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似乎也是nature出版集团的，这本杂志上文章的水平不低，该杂志是2012初创办的开放获取期刊.
你是要中文的还是英文的？是要入门级别的还是更深一点的？给你列举一些：入门：中文：楼上说的《细胞生物学杂志》不错，综述比较多，但近年来刊物质量有所下降；在此推荐同样是中科院上海生科院的《生命的化学》，最适合大学高年级和刚进实验室的研究生。此外北京生物物理所的《生物化学与生物物理进展》也不错。这些高校图书馆或相关院系图书馆都有，或者去维普和中国期刊网都行（只要你在教育网）。英文：推荐综述类期刊，如“Trendsin”系列，先从学会看review起，了解后再理解，因为一上来就去看比较专业的researchpaper不太现实，确认了这一点就好办了。深入：中文：说实话，中文的杂志实在没有什么可以推荐的，个人觉得实在不怎么样，我从研二起再也没有看过（得罪同行朋友请不要见怪），原来上海生科院的《生物化学与生物物理学报》不错，后来为了提高档次改成全英文的了。英文：大牛杂志Cell及其姊妹刊（包括MolecularCell，Immunity，CancerCell等等），Nature及”babynature“（包括Naturecellbiology，NatureImmunology等等），Science。中牛杂志：Genes&Dev，JExpMed，Lancert，JCellBiol,EmboJ等等，一般这些杂志都是一年以外的全免费。小牛：大名鼎鼎的JBC，MBC,MCB,oncogene,JCellScience等等不计其数。写这些杂志的全称太长了，你如果感兴趣可以发消息给我，我在给你慢慢解释其特点和网站。
cancer research ，在肿瘤类期刊中排第12名！！
属于超难发的！！
影响因子
比CANCER 高一个档次！！
全球科学前沿研究杂志是一本面向国内外有关科学前沿话题的论文集，可信度高、出版品质优、影响力大。这本杂志的特点是，以国家重点研发计划为重点，广泛收集来自国内外学者的学术论文，具有很强的实用性。
researchfeatures杂志是个科普杂志性质，researchfeatures杂志一直致力于将基础的应用型科学研究生动形象地传递给全球读者，普及更多的科学文献知识，目前在全球拥有800万常规读者。
很好。《环球科学》《科学美国人》的中文版，以全世界的科学发展动态为着眼点介绍当今的科学发展前景和趋势，是一本科技前沿杂志。杂志里超过70%的文章来自《科学美国人》英文版，内容的作者主要是前沿的科学家，内容层次比较深，适合科研工作者、对有关领域有兴趣的人阅读。
之前给大家分享的肿瘤基因集预后玩法很多了，记得上一回说肿瘤基因集预后的内容是缺氧和免疫，浏览量和后台留言很多，今天这个思路可谓青出于蓝胜于蓝。到底是个啥，准备小板凳和瓜子，嗑上！ 对思路感兴趣的 可提交意向表单定制方案 生信分析意向表 背景： 肿瘤微环境（TME）由肿瘤细胞和周围区域组成，周围区域包括血管，细胞因子，趋化因子，成纤维细胞，细胞外基质。外部刺激或治疗，在肿瘤微环境中引发了多种细胞死亡过程。由于肿瘤、基质、内皮和免疫细胞死亡活性的改变而产生的免疫反应可以显著改变肿瘤的生长轨迹。 今天分享的就是三种经典的细胞死亡途径： 自噬，细胞凋亡和坏死 对肿瘤免疫微环境的贡献。 题目 肺癌细胞死亡相关免疫基因signature 发表杂志： cancers(IF：) 部分内容谍照： 1、细胞死亡风险模型构 建cell death index (CDI) 2、分组趋化因子差异表达、功能分析 2、各细胞死亡分组免疫浸润细胞差异 3、各细胞死亡分组免疫浸润细胞差异 背景： 肿瘤微环境（TME）由肿瘤细胞和周围区域组成，周围区域包括血管，细胞因子，趋化因子，成纤维细胞，细胞外基质。外部刺激或治疗，在肿瘤微环境中引发了多种细胞死亡过程。由于肿瘤、基质、内皮和免疫细胞死亡活性的改变而产生的免疫反应可以显著改变肿瘤的生长轨迹。 今天分享的就是三种经典的细胞死亡途径： 自噬，细胞凋亡和坏死 对肿瘤免疫微环境的贡献。 题目 肺癌细胞死亡相关免疫基因signature 发表杂志： cancers(IF：) 部分内容谍照： 1、细胞死亡风险模型构 建cell death index (CDI) 2、分组趋化因子差异表达、功能分析 2、各细胞死亡分组免疫浸润细胞差异 3、各细胞死亡分组免疫浸润细胞差异 对思路感兴趣的 可提交意向表单定制方案 生信分析意向表 更多生信精彩文章，可浏览 生信人网站
中大学公共卫生学院的一项研究表明啊，吃辣的食物能够预防高血压，虽然在吃辣椒以后，他会对呼吸道有一些不适感。但不会升高血压，实际上反而会使血压下降，我们在生活中可以少吃一些辣椒。
探索肿瘤微环境(TME)有助于了解潜在的肿瘤-免疫相互作用。如何在有限样本上实现高通量、高精度多组学分析已成为未来肿瘤微环境研究的重要方向，而多重免疫组化（mIHC）技术与分子条形码技术的结合将会更好地帮助科研者对TME进行深入研究。 为了深入研究肿瘤微环境对对非小细胞肺癌(NSCLC)的影响，James Monkman等科学家团队利用DSP技术，通过对NSCLC及配对正常组织中的特定空间区域进行高维度蛋白组学定量分析，描绘了NSCLC中由癌旁到基质微环境到癌组织中的蛋白表达谱变化，并在《Cancers》杂志上（IF=）发表题为“High-Plex and High-Throughput Digital Spatial Profiling of Non-Small-Cell Lung Cancer（NSCLC）”的文章（图1）。 该 研究证明了DSP在数据产出、可靠性和研究实效性上的强大优势，并可作为唯一的技术策略实现大规模临床组织样本的深度微环境解析 。 研究亮点 研究团队使用DSP技术，仅用一张TMA组织芯片，从空间层面将非小细胞肺癌（NSCLC）患者的肿瘤、TME和正常相邻组织划分出来，并从免疫细胞分型、免疫激活、药物靶点和肿瘤多个模块进行多重蛋白靶点（Table 1）比较分析，得到富含空间信息、高维度的蛋白表达图谱。研究团队绘制了活检样本中的肿瘤标志物和分子表型，并展示了DSP技术对新一代病理学研究的强大优势。 研究背景 肺癌被称为头号癌症杀手，非小细胞肺癌占肺癌总数的85%。肺癌常在晚期被确诊，导致其预后很差，五年生存率低于20%。随着新兴疗法免疫检查点阻断疗法的成功应用，15-40%的患者生存期延长，因此需要更为准确的预前分子标志物来指导患者分层治疗。免疫环境（细胞类型、密度和位置以及表型和免疫细胞功能）已被用于更深入地了解肿瘤-免疫细胞相互作用，可以为免疫检查点疗法的突破提供全新的治疗线索。 传统的免疫组织化学（IHC）技术及从组织块获取基因组信息的技术无法同时满足空间信息及多重靶标的需求，并且缺乏细胞占比、异质性和深层次的空间信息，而这些对识别TME是非常重要的，同时珍贵样本，如穿刺样本的限制导致无法在有限样本上获得更多有价值的信息。 研究思路及方法 研究者以92个非小细胞肺癌样本为研究对象制成TMA芯片，运用了DSP技术，在PanCK、CD3、CD45的荧光形态学指导下，将组织划分成为肿瘤、基质TME和相邻正常组织（NAT）三个区域，共96个感兴趣区域（ROI）。该技术通过DNA探针编码偶联的抗体（包含免疫细胞分析、IO药物靶标、免疫激活状态、免疫细胞分型中的主要靶点，具体靶标见Table 1）对同一切片进行孵育，基于可视化形态学染色生成肿瘤（Pan ck+）和TME（CD45+/Pan ck-）区域。DSP通过紫外照射将特定区域的DNA编码分解下来，杂交并用nCounter系统进行计数。 ROI与病人相关信息见Table 2。研究者将用R中“ggplot2”输出和绘制原始数据，并将靶标表达值与阴性内参IgG进行比较来评估表达量，并使用“ggpubr”评估标准化校正参数之间的皮尔逊相关系数，选择了相对表达稳定的Histone H3和S6进行标准化。配对组差异表达用配对t检验和benjamini-hochberg FDR修正进行评估，未配对组差异表达用mann-whitney检验和Benjamini-Hochberg FDR矫正进行评估。同时进行非监督聚类分析，用“Survival Analysis”进行单变量Cox比例风险回归。 研究结果 一、ROI选择策略 作者共设定了96个ROI，其中45个肿瘤区域、32个TME和19个形态正常的邻近组织（具体信息见Table 2）。病理学专家根据H&E标出肿瘤区域（示例图2A,2C），与PanCK（绿色）、CD45（黄色）、CD3（绿色）和核染（蓝色）的形态学标记（示例图2B,2D）一起使用来选择肿瘤（CK+）或TME（CK-/CD3+）的感兴趣区域。其中图2B/2D左下ROI为肿瘤，右上圈选为TME，图3展示了具有代表性的成对肿瘤和免疫ROI，ROI 71、69、74和63代表肿瘤区域，而图上其余ROI分别代表配对患者的免疫区域。二、数据质控 数据质控采用DSP自带分析系统进行。探针计数值根据各ROI内阴性对照兔（Rb）IgG和小鼠（Ms）IgG计数几何平均进行质控（图4A）。作者发现靶标数值因各自的组织类型而不同，例如正常组织ROI原始计数似乎低于其他组织，而肿瘤ROI在最低丰度的探针产生更高的计数（图4B）。在所有ROI内与IgG的均值信号比值均小于1（粉色区域）的靶标，在后续研究谨慎处理，在CD25靶标以上的55个探针中有31个被认为是可信的，可进一步分析（图4A）。三、数据归一化策略 通过Histone H3、S6、GAPDH和IgG阴性对照探针各校正因子之间的相关性来评估ROI的数据标准化方法。研究者对管家蛋白GAPDH、Histone H3、S6和Ms/Rb IgG的平均值（图5）进行两两比较，并进行线性回归分析，管家蛋白在ROI中彼此高度相关（图5A-C），Ms和Rb IgG在ROI中彼此高度相关（R=）（图5D），并且这些IgG计数的平均值与Histone H3和S6平均值显示出很强的相关性（R=），表明IgG阴性对照、Histone H3和S6与基础生物学信息无关，可作为校正因子进行数据标准化（图5E)。另外，研究团队还分析了ROI面积和细胞核计数，以确定它们对DSP数据进行归一化的效用。ROI面积与其他校正因子的相关性较差（图6A-C），因此不适用于此次试验的数据归一化处理，同样可见核计数（6E，D）。最终研究者选择Histone H3/S6均值用于数据标准化以及探针量化比较。 四、数据分析 研究者先使用Ward D2层次聚类法进行聚类，发现不同组织类型内蛋白靶标似乎没有显著差异，NAT、肿瘤和TME之间的区别并不明显（图7）。使用K-means聚类进一步将ROI分组，大多数NAT分在一组（图7左），其特征是除Pan CK、EpCAM和Ki-67之外，大多数基因高表达。另一类包括TME和肿瘤（图7中），大多数蛋白质表达较低，一些ROI内Ki-67和EpCAM高表达，而第三类所有蛋白质表达相对差异较大（图7右）。 接下来研究者评估了配对和未配对患者的差异蛋白表达（图8）。有趣的是，配对的TME和NAT组（n=8）无显著差异（图8A)，配对的TME-肿瘤组(n=18)，TME区域CD27、CD3、CD4、CD44、CD45、CD45RO、CD68、CD163和VISTA高表达（同预期），而肿瘤区域Ki-67、EpCAM和cytokeratin富集（图8B)。 研究者将所有样本合并，发现无论是否配对，TME中CD34、fibronectin、IDO1、LAG3、ARG1和PTEN似乎相对于NAT下调（图8C）。而TME组与肿瘤组的比较与配对数据相似，CD3、CD45RO、VISTA和CD163在TME中表达比肿瘤高（图8D)。通过未调整的单变量Cox比例风险回归对蛋白表达和OS关联进行评估。研究人员发现，ROI（免疫TME内）的EpCAM和cytokeratin表达与更好的OS相关，而肿瘤ROI区域中CD34、CD3和ICOS的存在与更好的OS相关。 当置于多变量模型中，调整年龄、AJCC和TNM肿瘤分期变量时，在单变量模型中显著表达的蛋白表现为不显著，并且由于样本数量不足不能进行更深层次的数据分析。 文章总结 研究团队使用DSP技术，运用TMA策略，绘制了NSCLC微环境图谱，发现了一些新的分子表型，这些有可能预测患者对新疗法的反应，进而预测患者的预后情况。作者认为多重免疫组化结合高通量靶标检测的技术，与TMA联合应用，正在开创一个新的生物标记物发现领域，将会给临床病理学带来很大的改变。
不高。根据查询相关公开信息显示，underreview接受概率是百分之30，UnderReview的状态持续一两个月算正常。杂志（Magazine），有固定刊名，以期、卷、号或年、月为序，定期或不定期连续出版的印刷读物，根据一定的编辑方针，将众多作者的作品汇集成册出版，定期出版的，又称期刊，杂志的形成来源于罢工、罢课或战争中的宣传小册子。
大陆买的到的有《men's uno》《so cool》等基本上都是大杂烩的内容。另外《vogue》《Elle》等杂志有时候会出男性专版，但不定期。日本很有名的男性杂志有《smart》《chokichoki》，还有专门介绍发型的《smart head》。
1.《smart》2.《mens nonno》3.《street》4.《ollie》5.《popeye》6.《fine boys》 7.《huge》8.《boon》9.《cool trans》10.《bidan》11.《invitation》12.《fine》13.《mens voi》14.《gq japan》15.《tune》16.《street jack》 17.《411》18.《mens ex》19.《begin》20.《warp》21.《uomo》22.《samurai》23.《mens club》24.《egg》25.《joker》cancam 杂志26.《cazicazi》27.《cover》28.《mens brands》29.《mens digger》——来自百度百科
，日本没有严格意义上的时尚杂志（除了《GQ》、《FHM》等的日文版），因为日本的文化和流行领域太细分了。流行乐方面《Brutus》应该是最好的了演艺貌似没有什么，不过大部分杂志都会包含有演艺明星的内容服装就多了去了，看你想要什么风格的。比较主流一些的有《Men's Non-No》和《POPEYE》，年轻一点的就是《smart》和《Cool Trans》
BMC Genomics是SCI收录期刊，近三年影响因子：2009年：年：年：
杂志收录的是关于公共卫生方面的paper，审稿周期1-2个月，我的大概一个半月就收到了一审修改意见，投稿到接收的时间可以参考已发表的paper，每篇paper的投稿和修改记录都是公开的。遇到的审稿人不确定是教授还是研究生，但是很认真，问题很详细且有建设性，语气也温和。应该说，只要paper的质量高，修改很认真，杂志编辑处理稿件的效率还是很高的。唯一不足就是版面费较高，针对中国地区只收英镑了。
Cell Research 细胞研究（英文版） of Biomedical Science 生医科学杂志（英文版） 上面两个是SCI影响因子大于1的两个中国期刊。最后一个数字即为其影响因子（2007年）《遗传》的影响因子只有
刚开始我也是听说这是一个很慢的杂志，但是老板建议，无法拒绝。投稿，单单找评审到审稿就花了5个月，之后发回来大修。差不多一个月发回，20几天就接收了（）。期间没有小修，这也是比较庆幸的。从审稿意见来看，一共送了4个专家。希望对您有帮助