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参考资料来源：百度百科-PaperPass
参考资料来源：百度百科-查重
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那这说明你的论文完全是你自己进行书写的，而并不是说在网上就可以查到的呀，这就说明你的论文应该是你自己的结论，你如果没有上传到网上的话，那当然，在网上查不到。
（一）异常特征的描述
对于一幅重力异常图，首先要注意观察异常的特征。在平面等值线图上，异常特征主要是指区域性异常的走向及其变化，从东到西（从南到北）异常变化的幅度有多大；区域性重力梯级带的方向、延伸长度、平均水平梯度和最大水平梯度值等。对局部异常来说，主要指的是异常的弯曲和圈闭情况，对圈闭状异常应描述其基本形状，如等轴状、长轴状或狭长带状；是重力高还是重力低；重力高、低的分布特点；异常的走向（指长轴方向）及其变化；异常的幅值大小及其变化等。在综合分析区域异常与局部异常基本特征后，有可能根据异常特征的不同将工区划分成若干小区，以供下一步作较深入的分析研究。
在重力异常剖面图上，应注意异常曲线上升或下降的规律，异常曲线幅值的大小，区域异常的大致形态与平均变化率，局部异常极大值或极小值的幅度、所在位置等。
（二）典型局部重力异常的可能解释
由于不同的地质因素往往会在重力异常平面等值线图上或剖面图上引起相似的异常特征，因此根据某一局部异常来判定它是由什么地质因素引起，常常是不容易的。为此，有必要结合地质资料或其他物探解释成果进行综合解释。下面仅叙述常见的几种局部异常与可能反映的地质因素的对应关系，供作地质解释时参考。
1.等轴状重力高
基本特征：重力异常等值线圈闭成圆形或接近圆形，异常值中心部分高，四周低，有极大值点。
相对应的规则几何形体：剩余密度为正值的均匀球体，铅直圆柱体，水平截面接近正多边形的铅直棱柱体等。
可能反映的地质因素：囊状、巢状、透镜体状的致密金属矿体，如铬铁矿、铁矿、铜矿等；中基性岩浆（密度较高）的侵入体，形成岩株状，穿插在较低密度的岩体或地层中；高密度岩层形成的穹窿、短轴背斜等；松散沉积物下面的基岩（密度较高）局部隆起；低密度岩层形成的向斜或凹陷内充填了高密度的岩体，如砾石等。
2.等轴状重力低
基本特征：重力异常等值线圈闭成圆形或近于圆形，异常值中心低，四周高，有极小值点。
相对应的规则几何形体：剩余密度为负的均匀球体，铅直圆柱体，水平截面接近正多边形的铅直棱柱体等。
可能反映的地质因素：岩丘构造或盆地中岩层加厚的地段；酸性岩浆（密度较低）侵入体，侵入在密度较高的地层中；高密度岩层形成的短轴向斜；古老岩系地层中存在巨大的溶洞；新生界松散沉积物的局部加厚地段。
3.条带状重力高（重力高带）
基本特征：重力异常等值线延伸很大或闭合成条带状，等值线的中心高，两侧低，存在极大值线。
相对应的规则几何形体：剩余密度为正的水平圆柱体、棱柱体和脉状体等。
可能反映的地质因素：高密度岩性带或金属矿带；中基性侵入岩形成的岩墙或岩脉穿插在较低密度的岩石或地层中；高密度岩层形成的长轴背斜、长桓、地下的古潜山带、地垒等；地下的古河道为高密度的砾石所充填。
4.条带状重力低（重力低带）
基本特征：重力异常等值线延伸很大，或闭合成条带状，等值线的值中心低，两侧高，存在极小值线。
相对应的规则几何形体：剩余密度为负的水平圆柱体，棱柱体和脉状体等。
可能反映的地质因素：低密度的岩性带，或非金属矿带；酸性侵入体形成的岩墙或岩脉穿插在较高密度的岩石或地层中；高密度岩层形成的长轴向斜、地堑等；充填新生界松散沉积物的地下河床。
5.重力梯级带
基本特征：重力异常等值线分布密集，异常值向某个方向单调上升或下降。
相对应的规则几何形体：垂直或倾斜台阶。
可能反映的地质因素：垂直或倾斜断层、断裂带、破碎带；具有不同密度的岩体的陡直接触带；地层的扭曲。
（三）断裂构造在平面等值线图上的识别
实测重力异常图中断裂引起的异常特征，比上述重力梯级带部分要复杂得多。图2-9-1表示在重力异常图中指示断裂构造存在的一些标志。
呃，这怎么么看怎么样地理啊，怎么是物理勘探呢？ 可以偷懒，做第一个么“板块漂移的证据”不？其实第二个“海底扩张的地球论据”就是印证板块漂移学说的重要证据。所以，第一个题目包含第二个题。 我大学肄业的，没写过毕业论文。暂时只能提供证据了—— 一、大陆岸线的相似性。 南大西洋两岸轮廓相互匹配，可以拼接成为一个整体，说明这两个大陆曾经相连接。褶皱系的延续性。南大西洋两岸，即非洲南端与南美布宜诺斯艾利斯之南的二叠纪褶皱山系同是东西走向的，而且地质情况相当。 二、古冰川的分布。南方诸大陆，（南美、南非和南澳大利亚）和印度南部广泛分布着晚古生代的冰川痕迹，若将分布地拼合在一起，能较好的解释冰川分布的规律。 三、化石相同。在南方诸大陆和印度南部的晚古生代冰碛层上普遍覆盖有具舌羊赤植物群化石的含煤地层，证明南方诸大陆与印度过去是一个整体。 板块构造学说立论于海洋之中，因此板块构造的证据主要就在海洋之中，也就是海底扩张的地球证据。 一、海岭（洋中脊或海底山脉） 海岭最先是辅设横跨大西洋海底电缆时发现的，也就是“大西洋中脊”。后来也相继在印度洋中部、太平洋东部发现类似的洋脊。到20世纪50年代发现这些大洋中的海岭有首尾相接的状况，具有全球规模。全长达6～8万公里，成为地球上最大、最长的山系。 大西洋中脊全长万余公里，宽度550～900公里，呈“S”状，是由一系列平行的山脉组成。在海岭之中呈巨大的陷谷地形，陷谷是地壳的巨大裂缝所在，也是地壳新生的地方，其中充填着橄揽岩和玄武岩，这就是新生的地壳了。 太平洋海岭，不在洋中央，而是偏东，其形状简单而宽阔、平缓，海岭中间也无裂谷，人常称之为中隆。印度洋中脊和大西洋颇为相似，比较复杂，在中脊处地震活动比较强烈。 海岭是板块构造的证据，就在于它是地壳扩张的产物，因为扩张，壳下岩浆才一次次地沿扩张裂缝喷发而出，形成了新的地壳，即地壳的增生带。在增生时新的岩浆挤老的岩浆，把老的挤向两侧。所以，离海岭中心轴越远，岩石就越老，反之，离中心轴越近，岩石就越新，很有规律性，也具对称性。这是板块构造最有力的证据之一 二、海沟 海沟是在大陆与大洋之间靠大洋一侧的地方。地球上水深超过6000米的海沟共24处，其中19处在太平洋中。全球最深的海沟是马里亚纳海沟，水深约ll034米。海沟的形成，是板块构造活动的杰作。即一个板块向下俯冲到另一板块之下时，一边下垂，一边上翘，这中间就形成了海沟。所以说海沟是板块构造俯冲带开始的地方，也是板块构造挤压活动的场所。在这里好像一个枢纽或传动带，一方面把海洋板块的岩石俯冲下去；另一方面也把大陆板块翘起来。 三、岛弧 岛弧也位于海洋与大陆之间，常和海沟结伴而存在。海沟靠近大洋，岛弧靠近大陆。岛弧常首尾相连。岛弧实际上也就是弧形山地，海拔多在千米以上。构成岛弧的岩石主要为中生代或新生代的基性到酸性系列的火山岩，尤以安山岩居多。所以岛弧也可以说是火山岩带的别称，其所以说它是板块构造的证据，就是岛弧中的火山岩是板块构造活动的产物。 四、转换断层与错断带 所谓转换断层，是海底扩张时，海岭上各段的扩张速度的差异，在差异较大的地方就要错开，这错开之处，就是所谓的转换断层。它横切海岭，起调整扩张能量、维持平衡的作用，是一种张性断层。如果密集存在，就成了错断带或破碎带了。之所以说是板块构造的证据，就因为它是地壳扩张形成海岭时的一种相关产物。 五、海底平顶山 平顶山是由长条状的许多弧山所构成。弧山之顶被海水所削平。山体多为基性火山岩所组成，其顶上也往往有珊瑚礁或薄薄的沉积物所覆盖。平顶山的岩石时代多为中生代或更新的岩石。其所以是平顶的，就是因为海底扩张和洋壳下降，使之沉没于海水之中的缘故。 六、三联点 三条板块边界常相交于一点，这一个交点就叫做板块三联接合点(简称三联点，或称三节点)。了解三联点的特征，分析三联点的稳定性和边界条件，是研究板块边界移动的重要标志，因此，三联点的显示，也是板块构造活动证据之一。 七、古地磁 上世纪50年代后期科学家对太平洋东北部海底试测了磁力强度，所取得的数据绘成磁力强度等值线图，发现磁异常条带的错动，正好和海底的错断带相吻合；其后又有人根据磁测的大量数据，发现了海岭两旁的地磁异常有显著的对称性及岩石年龄的新老和海岭两旁扩张的证据一模一样，因此更印证了海底扩张的板块活动之机制。 八、地震 有人以浅源地震震中分布勾画出了板块构造的轮廓和用其他方法确定的板块轮廓基本一致。同时还有人发现世界上的深源地震，几乎全部都发生在海沟地带，而且从海沟向大陆方向，地震有从深源向浅源变化的规律。特别是l954年贝尼奥夫教授对许多岛弧上的地震分布和地震深度进行了系统的研究，发现有一条以45°角向大陆方向倾斜的深源带，这就是人们所称的贝尼奥夫带，这个带和板块的俯冲带是一致的。所以，地震也是板块构造的一个有力证据。 九、热流 海底热流值的测定发现基岩时代越老，热流值越小；基岩时代越新，热流值越大。海沟中的热流值一般均小于个H·F·U；在海沟靠近岛弧内侧的热流值又高起来了，则大于个H．F．U单位。种种迹象表明，这也是板块的重要证据之一。 十、重力 板块活动，在重力反应上留下了证据。科学家在地球上选择了43个重力异常区，并划分出11个类型，发现印尼岛弧和大西洋中脊地带都是高重力异常区，而在海洋中，其它地方，一般基本上都是低重力异常带。这些特征也印证了板块活动的存在。 十一、海底沉积 海底沉积物的年龄大小与距离海洋中脊的远近成正比，即远者老，近者新。而且海底沉积物，离中脊越远则厚度越大，也越齐全；而离中脊越近，厚度越薄也越简单。更有趣的是沉积物层序的变化在中脊两旁是对称的。这种现象，是板块活动、海底扩张所形成的。 十二、岩浆岩 海洋中的岩浆主要是玄武岩，且多呈枕状构造。玄武岩之下，就是超基性岩。有人研究海底的112块玄武岩类之后，发现岩石随距离中脊的远近而有规律地变化，这种变化，显然是海底多次扩张所造就的。 十三、蛇绿岩套 超基性岩、辉长岩墙、枕状岩流、燧石层等的组合体。这种复杂而特殊的岩石组合，被认为是一部分洋壳被俯冲到大陆边缘的结果。所以也是板块活动的痕迹。 十四、混杂岩堆积 混杂堆积就是一套由各色各样的硬砂岩、页岩、燧石层、铁镁质岩石等等乱七八糟地搅合在一起。这种岩石成分不同、成岩环境相异、原来相距甚远的沉积岩、岩浆岩、变质岩被极其混乱地挤搅到一块，是板块碰撞和俯冲的产物。 十五、特殊的变质作用。特殊的变质作用，在海洋中主要发生在板块边界上，不同的边界类型，变质作用的特点截然相异，如大洋中脊边缘附近扩张型变质作用是低一中温变质，即沸石相、绿片岩相及角闪石岩相等，称之为洋底变质作用。剪切型的变质作用主要发生在转换断层附近的碎裂岩、糜棱化岩石等之中。挤压型变质，主要在俯冲带中，往往出现双变质带，出现兰片岩等高压矿物及红柱石等高温矿物。如在日本的岛弧横剖面上就有两对双变质带的存在。双变质带，正是板块构造活动中的产物。 十六、超深变质的岩石标志物 这种超深变质的标志物，主要是指柯石英和榴辉岩等。它们都是在地壳以下很深的地方经过超深的变质作用所形成的。它们为什么能上到地壳上部来，就是由于板块俯冲到地壳以下，甚至可以到700多公里的地方，然后又由板块活动的“传送带”作用把深处的东西带到地壳上部来。这种超深的变质岩矿，是地下深处由板块构造带来的使者，报告了深处的变质等情况。只有板块构造能完成传送带的任务。 十七、现代矿床的生动局面。研究认为，地壳中的一些金属或石油等矿床的形成和板块构造有因果关系。反过来，这些矿床也就充当了板块构造的证据。特别是一些海底深渊矿泉和海底“冒烟”现象，它们都正在不断地进行着造矿作用，形成的矿有铁、铜、铅、锌、镍、钴、锰、铬、铀、汞、金等等。如东太平洋海隆附近、加拉帕戈斯群岛、切列肯半岛、亚丁海、红海及美国迈阿密以东2880公里的大西洋海域发现了高温喷泉等。均可证明是海底扩张作用的结果。 十八、同一类蚯蚓被分隔在三个地区 这种蚯蚓是一种只有前腿的瞎眼蠕虫，身长米。现分布在北美的下加里福尼亚、南马德雷山后及南端的阿卡普尔科三个地区。美国的帕彭富斯教授运用先进的生化技术分析证实它们均源于同一祖先。是l500万年前在墨西哥东部只有这种蚯蚓，后来北美的下加里福尼亚半岛与大陆断裂，向北移动，又促成大陆上南马德雷山脉的上升，因此，这同一种蚯蚓就被分离在三处了。这也是板块构造运动之生物证据。 十九、喜马拉雅山的形成 喜马拉雅山脉位于欧亚板块与印度板块之间。据测量，现今印度板块每年还在以0点几厘米的速度缓缓向北俯冲；同时喜马拉雅山每年也以0点几厘米的速度慢慢地上升。二者如此合拍。故只有用板块构造运动的挤压才能作出比较科学的解释。 好长，但论文就是要靠大量的资料来论证。可惜就是不能上传TXT文件。这是我查的资料，整理了下。 关于探矿的我没资料，只有地质学基础的书。但是冶金工业出版社有相关的书籍，可以去书店看下。希望能有所帮助。
黄永健
（广州海洋地质调查局 广州 510760）
作者简介：黄永健，男，1973年生，工程师，1998年毕业于中国地质大学（武汉）应用地球物理专业，从事海洋地球物理勘探及重磁资料解释。
摘要 海南岛幅重力异常基本特征是自由空间异常呈现北高、南低的变化趋势，布格重力异常表现为随着水深加大，异常值增大，由西北向东南方向（南海海盆）逐渐增高。海南岛幅磁异常基本特征是以负值为主，东部磁异常走向主要为北东和东西向，西部磁异常走向主要为北西向。陆架区为低缓负异常，陆坡区为局部负异常及正负伴生异常，深海盆地为急剧变化的条带状异常，而西沙群岛为局部急剧变化的异常。依据重磁场异常，结合相关的地形、地貌、地质构造等资料对海南岛幅进行合理分区，并初步进行地质因素分析。
关键词 重磁场特征 海南岛幅 特征分区
1 前言
1：100万海洋区域地质调查是一项基础性、公益性和综合性的海洋国土资源调查项目。按国际分幅标准，我国管辖海域划分为16个1：100万区调图幅。海南岛是我国第二大岛屿，具有较长的海岸线，其周围海域具有极其丰富的油气资源和其他海洋资源。开展海南岛幅1：100万海洋区域地质调查，对海南省的经济发展、南海油气资源和其他海洋资源开发利用、海洋基础地质研究、海域划界和国防建设将起到重要的作用。本文阐述海南岛幅的重磁场基本特征，主要依据海南岛幅海洋区域地质调查中的重磁勘探资料，以及借鉴前人成果图件。
2 重力异常特征分析
重力异常基本特征
在整个海南岛幅内，重力异常除自由空间异常与海底地形呈正相关、布格异常与海底地形呈负相关的一般特征外，还有以下明显特征（图1～图2）：
1）自由空间异常的变化范围为-60×10-5～30×10-5ms-2，一般呈现北高、南低的变化趋势。整个区域内正异常的极值点位于图幅南部和东南部的岛屿上，负异常的极值区分布则比较分散。
2）自由空间异常值在海南岛西部陆架区（北部湾、莺歌海盆地）以低幅负值为主，在海南岛东部陆架区（珠江口盆地西部）以低幅的正值为主，在海南岛南部陆架区（琼东南盆地）则为重力高带（正异常带），在陆架外侧的上陆坡区（西沙海槽）为重力低带（负异常带）。陆架区的重力正异常带和上陆坡区的重力负异常带组成正、负重力伴生异常带，这是被动大陆边缘特有的重力异常现象，称为重力边缘效应［1］，出现在陆壳和过渡壳地段。在南部的岛礁区主要为局部重力高。空间异常值主要反映地形，与海底起伏成对应关系。
3）与空间异常值相比，布格异常值一般较大，变化幅值也大，异常值在-20×10-5～180×10-5ms-2范围内变化。布格重力异常表现为随着水深加大，异常值增大，由西北向东南方向（南海海盆）逐渐增高，与地形之间的“镜像”关系十分明显［2］。
重力异常分区、特征及分析
重力异常分区主要依据自由空间重力异常，参考滨海及浅海区的布格重力异常，结合相关的地形、地貌、地质构造等资料，将区内重力异常分为陆架宽缓低值异常区、西沙海槽条带状负值异常区、西沙群岛剧变异常区和中央海盆地异常区4个区（图1）。
图1 海南岛幅空间重力异常等值线图
Free gravity anomaly iso1ine map of the northwest of South China Sea
陆架宽缓低值异常区
分布于海南岛西部—东北部的陆架区，该区水深一般小于200m。
空间重力异常呈正、负相间宽缓低值特征（图1），异常值在-30×10-5～30×10-5ms-2之间变化，异常等值线走向与水深等值线走向基本一致。在西部陆架区以负异常为主，局部为正异常，异常值-30×10-5～15×10-5ms-2，局部异常幅值10×10-5～20×10-5ms-2。等值线走向西南部为NNW向，向北逐渐转为NNE向。在海南岛南部—东部陆架区以正异常为主，异常变化范围-10×10-5～30×10-5ms-2，局部异常幅值10×10-5～30×10-5ms-2；海南岛南部陆架区局部异常幅值较大，达30×10-5ms-2，海南岛东部陆架区局部异常幅值较小，小于15×10-5ms-2；等值线走向均为NNE向。
布格重力异常也呈宽缓低值特征（图2），异常值为-20×10-5～25×10-5ms-2，异常等值线走向与水深线走向更加吻合。重力异常仍然是在西部陆架区以负异常为主，中南部—东部陆架区以正异常为主，但局部异常幅值明显减少。
西沙海槽条带状负值异常区
位于西沙海槽海域。该区水深200～2600m。
自由空间重力异常沿西沙海槽呈条带状分布，为变化较大的负异常区，海槽中部的负异常值最大，异常值变化范围为-50×10-5～0×10-5ms-2。异常等值线走向与海槽水深线走向一致，在海槽西段异常等值线走向为NE，向东（东段）异常等值线走向转为近E-W向。
图2 海南岛幅布格重力异常等值线图
Bouguer anomaly isoline map of the northWest of South China Sea
布格重力异常与自由空间重力异常相比，特征变化较大，但并不反映海槽的特征，异常值变化范围为50×10-5～170×10-5ms-2，由西北向东南（深海盆）方向逐渐增大，呈阶梯状变化。
西沙群岛剧变异常区
位于西沙群岛海域。自由空间重力异常变化剧烈，异常值在-20×10-5～60×10-5ms-2之间变化。局部异常均为正异常，其形态多呈圆形和椭圆形，与岛礁的形态吻合。异常幅值可达20×10-5～60×10-5ms-2，为本图幅变化最强烈的地区。
布格重力异常呈宽缓变化特征，局部异常不明显，异常幅值小于10×10-5ms-2。
中央海盆地异常区
该区属洋壳重力异常区域。水深大于2500m。
自由空间异常变化宽缓，异常值在-60×10-5～10×10-5ms-2之间变化。局部异常多呈椭圆形，NE走向，以负异常为主，异常幅值为10×10-5～30×10-5ms-2。
布格重力异常均为高正异常，为本图幅异常值最高的地区，异常值达120×10-5～180×10-5ms-2，由西向东逐渐增大，呈阶梯状变化。
重力异常因素分析
海底地形、新生代沉积层、新生界侵入岩或基底的花岗岩及莫霍面的起伏是引起重力异常的主要地质因素，只是引起异常的主要因素在不同的地区可能有所不同。
南海西北部地形变化较大，西部陆架水深在数十米到200m，往东南为西沙海槽海域，水深200～3000m，接着向南为西沙群岛海域，往东为西沙海槽盆地。水深的变化与自由空间重力异常呈负相关，而与布格异常呈正相关。这种相关关系在区内表现特别明显，如大陆架、岛礁、海山区的空间异常较高，布格异常较低；而海盆区的空间重力异常相对较低，布格重力异常随海水深度增大异常值增大。在陆架与陆坡转折带水深200～1500m的西沙海槽区域，地形急剧变化，形成陆架区为正、陆坡区为负的正负伴生的边缘效应异常［3，4］。
海南岛幅内发育莺歌海、琼东南、西沙海槽和北部湾等盆地，盆地规模大小不一，盆地内的新生代沉积层一般厚数千米。坳陷与隆起之间形成明显的密度差。因此，空间异常在坳陷区表现为低值，而在隆起区表现为高值，这是圈定盆地边界的重要依据。但在沉积层较厚的局部地区具有高重力异常可能与地壳深部高密度物质隆起有关。深部高密度物质引起的重力高效应大于沉积层低密度引起的重力低效应。盆地的绝大部分地区均位于异常相对缓变区，在盆地内部有时有存在局部异常的圈闭。而周边区域多为相对剧变区，同样也存在局部区域的缓变带。莺歌海、琼东南、北部湾盆地有着各自的异常特征，这说明全区地壳物质密度不均一，不同的地区有其各自独特的构造特征。重磁场特征表明，盆地基底相对盆地周边区域主要由密度较大、磁性较强的岩石组成。
海南岛幅内火成岩体较多，尤其在西沙群岛区火成岩更为发育。侵入到新生界的火成岩均引起局部重力高［3］。火成岩体引起局部重力异常的幅值取决于该火成岩体侵入到新生代地层的深浅和规模。
莫霍面的起伏、地壳厚度的大小，是引起区域背景布格重力异常的主要因素。在莫霍面隆起的地区，地壳厚度相对较薄，高密度的上地幔埋深减小，故显示布格重力高；而在莫霍面坳陷的地区，地壳厚度相对增厚，上地幔埋深加大，故显示布格重力低。
3 磁力异常特征分析
磁力异常基本特征
海南岛幅磁异常主要具有如下基本特征（图3）：
图3 海南岛幅磁力异常等值线图
Magnetic anomaly iso1ine map of the northWest of South China Sea
海南岛幅磁异常以负值为主，故区内负值磁异常是最主要的异常，异常值变化范围为-220～220nT，极大值和极小值均位于图幅东南部的大陆坡上。东部磁异常走向主要为北东和东西向，西部磁异常走向主要为北西向。
磁异常类型繁多，既有正异常、负异常，又有北低南高正负伴生异常及伴生现象不明显的正异常、负异常等。
陆架区以低缓负异常为特征，陆坡区以局部负异常及正负伴生异常为特征。
磁异常分区、特征及分析
根据磁异常的形态、幅度、类型和走向等特征，将区内磁异常分为低缓负异常区、条带状正负伴生异常区和正负剧变异常区三个区（图3）。
低缓负异常区
低缓负异常区包括图幅陆架-西部陆坡区，以低缓负异常为特征，异常值一般为0～-100nT。在海南岛近岸及东部局部异常发育，呈圆形或椭圆形。局部负异常的异常值小于-100nT，最低达-200nT，幅值50～100nT。局部正异常的异常值0～100nT，幅值30～100nT。
条带状正负伴生异常区
条带状正负伴生异常区位于图幅东部的西沙海槽-深海盆地，由南负北正的伴生异常组成，呈东西向条带状分布，异常值为-220～220nT。局部异常幅值正异常大于负异常，正异常幅值50～220nT，负异常幅值50～150nT。
正负剧变异常区
主要位于西沙群岛岛礁区，为变化较大的正、负异常区，以负异常为主，异常值为-170～120nT。局部异常亦以负异常为主，异常幅值50～150nT，呈圆形、椭圆形和不规则形态。
磁力异常因素分析
中、新生代火山岩、前新生代变质岩及燕山第二、三期侵入岩等磁性基底是引起区域磁异常的主要因素。区域磁异常主要是由埋藏较浅的弱磁性沉积变质岩、中酸性火成岩和中-基性火成岩引起。此外，不同的地质构造单元也引起磁异常在走向趋势、形态特征、异常强度、梯度变化等均有较大的差异。大陆型地壳的磁异常多呈宽缓的团块状异常，区域走向趋势不明显。大洋型地壳的磁异常多呈有规律的正负交替的条带状异常。对于大中型沉积盆地，磁异常多呈宽缓状。在盆地的隆起区，磁异常一般幅值大。
根据磁异常特征分析，一般在磁性基底埋藏浅的部位，磁场面貌较为复杂，磁异常变化幅度较大；而在磁性基底埋藏深的部位，磁异常面貌则较为简单、平缓。
4 结论
重磁场特征表明：南海西北部重磁场大致可以分为四个区：包含莺歌海盆地区、琼东南盆地与珠江口盆地西部的陆架宽缓低值异常区、西沙海槽带状负值异常区、西沙群岛剧变异常区和中央海盆地异常区。海底地形、新生代沉积层、新生界侵入岩或基底的花岗岩及莫霍面的起伏是引起重磁异常的主要地质因素，只是引起异常的主要因素在不同的地区可能有所不同。陆架盆地区域异常以低值宽缓为主，可能由厚的低密度沉积层所致，地震资料也显示该区新生代沉积层厚度很大。洋壳区属于异常变化剧烈区，重磁异常值最高，磁异常变化剧烈，并形成条带相间分布。西沙群岛异常区火成岩比较发育。侵入到新生界的火成岩均引起局部重磁急剧变化。研究区的莫霍面深度总体趋势由陆向洋抬升，反映陆壳、过渡壳、洋壳的分布特征［5］。并且西沙海槽东段的莫霍面形态为南北基本对称的上隆区。
参考文献
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The Geophysical Character and its Geological Anomaly of The Map of Hainandao in Northwest of South China Sea
Huang Yongjian
（Guangzhou Marine Geological Survey，Guangzhou，510760）
Abstract：The geophysical character of the map of hainandao is the free gravity anomaly is high inthe north and low in the bouguer gravity anomaly is low in the north and high in the south，changing highly as the water changing magnetic anomaly is mainly negative in this tend towards of the bouguer gravity anomaly is N-E or W-E in the east and W-N in the bouguer gravity anomaly is negative slowly in the continental shelf，and negative local with positive in the land geophysical character is low and negative in continental shelf，negative and positive in the continental slope，high and long in the nanhai basin，sharp in the xisha the Geophysical anomaly，landform，physiognomy and geological conformation，got the correct subarea of geophysical abnormity，and explain the causation of it.
Key Words：Geophysical character The map of hainandao Character division
很明确告诉你“会的，有影响。”论文检测结果不通过怎么办？1、如果你的论文检测结果不通过学校的要求的话，你的毕业论文就会被判为不合格。对于学校的这个判定，如果你没有异议的话，就会直接返稿给你重新进行修改；2、如果你不接受这个结果的话，是可以向学校发起申诉的。每所学校都会申诉程序，同学们可以按照申诉程序提交申诉书，进行二次查重检测。3、如果你的论文在二次查重后有异议，是需要学校委员会对院分委会的意见进行讨论之后再行决定的。4、如果申诉后仍然判定为不合格，是可能被延迟答辩、取消答辩资格、甚至处分或开除学籍的，严重的话导师也需要承担相应责任。所以论文检测不通过会影响毕业，而且是后果很严重的那种。因此如果是你自身的论文有很多内容是抄袭的，请大家务必认真修改哦
1、我们的论文提交给学校后，这时学校会统一对论文进行查重率检测，一旦重复率超出要求就会导致查重不通过，那么肯定是对我们能不能正常毕业的有一定的影响的。
2、每所学校对论文查重不合格的会区别情况进行处理，比如本科毕业论文重复率超出30%同时低于50%的，那么论文就会面临退回，这时我们就还要机会对论文进行修改然后再提交。如果论文重复率超出50%会判定为抄袭，答辩时间机会推迟。研究生毕业论文重复率超出50%的情况下，很大可能会直接延毕。当然，在具体的处理方式上，不同学校或多或少会有差别。
3、学校对我们论文进行查重检测后，查重率不达标的情况下论文就会被退回，在自己没有意见的时候就要在有效的时间内修改好论文。假如有异议，也能向学校提出申诉，但要弄清楚申诉后再次复查不合格的情况下，仍然要对论文进行重新修改；更严重的，要延期答辩，取消答辩资格，或者开除学籍。
4、大部分高校一般都只会通过1-2次的查重机会，也就是两次查重都不达标的情况下，答辩时间是会延期的，那么并不表示第三次给学生重新修改的机会，此时肯定会影响到学生的正常毕业，所以论文的撰写和查重大家一定要认真对待，不要存在侥幸心理。
计算机网络安全就是通过利用多种技术、手段、 措施 ，保证网络系统的安全运行，确保网络传输和交换过程中数据的完整性、保密性和可用性。下面是我给大家推荐的计算机网络安全2000字论文，希望大家喜欢!计算机网络安全论文篇一 浅议计算机网络安全防护技术 [摘要] 计算机与网络的发展给人类社会的进步提供了无限机遇,同时也对信息安全带来了严峻挑战。计算机网络安全就是通过利用多种技术、手段、措施,保证网络系统的安全运行,确保网络传输和交换过程中数据的完整性、保密性和可用性。本文重点介绍影响到网络的各种不安全因素,并进一步提出了一些保证网络安全的措施。 [ 关键词] 计算机;网络安全;防护技术 一、计算机网络安全问题 计算机网络中的安全问题主要作用于两个方面,一是对多种信息数据的威胁,包括对信息数据的非法修改、窃取、删除、非法使用等一系列的数据破坏;二是对计算机网络中的各种设备进行攻击。致使系统网络紊乱、瘫痪,乃至设备遭到损坏。 1.网络结构和设备本身安全隐患 现实中的网络拓扑结构是集总线型、星型等多种拓扑结构与一体的混合型结构,拓扑结构中各个节点使用不同的网络设施,包括路由器、交换机、集线器等。每种拓扑结构都有其相应的安全隐患,每种网络设备由于本身技术限制,也存在不同的安全缺陷,这都给网络带来了不同的安全问题。 2. 操作系统 安全 操作系统直接利用计算机硬件并为用户提供使用和编程接口。各种应用软件必须依赖于操作系统提供的系统软件基础,才能获得运行的高可靠性和信息的完整性、保密性。同样,网络系统的安全性依赖于网络中各主机系统的安全性。如果操作系统存在缺陷和漏洞,就极易成为黑客攻击的目标。因此,操作 系统安全 是计算机网络安全的基础。 3.病毒和黑客 病毒可利用计算机本身资源进行大量自我复制,影响计算机软硬件的正常运转,破坏计算机数据信息。黑客主要通过网络攻击和网络侦察截获、窃取、破译、修改破坏网络数据信息。病毒和黑客是目前计算机网络所面临的最大威胁。 二、计算机网络安全防护技术 1.加密技术 数据加密就是对原有的明文或数据按照某种算法,置换成一种不可读的密文,然后再进行信息的存储和传输。密文获得者只有输入相应的密匙才能读出原来的内容,实现数据的保密性。加密技术的关键在于加密的算法和密匙的管理。 加密的算法通常分为对称加密算法和非对称加密算法。对称加密算法就是加密和解密使用同一密匙。对称加密算法加密、解密速度快,加密强度高算法公开。非对称加密算法加密和解密使用不同的密匙,用加密密匙加密的数据只有相应的解密密匙才能打开。非对称加密算法加密数据安全可靠性高,密匙不易被破译。 2.防火墙技术 防火墙技术是目前网络间访问控制、防止外部人员非法进入内部网络,保护内网资源最广泛使用的一种技术。防火墙部署在不同网络安全级别的网络之间,防火墙通过检测数据包中的源地址、目标地址、源端口、目标端口等信息来匹配预先设定的访问控制规则,当匹配成功,数据包被允许通过,否则就会被丢弃。目前市场上常见的防火墙多为状态检测防火墙,即深度包过滤防火墙。防火墙无法防止内部网络用户带来的威胁,也不能完全防止传送已感染的程序和文件。 3.入侵检测技术 网络入侵检测技术主要通过收集操作系统、应用程序、网络数据包等相关信息,寻找可能的入侵行为,然后采取报警、切断入侵线路等手段,阻止入侵行为。网络入侵检测是一种主动的安全防护技术,它只对数据信息进行监听,不对数据进行过滤,不影响正常的网络性能。 入侵检测 方法 主要采用异常检测和误用检测两种。异常检测根据系统或用户非正常行为和计算机资源非正常情况,检测出入侵行为,其通用性强,不受系统限制,可以检测出以前未出现过的攻击方式,但由于不可能对整个系统用户进行全面扫描,误警率较高。误用检测是基于模型的知识检测,根据已知的入侵模式检测入侵行为。误警率低,响应速度快,但要事先根据入侵行为建立各种入侵模型,需要大量的时间和工作。 入侵检测系统分为基于主机和基于网络的入侵检测系统。基于主机的入侵检测技术是对主机系统和本地用户中的历史审计数据和系统日志进行监督检测,以便发现可疑事件,其优点:入侵检测准确;缺点是容易漏检。基于网络的入侵检测系统是根据一定的规则从网络中获取与安全事件有关的数据包,然后传递给入侵分析模块进行安全判断.并通知管理员。优点:节约资源,抗攻击能力好,可实时检测响应。缺点:数据加密限制了从网络数据包中发现异常情况。 4.防病毒技术 网络病毒技术主要包括病毒预防技术、病毒检测技术和病毒消除技术。病毒预防技术通过自身常驻系统内存,优先获得系统控制权,监视、判断病毒是否存在,防止病毒的扩散和破坏。病毒检测技术通过侦测计算机病毒特征和文件自身特征两种方式,判断系统是否感染病毒。病毒消除技术是计算机病毒感染程序的逆过程,根据对病毒的分析,安装网络版查杀病毒软件,杀灭病毒。 总之,随着网络规模的不断扩大,网络安全的重要性也越来越受到关注。目前,我国信息网络安全研究历经了通信保密、数据保护两个阶段。正在进入网络信息安全研究阶段,企业网络安全解决办法主要依靠防火墙技术、入侵检测技术和网络防病毒技术。但是,网络安全不仅仅是技术问题,更多的是社会问题。应该加强f64络安全方面的宣传和 教育 。加强网络使用者的安全防范意识,由被动接受到主动防范才能使网络安全隐患降到最低。 参考文献: [1]张晓薇浅谈计算机网络安全的影响因素与保证措施《黑龙江科技信息》2009年36期 [2]安录平 试述计算机网络安全防护技术《黑龙江科技信息》2009年36期 [3]邢文建 Exploration of ARP virus defense system based on the analysis of NDIS《Proceedings of The Second International Conference on Modelling and Simulation》 计算机网络安全论文篇二 试谈计算机网络安全防护 摘 要：随着计算机网络的迅速发展和普及，人们越来越依赖于网络，大量的信息交换通过互联网实现，同时也有很多重要信息储存在互联网上，网络安全问题也随之产生。因此，计算机网络的安全防护也引起了越来越多的重视，本文重点介绍了网络安全中面临的威胁，并相应的提出了解决措施。 关键词：计算机;网络安全;防护 1 引言 信息技术的发展给人们的生活带来了天翻地覆的变化，计算机网络已经融入了人们的日常生活中，改变着也同时方便了生活和工作。在人们对信息网络的需求和依赖程度与日俱增的今天，网络安全问题也越来越突出。因此，全面的分析影响网络安全的主要原因，有针对性的提出进行网络安全保护的相关对策具有十分重要的意义。Internet的的两个重要特点就是开放性和共享性，这也是导致开放的网络环境下计算机系统安全隐患产生的原因。随着对网络安全问题研究的不断深入，逐渐产生了不同的安全机制、安全策略和网络安全工具，保障网络安全。 计算机网络安全事实上是一门涉及多学科理论知识的综合性学科，主要包括计算机科学、 网络技术 、密码技术、通信技术、数论、信息安全技术和信息论等多种不同学科。网络安全防护是从硬件和软件两方面保护系统中的数据，使其免受恶意的入侵、数据更改和泄露、系统破坏，以保证系统能够正常的连续运行，网络不被中断。 2 计算机网络面临的安全威胁 网络面临的安全威胁也是各种各样，自然灾害、网络系统自身的脆弱性、误操作、人为的攻击和破坏等都是网络面临的威胁。 自然灾害 计算机网络也是由各种硬件搭建而成，因此也是很容易受到外界因素的影响。很多计算机安放空间都缺乏防水、防火、防震、防雷、防电磁泄露等相关措施，因此，一旦发生自然灾害，或者外界环境，包括温度、湿度等，发生剧烈变化时都会破化计算机系统的物理结构。 网络自身脆弱性 (1)计算机网络的基础设施就是操作系统，是所有软件运行的基础和保证。然而，操作系统尽管功能强大，具有很强的管理功能，但也有许多不安全因素，这些为网络安全埋下了隐患。操作系统的安全漏洞容易被忽视，但却危害严重。除操作系统外，其他软件也会存在缺陷和漏洞，使计算机面临危险，在网络连接时容易出现速度较慢或 死机 现象，影响计算机的正常使用。 (2)计算机网络的开放性和自由性，也为攻击带来了可能。开放的网络技术，使得物理传输线路以及网络通信协议也成为网络攻击的新目标，这会使软件、硬件出现较多的漏洞，进而对漏洞进行攻击，严重的还会导致计算机系统严重瘫痪。 (3)计算机的安全配置也容易出现问题，例如防火墙等，一旦配置出现错误，就无法起到保护网络安全的作用，很容易产生一些安全缺口，影响计算机安全。加之现有的网络环境并没有对用户进行技术上的限制，任何用户可以自由的共享各类信息，这也在一定程度上加大了网络的安全防护难度。 很多网民并不具有很强的安全防范意识，网络上的账户密码设置简单，并且不注意保护，甚至很多重要账户的密码都比较简单，很容易被窃取，威胁账户安全。 人为攻击 人为的攻击是网络面临的最大的安全威胁。人为的恶意攻击分为两种：主动攻击和被动攻击。前者是指采取有效手段破坏制定目标信息;后者主要是为了获取或阻碍重要机密信息的传递，在不影响网络正常的工作情况下，进行信息的截获、窃取、破译。这两种攻击都会导致重要数据的泄露，对计算机网络造成很大的危害。黑客们会利用系统或网络中的缺陷和漏洞，采用非法入侵的手段，进入系统，窃听重要信息，或者通过修改、破坏信息网络的方式，造成系统瘫痪或使数据丢失，往往会带来严重不良影响和重大经济损失。 计算机病毒是一种人为开发的可执行程序，具有潜伏性、传染性、可触发性和严重破坏性的特点。一般可以隐藏在可执行文件或数据文件中，不会被轻易发现，也就使计算机病毒的扩散十分迅速和难以防范，在文件的复制、文件和程序运行过程中都会传播。触发病毒后可以迅速的破坏系统，轻则降低系统工作效率，重则破坏、删除、改写文件，使数据丢失，甚至会破坏系统硬盘。平时在软盘、硬盘、光盘和网络的使用中都会传播病毒。近年来也出现了的很多恶性病毒，例如“熊猫烧香病毒”等，在网络上迅速传播，产生了十分严重的不良后果。 除病毒之外，垃圾邮件和间谍软件等也会威胁用户的隐私和计算机安全。 3 网络安全防护措施 提高安全防护技术手段 计算机安全防护手段主要包括防火墙技术、加密技术、访问控制和病毒防范等。总的来说，提高防护手段，主要是从计算机系统管理和物理安全两方面着手。 计算机网络安全，首先要从管理着手，一是对于使用者要进行网络 安全教育 ，提高自我防范意识。二是要依靠完整的网络安全管理制度，严格网络执法，打击不法分子的网络犯罪。另外，要加强网络用户的法律法规意识和道德观念，减少恶意攻击，同时传播网络防范基本技能，使用户能够利用计算机知识同黑客和计算机病毒等相抗衡。 物理安全是提高网络安全性和可靠性的基础。物理安全主要是网络的物理环境和硬件安全。首先，要保证计算机系统的实体在安全的物理环境中。网络的机房和相关的设施，都有严格的标准和要求要遵循。还要控制物理访问权限，防止未经授权的个人，有目的的破坏或篡改网络设施。 完善漏洞扫描设施 漏洞扫描是一种采取自动检测远端或本地主机安全的技术，通过扫描主要的服务端口，记录目标主机的响应，来收集一些特定的有用信息。漏洞扫描主要就是实现安全扫描的程序，可以在比较短的时间内查出系统的安全脆弱点，从而为系统的程序开发者提供有用的参考。这也能及时的发现问题，从而尽快的找到解决问题的方法。 4 结束语 经过本文的分析，在通讯技术高速发展的今天，计算机网络技术也不断的更新和发展，我们在使用网络的同时，也要不断加强计算机网络安全防护技术。新的应用会不断产生，网络安全的研究也必定会不断深入，以最大限度地提高计算机网络的安全防护技术，降低网络使用的安全风险，实现信息平台交流的安全性和持续性。 参考文献 [1]赵真.浅析计算机网络的安全问题及防护策略[J].上海工程技术学院教育研究，2010，(03)：65-66. 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[4]郑恩洋.计算机网络安全防护问题与策略探讨[J].计算机光盘软件与应用，2012，(15)：158-158. 计算机网络安全论文篇三 浅谈计算机网络安全影响因素与对策 0引言 随着计算机网络的发展,病毒、黑客、木马等的恶意攻击使网络安全问题日益突出，如何提高网络安全的防御能力越来越受到人们的关注。本文分析了当前计算机网络安全所面临的威胁及影响因素,并针对存在的问题提出了加强网络安全防御能力的对策。网络技术的发展给人们提供了信息交流的平台，实现了信息资源的传播和共享。但随着计算机网络应用的广泛深入，运行环境也复杂多变，网络安全问题变得越来越突出，所造成的负面影响和严重性不容忽视。病毒、黑客、木马等的恶意攻击，使计算机软件和硬件受到破坏，使计算机网络系统的安全性与可靠性受到非常大的影响，因此需要大力发展网络安全技术，保证网络传输的正常运行。 1影响计算机网络安全的因素 系统缺陷 虽然目前计算机的操作系统已经非常成熟，但是不可避免的还存在着安全漏洞，这给计算机网络安全带来了问题，给一些黑客利用这些系统漏洞入侵计算机系统带来了可乘之机。漏洞是存在于计算机系统中的弱点，这个弱点可能是由于软件或硬件本身存在的缺陷，也可能是由于系统配置不当等原因引起的问题。因为操作系统不可避免的存在这样或那样的漏洞，就会被黑客加以利用，绕过系统的安全防护而获得一定程度的访问权限，从而达到侵入他人计算机的目的。 计算机病毒 病毒是破坏电脑信息和数据的最大威胁，通常指能够攻击用户计算机的一种人为设计的代码或程序，可以让用户的计算机速度变慢，数据被篡改，死机甚至崩溃，也可以让一些重要的数据信息泄露，让用户受到巨大损失。典型的病毒如特洛伊木马病毒，它是有预谋的隐藏在程序中程序代码，通过非常手段伪装成合法代码，当用户在无意识情况下运行了这个恶意程序，就会引发计算机中毒。计算机病毒是一种常见的破坏手段，破坏力很强，可以在很短的时间降低计算机的运行速度，甚至崩溃。普通用户正常使用过程中很难发现计算机病毒，即使发现也很难彻底将其清除。所以在使用计算机过程中，尤其包含一些重要信息的数据库系统，一定加强计算机的安全管理，让计算机运行环境更加健康。 管理上的欠缺 严格管理是企业、机构及用户网络系统免受攻击的重要措施。很多用户的网站或系统都疏于这方面的管理，如使用脆弱的用户口令、不加甄别地从不安全的网络站点上下载未经核实的软件、系统升级不及时造成的网络安全漏洞、在防火墙内部架设拨号服务器却没有对账号认证等严格限制等。为一些不法分子制造了可乘之机。事实证明，内部用户的安全威胁远大于外部网用户的安全威胁，使用者缺乏安全意识，人为因素造成的安全漏洞无疑是整个网络安全性的最大隐患。 2计算机网络安全防范措施 建立网络安全管理队伍 技术人员是保证计算机网络安全的重要力量，通过网络管理技术人员与用户的共同努力，尽可能地消除不安全因素。在大力加强安全技术建设，加强网络安全管理力度，对于故意造成灾害的人员必须依据制度严肃处理，这样才能使计算机网络的安全得到保障，可靠性得有效提高，从而使广大用户的利益得到保障。 健全网络安全机制 针对我国网络安全存在的问题，我国先后颁布了《互联网站从事登载新闻业务管理暂行规定》、《中国互联网络域名注册暂行管理办法》、《互联网信息服务管理办法》等相关法律法规，表明政府已经重视并规范网络安全问题。但是就目前来看管理力度还需要进一步加大，需要重点抓这些法律法规的贯彻落实情况，要根据我国国情制定出政治、经济、军事、 文化 等各行业的网络安全防范体系，并加大投入，加大重要数据信息的安全保护。同时，要加大网络安全教育的培训和普及，增加人们网络安全教育，拓展网络安全方面的知识，增强网络安全的防范意识，自觉与不良现象作斗争。这样，才能让网络安全落到实处，保证网络的正常运行。 加强网络病毒防范，及时修补漏洞 网络开放性的特点给人们带来方便的同时，也是计算机病毒传播和扩散的途径。随着计算机技术的不断进步，计算机病毒也变得越来越高级，破坏力也更强，这给计算机信息系统的安全造成了极大威胁。因此，计算机必须要安装防毒杀毒的软件，实时对病毒进行清理和检测，尤其是军队、政府机关及研究所等重点部门更应该做好病毒的防治工作，保证计算机内数据信息的安全可靠。当计算机系统中存在安全隐患及漏洞时，很容易受到病毒和黑客的入侵，因此要对漏洞进行及时的修补。首先要了解网络中安全隐患以及漏洞存在的位置，这仅仅依靠管理员的 经验 寻找是无法完成的，最佳的解决方案是应用防护软件以扫描的方式及时发现网络漏洞，对网络安全问题做出风险评估，并对其进行修补和优化，解决系统BUG，达到保护计算机安全的目的。 3计算机信息安全防范措施 数据加密技术 信息加密是指对计算机网络上的一些重要数据进行加密，再使用编译方法进行还原的计算机技术，可以将机密文件、密码口令等重要数据内容进行加密，使非法用户无法读取信息内容，从而保证这些信息在使用或者传输过程中的安全，数据加密技术的原理根据加密技术应用的逻辑位置，可以将其分成链路加密、端点加密以及节点加密三个层次。 链路加密是对网络层以下的文件进行加密，保护网络节点之间的链路信息;端点加密是对网络层以上的文件进行加密，保护源端用户到目的端用户的数据;节点加密是对协议传输层以上的文件进行加密，保护源节点到目的节点之间的传输链路。根据加密技术的作用区别，可以将其分为数据传输、数据存储、密钥管理技术以及数据完整性鉴别等技术。根据加密和解密时所需密钥的情况，可以将其分为两种：即对称加密(私钥加密)和非对称加密(公钥加密)。 对称加密是指加密和解密所需要的密钥相同，如美国的数据加密标志(DES);非对称加密是指加密与解密密钥不相同，该种技术所需要的解密密钥由用户自己持有，但加密密钥是可以公开的，如RSA加密技术。加密技术对数据信息安全性的保护，不是对系统和硬件本身的保护，而是对密钥的保护，这是信息安全管理过程中非常重要的一个问题。 防火墙技术 在计算机网络安全技术中，设置防火墙是当前应用最为广泛的技术之一。防火墙技术是隔离控制技术的一种，是指在内部网和外部网之间、专用网与公共网之间，以定义好的安全策略为基准，由计算机软件和硬件设备组合而成的保护屏障。 (1)包过滤技术。信息数据在网络中传输过程中，以事先规定的过滤逻辑为基准对每个数据包的目标地址、源地址以及端口进行检测，对其进行过滤，有选择的通过。 (2)应用网关技术。通过通信数据安全检查软件将被保护网络和其他网络连接在一起，并应用该软件对要保护网络进行隐蔽，保护其数据免受威胁。 (3)状态检测技术。在不影响网络正常运行的前提下，网关处执行网络安全策略的引擎对网络安全状态进行检测，对有关信息数据进行抽取，实现对网络通信各层的实施检测，一旦发现某个连接的参数有意外变化，则立即将其终止，从而使其具有良好的安全特性。防火墙技术作为网络安全的一道屏障，不仅可以限制外部用户对内部网络的访问，同时也可以反过来进行权限。它可以对一些不安全信息进行实时有效的隔离，防止其对计算机重要数据和信息的破坏，避免秘密信息泄露。 身份认证 采取身份认证的方式控制用户对计算机信息资源的访问权限，这是维护系统运行安全、保护系统资源的一项重要技术。按照用户的权限，对不同的用户进行访问控制，它的主要任务是保证网络资源不被非法使用和访问，是防止不法分子非法入侵的关键手段。主要技术手段有加密控制、网络权限控制、键盘入口控制、逻辑安全控制等。 4结束语 计算机网络安全是一项复杂的系统工程，随着网络安全问题日益复杂化，计算机网络安全需要建立多层次的、多 渠道 的防护体系，既需要采取必要的安全技术来抵御病毒及黑客的入侵，同时还要采用 规章制度 来约束人们的行为，做到管理和技术并重。我们只有正视网络的脆弱性和潜在威胁，大力宣传网络安全的重要性，不断健全网络安全的相关法规，提高网络安全防范的技术水平，这样才能真正解决网络安全问题。 猜你喜欢： 1. 计算机网络安全技术论文赏析 2. 计算机网络安全技术论文范文 3. 计算机网络信息安全的论文 4. 计算机网络安全方面的论文 5. 计算机网络安全的相关论文
科技的进步带动了现代医学的发展，计算机技术的广泛应用，又进一步推动了影像医学向前迈进。各类检查仪器的性能不断地提高，功能不断地完善，并且随着图像存档和传输系统(PACS)的应用，更建立了图像信息存储及传输的新的模式。而医学影像的融合，作为图像后处理技术的完善和更新，将会成为影像学领域新的研究热点，同时也将是医学影像学新的发展方向。所谓医学影像的融合，就是影像信息的融合，是信息融合技术在医学影像学领域的应用；即利用计算机技术，将各种影像学检查所得到的图像信息进行数字化综合处理，将多源数据协同应用，进行空间配准后，产生一种全新的信息影像，以获得研究对象的一致性描述，同时融合了各种检查的优势，从而达到计算机辅助诊断的目的〔1，2〕。本文将从医学影像融合的必要性、可行性、关键技术、临床价值及应用前景5个方面进行探讨。1 医学影像融合的必要性 影像的融合是技术更新的需要 随着计算机技术在医学影像学中的广泛应用，新技术逐渐替代了传统技术，图像存档和PACS的应用及远程医疗的实施，标志着在图像信息的存储及传输等技术上已经建立了新的模式。而图像后处理技术也必须同步发展，在原有的基础上不断地提高和创新，才能更好更全面地发挥影像学的优势。影像的融合将会是后处理技术的全面更新。 影像的融合弥补了单项检查成像的不足 目前，影像学检查手段从B超、传统X线到DSA、CR、CT、MRI、PET、SPECT等，可谓丰富多彩，各项检查都有自身的特点和优势，但在成像中又都存在着缺陷，有一定的局限性。例如：CT检查的分辨率很高，但对于密度非常接近的组织的分辨有困难，同时容易产生骨性伪影，特别是颅后窝的检查，影响诊断的准确性；MRI检查虽然对软组织有超强的显示能力，但却对骨质病变及钙化病灶显示差；如果能将同一部位的两种成像融合在一起，将会全面地反映正常的组织结构和异常改变，从而弥补了其中任何一种单项检查成像的不足。 影像的融合是临床的需要 影像诊断最终服务于临床治疗；先进的检查手段，清晰的图像，有助于提高诊断的准确性，而融合了各种检查优势的全新的影像将会使诊断更加明确，能够更好地辅助临床诊治疾病。2 医学影像融合的可行性 影像学各项检查存在着共性和互补性为影像的融合奠定了基础 尽管每项检查都有不同的检查方式、成像原理及成像特征，但它们具有共同的形态学基础，都是通过影像来反映正常组织器官的形态、结构和生理功能，以及病变的解剖、病理和代谢的改变。而且，各项检查自身的缺陷和成像中的不足，都能够在其他检查中得到弥补和完善。例如：传统X线、CT检查可以弥补对骨质成像的不足；MRI检查可以弥补对软组织和脊髓成像的不足；PET、SPECT检查则可以弥补功能测定的不足。 医学影像的数字化技术的应用为影像的融合提供了方法和手段 现在，数字化技术已充分应用于影像的采集、存储、后处理、传输、再现等重要的技术环节。在首要环节即影像的采集中，应用了多种技术手段，包括：(1)同步采集数字信息，实时处理；(2)同步采集模拟信号，经模数转换装置转换成数字信号；(3)通过影像扫描仪和数码相机等手段，对某些传统检查如普通X线的胶片进行数字转换等；将所采集的普通影像转换成数字影像，并以数据文件的形式进行存储、传输，为进一步实施影像融合提供了先决条件。3 医学影像融合的关键技术信息融合在医学图像研究上的作用一般是通过协同效应来描述的，影像融合的实施就是实现医学图像的协同；图像数据转换、图像数据相关、图像数据库和图像数据理解是融合的关键技术。(1)图像数据转换是对来自不同采集设备的图像信息的格式转换、三维方位调整、尺度变换等，以确保多源图像的像/体素表达同样大小的实际空间区域，确保多源图像对组织脏器在空间描述上的一致性。它是影像融合的基本。(2)影像融合首先要实现相关图像的对位，也就是点到点的一一对应。而图像分辨率越高，图像细节越多，实现对位就越困难。因而，在进行高分辨率图像(如CT图像和MRI图像)的对位时，目前借助于外标记。(3)建立图像数据库用以完成典型病例、典型图像数据的存档和管理以及信息的提取。它是融合的数据支持。(4)数据理解在于综合处理和应用各种成像设备所得信息，以获得新的有助于临床诊断的信息
论文: Generative adversarial network in medical imaging: A review 这篇文章发表于顶刊Medical Imaging Analysis 2019上，文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域——重建（图像去噪）、合成、分割、分类、检测、配准和其他工作，并介绍了包括医学图像数据集、度量指标等内容，并对未来工作做出展望。由于笔者研究方向之故，本博客暂时只关注重建、合成部分的应用。关于该论文中所有列出的文章，均可在 GitHub链接 中找到。 GAN在医学成像中通常有两种使用方式。第一个重点是生成方面，可以帮助探索和发现训练数据的基础结构以及学习生成新图像。此属性使GAN在应对数据短缺和患者隐私方面非常有前途。第二个重点是判别方面，其中辨别器D可以被视为正常图像的先验知识，因此在呈现异常图像时可以将其用作正则器或检测器。示例(a)，(b)，(c)，(d)，(e)，(f)侧重于生成方面，而示例 (g) 利用了区分性方面。下面我们看一下应用到分割领域的文章。 (a)左侧显示被噪声污染的低剂量CT，右侧显示降噪的CT，该CT很好地保留了肝脏中的低对比度区域[1]。 (b)左侧显示MR图像，右侧显示合成的相应CT。在生成的CT图像中很好地描绘了骨骼结构[2]。 (c)生成的视网膜眼底图像具有如左血管图所示的确切血管结构[3]。(d)随机噪声（恶性和良性的混合物）随机产生的皮肤病变[4]。 (e)成人胸部X光片的器官（肺和心脏）分割实例。肺和心脏的形状受对抗性损失的调节[5]。 (f)第三列显示了在SWI序列上经过域调整的脑病变分割结果，无需经过相应的手动注释训练[6]。 (g) 视网膜光学相干断层扫描图像的异常检测[7]。 通常，研究人员使用像像素或逐像素损失（例如交叉熵）进行分割。尽管使用了U-net来组合低级和高级功能，但不能保证最终分割图的空间一致性。传统上，通常采用条件随机场（CRF）和图割方法通过结合空间相关性来进行细分。它们的局限性在于，它们仅考虑可能在低对比度区域中导致严重边界泄漏的 pair-wise potentials (二元势函数 -- CRF术语)。另一方面，鉴别器引入的对抗性损失可以考虑到高阶势能。在这种情况下，鉴别器可被视为形状调节器。当感兴趣的对象具有紧凑的形状时，例如物体，这种正则化效果更加显着。用于肺和心脏mask，但对诸如血管和导管等可变形物体的用处较小。这种调节效果还可以应用于分割器(生成器)的内部特征，以实现域（不同的扫描仪，成像协议，模态）的不变性[8、9]。对抗性损失也可以看作是f分割网络（生成器）的输出和 Ground Truth 之间的自适应学习相似性度量。因此，判别网络不是在像素域中测量相似度，而是将输入投影到低维流形并在那里测量相似度。这个想法类似于感知损失。不同之处在于，感知损失是根据自然图像上的预训练分类网络计算而来的，而对抗损失则是根据在生成器演变过程中经过自适应训练的网络计算的。 [10] 在鉴别器中使用了多尺度L1损失，其中比较了来自不同深度的特征。事实证明，这可以有效地对分割图执行多尺度的空间约束，并且系统在BRATS 13和15挑战中达到了最先进的性能。 [11] 建议在分割管道中同时使用带注释的图像和未带注释的图像。带注释的图像的使用方式与 [10] 中的相同。 [10] 和 [12] ，同时应用了基于元素的损失和对抗性损失。另一方面，未注释的图像仅用于计算分割图以混淆鉴别器。 [13] 将pix2pix与ACGAN结合使用以分割不同细胞类型的荧光显微镜图像。他们发现，辅助分类器分支的引入为区分器和细分器提供了调节。 这些前述的分割训练中采用对抗训练来确保最终分割图上更高阶结构的一致性，与之不同的是， [14] -- code 中的对抗训练方案,将网络不变性强加给训练样本的小扰动，以减少小数据集的过度拟合。表中总结了与医学图像分割有关的论文。 参考链接： [1] X. Yi, P. Babyn. Sharpness-aware low-dose ct denoising using conditional generative adversarial network. J. Digit. Imaging (2018), pp. 1-15 [2] . Wolterink, . Dinkla, . Savenije, . Seevinck, . van den Berg, I. Išgum. Deep MR to CT synthesis using unpaired data International Workshop on Simulation and Synthesis in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 14-23 [3] P. Costa, A. Galdran, . Meyer, M. Niemeijer, M. Abràmoff, . Mendonça, A. Campilho. End-to-end adversarial retinal image synthesis IEEE Trans. Med. Imaging(2017) [4] Yi, X., Walia, E., Babyn, P., 2018. Unsupervised and semi-supervised learning with categorical generative adversarial networks assisted by Wasserstein distance for dermoscopy image classification. arXiv: . [5] Dai, W., Doyle, J., Liang, X., Zhang, H., Dong, N., Li, Y., Xing, ., 2017b. Scan: structure correcting adversarial network for chest x-rays organ segmentation. arXiv: . [6] K. Kamnitsas, C. Baumgartner, C. Ledig, V. Newcombe, J. Simpson, A. Kane, D. Menon, A. Nori, A. Criminisi, D. Rueckert, et al. Unsupervised domain adaptation in brain lesion segmentation with adversarial networks International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 597-609 [7] T. Schlegl, P. Seeböck, . Waldstein, U. Schmidt-Erfurth, G. Langs Unsupervised anomaly detection with generative adversarial networks to guide marker discovery International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 146-157 [8] K. Kamnitsas, C. Baumgartner, C. Ledig, V. Newcombe, J. Simpson, A. Kane, D. Menon, A. Nori, A. Criminisi, D. Rueckert, et al. Unsupervised domain adaptation in brain lesion segmentation with adversarial networks International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 597-609 [9] Dou, Q., Ouyang, C., Chen, C., Chen, H., Heng, ., 2018. Unsupervised cross-modality domain adaptation of convnets for biomedical image segmentations with adversarial loss. arXiv: . [10] Y. 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A conditional adversarial network for semantic segmentation of brain tumor International MICCAI Brainlesion Workshop, Springer (2017), pp. 241-252 [20] P. Moeskops, M. Veta, . Lafarge, . Eppenhof, . Pluim. Adversarial training and dilated convolutions for brain MRI segmentation Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support, Springer (2017), pp. 56-64 [21] Kohl, S., Bonekamp, D., Schlemmer, ., Yaqubi, K., Hohenfellner, M., Hadaschik, B., Radtke, ., Maier-Hein, K., 2017. Adversarial networks for the detection of aggressive prostate cancer. arXiv: . [22]Y. Huo, Z. Xu, S. Bao, C. Bermudez, . Plassard, J. Liu, Y. Yao, A. Assad, . Abramson, . Landman. Splenomegaly segmentation using global convolutional kernels and conditional generative adversarial networks Medical Imaging 2018: Image Processing, 10574, International Society for Optics and Photonics (2018), p. 1057409 [23]K. Kamnitsas, C. Baumgartner, C. Ledig, V. Newcombe, J. Simpson, A. Kane, D. Menon, A. Nori, A. Criminisi, D. Rueckert, et al. Unsupervised domain adaptation in brain lesion segmentation with adversarial networks International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 597-609 [24]Z. Han, B. Wei, A. Mercado, S. Leung, S. Li. Spine-GAN: semantic segmentation of multiple spinal structures Med. Image Anal., 50 (2018), pp. 23-35 [25]M. Zhao, L. Wang, J. Chen, D. Nie, Y. Cong, S. Ahmad, A. Ho, P. Yuan, . Fung, . Deng, et al. Craniomaxillofacial bony structures segmentation from MRI with deep-supervision adversarial learning International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Springer (2018), pp. 720-727 [26] Son, J., Park, ., Jung, ., 2017. Retinal vessel segmentation in fundoscopic images with generative adversarial networks. arXiv: . [27]Y. Li, L. Shen. CC-GAN: a robust transfer-learning framework for hep-2 specimen image segmentation IEEE Access, 6 (2018), pp. 14048-14058 [28] S. Izadi, Z. Mirikharaji, J. Kawahara, G. Hamarneh. Generative adversarial networks to segment skin lesions Biomedical Imaging (ISBI 2018), 2018 IEEE 15th International Symposium on, IEEE (2018), pp. 881-884 Close [29]W. Zhu, X. Xiang, . Tran, . Hager, X. Xie. Adversarial deep structured nets for mass segmentation from mammograms 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), IEEE (2018)
1. 使用复杂的模型：使用更复杂的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或变分自编码器（VAE）等，可以提高图异常检测的准确性。2. 结合图像和图数据：结合图像和图数据可以提高异常检测的准确性，例如可以使用卷积神经网络（CNN）提取图像特征，然后将这些特征与图数据结合使用来进行异常检测。3. 弱化异常数据的影响：通过对异常数据进行去噪、降维等处理，可以减少异常数据对整个图的影响，从而提高异常检测的准确性。4. 结合其他数据源：将图数据与其他数据源结合使用，例如社交网络数据、地理信息数据、生物数据等，可以提高异常检测的准确性。5. 优化损失函数：通过设计更合理的损失函数，可以提高异常检测模型的准确性。例如，可以设计基于图结构的损失函数、基于异常度量的损失函数等。6. 数据增强：通过对图数据进行增强，例如添加噪声、旋转、缩放等，可以增加训练数据的多样性，提高异常检测模型的准确性。
随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文，欢迎阅读!
图像识别技术研究综述
摘要：随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，由于图像在成像时受到外部环境的影响，使得图像具有特殊性，复杂性。基于图像处理技术进一步探讨图像识别技术及其应用前景。
关键词：图像处理;图像识别;成像
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2013)10-2446-02
图像是客观景物在人脑中形成的影像，是人类最重要的信息源，它是通过各种观测系统从客观世界中获得，具有直观性和易理解性。随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展，图像处理技术的应用也越来越广泛，并在科学研究、教育管理、医疗卫生、军事等领域已取得的一定的成绩。图像处理正显著地改变着人们的生活方式和生产手段，比如人们可以借助于图像处理技术欣赏月球的景色、交通管理中的车牌照识别系统、机器人领域中的计算机视觉等，在这些应用中，都离不开图像处理和识别技术。图像处理是指用计算机对图像进行处理，着重强调图像与图像之间进行的交换，主要目标是对图像进行加工以改善图像的视觉效果并为后期的图像识别大基础[1]。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。但是由于获取的图像本事具有复杂性和特殊性，使得图像处理和识别技术成为研究热点。
1 图像处理技术
图像处理(image processing)利用计算机对图像进行分析，以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像图像处理，而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式，主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
1)图像采集，图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像，也包括一些动态图像，并可以将其转为数字图像，和文字、图形、声音一起存储在计算机内，显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。
2)图像增强，图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化，数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分，使图像的主体结构更加明确，必须对图像进行改善，即图像增强。通过图像增强，以减少图像中的图像的噪声，改变原来图像的亮度、色彩分布、对比度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量，使图像中的物体的轮廓更加清晰，细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的原因，增强后的图像更加赏欣悦目，为后期的图像分析和图像理解奠定基础。
3)图像复原，图像复原也称图像恢复，由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光线的强弱等原因使得图像模糊，为了提取比较清晰的图像需要对图像进行恢复，图像恢复主要采用滤波方法，从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种特殊技术是图像重建，该技术是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。
4)图像编码与压缩，数字图像的显著特点是数据量庞大，需要占用相当大的存储空间。但基于计算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频，那么必须对图像进行编码和压缩。目前，图像压缩编码已形成国际标准，如比较著名的静态图像压缩标准JPEG，该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像，适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密相关的静态图像的时间序列，因此动态视频的单帧图像压缩可以应用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技术可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速度、缩短处理时间。
5)图像分割技术，图像分割是把图像分成一些互不重叠而又具有各自特征的子区域，每一区域是像素的一个连续集，这里的特性可以是图像的颜色、形状、灰度和纹理等。图像分割根据目标与背景的先验知识将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合。即对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后把目标从背景中分离出来。目前，图像分割的方法主要有基于区域特征的分割方法、基于相关匹配的分割方法和基于边界特征的分割方法[2]。由于采集图像时会受到各种条件的影响会是图像变的模糊、噪声干扰，使得图像分割是会遇到困难。在实际的图像中需根据景物条件的不同选择适合的图像分割方法。图像分割为进一步的图像识别、分析和理解奠定了基础。
2 图像识别技术
图像识别是通过存储的信息(记忆中存储的信息)与当前的信息(当时进入感官的信息)进行比较实现对图像的识别[3]。前提是图像描述，描述是用数字或者符号表示图像或景物中各个目标的相关特征，甚至目标之间的关系，最终得到的是目标特征以及它们之间的关系的抽象表达。图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。目前，图像识别技术已广泛应用于多个领域，如生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主车导航、公安、银行、交通、军事、电子商务和多媒体网络通信等。主要识别技术有：
指纹识别
指纹识别是生物识别技术中一种最实用、最可靠和价格便宜的识别手段，主要应用于身份验证。指纹识别是生物特征的一个部分，它具有不变性：一个人的指纹是终身不变的;唯一性：几乎没有两个完全相同的指纹[3]。一个指纹识别系统主要由指纹取像、预处理与特征提取、比对、数据库管理组成。目前，指纹识别技术与我们的现实生活紧密相关，如信用卡、医疗卡、考勤卡、储蓄卡、驾驶证、准考证等。
人脸识别 目前大多数人脸识别系统使用可见光或红外图像进行人脸识别，可见光图像识别性能很容易受到光照变化的影响。在户外光照条件不均匀的情况下，其正确识别率会大大降低。而红外图像进行人脸识别时可以克服昏暗光照条件变化影响，但由于红外线不能穿透玻璃，如果待识别的对象戴有眼镜，那么在图像识别时，眼部信息全部丢失，将严重影响人脸识别的性能[4]。
文字识别
文字识别是将模式识别、文字处理、人工智能集与一体的新技术，可以自动地把文字和其他信息分离出来，通过智能识别后输入计算机，用于代替人工的输入。文字识别技术可以将纸质的文档转换为电子文档，如银行票据、文稿、各类公式和符号等自动录入，可以提供文字的处理效率，有助于查询、修改、保存和传播。文字识别方法主要有结构统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络[5]。由于文字的数量庞大、结构复杂、字体字形变化多样，使得文字识别技术的研究遇到一定的阻碍。
3 结束语
人类在识别现实世界中的各种事物或复杂的环境是一件轻而易举的事，但对于计算机来讲进行复杂的图像识别是非常困难的[6]。在环境较为简单的情况下，图像识别技术取得了一定的成功，但在复杂的环境下，仍面临着许多问题：如在图像识别过程中的图像分割算法之间的性能优越性比较没有特定的标准，以及算法本身存在一定的局限性，这使得图像识别的最终结果不十分精确等。
参考文献：
[1] 胡爱明，周孝宽.车牌图像的快速匹配识别方法[J].计算机工程与应用，2003，39(7)：90—91.
[2] 胡学龙.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2011.
[3] 范立南，韩晓微，张广渊.图像处理与模式识别[M].北京：科学出版社，2007.
[4] 晓慧，刘志镜.基于脸部和步态特征融合的身份识别[J].计算机应用，2009，1(29)：8.
[5] 陈良育，曾振柄，张问银.基于图形理解的汉子构型自动分析系统[J].计算机应用，2005，25(7)：1629-1631.
[6] Sanderson C，Paliwal K Fusion and Person Verification Using Speech & Face Information[C].IDIAP-RR 02-33，Martigny，Swizerland，2002.
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