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现代人力资源管理现状与对策—以深圳华为技术有限公司为例论文编号:RL045 字数：13972，页数：20 摘 要 二十一世纪的世界经济呈现出明显的知识化特征，知识要素在经济发展中起决定性作用，从某种意义上说是以知识产业为主导的经济。高素质的知识型员工是软件企业最宝贵的资产，科学高效的人力资源管理是软件企业成功的关键。同时知识型员工的个性特点和软件企业工作流程的特点，对企业的人力资源管理提出了新的挑战。而华为公司由于自身行业、地域、发展背景等方面的特殊性，又面临着比较独特的问题。 本文首先对研究的背景、意义和内容方法做了简要说明，然后对人力资源及人力资源管理的概念、人力资源管理的发展阶段、现代人力资源管理的内容、现代人力资源管理同传统人事管理的区别以及人力资源管理在企业管理中的意义和作用等有关问题进行了阐述，接着分析说明了华为技术有限公司概况以及人力资源相关状况。本文通过深入研究，了解了企业在人力资源管理方面存在的问题，并在此基础上，对华为公司在人力资源管理方面面临的挑战和存在的不足进行了综合分析。提出了改善人力资源管理的具体建议。文章最后对研究中得出的主要结论和存在的不足进行了简要总结。 本文希望以深圳华为技术有限公司的这次案例分析，能够总结一些目前人力资源方面的问题，希望引起相关部门的重视，同时也提出了完善的对策建议，相信会对大部分企业的人力资源工作有所帮助。 关键词:华为公司，人力资源管理，知识型员工 大纲第1章 前言 1第2章 人力资源理论综述 2第3章 华为公司概况 5第4章 华为公司人力资源管理现状和问题分析 9第5章 人力资源管理完善的对策建议 13第6章 结语 16参考文献 17 参考文献 [1] 秦志华.人力资源管理[M].第二版.北京:中国人民大学出版社. [2] 杨文士，焦叔斌，张雁.管理学[M].第二版.北京:中国人民大学出版社.2003:4 [3] 加里·德斯勒，刘昕，吴雯芳译.人力资源管理[M].第六版.北京:中国人民大学出版社.1999:4 [4] 周斌.现代薪酬管理[M].成都:西南财经大学出版社.2006:7 [5] 邵冲. 人力资源管理案例[M].北京:清华大学出版社.2006:11 [6] 舒尔茨．论人力资本投资[J]．北京:北京经济学院出版社．1990:11 [7] 张鹏.华为:一小步，一大步[J].北京:IT经理世界.2000，19期:14 [8] 刘海霞，胡同泽.民营IT企业人力资源管理存在问题分析—以重庆民营计算机开发公司为例[J]重庆:重庆大学学报.2004:20 [9] 陈国海,方华,刘春燕.组织行为学[M].北京:清华大学出版社.2003:22 [10] 张岩林,周瑜宏,李健.人力资源管理案例精选精析[M].北京:中国社会科学出版社.2006:25 [11] 刑传,沈坚.中国人力资源管理问题报告[M].北京:中国发展出版社.2004:25-26 [12] Bob Nelson.点燃员工心中之火[J].世界经理人.2006:27 [13] 徐芳.组织中培训与开发项目的效果评估—面临的问题与应采取的方法[J].北京:北京行政学院学报.2003:28以上回答来自:
Arjovsky M, Bottou L, Gulrajani I, et al. Invariant Risk Minimization[J]. arXiv: Machine Learning, 2019. 该文献为华为人工智能竞赛第一题的参考文献。 本文引入了不变风险最小化的方法（IRM），作为一种学习范例，用于估计多个分布之间的不变相关性。为了实现这一目标，IRM学习了一种数据的表达，使得在这种数据表达之上的最优分类器可以匹配所有的训练分布。通过理论和实验，我们展示了IRM学习到的不变性如何与控制数据的因果结构相关联，并实现了分布外的泛化。 我们考虑数据集 ，该数据集来自不同环境 。这些环境描述不同环境下测得的同一组随机变量。数据集 来自环境e，包含一些独立同分布的样本，分布为 。那么，我们的目标是使用这些多个数据集学习预测器 ，该模型可以很好的应用于相似环境 。也即，我们要最小化下式：其中 是环境e中的风险值。这里 包含了所有可能的实验条件，包括观测的和假设的。考虑下面这个结构模型：通过 预测 ，在环境e中，我们采用最小二乘预测 ，我们回归 ，得到 和 ；回归 ，得到 ， ；得到 和 。使用 回归是我们的第一个不变相关性，也即该回归预测效果不依赖于环境e。相反，第二个和第三个回归的预测效果依赖环境的变化。这些变化的（虚假的）相关性不能很好的推广到测试环境中。但并不是所有的不变性都是我们所关心的，比如从空集特征到Y的回归是不变的，但却没有预测效果。 是唯一的在所有环境 中不变的预测规则。进一步，该预测也是跨环境的对目标变量取值的因果解释。换句话说，这对目标变量随输入的变化提供了一种准确的描述。这是令人信服的，因为不变性是一个可检验的量，我们可以通过它发现因果关系。我们将在第4节详细讨论不变性和因果性的关系。但是首先，如何学习得到不变性，因果的回归？我们先回顾现有技术的一些局限性： 第一，我们可以直接使用所有的训练数据进行学习，使用所有特征来最小化训练误差。这就是传统的Empirical Risk Minimization（ERM）方法。在这个例子中，如果训练环境具有很大的 ，那么ERM方法将赋予 一个很大的正系数，这就远离了不变性。 第二，我们可以最小化 ，一种鲁棒性的学习策略，其中 是一个环境基准。设置这些基准为0就表明最小化在不同环境中的最大误差。选择这些基准是为了防止对嘈杂的环境为主导的优化。例如，我们可以选择 ，来最小化不同环境间的最大解释方差。虽然很有价值，但这就等同于鲁棒性的学习会最小化环境训练错误加权平均值。即选择最优的 ，使得 最小化。但是对于混合训练环境具有很大的 ，会给 赋予较大参数，但是测试环境可能具有较小的 。 第三，我们可以采取一种自适应策略来估计在所有环境中具有相同分布的数据表达 。这对于上述例子是不可能的，因为 的分布在不同的环境中是不同的。这就说明了为什么技术匹配的特征分布优势会增加不变性的错误形式。 第四， 我们可以紧跟这种不变性因果预测技术。这些变量的子集用于回归每一个环境，在所有环境中都会产生相同的回归残差。匹配残差分布不适用于上述例子，因为Y的噪声随环境发生变化。 总之，对于这个简单的例子都很难找到不变的预测。为了解决这个问题，我们提出了IRM方法，这是一种学习范式，可以提取跨多个环境的非线性不变预测变量，从而实现OOD泛化。 用统计学的话讲，我们的目标就是学习不同训练环境中不变的相关性。对于预测问题，这就意味这需要找到一种数据表达，使得在该数据表达之上的最佳分类器在不同的环境中都相同。可按如下定义方式： 定义3：考虑一种数据表达 ，如果有一个分类函数 适用于所有环境，则可导出的跨环境 的不变预测器 ，也即对于任意的 ，都有 。 为什么上述定义等价于与目标变量的相关性稳定的学习特征？对于损失函数如均方误差和交叉熵，最优的分类器可以写为条件期望。一种数据表达 可以产生的跨环境不变预测当且仅当对于 的所有焦点h处，对于任意的 ，都有 。 我们认为不变性的概念与科学中常用的归纳法是相抵触的。实际上，一些科学发现都可以追溯到发现一些不同的但潜在的相关现象，一旦用正确的变量描述，它们似乎遵循相同精确的物理定律。严格遵守这些规则表明它们在更广泛的条件下仍有效，如果牛顿的苹果和星球遵循相同方程，那么引力就是一件事。 为了从经验数据中发现这些不变性，我们引入了IRM方法，不仅具有好的预测结果，还是跨环境 的不变预测器。从数学上，可转为为如下优化问题(IRM)：这是一个有挑战性的两级优化问题，我们将其转化为另一个版本(IRMv1)：其中 是整个不变预测器， 是一个标量和一个固定的虚拟分类器，梯度形式惩罚是用来衡量每个环境e中虚拟分类器的最优性， 是预测能力（ERM）和预测 不变性的平衡调节参数。 我们将(IRM)中的硬性约束转化为如下的惩罚性损失：其中函数 表示了 使得 达到最小化的程度， 是平衡预测能力和不变性的超参数。在实际应用中，我们希望 关于 和 是可微的。 下面我们考虑 为线性分类器这一特殊情况。当给定数据表达 ，我们可以由 写出：且我们希望这两个线性分类器的差异越小越好，即 。我们将该方法用到中的实例中，令 ， ，则c控制了这个数据表达多大程度上依赖 。我们做出不变性损失随c的变化图见图1，发现 在 处是不连续的，而当c趋于0而不等于0时，利用最小二乘法计算 的第二个量将趋于无穷，因此出现了图1中蓝线的情况。图1中黄线表明在最小二乘中添加强的正则化不能解决这一问题。 为了解决这些问题，我们将最小二乘求 中的矩阵求逆去除，并按如下方式计算不变性损失：按照这种方式，得到图1绿线所示的情况。可见 是平滑的（它是 和 的多项式函数）。并且，当且仅当 时， 。 我们通过 最小化选择出的 是不唯一的，实际上对于可逆映射 ，我们可以重写不变预测器为：这意味着我们可以任意选择非零 作为不变预测器。因此，我们可以将搜索限制在给定 的所有环境最优分类的数据表达上。即：当 时，对于线性 ，上式的解 将趋于(IRM)的解 。 前文我们提出 是一个有效的分类器选择，这种情况下只有一部分的数据起作用。我们通过给出线性不变预测器的完整特征来说明这个悖论。下面的理论中的矩阵 ，为数据特征函数，向量 为最优分类器， 为预测向量 。 定理4：对于所有 ，令 为损失函数。一个向量 可以写为 ，其中 对于所有环境e，使得 同时达到最小，当且仅当对于所有环境e， 。所以，任何线性不变预测器可以被分解为不同秩的线性表达。特别的，我们研究 的情况，则有：后文将证明，不管我们是否限制IRM搜索秩为1的 ，这种形式的分解将会引入高秩的数据表达矩阵，且是分布外泛化的关键。 通过加入不变性损失和均方误差得到最终的IRMv1模型，可以写出一般的风险方程 ，其中 是一种可能的非线性数据表达。这种表达在任何损失下都最优匹配于常值分类器 。如果 返回的目标空间 具有多个输出，我们将它们全部乘以标量分类器 。 当使用小批量梯度下降估计目标（IRMv1）时，可以得到平方估计范数的无偏估计：其中 和 是环境e中的两个大小为b的随机小批量样本， 为损失函数，PyTorch例子见附件D。 假设不变最优分类器w是线性的有多严格？一种说法是只要给予足够灵活的数据表达 ，就可以将不变预测器写为 。然而，强制执行线性不变性可能使得非不变预测惩罚 等于0。例如，空数据表达 允许任何w为最优值。但是，当 时，这样产生的预测器 不是不变的。ERM项会丢弃这种无效的预测器。通常，最小化ERM项 将驱动 以至于将 在所有预测器中达到最优，尽管 是线性的。 针对这个研究，我们也为未来的的研究提出了几个问题。是否存在不会被ERM和IRM丢弃的非不变预测器？如果将w放宽到可从非线性中选取将有什么好处？我们如何构造非线性不变量不变性的惩罚函数 ? 新提出的IRM方法使得在训练环境 中具有更低的误差和不变特性。什么时候这些条件可以将不变性推广到所有环境中呢？更重要的时，什么时候这些条件可以使得在全部环境 中具有更低的误差，并导致分布外的泛化呢？并且在一个更基础的水平，统计不变性和分布外的泛化如何与因果理论中的概念相关？ 到目前为止，我们已经忽略了如何将不同环境应该与分布外的泛化相联系。这个问题的答案要追溯到因果理论。我们假设来自所有环境中的数据共享相同的基础结构方程模型。 定义5：控制生成向量 的结构方程模型 是一组结构方程： 其中 被称为 的双亲， 是独立于噪声的随机变量。如果 ，可记为“ causes ”。我们可以据此来绘制因果图，每个 看作节点，如果 ，则就有从 到 的一条边。我们假设该图是无环的。 根据因果图的拓扑顺序，运行结构方程 ，我们可以从观测分布 的得到一些样本。同样，我们还可以以不同的方式操纵（干预）一个唯一的SEM，以e为指标，来得到不同但相关的 。 定义6：考虑一个 。用干预e作用到 上（包括替换一个或几个方程）以得到干预 ，结构方程为： ，若 或者 ，则变量 是一种干预。 类似的，通过运行干预 的结构方程，我们可以从干预分布 中得到一些样本。例如我们可以考虑在例1中干预 ，控制它为趋于0的常数，因此将 的结构方程替换为 。每个干预e都产生了一个干预分布为 的新环境e。有效的干预e不会损坏太多的目标变量Y的信息，从而形成了大环境 。 先前的工作考虑的是有效的干预不会改变Y的结构方程，因为对方程的任意干预都不可能预测。在这个工作中，我们也允许改变Y的噪声，因为在真实问题中会出现变化的噪声水平，这些并不会影响最优的预测规则。我们将其形式化如下： 定义7：考虑一个 控制随机向量 ，以及基于X预测Y的学习目标。那么，所有的环境集合 由干预产生的所有干预分布 得到。只要(i)因果图是无环的，(ii) ，(iii) 保持有限方差，则该干预 是有效的。 如果在定义 中考虑环境特定的基线，条件(iii)可以去除，与哪些出现在鲁棒性学习目标 相似。我们留下一些分布外泛化的其它量化作为以后的工作。 先前定义了因果性和不变性之间建立的基础联系。另外，可以证明一个预测 是跨环境 的不变预测，当且仅当它能达到最佳的 ，当且仅当它只使用Y的直接因果双亲来预测，也即， 。本节的其它部分将根据这些思想去展示如何利用跨环境的不变性实现所有环境中的分布外的泛化。 IRM的目的就是建立一种可以产生out-of-distribution的预测，也即，实现在整个环境 中具有更低的误差。为此，IRM致力于在环境 中同时减少误差以及保证不变性。这两者之间的桥梁由如下两步实现：第一步，可以证明 环境中更低的误差和不变性将导致 中更低的误差。这是因为，一旦估算出在环境 中数据表达 产生的不变预测 ， 的误差将控制在标准误差界中。第二步，我们测试其余条件使得在环境 中具有更低的误差，即在什么条件下，训练环境 中的不变性意味着所有环境 中的不变性？ 对于线性IRM，我们回答这个问题的起点是不变因果预测理论（ICP）。这里，作者（书40）证明了只要数据(i)是高斯分布的，(ii)满足线性的SEM，(iii)从特定类型的干预中得到，那么ICP重获目标的不变性。定理9表明即使上述三个假设都不成立，IRM也能学到这种不变性。特别的，我们容许非高斯数据，将观测结果作为稳定和虚假相关性的变量的线性变换来处理。 定理的设定如下。 有一个不变相关性变量 ，它是一个未观察的潜在变量，具有线性关系为 ， 独立于 。我们能观测到的是 ，它是 和另一个与 和 任意相关的变量 的干扰组合。简单的使用 回归将不计后果的利用了 (因为它给出了关于 和 额外的虚假的信息)。为了实现分布外的泛化，数据表达必须丢弃 且保留 。 在展示定理9之前，我们需要先做一些假设。为了学习有用的不变性，必须要求训练环境具有一定程度的多样性。一方面，从大数据集中随机抽取两个子集样本并不会导致环境的多样性，因为这两个子集服从相同的分布。另一方面，以任意变量为条件将大数据集分割可以产生多样性的环境，但是可能会引入虚假相关性且破坏我们需要的不变性。因此，我们需要包含足够多样性且满足基本不变性的训练环境。我们将这种多样性需求形式化为需要环境在linear general position。 假设8：训练环境 在linear general position的程度为r， ， ，且对于所有的非零 :直观上，这种linear general position的假设限制了训练环境共线性的程度。每个处在linear general position的新环境都将其不变解空间减少一个自由度。幸运的是，理论10表明不满足一个linear general position的叉积 集合为0。使用这种linear general position的假设，我们通过IRM学习的不变性可以从训练环境转化到全部环境。 下面这个定理表明，如果在 中找到一个秩为r的数据表达 导出的不变预测 ，且 在linear general position的程度为r，那么 将是整个环境
Arjovsky M, Bottou L, Gulrajani I, et al. Invariant Risk Minimization[J]. arXiv: Machine Learning, 2019. 该文献为华为人工智能竞赛第一题的参考文献。 本文引入了不变风险最小化的方法（IRM），作为一种学习范例，用于估计多个分布之间的不变相关性。为了实现这一目标，IRM学习了一种数据的表达，使得在这种数据表达之上的最优分类器可以匹配所有的训练分布。通过理论和实验，我们展示了IRM学习到的不变性如何与控制数据的因果结构相关联，并实现了分布外的泛化。 我们考虑数据集 ，该数据集来自不同环境 。这些环境描述不同环境下测得的同一组随机变量。数据集 来自环境e，包含一些独立同分布的样本，分布为 。那么，我们的目标是使用这些多个数据集学习预测器 ，该模型可以很好的应用于相似环境 。也即，我们要最小化下式：其中 是环境e中的风险值。这里 包含了所有可能的实验条件，包括观测的和假设的。考虑下面这个结构模型：通过 预测 ，在环境e中，我们采用最小二乘预测 ，我们回归 ，得到 和 ；回归 ，得到 ， ；得到 和 。使用 回归是我们的第一个不变相关性，也即该回归预测效果不依赖于环境e。相反，第二个和第三个回归的预测效果依赖环境的变化。这些变化的（虚假的）相关性不能很好的推广到测试环境中。但并不是所有的不变性都是我们所关心的，比如从空集特征到Y的回归是不变的，但却没有预测效果。 是唯一的在所有环境 中不变的预测规则。进一步，该预测也是跨环境的对目标变量取值的因果解释。换句话说，这对目标变量随输入的变化提供了一种准确的描述。这是令人信服的，因为不变性是一个可检验的量，我们可以通过它发现因果关系。我们将在第4节详细讨论不变性和因果性的关系。但是首先，如何学习得到不变性，因果的回归？我们先回顾现有技术的一些局限性： 第一，我们可以直接使用所有的训练数据进行学习，使用所有特征来最小化训练误差。这就是传统的Empirical Risk Minimization（ERM）方法。在这个例子中，如果训练环境具有很大的 ，那么ERM方法将赋予 一个很大的正系数，这就远离了不变性。 第二，我们可以最小化 ，一种鲁棒性的学习策略，其中 是一个环境基准。设置这些基准为0就表明最小化在不同环境中的最大误差。选择这些基准是为了防止对嘈杂的环境为主导的优化。例如，我们可以选择 ，来最小化不同环境间的最大解释方差。虽然很有价值，但这就等同于鲁棒性的学习会最小化环境训练错误加权平均值。即选择最优的 ，使得 最小化。但是对于混合训练环境具有很大的 ，会给 赋予较大参数，但是测试环境可能具有较小的 。 第三，我们可以采取一种自适应策略来估计在所有环境中具有相同分布的数据表达 。这对于上述例子是不可能的，因为 的分布在不同的环境中是不同的。这就说明了为什么技术匹配的特征分布优势会增加不变性的错误形式。 第四， 我们可以紧跟这种不变性因果预测技术。这些变量的子集用于回归每一个环境，在所有环境中都会产生相同的回归残差。匹配残差分布不适用于上述例子，因为Y的噪声随环境发生变化。 总之，对于这个简单的例子都很难找到不变的预测。为了解决这个问题，我们提出了IRM方法，这是一种学习范式，可以提取跨多个环境的非线性不变预测变量，从而实现OOD泛化。 用统计学的话讲，我们的目标就是学习不同训练环境中不变的相关性。对于预测问题，这就意味这需要找到一种数据表达，使得在该数据表达之上的最佳分类器在不同的环境中都相同。可按如下定义方式： 定义3：考虑一种数据表达 ，如果有一个分类函数 适用于所有环境，则可导出的跨环境 的不变预测器 ，也即对于任意的 ，都有 。 为什么上述定义等价于与目标变量的相关性稳定的学习特征？对于损失函数如均方误差和交叉熵，最优的分类器可以写为条件期望。一种数据表达 可以产生的跨环境不变预测当且仅当对于 的所有焦点h处，对于任意的 ，都有 。 我们认为不变性的概念与科学中常用的归纳法是相抵触的。实际上，一些科学发现都可以追溯到发现一些不同的但潜在的相关现象，一旦用正确的变量描述，它们似乎遵循相同精确的物理定律。严格遵守这些规则表明它们在更广泛的条件下仍有效，如果牛顿的苹果和星球遵循相同方程，那么引力就是一件事。 为了从经验数据中发现这些不变性，我们引入了IRM方法，不仅具有好的预测结果，还是跨环境 的不变预测器。从数学上，可转为为如下优化问题(IRM)：这是一个有挑战性的两级优化问题，我们将其转化为另一个版本(IRMv1)：其中 是整个不变预测器， 是一个标量和一个固定的虚拟分类器，梯度形式惩罚是用来衡量每个环境e中虚拟分类器的最优性， 是预测能力（ERM）和预测 不变性的平衡调节参数。 我们将(IRM)中的硬性约束转化为如下的惩罚性损失：其中函数 表示了 使得 达到最小化的程度， 是平衡预测能力和不变性的超参数。在实际应用中，我们希望 关于 和 是可微的。 下面我们考虑 为线性分类器这一特殊情况。当给定数据表达 ，我们可以由 写出：且我们希望这两个线性分类器的差异越小越好，即 。我们将该方法用到中的实例中，令 ， ，则c控制了这个数据表达多大程度上依赖 。我们做出不变性损失随c的变化图见图1，发现 在 处是不连续的，而当c趋于0而不等于0时，利用最小二乘法计算 的第二个量将趋于无穷，因此出现了图1中蓝线的情况。图1中黄线表明在最小二乘中添加强的正则化不能解决这一问题。 为了解决这些问题，我们将最小二乘求 中的矩阵求逆去除，并按如下方式计算不变性损失：按照这种方式，得到图1绿线所示的情况。可见 是平滑的（它是 和 的多项式函数）。并且，当且仅当 时， 。 我们通过 最小化选择出的 是不唯一的，实际上对于可逆映射 ，我们可以重写不变预测器为：这意味着我们可以任意选择非零 作为不变预测器。因此，我们可以将搜索限制在给定 的所有环境最优分类的数据表达上。即：当 时，对于线性 ，上式的解 将趋于(IRM)的解 。 前文我们提出 是一个有效的分类器选择，这种情况下只有一部分的数据起作用。我们通过给出线性不变预测器的完整特征来说明这个悖论。下面的理论中的矩阵 ，为数据特征函数，向量 为最优分类器， 为预测向量 。 定理4：对于所有 ，令 为损失函数。一个向量 可以写为 ，其中 对于所有环境e，使得 同时达到最小，当且仅当对于所有环境e， 。所以，任何线性不变预测器可以被分解为不同秩的线性表达。特别的，我们研究 的情况，则有：后文将证明，不管我们是否限制IRM搜索秩为1的 ，这种形式的分解将会引入高秩的数据表达矩阵，且是分布外泛化的关键。 通过加入不变性损失和均方误差得到最终的IRMv1模型，可以写出一般的风险方程 ，其中 是一种可能的非线性数据表达。这种表达在任何损失下都最优匹配于常值分类器 。如果 返回的目标空间 具有多个输出，我们将它们全部乘以标量分类器 。 当使用小批量梯度下降估计目标（IRMv1）时，可以得到平方估计范数的无偏估计：其中 和 是环境e中的两个大小为b的随机小批量样本， 为损失函数，PyTorch例子见附件D。 假设不变最优分类器w是线性的有多严格？一种说法是只要给予足够灵活的数据表达 ，就可以将不变预测器写为 。然而，强制执行线性不变性可能使得非不变预测惩罚 等于0。例如，空数据表达 允许任何w为最优值。但是，当 时，这样产生的预测器 不是不变的。ERM项会丢弃这种无效的预测器。通常，最小化ERM项 将驱动 以至于将 在所有预测器中达到最优，尽管 是线性的。 针对这个研究，我们也为未来的的研究提出了几个问题。是否存在不会被ERM和IRM丢弃的非不变预测器？如果将w放宽到可从非线性中选取将有什么好处？我们如何构造非线性不变量不变性的惩罚函数 ? 新提出的IRM方法使得在训练环境 中具有更低的误差和不变特性。什么时候这些条件可以将不变性推广到所有环境中呢？更重要的时，什么时候这些条件可以使得在全部环境 中具有更低的误差，并导致分布外的泛化呢？并且在一个更基础的水平，统计不变性和分布外的泛化如何与因果理论中的概念相关？ 到目前为止，我们已经忽略了如何将不同环境应该与分布外的泛化相联系。这个问题的答案要追溯到因果理论。我们假设来自所有环境中的数据共享相同的基础结构方程模型。 定义5：控制生成向量 的结构方程模型 是一组结构方程： 其中 被称为 的双亲， 是独立于噪声的随机变量。如果 ，可记为“ causes ”。我们可以据此来绘制因果图，每个 看作节点，如果 ，则就有从 到 的一条边。我们假设该图是无环的。 根据因果图的拓扑顺序，运行结构方程 ，我们可以从观测分布 的得到一些样本。同样，我们还可以以不同的方式操纵（干预）一个唯一的SEM，以e为指标，来得到不同但相关的 。 定义6：考虑一个 。用干预e作用到 上（包括替换一个或几个方程）以得到干预 ，结构方程为： ，若 或者 ，则变量 是一种干预。 类似的，通过运行干预 的结构方程，我们可以从干预分布 中得到一些样本。例如我们可以考虑在例1中干预 ，控制它为趋于0的常数，因此将 的结构方程替换为 。每个干预e都产生了一个干预分布为 的新环境e。有效的干预e不会损坏太多的目标变量Y的信息，从而形成了大环境 。 先前的工作考虑的是有效的干预不会改变Y的结构方程，因为对方程的任意干预都不可能预测。在这个工作中，我们也允许改变Y的噪声，因为在真实问题中会出现变化的噪声水平，这些并不会影响最优的预测规则。我们将其形式化如下： 定义7：考虑一个 控制随机向量 ，以及基于X预测Y的学习目标。那么，所有的环境集合 由干预产生的所有干预分布 得到。只要(i)因果图是无环的，(ii) ，(iii) 保持有限方差，则该干预 是有效的。 如果在定义 中考虑环境特定的基线，条件(iii)可以去除，与哪些出现在鲁棒性学习目标 相似。我们留下一些分布外泛化的其它量化作为以后的工作。 先前定义了因果性和不变性之间建立的基础联系。另外，可以证明一个预测 是跨环境 的不变预测，当且仅当它能达到最佳的 ，当且仅当它只使用Y的直接因果双亲来预测，也即， 。本节的其它部分将根据这些思想去展示如何利用跨环境的不变性实现所有环境中的分布外的泛化。 IRM的目的就是建立一种可以产生out-of-distribution的预测，也即，实现在整个环境 中具有更低的误差。为此，IRM致力于在环境 中同时减少误差以及保证不变性。这两者之间的桥梁由如下两步实现：第一步，可以证明 环境中更低的误差和不变性将导致 中更低的误差。这是因为，一旦估算出在环境 中数据表达 产生的不变预测 ， 的误差将控制在标准误差界中。第二步，我们测试其余条件使得在环境 中具有更低的误差，即在什么条件下，训练环境 中的不变性意味着所有环境 中的不变性？ 对于线性IRM，我们回答这个问题的起点是不变因果预测理论（ICP）。这里，作者（书40）证明了只要数据(i)是高斯分布的，(ii)满足线性的SEM，(iii)从特定类型的干预中得到，那么ICP重获目标的不变性。定理9表明即使上述三个假设都不成立，IRM也能学到这种不变性。特别的，我们容许非高斯数据，将观测结果作为稳定和虚假相关性的变量的线性变换来处理。 定理的设定如下。 有一个不变相关性变量 ，它是一个未观察的潜在变量，具有线性关系为 ， 独立于 。我们能观测到的是 ，它是 和另一个与 和 任意相关的变量 的干扰组合。简单的使用 回归将不计后果的利用了 (因为它给出了关于 和 额外的虚假的信息)。为了实现分布外的泛化，数据表达必须丢弃 且保留 。 在展示定理9之前，我们需要先做一些假设。为了学习有用的不变性，必须要求训练环境具有一定程度的多样性。一方面，从大数据集中随机抽取两个子集样本并不会导致环境的多样性，因为这两个子集服从相同的分布。另一方面，以任意变量为条件将大数据集分割可以产生多样性的环境，但是可能会引入虚假相关性且破坏我们需要的不变性。因此，我们需要包含足够多样性且满足基本不变性的训练环境。我们将这种多样性需求形式化为需要环境在linear general position。 假设8：训练环境 在linear general position的程度为r， ， ，且对于所有的非零 :直观上，这种linear general position的假设限制了训练环境共线性的程度。每个处在linear general position的新环境都将其不变解空间减少一个自由度。幸运的是，理论10表明不满足一个linear general position的叉积 集合为0。使用这种linear general position的假设，我们通过IRM学习的不变性可以从训练环境转化到全部环境。 下面这个定理表明，如果在 中找到一个秩为r的数据表达 导出的不变预测 ，且 在linear general position的程度为r，那么 将是整个环境
求:论文 企业文化对企业发展的影响分析 的最新参考文献目录论文已经写好，但导师嫌参考文献太少太旧。请帮帮我来自匿名用户的提问最佳答案由提问者推荐匿名用户[1]张佑林. 企业文化及其变革的评述——基于持续竞争优势的视角[J]. 经济问题,2013,01:31-35. [2]陈镇然. 企业文化与企业管理相互关系探析[J]. 现代商贸工业,2013,01:25-26. [3]范后生. 企业文化与企业核心竞争力关系研究[J]. 绿色科技,2013,02:244-247. [4]谢健,付映杰. 民营企业党建与企业可持续发展研究——基于温州34家民营企业的调查[J]. 中共福建省委党校学报,2013,02:24-31. [5]罗微. 浅析企业文化对企业品牌营销战略的影响[J]. 佳木斯教育学院学报,2013,01:375. [6]彭靖里,Jeanne·杨,李向春. 企业文化特征与竞争情报相互关系研究述评[J]. 情报杂志,2013,01:10-14. [7]张颖. 加强企业文化建设对企业发展的作用分析[J]. 科技与企业,2013,02:246. [8]周应堂,倪嘉骊,徐宁家,张玉林,朱建军,周琪,宋祝兵. 企业文化与技术创新互动关系研究[J]. 生产力研究,2013,01:168-171+147. [9]李恩平,陈子凤. 企业—城市两体双向互动效应对区域科技型人才储备的影响[J]. 科技进步与对策,2013,06:39-44. [10]王礼. 浅谈企业文化与“走出去”战略[J]. 有色金属工程,2013,02:15-17. [11]陈淼,刘霞. 温州民营企业文化建设现状及路径探究——以奥康集团为例[J]. 温州职业技术学院学报,2013,01:33-37. [12]石清华. 孝文化对企业的功能及其影响途径分析[J]. 北方经贸,2013,02:119-120. [13]罗微. 企业战略管理与企业文化刍议[J]. 南昌教育学院学报,2013,03:191+194. [14]许彦华. 企业文化基因的理论证成研究[J]. 求是学刊,2013,02:71-76. [15]王飞绒,方艳军. 基于组织学习的组织文化与技术创新绩效关系的实证研究[J]. 研究与发展管理,2013,01:36-43. [16]徐海波. 职业化管理能力对家族企业绩效的影响——基于信任的中介作用[J]. 中国流通经济,2013,04:99-104. [17]王萍. 论企业文化的建设[J]. 中国高新技术企业,2013,01:113-115. [18]胡占君,金海水. 我国企业文化建设的误区及其对策[J]. 中国流通经济,2013,03:71-75. [19]李正梅. 民族文化对企业文化的影响机理分析[J]. 全国商情(理论研究),2013,02:36-37. [20]姚亚杰,郅丙寅,陈晓虎. 企业文化在人力资源管理中的作用研究[J]. 现代经济信息,2013,05:116. [21]唐海燕. 企业文化对企业发展的作用探讨[J]. 东方企业文化,2013,04:172. [22]邵雪廷. 企业文化特质对企业战略的影响研究——以胜利油田为例[J]. 山东社会科学,2013,04:173-176. [23]金爱兰. 新时期企业文化建设的思考[J]. 铁道经济研究,2013,Z1:46-48. [24]张丽荣. 试论国有企业文化建设需要把握的几个原则[J]. 山西高等学校社会科学学报,2013,05:60-62. [25]李莹. 浅析企业文化[J]. 合作经济与科技,2013,09:96-97. [26]王娜. 企业文化对人力资源管理的促进作用[J]. 中国外资,2013,05:182+184. [27]许智阳. 企业的核心竞争力和企业文化的关系探究[J]. 商,2013,01:16-17. [28]陈晓芳,孔繁国,黄文才. 企业文化对企业价值的影响研究[J]. 商,2013,01:18-19. [29]李斌. 有关企业文化对企业发展推动作用的探析[J]. 经营管理者,2013,10:320. [30]许拥军. 浅谈我国如何建设具有中国特色的企业文化[J]. 经营管理者,2013,04:346+342. [31]吴素春,项喜章. 基于企业文化的中国乳品企业核心竞争力构建[J]. 当代经济管理,2013,05:40-45. [32]吕宪栋,刘元园. 论企业文化对人力资源管理的影响[J]. 剑南文学(经典教苑),2013,04:286+288. [33]钟颖. 新经济形势下对企业管理与企业文化思考[J]. 吉林广播电视大学学报,2013,06:3-4. [34]袁绍爽. 企业文化在网络新闻媒体管理中的作用[J]. 东方企业文化,2013,14:92-93. [35]孙佰芳,贾艳玲. 企业文化熵与企业绩效的关系探究[J]. 山东纺织经济,2013,05:75-76. [36]周惠英. 浅谈企业文化对企业发展的影响[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊),2013,04:29-30. [37]陈伍香,许奥杰. 环境不确定性对不同企业文化的旅游相关企业低碳投入行为决策的影响分析[J]. 旅游论坛,2013,02:43-48. [38]陶燕. 思考企业文化对企业财务管理工作的作用[J]. 财经界(学术版),2013,09:182. [39]林琳. 试论新时期企业文化的建设与优化[J]. 经营管理者,2013,16:335. [40]王荣,楼靖. 浅谈企业文化对促进企业社会责任的作用[J]. 东方企业文化,2013,12:7-8. [41]王红云. 浅谈建立企业文化对人力资源管理的重要性[J]. 新疆有色金属,2013,02:107-110. [42]胡乾,尹建国. 地域文化视角下小型企业的产品包装设计研究[J]. 当代教育理论与实践,2013,08:171-173. [43]汪树全. 企业品牌及核心竞争力与企业文化建设[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版),2013,03:88-91. [44]闫放,金兆怀,张香武. 网络信息时代信息环境与企业文化对企业绩效影响分析[J]. 情报科学,2013,08:37-41. [45]刘延梅. 现阶段企业文化现状及优秀企业文化对企业发展的作用探索[J]. 现代经济信息,2013,12:372. [46]李彦颖. 企业文化对职工的影响研究[J]. 现代经济信息,2013,11:88. [47]王丽红. 试析企业精神文化建设对企业发展的效用[J]. 中国商贸,2013,15:52-53. [48]刘宁. 华为文化对内部控制的作用与反作用[J]. 会计之友,2013,17:70-73. [49]石美彦. 论企业文化是保持可持续发展的源动力[J]. 东方企业文化,2013,16:4-5. [50]张建. 企业文化对企业绩效的影响机制分析[J]. 改革与开放,2013,08:66. [51]闫放,金兆怀. 多元文化、企业文化变革与企业绩效作用关系分析[J]. 工业技术经济,2013,06:91-97. [52]潘利峰. 浅谈企业文化对企业核心竞争力的影响[J]. 中国井矿盐,2013,04:44-46. [53]黎明. 论企业文化建设对企业发展的重要性[J]. 企业科技与发展,2013,12:155-157. [54]仲伟民. 浅析新时期企业文化建设在企业发展中的作用[J]. 今日中国论坛,2013,10:234-235. [55]乔东. 试论企业职工文化与企业文化的关系[J]. 中国劳动关系学院学报,2013,04:52-55. [56]李轩. 重庆市涪陵区企业文化建设研究[J]. 重庆工贸职业技术学院学报,2013,01:33-38. [57]刘喆,吴建鸣,刘金花. 浅谈企业文化创新与企业发展[J]. 电子世界,2013,12:207-208. [58]尹建华. 试论企业文化建设的必要性及其对策[J]. 时代金融,2013,15:333-334. [59]胡瑞,陈清华,张小娜,朱佳力. 人力资源与企业文化的互动模式研究[J]. 中国证券期货,2013,05:336-337. [60]谢源虎,何坤. 浅析企业文化对当代企业经济发展的作用[J]. 经济研究导刊,2013,18:20-21. [61]何华. 企业文化理论研究溯源与前瞻:一个文献综述[J]. 市场论坛,2013,06:37-39. [62]李旭龙. 浅谈优秀企业文化对企业发展的促进作用及建立原则[J]. 现代商业,2013,17:164. [63]陈巧华. 企业文化与人力资源管理的良性互动[J]. 商,2013,11:51-52. [64]知秋. 再谈企业文化[J]. 现代商业,2013,20:8-13. [65]杨辉. 企业文化整合的内容及途径[J]. 中国工程咨询,2013,02:59-62. [66]王运鹏. 企业文化对企业社会责任信息披露的影响研究[J]. 财会通讯,2013,21:111-112+128. [67]杨静. 基于企业文化的民营企业内部控制机制研究[J]. 中国管理信息化,2013,16:3-6. [68]顾旺. 中国传统文化对企业文化及管理的影响——由国家电网企业引发的思考[J]. 剑南文学(经典教苑),2013,03:253+255. [69]刘湘国. 嘉兴民营企业转型的企业文化制约[J]. 嘉兴学院学报,2013,04:63-66. [70]谢鹏. 网络传媒环境下企业文化良性发展的路径探索[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊),2013,07:12-13. [71]施建忠. 企业文化建设对企业发展的影响[J]. 中外企业家,2013,04:171. [72]权娜娜. 浅谈企业文化对企业发展的影响[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊),2013,05:27-28. [73]张忠胜. 浅析企业文化的建设[J]. 现代经济信息,2013,16:70+79. [74]冯国平. 推进企业文化新发展的对策——豫园集团的实践探索[J]. 上海商业,2013,06:44-49. [75]祁阳,杜亮. 新形势下企业文化建设的意义与对策[J]. 现代经济信息,2013,15:64-65. [76]吴凯雷. 企业文化与企业竞争优势关系研究[J]. 科技广场,2013,07:187-192.
论文写作，先不说内容，首先格式要正确，一篇完整的论文，题目，摘要（中英文），目录，正文（引言，正文，结语），致谢，参考文献。规定的格式，字体，段落，页眉页脚，开始写之前，都得清楚的，你的论文算是写好了五分之一。然后，选题，你的题目时间宽裕，那就好好考虑，选一个你思考最成熟的，可以比较多的阅读相关的参考文献，从里面获得思路，确定一个模板性质的东西，照着来，写出自己的东西。如果时间紧急，那就随便找一个参考文献，然后用和这个参考文献相关的文献，拼出一篇，再改改。正文，语言必须是学术的语言。一定先列好提纲，这就是框定每一部分些什么，保证内容不乱，将内容放进去，写好了就。参考文献去中国知网搜索，校园网免费下载。不懂可追问合适请采纳给你一份供参考
汉服，是汉民族传统服饰的总合。上可追溯到三皇五帝时期，一直延续到明代。自炎黄时代黄帝垂衣裳而天下治，汉服已具基本形式，历经周代的规范制式，到了汉朝，已全面完善并普及。如果说制式，就是两种：上衣下裳制和深衣制上衣下裳制是最基本的，包括衮服，襦裙等等。简单来说就是上衣下裳是分开的深衣制，包括曲裾深衣、直裾深衣和后来的袍衫朱子深衣。简单来说就是上衣下裳是连在一起的。
学术堂整理了十五个服装论文的参考文献供大家参考:[1]张文明. 服饰是民族文化的重要载体[N]. 云南政协报,2020-08-26(006).[2]孟庆.关于人物摄影与服装造型的关系探讨[J].轻纺工业与技术,2020,49(08):44-45.[3]李雯.白裤瑶设计元素在服装设计中的运用探究[J].轻纺工业与技术,2020,49(08):193-194.[4]杨韶斐.探析民族服装设计中蕴含的文化性和审美性[J].西部皮革,2020,42(15):50.[5]吴国华.湖南民族服装产业网络定制营销的现状分析与对策[J].轻纺工业与技术,2020,49(07):73-74.[6]王丽霞.民族服装的传承与创新--评《创意服装设计学》[J].印染助剂,2020,37(06):67.[7]吴国华.湖南民族服装规模个性定制营销模式研究[J].商场现代化,2020(11):13-15.[8]新华.民族服装业中的销售问题初探--以呼和浩特蒙古族服装业为例[J].全国流通经济,2020(15):28-29.[9]郑天琪.西南少数民族服装配饰功能与内涵研究[J].美与时代(上),2020(05):120-121.[10]张君浪.中国民族服装品牌发展的国际化探索[J].国际纺织导报,2020,48(04):55-59.[11]新华.民族服装加工业经营的调查研究--以巴林右旗为例[J].商场现代化,2020(06):16-17.[12]陈欢,卢菁菁.西南少数民族服饰纹样文化探析[J].智库时代,2020(09):275-276.[13]王俊伟.闽南服装文化在展示空间设计中的应用研究[J].工业设计,2020(02):146-147.[14]陈志军,蔡珍珍.民族服装元素在影视服装设计中的创新研究[J].纺织报告,2020(01):72-73+78.[15]陈莉芳.民族服装元素在影视服装设计中的应用[J].轻合金加工技术,2020,48(01):68.
汉服，又称为汉装、华服，是从夏商周时期到现代，华夏民族所着的、具有华夏民族风格的一系列华夏民族服饰的总体集合。在民族和国家概念没有明确的古代，一般作 为与中华文明周边地区的“胡服”相对的词使用。汉服是中国上古三皇五帝至明末（17世纪中叶）以前，汉族（及汉族的前身华夏族）以民族文化为基础，在自然的文化发展和民族交融过程中形成的具有民族特点的服装体系。如果以服装体系而言，汉服是上溯炎黄，下至明朝，汉（先秦时期则为华夏）族人民所穿着的服饰为基础，并在此基础上自然发展演变而形成的一种明显具有独特风格的一系列服饰的集合 。[1]目录[隐藏]* 1 历史和发展* 2 名称由来* 3 特点与样式o 历代基本样式+ 春秋战国时期+ 秦汉时期+ 魏晋南北朝时期+ 隋唐五代时期+ 宋元时期+ 明朝+ 配饰* 4 各种汉服* 5 汉服与文化o 汉服和易经o 汉服和舞蹈o 汉服和诗歌* 6 对周边民族服饰的影响o 中国北魏鲜卑族改穿汉服o 日本的和服o 朝鲜的韩服o 越南的越服o 琉球的琉装* 7 参考文献* 8 相关条目* 9 外部链接[编辑] 历史和发展身着汉服的轩辕黄帝（山东济宁东汉武梁祠的石刻像）汉服是世界上历史最悠久的民族服饰之一。在未有考古实物支持的年代之前，汉服最早的出现应该是殷商时期。一些古籍的观点认为，汉族（及其先民）已有独特的服装体系了。例如，唐代张守节《史记正义》认为“华夏衣裳为黄帝所制”[2]。约五千年前，中国在新石器时代的仰韶文化时期，就产生了原始的农业和纺织业，开始用织成的麻布来做衣服，后又发明了饲蚕和丝纺，人们的衣冠服饰日臻完备。传说中的黄帝时代冕冠出现，服饰制度逐渐形成。夏商以后，冠服制度初步建立，西周时，逐渐完备。周代后期，由于政治、经济、思想文化都发生了急剧的变化，特别是百家学说对服饰的完善有着一定的影响，诸侯国间的衣冠服饰及风俗习惯上都开始有着明显的不同。并创造深衣。冠服制被纳入了“礼治”的范围，成了礼仪的表现形式，从此中国的衣冠服制更加详备。“古时上下通行之衣为深衣，代表时代特征的服装亦为深衣，深衣实可为古服之特征。言古服者，应先及之。何谓深衣，《礼记·深衣》孔氏正义曰:“所以称深衣者，以余服则，上衣下裳不相连，此深衣衣裳相连，被体深邃，故谓之深衣。”其制，详见《礼记·深衣》。最要者为“续衽，钩边。要缝半下。格之高下，可以运肘。袂之长短，反拙之及肘……袂圆以应规，曲夹如矩以应方，负绳及踝以应直……纯袂，缘，纯边，广各寸半。”总之，深衣之制，实为古衣之首，深衣之领袖群衣，不独在其制度形式，且上下通服，在时间上，流行最久。[3]“ 按三代时，衣服之制，其可考见者，虽不一，然除冕服之外，唯玄端(端衣)深衣二者，其用最广。玄端则自天子至士，皆可服之，深衣则自天子至庶人皆可服之……至于深衣，则裁制缝衽，动合礼法，故贱者可服，贵者亦可服，朝廷可服，燕私亦可服，天子服之以养老，诸侯服之以祭膳，卿大夫服之以夕视私，庶人服之以宾祭，盖亦未尝有等级也。端衣不削幅，不邪杀，不圆袂，不继掩，不侈袂。其衡长八尺八寸，每幅长广皆二尺二寸，四角方正，故谓之端。其裳，前三幅，后四幅，要有辟积无数，谓之唯裳。古人有“朝玄端，夕深衣”。[4]直到三百多年的清初，这一服饰制度才被迫中止。1644年明朝灭亡后，满清在与南明的战争中，清朝统治者为了达到削弱汉人的民族认同感、以达到长期统治中国的目的，而大力推行满族发型和满族服装，勒令禁止人民穿戴汉族服饰，“留发不留头”，推行了血腥残暴的政策（史称“剃发易服”，“剃发”也作“剃发”）。为此遭到中国各地民众的反抗，使暂时平稳下来的中国到处狼烟四起，发生了江阴大屠杀等一系列屠杀行为，超过千万平民百姓死在屠刀之下，这使得汉服逐渐消亡。并因而实行了极其野蛮的剃发易服（史称“剃发令”，“剃发”也作“剃发”），其执行口号是：“留发不留头，留头不留发”。对此多数汉族为保护世代相承的文物衣冠进行了长达数百年的反抗，他们以各种方式试图阻止清朝政府的民族压迫，例如当时孔子的后裔衍圣公孔闻謤上书多尔衮，请求保存孔府家服饰，说：“先圣为典礼之宗……定礼之大要莫于冠服……惟臣家衣冠，三千年来未曾变易……”，遭到多尔衮拒绝。 今天的旗袍、长衫、马褂都是以满族为主体的民族服饰的改良和发展而来。清朝统治期间爆发的多次农民起义，如白莲教、太平天国、捻军等都身着汉族风格的衣服，并要求其统治区的人们恢复汉族式样的衣服，此时距离明朝灭亡已久，虽然农民军衣服也已经很大程度清朝化了，但其头巾衣服等还是恢复了明显的汉族风格。太平天国的一部分将领拒绝清朝式样的战服，宁愿穿戏服作战。 又例如明郑东宁王朝国王郑经也曾以拒绝剃发易服令作为投降的政治条件之一，这种反抗抗争在清朝政府执政时期此起彼落，直到辛亥革命爆发民国建立后，强令民众剪去辫子时，方才彻底结束满族历经250余年以上的殖民文化，不过惨遭满族毁灭的汉族服饰以及一些与服饰相关的汉族传统生活文化，就此断绝，并且自此以后，汉人逐渐完全改穿旗装，部分汉人也主观的认为旗袍马褂就是汉族的传统服饰。今天的旗袍（即海派旗袍）、长衫、马褂、唐装（即新式马褂）初期是以满族为主体的民族服饰演化而来，不过旗袍的立领、马褂的对襟实际都在明朝服饰中可以看到，但满服立领与对襟与汉服差别甚大，而西洋服装同样有立领和对襟的形制，所以不能证明明清服装有承接关系。清亡之前（1910年），资政院议决剪辫易服案，汉人开始群起剪辫。辛亥革命推翻清朝的统治之后，国民政府即下“剪辫令”，而使得深受满族殖民教育的汉人中有不少人不能接受，特别是北方地区和移区香港的满清遗老。辛亥革命的领导者学习西方，当时中国人正式改穿西式服装，由此忽略了汉族传统服饰的复兴。近年，一些人重新倡导恢复清朝以前的汉族传统服饰，获得一些年轻人以及对传统文化有兴趣的人认可。汉服倡导者着重倡导在传统节庆及祭祀等等场合率先穿着汉服，此观点获得越来越多人的认同。对于这个正在兴起的现象，社会上有各种不同的看法，详见汉服运动。[编辑] 名称由来从三皇五帝到明朝这一段时期汉民族所穿的服装，被称为汉服。汉服是汉民族传承千年的传统民族服装，是最能体现汉族特色的服装，每个民族都有属于特色的民族服装，汉服体现了汉族的民族特色。从三皇五帝到明代的几千年时间里，汉民族凭借自己的智慧，并融合其他少数民族服饰特点创造了绚丽多彩的汉服文化，发展形成了具有汉民族自己独特特色的服装体系——汉服体系。[编辑] 特点与样式直裾深衣曲裾深衣襦裙汉服具备独特的形式，其基本特征是交领、右衽、系带、宽袖，又以盘领、直领等为其有益补充。明代后期有发展出类似于清代服饰对襟立领纽扣（但不同于满清服饰，明代纽扣细小，以金属制造，位于不显眼位置；满清服饰以显眼的布扣为主）。汉服的基本款式大约有九类，在基本款式下又因其领口、袖型、束腰、裁剪方式等的不同变化演绎出几百种款式。从形制上看，主要有“上衣下裳”制（裳在古代指下裙）、“深衣”制（把上衣下裳缝连起来）、“襦裙”制（襦，即短衣）等类型。其中，上衣下裳的冕服为帝王百官最隆重正式的礼服；袍服（深衣）为百官及士人常服，襦裙则为妇女喜爱的穿着。普通劳动人民一般上身着短衣，下穿长裤。汉服虽然是平面裁剪，但用料远远大于覆盖人体的需要。在裁剪之时，看上去虽然是平面直线的，但是穿在人的身上，配合以束腰等手段，就会随着人体的结构，呈现出不同的曲线，无论从正面、侧面、背面，都十分优美动人，和环境共同成为灵动的艺术品。汉服不仅重视人体的各个侧面的线型，而且还注重人与环境对服饰的影响。汉族传统服装中，贵族服饰的大袖，不仅是袖径的宽大，也表现为袖子的长度超长。官员与老人的袖子延至手后，又可以挽回相当的长度。汉服袖径宽大时可到四尺，这种宽大的剪裁，使得汉服在穿着起来之后，可以行成如行云流水般的流线，随风而动，但毫不拖拉。给人宽袍大袖、仙风道骨的感觉。[编辑] 历代基本样式汉服男装的式样基本有两种：1. 自“黄帝垂衣裳而天下治”传下来的大襟、右衽、交领、宽袍大袖、博衣裹带那种（秦汉服饰为代表），延续了夏、商、周（春秋战国）、秦、汉、三国、两晋、南北朝、隋、唐、五代、宋、元、明，并影响了日本、朝鲜等国。日本和服最常见的式样就是这种。2. 自隋唐开始盛行的圆领衫（唐太宗李世民所穿） 延续了唐、五代、宋、元朝、明，并影响了日本、朝鲜等国。常见的宋太祖、明太祖画像中所穿均是这个类型服饰。至今日本天皇出席某些场合穿的服饰就是这种汉服的变种。注意这种圆领袍衫也是右衽的，在右肩附近用束带系扎。女装在早期和男装类似，也穿深衣，后来则以襦裙为主。隋唐时期流行过窄袖紧身翻领的胡服。虽然明太祖禁胡服，但明代吸收元代蒙古特点流行下摆大量褶皱的曳撒。[编辑] 春秋战国时期春秋战国时期，服饰大致沿袭商代的服制，只是略有变化。衣服的样式比商代略宽松，衣袖有大小两式，领子通用矩领，没有扭扣，一般在腰间系带，有的在带上还挂有玉制的饰物。当时的腰带主要有两种：一种以丝织物制成，叫“大带”或叫“绅带”；另一种腰带以皮革制成，叫“革带”。这时出现了曲裾深衣，与其他服装相比，除了上衣下裳相连这一特点之外，还有一明显的不同之处，叫“续衽钩边”。“衽”就是衣襟，“续衽”就是将衣襟接长，“钩边”就是形容衣襟的样式。它改变了过去服装多在下摆开衩的裁制方法，将左边衣襟的前后片缝合，并将后片衣襟加长，加长后的衣襟形成三角，穿时绕至背后，再用腰带系扎。[编辑] 秦汉时期秦尚黑，所以秦的服饰标准色都是黑色。但式样依然是大襟右衽交领这种。基本沿袭战国时期。汉代的男子的服装样式，大致分为曲裾、直裾两种。曲裾，即为战国时期流行的深衣，汉代仍然沿用，但多见于西汉早期。到东汉，男子穿深衣者已经少见，一般多为直裾之衣，但并不能作为正式礼服。秦汉时期曲裾深衣不仅男子可穿，同时也是女服中最为常见的一种服式，这种服装通身紧窄、长可曳地，下摆一般呈喇叭状，行不露足。衣袖有宽窄两式，袖口大多镶边。衣领部分很有特色，通常用交领，领口很低，以便露出里衣。如穿几件衣服，每层领子必露于外，最多的达三层以上，时称“三重衣”。另外，汉代窄袖紧身的绕襟深衣。衣服几经转折，绕至臀部，然后用绸带系束，衣上还绘有精美华丽的纹样。汉代的直裾男女均可穿着。这种服饰早在西汉时就已出现，但不能作为正式的礼服，原因是古代裤子皆无裤裆，仅有两条裤腿套到膝部，用带子系于腰间。这种无裆的裤子穿在里面，如果不用外衣掩住，裤子就会外露，这在当时被认为是不恭不敬的事情，所以外要穿着曲裾深衣。以后，随着服饰的日益完备，裤子的形式也得到改进，出现有裆的裤子（称为“裈”）。由于内衣的改进，曲裾绕襟深衣已属多余，所以至东汉以后，直裾逐渐普及，并替代了深衣。[编辑] 魏晋南北朝时期魏晋南北朝时期，男子的服装有时代特色，一般都穿大袖翩翩的衫子。直到南朝时期，这种衫子仍为各阶层男子所爱好，成为一时的风尚。《韩熙载夜宴图》(局部)中的汉服魏晋时期妇女服装承袭秦汉的遗俗，在传统基础上有所改进，一般上身穿衫、袄、襦，下身穿裙子，款式多为上俭下丰，衣身部分紧身合体，袖口肥大，裙为多折裥裙，裙长曳地，下摆宽松，从而达到俊俏、潇洒的效果。[编辑] 隋唐五代时期唐代，官吏除穿圆领窄袖袍衫之外，在一些重要场合，如祭祀典礼时仍穿礼服。礼服的样式，多承袭隋朝旧制，头戴介帻或笼冠，身穿对襟大袖衫，下着围裳、玉佩组绶等。襦裙是唐代妇女的主要服式。在隋代及初唐时期，妇女的短襦都用小袖，下着紧身长裙，裙腰高系，一般都在腰部以上，有的甚至系在腋下，并以丝带系扎，给人一种俏丽修长的感觉。中唐时期的襦裙的比初唐的较宽阔一些，其它无太大变化。 五代时期服饰基本筵沿袭了唐朝服饰。[编辑] 宋元时期宋朝汉族男子服饰服沿袭了大襟右衽交领和圆领这两种传统服饰式样。宋朝汉族女服基本式样有两种：大襟右衽交领和对襟，女装相比男装要富于变化些。[编辑] 明朝明熹宗的衮服像张居正的官服像[5] 元朝灭亡，明太祖朱元璋登基后，诏令“衣冠制度悉如唐宋之旧”，因此明朝汉族男子服式沿袭了大襟右衽交领和圆领这两种传统服饰式样。但又大量吸收元代服饰特点,发展出曳撒等特色服饰.明代妇女的服装，主要有衫、袄、霞帔、背子、比甲及裙子等，衣服的多变与款式做工达到一个高峰。[编辑] 配饰头饰是汉族服饰的重要部分之一。古代汉族男女成年之后都把头发绾成发髻盘在头上，以笄固定。男子常常戴冠、巾、帽等，形制多样。女子发髻也可梳成各种式样，并在发髻上佩带珠花、步摇等各种饰物。鬓发两侧饰博鬓，也有戴帷帽、盖头的。古汉服的鞋也是很讲究的，在传统绘画和戏曲中体现出来的履与其它民族的有很大不同，有的有很厚的鞋底, 鞋头往往有翘起的的装饰。佩剑也是古汉服的一部分（剑在战国后已逐渐由兵器变为礼器），士人着正式服装往往有佩剑。[编辑] 各种汉服两位穿汉服人在广州中华文化节活动一位穿唐朝齐胸襦裙在广州中华文化节活动唐朝齐胸襦裙明朝褙子明朝深衣明朝道袍北京奥运[编辑] 汉服与文化中国又称“华夏”，这一名称的由来就与汉服有关。《尚书正义》注：“冕服华章曰华，大国曰夏。”《左传正义?定公十年》疏：“中国有礼仪之大，故称夏；有章服之美，谓之华。”中国自古就被称为“衣冠上国、礼仪之邦”，而“衣冠”便成了文明的代名词。比如五胡乱华之时，原先在中原地区的知识分子及各阶层人民纷纷逃亡到南方，保留了中原文明的火种，而逐渐把江南开发成繁华富庶之地，这一事件史称“衣冠南渡”。“汉服”一词的记载最早见于《汉书》：“ 后数来朝贺，乐汉衣服制度”。这里的“汉”主要是指汉朝，是指汉朝的服装礼仪制度。所谓“汉族”的形成，直接与汉朝有关。正如胡人传统服饰叫“胡服”，汉人传统服饰也就有了相对应的名称“汉服”。所以，后来这个词汇的基本内涵也固定下来，即汉族传统服饰。它最初是其他民族对汉人传统服饰的称呼，进而成为汉人自我认同的文化象征。到了宋元明时期，一些异族执政者明确地用“汉服”来指称汉人服饰，如“辽国自太宗入晋之后，皇帝与南班汉官用汉服；太后与北班契丹臣僚用国服，其汉服即五代晋之遗制也”。元代修《辽史》时，甚至专门为汉服开辟了一个“汉服”条。
明代的推荐《Q版大明衣冠图志》，，还有沈从文的一本，忘记叫什么名字了。。。
【出自】《以梦为马》——海子的著名诗篇
意思：指把自己的梦想作为自己前进的方向和动力。莫要辜负自已美好的青春年华。
来源诗词以梦为马(或名：祖国）
我要做远方的忠诚的儿子
和物质的短暂情人
和所有以梦为马的诗人一样
我不得不和烈士和小丑走在同一道路上
万人都要将火熄灭
我一人独将此火高高举起
此火为大 开花落英于神圣的祖国
和所有以梦为马的诗人一样
我藉此火得度一生的茫茫黑夜
此火为大 祖国的语言和乱石投筑的梁山城寨
以梦为土的敦煌——那七月也会寒冷的骨骼
如雪白的柴和坚硬的条条白雪
横放在众神之山
和所有以梦为马的诗人一样
扩展资料
一、分解词语介绍：
韶华，汉语词汇，拼音是sháo huá，是指美好的时光，常指春光。一般在文章中多用作形容时光。
马，在这里是指动力，亦有希望的意思。
梦、在这理表示梦想。
作者介绍：
海子原名査海生，生于1964年3月26日，在农村长大。1979年15岁时考入北京大学法律系，大学期间开始诗歌创作。1983年自北大毕业后分配至北京中国政法大学哲学教研室工作。1989年3月26日在山海关卧轨自杀，年仅25岁。
在诗人短暂的生命里，保持了一颗圣洁的心。他曾长期不被世人理解，但他是中国70年代新文学史中一位全力冲击文学与生命极限的诗人。
海子1982年开始诗歌创作，当时即被称为“北大三诗人”之一1984年创作成名作《亚洲铜》《阿尔的太阳》，第一次使用“海子”作为笔名。
从1982年至1989年不到7年的时间里，海子用超乎寻常的热情和勤奋，才华横溢地创作了近200万字的作品，结集出版了《土地》、《海子、骆一禾作品集》、《海子的诗》、《海子诗全编》等。
我随人群走入一家荒野的小酒馆。
“我给你念首诗，你给我一碗酒喝行吗？商女不知亡国恨，隔江犹唱 *** 花……”一个诗人打扮的瘦削中年人对酒馆的伙计说着。
“滚，不要在这聒噪！”一边说着，扔出几个铜板，端出几个伙计喝剩的一碗酒。
诗人沉默了，提起他的包袱，牵着他那同样瘦削的马，头也不回的走了。
我的眼睛红了。
又是一年春，我在荒野上漫无目的的走着。
我迷路了整整五天，所有的食物和水都用完了，又找不到人家，连条溪流都没有。
我只能呆呆的坐在树下，我想，既然要死了，就不要挣扎了，静静等死吧。
“哒哒……”马蹄声响起，仿佛天籁之音，叩响了我的心门。
我连滚带爬地跑过去，一个带着猎人的兽皮酒壶，却带着一把战士宝剑，更是穿着诗人装扮的中年人出现了。
又是他。
他取出腰间的酒壶，递给我，我的手哆哆嗦嗦颤抖地打开，一口饮尽，那么大的一个酒壶，里面竟只有那么一两口的酒，我刚盖住喉咙就没了。
虽然酒少，却已救了我一些渴。
我感觉这么一点水根本不够，刚想开口再向他要，却忽的想起那天他在酒馆里的穷困窘迫的样子，又住了嘴，愣愣的站在那。
把人家的水都喝光了，别人喝什么？我苍白的脸竟染上了一些尴尬的红。
我随人群走入一家荒野的小酒馆。
“我给你念首诗，你给我一碗酒喝行吗？商女不知亡国恨，隔江犹唱 *** 花……”一个诗人打扮的瘦削中年人对酒馆的伙计说着。
“滚，不要在这聒噪！”一边说着，扔出几个铜板，端出几个伙计喝剩的一碗酒。
诗人沉默了，提起他的包袱，牵着他那同样瘦削的马，头也不回的走了。
我的眼睛红了。
又是一年春，我在荒野上漫无目的的走着。
我迷路了整整五天，所有的食物和水都用完了，又找不到人家，连条溪流都没有。
我只能呆呆的坐在树下，我想，既然要死了，就不要挣扎了，静静等死吧。
“哒哒……”马蹄声响起，仿佛天籁之音，叩响了我的心门。
我连滚带爬地跑过去，一个带着猎人的兽皮酒壶，却带着一把战士宝剑，更是穿着诗人装扮的中年人出现了。
又是他。
他取出腰间的酒壶，递给我，我的手哆哆嗦嗦颤抖地打开，一口饮尽，那么大的一个酒壶，里面竟只有那么一两口的酒，我刚盖住喉咙就没了。
虽然酒少，却已救了我一些渴。
我感觉这么一点水根本不够，刚想开口再向他要，却忽的想起那天他在酒馆里的穷困窘迫的样子，又住了嘴，愣愣的站在那。
把人家的水都喝光了，别人喝什么？我苍白的脸竟染上了一些尴尬的红。
...
24年前，海子终于到他生前所讴歌过的大地，他以梦想为马，以信念为鞭。
赶着落日最后一丝于辉，向着西边的太阳狂奔而去，那里有他的理想中的完美的中国。
海子的诗中意象，大致可以分为两类，一类以太阳为代表，一类以大地为代表。
其中他对大地的描绘，显得尤为深情细腻，他感到“月亮照耀下的麦地安详而宁静“，他看到”垂着谷子的大地上，太阳和肉体一升一落，照耀四方，就像寂静的，节日的财宝和村庄。
“他倾听着来自祖国大地内部的声音，然后用诗记录，他对大地，村庄，土地上的生命有天然的情感联系。
海子说：”我踩在青草上，感到自己是彻底干净的黑土块。
“韦岸说他”含着泥土，来自大地的深处。
“这样的海子，最终选择了最初的方式，安静地卧在铁轨上，仰望天空，让疼痛弥漫进徒弟，让肉体以最纯粹的姿态回到开始的地方。
而他的灵魂，将跨上梦想的骏马，奔向西方的太阳。
毫无疑问，海子是一个感性的人，是一个不折不扣的理想主义者，他用诗构造了一个中国。
那个中国——‘面朝大海，春暖花开。
“那里的人们“喂马，劈柴”，做着最原始的工作，却享受着最单纯的幸福。
他们有着最纯洁善良的心灵，我们叫它“赤子之心”。
海子是有着赤子之心的诗人，他爱大地，爱人类，爱祖国。
他有他坚定的信念和理想。
可是我们谁都没有办法回到最初的那个世界。
他的理想，注定与社会脱节。
这造成了他与社会的毛盾。
海子解不开这个矛盾，社会更不可能为他解开这个矛盾，于是海子选择沉迷于他的精神世界，他的理想在他的世界中翱翔，封闭却自由。
村上春树的小说《国境以南，太阳以西》中有这样一个故事：农夫整日耕种，每天看着太阳东升西落。
他看着看着，有那么一天，他就扔下了锄头，头也不回地向着西边走去。
“太阳以西有什么？我也不知道，也许那个意境——国境以南就在那里，我只是去寻找。
”农夫与海子有相似的地方，他们都为了梦想而出发。
不同的是农夫是去寻找梦想，而海子相较于农夫，更为清楚地知道自己要的是什么，所以海子走得更为果断坚决。
他不经过一天天的犹豫迟疑，而是从第一天起，他就已经出发，以梦为马，以诗为路。
后来，他在24年前的一天，果断的舍弃了尘世的躯体，用灵魂去追逐。
对海子来讲，“死不再是生的对立，而是作为生的一部分永存。
”海子之所以如此地热爱着祖国的土地，是因为这是千万年来，仅有的没有改变的东西。
海子所追逐的理想，无非就是在这一方净土上，最初的，诞生赤子之心的中国。
海子的梦想，终将成为中国的梦想。
他终将带领着一代又一代的人，以诗为路，以梦为马，去那太阳以西，国境以南的地方，寻找最初的中国。
我的梦夜，轻悄悄的。
而我正在电脑上津津有味地玩着“飞龙”，还没等我玩个够，电脑突然关了机，我又打开电脑。
唰——，电脑上出现了一道文字——如果愿意的话，请来梦幻星球游玩。
我在想，梦幻星球是什么东东呢？去去就知道了。
我点击了一个OK的字样，一道龙卷风把我卷进了电脑。
我醒来时，发现自己掉在一个美丽的草坪上，旁边有几堆小草，颜色鲜艳，好漂亮，我忍不住舔了一小口，哇，是奶油，我又吃了一口，是草莓蛋糕，我正肚子饿得慌，于是把旁边的小草全吃光了。
我想，要是再能长出来那该多好呀！唰，旁边的小草又长了出来。
对面有个亭子，上面是巧克力盖的，其余的全是奶油，我来到小溪边，咦？奇怪，这里怎么受污染了，乌黑乌黑的，我用舌头试了一下，“啊！”我大叫起来，是巧克力汁。
我大口大口的喝了起来。
突然，不知什么时候从对面蹦出个奇形怪状的人来。
头上戴着棒棒糖，脚上穿着苹果鞋。
好像再找什么。
他见我，大叫一声，跑来对我说：“我说你跑那去了呢？原来在这，我们是请你来参观宫殿的，不是要你乱跑的，快跟我走吧！”还没等我弄清是怎么回事，就来到了一座豪华的宫殿前，里面全是像刚才着我的一样的人，上方坐着一个老头，他头上的棒棒糖有我平时10000000000000000倍大。
＂欢迎来到梦幻国。
”一声巨响，是那老头开口说话了。
可把我吓得差点没晕倒。
“这里一切都是梦幻般的，你脑子里想什么，这里就会出现什么。
”他压低了声音。
怪不得了，那时吃掉小草，想他长出来，还真长出来了。
我们聊了一阵，可突然，一阵爆响“是“怪兽”来了。
”他们都大叫，我还没反应过来，那个所为的＂怪兽＂就来到了我身旁。
咦，怎么这么面熟啊？啊！这不是放在电脑前的玩具吗？怎么会跑到这里来。
——唰，又一阵龙卷风把我卷回了现实，我又坐在电脑前，“飞龙”输了。
嗯，刚才可能是梦。
布玩具还在。
我上床睡觉时，发现头发里夹着一根小草，我一闻草莓蛋糕。
啊！我一惊，我下床把布玩具移到了床边，我永远不会忘记今天。
夜——静悄悄的，我——睡得甜甜的，我又和梦幻王国见面了。
24年前，海子终于到他生前所讴歌过的大地，他以梦想为马，以信念为鞭。
赶着落日最后一丝于辉，向着西边的太阳狂奔而去，那里有他的理想中的完美的中国。
海子的诗中意象，大致可以分为两类，一类以太阳为代表，一类以大地为代表。
其中他对大地的描绘，显得尤为深情细腻，他感到“月亮照耀下的麦地安详而宁静“，他看到”垂着谷子的大地上，太阳和肉体一升一落，照耀四方，就像寂静的，节日的财宝和村庄。
“他倾听着来自祖国大地内部的声音，然后用诗记录，他对大地，村庄，土地上的生命有天然的情感联系。
海子说：”我踩在青草上，感到自己是彻底干净的黑土块。
“韦岸说他”含着泥土，来自大地的深处。
“这样的海子，最终选择了最初的方式，安静地卧在铁轨上，仰望天空，让疼痛弥漫进徒弟，让肉体以最纯粹的姿态回到开始的地方。
而他的灵魂，将跨上梦想的骏马，奔向西方的太阳。
毫无疑问，海子是一个感性的人，是一个不折不扣的理想主义者，他用诗构造了一个中国。
那个中国——‘面朝大海，春暖花开。
“那里的人们“喂马，劈柴”，做着最原始的工作，却享受着最单纯的幸福。
他们有着最纯洁善良的心灵，我们叫它“赤子之心”。
海子是有着赤子之心的诗人，他爱大地，爱人类，爱祖国。
他有他坚定的信念和理想。
可是我们谁都没有办法回到最初的那个世界。
他的理想，注定与社会脱节。
这造成了他与社会的毛盾。
海子解不开这个矛盾，社会更不可能为他解开这个矛盾，于是海子选择沉迷于他的精神世界，他的理想在他的世界中翱翔，封闭却自由。
村上春树的小说《国境以南，太阳以西》中有这样一个故事：农夫整日耕种，每天看着太阳东升西落。
他看着看着，有那么一天，他就扔下了锄头，头也不回地向着西边走去。
“太阳以西有什么？我也不知道，也许那个>...
远航是指向前航行，可以喻知人生的前行，也可以写成小小说，就是写成人物传记，也可以写成读后感和散文等在一个美丽的海滨小城，生活着一群天使。
美中不足的是有一个天使只有一只翅膀。
她总是孤单的坐在草坪上，独自忧伤，看着其他天使在天空中展翅高翔，她羡慕极了！因为她只有一只翅膀，所以她十分自卑，再加上她看不惯许多天使的贪婪和虚伪，这更加剧了她与世俗的格格不入。
她聪明，美丽，简单，善良。
其他天使也很喜欢她，但只是不知怎样接触她。
但她没有看到自己这些优点，她总认为自己没有翅膀别人会看不起她，于是她开始远离其他天使，她害怕受到伤害。
直到有一天，她遇到了远航。
她开始在远航里游戏，她找到了快乐，从此她与远航成了朋友，远航也告诉了她许多道理。
在玩连连看时，远航告诉她：“竞争中，不是胜就是败，你要加油，也要坦然面对失败，相信自己，你是最棒的！”她开始体验成功，并且越来越自信；玩围棋时，她懂得了好的围棋要慢慢地下，好的生活历程要细细品味；不要着急把棋盘下满，也不要匆忙地走人生之路。
要达到人生的完美，就要跳出一个又一个的包围圈；玩四国军旗时，她明白了不管结果怎样都要拼一拼试一试，爱拼才会赢；玩保皇时，她发现不管干什么事都要与他人合作，一个孤立的人的力量总是有限的。
于是她开始和其他的天使交往，并慢慢地成为了他们的好朋友，她觉得她不再孤单了，当她有了烦恼时，她可以与其他人一起分担。
她还在远航上遇到了许多志同道合的朋友，与他们一起游戏、交流。
她还很乐于助人，帮助了许多有困难的人，她被人们的赞誉包围着。
她发现了自己是如此的优秀，现在她仍不忘帮助那些像他以前一样的人，帮他们找到自信。
她把远航推荐给他所认识的每一个朋友。
她现在是一个开心快乐、活泼开朗的小天使，她身边总围绕着许多朋友，她也能给朋友们带来欢乐。
她忘记了那只残缺的翅膀，她发现其实她有只隐性的翅膀带她高翔，远航就是天使的另一只翅膀。
其实我就是那个只有一只翅膀的天使，远航就是我那只隐形的翅膀。
远航改变了我，它是照亮我生活的第一束阳光，相信它能给更多的网友朋友带去欢乐，融入我们的生活，给人生画上璀璨的一笔。
千言万语中有一句话最能表达我的感情—谢谢你，远航！ 有远航相伴，让我们展翅翱翔！ 梦中又望见那宁静的大海，我驶向远方。
我知道我是船，永远属于远方。
这一天，我用奋斗作为船身，以追求作为船帆，要和明天一起远航。
作为船，我能听见大海低沉的呼唤，我又看见星空，地底，浪尖上都有音符在飘动，他们都在召唤，我热爱大海，爱她的平静、凶猛、安详。
哪怕是残忍，我的目标在远方，我的归宿是大海。
我继续前进着……瞧，那是什么？那是高尔基诗中飞出的海燕！它将作为我的同行者，和我一起追求那美好的远方.多么可爱的精灵，它衔来了灯塔上的火光，它站在我的桅杆上.我知道暴风雨快要来了，它站在一旁鼓舞着我，一起憧憬着暴风雨后的新世界，追求那崭新的画面。
它怒吼道：“远行吧！你属于远方！” 从远方洒进一缕阳光，我被刺醒了。
望了望周围，没有暴风雨，没有海燕，也没有那星空，更没有那海的女儿曼妙的歌声。
也没有海神吹起的号角。
但它们都已留在我的心底。
我还是我，还是那只船。
我想，既然自己是船，那就要远航。
生活的小风浪的确没有谁能够避免，但它无法阻止我的远航，因为我的追求，梦想就在远方。
我仰天一望心游万仞，一只海鸥从我身边飞过，自由自在地翱翔于海天之间的画面映入我的眼帘，我的整个视线立刻聚焦在这大自然的造化身上。
真正能在海上永远邀游的船是很少存在的，但我懂得成功永，属于不懈追求者。
背负家长沉甸甸的希望，迎着时代的召唤，带着老师殷殷的期待，我将带着希望出发，以梦为马，奔向海洋的彼岸人生需要远航读《乌塔》有感福建省南平市实验小学五年级二班 陈硕我是家里的小太阳，是父母的掌上明珠，我要什么就有什么，但除了一个自由的空间。
从我懂事起，爸爸妈妈就象关小鸟一样把我关在了家里。
于是，书本和电视就成了我消磨时间的唯一办法。
我很少出门，爸爸妈妈总是说外面的坏人多，万一出事，后悔也来不及了。
所以就算要去什么地方，也是由爸爸妈妈拉着护着，好象生怕冲出一个坏人把我抱走。
以前我对爸爸妈妈这种做法也不以为然，因为我觉得全世界的孩子都是被爸爸妈妈这样捧出来的，但自从看了《乌塔》这篇文章之后，我的想法才彻彻底底地改变了。
这篇课文主要写了一个14岁的德国小姑娘，独自一个人游欧洲的事。
当时我在读这篇文章的时候，觉得十分惊讶。
因为在中国，不要说14岁游欧洲，就是把自己所居住的城市游一圈都不可能。
特别是等我读到乌塔能自己挣钱给爸爸妈妈还有弟弟买礼物时，我更觉得是“天方夜潭”。
自己挣钱买礼物，是我绝对不敢想象的，更何况是到外国去买。
在家里，如果我要买什么，也是爸爸妈妈亲自“出马”。
所以我对商品的质量、价格一无所知，更不用说象乌塔那样懂得比较多的商品价格。
我唯一的一次自己买东西是在我10岁的时候，那天在“好当家”超市...
以梦为马，随处可栖在那个人人都为刚出来的期末考成绩感慨万分的日子里，她给我们讲了自己以前的两个学生的故事。
第一个学生成绩一直很好，后来就被保送到新加坡念书。
第二个学生很喜爱音乐，中考也考上了市里最好的高中，然而她却放弃了去那所高中就读的机会，去了一所音乐上颇有造诣的普通高中。
末了，班主任说，无论是前者还是后者，都是用自己的努力在追求自己喜欢的生活。
无所谓好坏，这样的敢想敢拼搏的精神才是最让人羡慕的。
那节课在同学们似懂非懂的羡慕的眼神中结束了。
随着时光的流逝，带走的不仅仅是童真与无知，也带走了那颗敢于梦想和拼搏的心。
我们被要求脚踏实地生活，为考好成绩而努力。
散发着墨香的白纸黑字的习题一点一点磨去年少的不羁，冰冷的现实冻结了炽热的理想。
在为考试成绩而拼搏的日子里，感谢有人给我们上了一节关于梦想的课。
现在。
记得小的时候，我跟一群小伙伴们一起学画画。
鲜艳的色彩在孩童的眼中是那么绚烂多姿，稚嫩的笔触涂抹着心中的梦想。
那时候，大家都约定了长大以后要一起考美院，一起当画家。
可是后来，学画画的人越来越少，小伙伴们都各奔东西了。
偶然得知，有些人成绩优异，正在为考省重点高中努力；有的人喜欢小说，成为网上拼命赶稿的写手；而有的人，就默默无闻了……我不知道是应该庆幸还是应该悲伤。
该庆幸的是大多人都找到了自己喜欢的路，他们都很不平凡，是值得我骄傲的朋友。
悲伤的是，还在画画的人不多了。
而我自己，依然在许多人的鼓励和帮助下，热爱着画画。
未来。
无论是多久以后，梦想依然是一个很美好的符号。
它象征着对现实的不屈服，象征着对美好生活的向往，象征着我所有的热情。
有的人选择了出国留学，有的人选择了教书育人，有的人选择了写作。
无论是怎样的方式，不懈的追求都让我敬佩。
而我，也在一点一点地向理想靠近。
以梦为马，随处可栖。
梦，是飘渺的，是美好的，它寄托着我们对生活的想象。
每个人都会有一个梦。
就拿我来说，一个普通的中学生，我也有一个梦，这个梦就是我的理想。
从小到大，我从报纸上、网上、电视上了解到许多最新科学技术的成果，比如说，小的有换脸术，用背包发电，大的有用人造卫星去撞彗星，上至宇宙，下至地球。
各种消息总会令我称奇，让我惊叹于科学那不可思议的飞速发展。
科学以它那不可抗拒的力量征服了我。
所以，我从小就深深地迷上了科学。
每当有新的科学技术的发明，我都会去了解，每当有科幻书，我都会去看，每次看到有关科教节目，我都会去看。
成为一名科学研究人员，就是我的梦！我要是一名科学研究人员，呆在梦寐以求的实验室里，拿着各种实验器材，做着各种实验，研究着各种自然现象。
解决着一个个小问题，研究着各种化学反应。
如果有幸能够研究出当今科学中的一个未解之迷或一个辣手的问题。
像火星上是否有水？UFO是怎么一回事？……？想着自己能够解决出这些难题，那是多么令我自豪、令我兴奋的事情啊！但是，我知道，梦，毕竟还是梦，始终有点虚无缥缈的，与现实生活始终有一段距离。
我到现在，充其量也不过是一名普通的中学新生。
在许多方面还是一问三不知。
而且，科研人员，这是曾一个多少人的“重量级”终生理想的最高代名词啊。
我才刚刚开始学习科学这门课，也不知是否有学好。
加上科学是一个范围广阔的一门学科，我才刚刚接触。
因此我对自己没有什么我甚至怀疑，我是否能行，我是否选错了理想，我是否不切实际！啊，我要坚信自己，我的选择是没错的。
不管我将来是否能达到我的理想，是否能圆我多年来的梦，我都要努力，奋斗，不管成功之路如何遥远，如何艰难，我都要朝我的理想，我的梦走下去。
即使最终我倒在路上，我对这一生都毫不后悔，因为，我曾经为我的梦奋斗过！
人不单是靠吃米活着的，每个人都有自己内在的精神追求，而梦想则是追求的具体化和理想化。
当我们来到这个世界上时，灵魂上就刻下了人人生来是平等的理念。
因此每个人都有做梦的权利。
无论一个人的处境是如何的不济，都有做梦的权利。
梦想在很多时候是一种精神上的灯塔。
20世纪60年代，马丁路得金的我有一个梦想的演讲，打动了千千万万的黑人，激励着他们团结起来，为了实现自己的生活梦想而奋斗。
当一个人在还是一个孩子的时候，往往会有很多的五彩斑斓的梦想。
梦想自己和小鸟一样在天空飞翔，梦想自己拥有很多的玩具，梦想将来做一个威风凛凛的武林高手。
但岁月往往会将一个人的梦想剥蚀的支离破碎。
因为在成长的岁月中，我们不断的变的现实起来。
也就是所谓的成熟。
成熟不是一种错，人在不断的经历挫折和生活的积淀之后，都会变得成熟。
但成熟并不排斥梦想。
在很多时候，我们把自己的梦想深深压抑。
在21岁的今天，我们梦想着将来能有一份好的工作，有一个好的发展前途，我们梦想着有自己的美丽的房子，我们梦想着开自己的豪华跑车。
我们梦想着有了资金后去周游世界各地。
我们梦想着有一个美丽温柔的恋人，梦想着走进婚姻的殿堂。
…… 就我个人而言，我一直有梦，尽管现在的梦想可能不是最初的梦想。
除了一般意义上的大家都会有的生活理想之外，我也有自己的独特的梦想。
植根于内心深处的长城情结，血液中涌动的大海激流，思想的辽阔原野上浮现的草原，奔驰的骏马。
这便形成了我的三个梦想，登长城，看大海，去草原遛马。
在这次西行前，对我而言，青藏高原，只是一个地理上的概念。
如雷贯耳的名字，却一直没有机会感受。
当我站在日月山之巅，感受着从空气中涌来的不羁的风时，我知道在这一刻，我站在了青藏高原和黄土高原的分界线上，我站在了一方拥有美好传说的美丽神奇的土地上。
这是一个风起云涌的地方，这里有弥漫的大雾，有潮水般涌动的风。
这是一个诱人的地方，这里有闻名遐迩的文成公主庙，以及富于变化的自然景观。
当我作为一个游客，在浓郁的凉意中，在日月山神牛前拍照留念时，我知道自己将在此留下一个美丽的回忆。
此刻，我的梦想就在我的脚下延伸。
当我为弥漫的大雾而担忧时，神奇的阳光却带给我惊喜。
一进入青藏高原，阳光即驱走了大雾，从而将一个神奇妖娆的世界呈现在我的视野之中。
辽阔的草原上，成群的在阳光下恬静的吃着牧草的藏绵羊。
公路两侧截然不同的两种自然景观，让我真正感受到了地理上气候的神奇莫测。
阳面与阴面的植被呈现的两种完全不同的风姿。
伶牙俐齿的导游，富有想象力的解说，让我对高原景观的认识，从纸面走到了地理的真实。
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一、梦想才是最美的马 我们生活在一个充满无限可能的时代。人们以梦想为马，不断勇往直前，勇于追求更美好的未来。梦想像一匹由时光拉开的可靠的马，带着人们追寻科技的新前沿，一路上行向更加光辉的未来。 二、时代伴随—推动改变 生活在当下这个时代，我们急需改变，以建立更美好的未来。梦想构成着人们前进时的核心动力，梦想无处不在，伴随着时代，它们是在不断推动着改变。用一条梦想的“缆车”，我们可以把目光放到更远的未来，用梦想的力量来改变现实，将未来正面地投射出来。 三、勇敢追求，助推未来 梦想也是人们追求未来的推动力，时代将会被勇敢地追求梦想的人们所决定。我们要坚信：有梦想的人总能把看不到的改变铸成真实。如果有梦想就有希望，让我们以梦想为马，不畏艰辛，翱翔在未来的天空，勇敢地向着梦想的目标前进，以改变现实，助推未来的到来。
出处：
以梦为马(或名：祖国）
作者：海子
我要做远方的忠诚的儿子
和物质的短暂情人
和所有以梦为马的诗人一样
我不得不和烈士和小丑走在同一道路上
万人都要将火熄灭
我一人独将此火高高举起
此火为大 开花落英于神圣的祖国
和所有以梦为马的诗人一样
我借此火得度一生的茫茫黑夜
此火为大 祖国的语言和乱石投筑的梁山城寨
以梦为上的敦煌——那七月也会寒冷的骨骼
如雪白的柴和坚硬的条条白雪 横放在众神之山
和所有以梦为马的诗人一样
我投入此火 这三者是囚禁我的灯盏 吐出光辉
万人都要从我刀口走过
去建筑祖国的语言
我甘愿一切从头开始
和所有以梦为马的诗人一样
我也愿将牢底坐穿
众神创造物中只有我最易朽
带着不可抗拒的死亡的速度
只有粮食是我珍爱 我将她紧紧抱住
抱住她 在故乡生儿育女
和所有以梦为马的诗人一样
我也愿将自己埋葬在四周高高的山上守望平静的家园
面对大河我无限惭愧
我年华虚度 空有一身疲倦
和所有以梦为马的诗人一样
岁月易逝 一滴不剩 水滴中有一匹马儿一命归天
千年后如若我再生于祖国的河岸
千年后我再次拥有中国的稻田
和周天子的雪山 天马踢踏
和所有以梦为马的诗人一样
我选择永恒的事业
我的事业 就是要成为太阳的一生
他从古至今——"日"——他无比辉煌无比光明
和所有以梦为马的诗人一样
最后我被黄昏的众神抬入不朽的太阳
太阳是我的名字
太阳是我的一生
太阳的山顶埋葬 诗歌的尸体
——千年王国和我
骑着五千年凤凰和名字叫"马"的龙
——我必将失败
但诗歌本身以太阳必将胜利
扩展资料：
《以梦为马》赏析
海子（1964年3月24日一1989年3月26日），原名查海生，1964年3月生于安徽怀宁县高河查湾。1979年15岁时考入北京大学法律系，大学期间开始诗歌创作。1983年秋天自北大毕业后分配至北京中国政法大学哲学教研室工作。1989午3月26日在河北山海关卧轨自杀。
在诗人短暂的生命里，他保持了一颗高贵纯洁的心，对伟大诗歌的追慕和身体力行。在1987年的一篇诗学文章中他说：“这一世纪和下一世纪的交替，在中国，须有一次伟大的诗歌行动和一首伟大的诗篇。
这是我，一个中国当代诗人的梦想和愿望”，“我的诗歌理想是在中国成就一种伟大的集体的诗，我不想成为一个抒情诗人，或一位戏剧诗人，甚至不想成为一名史诗诗人，我只想融合中国的行动成就一种民族和人类结合、诗歌和真理合一的大诗”。
海子的诗数量浩大，质地优异。在他时间不长的写作生涯中，留下了200余首高水平的抒情诗和七部长诗。这七部长诗被其挚友骆一禾命名为《太阳·七部书》。从某种意义上说，海子几乎实现了自己的宏愿，写出了“民族和人类结合，诗歌和真理合一的大诗”。
这首抒情诗《祖国（或以梦为马）》，写于1987年。这时，正是海子“冲击极限”写作大诗《太阳·七部书》的中期。因此，这首诗与海子的写作状态、抱负构成被此印证关系，同时也预言了自己的命运。如今，斯人已逝，我们返观这首诗，竟仿佛在读一首诗人的宣谕和谶语，有种墓志铭般的悲慨与圣洁。
参考资料：以梦为马
海子诗歌 以梦为马(祖国)我要做远方的忠诚的儿子 和物质的短暂情人 和所有以梦为马的诗人一样 我不得不和烈士和小丑走在同一道路上 万人都要将火熄灭 我一人独将此火高高举起 此火为大 开花落英于神圣的祖国 和所有以梦为马的诗人一样 我借此火得度一生的茫茫黑夜 此火为大 祖国的语言和乱石投筑的梁山城寨 以梦为土的敦煌——那七月也会寒冷的骨骼 如雪白的柴和坚硬的条条白雪 横放在众神之山 和所有以梦为马的诗人一样 我投入此火 这三者是囚禁我的灯盏 吐出光辉 万人都要从我刀口走过 去建筑祖国的语言 我甘愿一切从头开始 和所有以梦为马的诗人一样 我也愿将牢底坐穿 众神创造物中只有我最易朽 带着不可抗拒的死亡的速度 只有粮食是我珍爱 我将她紧紧抱住 抱住她 在故乡生儿育女 和所有以梦为马的诗人一样 我也愿将自己埋葬在四周高高的山上 守望平静的家园 面对大河我无限惭愧 我年华虚度 空有一身疲倦 和所有以梦为马的诗人一样 岁月易逝 一滴不剩 水滴中有一匹马儿一命 归天 千年后如若我再生于祖国的河岸 千年后我再次拥有中国的稻田 和周天子的雪山 天马踢踏 和所有以梦为马的诗人一样 我选择永恒的事业 我的事业 就是要成为太阳的一生 他从古至今——"日"——他无比辉煌 无比光明 和所有以梦为马的诗人一样 最后我被黄昏的众神抬入不朽的太阳 太阳是我的名字 太阳是我的一生太阳的山顶埋葬 诗歌的尸体 ——千年王国和我 骑着五千年凤凰和名字叫"马"的龙 ——我必将失败 但诗歌本身以太阳必将胜利海子是一个短命的诗人,但是他的作品激情澎湃