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第一、要坚持选择有科学价值和现实意义的课题。科学研究的目的是为了更好地认识世界、改造世界，以推动社会的不断进步和发展。因此，毕业论文的选题，必须紧密结合社会主义物质文明和精神文明建设的需要，以促进科学事业发展和解决现实存在问题作为出发点和落脚点。选题要符合科学研究的正确方向，要具有新颖性，有创新、有理论价值和现实的指导意义或推动作用，一项毫无意义的研究，即使花很大的精力，表达再完善，也将没有丝毫价值。具体地说，考生可从以下三个方面来选题。首先，要从现实的弊端中选题，学习了专业知识，不能仅停留在书本上和理论上，还要下一番功夫，理论联系实际，用已掌握的专业知识，去寻找和解决工作实践中急待解决的问题。其次，要从寻找科学研究的空白处和边缘领域中选题，科学研究还有许多没有被开垦的处女地，还有许多缺陷和空白，这些都需要填补。应考者应有独特的眼光和超前的意识去思索，去发现，去研究。最后，要从寻找前人研究的不足处和错误处选题，在前人已提出来的研究课题中，许多虽已有初步的研究成果，但随着社会的不断发展，还有待于丰富、完整和发展，这种补充性或纠正性的研究课题，也是有科学价值和现实指导意义的。第二、要根据自己的能力选择切实可行的课题。毕业论文的写作是一种创造性劳动，不但要有考生个人的见解和主张，同时还需要具备一定的客观条件。由于考生个人的主观、客观条件都是各不相同的，因此在选题时，还应结合自己的特长、兴趣及所具备的客观条件来选题。具体地说，考生可从以下三个方面来综合考虑。首先，要有充足的资料来源。“巧妇难为无米之炊”，在缺少资料的情况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题，对课题深入研究与开展很有帮助。其次，要有浓厚的研究兴趣，选择自己感兴趣的课题，可以激发自己研究的热情，调动自己的主动性和积极性，能够以专心、细心、恒心和耐心的积极心态去完成。最后，要能结合发挥自己的业务专长，每个考生无论能力水平高低，工作岗位如何，都有自己的业务专长，选择那些能结合自己工作、发挥自己业务专长的课题，对顺利完成课题的研究大有益处。
当然是有影响的，如果毕业论文写不好的话，也会记录自己的档案，当面试的时候也会被面试者看到。
最容易出现的问题就是重复率高，现在对本科生的论文要求更严格了，不仅要写足字数，选好论题，精准叙述，最重要的就是要原创，查重率要低于百分之二十。
写不好的话其实不会有太大的影响，但是如果涉及到论文涉假的话就会有影响的。论文查重论文造假等对毕业会有怎样的影响?学生必须在毕业前写论文，每所学校都将具有标准的论文资格要求，至少查重率必须达到要求，然后将其提交给主管审查，并且主管在确认学生的答辩后可以成功地参加答辩资格。
但是，许多学生对写作并不十分感兴趣，因此毕业论文对他们来说很困难，尤其是在完成论文之后，这更加令人困惑，甚至由于论文查重检测失败而导致毕业延迟，或迟迟未能毕业，本科阶段的还好，在研究生或博士阶段卡在论文上不能毕业的很高。
有的学生为了投机取巧，找人代写，论文造假等学术不端行为，有的运气好，蒙混过关了，但是后面不敢保证有没有进行作进一步的查重抽查等，有众多论文造假的不良形象这几年来持续发生，严重的事吊销学位学历，如果是从事单位情况的，可能连工作都不保。因此这块同学们还是脚踏实地的去写，去做，减少此类的风险 。
大多数学生可以按照学校的要求完成毕业论文。这时，他们将找到一些重复查软件来提前进行初稿测试，以了解其论文的重复率。
过去，学生通过毕业论文后可以参加辩护。如今，在对论文进行检查之后，必须由导师进行审查，这在很大程度上避免了学术上的不端行为，也增加了大学生成功毕业的难度。
现在许多专业术语都是相通的，有时会产生相似的观点，有可能导致在描述时内容相似，在检测时会被检测出，因此很需要一个论文查重平台来帮助大家防止这种事情的发生。
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
大数据的杀熟已经到达渗透生活中每个角落的程度。有时候和朋友聊天聊到什么，马上就会在下一秒发现出现在网络词条中。大数据时代带给了我们的生活很多的便利，弊端是同时也在泄露人们的个人隐私，使人们的隐私没有严格的保护，有时候非常令人反感。
首先介绍大数据带来的好处，然后介绍大数据带来的弊端。
大数据带来的好处
1、大数据便利我们的生活：
自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展，这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。
2、大数据便利看病：
大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。
另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。
3、大数据便利我出行：
人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。
大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。
4、利用大数据提升自己：
大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。
大数据的弊端
1、个人数据隐私与安全
大数据会记录浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的，这些基本囊括了我们的生活。
个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。
2、大数据杀熟
杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。
包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。
大数据的价值体现
1、对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销。
2、做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型。
3、面对互联网压力之下，有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值。
在当前的“大数据”时代，人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析，以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下，这样的分析也会伤害到人们的利益。
现在的大数据时代的话，确实是方便了很多的人，但其实也带来了一定的空子。给那些不法分子去进行暴力，而且现在大数据的话随着很多方面的推广之类的，其实在我们的生活当中带来了既有利的方面，同时也存在弊端的一方面。
一.大数据带来的弊端
随着互联网的兴起和电商时代的发展的话，大数据的分享确实是带来了很多方面的实惠和好处。比如说大数据的分享的话，可以让整个全国的一些呃文化特色经济都带来了一定的推动模式。同时的话随着电商直播网红直播的兴起的话，也带动了一大批的就业和地方特色农产品的推销。
且这一举动的话，不仅仅是一部分地区的，在短期的一个时间之内的话。所见到的成效也是非常的多，而且大数据不仅仅用于电商时代，像很多的一些农业时代科技的方面也在进行着一定的推广。比如说现在的农业的话，通过无人机的一些喷洒农药或者是平常的一些失火的时候，启动无人机的一个勘察，也可以给工作带来一定的好处。
那就是在大数据的时代下的话，很多的信息越来越的开放和分享。而且对于很多的一些群众群体来说的话，在办事方面确实是也有一定的效率和质量。
二；大数据的部分弊端
当然既然有了力的一端的话，那其实也存在着一些弊端，在现在大数据的时代的话，很多的一些人通过非法的买卖。将一些客户的信息或者他人的资料售卖，给一些房地产或者是一些保健品公司理财公司啊之类的进行电话的推销。
还有出现了很大一部分的电信，尤其在这两年的话，整个电信的案例越来越多，而且受损的资金和受案人也是达到了非常高的一个数量。那这对于群众的生活还有文明小康，社会的建设，其实是非常的不利于的，而大数据的话，虽然通过高科技的监控。
但更多的是利大于弊，而这些弊端的话，往往也是存在着一定的控制，让那些非法途径或者是不谋正当的一些人的话钻了空子，做了不好的事情。
论文查重可以很好地保护他人的著作权，而且也有利于培养学生自我探究不断摸索的能力。
有助于。论文每年抽检，那么学生在写论文的时候就会更认真，对于知识的把握会更深刻。
是的，有助于提升本科生质量。国内学生有个误区，高中通宵达旦地学习，到了大学反而放松了学习，毕业论文各种凑合。抽检论文能让高校加强对学生的教育管理，并且让学生自身加强学习和能力提高。
教育部发文规定，本科中论文将进入每年抽检一次阶段，将抽查的重点放在合格性、查重基础上，目的是为了培养本科生初步的科研探索素养和意识，也是对高校教育的一次检测，倒逼高校输出高素质人才。这一次的论文抽查在一定程度上是可以帮助本科生提高其基本素养，培养其专业意识的。
长期以来，我国高校教育存在的最大弊端就在于本科生缺乏一定的创新能力以及学术研究能力。专家认为，本科生论文是对四年的知识总结，需要去从基础知识出发，运用专业知识来初探科研。是高校教育的重要一环，本科生完成一篇高素质的文章也是其四年大学专业的一次完整汇报。
1月17日，我国国家教育部正式开启本科生论文抽检试点工作，该要求明文规定每一学年对于在校大学生的学位论文进行抽检，抽检的比例不低于2%。本次抽检的重点放在了合格性的考察。近些年论文代写、学术造假事件频发，也让公众越来越关注高校教学素质的发展。关于在校大学生在论文上的合理性，大学生写作论文的水平普遍存在为了查重率而随意篡改数据、逻辑混乱。此次抽检在硕博论文上强调学生课题的自主创发性，本科生论文查重上注重基本的学术考察。毕业生论文抽查分为初评和复评两个环节，分别由专家组审评后给出意见，指定存在问题的毕业论文。
本科生论文质量的门槛提高也是对高校的一次质量检验。在抽检的过程中，各高校必须按照相关程序进行调查核实，将抽检结果作为本科教育评估、一流专业建设的一道门槛，通过这个办法来倒逼高校提升自身的教育体系，创造和谐的校园教育。高效在抽检的比例中在后期可能会被提升至5%，在质量保障机制之下，促使高校在第一层审核阶段就提高自身的约束性，强化高校对于本科毕业论文的创造及管理，为社会输送大批量高素质人才。
嘉人杂志是章子怡在怀二胎期间拍摄的，当时的身体状况不是很好，所以眼神缺少神采。
我觉得最最重要的是因为章子怡真的是非常的疲惫的。因为可以说这一段时间，章子怡好辛苦。之前的时候其实章子怡在生产小醒醒之后，大家可以发现章子怡就是非常非常的少出来进行活动了，因为其实之前的时候她已经把自己的微博改成了“稀土部队”还把自己的简介改成一个醒醒的妈妈，所以其实可以看得出来，章子怡是真的非常喜欢这种回归家庭的一种生活方式。
但是其实章子怡的粉丝们是非常希望章子怡能够多一点出来活动的，但是章子怡那几年的出来次数可以说是，屈指可数。我记得有一次好像还有粉丝喊话，章子怡回复说“哪一个出来都是能打的，是想宫二出来还是想谁出来呢？可惜我要在家里面照顾孩子呀。”
还有一次好像是苏芒当时组织的时尚芭莎夜，章子怡出来营业，还因为嫌苏芒话太多了，所以还跟刘嘉玲开玩笑翻白眼笑话她，当时比较出圈的，章子怡拍照的时候把衣服往下霸气一拉，也是出自那一次活动。但是其实可以从章子怡之后的活动当人照，可以看的出来就是非常的着急，章子怡拍了几张就很着急要走，后来大家才知道原来章子怡是着急的要去找附近的汪峰的演唱会撑场子。
当时章子怡一个国际巨星，非常可爱的说哎呀哎呀不拍了要走啦，一溜小跑的走了，真的非常有烟火气息。后来有了二胎，但是其实那个时候已经开始接一些综艺还有活动了。当时宣布怀二胎就是在一次活动上面，但是其实之前的时候她一直都在工作，腰身也是一点也看不出来怀孕了，身材也没有变化，所以可能是有一点疲惫的，眼睛没光彩。
是非常认可的，可能对方对于易烊千玺这个名字也不太熟悉，并且已经发微博道歉，所以是很认可的，应该得到原谅。
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论文查重中遇到的问题：
1 、一些较长时间的书籍或许在中国知网的论文上评论这类书籍和文献不多。一些学生认为，数据库中大部分内容是学术论文和期刊。图书和政府工作报告没有存储在中国知网文献数据库中，这些图书的内容不能直接检测到。
然而，这也是一个风险。首先，虽然中国的报纸不包括书籍，但很可能会有学生或教师在写论文时引用了这一内容, 支持并发表论文作为本文的观点。在这种情况下，知网论文查重 将收集本文，然后如果引用这些视图，复制相同的内容，并再次进行论文检测，将复制这些引用的内容。
如果有人已经在一定时间内使用和复制了这些书籍的内容，那么在进行测试时，论文也会进行检查和处理, 所以在过去的两年里，有些人选择出版新书来复制和引用它们。然而，这本新书也可能被别人引用。另外，在论文的专家评审过程中，由于专家的丰富经验和理论水平，这些专家可能会发现你所引用的书有很大的片段, 这对检测结果是没有好处的。论文查重这几个问题你需要知道。前面写到过这篇文章。
2 、现在一些网站有丰富的文献资料，如百度图书馆、豆丁等网站，有更多的文献资料。在撰写论文时，能否引用这些网站的相关信息？
这其实是非常危险的。这些网站的文件来自期刊网络。很多文章都是从网上的期刊上获得的，它们都是从论文中复制粘贴的。此外，一些文献数据库也把互联网上的文章作为文献数据比较库的一部分，如果使用外部检查来检查互联网，肯定会发现的。
我国每到毕业季临近毕业的毕业生们就会开始为其学位论文的重复率而焦头烂额，每天查重查到半夜是常事。即便如此，由于要求越来越严格，每年依旧有很多学生通不过一二次答辩，甚至严重的有导致延毕的现象。在过去我国对论文查重的要求并不那么高，但是由于近些年的学术作假问题越来越严重，甚至有部分艺人学历造假，最具代表性的就是翟天临的知网事件。也正是因为翟天临事件的导火索导致了全国要求论文查重率必须要降到15%以下，甚至有些学校要求重复率要降低到10%以下。直观上来看，这样确实能够降低学生抄袭文章的概率，也能够提升学术原创性。但是从另一个角度来说，过低的查重率会让学生增加更大的压力，把写论文的重点放在一些无关紧要的词汇降重上。这对于学术创造力来说是得不偿失的。我对于学术论文查重要求过高有以下几点看法。
虽然降低重复率的本意是为了防止学生学术造假，提高学术原创性。但是自从在翟天临事件发生后，就移位的要求降低重复率对于很多学生来说并不是一件好事，因为有很多专业词汇没办法替换。
过度要求低重复率可能会导致学生查重次数增加，但是每个学校通常只给一次免费查询的机会，因此会给学生造成不小的经济压力。
过度要求低重复率很可能导致学生的学术创造力下降，因为可能在改了很多次重复率都降不下来之后就不想再写论文了，这样反而对于学生毕业来说不是一件好事。
是让更多的毕业生努力不白费，但是也会增加很多毕业生的压力。
会存在安全隐患的，如果自己写的论文涉及国家安全机密，很大程度会导致泄露。