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"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
大数据的杀熟已经到达渗透生活中每个角落的程度。有时候和朋友聊天聊到什么，马上就会在下一秒发现出现在网络词条中。大数据时代带给了我们的生活很多的便利，弊端是同时也在泄露人们的个人隐私，使人们的隐私没有严格的保护，有时候非常令人反感。
首先介绍大数据带来的好处，然后介绍大数据带来的弊端。
大数据带来的好处
1、大数据便利我们的生活：
自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展，这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。
2、大数据便利看病：
大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。
另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。
3、大数据便利我出行：
人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。
大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。
4、利用大数据提升自己：
大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。
大数据的弊端
1、个人数据隐私与安全
大数据会记录浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的，这些基本囊括了我们的生活。
个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。
2、大数据杀熟
杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。
包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。
大数据的价值体现
1、对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销。
2、做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型。
3、面对互联网压力之下，有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值。
在当前的“大数据”时代，人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析，以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下，这样的分析也会伤害到人们的利益。
现在的大数据时代的话，确实是方便了很多的人，但其实也带来了一定的空子。给那些不法分子去进行暴力，而且现在大数据的话随着很多方面的推广之类的，其实在我们的生活当中带来了既有利的方面，同时也存在弊端的一方面。
一.大数据带来的弊端
随着互联网的兴起和电商时代的发展的话，大数据的分享确实是带来了很多方面的实惠和好处。比如说大数据的分享的话，可以让整个全国的一些呃文化特色经济都带来了一定的推动模式。同时的话随着电商直播网红直播的兴起的话，也带动了一大批的就业和地方特色农产品的推销。
且这一举动的话，不仅仅是一部分地区的，在短期的一个时间之内的话。所见到的成效也是非常的多，而且大数据不仅仅用于电商时代，像很多的一些农业时代科技的方面也在进行着一定的推广。比如说现在的农业的话，通过无人机的一些喷洒农药或者是平常的一些失火的时候，启动无人机的一个勘察，也可以给工作带来一定的好处。
那就是在大数据的时代下的话，很多的信息越来越的开放和分享。而且对于很多的一些群众群体来说的话，在办事方面确实是也有一定的效率和质量。
二；大数据的部分弊端
当然既然有了力的一端的话，那其实也存在着一些弊端，在现在大数据的时代的话，很多的一些人通过非法的买卖。将一些客户的信息或者他人的资料售卖，给一些房地产或者是一些保健品公司理财公司啊之类的进行电话的推销。
还有出现了很大一部分的电信，尤其在这两年的话，整个电信的案例越来越多，而且受损的资金和受案人也是达到了非常高的一个数量。那这对于群众的生活还有文明小康，社会的建设，其实是非常的不利于的，而大数据的话，虽然通过高科技的监控。
但更多的是利大于弊，而这些弊端的话，往往也是存在着一定的控制，让那些非法途径或者是不谋正当的一些人的话钻了空子，做了不好的事情。
我认为应该分为以下几个模块一、消费者行为与市场营销 1、消费者与消费者行为 2、消费者行为与市场营销的关系 二、消费者的心理活动过程 1、消费者心理活动的认识过程 2、消费者心理活动的情感过程 3、消费者心理活动的意志过程 三、消费者个性心理与消费者行为 1、个性的相关概念 2、消费者个性心理特征 3、消费者个性倾向性 4、消费者购买行为 5、消费者购买行为模式 6、消费者购买行为的一般过程 四、消费者群体心理与消费者行为 1、群体概述 2、主要参照群体心理对消费者行为的影响 3、消费者群体的类别与意义 4、主要消费者群体的心理与行为 5、消费习俗与消费流行 五、产品组合与消费者行为 1、产品开发与消费者行为 2、产品品牌与消费者行为 3、产品包装与消费者行为 4、产品服务于消费者行为 5、产品生命周期与消费者行为 六、价格组合与消费者行为 1、消费者的价格心理 2、价格制定的心理策略 3、折扣价格制定的心理策略 4、价格调整的心理策略 七、分销组合与消费者行为 1、批发商的采购心理 2、零售商的进货心理 3、终端市场与消费者心理 八、促销组合与消费者行为 1、广告与消费者行为 2、人员推销与消费者行为 3、公共关系与消费者行为 4、营业推广与消费者行为 九、组织市场消费者行为 1、组织市场概述 2、组织市场购买决策 3、政府采购
我认为是弊端就是大数据只是给了人们具体的数据，但是针对个别人差异，还是不能够完全体现出来。
首先介绍大数据带来的好处，然后介绍大数据带来的弊端。
大数据带来的好处
1、大数据便利我们的生活：
自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展，这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。
2、大数据便利看病：
大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。
另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。
3、大数据便利我出行：
人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。
大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。
4、利用大数据提升自己：
大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。
大数据的弊端
1、个人数据隐私与安全
大数据会记录浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的，这些基本囊括了我们的生活。
个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。
2、大数据杀熟
杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。
包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。
大数据的价值体现
1、对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销。
2、做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型。
3、面对互联网压力之下，有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值。
在当前的“大数据”时代，人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析，以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下，这样的分析也会伤害到人们的利益。
大数据时代虽然给人们带来了一系列的好处，其中最明显的就是体现在购物的方便上，但是它存在的弊端也是比较多的，就是很多人的个人隐私得不到保护很容易就会暴露在社会面前。
我认为是弊端就是大数据只是给了人们具体的数据，但是针对个别人差异，还是不能够完全体现出来。
大数据对生活有利也有弊。 大数据出现可能加快我们的研究疑难问题，比如癌症，交通，环境问题等。这些结果，当然，间接地使得普通人获利，但是如果某些集团利用大数据研究我们的社会或购买行为，可能反而增加了经营者的谈判能力，我们普通百姓或许更没有了话语权。 所以，我们在利用做大数据做什么，方向性应用很重要。如果是研究公众的事情，应该更多偏重于公益性质的活动，而科研部分要有合理的保障机制。比如我们生病的数据，医疗数据，用于新药研究，贡献数据的人群是不是应该分享医疗进步的直接好处呢？ 这些权益如何分配，就有赖于区块链技术的应用，大数据时代，如果只是数据的多寡，不是真正的大数据，大数据在于数据的共享，而共享数据的前提是数据安全和隐私保护，同时要有好的利益分配机制。 区块链时代+5G+物联网+大量数据共享=大数据时代
——夏日午后 对于大数据时代，我相信大家都不是很陌生，我们的一举一动，包括我们的出行，我们的购物，我们的交际等等，这些都被所谓的大数据记录着。这件事听起来是不是觉得很不可思议呢，是的，但是这些事确实真实的发生在我们身边。 互联网在改变着我们的生活，例如淘宝以及京东等购物软件在改变着我们的生意模式，改变着我们的购物方式；微信以及陌陌等聊天软件在改变着我们的沟通方式；滴滴以及高德地图等打车软件在改变着我们的出行方式；抖音以及快手等短视频软件在改变着我们的传播方式；津津乐道以及樊登读书等读书软件在改变着我们的读书方式；也许未来还有软件的开发在改变着我们的工作方式，等等等等吧。互联网的快速发展，我们终究是摸不透它的走向，只能随机应变，以不变应万变了。 为什么要说互联网呢，因为大数据最主要的数据来源就是来自于互联网。 首先，问一个问题：我们在大数据时代下，生活的利是如何体现的呢？ 也许你的心中已经有了明确的答案，也许还是很模糊。我们举一些简单的例子来说明一下。您知道，我们在购买一件衣服或者一本书又或者其他什么东西时，我们经常采取的方式就是在互联网上搜索，这时软件上就会出现你所要购买的东西。你便浏览着查看，有些样式或者简介感觉与心中所要的东西挺相符的，于是就点进去仔细查看，浏览之后，或者差强人意，或者根本不是，或者情投意合正是；假如说，您所要购买的东西，并不是搜索结果里给出的答案，或者是明明就是我要购买的，但是查看半天，花了时间不说，还没有找到中意的物品，这是令人特别不愉快的，甚至有些痛苦的体验；也许是因为犹豫不决，拿不定主意；也许是花费时间太多；也许是还有更要紧的事情要处理，您就暂时退出搜索；此时，大数据已经在悄无声息中记录下来了你的一举一动，更确切的说，是你想要购买的东西的名字。当你处理完其他事情，再次打开软件的时候，就会在首页显示你所要购买的东西，供你随时浏览；这也许是大数据时代下，生活的一种利。还有，就像出行，出门前直接在软件上预定好，等车过来，直接下楼坐车出发，省去了等待寻找的时间；再例如，读书不用跑书店特意去买一本书，直接在软件上，收听自己想听的书籍，并且还有相关推荐；等等，这里就不在一一赘述了。 大数据时代下的弊呢，也许你很感兴趣，大数据时代下，还有弊端吗。答案是有的。今天我们只讲一讲发生在我们身边的弊端，浅显易懂。 现在，我又要询问一个问题，这个问题是：你是如何打发无聊或者闲暇的时间的？你说你去看书，没问题，对知识的渴求，提高知识素养，很有意义；你说你去运动，也没什么问题，加强身体锻炼，提高身体素质，同样很有意义；但是，我觉得给出这两种答案的人，应该所占比例应该不到百分之二十吧；在这个金钱第一，物质欲充斥着的时代，可以与众不同，特立独行，或者说独善其身，出淤泥而不染，濯清涟而不妖的人应该不多吧。这是我个人的理解，不代表大众的思想。我猜想，更多的答案应该是去刷一刷小视频，逛一逛淘宝，聊一聊微信，来打发一下无聊或者闲暇的时间吧。 那么，我再问一个问题，在你睡觉之前你一般在做什么事情，是不是在刷一下小视频来释放一下工作的压力，弥补一下今天对没有玩手机的亏欠呢。如果你是一个自我约束力很强的人，刷小视频也许可以让你快速的到达睡觉的时间点；但是，对于大部分自我约束力欠佳的人，经历更多的也许是，说好的看到十一点睡觉，结果不知不觉看到了十二点，而且带着困意打着哈欠，心理暗示着自己再看一小会就睡，结果不知不觉又过了一个小时。忽然一惊，哎呀，确实该睡觉了，不然明天上班又迟到了，只剩扼腕叹息，感叹时间飞逝。大家有没有这种感觉呢。不管你们的答案如何，我是有的，也许我是一个自我约束力欠佳的人。我真心希望你们不要跟我一样。 在这里，我想打一个大大的问号。自问也在问大家，为什么会这样呢？有没有想过呢。也许你自我约束力很强，那么你能不能帮助我分析一下，这到底是什么原因导致的呢？之前也许，我们有意要看某一部动画片，要追某一部电视剧，要刷某一部电影，一直看到结尾或者眼皮打架才肯睡觉。但是现在只是在刷一个小小的短视频，一个视频也就二三分钟而已，长的也就十几分钟而已，为什么还会熬着这么长的夜呢？有没有问过自己，或者有没有分析过这样的原因何在。这里给大家一些思考的时间。 这就是大数据时代下的弊之一；大数据会让你对一件事上瘾，因为这件事正是你特别感兴趣的一件事。为什么这么说呢，我们来分析一下，以我为例，我在睡觉之前会在优酷或者浏览器上刷一些搞笑的小视频，打发一下睡觉前的时间，例如大鹏的《屌丝男士》，于莎莎的《极品女士》，还会看一些DOTA游戏小视频，在我浏览第一个视频看到不到一半的时候，后续与之相关的视频就已经出现在下一个视频的位置了，假如我在看大鹏的屌丝男士，结果刚看不到一半的时候，与屌丝男士相关视频就出现在下一个视频的位置，替换了本该有的短视频。这就是一种诱惑，会令人上瘾。正如我想看屌丝男士，看一个没有看过瘾啊，怎么办？搁以前的话，凑活着看点其他的吧，或者放下手机睡觉吧，对吧。可是现在呢，你没看过瘾吧，再给你推荐一个屌丝男士，你看不看，肯定看对吧，既然看了，那肯定还想看吧，再给你推荐一个主题一样的短视频，并且短视频的时间很短又很感兴趣，心里就会想，这么短不会影响到睡觉，再看一个就睡觉。后果可想而知了，就这样一直刷着短视频，等你再次回过神的时候，已经不是十一点了，或许已经是十二点甚至是一点了。就这样，睡觉的时间在无意间被短视频偷走了，晚睡又导致明天的工作状态低迷，长期下去精神状态也会出现各种各样的问题。请问，您有没有同感呢？ 不知道您有没有被我说中痛点呢。说了这么多关于我的这么一个例子，为了就是得出，罪魁祸首就是大数据这一科技的诞生；大数据的影响，已经在神不知鬼不觉中霸占了我们的时间，影响了我们的工作和生活；大数据时代你的隐私将不再是隐私。这就是大数据的弊之一吧！ 其实，按照哲理的理论来解释的话，大数据本身并无对错之别；大数据代表着一种新科技的诞生，科技本身就是一把双刃剑；这把剑的好坏，取决于使用的人；如果你懂得如何使用，它便是一种利器；如果你无法克制自己，不懂得正确使用，那么它将是一种凶器。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
第一、要坚持选择有科学价值和现实意义的课题。科学研究的目的是为了更好地认识世界、改造世界，以推动社会的不断进步和发展。因此，毕业论文的选题，必须紧密结合社会主义物质文明和精神文明建设的需要，以促进科学事业发展和解决现实存在问题作为出发点和落脚点。选题要符合科学研究的正确方向，要具有新颖性，有创新、有理论价值和现实的指导意义或推动作用，一项毫无意义的研究，即使花很大的精力，表达再完善，也将没有丝毫价值。具体地说，考生可从以下三个方面来选题。首先，要从现实的弊端中选题，学习了专业知识，不能仅停留在书本上和理论上，还要下一番功夫，理论联系实际，用已掌握的专业知识，去寻找和解决工作实践中急待解决的问题。其次，要从寻找科学研究的空白处和边缘领域中选题，科学研究还有许多没有被开垦的处女地，还有许多缺陷和空白，这些都需要填补。应考者应有独特的眼光和超前的意识去思索，去发现，去研究。最后，要从寻找前人研究的不足处和错误处选题，在前人已提出来的研究课题中，许多虽已有初步的研究成果，但随着社会的不断发展，还有待于丰富、完整和发展，这种补充性或纠正性的研究课题，也是有科学价值和现实指导意义的。第二、要根据自己的能力选择切实可行的课题。毕业论文的写作是一种创造性劳动，不但要有考生个人的见解和主张，同时还需要具备一定的客观条件。由于考生个人的主观、客观条件都是各不相同的，因此在选题时，还应结合自己的特长、兴趣及所具备的客观条件来选题。具体地说，考生可从以下三个方面来综合考虑。首先，要有充足的资料来源。“巧妇难为无米之炊”，在缺少资料的情况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题，对课题深入研究与开展很有帮助。其次，要有浓厚的研究兴趣，选择自己感兴趣的课题，可以激发自己研究的热情，调动自己的主动性和积极性，能够以专心、细心、恒心和耐心的积极心态去完成。最后，要能结合发挥自己的业务专长，每个考生无论能力水平高低，工作岗位如何，都有自己的业务专长，选择那些能结合自己工作、发挥自己业务专长的课题，对顺利完成课题的研究大有益处。
当然是有影响的，如果毕业论文写不好的话，也会记录自己的档案，当面试的时候也会被面试者看到。
最容易出现的问题就是重复率高，现在对本科生的论文要求更严格了，不仅要写足字数，选好论题，精准叙述，最重要的就是要原创，查重率要低于百分之二十。
写不好的话其实不会有太大的影响，但是如果涉及到论文涉假的话就会有影响的。论文查重论文造假等对毕业会有怎样的影响?学生必须在毕业前写论文，每所学校都将具有标准的论文资格要求，至少查重率必须达到要求，然后将其提交给主管审查，并且主管在确认学生的答辩后可以成功地参加答辩资格。
但是，许多学生对写作并不十分感兴趣，因此毕业论文对他们来说很困难，尤其是在完成论文之后，这更加令人困惑，甚至由于论文查重检测失败而导致毕业延迟，或迟迟未能毕业，本科阶段的还好，在研究生或博士阶段卡在论文上不能毕业的很高。
有的学生为了投机取巧，找人代写，论文造假等学术不端行为，有的运气好，蒙混过关了，但是后面不敢保证有没有进行作进一步的查重抽查等，有众多论文造假的不良形象这几年来持续发生，严重的事吊销学位学历，如果是从事单位情况的，可能连工作都不保。因此这块同学们还是脚踏实地的去写，去做，减少此类的风险 。
大多数学生可以按照学校的要求完成毕业论文。这时，他们将找到一些重复查软件来提前进行初稿测试，以了解其论文的重复率。
过去，学生通过毕业论文后可以参加辩护。如今，在对论文进行检查之后，必须由导师进行审查，这在很大程度上避免了学术上的不端行为，也增加了大学生成功毕业的难度。
现在许多专业术语都是相通的，有时会产生相似的观点，有可能导致在描述时内容相似，在检测时会被检测出，因此很需要一个论文查重平台来帮助大家防止这种事情的发生。
嘉人杂志是章子怡在怀二胎期间拍摄的，当时的身体状况不是很好，所以眼神缺少神采。
我觉得最最重要的是因为章子怡真的是非常的疲惫的。因为可以说这一段时间，章子怡好辛苦。之前的时候其实章子怡在生产小醒醒之后，大家可以发现章子怡就是非常非常的少出来进行活动了，因为其实之前的时候她已经把自己的微博改成了“稀土部队”还把自己的简介改成一个醒醒的妈妈，所以其实可以看得出来，章子怡是真的非常喜欢这种回归家庭的一种生活方式。
但是其实章子怡的粉丝们是非常希望章子怡能够多一点出来活动的，但是章子怡那几年的出来次数可以说是，屈指可数。我记得有一次好像还有粉丝喊话，章子怡回复说“哪一个出来都是能打的，是想宫二出来还是想谁出来呢？可惜我要在家里面照顾孩子呀。”
还有一次好像是苏芒当时组织的时尚芭莎夜，章子怡出来营业，还因为嫌苏芒话太多了，所以还跟刘嘉玲开玩笑翻白眼笑话她，当时比较出圈的，章子怡拍照的时候把衣服往下霸气一拉，也是出自那一次活动。但是其实可以从章子怡之后的活动当人照，可以看的出来就是非常的着急，章子怡拍了几张就很着急要走，后来大家才知道原来章子怡是着急的要去找附近的汪峰的演唱会撑场子。
当时章子怡一个国际巨星，非常可爱的说哎呀哎呀不拍了要走啦，一溜小跑的走了，真的非常有烟火气息。后来有了二胎，但是其实那个时候已经开始接一些综艺还有活动了。当时宣布怀二胎就是在一次活动上面，但是其实之前的时候她一直都在工作，腰身也是一点也看不出来怀孕了，身材也没有变化，所以可能是有一点疲惫的，眼睛没光彩。
是非常认可的，可能对方对于易烊千玺这个名字也不太熟悉，并且已经发微博道歉，所以是很认可的，应该得到原谅。
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