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可以啊。一般题目都是“关于什么什么问题的研究”。如果是事例总结，就是“关于什么什么的报告“
论文中常用的20种研究方法如下：
1、实证研究法
实证研究法是认识客观现象，向人们提供实在、有用、确定、精确的知识研究方法，其重点是研究现象本身“是什么”的问题。
2、调查法
调查法一般是在自然的过程中进行，通过访问、开调查会、发调查问卷、测验等方式去搜集反映研究现象的材料。
3、案例分析法
案例分析法是指把实际工作中出现的问题作为案例，交给受训学员研究分析，培养学员们的分析能力、判断能力、解决问题及执行业务能力的培训方法。
4、比较分析法
亦称对比分析法、指标对比法。是依据客观事物间的相互联系和发展变化，通过同一数据的不同比较，借以对一定项目作出评价的方法。
5、思维方法
思维方法又称思想方法、认识方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中最常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辩想象、分析综合等。
6、内容分析法
内容分析法是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。内容分析的过程是层层推理的过程。
7、文献分析法
文献分析法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究，形成对事实科学认识的方法。一般用于收集工作的原始信息，编制任务清单初稿。
8、功能分析法
或称结构功能分析法,西方语言学、社会学等学科分析研究社会现象的一种方法。根据对社会现象功能的分析研究去解释说明社会现象。
9、预测分析法
对人们所从事的社会经济活动可能产生的经济效果及其可能的发展趋势，事先提出科学预见的一种分析方法。
论文撰写的基本要求(一)论文写作必须坚持学术道德和写作规范，不得抄袭他人的文字或剽窃他人的研究成果，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果，对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体均应在文中注明，论文作者需要承担论文的法律后果。(二)理论与实际相结合，论文应有一定的学术价值，或具有实际意义和应用价值。对论文涉及的问题，作者应具有坚实的理论基础和系统的专业知识，掌握丰富的资料。 (三)论文在导师指导下独立完成，要有独立见解，或对学士界已提出的问题做出新的分析和论证，学术观点必须言之有理，逻辑严谨，文字顺畅。 (四)论文字数一般为2—4万字。专硕论文形式的基本要求(一)就事论理：是以某一单位(或项目)为研究对象，以某一专业问题为研究内容，在对所要研究的对象和内容进行介绍的基础上，将理论分析融入到对研究对象的研究之中。(二)就理论理：适合理论研究类，一般不适合专硕应用类研究生的学位论文。 (三)就理论事：通常是以理论研究为主线，在论文的各部分中以举例说明的形式与企业实际结合，或在系统研究理论的基础上，将研究结论应用于某一企业实际进行验证。针对专硕学生的特点，要求学位论文采用就事论理的表现形式，至少做到就理论事，以增强论文的应用价值。不提倡撰写就理论理的学位论文。
都可以，看您擅长那个方面虽然您打算做量化研究，但在前期打基础时最好看一些比较经典的关于质性研究的论文，这样在前期时你可以将质性研究和量化研究进行对比，总结出相同点和相似点，这样更有利于您开展后续的量化研究。定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。定性研究具有探索性、诊断性和预测性等特点，它并不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识。定性研究的主要方法包括：与几个人面谈的小组访问，要求详细回答的深度访问，以及各种投影技术等。在定量研究中，信息都是用某种数字来表示的。在对这些数字进行处理、分析时，首先要明确这些信息资料是依据何种尺度进行测定、加工的，史蒂文斯（）将尺度分为四种类型，即名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。
不需要。毕业论文要不要做问卷调查是要根据实际需要来的，影响类的论文不需要调查问卷，不一定需要做问卷调查。 论点一 不管是什么论文，论文就是把你的idea，用符合规范的格式。论文，一般指反映学术研究和科学探索成果的文章;它是围绕一个具体问题，把研究和探索的成果以自圆其说的方式论述出来。
可以。调查问卷不需要上交,但调查问卷可以作为附件附在毕业论文后面，所以只放问卷进论文,问卷可以不发。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
选择论文研究课题、研究论文课题、制定论文大纲、写作毕业论文初稿、修改、编辑、校对论文
一、选择论文研究课题
硕士毕业论文要选择一个自己专业的研究课题，论文写作步骤的最基础事件，在选择论文研究可以时可以参考平时自己的研究重点或者感兴趣的方向，还要和自己的导师商议哪个课题适合研究。
二、研究论文课题
对于论文课题的研究需要参考大量的文献资料，因此阅读大量课题相关论文内容，找到相关资料和论据以支持自己论文课题的论点，在搜索到相关论据和材料时一定要详细记录，以便得到更好的运用。
三、制定论文大纲
论文提纲对于整理论文写作思路有重要意义，我们需要在写毕业论文前先列出论文大纲，这对于论文而言是个简易且结构全面的论文草稿，可以逐步整理混乱的论文想法。
四、写作毕业论文初稿
按照论文提纲逐步丰满论文全文，在写作完成后即为论文初稿，论文初稿并非最终成稿，但是基本算是完了研究生毕业论文。
五、修改、编辑、校对论文
论文初稿完成后对论文进行细致的检查和反复阅读，理顺逻辑和语言表达。
基本是不影响的。但常规的做法是换一个题目去写，或者变换一种方式去描述，不能全版直接翻译出来发表为成果。同一个问题换一种描述方式就可以了。
热心相助您好！自己用英语写成的毕业论文，然后再把它翻译成中文，作为一个研究课题的成果发表，不会被定位为抄袭，都是使用他人成果，只是翻译成中文是不可以的
我是过来人，马上就要毕业了，我希望你能听我的建议。第一个问题大学生做课题研究对找工作有些用，但用处不大，我在校做了两个项目，一个科技立项，一个教育部的大学生创新性实验，但是我找工作的这两个项目并没有给我提分，什么都没做过的照样能进公司，而且比我受重视，不要认为你做了项目就比别人优势很多，企业还是比较看重实际的能力的。第二个问题大四了更不要去做这些没用的课题项目了，好好找找工作，看看工作中需要哪些知识，自己在补充一下，争取在工作中有个高起点。第三个问题，课题研究是可以作为毕业设计，我的大学生创新性实验项目就做了毕业设计，但是原因是学校说大学生创新性实验项目不结题就不不能毕业，不管你毕业设计是否完成，所以我是被逼的了，毕业设计很好过的，而项目很难结题的。本来挺优秀的学生就因为多做了个项目，但没结题，结果延期毕业，你觉得不可惜吗？所以听我的建议，放弃哪些研究吧，没啥用的
01 隐马尔可夫模型 - 马尔可夫链、HMM参数和性质
假设有三个盒子，编号为1,2,3；每个盒子都装有黑白两种颜色的小球，球的比例。如下：
按照下列规则的方式进行有放回的抽取小球，得到球颜色的观测序列： 1、按照π的概率选择一个盒子，从盒子中随机抽取出一个球，记录颜色后放回盒子中； 2、按照某种条件概率选择新的盒子，重复该操作； 3、最终得到观测序列：“白黑白白黑”
例如： 每次抽盒子按一定的概率来抽，也可以理解成随机抽。 第1次抽了1号盒子①，第2次抽了3号盒子③，第3次抽了2号盒子②.... ； 最终如下： ①→③→②→②→③ 状态值 白→黑→白→白→黑 观测值
1、 状态集合： S={盒子1，盒子2，盒子3} 2、 观测集合： O={白，黑} 3、 状态序列和观测序列的长度 T=5 (我抽了5次) 4、 初始概率分布： π 表示初次抽时，抽到1盒子的概率是，抽到2盒子的概率是，抽到3盒子的概率是。 5、 状态转移概率矩阵 A：a11= 表示当前我抽到1盒子，下次还抽到1盒子的概率是； 6、 观测概率矩阵 - 混淆矩阵 - 为了不和之前的混淆矩阵概念冲突，可以称之为发射矩阵，即从一个状态发射到另一个状态： B：如最初的图，b11=第一个盒子抽到白球概率，b12=第一个盒子抽到黑球概率;
在给定参数π、A、B的时候，得到观测序列为“白黑白白黑”的概率是多少?
这个时候，我们不知道隐含条件，即不知道状态值：①→③→②→②→③ ； 我们如何根据π、A、B求出测序列为“白黑白白黑”的概率？ 下面给出解决方案。
前向-后向算法 给定模型λ=(A,B,π)和观测序列Q={q1,q2,...,qT}，计算模型λ下观测到序列Q出现的概率P(Q|λ)；
回顾上面的案例 ，λ=(A,B,π)已知。观测到序列 Q=白→黑→白→白→黑，但我们不知道 状态序列 I=①→③→②→②→③；我们要求解 P(Q|λ) ，即Q=白→黑→白→白→黑 这个观测序列发生的概率。 可以用前向-后向算法来实现 。
Baum-Welch算法(状态未知) 已知观测序列Q={q1,q2,...,qT}，估计模型λ=(A,B,π)的参数，使得在该模型下观测序列P(Q|λ)最大。
Baum-Welch算法是EM算法的一个特例，专门用来 求解 隐马尔科夫中隐状态参数 λ=(A,B,π) 。即：根据已知的 观测到序列 Q=白→黑→白→白→黑，去寻找整个模型的一组隐状态参数λ=(A,B,π)，使得在模型中 观测序列 发生的可能性P(Q|λ)最大。
Viterbi算法 给定模型λ=(A,B,π)和观测序列Q={q1,q2,...,qT}，求给定观测序列条件概率P(I|Q，λ)最大的状态序列I。
已知 观测到序列 Q=白→黑→白→白→黑，当我们得到λ=(A,B,π)后，我们用 Viterbi算法 求出在哪一种 状态序列 发生的可能性最大，即，求出 状态序列 I=①→③→②→②→③；即，抽取什么样的盒子顺序，更可能得到白→黑→白→白→黑这种结果。
1、直接计算法(暴力算法) 2、前向算法 3、后向算法
类似KNN计算最近邻时候的算法。《 01 KNN算法 - 概述 》 也就是说， 暴力算法 需要一个个遍历所有的状态去计算当前状态发生的概率。
按照概率公式，列举所有可能的长度为T的状态序列I={i1,i2,...,iT}，求各个状态序列I与观测序列Q={q1,q2,...,qT}的联合概率P(Q,I;λ)，然后对所有可能的状态序列求和，从而得到最终的概率P(Q;λ)；
分析： 先思考这样一个问题：生成“白-黑-白-白-黑”这样的结果，是不是会有很多种盒子组合的序列来抽取，都会生成这样一个结果？我把这些可能出现“白-黑-白-白-黑”结果的盒子序列的联合概率求出来-P(Q,I;λ)，即∑P(Q,I) = P(Q) ，P(Q) 是我们观测到“白-黑-白-白-黑”结果时，符合这个结果的所有状态序列I出现的概率。
公式运用：
设状态序列 I=③→②→①→①→②； T=5； P(I;λ) = π 3 a 32 a 21 a 11 a 12
因为： 在给定状态序列I后，Q中的每个观测值都独立。（贝叶斯网络原理） 贝叶斯网络 所以： P(Q|I;λ)可以用联乘的方式表示 (独立可以使用联合概率) I = ③→②→①→①→② Q=白→黑→白→白→黑 P(Q|I;λ) = b 3白 b 2黑 b 1白 b 1白 b 2黑
P(Q,I;λ) = P(Q|I;λ) × P(I;λ) = b 3白 b 2黑 b 1白 b 1白 b 2黑 × π 3 a 32 a 21 a 11 a 12
若： I 1 = ③→②→①→①→② I 2 = ①→②→③→①→② ... I T = ②→②→①→③→② 都能得出： Q = 白→黑→白→白→黑 因为我所有的盒子都能取出黑球和白球，所以T的值=3 5 ;
∑P(Q,I;λ) 计算的是 I 1 ~ I T 这些状态序列情况下，求出的P(Q,I;λ)的和。
前向 和 后向 算法是运用某种递归(递推)的方式，帮助我们尽快得求解最终结果。
解析: 如果 t 这一时刻观察到的状态是 q t = 雨天；其中y={干，湿，湿... 湿}共t个状态。 先不考虑λ。 α t 是 1时刻~t时刻 所有观测值y1，y2，...yt ，qt 出现的联合概率。 β t 是 t+1时刻~T时刻 所有观测值y t+1 ，y t+2 ，...y T 出现的联合概率。
前向概率-后向概率 指的其实是在一个观测序列中，时刻t对应的状态为si的概率值转换过来的信息。
分析2~3步的推导： 因为q 1 ~ q t 这些条件对 q t+1 ~ q T 的产生没有影响 (理由：贝叶斯网络)，所以这些条件可以去掉。
定义：给定λ，定义到时刻t部分观测序列为q1,q2,...,qt且状态为si的概率为 前向概率 。 记做：
在给定参数π、A、B的时候，得到观测序列为“白黑白白黑”的概率是多少?
定义：给定λ，定义到时刻t状态为si的前提下，从t+1到T部分观测序列为qt+1,qt+2,...,qT的概率为 后向概率 。 记做：
分析上面的公式： 如果一共只有t个时间点，t+1的时刻不存在。那么t+1以后发生的是必然事件。 所以 β t (i) = P(q t+1 ，q t+2 ，...，q T ) = 1; 如果实在不理解也没关系，我们姑且认为认为定义了一个初始值，即 β T (i) = 1 ；
从T-1时刻，倒推到1时刻。 首先，β t+1 (j)是什么？是t+1时刻，在状态sj的前提下，下图中圈起来这部分的联合概率。
β t (j)是什么？是t时刻，在状态sj的前提下，下图中圈起来这部分的联合概率。
求给定模型λ和观测序列Q的情况下，在时刻t处于状态si的概率，记做：
单个状态概率的意义主要是用于判断在每个时刻最可能存在的状态，从而可以得到一个状态序列作为最终的预测结果。
求给定模型λ和观测序列Q的情况下，在时刻t处于状态si并时刻t+1处于状态sj概率，记做：
03 隐马尔可夫模型 - HMM的三个问题 - 学习问题
回顾隐马尔可夫模型的三个基本问题： 在这一讲中，我们将解决第一个问题，即概率计算问题。计算概率的主要方法，书中提到了两种方法，一种是前向概率计算法，一种是后向概率计算法，但我们首先会介绍一种从概念上可行但是计算上不可行的计算方法。 前向计算法是从第一步开始，每次计算前向概率，根据李航老师书中提供的算法即例子，前向计算法十分易于理解。 结合下面的例子，我们会对前向计算法有更深的认识 后向计算的思想跟前向计算是相反的，我们不断计算后向概率来得到结果 书中并没有后向计算的例子，我们还是用刚才的数据，通过后向计算的结果，发现与前向计算的结果是相同的：
一、马尔科夫转移矩阵法的涵义单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率，称为该厂产品的市场占有率。在激烈的竞争中，市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。企业在对产品种类与经营方向做出决策时，需要预测各种商品之间不断转移的市场占有率。市场占有率的预测可采用马尔科夫转移矩阵法，也就是运用转移概率矩阵对市场占有率进行市场趋势分析的方法。马尔科夫是俄国数学家，他在20世纪初发现：一个系统的某些因素在转移中，第n次结果只受第n-1的结果影响，只与当前所处状态有关，与其他无关。比如：研究一个商店的累计销售额，如果现在时刻的累计销售额已知，则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一时刻的累计：销售额都无关。 ，在马尔科夫分析中，引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态；状态转移是指客观事物由一种状态转穆到另一种状态的概率。马尔科夫分析法的一般步骤为：①调查目前的市场占有率情况；②调查消费者购买产品时的变动情况；③建立数学模型；④预测未来市场的占有率。二、马尔科夫分析模型实际分析中，往往需要知道经过一段时间后，市场趋势分析对象可能处于的状态，这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并用于进行市场趋势分析的方法。马尔科夫分析法的基本模型为：X(k+1)=X(k)×P公式中：X(k)表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的状态向量，P表示一步转移概率矩阵，X(k+1)表示趋势分析与预测对象在t=k+1时刻的状态向量。必须指出的是，上述模型只适用于具有马尔科夫性的时间序列，并且各时刻的状态转移概率保持稳定。若时间序列的状态转移概率随不同的时刻在变化，不宜用此方法。由于实际的客观事物很难长期保持同一状态的转移概率，故此法一般适用于短期的趋势分析与预测。三、马尔科夫过程的稳定状态在较长时间后，马尔科夫过程逐渐处于稳定状态，且与初始状态无关。马尔科夫链达到稳定状态的概率就是稳定状态概率，也称稳定概率。市场趋势分析中，要设法求解得到市场趋势分析对象的稳态概率，并以此做市场趋势分析。在马尔科夫分析法的基本模型中，当X：XP时，称X是P的稳定概率，即系统达到稳定状态时的概率向量，也称X是P的固有向量或特征向量，而且它具有唯一性。四，马尔科夫转移矩阵法的应用马尔科夫分析法，是研究随机事件变化趋势的一种方法。市场商品供应的变化也经常受到各种不确定因素的影响而带有随机性，若其具有"无后效性"，则用马尔科夫分析法对其未来发展趋势进行市场趋势分析五，提高市场占有率的策略预测市场占有率是供决策参考的，企业要根据预测结果采取各种措施争取顾客。提高市场占有率一般可采取三种策略：(1)设法保持原有顾客；(2)尽量争取其他顾客；(3)既要保持原有顾客又要争取新的顾客。第三种策略是前两种策略的综合运用，其效果比单独使用一种策略要好，但其所需费用较高。如果接近于平稳状态时，一般不必花费竞争费用。所以既要注意市场平稳状态的分析，又要注意市场占有率的长期趋势的分析。争取顾客、提高市场占有率的策略和措施一般有：①扩大宣传。主要采取广告方式，通过大众媒体向公众宣传商品特征和顾客所能得到的利益，激起消费者的注意和兴趣。②扩大销售。除联系现有顾客外，积极地寻找潜在顾客，开拓市场。如向顾客提供必要的服务等。③改进包装。便于顾客携带，增加商品种类、规格、花色，便于顾客挑选，激发顾客购买兴趣。④开展促销活动。如展销、分期付款等。⑤调整经营策略。根据市场变化，针对现有情况调整销售策略，如批量优待、调整价格、市场渗透、提高产品性能、扩大产品用途、降低产品成本等，以保持市场占有率和扩大市场占有率。马尔科夫分析模型实际分析中，往往需要知道经过一段时间后，市场趋势分析对象可能处于的状态，这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并用于进行市场趋势分析的方法。马尔科夫分析法的基本模型为：X(k+1)=X(k)×P公式中：X(k)表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的状态向量，P表示一步转移矩阵概率，X(k+1)表示趋势分析与预测对象在t=k+1时刻的状态向量。必须指出的是，上述模型只适用于具有马尔科夫性的时间序列，并且各时刻的状态转移概率保持稳定。若时间序列的状态转移概率随不同的时刻在变化，不宜用此方法。由于实际的客观事物很难长期保持同一状态的转移概率，故此法一般适用于短期的趋势分析与预测。请参考，希望对你有所帮助！
小学反问句大全1、不耕耘怎么有收获？不学习怎会有知识？2、不劳动，连棵花也弄不活，这难道不是真理吗？3、不是自家人，难道就不该互相关心吗？4、当你听到这段英雄事迹的时候，难道你不觉得我们的战士是最可爱的吗？5、当农民，难道就不需要文化知识了吗？6、都是你自己找的，我怎么帮得了你的忙？7、肺结核病人躺在床上呻吟的时候，他怎么会想到使他生病的就是那个在马路上随便吐痰的人呢？8、海边上不是还泛着白色的浪花吗？9、淮南的柑桔，又大又甜。可是这种桔树一种到淮北，就只能结又小又苦的积，还不是因为水土不同吗？10、看到那数不尽的饿青松白桦，谁能不向四面八方望一望呢？11、李大钊同志对革命事业充满信心，怎么会惧怕反动军阀？12、那电线上停着的几个小黑点，不正是伶俐可爱的小燕子吗？点评：语句通顺，句意流畅，言辞优美，叙写形象、生动、鲜明，语言表达能力较强。脉络分明，层次感强，叙气说井然有序，纤毫不乱。文章有详有略，言之有序，内容生动具体，不失为一篇佳作。
1、创新性：毕业论文选题往往被前辈多次采纳撰写，内容重复往往导致读者的视觉疲劳。因此，学生们在选择论文题目时，一定要有一定的创新性性和独特性，才能吸引别人的注意，才能吸引读者将这篇文章继续进行阅读。 2、简洁性：论文题目不宜过长。一般来说，学校也要求论文题目控制在20字以内。因此，在选择论文题目时，要尽量做到简洁有力，简要概括论文的主要内容，体现论文的主题。 3、肯定性：论文是对我们学术研究的总结和讨论，反映的内容要准确客观。所以在写论文题目的时候，也要用肯定句来体现我们对所写论文的信心，不建议用疑问句或反问句。 4、除了以上几点，小编告诉大家，在选择论文题目时，要尽量用词准确，即用词、用句在我们论文的观点上要准确，不能用夸张、宽泛的词语。对于别人已经用过的题目，不建议你直接拿来使用。
回首现代文坛,女性写作是在怎样一个文学场域中进行的?对女作家的评价体系和遴选机制是否受到一定的主流美学的规约和引领?陈学昭的创作之路似乎是一个可以分辨上述问题的良好个案。现代女作家陈学昭(1906-1991),集五四作家、留法作家、解放区作家于一身的三重身份角色,显示出她经历的特异性,而这样一位资深女作家在80年代以来的文学史上却鲜有提及。回顾陈学昭的文坛经历,不由得让人想起另一位20世纪文坛炙手可热的女将丁玲(1904-1986)。概括陈学昭的文坛经历,大致如下--五四后期初登文坛,以关于妇女解放的杂文和清新婉丽的美文引起五四文坛的瞩目,在现代都市上海接受了现代女子教育,并与五四启蒙者们的关系密切;继之,留法归来,奔赴延安,受到党的信任,一度担任文化方面的工作。论文坛资历,陈学昭要早于丁玲,丁玲曾在80年代初期一篇名为《五代同堂,振兴中华》的文章中把陈学昭列为“五四”前后至大革命期间(1919-1927)出现的以鲁迅为代表的第一代作家之一,并在《致学昭同志》一文中说,“你开始写作的时候,我只是你的一个普通读者。你那时大约只有十七八岁,而你的文章却写得那样清丽。
1、把握标题论文标题的核心为了准确地反映文章的中心论点，论文的标题离不开四大支撑骨架，即标题中的四大要素：研究对象、研究目的 、研究范围、研究方法。只有标题准确地反映这四者之间的关系才可以突出论文的研究内容与论文的研究深度。论文标题中必须清楚地说明四大元素之间的关系。通过从属关系构成复杂的短语作为标题，这是论文的基本模式。也是目前最标准、最典型的论文标题写作方法。此外，用短语作为论文标题的占了绝大多数，而将句子作为论文标题是相对较少的。有些论文还添加了副标题。副标题是对主标题内容的细化，在补充主标题内容方面起到一定的作用。作者可以根据要强调的部分调整论文内容的顺序，或者添加重要的信息，写出简明扼要又有专业性的论文标题。2、掌握论文题目的特点有特色的论文标题最能吸引到读者，可以让读者过目不忘，记忆深刻。论文标题必须要“新颖”：放弃从前的写法，写新颖的题材。毕业生的每篇论文都阅读了很多材料，经过大量的调查取材并付出了许多心血和努力才写成的。因此，作者应牢牢抓住这一独特而个性化的内容，准确而新颖地突出当前的标题之中，尽量不要将“浅析”，“浅谈”或者是前篇一律的使用”应用““探讨”等陈词滥调。当然“分析”和“探讨”等词语并不是不可以使用，而是在必要时去使用它，只有生动地表达论文的中心论点，明确反映研究的范围和深度。这样的标题是具有鲜明特色的标题。