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（1）网络营销的基础建设——企业网站取得了稳步发展；（2）搜索引擎营销的热度进一步提高；（3）传统销售渠道主导网络营销产品市场；（4）基础网络营销服务商率先成为国内先进的电子商务企业；（5）网络广告市场重新进入高速发展阶段；（6）企业开展网上销售的环境日益成熟；（7）网络营销策略期待突破；（8）网络会员制营销模式获得广泛应用；（9）网络营销新概念不断出现，“博客营销”值得关注；（10）许可Email营销环境进一步恶化 。 1、关于企业网站研究：（1）企业网站评价体系研究（2）企业网站发展状况调查（3）电子商务网站评价体系研究（3）企业网站再造策略2、搜索引擎相关研究：（1）搜索引擎服务市场发展前景分析（2）搜索引擎营销中的用户行为研究（3）搜索引擎在网络营销中的地位和作用（4）搜索引擎营销中的法律问题研究3、网上销售相关问题：（1）网络营销服务产品及其销售渠道策略研究（2）传统企业网上销售策略研究（3）网上商店在网络营销中的应用研究（4）网上拍卖在网络营销中的应用研究4、中国网络会员制营销应用状况研究5、网络广告的发展趋势（从市场状况、网络广告形式、网络广告技术、网络广告效果等多方面进行分析）6、网络品牌策略研究7、博客及其在网络营销中的应用8、企业网络营销的效果评价方法研究9、中国网络营销环境与网络营销策略演变研究（以互联网发展阶段为参照，探讨每个阶段主要网络营销工具、网络营销方法的特点和发展趋势）由于这个题目研究涉及内容较多，无法一一列出参考资料。10、在线顾客关系营销研究此类研究相关书籍和文章巨多，但多为泛泛而谈，真正能达到指导网络营销层面的文章和书籍又奇少，因此无法介绍参考资料，选择此研究题目进行写作调研需要在大量资料中筛选。
以下是一些可能适合作为电子商务客服岗位毕业论文题目的建议：
以下是一些电子商务客服岗位相关的毕业论文题目供参考：1. 电子商务平台下客户服务体系优化研究2. 移动电子商务背景下客服质量评价研究3. 基于人工智能技术的电商客服业务优化研究4. 电商客户服务中的服务创新研究5. 电子商务平台客户服务质量管理研究6. 科技改变客服——融入大数据和AI技术的电子商务客服发展策略研究7. 基于用户体验的电子商务客户服务过程改善研究8. 电子商务客服在社交网络平台上的运用研究9. 电子商务客服人员素质管理策略研究10. 移动电子商务环境下客服削弱效应的研究与对策需要注意的是，在进行毕业论文选题时，应根据自己的兴趣、专业知识和实践经验等方面进行选择，并结合相关的实际情况进行具体的研究。同时，可以参考相关文献、专业论文等进行思考和调研。
以下是一份大学生电商创业的论文提纲，供参考：一、绪论 研究背景和意义 研究目的和内容 研究方法和数据来源二、电商创业的理论基础 电商的概念和特点 电商创业的意义和价值 电商创业的成功案例分析三、大学生电商创业的现状分析 大学生电商创业的发展历程 大学生电商创业的现状和问题 大学生电商创业的机遇和挑战四、大学生电商创业的成功因素分析 创业者的素质和能力 创业项目的选择和定位 创业团队的建设和管理 资金和资源的筹集和利用五、大学生电商创业的实践案例分析 案例一：某大学生电商创业项目的成功经验 案例二：某大学生电商创业项目的失败原因分析 案例三：某大学生电商创业项目的创新模式探讨六、大学生电商创业的发展策略 创业教育的加强和完善 创业政策的支持和引导 创业资源的整合和共享 创业文化的培育和传承七、结论与展望 研究结论总结 研究展望和建议以上是一份大学生电商创业的论文提纲，具体内容可以根据实际情况进行调整和完善。
国外和国内用户和实体行为分析市场容量研究报告小张的旅行记2022-11-23 07:26+订阅全球用户和实体行为分析市场规模2021年达亿元（人民币）。报告中给出主要区域（北美、欧洲、以及亚太等主要地区）在全球用户和实体行为分析市场中的份额占比。其中，2021年中国占全球用户和实体行为分析市场的。贝哲斯咨询预测，至2027年全球用户和实体行为分析市场规模将以的CAGR达到亿元。用户和实体行为分析（UEBA）被认为是利用先进的分析方法，如机器学习来对实体行为（如设备、服务器、用户、应用程序等）进行基线分析，并根据这些基线来区分安全违规行为。用户和实体行为分析市场报告通过分析全球及中国市场运行形势（政法环境、经济环境、社会环境和技术环境），结合行业整体概况、上下游行业、产品种类以及应用领域细分市场发展，总结了用户和实体行为分析行业过去几年市场发展趋势与当前行业发展态势，并重点对行业未来发展趋势做出了预测。报告出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司报告通过分析全球及中国用户和实体行为分析行业市场所处的宏观环境，结合市场历年发展趋势规律与行业现状，对全球及中国用户和实体行为分析行业的发展前景及市场规模进行了预测，其中包含对全球（北美、欧洲、亚太）用户和实体行为分析行业市场发展趋势和市场规模的预测，也包含对中国用户和实体行为分析行业市场发展趋势、关键技术发展趋势、以及市场规模的预测。主要竞争企业列表：Rapid7 (US)Securonix (US)Splunk Inc. (US)Bottomline TechnologiesInc. (.)ExabeamInc. (US)Bay Dynamics (US)Dtex Systems (US)Varonis SystemsInc. (US)Gurucul (US)Niara Inc. (US)Sqrrl DataInc. (US)Microsoft Corporation (US)Observe IT (Israel)按产品分类：服务解决方案按应用领域分类：零售能源和公用事业信息技术和电信医疗保健政府金融服务和保险业其他就区域而言，报告将全球用户和实体行为分析市场细分为北美、欧洲、亚太及中国（东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南）地区。报告分析了这些区域市场发展概况和发展现状，并提供了当前与未来市场价值以及各区域市场发展优劣势分析。目录各章节摘要：第一章：该章节简介了用户和实体行为分析行业的定义及特点、上下游行业、影响用户和实体行为分析行业发展的驱动因素及限制因素；第二章：该章节分析了全球及中国行业宏观环境，运用PEST分析模型对全球及中国市场发展环境进行逐一阐释；第三、四章：全球与中国用户和实体行为分析行业发展概况（发展阶段、市场规模及份额、竞争格局、市场集中度）分析；第五、六章：该两章节阐释了全球（北美、欧洲、亚太）及中国（东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南）等细分地区的用户和实体行为分析行业发展概况和现状；第七、八章：该两章节对用户和实体行为分析行业的产品类型及细分应用市场份额及规模进行了罗列分析；第九、十章：该两章节详列了中国用户和实体行为分析行业的主要企业（基本情况、主要产品和服务介绍、经营概况分析及优劣势），并分析了行业的竞争策略；第十一、十二章：全球（全球、北美、欧洲、亚太）及中国用户和实体行为分析行业的发展趋势及市场规模预测；第十三章：用户和实体行为分析行业投资价值评估与行业成长性分析、投资回报周期分析、投资风险分析以及热点分析。目录第一章 用户和实体行为分析行业基本概述 用户和实体行为分析行业定义及特点 用户和实体行为分析简介 用户和实体行为分析行业特点 用户和实体行为分析行业产业链分析 用户和实体行为分析行业上游行业介绍 用户和实体行为分析行业下游行业解析 用户和实体行为分析行业产品种类细分 用户和实体行为分析行业应用领域细分 用户和实体行为分析行业发展驱动因素 用户和实体行为分析行业发展限制因素第二章 全球及中国用户和实体行为分析行业市场运行形势分析 中国用户和实体行为分析行业政治法律环境分析 行业主要政策及法律法规 行业相关发展规划 用户和实体行为分析行业经济环境分析 全球宏观经济形势分析 中国宏观经济形势分析 产业宏观经济环境分析 用户和实体行为分析行业在国民经济中的地位与作用 用户和实体行为分析行业社会环境分析 用户和实体行为分析行业技术环境分析第三章 全球用户和实体行为分析行业发展概况分析 全球用户和实体行为分析行业发展现状 全球用户和实体行为分析行业发展阶段 全球用户和实体行为分析行业市场规模 全球各地区用户和实体行为分析行业市场份额 全球用户和实体行为分析行业竞争格局 全球用户和实体行为分析行业市场集中度分析 新冠疫情对全球用户和实体行为分析行业的影响第四章 中国用户和实体行为分析行业发展概况分析 中国用户和实体行为分析行业发展现状 中国用户和实体行为分析行业发展阶段 中国用户和实体行为分析行业市场规模 中国用户和实体行为分析行业在全球竞争格局中所处地位 “十四五”规划关于用户和实体行为分析行业的政策引导 中国各地区用户和实体行为分析行业市场份额 中国用户和实体行为分析行业竞争格局 中国用户和实体行为分析行业市场集中度分析 中国用户和实体行为分析行业发展机遇及挑战 新冠疫情对中国用户和实体行为分析行业的影响 “碳中和”政策对中国用户和实体行为分析行业的影响第五章 全球各地区用户和实体行为分析行业发展概况分析 北美地区用户和实体行为分析行业发展概况 北美地区用户和实体行为分析行业发展现状 北美地区用户和实体行为分析行业主要政策 欧洲地区用户和实体行为分析行业发展概况 欧洲地区用户和实体行为分析行业发展现状 欧洲地区用户和实体行为分析行业主要政策 亚太地区用户和实体行为分析行业发展概况 亚太地区用户和实体行为分析行业发展现状 亚太地区用户和实体行为分析行业主要政策第六章 中国各地区用户和实体行为分析行业发展概况分析 东北地区用户和实体行为分析行业发展概况 东北地区用户和实体行为分析行业发展现状 东北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析 华北地区用户和实体行为分析行业发展概况 华北地区用户和实体行为分析行业发展现状 华北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析 华东地区用户和实体行为分析行业发展概况 华东地区用户和实体行为分析行业发展现状 华东地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析 华南地区用户和实体行为分析行业发展概况 华南地区用户和实体行为分析行业发展现状 华南地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析 华中地区用户和实体行为分析行业发展概况 华中地区用户和实体行为分析行业发展现状 华中地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析 西北地区用户和实体行为分析行业发展概况 西北地区用户和实体行为分析行业发展现状 西北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析 西南地区用户和实体行为分析行业发展概况 西南地区用户和实体行为分析行业发展现状 西南地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析 中国各地区用户和实体行为分析行业发展程度分析 中国用户和实体行为分析行业发展主要省市第七章 中国用户和实体行为分析行业产品细分 中国用户和实体行为分析行业产品种类及市场规模 中国服务市场规模 中国解决方案市场规模 中国用户和实体行为分析行业各产品种类市场份额年中国各产品种类市场份额年中国各产品种类市场份额 中国用户和实体行为分析行业产品价格变动趋势 影响中国用户和实体行为分析行业产品价格波动的因素 成本 供需情况 关联产品 其他 中国用户和实体行为分析行业各类型产品优劣势分析第八章 中国用户和实体行为分析行业应用市场分析 用户和实体行为分析行业应用领域市场规模 用户和实体行为分析在零售应用领域市场规模 用户和实体行为分析在能源和公用事业应用领域市场规模 用户和实体行为分析在信息技术和电信应用领域市场规模 用户和实体行为分析在医疗保健应用领域市场规模 用户和实体行为分析在政府应用领域市场规模 用户和实体行为分析在金融服务和保险业应用领域市场规模 用户和实体行为分析在其他应用领域市场规模 用户和实体行为分析行业应用领域市场份额年中国用户和实体行为分析在不同应用领域市场份额年中国用户和实体行为分析在不同应用领域市场份额 中国用户和实体行为分析行业进出口分析 不同应用领域对用户和实体行为分析产品的关注点分析 各下游应用行业发展对用户和实体行为分析行业的影响第九章 全球和中国用户和实体行为分析行业主要企业概况分析 Dtex Systems (US) Dtex Systems (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Dtex Systems (US)主要产品和服务介绍 Dtex Systems (US)经营情况分析 Dtex Systems (US)优劣势分析 Gurucul (US) Gurucul (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Gurucul (US)主要产品和服务介绍 Gurucul (US)经营情况分析 Gurucul (US)优劣势分析 Bay Dynamics (US) Bay Dynamics (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Bay Dynamics (US)主要产品和服务介绍 Bay Dynamics (US)经营情况分析 Bay Dynamics (US)优劣势分析 Securonix (US) Securonix (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Securonix (US)主要产品和服务介绍 Securonix (US)经营情况分析 Securonix (US)优劣势分析 Rapid7 (US) Rapid7 (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Rapid7 (US)主要产品和服务介绍 Rapid7 (US)经营情况分析 Rapid7 (US)优劣势分析 Bottomline Technologies, Inc (US) Bottomline Technologies, Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Bottomline Technologies, Inc (US)主要产品和服务介绍 Bottomline Technologies, Inc (US)经营情况分析 Bottomline Technologies, Inc (US)优劣势分析 Sqrrl Data, Inc (US) Sqrrl Data, Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Sqrrl Data, Inc (US)主要产品和服务介绍 Sqrrl Data, Inc (US)经营情况分析 Sqrrl Data, Inc (US)优劣势分析 Niara Inc (US) Niara Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Niara Inc (US)主要产品和服务介绍 Niara Inc (US)经营情况分析 Niara Inc (US)优劣势分析 Observe IT (Israel) Observe IT (Israel)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Observe IT (Israel)主要产品和服务介绍 Observe IT (Israel)经营情况分析 Observe IT (Israel)优劣势分析 Exabeam, Inc (US) Exabeam, Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Exabeam, Inc (US)主要产品和服务介绍 Exabeam, Inc (US)经营情况分析 Exabeam, Inc (US)优劣势分析 Varonis Systems, Inc (US) Varonis Systems, Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Varonis Systems, Inc (US)主要产品和服务介绍 Varonis Systems, Inc (US)经营情况分析 Varonis Systems, Inc (US)优劣势分析 Microsoft Corporation (US) Microsoft Corporation (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Microsoft Corporation (US)主要产品和服务介绍 Microsoft Corporation (US)经营情况分析 Microsoft Corporation (US)优劣势分析 Splunk Inc (US) Splunk Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等） Splunk Inc (US)主要产品和服务介绍 Splunk Inc (US)经营情况分析 Splunk Inc (US)优劣势分析第十章 用户和实体行为分析行业竞争策略分析 用户和实体行为分析行业现有企业间竞争 用户和实体行为分析行业潜在进入者分析 用户和实体行为分析行业替代品威胁分析 用户和实体行为分析行业供应商及客户议价能力第十一章 全球用户和实体行为分析行业市场规模预测 全球用户和实体行为分析行业发展趋势 全球用户和实体行为分析行业市场规模预测 北美用户和实体行为分析行业市场规模预测 欧洲用户和实体行为分析行业市场规模预测 亚太用户和实体行为分析行业市场规模预测第十二章 中国用户和实体行为分析行业发展前景及趋势 中国用户和实体行为分析行业市场发展趋势 中国用户和实体行为分析行业关键技术发展趋势 中国用户和实体行为分析行业市场规模预测第十三章 用户和实体行为分析行业价值评估 用户和实体行为分析行业成长性分析 用户和实体行为分析行业回报周期分析 用户和实体行为分析行业风险分析 用户和实体行为分析行业热点分析用户和实体行为分析市场调研报告目标用户涵盖：用户和实体行为分析企业（制造、贸易、分销及供应商等）、用户和实体行为分析科研院校及行业协会、用户和实体行为分析产品经理、行业管理人员、市场咨询服务机构等。用户和实体行为分析市场报告从市场宏观环境、发展趋势、竞争态势、潜在机遇与风险等方面进行调研分析，通过有价值的市场洞察帮助目标用户提升企业核心竞争力。湖南贝哲斯信息咨询有限公司是一家业内专业的现代化咨询公司，从事市场调研服务、商业报告、技术咨询等三大主要业务范畴。我们的宗旨是为合作伙伴源源不断地带来短期及长期的显著效益，通过强大的部委渠道支持、丰富的行业数据资源、创新的研究方法等，精益求精地完成每一次合作。贝哲斯已为上千家包括初创企业、机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的市场研究报告、投资咨询及竞争情报服务，项目获取好评同时，也建立了长期的合作伙伴关系。
论文： 论文题目：《Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data for Click-Through Rate Prediction》 地址： 这是阿里妈妈发表在2020SIGIR上面的又一篇佳作，让我们来阅读一下这篇论文吧。 在CTR/CVR预估领域中，用户历史行为对CTR/CVR预估的建模是很有指导意义的，用户的历史行为序列中潜藏着用户丰富的”兴趣点“，用户的每一次行为都是某个方面兴趣的一种反应。比如我喜欢各种口红产品、喜欢洗面奶、但是又对某个牌子不是特别感兴趣，基于这些兴趣的驱动，我可能浏览、点击过很多相关领域的内容或商品，那这些历史行为是否对我未来行为的预测有帮助呢，答案是肯定的。正是基于上述这种主观的行为模式，我们才需要对用户的历史行为进行建模，用户行为队列越长，包含的用户兴趣也就越丰富，但是同样也会带来更大的挑战，其实用户的兴趣是发散的多元的，如何从发散多元的用户兴趣中找到真正对当前任务有帮助的兴趣是十分重要的。 在介绍这篇论文之前建议先去看一下阿里的另一篇论文MIMN，也是基于用户长序列进行CTR预估的论文，但是MIMN存在着几个问题，一个是因为，当用户行为序列的长度进一步增加（例如，增加10倍或比十倍更多）时，MIMN无法精确捕获给定特定候选项的用户兴趣。另一个是因为，MIMN不能很好的解决延时和存储这两个瓶颈上的棘手问题，也就是说部署到线上到时候如何才能做到延时跟其他轻量模型相近。 在淘宝中，用户的浏览序列长度可能达到上千甚至上万个，怎么高效且有效的利用这种长序列信息呢？阿里妈妈提出了SIM模型来进一步从用户丰富的长期历史行为队列中挖掘用户有价值的兴趣点，并且提供一种长行为序列线上服务化的可行性方案，接下来就来看看这篇论文吧。 模型总览： SIM分为两个阶段，这两个阶段都有自己的核心部分，文章中将长序列用户行为特征的建模分为了两个模块，即Genral Search Unit（GSU）和Exact Search Unit（ESU），这两部分就是两个阶段的核心模块了。先简单的介绍下这两个模块的作用吧。GSU如图所示，简单理解就是从几百上千的用户长序列中挑选出TopK个跟候选Item最相似的K个Item，类比与推荐系统中的召回模块，先降低长序列物品的长度，在进行后续任务。另一个是ESU，这个模块的作用是对刚刚GSU抽取出来对K个物品进行序列建模，得到一个能代表用户长序列兴趣对向量，并利用这个向量进行后面对排序。 GSU的主要任务是从长度为T的序列中抽取出K个跟候选item相似的item，GSU有两种方式来选取TopK个物品，分别是hard-search 和soft-search。前面也提到了GSU类比于推荐系统中的召回阶段，而在多路召回中，一般也有基于Embedding的召回和基于策略规则的召回，其中hard-search就是基于规则的召回，soft-search就是基于Embedding的召回，下面来详细讲一下这两种方法。 这种方法比较直观而且实施起来比较简单，就是我们从候选行为序列中按照给定规则筛选出与当前目标任务相关的候选集，举个例子，我在淘宝上历史浏览过很不同种类的商品（比如电子产品、口红、男鞋等等），当候选广告是iphone12时，hard-search方法会从我历史行为队列中筛选出电子产品相关的行为进行建模，用于PCTR预估，而口红、男鞋大概率就不会对这次预估产生影响，通过上面这个例子大家应该能明白这种基于规则和策略的思路。论文中指出hard-search方法使用的是商品类别作为筛选的标准。 这种方法是基于Embedding的抽取方式，从上面的模型图的左侧可以看到整个soft-search的结构。这个部分也是一个子模型，模型的输入是候选Item和长序列，目标是CTR预估，用这种方式来学习候选Item和长序列Item的embedding信息。有了Embedding后，就可以将候选广告embedding和历史行为中的embedding算一个内积相似度，利用近似最近邻检索方法（论文中用的是ALSH）来得到topK相关的候选行为序列。 在这个子model中，DNN的输入是候选item 和Ur的concat，其中Ur：注意，如果用户行为增长到一定程度，则不可能将整个用户行为直接输入模型。 在这种情况下，可以从长序列用户行为中随机采样子序列集，这些行为仍需遵循原始序列的相同分布。 这种方法的缺点就是计算开销比较大，不如基于规则的hard-search方便，优点就是效果应该会更好一些。但是论文中也提到了两种方法在效果上的差异不是特别的大，所以最后基于性能和效果的折中，采用了hard-search这种比较简单的方式。 从模型整体上来看，这部分主要是利用从GSU抽取出来的K个Item得到一个能代表用户长期兴趣的向量，并配合其他特征送的DNN里面做整体的CTR预估任务。 论文中对这K个来自GSU对item是用self-attention进行序列建模的： 其中 为： concat中第一个是原始的embedding，第二个是关于时间的embedding。 根据self-attention的方式，我们又得到了一个向量h(K)。 这里，第二个子model也进行了ctr预估，特征是模型图上面画出来 input，还有个dien，dien前面的文章以及介绍过了，就不再赘述。 最后的loss是： 其中α和β是控制损耗权重的超参数。 在我们的实验中，如果GSU使用软搜索模型，则将α和β都设置为1。具有硬搜索模型的GSU是非参数的，并且α设置为0。 广告推荐系统对线上的计算耗时要求还是比较严格的，因为要保证用户最基本的用户体验。随着用户行为序列的进一步增长，采用传统的方式直接对长序列用户行为进行计算耗时和内存占用会增长的特别快，所以需要有针对性的对线上系统进行一定的升级和改造。文章提到在hard-search和soft-search的选择中，是基于大量的离线实验结果最终决定采用hard-search这种方便快捷有效的方式，同时信息损失也在可以接受的范围内。 一般的线上部署的系统架构图是这样： 为了让SIM能更好的给用户带来低延时的体验，阿里构建了SIM的Online Seving结构： 可以看到对于用户的行为序列，论文采用的是对每个用户采用的是两层索引的结构：key-key-value，第一个key是user_id，第二个key是category ids，value是用户行为序列中属于对应类别的item。用这种方式可以很快的通过这个索引树找到属于统一category的物品。线上A/B Test实验效果： 用户的历史行为对于整个CTR/CVR预估任务越来越重要了，如果不考虑时间和存储，那么把所有的序列输入到模型中作为长期兴趣关键点是可以精确的定位出用户的长期兴趣的，但是由于性能的原因就不得不考虑用特殊的方法对这个长序列进行一次筛选，筛选的K个物品都是跟候选Item相似的物品，能做到裁剪的效果还不会带来CTR预估的损失。在进行筛选过程中还分为了两种方法，但是为了部署到线上，就要考虑性能最好的hard-search方式进行TopK筛选任务，这种方式跟Embedding筛选的效果是差不多的，但是速度比Embedding快，所以采用这种方式。 未来应该还会有更多针对序列推荐的论文，单纯的对长序列阶段还带来一定的兴趣偏差，所以如何有效挖掘用户更丰富行为特征背后的商业价值是需要好好思考的。
提供一个开题报告范文范例，仅供参考，有什么不懂的地方可以问我，希望对你开题报告写作能有帮助。
下面我就阐述一下对于本次开题报告的心得体会。
一、总体感受
刚从本科生跨入研究生的大门，我觉得很难自如地转变角色。以前是按部就班
地上课、考试，有老师计划性的安排。而现在全凭自觉，师傅领进门，修行靠个
人，想要培养独立学习的习惯实在是困难，而且学习动力不足，总是得过且过。
今天我意识到，只靠鞭子抽打才会前进的耕牛，即使最终完成任务，过程也注定
艰辛。学长学姐们正在实习，教课已经很累了，还要写论文，确实是很辛苦，所
以有些人就想要敷衍了事。但是各位导师都是很有责任心的，对于每一篇开题报
告都仔细阅读并发现问题，给予学生建设性的指导，足见他们对学生的负责态度、
对学术的严谨作风、对自身本职工作的敬业精神。导师每一个建议都是多年经验
的沉淀，对我们来说都是沉甸甸的宝贵财富。所以，我认为，既然选定了研究生
这条路，我就必须牢记“不忘初衷，方能始终”这句话，踏踏实实地看书、学习、
实践、搞研究，努力提高个人修养。而且我是教育硕士， 更肩负着国家教育事
业的未来，因此，唯有不断提高自身理论水平，并应用于实践，在实践中总结经
验，做到研究实践两不误，才能成为一名合格的教育者。
二、对于选题的思考
“主题”是一篇论文的精髓，是眼睛，透过它不仅能读懂论文，更能窥探作者内心的思想。以下是我的一些思考：
1、选题一定要“新”。
所谓“新”，不是为了“新”而“新”，去凭空创造一个童话般的东西来研究，这只
是在建造空中楼阁，根本找不到坚固的支撑。我认为，新颖就是“横看成岭侧成
峰，远近高低各不同”，即视角新。暂且不谈其他领域和专业，仅就思想政治教
育专业而言，我国的研究成果就数不胜数，放眼望去，似乎找不到一块处女地来
开发。恰恰是这些烟雾弹蒙蔽了我们的双眼，世界上最创新、最独特的不就是我
们自己吗？有谁可以完全复制我们吗？没有的，所以站在自己的视角，用自己的
亲身经历来思考问题，不要试图从别人身上挖掘漏洞来研究，自己的思想永远是
别人不可复制的创新点。今天几位导师反复提到，说我们是教育硕士，有机会在
一线教学，这是学术型研究生所不具备的条件，因此我们要充分利用这一优势，
在自身教学实践中发现问题。我国教育方面存在许多问题，仅仅站在理论层面去
探讨是没有实际意义的，自己在教学中发现的问题才是真正迫切需要解决的问
题。此外，我们的专业是培养中学思想政治教育课老师，这就是一个限定，我们
专注于本学科，就应该在选题上突出学科特点，不能泛泛地谈论所有学科都出现
的问题。因此，关于我的论文选题，我认为需要经历一段教学实践才能提出更有
价值、更新颖的观点。
2、选题一定要“精”。
所谓“精”是指把主题的范围缩小至精华，找准一个核心点来深入探究，就好
像抛进水中一块石头，我们不能只研究水面泛起的波纹多么美丽，重点应该是石
头进入水中的状况。俗话说，面面俱到就是面面不到。选题也是如此，作为一名
研究生，我们的能力有限，国家、社会层面的问题是我们力所不能及的，太过宽泛就是“假、大、空”，因此只要做好眼前就行了，针对自己所教学科、年级甚至班级、某一节课出现的问题进行研究，范围越小就越出新，越能深入挖掘，越能触及本质问题。例如有篇论文是《当代中学生孝道问题研究》，导师们说选题很好，“孝道”问题是个新问题，但是界定的太过宽泛，可以缩小为“中学思想政治教育课中孝道问题研究”，这样就提高了研究的深度。再如，论文《探究式教学在<文化生活>中的应用研
究》，导师指出，并不是《文化生活》中的每一节课都需要运用探究式教学，最好是细化到具体某一节课来研究。当然，“精”也要把握好一定的尺度，要确保在精准的前提下有话可说，有东西可挖。
3、选题一定要“准”。
所谓“准”就是界定准确。
一般理科类研究力求精准，用数字说话，不能有半点误差。人文科学虽然不能数量化，但是许多概念很类似，多一字少一字就会改变原意，如果在选题上界定不准就容易在今后的研究中走错方向。例如，有篇论文是《中职生心理健康教育中的现状、问题、策略研究》，导师提出，心理健康教育”在这里是指狭义的“心理健康教育课”还是广义的“心理健康教育”，这两者是差别迥异的，如果不界定清楚就会使读者误解。因此，搞学术研究要注意语言的准确性。
4、选题一定要“真”。
所谓“真”就是真实发生的、真切存在的。
在选题时我们往往为了追求创新点而无病呻吟，本来微不足道的问题也可以放大去谈，只因为这个问题没人研究过。这是一个恶性循环，其弊端将是学术越来越偏离其实效性。前面已经提到，教育硕士在撰写论文时一定要侧重实践研究，这是我们的特点，更是优势。所以要想选题真”，唯有实践，实践才能出真知。一篇论文就是一段教学经历的总结，亲眼看到的、亲耳听到的第一手资料绝对比书上看来的更有价值、更有说服力。因此，我们该摒弃眼高低的坏习惯，低下头去身体力行，用行动做学问，用真心解决问题。
5、关于选题的其他问题
除了以上详细论述的问题之外，我认为选题还要注意一下几个方面：实际性、科学性、可行性、合适性。导师没有重点讲解，我通过查阅课堂笔记整理了这么几点，认为也是值得借鉴的。
三、对于文献综述的思考
文献综述是写作前期进行大量准备工作的总结性报告，不仅要整理所读文献，还要提出自己的见解。文献综述反映了作者阅读文献的广度和深度，因此我们需要注意一下几个问题：
1、文献尽量全面。我们说，老师要给学生一杯水，自己就要有一桶水，写论文亦是如此，只有查阅了大量的相关文献我们才能全面地了解选题的发展动态，包括国外的和国内的，胸中没有足够的墨水是难以写出有理有据的论文的。这就启示我要多读书、读好书，充分利用图书馆以及网络资源，拓宽知识面。
2、选用较新的文献。我们的选题要推陈出新，参考文献也要与时俱进，紧跟学术发展潮流，筛选出最新最近的文献，这样才能更好地体现时代特点，更容易我们结合实际。
3、选用具有代表性、科学性、可靠性的文献。老话说的好，病急乱投医。我们在写作时常常出
现这样的问题，凡是与选题相关的文献通通阅读，以至于找不到重点，甚至不考虑文献的可靠性，结果就是“乱花渐欲迷人眼”，根本分不清楚孰好孰坏了。所以，选择文献要去权威机构搜索，注意筛选，不可尽信。
4、要忠实于参考文献。我们常常有这样一种心理，就是所选资料都是为论文服务的，所以当出现与论文观点不符的内容时，会选择性地篡改一些资料以满足论文。我自己也出现这样的错误。在以后的研究中，我们应尊重科学，保持严谨的科研态度，实事求是。
四、对于论文框架的思考
框架是整篇论文的骨架，是作者思路的反映。我认为在写论文框架时需要注意一下几个问题：
1、要思路清晰。包含两个方面，一是各个大标题的关联度。也就是说论文标题要有一定的顺序性，比如常见的“目的-意义-现状-问题-策略”式，要符合逻辑，这个方面一般没有问题。二是某一标题下内容的契合度。我们的论文会涉及三级标题甚至四级标题，层次越多就越容易混乱，本应属于这一个标题的内容却写到了别的标题下，内容与标题的吻合度不高，似乎适合于这个标题，又适合于那个标题。所以还是上文提到的，选题要准确，进而思路紧扣主题，都有极强的针对性，这样就不容易混乱。
2、要分清主次。这一点还是要和选题结合起来。在今天的开题报告中普遍存在一个问题，那就是本末倒置。大家都是基于自身实践提出一个问题进行研究，在行文时先介绍这个问题的相关理论知识，比如目的、意义、原则等，然后开始谈论实践意义。思路是对的，只是在论述理论时篇幅过长，这些理论都是前人总结好载入书籍的，没有必要再拿出来长篇大论，使人看不到新意，好像是观点堆砌一样，实践部分本应是重点，却被忽视。这个现象在我们做论文时普遍存在，当我们搜集到大量相关信息时就希望全都写到论文里面以显示自己多有水平，其实不然，这样会让读者敬佩你的阅读量时认为你没有自我。所以搞研究还是要脚踏实地，多思考，多创造。
以上便是参加开题报告的心得体会，愿您一切安好！
毕业论文写作心得及技巧
毕业论文怎么写?毕业论文写作心得，毕业论文写作技巧分享。先列提纲不列提纲，上来就写，是坏习惯。几百字没问题，几千字勉强，几万字就难了。必须列出写作提纲，再充实完善，以保证思路的连贯和字数的均衡。
毕业论文写作心得及技巧分享
一、平时多写及时总结阶段性的工作，多写文章多投稿。到最后阶段，把这些文字有机地组合起来，就是一篇很好的毕业论文。
二、不要罗列所有数据为了保证毕业论文的分量，研究生往往会观测较多的指标。但毕业论文并非数据越多越好。一定要舍弃那些与主旨关系不大的数据。否则，要么显得累赘松散，要么成为破绽。
三、打印修改在电脑上直接修改，会遗漏很多错误。要尽可能地减少任何错误，一定要打印出来修改。
四、让别人指出错误自己修改，仍然受个人习惯的局限。错误摆在那里，却熟视无睹。让别人给你指出错误吧，不管他与你是不是同一专业。
毕业论文写作心得，毕业论文怎样读文献
1.目标：漫无目的则毫无效率，抓不住重点才效率低下。选题之前可能会有一段时间处于迷茫状态，不知从哪入手。胡乱看了大量文献，却不知所以然。在导师的指导下，在同行的启发下，有些人可以迅速明确目标，有的放矢，入门就从这里开始。即使导师不导，没有定题，自己也要先设定一个具体的问题看文献。不管你将来做不做这些东西，总比没有目标好得多，保证有收获。科研的一般法则是共通的。
2.层次：对于一个具体的课题来说，相关文献分属于三个层次：研究方向、研究领域、研究课题。例如有人研究干细胞定向分化治疗帕金森病，对他来说，研究方向就是帕金森病，研究领域是帕金森病的干细胞治疗，研究课题是某种物质诱导干细胞定向分化为分泌多巴胺的.神经细胞。看文献时要分清手上的文献是属于那个层次，这决定你对它要掌握到什么程度。研究方向层次的文献：一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，达到专业人员水平;研究领域层次的文献：了解焦点与热点，已/正/将进行的课题，达到专家水平;研究课题层次的文献：要全面，了解历史、现状、展望、主要方法、手段，达到No1专家水平。正确分辨文章的层次，才能把精力用到点子上。
3.形式：广义的文献包括可以阅读的所有出版形式。教科书、专著、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件。比如要了解免疫应答的基本形式，最好是看教科书;要参考大鼠脑立体定位图谱，最好是看专著;要知道最新进展，最好是查阅期刊;要了解别人的研究动向，最好是参会或看会议论文汇编。不要找错信息源。
4.程度：对文献的熟悉程度不同，阅读文献的方式大不相同。新手学习式阅读，逐字逐句，搞清细节，掌握最基本的知识点。最初的十几、几十篇要精读，精华的几篇甚至要背诵。老手搜索式阅读，已熟悉各种研究的常见模式和一般套路，能够迅速提取关键信息，把握思路，经常不按常规顺序阅读。有人看图说话，有人辨数识字。高手批判式阅读，一针见血，直指问题所在。实际上没有一篇论文是无懈可击的。新手要稳，老手要准，高手要狠。新手、老手、高手的代表人物分别是研究生、导师和审稿人，但认真钻研的研究生完全可以在3年中实现从新手到高手的嬗变。对自己有清醒的定位，才能选择正确的阅读方式。
5.矛盾：文献读的多了，脑子里塞满了信息。公说公有理，婆说婆有理，反而无所适从?为了解决这个问题，循证医学划分临床试验证据的等级;同理，我们看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾，是第一步;找出异同，是第二步;思考解决，是第三步。从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源，此时如能跳出圈外，不走思维定势，从原始的科学问题出发，"无招胜有招"，真正是到达另外一种境界了。
你的题目是什么呢
在老师给的课题中选择一个。研究方向就是根据老师给你的课题中选择一个具体的方向，对象就是你确定了方向。所谓学术专长，是指在某项研究或工作中的突出部分。学术专长的填报具有明显的主观因素，即学术专长的内容可以由作者自由填报，但在后期工作中，相关机构会对作者填报的学术专长进行核实。
在老师给的课题中选择一个。研究方向就是根据老师给你的课题中选择一个具体的方向，对象就是你确定了方向。所谓学术专长，是指在某项研究或工作中的突出部分。学术专长的填报具有明显的主观因素，即学术专长的内容可以由作者自由填报，但在后期工作中，相关机构会对作者填报的学术专长进行核实。
我觉得可以根据自己的兴趣爱好以及自己在大学里学的哪个科目是最好的，自己最擅长什么来选择。
申报课题研究方向填写，要根据不同情况来进行填写。一种是课题主办方给出了研究方向的范围，我们根据自己的选题，匹配对应的研究方向，是哪个就填写哪个。另外一种是课题负责人根据本课题的要求确定研究方向，属于哪个研究方向，就填写哪个研究方向。首先，课题主办方给出了研究方向范围：课题主办方给出的研究方向范围，一般在课题申报通知文件或者课题申报书中。相当于本课题的研究方向是一个选择题，我们填写的研究方向，必须是选项中的一个。比如中医药、临床等，你的选题属于临床方向，那你课题的研究方向就填写临床，或者临床对应的选项，A、B等。其次，课题负责人确定研究方向：选题是申报课题的重中之重。课题申报如何选题?有着很多注意事项和要点。至于范围，课题主办方要不给出具体的选题范围要求，要不给出课题指南。课题负责人申报这一课题，就必须按照选题要求或者课题指南，确定具体的选题目录。就看各位同学根据实际情况去填写了。
选论题之前一定要和导师商量。导师的研究方向是我们毕业论文选题的首选，因为选择导师的研究方向和领域，导师才能最大限度的提供指导，甚至很多研究成果和数据都可以拿来借鉴，论文的工作量会大大减少。通常导师会给一些自己正在研究项目中的子项目给学生学生选择，也有的导师直接将学长学姐的论文给学生，让学生进行深入研究。
有的学生自己在本科生期间是参加一些竞赛的，或者是跟着其他人做了一些项目。这是最好的情况，因为这些项目也是可以用来写自己的本科生毕业论文的，而且有之前几年的积累，论文的深度自然不用担心，并且团队其他人的成果和师哥师姐的成果也可以加以利用。
选题千万不要太大，题目太大工作量也会很大。通常本科论文开题到交初稿只有短短的半年左右，半年时间研究一个很宽泛的论题显然是不现实的，所以，我们应该尽量追求深度，选择一个小点去研究。特别是对自己研究能力有信心的同学，可以在导师的课题中深入研究某一个点，优势在于很多内容导师和评审专家也是第一次接触，只要不是太离谱就不容易被反驳。尤其是工科论文，其中的数据需要无数次的实验才能获得，评审专家在短时间内很难发现瑕疵。
选题一定要有研究价值，虽然学长学姐的论文可以借鉴，但是也要主要课题的时效性。当前学术发展非常快，课题不断的推陈出新，切勿将过时的课题在拿出来研究，一方面可能国内外已经有人研究好了，一方面甚至已经过时了。这样的论文很容易在评审中被打回，而且还浪费了大量的时间。
此外，在选题之前，一定要对浏览知网文献，在前人的基础上有创新才是论文的根本价值所在。
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多少字论文呀