iclr研究院论文

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国际表征学习大会（简称：ICLR），是深度学习领域的顶级会议。

国际表征学习大会是公认的深度学习领域国际顶级会议之一，关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域中发布了众多极其有影响力的论文。

ICLR采取完全公开评审规则，任何对论文有兴趣的研究者都可以参与到关于论文评审意见的讨论中。这使得ICLR论文评审的透明性和广泛性在深度学习顶级会议中独树一帜，同时也大大增加了论文被接收的难度。

扩展资料：

召开情况

2020年4月26日，ICLR 2020开始，由15个 workshops 拉开序幕，并于4月27至30举行主会议。

此次会议注册的人数相较于 2019 年增长了一倍多，根据大会官方统计的数字，线上演讲视频观看量已突破 10 万+，与之相关的 Zoom 讨论会议也有 1400 余次。4月30日，ICLR 2020落幕。

016 年 ICLR（the International Conference on Learning Representations）会议于 5 月 2 日至 4 日在波多黎各首都圣胡安举行。此时，人工智能和机器学习社区聚集于此，讨论如何更好的学习有意义、有价值的数据，从而应用于视觉、音频和自然语言处理等领域。本次大会讨论的话题包括深度学习、特征学习、度量学习、核学习、组合模型、非线性结构预测以及非凸优化的有关问题。在为期三天的 ICLR 大会上，Facebook 人工智能研究室（FAIR）提交了数篇论文，同时也将出席、举办研讨会。以下就是 Facebook 在 ICLR 2016 大会上展现的它们的人工智能研究成果。

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

2018，仍是AI领域激动人心的一年。

这一年成为NLP研究的分水岭，各种突破接连不断；CV领域同样精彩纷呈，与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信；新工具、新框架的出现，也让这个领域的明天特别让人期待……近日，Analytics Vidhya发布了一份2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告，原文作者PRANAV DAR。量子位在保留这个报告架构的基础上，对内容进行了重新编辑和补充。这份报告总结和梳理了全年主要AI技术领域的重大进展，同时也给出了相关的资源地址，以便大家更好的使用、查询。报告共涉及了五个主要部分：

下面，我们就逐一来盘点和展望，嘿喂狗~

2018年在NLP 历史 上的特殊地位，已经毋庸置疑。

这份报告认为，这一年正是NLP的分水岭。2018年里，NLP领域的突破接连不断：ULMFiT、ELMo、最近大热的BERT……

迁移学习成了NLP进展的重要推动力。从一个预训练模型开始，不断去适应新的数据，带来了无尽的潜力，甚至有“NLP领域的ImageNet时代已经到来”一说。

正是这篇论文，打响了今年NLP迁移学习狂欢的第一枪。论文两名作者一是创始人Jeremy Howard，在迁移学习上经验丰富；一是自然语言处理方向的博士生Sebastian Ruder，他的NLP博客几乎所有同行都在读。两个人的专长综合起来，就有了ULMFiT。想要搞定一项NLP任务，不再需要从0开始训练模型，拿来ULMFiT，用少量数据微调一下，它就可以在新任务上实现更好的性能。

他们的方法，在六项文本分类任务上超越了之前最先进的模型。详细的说明可以读他们的论文：网站上放出了训练脚本、模型等：

这个名字，当然不是指《芝麻街》里那个角色，而是“语言模型的词嵌入”，出自艾伦人工智能研究院和华盛顿大学的论文Deep contextualized word representations，NLP顶会NAACL HLT 2018的优秀论文之一。

ELMo用语言模型（language model）来获取词嵌入，同时也把词语所处句、段的语境考虑进来。

这种语境化的词语表示，能够体现一个词在语法语义用法上的复杂特征，也能体现它在不同语境下如何变化。

当然，ELMo也在试验中展示出了强大功效。把ELMo用到已有的NLP模型上，能够带来各种任务上的性能提升。比如在机器问答数据集SQuAD上，用ELMo能让此前最厉害的模型成绩在提高个百分点。

这里有ELMo的更多介绍和资源：

它由Google推出，全称是 B idirectional E ncoder R epresentations from T ransformers，意思是来自Transformer的双向编码器表示，也是一种预训练语言表示的方法。从性能上来看，没有哪个模型能与BERT一战。它在11项NLP任务上都取得了最顶尖成绩，到现在，SQuAD 前10名只有一个不是BERT变体：

如果你还没有读过BERT的论文，真的应该在2018年结束前补完这一课：另外，Google官方开源了训练代码和预训练模型：如果你是PyTorch党，也不怕。这里还有官方推荐的PyTorch重实现和转换脚本：

BERT之后，NLP圈在2018年还能收获什么惊喜？答案是，一款新工具。

就在上周末，Facebook开源了自家工程师们一直在用的NLP建模框架PyText。这个框架，每天要为Facebook旗下各种应用处理超过10亿次NLP任务，是一个工业级的工具包。

（Facebook开源新NLP框架：简化部署流程，大规模应用也OK）

PyText基于PyTorch，能够加速从研究到应用的进度，从模型的研究到完整实施只需要几天时间。框架里还包含了一些预训练模型，可以直接拿来处理文本分类、序列标注等任务。

想试试？开源地址在此：

它能主动打电话给美发店、餐馆预约服务，全程流畅交流，简直以假乱真。Google董事长John Hennessy后来称之为“非凡的突破”，还说：“在预约领域，这个AI已经通过了图灵测试。”Duplex在多轮对话中表现出的理解能力、合成语音的自然程度，都是NLP目前水平的体现。如果你还没看过它的视频……

NLP在2019年会怎么样？我们借用一下ULMFiT作者Sebastian Ruder的展望：

今年9月，当搭载BigGAN的双盲评审中的ICLR 2019论文现身，行家们就沸腾了： 简直看不出这是GAN自己生成的 。

在计算机图像研究史上，BigGAN的效果比前人进步了一大截。比如在ImageNet上进行128×128分辨率的训练后，它的Inception Score（IS）得分，是之前最佳得分分 3倍 。

除了搞定128×128小图之外，BigGAN还能直接在256×256、512×512的ImageNet数据上训练，生成更让人信服的样本。

在论文中研究人员揭秘，BigGAN的惊人效果背后，真的付出了金钱的代价，最多要用512个TPU训练，费用可达11万美元，合人民币76万元。

不止是模型参数多，训练规模也是有GAN以来最大的。它的参数是前人的2-4倍，批次大小是前人的8倍。

研究论文：

前前后后，团队只用了16个AWS云实例，每个实例搭载8块英伟达V100 GPU，结果比Google用TPU Pod在斯坦福DAWNBench测试上达到的速度还要快40%。这样拔群的成绩，成本价只需要 40美元 ，在博客中将其称作人人可实现。

相关地址： 博客介绍：

今年8月，英伟达和MIT的研究团队高出一个 超逼真 高清视频生成AI。

只要一幅动态的语义地图，就可获得和真实世界几乎一模一样的视频。换句话说，只要把你心中的场景勾勒出来，无需实拍，电影级的视频就可以自动P出来：

除了街景，人脸也可生成：

这背后的vid2vid技术，是一种在生成对抗性学习框架下的新方法：精心设计的生成器和鉴别器架构，再加上时空对抗目标。

这种方法可以在分割蒙版、素描草图、人体姿势等多种输入格式上，实现高分辨率、逼真、时间相干的视频效果。

好消息，vid2vid现已被英伟达开源。

研究论文：

GitHub地址

相关地址

相关地址

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1. Rebuttal的基本格式一般rebuttal都有比较严格的篇幅要求，比如不能多于500或600个词。所以rebuttal的关键是要在有限的篇幅内尽可能清晰全面的回应数个reviewer的关注问题，做到释义清楚且废话少说。目前我的rebuttal的格式一般如下所示：其中，不同reviewer提出的同样的问题可以不用重复回答，可以直接"Please refer to A2 to reviewer#1"。结构清晰的rebuttal能够对reviewer和area chair提供极大的便利，也便于理解。2. Rebuttal的内容Rebuttal一定要着重关注reviewer提出的重点问题，这些才是决定reviewer的态度的关键，不要尝试去回避这种问题。回答这些问题的时候要直接且不卑不亢，保持尊敬的同时也要敢于指出reviewer理解上的问题。根据我的审稿经验，那些明显在回避一些问题的response只会印证自己的负面想法；而能够直面reviewer问题，有理有据指出reviewer理解上的偏差的response则会起到正面的效果。（PS: 如果自己的工作确实存在reviewer提出的一些问题，不妨表示一下赞同，并把针对这个问题的改进列为future work)面对由于reviewer理解偏差造成全部reject的情况，言辞激烈一点才有可能引起Area Chair的注意，有最后一丝机会，当然，最基本的礼貌还是要有，不过很有可能有负面的效果，参考今年ICLR LipNet论文rebuttal 。3. Rebuttal的意义大家都知道通过rebuttal使reviewer改分的概率很低，但我认为rebuttal是一个尽人事的过程，身边也确实有一些从reject或borderline通过rebuttal最终被录用的例子。尤其像AAAI/IJCAI这种AI大领域的会议，最近两年投稿动则三四千篇，这么多reviewer恰好是自己小领域同行的概率很低，难免会对工作造成一些理解上的偏差甚至错误，此时的rebuttal就显得特别重要。所以对于处于borderline或者由于错误理解造成低分的论文，一定!一定!一定!要写好rebuttal!----------------------------------------------------------------------------------最后贴一下LeCun在CVPR2012发给pc的一封withdrawal rebuttal镇楼（该rebuttal被pc做了匿名处理），据说促成了ICLR的诞生，希望自己以后也有写这种rebuttal的底气：）Hi Serge, We decided to withdraw our paper #[ID no.] from CVPR "[Paper Title]" by [Author Name] et posted it on ArXiv: [Paper ID] . We are withdrawing it for three reasons: 1) the scores are so low, and the reviews so ridiculous, that I don't know how to begin writing a rebuttal without insulting the reviewers; 2) we prefer to submit the paper to ICML where it might be better received; 3) with all the fuss I made, leaving the paper in would have looked like I might have tried to bully the program committee into giving it special treatment. Getting papers about feature learning accepted at vision conference has always been a struggle, and I've had more than my share of bad reviews over the years. Thankfully, quite a few of my papers were rescued by area chairs. This time though, the reviewers were particularly clueless, or negatively biased, or both. I was very sure that this paper was going to get good reviews because: 1) it has two simple and generally applicable ideas for segmentation ("purity tree" and "optimal cover"); 2) it uses no hand-crafted features (it's all learned all the way through. Incredibly, this was seen as a negative point by the reviewers!); 3) it beats all published results on 3 standard datasets for scene parsing; 4) it's an order of magnitude faster than the competing methods. If that is not enough to get good reviews, I just don't know what is. So, I'm giving up on submitting to computer vision conferences altogether. CV reviewers are just too likely to be clueless or hostile towards our brand of methods. Submitting our papers is just a waste of everyone's time (and incredibly demoralizing to my lab members) I might come back in a few years, if at least two things change:- Enough people in CV become interested in feature learning that the probability of getting a non-clueless and non-hostile reviewer is more than 50% (hopefully [Computer Vision Researcher]'s tutorial on the topic at CVPR will have some positive effect).- CV conference proceedings become open access. We intent to resubmit the paper to ICML, where we hope that it will fall in the hands of more informed and less negatively biased reviewers (not that ML reviewers are generally more informed or less biased, but they are just more informed about our kind of stuff). Regardless, I actually have a keynote talk at [Machine Learning Conference], where I'll be talking about the results in this paper. Be assured that I am not blaming any of this on you as the CVPR program chair. I know you are doing your best within the traditional framework of CVPR. I may also submit again to CV conferences if the reviewing process is fundamentally reformed so that papers are published before they get reviewed. You are welcome to forward this message to whoever you want. I hope to see you at NIPS or ICML. Cheers, -- [Author]

论文: LiftPool: Bidirectional ConvNet Pooling

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空间池化是卷积网络中很重要的操作，关键在于缩小分辨率的同时保留最重要的特征值，方便后续的模型辨别。简单的池化操作，如最大池化和平均池化，不仅池化时忽略了局部特性，还不支持逆向恢复丢失的信息。为此，论文提出了双向池化层LiftPool，包含保留细节特征的下采样操作LiftDownPool以及产生精细特征图的上采样操作LiftUpPool。

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LiftPool的灵感来自于信号处理中的提升方案(Lifting Scheme)，下采样时将输入分解成多个次频带(sub-band)，上采样时能够完美地逆向恢复。如图1所示，LiftDownPool产生四个次频带，其中LL次频带是去掉细节的输入近似，LH、HL和HH则包含水平、垂直和对角方向的细节信息。用户可以选择一个或多个次频带作为输出，保留其它次频带用于恢复。LiftUpPool根据次频带恢复上采样输入，对比MaxUpPool的效果，LiftUpPool则能产生更精细的输出。

下采样特征图时，池化操作核心在于减少下采样造成的信息损失，而信号处理中的提升方案(Lift Scheme)恰好能满足这一需求。提升方案利用信号的相关结构，在空间域构造其下采样的近似信号以及多个包含细节信息的次频带(sub-band)，在逆转换时能完美重构输入信号。借用提升方案，论文提出了双向池化层LiftPool。

以一维信号 为例，LiftDownPool将其分解成下采样近似信号 和差分信号 ：

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其中 包含3个函数， 表示函数组合。

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LiftDownPool-1D的整体过程如图2所示，包含以下步骤：

实际上，经典的提升方案就是低通滤波和高通滤波来完成的，通过预设的滤波器将图片分解成四个次频带。但一般来说，以预设滤波器的形式定义 和 是很难的。为此，Zheng等人提出通过网络的反向传播来优化这些滤波器。借用此思路，论文通过1D卷积+非线性激活来实现LiftDownPool中的 和 功能：

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为了能够更好地进行端到端地训练，需要对最终的损失函数添加两个约束。首先， 是从 变化得到的，基本上要跟 相似，添加正则项 最小化 和 的L2-norm距离：

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另外， 的设想是将 转换为 ，所以添加正则项 最小化细节差异 ：

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完整的损失函数为：

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为特定任务的损失函数，如分类或语义分割损失。设置 和 ，能够给模型带来不错的正则化效果。

LiftDownPool-2D可分解成几个LiftDownPool-1D操作。根据标准提升方案，先在水平方向执行LiftDownPool-1D获得 (水平方向的低频)以及 (水平方向的高频)。随后对这两部分分别执行垂直方向的LiftDownPool-1D， 被进一步分解成LL(垂直和水平方向的低频)和LH(垂直方向的低频和水平方向的高频)，而 则被进一步分解成HL(垂直方向的高频和水平方向的低频)和HH(垂直和水平方向的高频)。  用户可灵活选择其中一个或多个次频带作为结果，保留其它次频带用于恢复。一般来说，LiftDownPool-1D可以进一步泛化到n维信号。

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图3为VGG13的首个LiftDownPool层的几个特征输出，LL特征更平滑，细节较少，LH、HL和HH则分别捕捉了水平方向、垂直方向和对角方向的细节。

LiftUpPool继承了提升方案的可逆性。继续以1D信号为例，LiftUpPool可从 中恢复上采样信号 ：

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包含update、predict、merge函数，即 ：

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通过上述公式获得 和 ，进而合成 ，得到包含丰富信息的上采样特征图。  上采样在image-to-image转换中经常使用，比如语义分割，超分辨率和图片上色等任务。但目前大多数池化操作是不可逆的，比如MaxPool上采样的输出较为稀疏且损失大部分的结构信息。而LiftUpPool能对LiftDownPool的输出进行逆转换，借助次频带产出更好的输出。

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以kernel size=2、stride=2的池化为例，LiftPool和MaxPool的逻辑如图6所示。

Maxpool选择局部最大值作为输出，会丢失75%的信息，这其中很可能包含了跟图像识别相关的重要信息。  LiftDownPool将特征图分解成次频带LL、LH、HL和HH，其中LL为输入的近似，其它为不同方向的细节信息。LiftDownPool将所有次频带相加作为输出，包含了近似信息和细节信息，能够更高效地用于图像分类。

MaxPool是不可逆的，通过记录的的最大值下标进行MaxUpPool。MaxUpPool将输出的特征图的特征值对应回下标位置，其余均为零，所以恢复的特征图十分稀疏。  LiftDownPool是可逆的，根据提升方案的属性对LiftDownPool进行反向恢复，而且LiftUpPool能生成包含记录的细节的高质量结果。

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在CIFAR-100上对比次频带和正则项效果。

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在ImageNet上，搭配不同主干网络上进行对比。

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进行抗干扰数据集测试对比。

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不同数据集上的语义分割性能对比。

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语义分割上采样结果对比。

论文参考提升方案提出双向池化操作LiftPool，不仅下采样时能保留尽可能多的细节，上采样时也能恢复更多的细节。从实验结果来看，LiftPool对图像分类能的准确率和鲁棒性有很好的提升，而对语义分割的准确性更能有可观的提升。不过目前论文还在准备开源阶段，期待开源后的复现，特别是在速度和显存方面结果。

式all as we konow，引用参考文献也就是如下三个，那么分别导入endnote改怎么使用呢？ 中国知网在你想要的文献里面，点引用，点击导出在这里插入图片描述文献如下，有一个cnki的文件夹在这里插入图片描述回到Endnote中路径：File->import->file在这里插入图片描述此时文献导进endnote成功 of science这个主要是用于我们查阅英文文献用到的在这里插入图片描述在这里插入图片描述-接下来你会有一个这样的文件ciw结尾但是是ISI格式的文件在这里插入图片描述回到endnote中，我们上述提到是ISI文件，因此导入的时候需要切换如下在这里插入图片描述此时文献导入完成在这里插入图片描述 谷歌学术个人认为，这个检梭文献更快，同时应用也方便需要检索文献可以参考这个site:google学术镜像在这里插入图片描述下载之后你会有一个scholar文件；导入Endnote如上述一样在这里插入图片描述在这里插入图片描述导入成功在这里插入图片描述打开CSDN APP，看更多技术内容插拔式java_Java Swing APIs可插拔式外观风格特性应用_七231f...Java Swing APIs可插拔式外观风格特性应用以下文字资料是由(历史新知网)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧! Java Swing 应用编程接口提供了可插拔式外观风格(PLAF)的特性 它允许Swing 图形用户...继续访问音乐界的P音大师,神经网络一键改变音乐风格_anhan9016的博客-CSDN博 ...来源商业新知网,原标题:ICLR19论文:口哨声变交响乐,神经网络一键改变音乐风格,LeCun推荐 | 已开源 Facebook新开源的炫酷AI项目,能给音符“变装”。 它将海顿的弦乐四重奏转换成巴赫的大合唱、贝多芬的钢琴曲。让经典的吉他演奏,摇身一...继续访问知网等数据库文献快速直接导入EndNote的方法用Python实现文献快速导入EndNote，并提出了PDF自动导入EndNote的方法继续访问EndNote 是一款参考管理软件，它不仅让您从手动收集和整理研究材料和格式化书目这一繁琐的工作中释放，而且让您在与同事协调时更加轻松和轻松。 借助 EndNote 20 更智能地研究。 告别设置文献格式、全文查找、搜索和整理参考书目之类的繁琐工作。Endnote 导出英文、中文（知网）参考文献进入Word1、英文文献 从Google Scholar 搜索需要的参考文献，然后点击“引用”按钮，导出Endnote的格式，例如。 在Endnote中File-->Import-->File...-->ImportFile-->Import 参考文献导入完毕 进行参考文献在word中的导出 在Style中选择要用的文献参考格式，选中要导出的文献，...继续访问Endnote导入知网、EI、IEEE数据库文献知网文献: 1.在知网搜索文献后，选中文献，然后在导出与分析——>导出文献——>EndNote,弹出的界面点击导出，这便导出了查找文献的基本信息，为txt格式。 2.将对应的文献下载下来，最好下载PDF格式。我已经下载了很多，并将上一步导出的txt文献介绍重命名，与文献内容一致，此时已经将导入的文献准备好了。 3.打开EndNote，以此点击：File——>Import——>File，然后选择txt文件后，将Import Option 选为EndNote Impor继续访问endnote如何导入txt文件_【回复】Endnote如何批量导入文献鞠躬感谢大家关注我的公众号！最近有小伙伴留言说，不会使用Endnote批量导入文献，特别是自己之前已经下载了很多pdf的文献。给这个小伙伴说声抱歉，因为超过48小时，无法回复你，希望这个短文可以帮到你。这个问题，在我的知乎文章里说过：“另一种是将文献pdf以及文献信息enw或txt文件，文件名命名相同后全部放在一个文件夹中，直接在endnote里【File】-【Import】-【Impo...继续访问Web of Science无法导出“全记录与被引用的参考文献”的原因如果检索时选择“所有数据库”的话，可能会出现无法导出全纪录与被引用的参考文献，如图1 因此，在检索时仅勾选“Web of Science核心合集”即可解决，如图2。继续访问热门推荐 Web of Science如何导出参考文献（EndNote）打开Web of Science网站，找到要下载的论文，选中，然后导出到EndNote 导出后用EndNote打开下载的CIW文件，选中，然后用Word打开， 如图所示，插入引文，样式处可点击下拉三角，选择需要的引文格式。 ...继续访问关于谷歌学术搜索.enw格式批量导入endnote的解决方法1、将所有的.enw文件放在一个文件夹中； 2、利用dos命令copy *.enw 将该文件夹中所有的.enw文件合并为一个文件； 3、因为dos命令在合并文件过程中是无缝合并，即各个文件是头尾连接，中间没有换行“\n”符。于是新生成的即使导入到endnote中也不会全部被识别，我试过，好像只能导入一两个文献。因此，有必要在每篇参考文献之前加入换行符“继续访问将论文从中国知网导入到EndNote例如直接一框检索篇名CNN，找到想要的文章 导出文献——EndNote 会自动跳转到页面 点击导出 发现浏览器会有txt文件自动下载保存 打开EndNote 左上角点击 File—import—file 依次选择 点击choose选择刚才下载的txt文件 在Inport Option 选择 EndNote Import 最后点击import 发现论文出现在了数据库中，可以双击看一下格式是否有错误 这个方法也适用于同时选择多篇论文进行导入 ...继续访问最新发布 知网文献使用EndNote X9在word插入参考文献知网文献使用EndNote X9在word插入参考文献继续访问EndNote引用百度学术和中国知网（CNKI）中文献的方法小编这个学期在做毕业论文，用到了EnoNote，个人感觉这个软件还是非常nice的，所以在这里总结一下EndNote引用中国知网和百度学术中文献的方法。小编用的版本是EndNote x9。 一、引用百度学术文献的方法： 1.进入百度学术，找到自己要引用的文献，在搜索结果界面点击“批量引用”，然后点击右下角的“引用”标志。 2.在左侧的“文献导出格式”栏中选中“EndNote”。 3.点击导出后浏览器会自动下载导出的文件，直接找到文件的位置然后打开即可看到自己引用的文献。 ...继续访问endnote x9使用方法_一文掌握 Endnote 核心功能使用方法…使用文献管理软件去整理文献和在写作科研论文时引用参考文献，是科研工作者的必备技能。Endnote 则是最常用的文献管理软件之一。Endnote 的功能十分强大，其中有很多高级功能也需要我们掌握。但是对于大多数科研工作者来说，尤其是刚刚接触科研的新手，首先还是要学习正确规范的使用 Endnote 的核心功能，打好基础，循序渐进。下面，笔者就和大家讲解一下 Endnote 核心功能的使用方法，主要分为...继续访问Google学术查到文献直接导入endnote的方法Google学术查到文献直接导入endnote的方法：1.进入google学术搜索，在页面右上角点击学术搜索设置；2.进入后页面最下面一项是文献管理软件选第二项“显示导入endnote的链接”；3.保存设置后回到google学术页面，在查出的每条文献下方最后一条就显示出“导入endnote”字样，点击；4.对于英文文献点击后出现endnote对话框再点击直接打开即可。但对于中文文献会出现乱码这时需继续访问EndNote x8/ x9基础使用教程+中文毕业论文格式GB/T 7714-2005参考链接： EndNote x9/EndNote x8基础使用教程:(pdf版) 第一部分 如何添加引用 1、 ...继续访问endnote如何导入和导出文献在日常写一些报告时，常常用用到参考文献，此时如果手动编辑，耗时太长，这时就会用到一些文献管理的软件，endnote就是其中之一。这里将写一下如何用endnote导入和导出一些文献。 1）endnote文献导入（中国知网或者万方） 点击右下角更多引用格式 选择endnote，并点击导出，下载txt格式文件 2）在endnote中点击导入，然后选择相应文献，相关选项如下，点击导入便将文献导入了endnote中，如果时p...继续访问endnote中科大版区别_EndNote20版软件发布点击蓝字 关注我们【导读】2020年10月29日，Clarivate Analytics(科睿唯安)公司发布了文献管理软件EndNote20版本(目前仅支持Windows系统，Mac待发布)，我特地下载安装体验了一把，将个人感受分享给大家，软件资源获取方式见文中。1EndNote20新特性图1Clarivate Analytics 于2020年10月发布EndNote20官方介绍了EN...继续访问EndnoteX9简介及基本教程使用说明Endnote由Thomson Corporation下属的Thomson ResearchSoft 开发。 Thomson ResearchSoft是以学术信息市场化和开发学术软件为宗旨的子公司。Thomson Corporation总部位于康涅狄格州的Stanford。继续访问毕业设计参考文献交叉引用首先登陆知网(中文文献)/web of science或谷歌学术(英文文献)点击最右侧的引用，选择第一个国标格式。 获得全部参考文献格式后，全部选中，点击开始—编号—定义新编号格式 编号格式输入[],将光标点击中括号中间，选择编号样式为1，2，3 交叉引用 选择正文需要引用参考文献的地方，光标定位在句号之前。选择引用—交叉引用 点击需要引用的文献—插入 选中参考文献的编号，使用快捷键。‘Ctrl’+‘Shift’+‘+’，则参考文献的编号变为上标。 ...继续访问Web of Science如何导出参考文献Web of Science（WOS）是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库。 Endnote是一款可以有效管理参考文献的软件，并且在论文写作时，利用endnote可以很方便的修改引用格式。 1.进入论文界面 2.点击查看PDF,然后点击红圈 3. 可以复制引用 ...继续访问知网用什么风格的插入

滴滴研究院研究论文

开题报告、初稿，能指导你一下的。三个事例都是概括叙述的，每个事例的后面都有几句简短的议论。这些议论阐明了事件所包含的意义，把事例紧紧地扣在论点上，是论点和论据联系的纽带，否则就就事论事，论点和论据脱节了。论文是以议论为主要表达方式的一种文体。它通过列举事实材料和运用逻辑推理，来阐发，对事物的理解和认识，表明对问题的观点和态度。各行各业的人为了接受或表达思想，都需要经常阅读和写作这种文体。

论文陈述可以很好地组织和发展论点，并为读者提供关于论点的“指南”。

论文陈述包含以下内容：

1、陈述你对这个主题的主要观点

陈述观点时一定要表达一个主要思想，并陈述你的立场或看法。关于主题，需思考：

2、给出几个支持主要观点的理由

理由要写清楚，一定要用符合逻辑的事实和证据来支持这个理由。

3、给出一个与主要观点相反的观点

一个好的论文陈述要承认论点存在另一面。所以，同学可以在论文陈述中给出一个反论点。

论文陈述写作示例：

1、首先，从一个问题开始。例如：互联网对教育有正面或负面的影响吗?

2、其次，表明你对这个问题的立场。例如：互联网对教育的正面影响大于负面影响。

3、最后，发展你的答案。例如：互联网使用的负面影响被其对教育的诸多好处所抵消：互联网有助于学生和老师更容易地获取信息、接触不同的观点，以及这是一个灵活的学习环境。

1月26日，滴滴出行宣布成立AI Labs（人工智能实验室），以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，加快推进全球智能交通前沿技术发展。

滴滴出行在总部宣布成立AI Labs，主要探索AI 领域技前沿问题，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，加快推进全球智能交通前沿技术发展

据介绍，这是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络进一步扩展。AI Labs的成立显示了滴滴加大AI交通技术投入的决心。滴滴AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，目前团队已有两百余位从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，今年规模将进一步提升。

滴滴方面介绍，滴滴AI Labs将主要探索AI 领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。同时，滴滴AI Labs也将秉持开放合作的理念，持续连接全球顶级创新资源，激励更多科技创新，吸引、培养更多AI人才。

滴滴出行总裁柳青称，滴滴一直在用AI在解决人们出行问题，滴滴发力AI，是希望每天人们的出行能更加便捷，每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入，每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。“我们成立AI Labs，是希望面向未来进行前沿探索，让人工智能能够为全人类服务。我们也欢迎全球最顶级的人才加入到滴滴，在滴滴定义出行的这个过程里，AI Labs也将帮助定义出行领域的技术边界。“

滴滴出行CTO张博表示，未来十年全球交通产业会发生剧烈的变革，滴滴也将坚定地在技术和人才方面持续加大投入。当前滴滴在交通领域积累了海量优质数据，也拥有强大的数据处理、云计算能力。基于领先的大数据和技术优势，AI Labs将持续在智能交通前沿做出更多探索，吸纳全球顶尖人才和研究机构融入、合作，用技术让出行更美好。

叶杰平指出，大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术，滴滴也早已在这些方面进行积极布局。无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点，还是发单后的智能派单、ETA、路径规划，甚至行程中的安全驾驶，行程结束后的司乘判责环节，都大量地使用了人工智能技术。不仅如此，基于人工智能和大数据技术，我们还会精准预测未来城市的供需情况并提前调度，目前我们对15分钟后的需求预测准确率已达85%。

据叶杰平介绍，除专注于AI领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等，“AI Labs致力于成为交通出行前沿技术的驱动者和引领者和人工智能人才的培养者，我们也将广泛吸引行业顶尖人才，共同推动全球AI技术的发展。”

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大家都知道，AI (神经网络) 连加减法这样的简单算术都做不好：可现在，AI已经懂得微积分，把魔爪伸向你最爱的高数了。 它不光会求不定积分：还能解常微分方程：一阶二阶都可以。这是Facebook发表的新模型，1秒给出的答案，超越了Mathematica和Matlab这两只付费数学软件30秒的成绩。 团队说，这是Seq2Seq和Transformer搭配食用的结果。 用自然语言处理 (NLP) 的方法来理解数学，果然行得通。 这项成果，已经在推特上获得了1700赞。许多小伙伴表示惊奇，比如： “感谢你们！在我原本的想象中，这完全是不可能的！”而且，据说算法很快就要开源了：到时候让付费软件怎么办？巨大数据集的生成姿势要训练模型做微积分题目，最重要的前提就是要有大大大的数据集。 这里有，积分数据集和常微分方程数据集的制造方法：函数，和它的积分首先，就是要做出“一个函数&它的微分”这样的数据对。团队用了三种方法： 第一种是正向生成 (Fwd) ，指生成随机函数 (最多n个运算符) ，再用现成的工具求积分。把工具求不出的函数扔掉。 第二种是反向生成 (Bwd) ，指生成随机函数，再对函数求导。填补了第一种方法收集不到的一些函数，因为就算工具求不出积分，也一定可以求导。 第三种是用了分部积分的反向生成 (Ibp) 。前面的反向生成有个问题，就是不太可能覆盖到f(x)=x3sin(x)的积分： F(x)=-x3cos(x)+3x2sin(x)+6xcos(x)-6sin(x) 因为这个函数太长了，随机生成很难做到。 另外，反向生成的产物，大多会是函数的积分比函数要短，正向生成则相反。 为了解决这个问题，团队用了分部积分：生成两个随机函数F和G，分别算出导数f和g。 如果fG已经出现在前两种方法得到的训练集里，它的积分就是已知，可以用来求出Fg： ∫Fg=FG-∫fG 反过来也可以，如果Fg已经在训练集里，就用它的积分求出fG。 每求出一个新函数的积分，就把它加入训练集。 如果fG和Fg都不在训练集里，就重新生成一对F和G。 如此一来，不借助外部的积分工具，也能轻松得到x10sin(x)这样的函数了。一阶常微分方程，和它的解从一个二元函数F(x,y)说起。 有个方程F(x,y)=c，可对y求解得到y=f(x,c)。就是说有一个二元函数f，对任意x和c都满足：再对x求导，就得到一个微分方程：fc表示从x到f(x,c)的映射，也就是这个微分方程的解。 这样，对于任何的常数c，fc都是一阶微分方程的解。 把fc替换回y，就有了整洁的微分方程：这样一来，想做出“一阶常微分方程&解”的成对数据集，只要生成一个f(x,c)，对c有解的那种，再找出它满足的微分方程F就可以了，比如：二阶常微分方程，和它的解二阶的原理，是从一阶那里扩展来的，只要把f(x,c)变成f(x,c1,c2) ，对c2有解。 微分方程F要满足：把它对x求导，会得到：fc1,c2表示，从x到f(x,c1,c2)的映射。 如果这个方程对c1有解，就可以推出另外一个三元函数G，它对任意x都满足：再对x求导，就会得到：最后，整理出清爽的微分方程：它的解就是fc1,c2。 至于生成过程，举个例子：现在，求积分和求解微分方程两个训练集都有了。那么问题也来了，AI要怎么理解这些复杂的式子，然后学会求解方法呢？将数学视作自然语言积分方程和微分方程，都可以视作将一个表达式转换为另一个表达式，研究人员认为，这是机器翻译的一个特殊实例，可以用NLP的方法来解决。 第一步，是将数学表达式以树的形式表示。 运算符和函数为内部节点，数字、常数和变量等为叶子节点。 比如 3x^2 + cos(2x) - 1 就可以表示为：再举一个复杂一点的例子，这样一个偏微分表达式：用树的形式表示，就是：采用树的形式，就能消除运算顺序的歧义，照顾优先级和关联性，并且省去了括号。在没有空格、标点符号、多余的括号这样的无意义符号的情况下，不同的表达式会生成不同的树。表达式和树之间是一一对应的。 第二步，引入seq2seq模型。 seq2seq模型具有两种重要特性： 输入和输出序列都可以具有任意长度，并且长度可以不同。 输入序列和输出序列中的字词不需要一一对应。 因此，seq2seq模型非常适合求解微积分的问题。 使用seq2seq模型生成树，首先，要将树映射到序列。 使用前缀表示法，将每个父节点写在其子节点之前，从左至右列出。 比如 2 + 3 * (5 + 2)，表示为树是：表示为序列就是 [+ 2 * 3 + 5 2]。 树和前缀序列之间也是一一映射的。 第三步，生成随机表达式。 要创建训练数据，就需要生成随机数学表达式。前文已经介绍了数据集的生成策略，这里着重讲一下生成随机表达式的算法。 使用n个内部节点对表达式进行统一采样并非易事。比如递归这样的方法，就会倾向于生成深树而非宽树，偏左树而非偏右树，实际上是无法以相同的概率生成不同种类的树的。 所以，以随机二叉树为例，具体的方法是：从一个空的根节点开始，在每一步中确定下一个内部节点在空节点中的位置。重复进行直到所有内部节点都被分配为止。不过，在通常情况下，数学表达式树不一定是二叉树，内部节点可能只有1个子节点。如此，就要考虑根节点和下一内部节点参数数量的二维概率分布，记作 L(e,n)。接下来，就是对随机树进行采样，从可能的运算符和整数、变量、常量列表中随机选择内部节点及叶子节点来对树进行“装饰”。 最后，计算表达式的数量。 经由前面的步骤，可以看出，表达式实际上是由一组有限的变量、常量、整数和一系列运算符组成的。 于是，问题可以概括成： 最多包含n个内部节点的树 一组p1个一元运算符（如cos，sin，exp，log） 一组p2个二进制运算符（如+，-，×，pow） 一组L个叶子值，其中包含变量（如x，y，z），常量（如e，π），整数（如 {-10，…，10}） 如果p1 = 0，则表达式用二叉树表示。 这样，具有n个内部节点的二叉树恰好具有n + 1个叶子节点。每个节点和叶子可以分别取p1和L个不同的值。 具有n个二进制运算符的表达式数量就可以表示为：如果p1 > 0，表达式数量则为：可以观察到，叶子节点和二元运算符的数量会明显影响问题空间的大小。△不同数目运算符和叶子节点的表达式数量胜过商业软件实验中，研究人员训练seq2seq模型预测给定问题的解决方案。采用的模型，是8个注意力头（attention head），6层，512维的Transformer模型。 研究人员在一个拥有5000个方程的数据集中，对模型求解微积分方程的准确率进行了评估。 结果表明，对于微分方程，波束搜索解码能大大提高模型的准确率。而与最先进的商业科学计算软件相比，新模型不仅更快，准确率也更高。在包含500个方程的测试集上，商业软件中表现最好的是Mathematica。 比如，在一阶微分方程中，与使用贪婪搜索解码算法（集束大小为1）的新模型相比，Mathematica不落下风，但新方法通常1秒以内就能解完方程，Mathematica的解题时间要长的多（限制时间30s，若超过30s则视作没有得到解）。而当新方法进行大小为50的波束搜索时，模型准确率就从提升到了97%，远胜于Mathematica（） 并且，在某一些Mathematica和Matlab无力解决的问题上，新模型都给出了有效解。△商业科学计算软件没有找到解的方程邀请AI参加IMO这个会解微积分的AI一登场，就吸引了众多网友的目光，引发热烈讨论。网友们纷纷称赞：鹅妹子嘤。 有网友这样说道： 这篇论文超级有趣的地方在于，它有可能解决复杂度比积分要高得高得高得多的问题。还有网友认为，这项研究太酷了，该模型能够归纳和整合一些sympy无法实现的功能。不过，也有网友认为，在与Mathematica的对比上，研究人员的实验设定显得不够严谨。 默认设置下，Mathematica是在复数域中进行计算的，这会增加其操作的难度。但作者把包含复数系数的表达式视作“无效”。所以他们在使用Mathematica的时候将设置调整为实数域了？我很好奇Mathematica是否可以解决该系统无法解决的问题。 30s的限制时间对于计算机代数系统有点武断了。但总之，面对越来越机智的AI，已经有人发起了挑战赛，邀请AI挑战IMO金牌。Facebook AI研究院出品 这篇论文有两位共同一作。 Guillaume Lample，来自法国布雷斯特，是Facebook AI研究院、皮埃尔和玛丽·居里大学在读博士。他曾于巴黎综合理工学院和CMU分别获得数学与计算机科学和人工智能硕士学位。 2014年进入Facebook实习。 Franois Charton，Facebook AI研究院的客座企业家（Visiting entrepreneur），主要研究方向是数学和因果关系。传送门 ————编辑 ∑Gemini来源：新浪科技

AI技术的智能模型的训练模式由之前的大炼模式逐渐变成炼大的模式；参数量模式在不断增加，探索的四个层次等等内容都有抄袭。

2022年4月，一起AI界的学术不端事件可谓是“引爆 ”了整个学术圈。涉及到的100位作者，无一不是业内大佬。 谷歌大脑（Google Brain）团队著名科学家Nicholas Carlini 发表的一篇博客中指控：由北京智源人工智能研究院团队牵头，刊登在论文预印网站Arxiv的一篇中国学术综述论文《关于“大模型”的路线图》（“A Roadmap for Big Model”）一文涉嫌严重抄袭。 Nicholas Carlini在博客文章中则详细列举了上述中国团队论文存在大段抄袭其他论文的嫌疑，证据是大规模的文本重叠，疑似被剽窃的论文也包括他更早发布的《去重训练数据使语言模型更好》（Deduplicating Training Data Makes Language Models Better），部分内容一模一样。讽刺的是，后者这篇被抄袭的论文，研究的主题正是数据去重和查重。 资料显示，北京智源人工智能研究院为依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研究机构。 这一篇本意尽可能涵盖国内外关于该领域所有重要文献的综述报告，由智源研究院牵头，负责框架设计和稿件汇总，并邀请国内外100位科研人员分别撰写16篇独立的专题文章，每篇文章分别邀请一组作者撰写并单独署名，共200页。 值得注意的是，联名撰写的这近一百来位作者，分别来自清华、北大、上海交大等顶级名校，及腾讯、华为、京东、字节跳动等互联网大厂。 随后，北京智源人工智能研究院在其官网发布了关于“A Roadmap for Big Model”综述报告涉嫌抄袭的致歉信，确认部分文章存在问题后，已启动独立审查，并进行相关追责。不过不过，Carlini同时也指出，涉嫌抄袭的可能只有小部分作者，在尚未明确多名作者的具体责任前应理性看待，。而且智源研究院决定立即从报告中删除相应内容，并且对报告修订版提交arXiv进行更新。目前已通知所有文章的作者对所有内容进行全面审查，后续将严格审核后再发布新版本。 智源研究院表示，将深刻吸取教训，整改科研管理和论文发表流程，并进一步完善制度管理。 这件事在知乎讨论也从第一天最初的几万浏览量，飞涨到了现在的600多万。 对此，我们可以引用知乎用户、伦敦玛丽皇后大学学子“谢圜不是真名 ”的一句话来进行总结：“ 学术声誉的建立是一辈子的事情，然而要推倒只需要一瞬间。”希望通过更加严格的审核机制和更加明确的惩戒措施，加强学风教育，防范同类事件的再次发生。

扇形面积 S = (1/2)αR^2, 当 α 减少 30', dα = ° = -π/360, dS = (1/2)R^2dα = -(1/2)100^2 · π/360 = 平方厘米扇形面积减少约 平方厘米；当 R 增加 1 厘米, dR = 1 dS = αRdR = 100 · 1 · 60π/180 = 平方厘米扇形面积增加约 平方厘米。

研究院精选论文

研究生发表论文的级别具体分为A类论文、B类论文、C类论文：一、A类论文包括：1、SCIE检索的期刊论文：科学引文索引（网络版）（ScienceCitationIndexExpanded）。2、EI（核心版）检索的期刊论文：工程索引（核心版）（EngineeringIndexCompendex）。3、SSCI检索的论文：社会科学引文索引（网络版）（SocialScienceCitationIndex）。4、A&HCI检索的论文:艺术与人文科学引文索引(Arts&HumanitiesCitationIndex)。5、《新华文摘》和《中国社会科学文摘》转载论文，《人大复印资料》收录的论文。6、校定A类中文期刊上发表的论文。二、B类论文包括：1、EI（网络版）（EiCompendexWeb）中非EI（核心版）检索的期刊论文，SCIE检索的会议论文，EI检索的会议论文。2、ISSHP检索的论文：人文社会科学国际会议论文集索引（IndextoSocialSciences&HumanitiesProceedings）。3、在中国社会科学引文索引CSSCI（ChinaSocialScienceCitationIndex）中的期刊上发表的论文。三、C类论文包括：1、除了A类、B类以外，在北京大学《中文核心期刊要目总览》中发表的论文。2、在国外英文期刊上发表的学术论文。3、公开出版发行的国际会议论文。4、公开出版发行的全国一级学会会议论文。5、在中国科学院的科技论文数据库CSCD（ChineseScienceCitationDatabase）中的期刊上发表的论文。6、在中国管理科学研究院科学引文数据库SCD（ScienceCitationDatabase）中的期刊上发表的论文。7、ISTP检索的论文：科学与技术国际会议论文集索引（IndextoScientificTechnicalProceedings）。扩展资料：1、CSCD来源期刊目录以中国科学文献服务系统公布的目录为准。2、CSSCI来源期刊目录以中国社会科学研究评价中心公布的目录为准。3、国内全国一级学会以中国科学技术协会公布的理科、工科、农科、医科、交叉学科的全国学会目录为准。4、北京大学《中文核心期刊要目总览》以最新版为准。5、发表外国语言研究方面的学术论文不限于英文期刊。6、“公开出版发行的国际会议论文”包括有出版号的国际会议论文集。7、“公开出版发行的全国一级学会会议论文”包括有出版号的全国一级学会会议论文集、北京大学《中文核心期刊要目总览》期刊增刊收录的会议论文。参考资料来源：上海出版印刷高等专科学校-关于下发学校校定国内外期刊源及论文分类的通知

近一段时间来，台湾局势呈现纷繁复杂、跌宕起伏的局面，两岸关系发展面临新的挑战。正确认识和看待这一历史阶段的种种现象，拨开迷雾，把握大势，具有重要意义。

一、当前的两岸局势

从总的格局上看，祖国大陆紧紧抓住反对和遏制台独的首要任务，牢牢把握两岸关系和平发展的主题，保持了两岸关系的基本稳定。这主要表现在：

1、祖国大陆提出的新主张、新论述，产生了广泛的影响。胡锦涛在会见参加两岸经贸论坛的台湾人士时，提出了和平发展理应成为两岸关系发展的主题，成为两岸同胞共同为之奋斗的目标这样一个重要的主张，进一步深化和丰富了祖国大陆构建和平稳定发展两岸关系主张的内涵，对于推动两岸关系发展具有重要意义，得到两岸民众的热烈欢迎和国际舆论的高度评价。

2、继续推动两岸关系朝着和平稳定的方向发展。陆续举办了两岸经贸论坛、两岸农业合作论坛等大型系列活动。继续推出并且落实了一系列惠及广大台湾同胞的政策措施，产生了广泛的影响。

3、进一步营造了有利于遏制台独的外部环境。祖国大陆以各种方式向国际社会宣传对台政策主张，表明促进两岸关系和平发展的诚意和坚决反对台独的立场，增进了国际社会对我对台方针政策的理解和对台独活动危险性的认识。国际社会承认一个中国的格局得到进一步巩固。

事实表明，在两岸同胞共同努力下，两岸关系继续朝着和平稳定方向发展，台海局势中有利于遏制台独的因素继续增长但是，另一方面，我们必须清醒地看到，台湾当局仍执意实行激进台独路线，企图通过“宪改”谋求“台湾法理独立”，因此，反对台独分裂势力及其活动的形势仍然严峻、复杂。2007年是反对台独、维护台海和平的关键一年，台湾当局推动“法理台独”的活动将进入实质阶段，两岸关系面临严峻挑战。

二、大陆的对台政策

面对台湾局势的复杂变化，温家宝在今年的政府 工作 报告 中明确指出：祖国大陆将坚持“和平统一、一国两制”的基本方针，坚持新形势下发展两岸关系，推进祖国和平统一进程的各项政策，牢牢把握两岸关系和平发展的主题，坚决反对“台湾法理独立”等任何形式的分裂活动，努力推进两岸关系朝着和平稳定方向发展。

一是紧紧抓住反对和遏制台独这一首要任务，坚决挫败台湾当局通过“宪改谋求台湾法理独立”的活动。这是关系到国家核心利益的大事。当前台湾当局罔顾台湾民意和国际社会的反对，蓄意制造事端，在分裂祖国的道路上越走越远。

二是突出和平发展的主题，积极引导两岸关系发展的方向。发展是时代的主题，和平是发展的保障。维护台海和平，促进两岸共同繁荣。

论文摘要：回首“十一五”辉煌成就，令人倍感欢欣鼓舞;展望“十二五”规划，未来五年人民生活将更幸福。中国经济走过波澜起伏的5年交出了令人满意的成绩单，也圆满的贯彻落实了科学发展观，为创建和谐社会打下了坚实的基础。

论文关键词：十一五 国际金融危机 科学发展观

按照科学发展观的要求，“十一五”初期宏观调控表现的是“有保有控”的特点。中央政府一方面推出包括土地、金融、市场准入等方面政策的组合拳，加快结构调整，防止经济增长过热;另一方面，通过出台减免农业税等一系列惠农政策，着力加强农业等国民经济中的薄弱环节。在开局之时，我们收获了两个好年景。2006年国民经济实现了高增长与低通胀的理想搭配;2007年虽然通胀问题逐渐凸显，但国民经济仍延续了平稳增长的好势头，财政收入、企业收入、城乡居民收入齐头并进，都收获满满。

正当国民经济开始步入又好又快轨道时，突然袭来的国际金融危机又打乱了中国发展的步伐和节奏。

前所未见的困难，前所未见的挑战，前所未见的精彩!面对国际金融危机的惊涛骇浪，党中央、国务院“变压力为动力、化挑战为机遇，连连出手，果敢应对。领先于其他国家，中国率先推出了力度最大的刺激经济的一揽子计划，速度之快，规模之大，配套之全，前所未有。出手快，出拳重，中国经济一路下滑的势头被止住，从2009年一季度的，逐季回升到年末的近9%，画出一个精彩的“V”形走势。最难能可贵的是，在“保八”之战中，结构调整也未松弦。4万亿元的投资重点锁定经济发展薄弱环节，锁定民生相关的领域，重点产业调整和振兴规划等一系列政策措施也相继推出。

从2006年到2009年，我国国内生产总值年均实际增长，比“十五”时期年平均增速快个百分点。今年上半年，又保持了的增长。与此同时，节能减排也在稳步推进。与2005年相比，2009年化学需氧量和二氧化硫排放量累计分别下降和，“十一五”二氧化硫减排目标提前一年实现，化学需氧量减排目标提前半年实现。“十一五”前4年，全国万元GDP能耗累计下降，年均降幅为。 前不久，国家发改委副主任解振华在 总结 和介绍“十一五”期间节能减排情况时表示，为实现“十一五”目标，我国在结构节能方面，大力发展第三产业;在第二产业中，大力发展高新技术产业，使产业内部结构进一步优化;在淘汰落后产能方面，“十一五”前四年，我国共淘汰小火电机组6000多万千瓦，淘汰落后炼铁产能8712万吨、炼钢产能6038万吨、水泥产能亿吨。

事实上，中国作为发展中的传统工业国家、“世界加工工厂”，一度消耗着世界上40%左右的煤炭、50%左右的水泥、60%左右的钢铁和70%左右的油气，单位GDP能耗是世界平均水平的5倍以上。尽管节能减排、治污降耗、淘汰落后已成为中国经济可持续发展的必然选择，但五年内实现“单位GDP能耗降低20%，依然需要付出艰苦的努力。为此，中央在此期间投资2000多亿元用于节能环保工程，进行节能减排技术改造。而这些投入只占全国节能环保总投资的10%至15%。

在中央和各级政府的共同努力下，我国节能减排取得积极进展，能源利用效率明显提高。“十一五”前四年，在工业增加值年均增长的基础上，规模以上单位工业增加值能耗累计下降，累计实现节能量亿吨标准煤。与此同时，化学需氧量排放总量下降，二氧化硫排放总量下降，为实现全国完成单位GDP能耗及主要污染物排放下降目标奠定了重要基础。

从目前情况看，“四项指标中后三个到年底经过努力都能实现，但完成单位GDP能耗降低20%左右的目标，还面临很多困难和挑战”，解振华说。但他同时表示，“一定会努力完成节能减排目标”。

回望“十一五”，人们不难发现，在不断推进的各项经济、社会与政治改革等方面，无不闪耀着“民生”二字。

“农村改革使广大农民普遍受益，基本公共服务改革也有重大突破，民生建设得到各级政府前所未有的重视，因此，‘十一五’也被誉为‘民生五年’。” 中国改革发展研究院院长迟福林在谈到“十一五”期间各项改革措施取得的成果时说。 改善民生是经济发展的根本目的，也是经济增长的出发点和落脚点。这一理念在“十一五”期间每一年的政府工作报告中都越来越充分地得以体现——2006年，我国全面取消农业税，广大农民从此走上减负增收的致富之路;同年，中央财政拿出1859亿元投向困难群体。此后，用于民生的财政支出逐年递增，2008年突破万亿元，2010年更是超出万亿元。与此同时，新型农村合作医疗从2008年起覆盖到了全国全部有农业人口的县(市、区)，提前完成“十一五”规划目标。此外，“十一五”期间，国家重点加大政策扶持力度，免除义务教育阶段学杂费，新医改方案惠及城乡居民，基本医疗 保险 已覆盖全国92%以上的人口。

国家把越来越多的财力用于改善人民生活的交通、教育、医疗以及社会保障等领域，越来越多的贫困地区、偏远地区老百姓的生活状况得到改善。2006—2009年，城镇和农村居民

人均可支配收入年均实际增长分别为和。

从“十五”迈进“十一五”的门槛时，我们不仅对中国发展的前景充满信心，更对发展的道路充满期待。因为，我们站在了科学发展的新起点上。

“十一五”规划是党中央提出科学发展观和构建和谐社会重大战略思想后编制的第一个五年规划。“十一五”的五年，是深入贯彻科学发展观的五年，是在科学发展观指引下战胜重重困难奋力前行的五年。走过五年，我们科学发展的方向更加明确，步履更加坚定。保持国民经济平稳较快增长，我们迎接最大考验。我们要发展，我们更要科学地发展。带着这样的理念走进“十一五”，迎接我们的是超乎想象的一系列严峻考验。

如今，在各大中城市以及部分农村，汽车已经快步走进家庭，电脑、手机的普及率也在不断提高，人们对精神文化娱乐的需求日益增长。数据表明，我国私人汽车拥有量从2006年的2333万辆，增加到2009年的4575万辆;移动电话用户从2006年末的亿户增加到2009年末的亿户，今年上半年更突破了8亿户。与此同时，城镇居民家庭恩格尔系数由2005年的下降到2009年的，农村居民家庭由2005年的下降到。这一切都表明，广大人民群众在收入不断增加的同时，生活质量也日益提高。波谲云诡，跌宕起伏，艰苦卓绝，而又成就斐然，无论从哪个角度看，“十一五”都将是令人难以忘怀的5年。它为即将到来的“十二五”乃至今后更长时期的经济社会发展，留下了一笔宝贵的物质和精神财富。

参考文献：

[1] 促进“十一五”时期区域经济社会的科学发展;人民日报 人民日报出版社。

[2] “十一五”规划：关键时期的宏伟发展蓝图;人民日报 人民日报出版社。

[3] 为和谐社会提供重要保障(辉煌十一五·2006-2010);人民日报 人民日报出版社。

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1、《书法兼之画法》，载《文艺研究》2006年第11期，中国艺术研究院主办。2、《明清西方油画传入中国研究》（论文），载《美术》2004年第1期，中国美术家协会主办。3、《让名画重放光彩》（论文），载《美术》1999年第9期，中国美术家协会主办。4、《清代中国与朝鲜绘画交流蠡论》（论文），载《美术观察》2005年第1期，中国艺术研究院主办。5、《从“更爱山居写白云”到“如今老作江南客”》（论文），载《美术观察》2004年第5期，中国艺术研究院主办。6、《20世纪上半叶来华外籍美术教授与中国近现代美术教育》（论文），载《美术观察》2003年第5期，中国艺术研究院主办。7、《中国最早的油画家史贝霖》（论文），载《美术观察》2002年第3期，中国艺术研究院主办。8、《关乔昌与钱纳利的艺术竞争》（论文），载《美术观察》2001年第2期，中国艺术研究主办。9、《20世纪前期中国美术留学生与中国近现代美术教育的发展（上、下）》（论文），载《美术观察》2000年第6、第7期，中国艺术研究院主办。10、《从西方的中国热到中国外销艺术的西化》（论文），载《美术观察》1999年第2期，中国艺术研究院主办。11、《传教士与明清中西绘画的接触与传通（上、下）》（论文）载《美术观察》1999年第10、第11期，中国艺术研究院主办。12、《西方绘画东渐中国第二途径研究》（论文），载《美术观察》1998年第7期，中国艺术研究院主办。15、《宋元绘画中的文字与图像》（译文），载《美术》1992年第8期，中国美术家协会主办。16、《中国瓷器与18世纪中西经济美术文化的交流与互动》（论文），载清华大学美术学院《装饰》2005年第1期，第2作者，清华大学美术美院主办。17、《20世纪中国油画宿耆冯钢百》（论文），载《文艺报》2000年6月1日第4版，中国作家协会主办。18、《钱选与元代青绿山水的文人化》（论文），载《荣宝斋》2005年第6期，中国美术出版总社出版。19、《黄公望与元代山水画之变》，载《荣宝斋》2005年第2期，中国美术出版总社出版。20、《晓峰烟树乍生寒》（论文），载《荣宝斋》2004年第4期，中国美术出版总社出版。21、《论吴门画派画风》（论文），载《荣宝斋》2003年第6期，中国美术出版总社出版。22、《元代山水画的文人化、人格化》，载《荣宝斋》2003年第2期，中国美术出版总社出版。23、《吴门画派涵义论辫》，载《荣宝斋》2002年第5期，中国美术出版总社出版。24、《澳门与明清西方油画东渐中国》，载澳门《文化杂志》第56期，澳门文化局2005年夏季出版。25、《从贸易画看清代海外贸易的发展》（论文），载澳门《文化杂志》第50期，澳门文化司2004年春季出版。26、《20世纪中国早期油画大师冯钢百的生平与艺术》（论文），载澳门《文化杂志》第49期，澳门文化司2003年冬季出版。27、《玻璃画：中西绘画交流的镜子》（论文），载澳门《文化杂志》第45期，澳门文化司2002年冬季出版。28、《从西方的中国热到中国外销瓷绘画艺术的西化》（论文），载澳门《文化杂志》第40/41期，澳门文化司2000年春季、夏季合刊出版。29、《中西绘画交流的纽带》（论文），载澳门《文化杂志》第39期，澳门文化司1999年夏季出版。30、《一种特殊的中西绘画交流形式》（论文），载澳门《文化杂志》第35期，澳门文化司1998年夏季出版。31、《传教士与明清中西绘画的交流》（论文），载澳门《文化杂志》第34期，澳门文化司1998年夏季出版。32、《明清中国油画发展蠡论》（论文），载台湾《艺术家》2002年第3期。33、《中国最早的西洋画家史贝霖》（论文），载台湾《艺术家》2000年第8期。34、《清代初期山水画中无笔法与明暗法》（译文），载台湾《艺术家》1997年第7期。35、《中国早期油画大师冯钢百》（论文），载《中国早期油画大师冯钢百》专著，人民美术出版社2003年第8月出版。36、《日本美术教习与中国近现代美术教育的兴起》（论文），载《中国美术教育》2003第3期．37、《欧洲、日本美术教授与中国现代美术教育的开拓》（论文），载《中国美术教育》2003年第4期。38、《色彩与生命的交响》（论文），载《画廊》2001年第3期，岭南美术出版社出版。39、《明四家与吴门画派》（论文），载《海外藏中国历代名画》第6卷，湖南美术出版社1998年12月出版。40、《明代晚期的山水画与人物画》（论文），载《海外藏中国历代名画》第6卷，湖南美术出版社1998年12月出版。41、《西方绘画东渐中国第二途径研究之评述》（论文），载《艺苑》1998年第3期。南京艺术学院主办。42、《陈之佛工艺思想研究》（论文），载《艺苑》1997年第4期，南京艺术学院主办。43、《八大山人花鸟画艺术风格研究》（论文），载《艺苑》1990年第4期，南京艺术学院主办。44、《八大山人荷花图辨伪》（论文），载《艺苑》1991年第1期，南京艺术学院主办。45、《王蒙及其书斋山水研究》（论文），载《艺术探索》2005年第1期，广西艺术学院主办。46、《中国古典艺术在欧美的传播和收藏研究》（论文），载《中国书画》2004年第5期，中国书画杂志社出版。47、《集古录发微》（论文），载《贵州文史从刊》1993年第1期，贵州文史馆主办。48、《为天地立心，为生灵寄情》（论文），载《文化参考报》2005年3月8日第5版，广东省文学艺术界联合会主办。49、《评海外藏中国历代名画》（论文），载《中国文化报》2000年6月1日第3版，中国文学艺术界联合会主办。50、《面向21世纪的审美教材》（论文），载《广东教学报》2000年第8期。广东省教育厅主办。51、《论八大山人花鸟画的艺术风格》（论文），载《朵云》1990年第4期，上海书画出版社出版。52、《石涛赝作考》（论文），载《朵云》1992年第4期，上海书画出版社出版。53、《欧阳修文化年表》（论文），载《夷陵·宜昌·欧阳修》，华中师范大学出版社1993版社出版。54、《欧阳修与集古录》（论文），载《夷陵·宜昌·欧阳修》，华中师范大学出版社1993年7月出版。55、 KWAN KIU CENG E GEORGE CHINNERY，载REVISTA DE CULTURA 1999H SERIE 、《艺术欣赏·美术（上册）》（教学参考），岭南美术出版社2001年8月出版。57、《艺术欣赏·美术（下册）》（教学参考），岭南美术出版社2001年12月出版。58、《论杨守敬在日本书坛的地位与影响》（论文），载《葛洲坝水电工程学院学报》1990年第1期。59、《山亭远眺图》（论文），载《中国名画鉴赏辞典》，上海辞书出版社1994年3月出版。60、《北齐娄睿墓壁画·出行图》（论文），载《中国名画鉴赏辞典》，上海辞书出版社1994年3月出版。61、《鸿门宴图》（论文），载《中国名画鉴赏辞典》，上海辞书出版社1994年3月出版。62、《八大山人花鸟画的空间结构》（论文），1997年10月参加上海博物馆主办“清初四大画僧国际研讨会”，并在会上发表。63、《人文景观设计》（论文），载《第十一届国际洞穴研讨会论文集》，中国科学院1993年8月出版。64、《立体主义绘画简史·序》（论文），载《立体主义绘画简史》，华东师范大学出版社2004年9月出版，独撰。65、《中国古典艺术在欧美的流失与收藏研究》（论文），载《国际视野中的中国艺术论文集》，深圳国际水墨双年展组织委员会2005年3月出版。66、《人文景观设计》（论文），载《第十一届国际洞穴研讨会论文集》，中国科学院1993年8月出版。67、《中华帝国时代中国与韩国的绘画交流关系》（论文），2004年2月参加上海复旦大学主办“中国与东亚汉文化圈国际研讨会”，并在会上发表。68、《中国古典艺术在欧美的流失与收藏研究》（论文），2003年12月参加深圳国际水墨论坛第二次研讨会，并在会上发表。69、《中国瓷器与十八世纪中西经济美术文化的交流与互动》（论文），2003年11月参加澳门基金会主办的“16-18世澳门与中西关系”国际学术讨论会， 在会议上发表。70、《西方绘画东渐中国第二途径研究》（论文），载《造型艺术研究》1999年第5期，中国人民大学主办。71、《美术留(游)学生与中国近现代美术教育的发展》（论文），载《20世纪中国美术教育》，上海书画出版社1999年9月出版。72、《马克思主义接受美学与艺术史方法论》（论文），载《美术观察》1998年第2期，中国艺术研究院主办。73、西洋画的引进与西方绘画艺术在中国的传播 阮荣春 胡光华 中国美术研究 2006/0174、美术教育史上的一大转机 中国美术研究 2006/0275、社团蜂起与变革中国画的论争 中国美术研究 2007/0176、三足鼎峙的民初画坛 中国美术研究 2007/0277、佛教天堂的圣洁形象 中国美术研究 2007/0378、清末民初中国工艺美术的变迁 中国美术研究 2007/0380、风行一时的通俗美术 中国美术研究 2007/0481、画坛三重臣 中国美术研究 2007/0482、西画壁垒的坚守者与中西合璧的典型 中国美术研究 2008/0183、乾隆皇帝半身油画肖像研究 中国美术研究 2007/0484、论文《书法兼之画法》，载《文艺研究》2006年第11期，中国艺术研究院主办。85、论文《中国瓷器与18世纪中西经济美术文化的交流与互动》，载《美术研究》2005年第4期，中央美术学院主办。86、论文《论绘画材质之变与元代山水画观念和技术之变》，载《美术与设计》2007年第1期，南京艺术学院主办。87、论文《中国瓷器与中西经济美术文化的交流与互动》，《装饰》2005年第1期，清华大学美术美院主办。88、论文《蓝瑛及其武林派的山水画》，载《中国书画》2006年第8期，中国书画杂志社出版。89、论文《论澳门与明清西方油画东渐中国》，载澳门《文化杂志》2005年秋季刊（总第56期），澳门特别行政区政府文化局出版。90、论文《关于中国外销瓷器绘画的西化在18世纪中西经济美术文化交流与互动中的作用》，载《中国陶瓷工业》2004年第6期。91、论文《王蒙及其书斋山水研究》，载《艺术探索》2005年第1期，广西艺术学院主办。

期刊发表的话，根据级别分为RABC类几种，一般R和A是普刊，用于初中级职称评定，研究生毕业论文一般要求B类核心及以上，也就是北大核心，和C刊南大核心。有的学校专业需要Sci才能毕业，又分为1234区，既然你们学校发核心，你只要了解是北核还是南核，最好有学校许可的核心目录，当然还要根据你的专业进行选择，核心期刊从投稿到发表时间一般半年到一年左右，你可以提前准备，有数据的，含金量最高的容易通过直投，还有问题可以私信我，希望能帮到你