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语音识别技术研究让人更加方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务，对任何事都能够通过语音交互的方式。 我整理了浅谈语音识别技术论文，欢迎阅读!
语音识别技术概述
作者：刘钰 马艳丽 董蓓蓓
摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的 发展 前景和应用。
关键词：语音识别;特征提取;模式匹配;模型训练
Abstract:This text briefly introduces the theoretical basis of the speech-identification technology,its mode of classification,the adopted key technique and the difficulties and challenges it have to developing prospect ion and application of the speech-identification technology are discussed in the last part.
Keywords:Speech identification;Character Pick-up;Mode matching;Model training
一、语音识别技术的理论基础
语音识别技术：是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生 理学 、心理学、语言学、 计算 机 科学 以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言(如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解)，其最终目标是实现人与机器进行 自然 语言通信。
不同的语音识别系统，虽然具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似，一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。
(一) 语音识别单元的选取
选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。
单词(句)单元广泛应用于中小词汇语音识别系统，但不适合大词汇系统，原因在于模型库太庞大，训练模型任务繁重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求。
音节单元多见于汉语语音识别，主要因为汉语是单音节结构的语言，而 英语 是多音节，并且汉语虽然有大约1300个音节，但若不考虑声调，约有408个无调音节，数量相对较少。因此，对于中、大词汇量汉语语音识别系统来说，以音节为识别单元基本是可行的。
音素单元以前多见于英语语音识别的研究中，但目前中、大词汇量汉语语音识别系统也在越来越多地采用。原因在于汉语音节仅由声母(包括零声母有22个)和韵母(共有28个)构成，且声韵母声学特性相差很大。实际应用中常把声母依后续韵母的不同而构成细化声母，这样虽然增加了模型数目，但提高了易混淆音节的区分能力。由于协同发音的影响，音素单元不稳定，所以如何获得稳定的音素单元，还有待研究。
(二) 特征参数提取技术
语音信号中含有丰富的信息，但如何从中提取出对语音识别有用的信息呢?特征提取就是完成这项工作，它对语音信号进行分析处理，去除对语音识别无关紧要的冗余信息，获得影响语音识别的重要信息。对于非特定人语音识别来讲，希望特征参数尽可能多的反映语义信息，尽量减少说话人的个人信息(对特定人语音识别来讲，则相反)。从信息论角度讲，这是信息压缩的过程。
线性预测(LP)分析技术是目前应用广泛的特征参数提取技术，许多成功的应用系统都采用基于LP技术提取的倒谱参数。但线性预测模型是纯数学模型，没有考虑人类听觉系统对语音的处理特点。
Mel参数和基于感知线性预测(PLP)分析提取的感知线性预测倒谱，在一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点，应用了人耳听觉感知方面的一些研究成果。实验证明，采用这种技术，语音识别系统的性能有一定提高。
也有研究者尝试把小波分析技术应用于特征提取，但目前性能难以与上述技术相比，有待进一步研究。
(三)模式匹配及模型训练技术
模型训练是指按照一定的准则，从大量已知模式中获取表征该模式本质特征的模型参数，而模式匹配则是根据一定准则，使未知模式与模型库中的某一个模型获得最佳匹配。
语音识别所应用的模式匹配和模型训练技术主要有动态时间归正技术(DTW)、隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经元 网络 (ANN)。
DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划方法成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。但因其不适合连续语音大词汇量语音识别系统，目前已被HMM模型和ANN替代。
HMM模型是语音信号时变特征的有参表示法。它由相互关联的两个随机过程共同描述信号的统计特性，其中一个是隐蔽的(不可观测的)具有有限状态的Markor链，另一个是与Markor链的每一状态相关联的观察矢量的随机过程(可观测的)。隐蔽Markor链的特征要靠可观测到的信号特征揭示。这样，语音等时变信号某一段的特征就由对应状态观察符号的随机过程描述，而信号随时间的变化由隐蔽Markor链的转移概率描述。模型参数包括HMM拓扑结构、状态转移概率及描述观察符号统计特性的一组随机函数。按照随机函数的特点，HMM模型可分为离散隐马尔可夫模型(采用离散概率密度函数，简称DHMM)和连续隐马尔可夫模型(采用连续概率密度函数，简称CHMM)以及半连续隐马尔可夫模型(SCHMM，集DHMM和CHMM特点)。一般来讲，在训练数据足够的，CHMM优于DHMM和SCHMM。HMM模型的训练和识别都已研究出有效的算法，并不断被完善，以增强HMM模型的鲁棒性。
人工神经元 网络 在语音识别中的 应用是现在研究的又一 热点。ANN本质上是一个自适应非线性动力学系统，模拟了人类神经元活动的原理，具有自学、联想、对比、推理和概括能力。这些能力是HMM模型不具备的，但ANN又不个有HMM模型的动态时间归正性能。因此，现在已有人研究如何把二者的优点有机结合起来，从而提高整个模型的鲁棒性。
二、语音识别的困难与对策
目前，语音识别方面的困难主要表现在：
(一)语音识别系统的适应性差，主要体现在对环境依赖性强，即在某种环境下采集到的语音训练系统只能在这种环境下应用，否则系统性能将急剧下降;另外一个问题是对用户的错误输入不能正确响应，使用不方便。
(二)高噪声环境下语音识别进展困难，因为此时人的发音变化很大，像声音变高，语速变慢，音调及共振峰变化等等，这就是所谓Lombard效应，必须寻找新的信号分析处理方法。
(三)语言学、生 理学 、心理学方面的研究成果已有不少，但如何把这些知识量化、建模并用于语音识别，还需研究。而语言模型、语法及词法模型在中、大词汇量连续语音识别中是非常重要的。
(四)我们对人类的听觉理解、知识积累和学习机制以及大脑神经系统的控制机理等分面的认识还很不清楚;其次，把这方面的现有成果用于语音识别，还有一个艰难的过程。
(五)语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决，识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术等等技术细节要解决。
三、语音识别技术的前景和应用
语音识别技术 发展 到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方 经济 发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能，还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、 旅游 、银行信息，并且取得很好的结果。
语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
参考 文献 ：
[1]科大讯飞语音识别技术专栏. 语音识别产业的新发展. 企业 专栏.通讯世界,:(总l12期)
[2]任天平,门茂深.语音识别技术应用的进展.科技广场.河南科技,
[3]俞铁城.科大讯飞语音识别技术专栏.语音识别的发展现状.企业专栏.通讯世界, (总122期)
[4]陈尚勤等.近代语音识别.西安: 电子 科技大学出版社,1991
[5]王炳锡等.实用语音识别基础.Practical Fundamentals of Speech Recognition.北京:国防 工业 出版社,2005
[6](美)L.罗宾纳.语音识别基本原理.北京:清华大学出版社,1999
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这篇博客的主要内容是对语音合成 （text to speech）的背景知识进行介绍。 希望可以让读者通俗易懂的了解语音合成的工作原理， 并对为了理解state-of-the-art text to speech 的算法做基础。这个简介主要基于这篇论文 “Wavenet: a generative model for raw audio”的附录介绍的。 论文链接如下： , 以及stanford CS224S的课程， 链接如下 语音合成是通过文字人工生成人类声音， 也可以说语音生成是给定一段文字去生成对应的人类读音。 这里声音是一个连续的模拟的信号。而合成过程是通过计算机， 数字信号去模拟。 这里就需要数字信号处理模拟信号信息，详细内容可参考 [1]。 图片1， 就是一个例子用来表示人类声音的信号图。 这里横轴是时间， 纵轴是声音幅度大小。声音有三个重要的指标， 振幅（amplitude） , 周期（period） 和 频率（frequency） 。 振幅指的是波的高低幅度，表示声音的强弱，周期和频率互为倒数的关系， 用来表示两个波之间的时间长度，或者每秒震动的次数。 而声音合成是根据声波的特点， 用数字的方式去生成类似人声的频率和振幅， 即音频的数字化。了解了音频的数字化，也就知道了我们要生成的目标函数。 音频的数字化主要有三个步骤。 取样（sampling） ：在音频数字化的过程，采样是指一个固定的频率对音频信号进行采样， 采样的频率越高， 对应的音频数据的保真度就越好。 当然， 数据量越大，需要的内存也就越大。 如果想完全无损采样， 需要使用Nyquist sampling frequency， 就是原音频的频率2倍。 量化 （quantization） ： 采样的信号都要进行量化， 把信号的幅度变成有限的离散数值。比如从0 到 1， 只有 四个量化值可以用0， ， ， 的话， 量化就是选择最近的量化值来表示。 编码 （coding ）：编码就是把每个数值用二进制的方式表示， 比如上面的例子， 就可以用2bit 二进制表示, 00, 01, 10, 11。 这样的数值用来保存在计算机上。 采样频率和采样量化级数是数字化声音的两个主要指标，直接影响声音的效果。 对于语音合成也是同样， 生成更高的采样频率和更多多的量化级数（比如16 bit）, 会产生更真实的声音。 通常有三个采样频率标准 1. 采样， 用于高品质CD 音乐 2. 采样， 用于语音通话， 中品质音乐 3 . 采样， 用于低品质声音。 而量化标准一般有8位字长（256阶）低品质量化 和16位字长（65536阶）高品质量化。 还有一个重要参数就是通道（channel）, 一次只采样一个声音波形为单通道， 一次采样多个声音波形就是多通道。 所以在语音合成的时候，产生的数据量是 数据量=采样频率* 量化位数*声道数 ， 单位是bit/s。 一般声道数都假设为1.。 采样率和量化位数都是语音合成里的重要指标，也就是设计好的神经网络1秒钟必须生成的数据量 。 文本分析就是把文字转成类似音标的东西。 比如下图就是一个文本分析，用来分析 “PG&E will file schedules on April 20. ” 文本分析主要有四个步骤， 文字的规范化， 语音分析， 还有韵律分析。 下面一一道来。 文本分析首先是要确认单词和句子的结束。 空格会被用来当做隔词符. 句子的结束一般用标点符号来确定， 比如问号和感叹号 （？！）, 但是句号有的时候要特别处理。 因为有些单词的缩写也包含句号， 比如 str. "My place on Main Str. is around the corner". 这些特别情况一般都会采取规则（rule）的方式过滤掉。 接下来 是把非文字信息变成对应的文字， 比如句子中里有日期， 电话号码， 或者其他阿拉伯数字和符号。 这里就举个例子， 比如， I was born April 14. 就要变成， I was born April fourteen. 这个过程其实非常繁琐，现实文字中充满了 缩写，比如CS, 拼写错误， 网络用语， tmr --> tomorrow. 解决方式还是主要依靠rule based method， 建立各种各样的判断关系来转变。 语音分析就是把每个单词中的发音单词标出来， 比如Fig. 3 中的P, 就对应p和iy, 作为发音。 这个时候也很容易发现，发音的音标和对应的字母 不是一一对应的关系，反而需要音标去对齐 （allignment）。 这个对齐问题很经典， 可以用很多机器学习的方法去解决， 比如Expectation–maximization algorithm. 韵律分析就是英语里的语音语调， 汉语中的抑扬顿挫。 我们还是以英语为例， 韵律分析主要包含了： 重音 (Accent)，边界 (boundaries), 音长 (duration)，主频率 (F0). 重音（Accent） 就是指哪个音节发生重一点。 对于一个句子或者一个单词都有重音。 单词的重音一般都会标出来，英语语法里面有学过， 比如banana 这个单词， 第二个音节就是重音。 而对于句子而言，一样有的单词会重音，有的单词会发轻音。 一般有新内容的名词， 动词， 或者形容词会做重音处理。 比如下面的英语句子， surprise 就会被重音了， 而句子的重音点也会落到单词的重音上， 第二个音节rised, 就被重音啦。 英语的重音规则是一套英语语法，读者可以自行百度搜索。 I’m a little sur prised to hear it cha racterized as up beat . 边界 （Boundaries） 就是用来判断声调的边界的。 一般都是一个短语结束后，有个语调的边界。 比如下面的句子， For language, 就有一个边界， 而I 后面也是一个边界. For language, I , the author of the blog, like Chinese. 音长（Duration） 就是每个音节的发声长度。 这个通俗易懂。 NLP 里可以假定每个音节单词长度相同都是 100ms, 或者根据英语语法， 动词， 形容词之类的去确定。 也可以通过大量的数据集去寻找规律。 主频率 （F0 ）就是声音的主频率。 应该说做傅里叶转换后， 值 (magnitude) 最大的那个。 也是人耳听到声音认定的频率。一个成年人的声音主频率在 100-300Hz 之间。 这个值可以用 线性回归来预测， 机器学习的方法预测也可以。一般会认为，人的声音频率是连续变化的，而且一个短语说完频率是下降趋势。 文本分析就介绍完了，这个方向比较偏语言学， 传统上是语言学家的研究方向，但是随着人工智能的兴起，这些feature 已经不用人为设计了，可以用端到端学习的方法来解决。 比如谷歌的文章 TACOTRON: TOWARDS END-TO-END SPEECH SYNTHESIS 就解救了我们。 这个部分就比较像我们算法工程师的工作内容了。 在未来的博客里， 会详细介绍如何用Wavenet 和WaveRNN 来实现这一步骤的。 今天这个博客就是简介一下算法。 这里说所谓的waveform synthesis 就是用这些 语言特征值（text features）去生成对应的声波，也就是生成前文所说的采样频率 和 振幅大小（对应的数字信号）。 这里面主要有两个算法。 串接合成（concatenative speech synthesis） ： 这个方法呢， 就是把记录下来的音节拼在一起来组成一句话，在通过调整语音语调让它听起来自然些。 比较有名的有双音节拼接（Diphone Synthesis） 和单音节拼接（Unit Selection Synthesis）。这个方法比较繁琐， 需要对音节进行对齐（alignment）， 调整音节的长短之类的。 参数合成 （Parametric Synthesis） ： 这个方法呢， 需要的内存比较小，是通过统计的方法来生成对应的声音。 模型一般有隐马尔科夫模型 （HMM），还有最近提出的神经网络算法Wavenet, WaveRNN. 对于隐马尔科夫模型的算法， 一般都会生成梅尔频率倒谱系数 （MFCC），这个是声音的特征值。 感兴趣的可以参考这篇博客 去了解 MFCC。 对于神经网络的算法来说， 一般都是生成256 个 quantized values 基于softmax 的分类器， 对应 声音的 256 个量化值。 WaveRNN 和wavenet 就是用这种方法生成的。 下面是我学习语音合成的一些资料， 其中stanford cs224s 是强力推荐的，但是这个讲义讲的逻辑不是很清楚， 要反复看才会懂。 UCSB Digital Speech Processing Course 课程, 声音信号处理的基础。 建议读一遍， 链接如下， Stanford CS224S WaveRNN, 音频的数字化，
语音合成技术给我们带来了很多惊喜，你知道自己每天都在与它们打交道吗？而开车时的导航就是语音合成的一种。虽然目前的"它们"只会相对机械的朗读文章，但可以肯定的是，语音合成技术已经走出实验室，开始商用，其潜在的巨大市场已露出曙光。
我们的身边总是人声鼎沸。
婴儿牙牙学语，男女互诉爱意。在肺部、气管和声带的共同作用下，声音出现，喉内肌肉协调作用下，我们说出能够代表自己想法的字符，再赋予其愤怒或喜悦或悲伤的 情感 ，人类的语音就此形成。
18世纪末，一个因土耳其行棋傀儡的将在多年后臭名昭著的发明家沃尔夫冈·冯·肯佩伦，花费了人生最后20年的时间，试图模拟人类的语音。他做了一个布满孔洞的空箱，空箱连接着一个奇异形状的鼓风机，鼓风机被压动后将使得内置的簧片振动，这一过程模拟了人类的发声，也确实发出了声音，而这也成就了人类最早的语音合成机械之一。
让机器更像人类，是无数科学家的梦想。这样的梦想被多方位的推进，从机器的外形上、内核的思考运算上，以及对外表达的说话上。
如今，电子设备取代了空盒子，算法则比簧片更能够协调发声。在技术发展下，声音的波动被计算机捕捉、计算、指引，最终发出声音。这一项带着前人梦想的技术，不再单单出现在电影和小说里，也承载起了巨大的市场走进千家万户，这就是语音合成。
从Siri开始的热潮，语音合成潜力无限
同时，Siri的热潮也拉开了语音合成技术运用的大门。
2014年微软推出了"小娜"与"小冰"，这是将Siri所拥有的语音识别技术及语音合成技术分开来，小娜负责理解复杂的口语指令并进行执行，而小冰主要能够和人类友好地聊天。
随后，这样的运用逐步增多：2014 年底，亚马逊发布了 Echo 智能音箱，语音助理 Alexa也随之亮相；一年半后，Google 也发布了第一代智能音箱 Google Home 和语音助手 Google Assistant。
国内的巨头也不遑多让，京东叮咚智能音箱、天猫精灵智能音箱、小爱系列智能音箱、小度智能音箱，也纷纷进入了国人的家居生活。
Siri的热潮同步开启的，不仅仅是语音合成技术在硬件上的应用，也包括一系列更具想象力的交互场景，带来了巨大的商机。
2015年春节，本就搭载了语音导航的高德地图与郭德纲合作，推出了高德地图欢笑版。用户打开高德地图，不仅能够听到导航播报，还能听到郭德纲的极具特色的段子。这一次尝试，让高德地图一度跃至苹果App Store榜单第2名。
在今年新冠肺炎疫情期间，"宅经济"大行其道，"听书"市场也快速爆发，有声阅读成为新的阅读潮流。
除此以外，短视频中的AI配音，让视频内容者省去大量配音时间；对已故知名艺人的声音采集，实现过去与现在的交互，圆了一代粉丝的梦想……
我们可以看到，语音合成技术的未来拥有巨大的想象空间，根据赛迪智库数据，预计到2021年智能语音市场规模将达195亿元。在这其中，智能语音就由语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）共同组成。
而这两项技术也正在被头部企业迅速推进，市场之下，语音合成已经不仅仅代表人类过去的梦想，更是代表着更"大一统"的 科技 格局，毕竟，这一技术改变着人类与机器的交互方式，也将改变未来人类的机器使用习惯，代表着全新的机会与入口。
从过去到现在，语音合成技术一览
1773年，俄国科学家、在哥本哈根生活的生理学教授克里斯蒂安·克拉特齐斯坦（Christian Kratzenstein）制造了一个特别的设备，通过共鸣管和风琴管的连接，几乎可以完美的发出 a、e、i、o、u 这五个元音。
十多年后，前文提到的沃尔夫冈·冯·肯佩伦也制造了一台类似的机械声学语音机器。随后，多位发明家基于这一机器进行改进，都是试图通过物理机模拟人说话发音。
这样的尝试已经令人难以想象，不过，即使这样的物理机发展得登峰造极，也无法模拟出我们说出的每一个音节、无法拥有人说话的音质，也无法停顿、无法带有情绪。
因此，另一种方式出现——拼接系统，让说话人录制语音存入系统，在合成语音时选择对应的片段进行拼接、合成。这样的拼接系统能够相比物理机极大地接近人声，虽然拼接处的瑕疵难以消除，但是随着如今大数据时代的来临，大语料库的出现，让拼接出的语音逐步真人化，直至如今依然有商业系统在使用。
基于参数的合成技术的诞生背景则是基于神经网络架构的深度学习方法的飞速进展。当时，对语音的识别不再是识别一个简单的词和短词组，而是基于统计的方法，运用声学模型帮助计算机认知每个音素单元的声学特征、运用语言模型帮助计算机实现对人类用词习惯的认知，最终给到用户最高可能性的连接。在这其中，典型的模型是隐含马尔可夫模型（HMM），用来描述如何在可变长的时序特征序列上打词标签。
2017年3月，行业的引领者Google 提出了一种新的端到端的语音合成系统：Tacotron。端到端语音合成是在参数合成技术上演进而来的，把两段式预测统一成了一个模型预测，即拼音流到语音特征流的直接转换，省去了主观的中间特征标注，克服了误差积累，也大幅度提高了语音合成的质量。
然而，为了实现真正像人一样的发音，语音合成系统必须学会语调、重音、节奏等表达因素，这一问题，Tacotron也并未解决。
谷歌曾共享了两篇新论文试图解决这一问题，第一篇论文《Towards End-to-End Prosody Transfer for Expressive Speech Synthesis with Tacotron》介绍了"韵律学嵌入"（prosody embedding）的概念。论文中为 Tacotron 增加了一个韵律学编码器，该嵌入捕捉包括停顿、语调、语速等在内的音频特征可根据一个完全不同的说话者的声音生产语音。
第二篇论文《Style Tokens: Unsupervised Style Modeling, Control and Transfer in End-to-End Speech Synthesis》则在上一篇论文的架构上进一步展开，并且创新性地提出了一种建模潜在语音"因素"的无监督新方法。这一模型之下，学习的不再是时间对齐的精确的韵律学元素，而是较高层的说话风格模式，并且可以迁移于任意不同的短语之中。
如果论文提到的模型实现，那么我们便可以迫使 Tacotron 使用特定的说话风格，不需要参考语音片段，并能创造出语音长度多样化的不同语句，并带有情绪。
在不远的将来，或许我们就将听到，来自机器的人类声音。
国内：积极商用，进展瞩目
在语音合成的重要研究中，因为国内起步较晚，所以我们很少看到突破性的技术发展。但是，即便停留在艰难的 探索 初期，巨头们之于语音合成仍旧趋之若鹜。
我们也惊喜地看到，不少企业在近期通过语音合成的商用落地，展现出了自己的技术实力。
① 京东数科：AI主播"小妮"上岗
京东数科基于京东多年在人工智能、大数据、云计算等领域的技术沉淀，在2018年就开始组建机器人的团队，研究覆盖生命科学、传感器材料乃至运动力学与人机交互。
在全面的机器人开发体系下，今年5月，京东数科推出了令人瞩目的AI主播"小妮"，这是京东数科自主研发的AI虚拟数字人产品首次亮相。
小妮的真实是全方位的，在听感、表情、头部动作乃至口型上，小妮都极像真人。从文字到语音，小妮通过自研的轻量级对抗语音合成技术进行转化；而小妮特色鲜明的声音及极具真实性的呼吸和停顿，则是来源于在多人数据上结合深度神经网络进行个性化建模……
更为重要的是，小妮的出现打通了语音、图像、视频，在语音生成视频的阶段，她的形象同样真实。因为京东数科AI实验室利用对抗生成网络来还原更真实的表情，通过3D模型运动追踪技术来确保AI主播在说话时口型准确、表情细腻、头部运动自然。
而除了主播领域以外，AI虚拟数字人还可以用智能客服及招聘领域。在未来，我们可以预见到，AI虚拟数字人在其他高重复性场景的更多运用可能性。而伴随着京东数科全面的机器人体系研发技术的进展，或许也将出现超乎我们想象的AI运用。
② 科大讯飞：为多家企业提供底层技术支持
早在之前，科大讯飞就推出了讯飞录音笔、智能鼠标、阿尔法蛋等涉及语音交互的产品。今年，来自科大讯飞地一款彩色墨水屏阅读器正式面世，一方面，阅读器可以进行常见的新闻播报、语音读书，满足用户的基础要求；另一方面，阅读器结内置了神秘AI主播，可以对话用户、助力用户解决问题。同时，科大讯飞也为多家企业提供底层技术支撑，覆盖智能手机、智能 汽车 等多个领域。
③ 腾讯云：语音累计音色种类达24种
而对于拥有国内最大流量池——微信、QQ的腾讯而言，这家企业则选择为内容创业者提供服务。
今年9月，腾讯云语音合成团队正式开放面向全量用户的合成音频平台，该平台能够帮助用户在零门槛的情况下实现语音合成技术的运用，用户只需要直语音合成控制台上生成和下载文本对应的音频文件即可。该功能的侧重点是帮助内容创作者在公众号、短视频、小视频等内容上更简单、快捷地插入对应所需的音频文件。同时，腾讯云还发布了全新地11种音色，其中甚至包括粤语这样的方言在内，目前累计音色种类达24种。
④ 百度：百度大脑开放全栈语音引擎能力
作为将AI作为战略进行投入的百度，在语音合成上的推进也不容小觑。
去年，已经开放三年的百度发布了语音引擎。这是一套非常全面的系统，覆盖内容非常广泛，包括硬件模组、开发板以及语音交互场景解决方案等。在这其中，百度也专门围绕语音合成的成功进行了发布，推出了6个在线语音合成精品音库和5个离线语音合成精品音库。
未来语音合成将更接近人类的语言
立足现在，我们不禁畅想，未来的语音合成将是什么样，又将出现在哪些地方？
在技术上，毫无疑问，未来的语音合成将更接近人类的语言。一个理想的语音合成系统由三部分组成：文本分析、韵律生成和合成语音，而在这三方面，行业的发展都还有待提高。
在这其中，韵律生成是行业面临的共同问题，如何可以让语音合成更像人类？更具表达力？作为声学模型，还有大量个性化、 情感 化的变化因素需要学习。而值得一提的是，语音合成技术的复杂度也需要降低，从而实现更广度地运用。我们也相信，随着大量语料的有效使用，这一切问题也都将解决，未来，语音合成必将更加"传神"。
而随之而来的，我们的生活也将被改变。
一方面，在 科技 带来革新的同时，传统也将受到冲击。在上文中，小妮被运用与客服以及招聘的部分环节，那么很明显，在不远的未来，具有重复性的语音性质的工作将受到巨大影响。
而另一方面，更为智能的未来也将到来，在将来，人与机器的交互方式或许将被彻底改变，到那时，全新的商业机会也将藏于其中。
为了迎接这一时代，巨头趋之若鹜，而普通人也同样该砥砺前行。
#智能语音##语音合成#
语音合成技术给我们带来了很多惊喜，你知道自己每天都在与它们打交道吗？而开车时的导航就是语音合成的一种。虽然目前的"它们"只会相对机械的朗读文章，但可以肯定的是，语音合成技术已经走出实验室，开始商用，其潜在的巨大市场已露出曙光。
我们的身边总是人声鼎沸。
婴儿牙牙学语，男女互诉爱意。在肺部、气管和声带的共同作用下，声音出现，喉内肌肉协调作用下，我们说出能够代表自己想法的字符，再赋予其愤怒或喜悦或悲伤的 情感 ，人类的语音就此形成。
18世纪末，一个因土耳其行棋傀儡的将在多年后臭名昭著的发明家沃尔夫冈·冯·肯佩伦，花费了人生最后20年的时间，试图模拟人类的语音。他做了一个布满孔洞的空箱，空箱连接着一个奇异形状的鼓风机，鼓风机被压动后将使得内置的簧片振动，这一过程模拟了人类的发声，也确实发出了声音，而这也成就了人类最早的语音合成机械之一。
让机器更像人类，是无数科学家的梦想。这样的梦想被多方位的推进，从机器的外形上、内核的思考运算上，以及对外表达的说话上。
如今，电子设备取代了空盒子，算法则比簧片更能够协调发声。在技术发展下，声音的波动被计算机捕捉、计算、指引，最终发出声音。这一项带着前人梦想的技术，不再单单出现在电影和小说里，也承载起了巨大的市场走进千家万户，这就是语音合成。
从Siri开始的热潮，语音合成潜力无限
同时，Siri的热潮也拉开了语音合成技术运用的大门。
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随后，这样的运用逐步增多：2014 年底，亚马逊发布了 Echo 智能音箱，语音助理 Alexa也随之亮相；一年半后，Google 也发布了第一代智能音箱 Google Home 和语音助手 Google Assistant。
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2015年春节，本就搭载了语音导航的高德地图与郭德纲合作，推出了高德地图欢笑版。用户打开高德地图，不仅能够听到导航播报，还能听到郭德纲的极具特色的段子。这一次尝试，让高德地图一度跃至苹果App Store榜单第2名。
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而这两项技术也正在被头部企业迅速推进，市场之下，语音合成已经不仅仅代表人类过去的梦想，更是代表着更"大一统"的 科技 格局，毕竟，这一技术改变着人类与机器的交互方式，也将改变未来人类的机器使用习惯，代表着全新的机会与入口。
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1773年，俄国科学家、在哥本哈根生活的生理学教授克里斯蒂安·克拉特齐斯坦（Christian Kratzenstein）制造了一个特别的设备，通过共鸣管和风琴管的连接，几乎可以完美的发出 a、e、i、o、u 这五个元音。
十多年后，前文提到的沃尔夫冈·冯·肯佩伦也制造了一台类似的机械声学语音机器。随后，多位发明家基于这一机器进行改进，都是试图通过物理机模拟人说话发音。
这样的尝试已经令人难以想象，不过，即使这样的物理机发展得登峰造极，也无法模拟出我们说出的每一个音节、无法拥有人说话的音质，也无法停顿、无法带有情绪。
因此，另一种方式出现——拼接系统，让说话人录制语音存入系统，在合成语音时选择对应的片段进行拼接、合成。这样的拼接系统能够相比物理机极大地接近人声，虽然拼接处的瑕疵难以消除，但是随着如今大数据时代的来临，大语料库的出现，让拼接出的语音逐步真人化，直至如今依然有商业系统在使用。
基于参数的合成技术的诞生背景则是基于神经网络架构的深度学习方法的飞速进展。当时，对语音的识别不再是识别一个简单的词和短词组，而是基于统计的方法，运用声学模型帮助计算机认知每个音素单元的声学特征、运用语言模型帮助计算机实现对人类用词习惯的认知，最终给到用户最高可能性的连接。在这其中，典型的模型是隐含马尔可夫模型（HMM），用来描述如何在可变长的时序特征序列上打词标签。
2017年3月，行业的引领者Google 提出了一种新的端到端的语音合成系统：Tacotron。端到端语音合成是在参数合成技术上演进而来的，把两段式预测统一成了一个模型预测，即拼音流到语音特征流的直接转换，省去了主观的中间特征标注，克服了误差积累，也大幅度提高了语音合成的质量。
然而，为了实现真正像人一样的发音，语音合成系统必须学会语调、重音、节奏等表达因素，这一问题，Tacotron也并未解决。
谷歌曾共享了两篇新论文试图解决这一问题，第一篇论文《Towards End-to-End Prosody Transfer for Expressive Speech Synthesis with Tacotron》介绍了"韵律学嵌入"（prosody embedding）的概念。论文中为 Tacotron 增加了一个韵律学编码器，该嵌入捕捉包括停顿、语调、语速等在内的音频特征可根据一个完全不同的说话者的声音生产语音。
第二篇论文《Style Tokens: Unsupervised Style Modeling, Control and Transfer in End-to-End Speech Synthesis》则在上一篇论文的架构上进一步展开，并且创新性地提出了一种建模潜在语音"因素"的无监督新方法。这一模型之下，学习的不再是时间对齐的精确的韵律学元素，而是较高层的说话风格模式，并且可以迁移于任意不同的短语之中。
如果论文提到的模型实现，那么我们便可以迫使 Tacotron 使用特定的说话风格，不需要参考语音片段，并能创造出语音长度多样化的不同语句，并带有情绪。
在不远的将来，或许我们就将听到，来自机器的人类声音。
国内：积极商用，进展瞩目
在语音合成的重要研究中，因为国内起步较晚，所以我们很少看到突破性的技术发展。但是，即便停留在艰难的 探索 初期，巨头们之于语音合成仍旧趋之若鹜。
我们也惊喜地看到，不少企业在近期通过语音合成的商用落地，展现出了自己的技术实力。
① 京东数科：AI主播"小妮"上岗
京东数科基于京东多年在人工智能、大数据、云计算等领域的技术沉淀，在2018年就开始组建机器人的团队，研究覆盖生命科学、传感器材料乃至运动力学与人机交互。
在全面的机器人开发体系下，今年5月，京东数科推出了令人瞩目的AI主播"小妮"，这是京东数科自主研发的AI虚拟数字人产品首次亮相。
小妮的真实是全方位的，在听感、表情、头部动作乃至口型上，小妮都极像真人。从文字到语音，小妮通过自研的轻量级对抗语音合成技术进行转化；而小妮特色鲜明的声音及极具真实性的呼吸和停顿，则是来源于在多人数据上结合深度神经网络进行个性化建模……
更为重要的是，小妮的出现打通了语音、图像、视频，在语音生成视频的阶段，她的形象同样真实。因为京东数科AI实验室利用对抗生成网络来还原更真实的表情，通过3D模型运动追踪技术来确保AI主播在说话时口型准确、表情细腻、头部运动自然。
而除了主播领域以外，AI虚拟数字人还可以用智能客服及招聘领域。在未来，我们可以预见到，AI虚拟数字人在其他高重复性场景的更多运用可能性。而伴随着京东数科全面的机器人体系研发技术的进展，或许也将出现超乎我们想象的AI运用。
② 科大讯飞：为多家企业提供底层技术支持
早在之前，科大讯飞就推出了讯飞录音笔、智能鼠标、阿尔法蛋等涉及语音交互的产品。今年，来自科大讯飞地一款彩色墨水屏阅读器正式面世，一方面，阅读器可以进行常见的新闻播报、语音读书，满足用户的基础要求；另一方面，阅读器结内置了神秘AI主播，可以对话用户、助力用户解决问题。同时，科大讯飞也为多家企业提供底层技术支撑，覆盖智能手机、智能 汽车 等多个领域。
③ 腾讯云：语音累计音色种类达24种
而对于拥有国内最大流量池——微信、QQ的腾讯而言，这家企业则选择为内容创业者提供服务。
今年9月，腾讯云语音合成团队正式开放面向全量用户的合成音频平台，该平台能够帮助用户在零门槛的情况下实现语音合成技术的运用，用户只需要直语音合成控制台上生成和下载文本对应的音频文件即可。该功能的侧重点是帮助内容创作者在公众号、短视频、小视频等内容上更简单、快捷地插入对应所需的音频文件。同时，腾讯云还发布了全新地11种音色，其中甚至包括粤语这样的方言在内，目前累计音色种类达24种。
④ 百度：百度大脑开放全栈语音引擎能力
作为将AI作为战略进行投入的百度，在语音合成上的推进也不容小觑。
去年，已经开放三年的百度发布了语音引擎。这是一套非常全面的系统，覆盖内容非常广泛，包括硬件模组、开发板以及语音交互场景解决方案等。在这其中，百度也专门围绕语音合成的成功进行了发布，推出了6个在线语音合成精品音库和5个离线语音合成精品音库。
未来语音合成将更接近人类的语言
立足现在，我们不禁畅想，未来的语音合成将是什么样，又将出现在哪些地方？
在技术上，毫无疑问，未来的语音合成将更接近人类的语言。一个理想的语音合成系统由三部分组成：文本分析、韵律生成和合成语音，而在这三方面，行业的发展都还有待提高。
在这其中，韵律生成是行业面临的共同问题，如何可以让语音合成更像人类？更具表达力？作为声学模型，还有大量个性化、 情感 化的变化因素需要学习。而值得一提的是，语音合成技术的复杂度也需要降低，从而实现更广度地运用。我们也相信，随着大量语料的有效使用，这一切问题也都将解决，未来，语音合成必将更加"传神"。
而随之而来的，我们的生活也将被改变。
一方面，在 科技 带来革新的同时，传统也将受到冲击。在上文中，小妮被运用与客服以及招聘的部分环节，那么很明显，在不远的未来，具有重复性的语音性质的工作将受到巨大影响。
而另一方面，更为智能的未来也将到来，在将来，人与机器的交互方式或许将被彻底改变，到那时，全新的商业机会也将藏于其中。
为了迎接这一时代，巨头趋之若鹜，而普通人也同样该砥砺前行。
#智能语音##语音合成#
文语转换系统的目的是将文字的输入自动地转换成语音输出，它在信息发布系统、语音应答系统、电子邮件中的语音服务、文稿校对系统以及残疾人语音辅助等许多方面有很大的应用前景。我国对汉语文语转换系统的研究发展迅速，已有许多单位先后研制出汉语文语转换系统。由于汉语的复杂性，使得现有的汉语语音学规则不够完善和精细，目前以此为基础开发出来的汉语文语转换系统的语音质量与实际应用要求还相差一段距离。本文针对现有汉语文语转换系统所存在的核心问题，从完善汉语的韵律规则展开研究工作。本文与传统的研究方法不同，将数据挖掘技术应用到汉语的韵律规则研究上。数据挖掘是从数据库中发现新的有用知识的过程，现已发展了很多数据挖掘算法，神经网络是其中的一种。本文以神经网络作为核心算法，开发了一个基于语音数据的数据挖掘系统—SpeechDM，并用SpeechDM系统对汉语中二字词的声调变化进行了研究，初步寻找出更精细、更可用的声调变化规则，为开发高质量的文语转换系统打下了基础。本文主要包括如下几方面的内容：1．介绍了语音合成的历史与背景，并介绍了汉语语音合成的发展及汉语韵律规则的研究现状。
应用语言学的理论及研究现状论文
应用语言学在语言学研究的范畴之内，目前已经成为语言学的最大组成部分之一。下面是我收集整理的应用语言学的理论及研究现状论文，希望对您有所帮助！
摘要： 应用语言学是与英语教学息息相关的交叉学科，是近些年才出现的新兴学科，在英语教学体系不断优化的过程中，应用语言学对其起着巨大的推动作用。应用语言学提高英语教学时效性和教学质量，有助于完善和改进英语教学系统。本文将以应用语言学作为研究对象，在分析和简述应用语言学的基础上，着重强调探究应用语言学对英语教学的指导作用和积极影响，以帮助教育工作者认识到应用语言学对英语教学的重要意义，为英语教学现代化改革提供有力帮助和有效途径。
关键词： 应用语言学 英语教学改革 有效途径
应用语言学在语言学研究的范畴之内，目前已经成为语言学的最大组成部分之一。应用语言学是指运用语言学理论知识处理具体的实际问题。学习语言的最终目标是运用语言维持人际关系，提高自身的交际能力，然而，语言的基础性知识并不是交际能力好坏的仅有决定性评判依据，交际能力的好坏更依赖于人们对语言技巧使用的熟练度，换言之，语言知识是语言学的基础，技巧是语言学的媒介，而最终的目标是提高自身的交际能力。所以，学生在掌握一定语言学知识的同时还应当加强语言使用能力的培训力度，主要强调听、读、写、练等方面的技能训练。尽管英语教学在国内的推广范围已经很大，但从目前的教学情况上来看，大部分学生的英语水平都不高，基本都属于“哑巴英语”，而应用语言学在英语教学中的有效应用，可以改善这一英语学习现状，激发学生的英语学习兴趣，提高自身的学习能力，对英语教学的顺利进行有着不可替代的实践意义。
1应用语言学的理论及研究现状
应用语言学的理论
最近这些年，教学专家们以应用语言学作为研究对象和教学依据，对其进行多方面的强化和发展，其中主要包括：行为主义、内心主义、对照分析、错误分析以及实践分析等方面的理论研究。应用语言学对英语教学的指导是以理论原则为基础，而教学结果的成败是由应用语言学是否正确的对其进行指导。应用语言学作为实践要求较高的学科，其理论知识的积累固然重要，但若只关注理论知识的学习，没有与实践性活动相结合，就不能够发挥出应用语言学的真正指导作用。尽管我国目前的应用语言学理论体系还不够健全，关于理论知识的理解也不尽相同，但是这也正为应用语言学研究带来前所未有的发展机遇。
当前应用语言学的研究现状
相对与发达国家而言，我国对应用语言学的研究起步较晚，而国内最先对其进行研究的是广东外贸大学。最近这些年，教育工作者们又加大了对应用语言学的研究力度，扩大了其研究范围，使应用语言学的研究内容更加丰富。
2应用语言学与英语教学间的关系
从学生角度出发，明确教学方法
学习语言的第一任务就是口语的练习，而口语是在学好书面语的'前提下慢慢发展起来的。英语教学中的语言学应用方法比较独特，就是确定口语和书面语两者之间的比例。从我国目前的英语教学内容来看，主要分基础和加强两部分，基础是指听说读写，加强是指英语翻译。其中听说读写之间属于协调关系，都是互相扶持的，但同时又有自身的特色和难点，需要不同的教学手段和教学方式来实施教学。在进行英语课程设置时，一定要明确教学的最终目的和根本任务，再按照一定比例安排课时。例如，实时翻译与文学翻译的培养目标就同，所以对课时设置的要求也就不同，换句话说，对应用语言学的教学应当从学生角度出发，明确教学目的，进而加强英语教学的灵活性。
透过学生错误，明确学生不足
对比西方国家的应用语言学教育，我国对其在英语教学中的运用主要存在两点问题，第一，过去强调语法运用方式，忽略语言的情感表达。教师在进行英语授课时，过于注重学生对语法、发音、理解和整理语句的能力，从而忽视了对学生英语情感表现力的教育，特别是在高中的英语教学中，这种现象尤为突出。英语教师在对课文进行分析和讲解时，对语法使用和句子结构组成进行过去的分析，在很大程度上减弱了教学效果，使学生忽略了英语运用的实际环境，只注重语法使用的正确性以及意思表达的完整性。第二，当英语教学发现学生在英语学习过程中的错误时，有立刻纠正的习惯，不会进行深入的观察和分析，而事实上，教师应当针对学生所犯的错误进行分析和研究，最终明确学生学习方式中存在的不足，有针对性的对其进行处理和完善。
3整合应用语言学与高校英语教学改革
基于应用语言学理论的英语教学方法设计
（1）规划英语学习方案。我国英语教学基本上都在课堂内完成，而课堂时间有限，因此，为了强国英语课堂学习的学习效果，学生就应当针对英语的整个学习过程进行方案规划，在对英语教学内容进行分类和整理的基础上，对学习任务进行划分，将其分割成课内任务和课外任务两部门。教师通过对考试任务和教学目标的确认，对学生进行全面的指导和教育，确保英语教学质量以及应用语言学在英语教学中的运用效果，优化英语教学体系。
（2）组织和开展英语实践性教学活动。有很强的英语交际能力和应用能力是所有英语学习者的共同目标。应用语言学中有一个原则就是以学生的具体需求为基础，制定相关的教学方案。例如，学生的英语基础知识掌握程度不佳，就应当对其强化口语的培训力度，使学生养成“口说英语”的习惯。另外，实现应用语言学的有效教学还可以通过广播、报刊等多媒体形式，提高学生的英语学习兴趣，鼓励他们多参加英语实践活动，为学生创造良好的英语学习氛围，进一步提高学生英语技巧应用能力。
应用语言学指导英语教学改革的有效途径
（1）应用语言学对英语教学有指导作用。加强应用语言学的学习可以有效的指导英语教学，深化英语教育改革和创新。英语教育改革的顺利开展同全体教育工作者的积极参与和共同努力是密不可分的。在英语教学改革过程总，所有的英语教师都应当不断加大应用语言学的学习和研究力度，积极有效的将应用语言学融入到英语教学的过程中去，然后在此基础上，加大对其理论知识的探究力度，总结英语教学经验，并完善应用语言学教学体系。
（2）激发英语教师在教学改革中的巨大潜能。激发英语教师在教学改革中的巨大潜能，使其推动英语教学改革的现代化进程。要想应用语言学发挥出巨大作用就必须加大对其的研究力度，组织讨论小组，使所有的英语教师都在熟知应用语言学知识的基础上，进行英语教学的研究工作，使其适应英语教学的未来发展。在英语教学改革过程中，英语教师的作用是不容忽视的，激发英语教师的巨大潜能不但是现代化教学对英语教师的基本要求，同时也是英语教师提高自身综合素养和英语能力的重要前提。英语教师作为教学活动的指导者、组织者和规划者，对应用语言学在英语教学中的运用起着非常重要的推动作用，一方面可以在课堂上强化学生的英语学习能力，另一方面可以将学生作为研究主体切实做到理论和实践的协调工作，使应用语言学发展更好的适应时代要求。
（3）加大对英语说、写能力的培养力度。英语说、写能力的培养与应用语言学的学习密切相关，也是英语教学必不可少的环节之一。随着我国现代化进程的不断加快，国际交流机会越来越多，以往的应试教育已经不能够适应英语教学的发展要求了，因此，英语说、写能力的培养和加强是提高学生英语交流能力的有效保障，可以为社会培养更多的国际型交际人才。为了更好的满足社会需求，教师在教学过程中必须加大对学生英语交流能力的培养力度。
（4）结合具体的教学现状进行英语教学改革。英语教学改革涉及的范围比较广，在具体的实施过程中，英语教师应当结合具体的教学现状进行英语教育改革，强调对学生学习态度和探究态度的培养。另外，高等院校还应当着重强调对学生创意意识和实践能力的培养，提高学生的英语应用能力，使他们更好的适应社会发展。
总而言之，应用语言学与高校英语教学是息息相关的。在英语教学改革中，应用语言学是一项巨大的系统性研究工程，具有复杂、灵活等特点，因此，高等院校在进行英语教学时，必须结合具体的教学情况，只有这样才能发挥应用语言学的潜在力量，提高英语教学水平。
参考文献 ：
［1］周慧慧.应用语言学与外语教学［J］．辽宁行政学院学报，2011
［2］李素素.浅谈应用语言学对英语教育的意义［J］．玉溪师范学院学报，2010．
［3］房明远.外语教学中应用语言学的应用［J］．教改聚焦，2012
俄语曾是世界第二大语言，联合国6大工作语言之一，被普希金称为“世界上最美的语言”,但随着苏联解体和全球化进程的日益推进，俄语地位却一落千丈。语言是文化的载体，是文化的主要表现形式，而文化的国际影响力和感召力，又是一个国家“软实力”的重要组成部分。从某种角度讲，俄语的兴衰与俄罗斯在其国内外的战略利益休戚相关，对于俄语地位的下滑，近年来一直十分关注俄语发展问题的普京夫人柳德米拉曾痛心地大声疾呼：“俄语正处于危难之中。”俄专家同时也指出，柳德米拉的说法绝非危言耸听，而是对俄语面临的残酷现实的真实描述。俄最高领导人已开始从战略高度审视该问题，并把“俄语地位问题”列为俄高层需重视和关注的非传统安全问题之一。纵观俄语在我国的发展，俄语经历了一个从繁荣到低谷然后渐渐回暖的曲折过程。一、俄语在中国的发展历程中俄关系有悠久的历史和几百年的传统。最早两国之间的交往可以追溯到13-14世纪的元朝。那时就已经有一批俄罗斯人居住在中国境内，据《元史》记载：至顺三年（1332年）“诸王章吉献翰罗思百七十人，酬以银七十二铤，钞五千锭”。俄罗斯人两次较大规模地迁入我国东北地区对俄语在我国的发展起到了重大作用。第一次是由于中东铁路的修建。19世纪俄沙皇决定要在中国建一条联系俄国远东地区和内地的铁路。根据1896 年6 月3 日满清大臣李鸿章与沙俄财政大臣福特签订的《中俄密约》，东清铁路（又称中东铁路，东省铁路）在哈尔滨修筑。这条铁路于1897-1903年筑成，以哈尔滨为中心，西至满洲里，东至绥芬河，南至大连。随着铁路的修建和运行，哈尔滨从一个渔村逐渐兴起，大批俄罗斯人迁入东北。沙俄政府倚仗这条铁路企图独霸中国东北并将其纳入俄国版图，建立“黄俄罗斯”。因此，沙皇俄国以派遣护路军和输送铁路工程技术人员的名义，向哈尔滨大量移民。特别是1917 年俄国十月革命后和国内战争时期，大批不满苏维埃政权的沙俄贵族、资产阶级、富农、旧军官和知识分子来到哈尔滨，俄国侨民人数骤增。俄国侨民遍及哈尔滨社会的各个领域。城市的宗教、饮食、服饰、生活习惯、建筑风格迅速地俄化，俄侨势力超过中国政府统治下的中国居民，是中国最大的俄侨聚居中心，有“俄侨首都”之称。到1928年，“哈尔滨的俄侨已占哈埠居民总数的65％以上”。第二次移入是十月革命期间。工农革命的胜利使反动的资产阶级失去了一切，他们不甘心失败纷纷外逃，同时将大批不明真相的群众裹胁到中国，后来逐渐集中在以哈尔滨为中心的我国东北地区。解放以前哈尔滨不过是几十万人口的城市，但在这里却居住有“俄语人口约十万”。1930年时，中国东北计有俄侨111584人。可见其人数之多，比例之大。这也就不难估计俄语在该地区的影响。
都是广告，都不要相信
随着现代科学技术不断地发展,俄语科学语体在科学技术情报和学术交流中得到了更加广泛的应用。苏联的一些最新的科学技术在书面上都是用俄语科学语体表达的。所以,掌握好俄语科学语体是获取世界上先进科学与技术的可靠手段之一。下面学术堂整理了二十个好写的俄语专业毕业论文题目，供大家进行参考：1、俄汉语修辞格数量相差悬殊之原因浅析2、“一带一路”背景下高校俄语教学创新研究3、语料库在俄语教学中的应用探究[J].科技风,2020(08):、杨柳青木版年画核心术语俄译研究5、高校教学改革背景下的旅游俄语课程教学创新研究6、俄语电影汉俄双语字幕在俄语学习中的作用7、郭沫若历史剧《屈原》在前苏联的翻译及传播8、汉俄网络广告中的语用预设浅析9、俄罗斯文学影视作品名的汉译问题10、大学公共俄语学习现状及策略研究——以新疆师范大学为例11、汉俄职业委婉语中的语言世界图景对比分析12、俄语战争话语的特点与功能分析13、如何在俄语课堂中融入学科素养14、基于词汇联想的词块学习理论在俄语教学中的应用研究15、新时代我国俄语语言与文化研究:问题与趋势
俄语专业毕业论文最好写中俄对比之类的，好的题目就是成功了一半。最开始我也没计划不知道写啥，还是上届同学给的莫文网，有人帮助轻松好多试论俄语成语中的先例现象刍议中国俄语教学的发展俄语语用学的基本问题俄语语料库的新发展俄语在中亚的现状及发展前景新时期高校俄语专业现状调查及专业改革发展方向苏联解体后的俄语（Ⅰ）黑龙江省高校俄语专业教育教学情况调研报告山东省高校俄语教育情况调研报告全国大学俄语教学情况调查俄语专业大学生学习情感障碍的原因及对策从онлайн的使用看俄语外来词的发展趋势当代俄语中的英俄复合词构词模式及俄化方式浅析俄语语言对比研究新景观关于俄语教学改革的思考质量、效益、特色——谈俄语语言文学学科的建设与发展再论俄语专业教学改革——兼谈俄罗斯学的建设俄语教学与互联网高校俄语专业学生俄语课堂焦虑状况研究俄语成语语义分类及语义中心研究
对国外流行音乐的研究钟子林在《谈美国爵士乐》文章中主要谈了三个问题:爵士乐的流传和影响；爵士乐的形成；爵士乐的发展。并在最后简单地谈了一点对爵士乐的看法。陈地在《对流行音乐的观测》一文中主要对较有影响的流行音乐：爵士乐、节奏与布鲁斯、摇滚乐、摇摆乐、乡村音乐或西部音乐、迪斯科和新浪潮的发展和演变分别进行了阐述。并由此得到了以下结论：1、流行音乐或乡村流行音乐均对资本主义制度不满而产生了“叛逆性”的一面。2、流行音乐都是源于劳苦白人和黑奴。3、流行音乐中，除了民间音乐和以它发展起来的乡村音乐一直流行至今，其它的流行音乐都只是风靡一时。4、流行音乐不是孤立的发展的各派之间互为影响、促进。并在交流中相互渗透、吸收。陈铭道、宋今为的《失去了灵魂的民间艺术——美国乡村音乐的沿革》文章主要阐述了我们今天所听到的“乡村音乐”是由乡村、布鲁斯、爵士、摇滚混合在一起的杂拌菜——失去了灵魂的民间音乐！“乡村音乐将要在全世界获得商业性的成功,它是成功了,然而在这个过程中,唯独失去了自己真正的灵魂”。①钟子林在《美国流行音乐新品种——新时代音乐》一文中主要阐述了美国流行音乐呈现出多样化局面，各种类型和风格的音乐都在发展,如摇摆乐、乡村音乐、爵士乐、布鲁斯、索尔(soul,城市黑人的流行音乐)、福音歌、雷盖。这时一种新的时代音乐继60年代和70年代初摇摆乐高潮之后形成并广泛传播。以及这种时代曲的特点和流传因素。我国流行音乐的研究我国流行音乐的研究三十、四十年代曾在上海风靡一时的歌曲《何日君再来》,到了八十年代又突然走红。一些报刊上就如何评价《何日君再来》一歌发表了不同意见的文章。1980年第9期南咏在《人民音乐 》 第9期的期刊上发表的文章《还历史本来面目——关于〈何日君再来〉答问》，是我国最早发表的有关流行音乐的研究的期刊论文。在文章中，作者对刘雪庵创作的歌曲《何日君再来》以问答的形式对有关问题进行讨论研究。主要是围绕“这首歌曲是不是汉奸歌曲、黄色歌曲？”这个问题展开的“应该怎样还这首歌的历史本来面目？”问答。作者认为,用历史唯物主义的观点,正确总结我国音乐发展的历史,从中吸取经验教训,作为创造和发展我国社会主义音乐艺术的借鉴,是很有必要的。同年，应国靖的《也谈<何日君再来>问世经过 》和长河的《还历史的本来面目——关于歌曲〈何日君再来〉问世经过的讨论综述》两篇文章也对这首歌的相关讨论进行了综述。赵沨在《从香港三位歌唱家的音乐会想起的》文章中对香港著名歌唱家费明仪、林祥园、陈供生,应中国音乐家协会的邀请,在北京红塔礼堂公开举行了两场独唱、重唱音乐会。这两场音乐会公开售票的时候,在很短的时间内几千张入场券就被抢购一空的现象发表自己的观点看法。主要是由于一些喜欢流行歌曲的青年错误的认为费明仪等先生从香港来，可能是演唱香港流行歌曲的，所以踊跃购票。说明了国内一些年轻人很欣赏西方、港澳的流行歌曲这一事实。周荫昌在《“流行歌曲”略析》一文中对“什么是流行歌曲？为什么它对一部分青年具有吸引力？他的思想内容和艺术形式应如何正确认识、对待？”这些问题作了比较具体的分析并提出自己的看法。林明在《“流行歌曲”问题》文章中从其他方面对流行歌曲进行了论述，主要针对建国三十年后的今天,“流行歌曲” 出现的问题以及它的社会地位和影响进行讨论。杨晓鲁在《1988年中国流行歌曲鸟瞰》文章主要以1988年中国流行音乐歌曲的创作风格、题材、体裁、节奏、旋律、调性、民族性与审美趣味、歌星演唱以及理论研究的状况这些方面对当时流行音乐的历程进行了回顾。对于1979年到1985年中国流行音乐的艰难历程也进行了简单的回顾。当代流行音乐的研究早已纳入我们音乐学的理论研究范畴，但对于该学科建设的深化推进尚不足够，忽视“正在进行时”音乐事象的理论研究价值，徐元勇《中国流行音乐史导论》一文，就是从历史角度对自古就存在“流行”一词的说法，参照中国音乐发展史做了考证，指出流行音乐史应属于史学研究范畴，并可借鉴史学学科标准来进行史料的收集、史实的考察和史观的验证。表述相同论点并由此展开具体研究的文章还有《对我国流行音乐历史的思考》、《文化传播中的中国当代流行音乐——1978—1981》等透过一些讨论流行音乐焦点问题的会议发言及相关文章⑦，我们不难发现，怎样正确理论手段达到对流行音乐更层面论题的清醒认识，怎样建设流行音乐的理论体系等问题一直是学术界需要长期关注和解决的问题。早在90年代初，修海林通过《流行音乐问题与音乐美学研究》一文，简明探讨了运用美学的学术思维和方法来进行流行音乐研究的重要意义。近年出现的《流行音乐文化的批评与反批评》（曾遂今）等文章⑧，向我们展示关于流行音乐的不同理论学说的由来，对那些观点进行了辨证的解析并重新提出了自己的见解。关于对现有研究成果进行综述的文章⑨——雷美琴《中国流行音乐30年音乐批评与理论研讨的回顾》，将国内与流行音乐实践相伴而行的理论研究划分成几个阶段进行巡视，并为未来学术研究的发展补充了建议。书评性质的文章⑩有《评金兆钧“光天化日下的流行——亲历中国流行音乐”》、《“2004年流行音乐专家论坛”综述》等文B11，对系列会议中值得关注的内容及有待进一步落实的命题，进行了较为细致的总结和再思考。刘筱的《中国大陆对美国流行音乐的研究（1983—2003）》等B18文章，均从不同侧面对不同历史背景下的国外流行音乐进行了简要的介绍，并阐述了有关音乐类型发展脉络和成因。此外，中国学者利用在国外深造的契机和自身的深厚语言功底，不辞辛苦的将国外学者对中国流行音乐研究的文论进行翻译、阅读和梳理，将全新的学术视角和学术方法介绍给国内的同仁们，并进一步对他者声音进行深层解剖，有助于我们更宏观、全面、清晰的理解和把握他者研究的目的和意义，摸索出适应我国未来流行音乐学术研究发展的可行性手段和深远路径。这方面的文章有王思琦的《中国当代流行音乐研究领域中来之于实地考察的“他者”声音——评Nimrod Baranov itch的<中国新声音：流行音乐、民族、性别和政治1978—1997>》B19，钱丽娟的《身份、政治和疼痛—英文文献中的中国流行音乐研究》B20一文对英文文献及华语圈内对于流行音乐研究文献的内容、论点和方法进行了大致的梳理和分析，提出将中国学术研究融入国际学术理论视野，从局内人的视角深入政治及“身份研究”议题的可能性。 钟子林在《摇滚乐的兴起和影响》文章中论述了在世界各地广为流传的爵士乐的生气蓬勃的节奏意识，活跃的调式变音旋律，以及多样的演奏风格和独特的节奏形态给人留下了极为深刻的印象。并对爵士乐的节奏形态进行了剖析。 黄明智的《爵士乐的节奏形态与传统的节奏意识》一文论述了摇滚产生的背景和三个来源：1.节奏布鲁斯(rhythmand blues)2.廷潘胡同歌曲(Tin PanAlley)3.乡村音乐(countrymusic)。以及他的社会影响和被称为“摇滚乐之父”的比尔·哈利和有“摇滚乐之王”称号的维斯·普莱斯利对摇滚乐作出的贡献。三、21世纪初——对流行音乐的研究步入成熟的阶段 从上个世纪80年代到当今的21世纪初，跨越了一个世纪的流行音乐也渐渐走向成熟。更多种类和风格的流行曲风相继出现并迅速占领广大市场。由于时代的发展，网络、彩铃等媒介的出现，使流行音乐的制作更加商业化、世俗化。这个时期我国对流行音乐的研究更加全面和丰富。对流行音乐的研究越来越深入，也不仅仅局限于对其历史、风格、特征及概念的研究。还包括对流行音乐歌手、流行音乐选秀比赛以及与当今社会、文化和消费者等之关系等研究。发表和出版了大量的相关文献和专著。并翻译了大量国外有关流行音乐的专著。所以，这个时代是我国致力于流行音乐研究突飞猛进的时代。21世纪初研究我国研究流行音乐方面的专著有金兆钧著《光天化日下的流行：亲历中国流行音乐》、孙蕤编著的《中国流行音乐简史》，付林编著《中国流行音乐20年》，这些书主要研究了我国流行音乐的产生、发展以及对当时社会的影响和存在的问题。包兆会著《我动我晕眩：流行音乐》一书是从媒介角度研究流行音乐、既研究流行音乐的载体媒介发生变化后对流化。由尤静波编著的《流行音乐历史与风格》一书是中国第一套成体系编写的流行音乐教材。书中的体例以历史为纵线，以风格为横线，比较详实地勾勒出了西方流行音乐和中国流行音乐的整体面貌。由付林主编尤静波编著的《西方流行音乐简史》一书将西方流行音乐发展的脉络，将爵士乐、摇摆乐、索尔音乐、城市流行音乐、说唱音乐、摇滚乐等众多音乐类型的形成地域、风格特点、乐队、代表人物等全方位信息，以图文并茂的形式进行了简明而清晰的记载说明。还翻译了许多国外专著，如：《爵士乐简明史》、《爵士乐》、《摇滚乐》《摇滚年代》等。这时期发表的文献也可分为以下两个方面： 1、对我国流行音乐的研究 王思琦在《流行音乐的概念及其文化特征》一文中对流行音乐的概念进行了归纳：(1)通俗音乐(popularmusic)泛指一种通俗易懂、轻松活泼、易于流传,拥有广大听众的音乐;它有别于严肃音乐、古典音乐和传统的民间音乐,亦称“流行音乐”。②(2) POP流行音乐(或通俗音乐),初期指能吸引广大观众的音乐会。20世纪50年代后期,“POP”一词特指非古典音乐,通常称如甲壳虫、滚石、阿巴等音乐表演者们所演唱的歌曲。③(3)流行音乐是商业性的音乐消遣娱乐以及与此相关的一切“工业”现象。④(4)流行音乐就是在群众中流行的音乐,像《国际歌》、《洪湖水浪打浪》。⑤(5)流行音乐等于通俗音乐,一切形式简洁、曲调流畅,易于被大众接受的古今中外的音乐作品都可以包括在内,它可以是民间小调,可以是艺术歌曲,也可以是古典音乐。⑥(6)流行音乐是在夜总会、舞厅、酒吧间等游乐场所演奏的音乐。⑦(7)流行音乐是那些娇腻缠绵、轻狂迷惘、内容格调不健康以至低级卑俗的音乐统称。总而言之,流行音乐就是黄色音乐。⑧并提出流行音乐的9种文化特征：1.非主流社会意识形态倾向。2.娱乐性。3.商品性。4.流行性和时尚性。5.很强的参与性。6.传播手段的科技性。7.亚文化的特征。8.商业化运作机制。9.“多细胞体”的文化特征。这篇文章详细的论述了各大音乐词典对流行音乐的定义。但是直到现在在《辞源》、《辞海》两本书中还未有关于流行音乐一词的来源及概念的辞条。 金兆钧在《是我们改变了世界，还是世界改变了我们？—中国流行音乐的世纪末批判》文章中对20世纪80、90年代的流行音乐以及中国局势对其产生的影响进行了评论。在他《蜕变、彷徨、寻根与围城—中国流行音乐当下状态解析》文章中，又对此做出了进一步的评论。
流行音乐在中国[内容摘要]：从上个世纪80年代开始，我国对流行音乐进行了初步的研究。到21世纪初为止，已涌现出不少研究成果。本文大致以20世纪80年代、20世纪90年代、21世纪初三个时期，来阐述各个时期流行音乐在中国的研究状况。[关键词]：流行音乐 中国 研究状况 流行音乐最早起源于20世纪初美国黑人的民间音乐，迄今为止已有将近一百年的发展历史。在这期间，流行音乐经历了不断地发展和演变。出现了多种风格的流行音乐和大量的流行音乐作品。目前流行音乐发展更为成熟和多元化，并为我们的业余生活也增添了不少色彩。我国对流行音乐的研究是从上个世纪80年代开始的，到当今21世纪初为止，已涌现出不少研究成果。笔者将分为三个时期来论述流行音乐在我国的研究状况。一、20世纪80年代——对流行音乐身份的认同阶段20世纪80年代的流行音乐形成了初步的繁荣，然而我国对于流行音乐的研究正处于刚刚起步的阶段。音乐学家们对流行音乐只是进行初步的研究和讨论。对于流行音乐概念、风格特征及其种类的研究是相当浅和模糊的。大多是谈对流行音乐的一些看法或是对某种与流行音乐有关的现象作进一步的思考讨论，并没有进行深入的研究和探讨。这个时期也未出版过关于此类研究的专著（根据笔者收集的资料做出的判断）。文献方面以1980年南咏在《人民音乐》第9期的期刊上发表的《还历史本来面目——关于〈何日君再来〉答问》这篇文章为基础，它是我国最早致力于流行音乐研究发表的期刊论文。标志着我国对流行音乐的研究迈出了第一步，后来此类文章相继而出。研究成果可分为两个方面：1、对我国流行音乐的研究三十、四十年代曾在上海风靡一时的歌曲《何日君再来》,到了八十年代又突然走红。一些报刊上就如何评价《何日君再来》一歌发表了不同意见的文章。1980年第9期南咏在《人民音乐 》 第9期的期刊上发表的文章《还历史本来面目——关于〈何日君再来〉答问》，是我国最早发表的有关流行音乐的研究的期刊论文。在文章中，作者对刘雪庵创作的歌曲《何日君再来》以问答的形式对有关问题进行讨论研究。主要是围绕“这首歌曲是不是汉奸歌曲、黄色歌曲？”这个问题展开的“应该怎样还这首歌的历史本来面目？”问答。作者认为,用历史唯物主义的观点,正确总结我国音乐发展的历史,从中吸取经验教训,作为创造和发展我国社会主义音乐艺术的借鉴,是很有必要的。同年，应国靖的《也谈<何日君再来>问世经过 》和长河的《还历史的本来面目——关于歌曲〈何日君再来〉问世经过的讨论综述》两篇文章也对这首歌的相关讨论进行了综述。赵沨在《从香港三位歌唱家的音乐会想起的》文章中对香港著名歌唱家费明仪、林祥园、陈供生,应中国音乐家协会的邀请,在北京红塔礼堂公开举行了两场独唱、重唱音乐会。这两场音乐会公开售票的时候,在很短的时间内几千张入场券就被抢购一空的现象发表自己的观点看法。主要是由于一些喜欢流行歌曲的青年错误的认为费明仪等先生从香港来，可能是演唱香港流行歌曲的，所以踊跃购票。说明了国内一些年轻人很欣赏西方、港澳的流行歌曲这一事实。周荫昌在《“流行歌曲”略析》一文中对“什么是流行歌曲？为什么它对一部分青年具有吸引力？他的思想内容和艺术形式应如何正确认识、对待？”这些问题作了比较具体的分析并提出自己的看法。林明在《“流行歌曲”问题》文章中从其他方面对流行歌曲进行了论述，主要针对建国三十年后的今天,“流行歌曲” 出现的问题以及它的社会地位和影响进行讨论。杨晓鲁在《1988年中国流行歌曲鸟瞰》文章主要以1988年中国流行音乐歌曲的创作风格、题材、体裁、节奏、旋律、调性、民族性与审美趣味、歌星演唱以及理论研究的状况这些方面对当时流行音乐的历程进行了回顾。对于1979年到1985年中国流行音乐的艰难历程也进行了简单的回顾。2、对国外流行音乐的研究钟子林在《谈美国爵士乐》文章中主要谈了三个问题:爵士乐的流传和影响；爵士乐的形成；爵士乐的发展。并在最后简单地谈了一点对爵士乐的看法。陈地在《对流行音乐的观测》一文中主要对较有影响的流行音乐：爵士乐、节奏与布鲁斯、摇滚乐、摇摆乐、乡村音乐或西部音乐、迪斯科和新浪潮的发展和演变分别进行了阐述。并由此得到了以下结论：1、流行音乐或乡村流行音乐均对资本主义制度不满而产生了“叛逆性”的一面。2、流行音乐都是源于劳苦白人和黑奴。3、流行音乐中，除了民间音乐和以它发展起来的乡村音乐一直流行至今，其它的流行音乐都只是风靡一时。4、流行音乐不是孤立的发展的各派之间互为影响、促进。并在交流中相互渗透、吸收。陈铭道、宋今为的《失去了灵魂的民间艺术——美国乡村音乐的沿革》文章主要阐述了我们今天所听到的“乡村音乐”是由乡村、布鲁斯、爵士、摇滚混合在一起的杂拌菜——失去了灵魂的民间音乐！“乡村音乐将要在全世界获得商业性的成功,它是成功了,然而在这个过程中,唯独失去了自己真正的灵魂”。①钟子林在《美国流行音乐新品种——新时代音乐》一文中主要阐述了美国流行音乐呈现出多样化局面，各种类型和风格的音乐都在发展,如摇摆乐、乡村音乐、爵士乐、布鲁斯、索尔(soul,城市黑人的流行音乐)、福音歌、雷盖。这时一种新的时代音乐继60年代和70年代初摇摆乐高潮之后形成并广泛传播。以及这种时代曲的特点和流传因素。二、20世纪90年代——对流行音乐深入探讨阶段20世纪90年代开始，流行音乐占据了中国音乐的半壁江山，我国对流行音乐的研究逐渐深入。在上世纪80年代，我国音乐学家对国外流行音乐的研究也只是蜻蜓点水，大多都是较浅的研究国内的流行音乐。到了90年代，我国对国外流行音乐的研究逐渐完善。流行音乐的身份已得到认同，音乐学家们不单是对其进行简单的研究讨论，还专注于其某一方面的研究，并进行深入的探讨。也从各个方面对流行音乐进行了研究。这个时期相关研究的专著也出版了很多。其中以季永坚,廉维编的《发烧摇滚》、关颖著的《摇滚王族》、黄燎原,韩一夫主编《世界摇滚乐大观》、钟子林编著《摇滚乐的历史与风格》、中国电影出版社编的《摇滚梦寻》等以研究摇滚乐方面的专著成果最为显著。此时，各大期刊上的文章也相继发表，主要以探讨流行音乐的社会功能和流行音乐的传播及美学意义为主。笔者将这个时期发表的文献分两个方面来论述其对流行音乐的研究状况。1、对我国流行音乐的研究范守生; 华林泰在《流行音乐为何退潮》一文中论述了改革开放以来，以港台流行歌曲为主体的通俗音乐会象一个新生的混血儿在华夏乐坛上诞生了，并以其独特的艺术魅力赢得了观众青睐。然而，只几年光景，它就呈现出风烛残年之。作者对此现象进行了研究，并从三个方面来论述曾经风靡全国的通俗音乐会为何落潮：1、七拼八凑的演出队伍；2、拜金主义的演出意图；3、庸俗无聊的演出内容。王薇的《文化传播中的中国当代流行音乐：1978──1981》是一篇关于中国当代流行音乐这种通俗文化研究的“音乐传播学”论文。文章着重于对历史的研究：认为1978年——1981年为中国当代流行音乐的历史起点。分别从三个方面讨论：1、中国当代流行音乐的历史起点；2、音乐传播与打开禁区；3、流行歌曲的是是非非。张彬的《谈流行音乐传播中的从众现象》一文中主要研究的是流行音乐的传播过程中产生的青少年群体的从众现象。文章从社会心理学和传播学的角度对这一现象进行了研究分析。金兆钧在《流行音乐1989》一文中从当时流行音乐创作萧条与风格流派的分化，治理整顿及市场管理的调整，国内音带出版的下降与引进版的畅销，大型活动的减少及“摇滚乐”的发展，港、台音乐的再度走红五个方面论述了1989年中国流行音乐的发展状况。在他《中国新时期流行音乐创作的美学观念》一文中主要是以音乐创作的美学观念来研究80年代大陆流行音乐以及“西北风”歌曲和广州流行音乐。韩明昌在《浅论流行音乐的美学意义》文章中主要从音乐美学的角度来研究流行音乐产生的社会基础和它的功能，以及在中国内地的前景。2、对国外流行音乐的研究钟子林在《摇滚乐的兴起和影响》文章中论述了在世界各地广为流传的爵士乐的生气蓬勃的节奏意识，活跃的调式变音旋律，以及多样的演奏风格和独特的节奏形态给人留下了极为深刻的印象。并对爵士乐的节奏形态进行了剖析。黄明智的《爵士乐的节奏形态与传统的节奏意识》一文论述了摇滚产生的背景和三个来源：1.节奏布鲁斯(rhythm and blues)2.廷潘胡同歌曲(Tin Pan Alley)3.乡村音乐(country music)。以及他的社会影响和被称为“摇滚乐之父”的比尔·哈利和有“摇滚乐之王”称号的维斯·普莱斯利对摇滚乐作出的贡献。三、21世纪初——对流行音乐的研究步入成熟的阶段从上个世纪80年代到当今的21世纪初，跨越了一个世纪的流行音乐也渐渐走向成熟。更多种类和风格的流行曲风相继出现并迅速占领广大市场。由于时代的发展，网络、彩铃等媒介的出现，使流行音乐的制作更加商业化、世俗化。这个时期我国对流行音乐的研究更加全面和丰富。对流行音乐的研究越来越深入，也不仅仅局限于对其历史、风格、特征及概念的研究。还包括对流行音乐歌手、流行音乐选秀比赛以及与当今社会、文化和消费者等之关系等研究。发表和出版了大量的相关文献和专著。并翻译了大量国外有关流行音乐的专著。所以，这个时代是我国致力于流行音乐研究突飞猛进的时代。21世纪初研究我国研究流行音乐方面的专著有金兆钧著《光天化日下的流行：亲历中国流行音乐》、孙蕤编著的《中国流行音乐简史》，付林编著《中国流行音乐20年》，这些书主要研究了我国流行音乐的产生、发展以及对当时社会的影响和存在的问题。包兆会著《我动我晕眩：流行音乐》一书是从媒介角度研究流行音乐、既研究流行音乐的载体媒介发生变化后对流化。由尤静波编著的《流行音乐历史与风格》一书是中国第一套成体系编写的流行音乐教材。书中的体例以历史为纵线，以风格为横线，比较详实地勾勒出了西方流行音乐和中国流行音乐的整体面貌。由付林主编尤静波编著的《西方流行音乐简史》一书将西方流行音乐发展的脉络，将爵士乐、摇摆乐、索尔音乐、城市流行音乐、说唱音乐、摇滚乐等众多音乐类型的形成地域、风格特点、乐队、代表人物等全方位信息，以图文并茂的形式进行了简明而清晰的记载说明。还翻译了许多国外专著，如：《爵士乐简明史》、《爵士乐》、《摇滚乐》《摇滚年代》等。这时期发表的文献也可分为以下两个方面：1、对我国流行音乐的研究王思琦在《流行音乐的概念及其文化特征》一文中对流行音乐的概念进行了归纳：(1)通俗音乐(popular music)泛指一种通俗易懂、轻松活泼、易于流传,拥有广大听众的音乐;它有别于严肃音乐、古典音乐和传统的民间音乐,亦称“流行音乐”。②(2) POP流行音乐(或通俗音乐),初期指能吸引广大观众的音乐会。20世纪50年代后期,“POP”一词特指非古典音乐,通常称如甲壳虫、滚石、阿巴等音乐表演者们所演唱的歌曲。③(3)流行音乐是商业性的音乐消遣娱乐以及与此相关的一切“工业”现象。④(4)流行音乐就是在群众中流行的音乐,像《国际歌》、《洪湖水浪打浪》。⑤(5)流行音乐等于通俗音乐,一切形式简洁、曲调流畅,易于被大众接受的古今中外的音乐作品都可以包括在内,它可以是民间小调,可以是艺术歌曲,也可以是古典音乐。⑥(6)流行音乐是在夜总会、舞厅、酒吧间等游乐场所演奏的音乐。⑦(7)流行音乐是那些娇腻缠绵、轻狂迷惘、内容格调不健康以至低级卑俗的音乐统称。总而言之,流行音乐就是黄色音乐。⑧并提出流行音乐的9种文化特征：1.非主流社会意识形态倾向。2.娱乐性。3.商品性。4.流行性和时尚性。5.很强的参与性。6.传播手段的科技性。7.亚文化的特征。8.商业化运作机制。9.“多细胞体”的文化特征。这篇文章详细的论述了各大音乐词典对流行音乐的定义。但是直到现在在《辞源》、《辞海》两本书中还未有关于流行音乐一词的来源及概念的辞条。金兆钧在《是我们改变了世界，还是世界改变了我们？—中国流行音乐的世纪末批判》文章中对20世纪80、90年代的流行音乐以及中国局势对其产生的影响进行了评论。在他《蜕变、彷徨、寻根与围城—中国流行音乐当下状态解析》文章中，又对此做出了进一步的评论。项筱刚《论“超级女声现象”》一文探讨了“超级女声“对中国流行音乐所具有的现实意义”。作者认为湖南卫视主办的“超级女声”打造了以人为本的大众娱乐平台,赢得了媒体与企业的共赢。而罗云斌; 张燚《流行音乐的祛魅和赋魅—兼评“超女”现象》一文则认为无论是从音乐的本源还是从音乐的发展来看,其娱乐功能始终不存在单纯或显著的“高雅倾向”。引用“祛魅”概念,从美学转变的角度对流行音乐加以考察,发现流行音乐之所以流行,有其基本的社会性因素。因此,“超女现象”是当代大众化娱乐多元形式的一种催生物,它的娱乐文化意义大于它的音乐意义,视其为低俗加以封杀或者为其所谓民主、自主精神欢呼都是片面的。陈鹏的《周杰伦——偶像“80后“》和刘艺的《周杰伦——我的下一个目标是电影》两篇文章中分别对周杰伦在独特的音乐风格及创作上面的才华进行了阐述，并给予肯定和赞赏。而友朋的《周杰伦——在音乐上犯骄傲的罪》一文则是更直接说明了周杰伦已经成为华人流行音乐的指向标。只要有华人在的地方，就无法拒绝他的音乐。他在年轻人心中的影响力是无法取代的，只要你拥有一颗年轻的心，就无法抗拒他的个人魅力。项筱刚的《李凌与五六十年代的流行音乐争鸣》一文主要对20世纪中国音乐界有关李凌轻音乐的争鸣进行了研究。文章主要从争鸣的缘起，李凌的“轻音乐”思想，反方的思想，争鸣的分析及影响五个方面来论述李凌对流行音乐所做出的贡献和付出。2、对国外流行音乐的研究刘筱在《另类的流行》文章中论述美国流行音乐的一种表现形式——Rap。论及Rap所属Pop的内涵与外延、以及Rap之前的Pop的表现形态;还论述了在Pop发展变异中Rap的产生、进化与分化、生存环境以及独特的表现形态等,进而又论述了Rap的精神内核和其所以流行的社会心理、衰败的历史必然性;再而论述到Rap向Hip-Hop的发展进程。文章通过对Pop音乐中的独特形式Rap的研究,试图对流行音乐在音乐历史中的社会地位、表现内涵、流行原因等,进行初步探讨。洛秦在《摇滚乐的缘起及其社会文化价值》一文中论述了摇滚乐成为了一种文化现象，不是一种被欣赏的音乐品种，而是一个经济、社会、政治和文化的活动。; 王小宁的《美国音乐教室里的巴赫和摇滚乐》一文对是否应当作为教学内容的一部分进行讨论，来论述调整和改变教学内容和方式，以满足学生在校外适应社会和生活对他们的要求。流行音乐教学在这点上，可以达到其他类型音乐所不能替代的作用。 从20世纪80年代到21世纪初，我国对流行音乐的研究经历了对流行音乐身份的认同、对流行音乐深入探讨、对流行音乐的研究步入成熟这三个阶段。使我们对流行音乐的定义有了更深入的理解和掌握。也了解了它与文化生活，社会功能，历史潮流的联系及影响。在这研究期间我们发现了流行音乐新的特征和价值，也发现了它所存在的不足。还涌现了一大批致力于研究流行音乐的音乐学家，如：钟子林、王思琦、金兆钧、项筱刚等。他们对流行音乐的研究成果是巨大的，有着不可磨灭的功绩。这些成果对于我们以后的继续研究也有着很大的帮助，使流行音乐的研究登上新的高峰。
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音乐教育是素质教育的重要方面，在全面育人的素质教育过程中，音乐教育又起着德育、智育、体育所不能替代的作用。下面是我给大家推荐的音乐教育类论文，希望大家喜欢!
《初中音乐教育探讨》
摘要：音乐教育是美育的重要内容，是素质教育的重要方面，在全面育人的素质教育过程中，音乐教育又起着德育、智育、体育所不能替代的作用。
关键词：音乐教育 现状
音乐是广大青少年最易于接受的教育形式，是开发青少年身心潜能的最好途径，音乐教育具有陶冶情操、修身养性，提高素质的作用;音乐教育具有扩大学生的视野，促进智力发展的作用;音乐教育具有训练学生的协调性，培养团队精神，增强意志力的作用;音乐教育具有提高学生的道德修养的作用;音乐教育具有培养创造力的作用;音乐教育具有促进学生的身体健康的作用。充分发挥音乐教育在素质教育中的作用，是社会的要求，是时代的呼唤，是培养全面发展人才的需要
一、音乐艺术教育的现状及其原因
(一)音乐艺术教育的现状
由于社会环境、教育体制和人们的思想观念等原因，当前，我国的音乐艺术教育比较薄弱，国民的音乐素质普遍较低。文中所说的“艺术教育”不同于培养专门艺术人才的专业教育，而是指提高学生的文化修养、鉴赏能力、审美情趣，培养全面发展的社会主义新人的“艺术素质教育”。
(二) 造成音乐艺术教育现状的原因
1.在社会文化环境方面，存在许多不利于音乐艺术教育发展的因素。国民音乐艺术素质的提高得不到普遍重视，能够体现社会主义精神文明和中华民族传统优秀文化的艺术精品不多。在不少场所中，高雅的音乐艺术形式被庸俗的或格调低下的艺术形式所取代;圣洁的艺术殿堂被浓厚的“铜臭”所污染;大众艺术被赤裸裸的商品艺术所侵占。由此造成了不良的文化环境，严重冲击着学校健康的艺术教育，对青少年产生了极大的消极影响。部分人审美素质低下、美丑不分，有的甚至走上犯罪的道路。
2.在学校教育体制方面，教育改革的滞后影响了音乐艺术教育事业的发展。小学和初中阶段的音乐教育有许多不尽如人意之处。由于不少教育工作者对艺术教育在培养和造就“四有”新人中的作用缺乏应有的认识，艺术教育在整个教育中的地位尚未确立。有的地方因缺少音乐师资等原因，不开或随意停开音乐课;有的地方音乐师资素质不高，误人子弟;有的地方为追求升学率，使音乐教育有名无实。一些开设音乐课的学校也因缺乏必要的考试、考核制度，对教育质量关注较少。安排专门师资、课时，采取多种形式进行音乐教育的学校不多，学生的音乐素质不高也就在所难免。
3.在家庭教育方面，对音乐艺术教育存在着两种错误倾向。由于“望子成龙，望女成凤”，有的家长不顾孩子的兴趣、爱好和社会需要，“逼”孩子学习艺术，努力向专业人才发展，导致孩子心灵留下创伤，甚至产生逆反心理;有的家长让孩子埋头学习“数、理、化”，将孩子的音乐学习和对音乐艺术的追求视为“不务正业”，这对学生艺术素质的培养产生了不利影响。
二、音乐艺术教育应引起全社会的高度重视
(一)音乐艺术教育是学校教育不可或缺的重要组成部分
在陶冶人的思想情操、提高人的审美情趣、使人树立崇高的审美理想方面，音乐艺术教育具有不可替代的作用。它以婉转悠扬的旋律、变幻无穷的节奏、丰富多彩的音色、醇厚明亮的和声、巧妙精致的结构和特有的方式撼动人们的心灵，对复杂的内心世界产生直接的感应作用。
(二)音乐艺术教育是实现“应试教育”向“素质教育”转变的突破口
由“应试教育”向“素质教育”转变，是教育改革的一大方向。改革的实质就是要将以在升学考试竞争中取得好成绩为主要目标的教育，转为按照教育规律，以学生在德、智、体、美、劳等方面全面发展为主要目标，并不断进行革新的教育，使教育真正面向全体学生，为学生学会做人、求知、健体、审美、劳动、生活打下扎实的基础。
三、加快发展
(一)深化教育改革
要加快发展音乐艺术教育，提高国民，尤其是青少年学生的艺术素质，就要深化教育改革。要把加强音乐艺术教育作为教育改革的一项重要内容，建立和完善学校音乐艺术教育法规及配套的规章制度。我认为应从以下几点着手：
1.确立音乐艺术教育在教育中的地位。各级教育部门和学校要将音乐艺术教育列入重要议事日程和教育发展规划之中，使音乐艺术教育逐步法制化、规范化。
2.改革音乐艺术教育评价制度和方法。在评价上，将学生合格率与学校升学率分开，建立起一种对学生德、智、体、美、劳等方面以及学校办学方向、教学质量、水平等方面进行全面考核的科学评估制度和标准。针对中小学音乐艺术教育制定出明确的可以量化的考核指标，纳入整个教育考核体系之中。
3.转变音乐艺术教育教学方式。要改变中小学以课堂为中心的传统教学方式，积极开展音乐实践活动。如在校内外定期举行演唱比赛、开展校园歌曲创作征集活动等。
(二)做好各项基础性工作
1.加强音乐教育师资队伍建设。当前，音乐教育的薄弱环节是师资力量不足，音乐教师队伍合格率低，且流失现象严重。要解决该问题，一是进一步调整优化高、中等师范院校的教育结构，加大音乐教育的比重，提高教育质量，为中小学和社会输送高素质的音乐教育人才。二是加强对现有在岗音乐教师的培训，提高其学历、学位水平，从而提升音乐师资队伍的整体素质。三是利用利益机制和政策导向，使现有音乐师资力量能够“留得住、用得上”，稳定音乐教师队伍。音乐教师要在职称评定、“评优评先”、岗位晋级、福利待遇等方面与其他教师平等对待。
2.改进音乐艺术教育教材。如中小学音乐教材除继续突出基本知识、基本技能外，要适度增加作品欣赏、键盘练习以及单旋律创作等方面的内容。教育科研部门要加强对音乐教材、教法的研究，加大教学实验的力度，推广应用科研新成果，使音乐教育不断适应教育改革和发展的需要。
(三)营造良好的文化艺术氛围
加快发展音乐艺术教育事业，更重要的是在全社会营造良好的美育氛围和文化，唤起更多人关心音乐艺术教育。
1.引入高雅的音乐艺术。教育部门和学校要经常组织、邀请文艺团体与音乐工作者深入学校，为学生表演优秀的作品或开设各类艺术讲座，让学生从中领略、欣赏和感受高雅艺术的真谛，提高他们的艺术鉴赏能力。
2.共同维护良好的文化环境。教育、文化、宣传出版等部门要“齐抓共管”，切实加强对面向青少年的各类影视节目和文化出版物的管理，严禁那些污染人们心灵的“精神垃圾”流向学校和社会。严厉打击文化的各类犯罪，净化环境。
我相信，只要不断深化艺术教育改革，只要各级各类学校重视和加强音乐艺术教育，只要全社会都关心和支持音乐艺术教育，我们的事业一定会更上一层楼。
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