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论文可行性分析建议从以下几个方面谈：
一、首先就是提出论题焦点。
二、说明历史材料证明该论题有哪些关点被证明。
三、提出你自己同意或是新的证点，并举证。
四、还可能存在的问题所在，和你证点相驳的有哪些。
五、将你提出的论点与相驳的所对比以证明你的有理。
以上为可行性分析的几点，再然后就是格式排版和资料的引用。简单而言：现有论文收入了哪些观点，自己的论文方向如何，最后如何论证它。
基本要求
写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。
毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的心得体会，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。
毕业论文的基本教学要求是：
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。
撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。
毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。
论文数据处理方法
论文数据处理方法，相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧，当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了，那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗？接下来让我们一起来看看吧。
一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点：
1、表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。
2、表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。
3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
此外，表格要加上必要的说明。通常情况下，实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。
二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是：
1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等)和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。
2、坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。，坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。
3、描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的.标记符号标出，以免混淆。连线时，要顾及到数据点，使曲线呈光滑曲线(含直线)，并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧，且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核，属过失误差的应剔去。
4、标明图名，即做好实验图线后，应在图纸下方或空白的明显位置处，写上图的名称、作者和作图日期，有时还要附上简单的说明，如实验条件等，使读者一目了然。作图时，一般将纵轴代表的物理量写在前面，横轴代表的物理量写在后面，中间用“～”联接。
实验数据的处理离不开绘制成表，列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时，要注意根据实验数据的特点，选择是用列表法还是作图法。
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
本科和硕士论文认真对待，一般还是不难通过的。如何写好一篇毕业论文呢？下面我作为一名大四学生结合自己的体会提几点建议，希望对你有所帮助。
1、选好题毕业论文的选题很重要，建议选题不宜太大，太大了无法驾驭。我是学管理的，我见过一些同学写的论文题目上来就是“我国企业XX分析”，显然这样的题目很难驾驭，文章也不太可能写好。建议选题开口小，容易下笔，比如说学工商管理的同学可以具体以企业为案例进行相关分析，这样容易写。
2、多参考相关文献现在要想毕业论文所有东西都是原创不可能，要多借鉴前人的研究成果，多参考相关文献。我当时写硕士论文的时候，选好题后，人家的论文、专著、书籍参考了不少，认真阅读消化转换成自己的语言，用自己的逻辑框架写出来，这样就很好了。在写毕业论文时，多运用知网、万方等数据库参考相关文献，多阅读吸收非常有必要。
3、写正文之前要把论文框架和目录搭好要注重论文的目录和整体框架，正式写之前把目录搭好，目录就是整篇文章的框架结构和提纲，对写作起指导和统筹的作用，一定要重视。4、多和论文指导老师交流，多听取指导老师意见进行修改在论文写作时一定要多和指导老师沟通和交流，多听取他们的意见很重要，如果导师对你的论文不满意那你肯定过不了。在论文的目录部分写好后、初稿完成后要及时发给指导老师，听取意见，并按照导师的意见修改完善。5、注意论文排版，做到格式规范、图文并茂毕业论文的排版是第一印象，也非常关键。要按照规定的字号、字体、间距等要求，做到格式规范。同时文章要做到图文并茂，适当的做一些表格和图表，不能一眼望去全是文字。总之，毕业论文很好写，认真对待都能过。
第一，最重要的是确定主题。什么样的主题更好写？答案是那些有一些前人研究，但还没有继续深入研究的课题。这样的主题更有利于查找资料，且不会与他人的结论重复，写出来的论文是具有学术研究意义的。选题不宜过大、过空，要针对具体的问题作出研究。
第二，论文的内容按照是什么、为什么、怎么办这样的结构来展开是最不容易出错的。是什么，就是对研究的主题进行分析，可以先从主题的关键词进行逐字分析，再对目前的研究现状（国内外）作出简要分析。为什么，就是对论文主题的研究意义作出阐述，以及简要分析当前存在的问题，凸显出研究此主题的必要性。怎么办，就是提出研究问题的对策，也就是针对某个问题应该怎么做。
第三，论文的格式一定要符合要求，批改论文的老师往往最基础的要求就是格式方面的要求，如果最基础的格式出了错，对于论文内容的印象分也会大打折扣。
预期成果可以是专利申请、论文发表、科技成果（包括软件程序）的生产等形式，也可以是同时多种形式。可以通过这篇论文写出预期的目标可以做些什么，改进些什么等等。
开题报告是对研究课题的一种文本解释性材料。这是随着现代科研活动规划的加强和科研课题程序化管理的需要而产生的一种新型的应用方式。
开始报表通常是一个表格形式，它将报表的每个内容转换为相应的列。这样便于开题报告按项目填写，避免遗漏。并方便阅览，一目了然，把握要点。
扩展资料：
开幕报告格式：
由于开题报告是用字反映的论文总体思路，因而篇幅不必太大，但要把计划研究的主题、如何学习、理论应用等主要问题弄清楚，应包括两部分：小结、提纲。
1、概述
开题报告的总结部分首先提出课题，并简要说明课题的目的、相关研究现状、理论应用、研究方法、必要数据等。
2、大纲
论文大纲可以包含在开题报告中，是一个宽泛的大纲，是一个研究思路的基本框架。可以采用全句式或全段落式提纲式。在开始阶段，提纲的目的是明确论文的基本框架。没有必要像论文的目录那样详细。
3、参考文献
开题报告应包括相关参考资料列表。
4、需求
开题报告应当有一页，共不少于四页。布局应当符合下列要求。
关于电子商务毕业论文预期结果这样写：1、预期成果就是完成图纸几张，撰写论文多少字，翻译英文资料多少字。2、预期成果要高些，发表论文几篇，申请专利几件，研制什么实验台等。3、论文的预期结果是在开始研究之前所提出的自己所希望达到的结果。
论文的研究对象预期中(期望)能带来的理论意义(比如开创性的理论研究方法，对某个理论或者计算方法的优化等)、经济效益等。总之就是你这篇论文的意义何在。(反正你做这个论文不是为了堆砌一堆文字吧。)
很简单，先说明项目完结时候出来的成果形式，比如是公开发表的论文，或者不公开发表，只是一个report，或者是做一个产品（原型之类的）出来。然后再说说具体的量，比如发表论文，在哪个档次刊物上，几篇。report大概什么规模，产品的一些基本的条件，然后评审如何进行。
毕业论文一般都是综述形式的，即文章需要有综有述。 格式如下：1.标题 2.作者姓名、单位 3.叙述式摘要（可以没有） 4.关键词 5.前言 6.文章正文内容 7.参考文献（综述一般不低于8条）。
我们之前找的 慧 丰。你可以看一下啊
你好，医学SCI，职称论文写发，翻译，润色，修改，发表。基金课题申请，科研设计，标书设计，实验设计，实验委托，专利申请，数据统计，研究生毕业论文辅导，专著出版等编译
在医学硕士论文中的论文内容是我们经常说的论文正文。但是因为医学硕士论文的格式非常特殊，基本上它是采用实验法进行论证，所以完成写作并不容易。除此之外，医学论文还涉及到了统计学和计量单位的应用以及仪器的操作与伦理学等诸多方面的应用，需要有一定的写作经验才能完成。接下来，我们将以医学论文的结构为标准，讨论材料和方法、结果两个方面的写作方法。1、“材料和方法“的编写（1） 实验对象特殊实验需要特殊记录，例如生物节律的研究，需要记录每个实验的需要或材料的时间。（2）实验仪器应标明制造商、型号、批次、精度和操作方法。如果由于实验的需要而对实验仪器进行了改进，应予以说明。（3）实验材料（4） 实验方法与条件对实验动物的感染和接种方法、手术和标本的制备过程、实验和记录的方法、观察步骤、记录指标和需要注意的事项有必要去进行记录。如果所使用的方法是大家所熟知的并且是公认的，则只需要写清楚该方法的名称；引用他人的方法应当注明出处、如果对引用的方法有新发现或这是实质性改进，则需要我们详细说明采用这些方法的理由并且改进部分应当详细解释数排名，以便其他人可以重复这些方法。如果在论文中使用了统计方法，我们应详细说明使用的是哪种统计方法、统计软件和版本。2。写入“结果”部分论文的核心价值就是实验结果、实验结果是作者的研究结晶，也是论文最关键的一部分。从实验结果中得出论文的结论，引发论文最后的讨论，并给出了判断推理和建议。需要表现出作者的研究成果和论点，这是是评价论文的重要依据。（1）数据和图表统计处理的实验观测数据应该如实，具体，准确地编写，但是没有必要列出所有原始数据。对于仅有数据不足以说明实验结果的情况，需要一个图表：插图和表格可以直观地显示变化的规律性，这有利于比较，因此，在表达实验结果时，大多数都用图表示。此外，您还需要使用文本来详细分析。（2）结果写作要求根据实验事实，可分为若干部分。副标题可以使研究结果围绕本文的中心思想合理化。结果的撰写应符合实事求是的要求。无论结果是成功还是失败，只要是真的，就有价值。对于哪些不符合主观假设和实验预期的数据和结果不能随意舍弃，否则会失去真实性。结果部分是自己研究的成果，我们不应该把前人的结果参杂进去。这部分是纯粹的实验结果，不是分析和推理，因此叙述后不需要进行全面的解释，因为综合解释说明是属于讨论部分的内容。内容来源：papertime官网内容
益派调查网可以免费发布调查问卷，可以免费使用样本。调查问卷包含的题型多种多样，开放题、矩阵题什么的都能做，基本满足论文中设计的数据调查及分析。
信度可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，就会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。衡量信度的方法有很多种，常用的信度系数包括：克隆巴赫α系数和折半系数，可在spssau中进行分析。效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度，用于测量题项设计是否合理。效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。内容效度，通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献，或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。结构效度，指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另外一种是验证性因子分析。其中，探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法，SPSSAU提供此两种分析方法。效标效度，如果以前有一份权威且标准的量表数据，现在依旧使用该量表进行研究，并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准，当前数据与前一份数据之间进行相关分析，如果说相关系数值较高，则说明效标效度良好。但在实际分析中，效标效度很少使用。
应该达到以上。信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析。如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
信效度具体分析参考SPSSAU的帮助手册说明。
信度分析智能文字解读-SPSSAU
参考资料：信度分析-SPSSAU
是啊，q我，我帮你
自编问卷的信效度都必须要做检验的，如果效度不高的话，只能说明你的问卷结构设置的不好，你可以看看那些问题导致的效度不高，把这些题目合并到其它相关维度或删除。
在论文写作中，导师常常告诉我们，调研要有信效度检验，那么信度、效度是什么？怎么分析信效度呢？ 信度是指测量的可信程度。 我们来看一个比较理想的状态。当我们用一个测量工具，对我们需要测量的对象测量了很多次后，得到的结果都是一样的。这时我们可以说这个测量工具是可以信赖的。 但是现实中，由于随机误差的影响，不可能达到这种状态。 那么我们怎么评估我们的测量工具是可以信赖的呢？ 我们可以计算我们用自己的测量工具得到的结果与理想状态的差距。如果差距越小，那么我们的测量工具就越可靠。 这个差距就是信度。 信度有不同的指标，我们只要明白什么时候用什么指标来检验信度就可以了。剩下的计算，统计软件可以帮我们完成，我们只要选择我们需要的计算公式进行计算，就能得出我们想要的结果。 效度则是考察我们使用的测量工具是否能有效度量我们要测量的变量。 较为公认的说法是，效度分为三种：内容效度、校标效度和构念效度。 内容效度指问题的撰写是否能准确反映测量的初衷。 校标效度指测量工具与某个公认的标准的关系是否紧密。（研究目的是测量是否能较为准确地进行预测。） 构念效度指测量工具能测量出的结果和理论预测或理论结论之间的关系是否紧密相关。（研究目的是验证理论用于测量的有效性。）那么文献中经常看到的表面效度，聚合效度，区别效度呢？ 表面效度：题项的表述是否明确、清晰、规范。（一般依据专家的意见来检验，具有主观性，不够牢靠。） 构念效度包含区分效度，聚合效度。当测量对象包含较为复杂的相互关系时，需要细化分析了。 区别效度：一个测量中，不同项目得到的测量结果能够得到区分。 聚合效度：测量一个特征的项目中，项目中不同题项应该指向同一相同特征。 那我们具体要怎么做呢？ 和信度一样，我们只要了解在什么情况下用什么指标检验效度就好，剩下的计算软件会帮我们完成。在写文章时，我们只要依据自己的问卷或量表，选择合适的信度、效度检验指标，利用软件计算出结果，就可以验证问卷或量表设计是否可信、有效了。
论文中学生自我评价表要测信度校度一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。