于我来说，DEF CON有时意味着打破约定俗成（DEF CON Almost Sometimes Means Defeat Contracts）。如果规矩坏了，那坏规矩不适合我们（The Rule Bad Rolls, Bad Rule aren't Meant for Us）。
• DEF CON现场有很多音乐，音乐真的很鼓舞人心（Music is Really Inspiring）。在过去的几年里，我支持过很多音乐。而在我年轻的时候，依附于歌词，音乐也是我的 情感 寄托（When I was Young, Music was also an Emotion Attached to the Lyrics）。
音乐伴随着沃兹尼亚克，也伴随着苹果公司最初的成长——苹果刚成立的时候，我做了一些很棒的工作（Around Time Apple Started Up and I was Doing Some Great Work）——我们以启发想法而闻名，这成了我们文化的一部分（We Got Known as Inspiring that Kind of Thinking, and It Kind of Stuck Together Became Part of Our Culture）。
• 当我开始自学设计电脑的时候，我总会在同时放上一些摇滚音乐。它们是好音乐，但在最开始并不为主流所接受，它们来自民间，如今也成为我们流行文化的一部分。其实我什么都听（I Listen to Everything），包括重金属（Heavy Metal），我喜欢那种即将进入你的灵魂，却还未进入的那种感觉（I Like It When a Music Piece Goes Right into Your Soul Yet to Penetrate），你的心会告诉你一些事（Your Heart Tells You Something）。
• 我遇见史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）的第一天，他只有16岁，自己也没有音乐唱片（The First Day I Met Steve Jobs, He was Sixteen Years Old and Didn't Have Albums）。我向他展示了我收藏的鲍勃·迪伦（Bob Dylan）唱片的内页歌词，从此，他的歌也成为了我们生活中重要组成（I Showed Him All the Liner Notes and the Lyrics to These Bob Dylan Songs Became a Big Part of Our Life）。
• 乔布斯经常来我家，他会拿走我最近创造的一切并把它们变成钱或者工作（He Would Take Whatever I Had Created Lately, and He Would Turn It into Money or a Job for Himself）。不过，当我开发第一台个人电脑并把我所有的原理图免费分享给家酿计算机俱乐部（Homebrew Computer Club）的成员时，他还不知道这一切。而当我给他展示时，他的第一个建议是，也许我们应该开个公司（Maybe We Should Start a Company）。
• 苹果公司的第一桶金来自提供音频技术和多媒体方面的支持（Apple's Initially We're Known for the Multimedia Support and Sound with Their Connection There），但随着Apple II的推出，它贡献了苹果公司前十年的几乎全部收入（It was Going to be All of Our Revenues for the First 10 Years of Apple that One Product）。而Macintosh的推出则让我们在有创造力的人群中很受欢迎（Our Computers Got a Reputation for being a Popular with Creative People），一些视频编辑需求只能在Macintosh上完成，Photoshop也是。
上世纪90年代，沃兹尼亚克与苹果公司渐行渐远。他说，不要害怕走出去（Don't be Afraid to Go Out），要去 探索 任何可以帮助你实现梦想的东西，而不只是交接一份工作而已（Explore Anything else that Will Help You Create It Yourself rather than Saying Somebody else Has to Do the Rest of This or the Finishing Part of It）。
• 我们创立了苹果，我们达成了协议，我不会经营它，但我将是它的工程师（What We Started Apple, I Made a Deal with Steve Jobs, I Would Not Run a Company, I'll Run Engineering）。那是我的工作，我会坚持这一点（That's My Job and I Stay True to that）。
• 我很幸运，因为我没有让苹果公司的成功改变我自己的价值观（I'm Sort of Lucky Because I Did Not Let the Success of Apple Changed My Values）。我没有将财富和权力放在第一位，我需要做一些更重要的事情（I Did Not Become a Different Person Who Wants to Maximize My Wealth and My Power and It Just Because I'm in a Higher Position for Having Done Something Important）。
• 我的快乐并不是来自苹果公司的成就和成功（My Happiness Really Didn't Come From What Apple Accomplishments and Success），它来自于我所做的一切（It Came From Doing Everything I Could）。这并不是说，苹果公司成为了一家和我所设想的不一样的企业（Apple Kind of Grew into Something that was Not Myself），但我永远不会为此而牺牲自己的价值观（and I Would Never Compromise Some of My Own Values of Truth to Try to Run a Company Like that）。
• 无论你拥有的是很多的资源，或是很少，这都决定不了你的成功（Whether You Have lots of Resources or a few Resources, that was Not the Determinate on How You）。回头看，我做对了两件事。首先，我利用了每一个组件节省了成本（I Always Trying to Save Part, Save Costs）；第二，我为苹果公司做了以前从未做过的事情（I Had Never Done Them Before and yet This was so Important to Apple When I Did It）。
• 所以，尝试新事物能够激发你更好的思考（Not Having Done Things Before Makes You Use a Good Mind and Think Out），实现它的最好方法不来自经验，也不来自书本（Not How Have I Done It Before, Not How It is in the Books），这帮助我做了更伟大的事情。
沃兹尼亚克的成长经历是传奇的，而一切的开始或许都来自他和乔布斯为Atari做出的那款鼻祖级的 游戏 “PONG”，但沃兹尼亚克并未就此止步——还记得我刚才提到的鲍勃·迪伦吗？我是说我施下了他的魔法（What would it be like Bob Dylan that I mentioned, I mean I hit some magic）。
• 从未有过街机 游戏 ，直到我们设计的“PONG”的出现。连轴四天，乔布斯和我，做到了（Spent 4 days in a Row, We Actually Completed Its, Jobs and I）。但是，我在想，如果它们是彩色的，不是更棒吗（Wouldn't It be Great If These Arcade Games were Color）。
• 那时，我也成为了一名模拟信号工程师。从来没有人想到过，我们能够将数字信号和模拟信号打通——你只要在模拟线路上输入1100（You Just Put a Number on a Wire Digital Number 1100），它就会显示为红色。而如果你输入0110，它就会显示为紫色。这也是苹果公司“彩虹商标”的来源（It Turned Out to be Really the Reason that Our First Logo with 6 Colors）。
• 如果色彩可以出现在街机中，那我为什么不能把它们直接连接到数字显示器上呢？这样电脑也就成为街机 游戏 （The Computer is the Arcade Game），它成为了软件（that Meant It was Software）。在BASIC语言中，我只需要输入一些指令，就能够为它着色，一天之内就能够写出一款 游戏 ，而非是处理街机里数千根电线，这对 游戏 来说是一个巨大的进步。
在沃兹尼亚克看来，极客是一种真正伟大的艺术。我没有和世界上的任何人竞争，我在和自己竞争，我做了最聪明的小事（I was Not Competing with Anyone in the World, I was Competing with Myself and I Got into the Cleverest Little Things）。
• 我们可以用技术来实现我们从未想过的事情（You Could Make the Technology Do Things It wasn't ever Intended），这才是真正鼓舞我的地方。如果你能做得更好，规则不适用（If You Can Do It Better, The Rules Don't Apply）。而它的动力来自于与生俱来的好奇心（Motivation Comes From the Innate Curiosity），很大程度上，我就是这样长大的（I grew up this way, Largely）。
• 有时候，动机比技能更重要（Motivations more Important than Skills Some Time）。但是我们该如何保持一定水平的持续创新呢，部分原因可能是，我们有些人天生如此（Part of It is that Some of Us are Born that Way）。但是你知道吗，包括你读过的书和看过的电影，生活中会有很多因素削弱你的创造力。不过不用在意，你可能拉不开那个抽屉，但可以打开那扇门（You Can't Open that Drawer, Can Open that Door）。
如今，大型 科技 公司正主导着越来越多的创新，创业还是个好选择吗？在沃兹尼亚克看来，这个问题其实没那么复杂——我能不能做点对这个世界很重要的事，或者我可以做我想做的事（Can I Do Something That's Important in the World or Can I Do Something I Just Want to Do），仅此而已。
• 我从小并未接触过太多的计算机课程，但是看看现在，这是我们做出来的数字世界（But Look What We Do and Call It the Whole Digital World）。后来，我们发明了众筹，创造了零工经济（Gig Economy），这些想法都源自于年轻人，它们和那些事业有成的人，和你的合作伙伴无关（They Didn't Come From People Who Already Had a Business Going and Tend to Make Your Business Stronger and Better）。
• 很多时候，成功的关键在于，你是想与众不同还是想和别人一样（You Want to be Unusual or Do You Want to be Just Like Everyone else）。如果你要写代码（So If You're Going to Go into Coding），你最好做到最好，确保世界上没有谁能比你写得更好（You'd Better be the Best at Doing it, Nobody else in the World Could Generate Any Better Code）。
• Siri在被苹果公司收购之前，只是一个语音助手应用。后来的故事你知道的，这是一件好事（This is a Good Thing）。如果你创造出了个好东西（If You Create Good Stuff），即便它是独立的，它也可能会被大型 科技 公司所收购。但这正是你的退出策略（That's an Exit Strategy You Know），还有很多东西正等待着你明天去 探索 （I Think There's Other Things in the World, You Could Come Up with an Idea Tomorrow）。
• 提早接触AI是件好事，这是最先进的计算机技术，我们可以做出世界上最不可思议的事情（We Can Do the Most Incredible Things in the World）。但我们要理解，机器学习和大脑不一样（It's Good to be Exposed to It, But to Understand that It's Like Machine Learning is Not Like a Brain）。我们不能完全依赖技术，当你的注意力集中在一张非常小的幻灯片上时，你就不可能看到事情的全貌（You're Focusing on a Very Narrow Slides, So You're Not Going to Get a Big Picture View of Maybe All These of the Whole Field）。
成为一名教师？或许这与我们对于这位“头号极客”的通常认知有些矛盾。在过去长达8年的时间里，沃兹尼亚克的身份既是一名工程师（An Engineer），也是一名老师，教授五年级至九年级的计算机课程——那是我生命中很重要的一段时光（That was a Huge Part of My Life），没有给外界任何消息（No Press Aloud），所以大家都不知道我在做什么（Which is Why It's Not Totally Well Known What I Did）。
• 投身教育，源于我对于 科技 的热爱，对于教育的热爱，以及对很多在线课程的认可（It was also Combined My Love of Technology and My Love of Teaching and a lot of Online Courses）。
• 在学校，我教授学生如何使用电脑完成作业，而不是成为一个极客（Not How to be a Computer Geek）。而学校如果能获得一些额外的资金，也许会带来很多帮助，我们能够培养出很多你能想象到的天才（We Turned Out All These Brainiacs You Could Believe）。但这并没有发生，电脑只被当作是一种教学工具（And That Really Didn't Happen Because the Computer is Just Sort of the Modern Textbook）。
• 在加利福尼亚州，它的教育预算在全美国可以排在第15位，但其在计算机教育方面的投入仅仅排在第43位。在苹果公司的所在地库比蒂诺（Cupertino），我自费给这里的每个人寄出明信片希望他们投票支持增加税收，以加强教育方面的开支。很遗憾，我们只得到了64%的支持票，不够67%的法案生效要求。当然后来，我们成功了，在库比蒂诺，也在我的家乡洛斯加托斯（Los Gatos）。
不过，沃兹尼亚克仍然不满意现在的教育模式——为什么我不能研究我喜欢的东西（Why Can't I Study of Things that I Loved Study），为什么要和其他人一样（Why Does It Have to be the Same as Everyone else）。
• 我们不能朝着不同的方向走同样的路（We Can't All Go the Same in Different Directions），这不是学校的做法，也负担不起（That's Not the Way Our School, It's Not Affordable）。但如果我们都能够实现一对一的教学，一位伟大的老师可以教你从小学到大学的所有方法，让你朝任何方向发展（A Great Teacher that Could Go All the Way You Know From Elementary School to University and Could Let You Go in Any Direction），不用成绩来评判我的好坏，教育可能会大不相同（Education Could be a lot Different）。
• 我们能在电脑上做到这些吗？我常常希望我们可以，也曾认为这是未来教育的一个重要解决方案（I Often Wish We Could, and I Felt for a While that was a Big Solution to Education Some Day），但现在我觉得这事儿不会发生了。因为很多技能并不能用来解决问题，在技术领域，批判性思维的能力可能更重要（That Critical Thinking Skill in Maybe in Technology Maybe more than that was Well）。
• 我们的核心价值观是由我们的同辈决定的（You know Their Core Values are being Set by Their Peers），有些方法的确会教你去创造性地思考，但你不能真正控制一个人，不论是身体还是灵魂（You Can't Really Take Over a Persons, Body or Soul）。而且大多数人也不想要被灌输这些，他们会说，No！这种过程本身也是学习和成长（This is the Way Learning is Done）。
毫无疑问，AI正在改变我们的生活。在沃兹尼亚克看来，我们必将在未来与AI同处（I've Had a Long Relationship with AI），但也要意识到它的局限性（AI Has Limits）。
• 当我写下第一个程序时，我就在思考大脑与电脑之间的问题（I Started Thinking about Brain VS Computer in the First Program I Ever Wrote）。为什么人类可以用电脑解决很多问题？这并非只是因为电脑的速度（Can't Solve It Just on Speed）。
• 由于人类思维的局限性（The Limitations of Totally a Human Mind），AI和机器学习很有意义（AI and Machine Learning Makes a lot of Sense）。比如，如何设计一根更好的电线或组件，很明显，机器学习就是答案（Obviously, Machine Learning was the Answer to That），而神经网络帮了大忙（and Neural Networks were a Big Help）。
• 尽管AI的智力还无法比肩大脑，但它仍然是对我们最有帮助的（It Doesn’t Mean Its Intelligence Like a Brain, But It Can Still be the Most so Helpful We）。没有它，我们就是过不下去（Without It, We Just Couldn't Get by），拥有之后，我们更无法将其舍弃（How Could We Ever Get by Without It After We Have It）。
• 我们必须理解，电脑并未像人类一样生活（Computers Haven't Lived a Human Life）。AI会不断学习，但人类的创造力是难以替代的（AI Had to Grow Over Time and Creativity is Hard to Replace）。
AI可以是“复仇者联盟”中的超级计算机Jarvis，也可以是“终结者”中的Skynet。对于AI所带来的争议，沃兹尼亚克强调了“人”的重要性——作为一个“人”去思考（I Think Something As a Human Being）。
• AI让设备可以自己思考并做出高水平的决定，它们将不断成熟，而不断成熟的技术不会对我们说，我们回到过去吧（It Keeps Growing and Growing Technology Never Says, Let's Go Back）。在很多人看来，这几乎是 科技 正变得比人类更重要、且正在赢得这场竞争的开始（That Would Almost be the Start of Technology Becoming More Important than Humans and Winning the War）。
• 我们生活在人类的世界里，我总觉得我们应该用人类的方式来思考问题（I'm Living in the Human World, I Always Felt We've Got to Think Things Out in the Human Ways）。我们所有的目标都是让技术为人类服务，让人类过上人类的生活（Let Humans Live a Human Life）。我们不能总顺着技术想要的方式思考（The Way the Technology Wants It），我要站在人类这一边（I Took the Side of Human's）。
• AI实际上是一种反射（The AI is Really a Reflection），其背后反映的是其创造者的价值观（The Value System of the Creators）。我认为AI的价值在于帮助我们去实现人类的目标（I've Just Thought that AI is We Have a Goal that Helps Humans and I Can Use AI to Implement It），为了避免失去平衡（Get Out of Balance），我们应该构建某种审计或可信性机制（I Think There Should Always be Some Sort of Auditing or Credibility），保障软件和算法的透明度（Transparency），监管部门也应扮演更为重要的角色（I Think Government Has a Greater Role）。
依托“希壤”虚拟互动空间，DEF CON CHINA Party成为了第一次完全在VR世界中举办的DEF CON大会。对于VR和AR所构建出的虚拟空间，沃兹尼亚克也表达了他的期待（I'm Looking Forward to It Motions）。
• 我是Google Glass的粉丝，它是个新东西，一个新的模式（Overall），一个新平台（Platform）。VR也是这样，当你进入VR的体验时，你体会到的要比文字给予你的大得多。这是一种全新的感觉（It's the Feeling yah），而且相比之前，我认为我们现在正处在一个良好的发展轨道上（I Think We're on a Good Track isn't Going to be Sort of that Period）。
• 在疫情隔离的特殊时期（In These Covert Times），对于那些线上音乐会我已经感到疲倦（Maybe We Get These Concerts on Line and They Seem Kind of Dull）。但是，如果我能以VR的形式出现在那里就太棒了（If I Could Just be in Sort of a VR Appearance There that Would be Great）。
• 尽管还面临着版权保护、视觉效果等一系列问题，包括VR在内的新技术也有它的不确定性（It's Uncertain），但一个新的互联网很可能出现在虚拟世界（How about a New Internet to Point Out Where an Internet too? But It Maybe the Virtual World）。当然，即便在那里，我也还是需要一件隐身斗篷（A Cloak of Invisibility），保证它的安全和私密（Make It Secure and Private）。
• 我在想，在那个未来（I was Wondering in that Future），那个虚拟世界（Virtual World）或平行现实（Parallel Reality）的未来，你想要扮演什么角色（What Role Would You Want to Play in It）。这将是一个数字世界（It's Going to be a Digital World），你的目标，也许是成为另一个自己，而不是由别人告诉你该成为一个怎样的人（Not Just Have Somebody Tell Me How to I'd Love to be One Actually Out There）。
EI期刊论文属于第二级A类学术论文，学术论文共分为六级，所以说，EI期刊论文属于高级别的学术论文，仅次于第一级T类学术论文，与SCI、ISTP、SSCI以及A&HCI同属于第二级A类学术论文。
EI期刊论文在国内有着较高的认可度，虽说与sci相比要稍显逊色，但在国内教授副教授或者其他科研人员的职称晋升中也能发挥明显作用，EI期刊论文同样需要英文写作，发表难度虽说不及sci，但也是有一定难度的，EI期刊论文还需要注意期刊论文和会议论文的区别，二者有一定区别，发表会议论文需要特别注意会议的选择，水分比较大的会议最好不要选择。
EI期刊是衡量学术水平的重要检索工具，EI会议论文是被EI收录的会议论文，学术等级很高，在会议论文是指在会议上宣读首次发表的论文，一般正式的学术交流会议都会出版会议论文集，这样发表的论文一般也会作为职称评定等考核内容给予加分的，会议论文发表流程比一般的期刊论文要复杂些，论文一般会现在会议上宣读，会议结束后会出版论文集予以出版。
《人工智能与机器人研究》是一本关于人工智能的期刊，该期刊杂志上发表的文章包含这些领域：智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用、人工智能其他学科等等。另外，这本期刊就是一本开源期刊，与传统期刊相比，采用了同行评审的方法审稿，具体开源期刊的特点可以百度了解更多；而且发表了的文章传播范围更广，受众更多，文章的影响力也更大。
青梨ai查重安全。根据查询相关公开信息显示：青梨AI的查重结果是由机器自动生成的，并不涉及任何人的个人信息或敏感数据，因此在保障用户信息安全和隐私方面应该没有大问题。青梨AI是一款基于人工智能技术的文本查重和论文检测工具，主要用于帮助用户检测论文、作业等文本内容的原创性和相似度。用户可以将自己的文本上传到青梨AI平台，通过系统的检测和分析，获取文本的抄袭率和相似度等数据，并提供详细的查重报告和改进建议。
学习通怎么论文查重如下：
1、打开网页版学习通，点击页面左下角的“论文检测”。
论文查重率软件 - 论文免费查重系统 - PaperRay查重入口查看详情>>广告
2、选中“大雅全文对比库”。填写文章的相应内容，选择文件或复制文字进行上传。
上传格式仅限于TXT、DOC、PDF、DOCX、ZIP、RAR、WPS，附件大小50M以下。请勿上传加密过的文档。本站点承诺对上传的原文不做保留，请用户自行保存好，以确保原文的安全。
3、上传检测后可在【历史记录】页面等待查看检测结果；也可关闭页面离开，稍后再进入查看检测结果。
上传检测后免费查看到相似度，点击“查看”进行支付。
论文降重技巧：
技巧1，插入符号新词法。
注意知网的查重阈值以及连续字符重复超过13字符时，会触发知网查重阈值，所以大家可以在适当的位置加上标点符号和新词。以此来化解连续字符重复的问题！
技巧2，增加文章总体字数。
有些文章全文已经进行了彻底的修改，如果继续修改的话会使文章五花八门，但是重复率依然不达标。这时候我们可以通过增加文章篇幅，合理增加全文总字数来稀释总重复率。例如：法律条文，是绝对不可以随意修改的，这种情况可以删除或者增加字数以化解重复比。
技巧3，AI智能降重。
目前部分查重系统已把AI技术用于论文降重辅助中，实战效果不错。要知道查重本身就是一个数据比对的过程，而对于降重来说互联网大数据，AI技术有绝对优势，在结合其他有效的降重技巧，效果就更不错。也是很多学长们常用的方法之一。
智能降重的特点是速度快，操作简单，性价比高。
选择论文查重系统误区所谓的“严格”不等于“准”！要明白我们追求是"准”，不是所谓的“严格”。同学们认为所谓的“严格”，简单理解就是可以把所有抄袭的内容几乎都可以查出来，不会漏掉抄袭的内容，查的的会更全。实际上是一个误解！
误解一：“严格”就是准。“准”实际是相对的，用的和学校要求一样的查重系统最准，可以学校要求选择，如果你们学校用的维普，Paperbye，万方，或知网等查重系统，那么你选择其中一样的肯定是最准的，他们这些查重系统的数据和算法是不完全一样的，抛开学校要求的查重系统，没有“准不准”一说，更不能说哪个“严格”。
误解二：“严格”就是查的全。市场上好多查重软件，论文数据比对库是不全的，为了体现所谓的“严格”，虚假标红糊弄人，本来没有抄袭的会标为抄袭，论文降重浪费大量时间和精力，这样的结果是做了好多无用功。所以我们论文查重追求的不是所谓的“严格”，而是查重“准确”，可以查出所有抄袭才最好。
Paperbye论文查重软件自建库查重可以查出所有抄袭内容，这样不易担心任何查重软件。
优秀功能1、自动降重，根据论文重复率情况，自己选择性软件自动降重辅助提高论文修改效率；2、自动排版，根据各校论文要求格式会自动进行格式排版，一键生成，快速便捷；3、同步改重，在查重报告里实现一边修改文章，一边进行查重，及时反馈修改结果。4、自建库，自建上传参考过的文章进行单独比对，可以查出所有抄袭内容。5、自动纠错，AI识别文档中的错别字和标点误用，提示错误位置并提供修改建议。
总结了五种修改论文方法，感觉是降重必备的。
1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。
2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。
3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句，。
4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。
5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，感觉效果还是不好。
论文查重的操作步骤如下：
1、选择论文查重系统：登录系统界面，确定查重板块，输入论文作者姓名等信息，按照查重系统的要求上传论文。
2、上传完后等待查重结束，查重结束后下载论文查重报告即可。
论文查重的注意事项：
1、上传论文前请确保论文内容完整，论文格式排版整齐。上传论文时请不要更改论文题目、摘要等基本信息。
2、上传论文后请不要在论文中随意添加非论文相关信息。
论文查重前请尽量不要撤回论文，以免影响论文查重结果。以上就是论文查重的操作步骤和注意事项，希望对你有所帮助。