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三个或三个以上变量的相关关系称为复相关。
两个因素之间的相关关系叫做单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量。三个或三个以上因素的相关关系叫做复相关，即研究涉及两个或两个以上的自变量和因变量。复相关系数是测量一个变量与其他多个变量之间线性相关程度的指标。它不能直接测算,只能采取一定的方法进行间接测算。一个要素或变量同时与几个要素或变量之间的相关关系。复相关系数是度量复相关程度的指标，它可利用单相关系数和偏相关系数求得。复相关系数越大，表明要素或变量之间的线性相关程度越密切。复相关系数(多重相关系数)：多重相关的实质就是Y的实际观察值与由p个自变量预测的值的相关。前面计算的确定系数是Y与相关系数的平方，那么复相关系数就是确定系数的平方根。
1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的。因此,对spss而言,x1、x2、x3、y1、y2、y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的x与y之间的相关性,但这种相关性只是你推测的定性描述而已,是不能定量描述的。3、主成分分析,目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度,方便分析,这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把x1、x2、x3降维成一个变量,因为只有三个维度,已经很少了,这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。4、回归分析,只有一个因变量,可以有多个自变量,最终算得因变量与自变量间的回归关系。估计你只是自己想象了一个例子,实际中一般是不会有这样的分析案例的。
1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的。
论化学与人类的密切相关性这一论文需要从化学的定位、人类的日常活动、化学与人类日常生活的关联三大部分去展开。用词要求相对客观、准确、精炼。
正文：
化学是最重要的基础学科之一，化学与众多领域都有很强的相关性，在生命体中有化学、在衣食住行中有化学、在日常生活及环境中有化学，我们身边无时无刻都存在着化学反应，化学与人类及人类活动都密切相关。
化学和物理一样是自然科学的基础学科。化学是建立在实验的基础上的一门自然学科，化学所涉及到的领域非常多，不只是我们的衣食住行离不开化学，化学还与很多学科互相渗透，如物理学、生物学、地理学等，也推动了其他学科和技术的发展。
化学主要是研究物质的性质、组成、结构、变化，以及物质间相互作用，认识物质的结构与性能，开发新的反应和合成技术，提供具有各种功能的材料。如：人类衣食住行的改善，“两弹一星”的研制，医药新技术的开发，DNA序列的分析等都紧密依赖化学学科的进步。
化学专业的基础课程有：无机化学、分析化学、仪器分析、有机化学、物理化学、高分子科学、结构化学、纳米功能材料等，以及无机化学实验、分析化学实验、仪器分析实验、有机化学实验、物理化学实验等实验性课程。
化学的研究方向较多，不同的学校课程开设会略有不同。
以武汉大学为例，化学专业必修的课有：
无机化学、分析化学、物理化学、有机化学、结构化学、化学实验安全技术、无机化学实验、分析化学实验、物理化学实验、有机化学实验、分子模拟实验、化工基础、化工基础实验、综合化学实验等。
化学专业选修课有：生物化学、高分子科学导论、有机波谱分析、中级有机化学、中级无机化学、中级物理化学、现代分析化学、材料化学、表面化学、生物无机化学、生物有机化学、化学生物学导论、有机合成化学、化学分离技术、能源化学、功能高分子、量子化学、工业电化学、现代电化学、高分子合成与表征等。
化学专业旨在培养具有良好人文和科学素质，具有社会责任感，创新意识和实践能力强，掌握化学基本知识、基本理论和基本技能，身心健康，能胜任化学及相关领域科研、教学及其他工作的人才。
化学专业学制一般为四年制，毕业后授予理学士学位。
主要就业方向包括如下几个方面：
1、从事化工产品生产的工艺试验、工业设计和生产技术组织的技术人员。化学工业是现今众多产业发展的基础，在国民经济中占有重要地位，是国家的基础产业和支柱产业，虽然近几年化工行业发展有些低迷，但就现有的整个行业的体量来说能够提供的就业岗位还是非常多的，收入方面相对也不错。
2、国内中小学校或教育培训机构，从事化学学科教师教学工作，从事教学工作是大部分师范院校化学专业毕业生的首选。近几年培训行业现今正处于高速发展的阶段，不论线上还是线下都发展迅速，进入培训机构也是一个选择。
3、从事药品研发、药品化学工艺合成及药品生产等工作，进入医药企业的学生不仅仅在化学方面学习出色，在生物方面也要有一定的实力，一般本科生大部分可以从事的工作多为辅助类的工作。此类工作在专业技术方面有较高的要求。
4、也可以继续深造，未来进入相关领域实验室或高校，继续从事相关领域研究或教学工作。
技术就是意识，就是人的主观能动性，简单地说，就是人的智慧和聪明才智的反映。不是每个人都聪明、都有智慧，只有极少数的人聪明、智慧。所以，技术肯定是掌握在少数人手里，它自然地就成为先导。 装备就是物质，就是制造这台机器所需的原材料。没有原材料，即使有了技术也造不出机器来；没有技术，只有原材料同样也造不出机器来。由于制造机器是一个过程，是一个多材料、多学科、多工艺、多人数参与的系统工程，所以必须有一个管理者来指挥。管理者也必须是内行，所以管理也是关键。科学技术是第一生产力。在多数情况下，制造装备的材料和管理人员是现成的，而技术人员是稀缺的。用同样的原材料，能够制造出什么样式的机器、什么质量的机器是由技术决定的。技术越高，机器的质量就越高、样式就越多、用途就越广，所以技术是先导。在没有现成的原材料的情况下，只有靠人的主观能动性去研究寻找替代品，这就是技术。技术能把看起来很平常、没多少价值的东西变得很有用、很有价值。
技术创新,产品创新与产品研发关系浅议论文
相信大家都写过作文吧，尤其是议论文，议论文三要素是论点、论据、论证。这种类型的作文要怎么写呢？以下是我帮大家整理的技术创新,产品创新与产品研发关系浅议论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
论文关键词： 技术创新 产品创新 产品研发关系
论文摘要： 技术创新、产品创新、产品研发三者的关系是密不可分的，三者既有着较高的趋同性，同时又各自有着各自的特点。简而言之，研发是创新的有力支撑，创新是研发的目标方向。
一、技术创新、产品创新与产品研发内涵
产品创新是指第一次上市的产品、从未出现过的产品或对现有产品从主要结构、功能、特性等诸多方面进行了较大改进的产品。产品创新也包括产品外观或内在设计、工艺及理念方面的创新。任何一个企业的生存都依赖于产品，而任何一个企业如果想有更好的发展，则依赖于产品创新，因为产品创新成功与否将直接影响企业的市场竞争能力。企业的产品创新，必须紧密围绕着企业产品这个核心要素来进行：产品创新的成功与否最终要通过新产品研发生产来反映，因此，企业必须对现有产品进行分析，对不同的产品施以不同的战略。
产品研发是为了应用新知识、新技术而进行的系统的创造性工作。指利用从研究和实际经验中获得的现有知识和技术，为了生产新的材料、产品和装置等，建立新的工艺、系统和服务以及对已生产和已建立的上述各项进行实质性的改进而进行的工作。
二、技术创新、产品创新与产品研发特点
从根本上说来，技术创新、产品创新、产品研发的最主要共同之处都是集中围绕一个“新”字，技术创新注重的是从无到有这样一个创造过程，产品研发侧重于利用创新出来的技术，而产品创新界乎于上述二者之间。
1.技术创新特点
技术创新可以说是企业生存与发展的灵魂，是企业得以立于不败之地的`核心竞争力。其一般包括产品创新、工艺创新、材料创新、管理创新等多个方面。通常说来，技术创新具有以下几个特点：
（1）滞后性
技术创新的来源是技术发明，但往往由于实际技术的可行性问题、原材料、经济效益量化、科学管理评估等原因导致从技术发明出现到技术创新实现还需要一段时间，这就客观上造成了技术创新存在着一定程度的滞后性。
（2）周期性
技术创新从本质是来说不是改良，而是革命。根据任何事物都是发展变化的这一客观规律，技术没有任何一个具体形式会成为其最终模式。
（3）时效性
技术创新是人类利用自己的智慧与经验，根据已有的技术，并结合当前的客观实际条件去实现的。
2.产品创新特点
产品创新归根结底来说是由许许多多创新活动结合在一起而形成的一个创新网络，这个网络涵盖了产品研究与开发、生产制造、改良优化等一系列过程与环节。产品创新是对该产品从无到有或使其本身达到一个质的变化，是一个对新产品的探索与创造过程。通常来说，产品创新具有以下几个特点：
（1）依赖性
产品创新不仅需要人的智慧，同时也需要相应要求的硬件设备，如资金、设备、场地等，产品创新对企业的技术、经济水平有着较大的依赖性，在不同环境和条件下，产品创新的期望效果、内容等也会不同。
（2）不确定性
创新是一项技术探索活动，在未将创新行为转化为实际产品时，一切都还是未知数，在这一过程中，不可避免的具有较大的不确定性，包括技术的不确定性、创新投入的不确定性、市场的不确定性等等。
（3）循环制约性
创新从实质上说是对现有技术的继承和突破，其创新程度在较大程度上受到企业现有技术水平的制约；但是反过来说，创新行为又会促进企业的技术进步，创新是企业发展的源动力，是企业的核心竞争力。创新水平的高低将直接影响企业的发展好坏甚至生死存亡问题。
（4）风险性
产品创新本身就是一个机会与风险并存的活动。创新会受到企业技术条件、经营条件、内外环境、市场需求、相关政策等问题的影响，这些问题都会给企业产品创新带来一定的风险性。创新必须通过技术风险、商业风险、市场风险等关口，才能实现创新收益。
（5）复杂性
产品创新从实质上包含了许多方面的内容，如技术创新、理念创新、外观设计创新、功能创新、管理创新等方面。某产品在上述诸多方面只要有一个或多个方面存在创新，便可以说实现了该产品的产品创新。
3.产品研发特点
产品研发是企业产品创新中的一个重要组成部分，是企业求得生存和发展的关键条件，是指新产品构思、研制、生产和下手的全过程。研发（研究开发）是国际上通用的科学技术术语。根据联合国教科文组织的定义，研发是指为增加知识总量（包括人类文化和社会方面的知识）以及运用这些新的知识去创造新的应用而进行的系统性创造活动。通常说来，研发由基础研究、应用研究和技术开发三项活动组成。其主要特点有以下几个：
（1）社会需求性
社会需求影响着科学技术的发展，同时也制约着企业产品的研究与开发。因为企业的研究开发是满足社会需要、推动社会发展的重要中介，大多数国家的企业都是对科研机构获得的基础研究的成果进行进一步研究与开发活动，并将研究成果最终实现商品化、产业化。
（2）综合性
产品研发是将基础研究成果和应用研究成果与用于生产实践当中，使新的科学技术原理转化为新产品和新工艺的实用研究，或是对老产品从性能、材料、生产工艺等方面加以改造，实现革新。在产品研发的过程中，需要综合多种技术和工艺，形成新的研发团队去共同完成一项研发任务。
（3）持续性
新产品研发过程是持续的、动态的，因为环境、市场和组织是始终在不断发展变化的，因此他们对新产品的影线也是变化的。即使某一特定产品在推出的那一刻甚至于推出以后，仍然在不断发生渐进式的变化。因此组织内对新产品研发共有的一种认识过程需要有一种清晰的看法，而且这至关重要，因为这样就可能迅速的实施开发计划并作出必要的调整。
（4）“性价比”高
产品研发虽然前期投入较高，而且还得有多项技术创新、工艺创新等作为基础和依托，但是由于产品研发的目的性较强，目标较为明确，因此相对而言比较容易在较短的时间内开发出成果，而且成功率较高，市场收益率也较高。
三、小结技术创新、产品创新、产品研发
通过技术创新来达到产品创新以占领扩大市场份额并最终获得利益是每个企业的梦想与追求。可并非所有企业都能获得成功。根据美国管理协会对部分企业的调查问卷显示：企业新项目50%以上达不到预期目标，产品研发成功率仅有10%左右：国内企业产品创新成功率也仅在10%以下。影响产品创新的因素很多，但其中技术因素尤为重要，成功的技术创新是产品研发、产品创新得以成功的前提和关键。但技术创新却不是产品创新的唯一因素。三者相互依存，相互促进。
参考文献：
[1]中共中央国务院关于加强技术创新发展高科技实现产业化的决定.
[2]陶维国,等.研发管理[M].深圳:海天出版社.
[3]刘明珍.产品开发与技术创新[J].企业活力,2003(9):50-51.
现在这样的论文网上不是有很多吗？你看下（材料化学前沿，比较化学）等等，论文还是要自己多写写的
论文其实并不怎样难写，不懂的话我告诉你思路。“巧妇难为无米之炊”，在短少材料的状况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰厚材料来源的课题，对课题深化研讨与展开很有协助。其次，要有浓重的研讨兴味，选择本人感兴味的课题。
据学术堂了解,中介变量的论文题目很好写,下面学术堂整理了十五个中介变量的论文题目,供大家参考:1.变革型领导的中介变量:一个整合的视角2.大学生主观幸福感的中介变量研究3.中介变量、调节变量与协变量--概念、统计检验及其比较4.高中学生心理应激及其中介变量的研究5.有中介的调节变量和有调节的中介变量6.组织学习与绩效的关系:创新是中介变量吗?--珠三角地区企业的实证研究及其启示7.员工认知方式与创新行为关系研究--以员工心理创新氛围为中介变量8.生产性服务业的发展对制造业效率的影响--以交易成本和制造成本为中介变量9.企业R&D团队之社会资本与团队效能关系的实证研究--以知识分享与知识整合为中介变量10.引入森林资源中介变量的林业产业与生态作用机理研究11.童年中期同伴关系与孤独感的中介变量检验12.以感知公平为中介变量的淘宝网店服务补救与网购顾客满意关系研究13.职场排斥对员工越轨行为的影响研究--以消极情绪为中介变量14.领导风格对工作满意度的影响机理研究--以员工关系为中介变量15.研发团队内部社会资本对突破性创新的影响--以知识冲突为中介变量
关系密切，并起促进作用。1、通过阅读英文文献，可以了解该研究主题的背景和发展动态，研究和讨论该领域的研究空间和可能的创新点和突破点，促进科技论文的写作。2、阅读外国文献对于把握最新科研动态，扩充自己的知识是非常有必要的，进而在科技论文写作时能更准确地把握最新科研动态。
以下是关于学术论文与学术研究的关系：“学术论文则是学术研究成果的记录和表达,是科学研究活动的有机组成部分,是对某一学科的问题进行专门系统深入研究之后,展开地表达其独创性见解的文章,具有学术感、创新感的特性。学术论文是每一个学术研究者都应掌握的发表和交流学术观点、见解和成果的基本方式,而学位论文是学生进行学术研究训练的初级论文,是学术水平的总结和体现,也是学生取得学位的标志性成果。”
如果是分析两种事物或者概念的关联，其实更多的是需要分析两者之间的相互作用。但是也要分析两者之间的异同。比如说分析ESG与社会责任的关联，社会责任是什么时候提出的，后续的发展是怎么样的，怎么产生的ESG，ESG的具体内容是什么，社会责任是怎么发展到ESG的，两者之间的异同表现在哪里，这样的话才能把两者之间的关联度分析的更为清晰，才能够把两者之间的相互作用探究的更为清晰。
一般是指多元回归中将年度变量和行业变量加入回归。多元回归分析的X变量一般分为两种：解释变量和控制变量，解释变量往往是论文中作者希望关注的变量，而控制变量则是也可以影响Y变量、X变量，但是并不是作者需要研究的变量，但是为了研究的严谨必须也考虑。打个比方，假设我的Y变量是看“工资”，我的研究希望探究“性别变量”怎样影响“工资”，可是这里就有两个问题：第一，工资是随着时间变化的，过去的工资因为经济发展比较低而现在的工资高，男女加入工作的比例也是随着时间变化的，现在女性工作的更多；第二，工资是根据行业不同的，而男女的行业分布也往往不同。因此，如果不控制“年份”和“行业”两个变量，许多结论就无从下。例如我不控制行业和年份，得出了“工资女性较低，女性被歧视”的结
一、变量的属性设计和尺度 概念名词界定清楚之后，接下来便是变量设计，变量设计包括三项内容:操作变量设计、变量的属性设计尺度选择。 变量是可测的名词。一项科学研究,特别是实证研究,需要定量的数据作为分析基础，总免不了处理许多变量。有些变量如温度、日产量，可以直接测量。另一些变量，内涵虽很清晰，但直接测量有困难。例如劳动生产率这个词，概念上是国内生产总值除以职工总数，但在收集数据计算时，还会有不同理解，需要作出具体说明，如职工总数，是指在册的职工人数，还是包括临时工、合同工。“职工总数”是名义变量，而操作变量可能是“企业在册职工数”，或“在册职工加合同工总数”。 将名义变量转换成操作变量是变量设计的重要内容。如1993年颁布的《中华人民共和国教师法》规定，“教师的平均工资水平应当不低于或者高于国家公务员的平均工资水平,并逐步提高”，但到现在还没有看到这项规定的执行情况报告，这些年教师与公务员比较起来，平均工资水平到底是高还是低，差别有多大，谁都说不清楚。究其原因，是按此规定表述的命题去测量和检验，操作有难度。“平均工资水平”是名义变量，要计算的话，还须转换成合理的操作变量，并要清晰界定每个变量的含义，如平均工资水平，是指所有教师和公务员而言，还是各类学校教师与相应类型的公务员比较。工资指基本工资还是包括绩效工资在内的实际工资，这些细节不交代清楚就无法统计。 变量必须可测。这意味着该名词(概念)的某种属性有量的差异，如“职工人数”这个变量指职工群体的数量，它的属性就是人数。“工人性别”这个变量的属性，只有男性或女性。“工人年龄”变量的属性可以设定为青年、中年、老年三种，也可以设定为18岁到60岁之间的数字。 变量是属性的集合，不同的属性要用不同的尺度来衡量属性之间的差异。“职工人数”的属性集合就是大于1的数，所用尺度是定比尺度。如“1000人”就是表示“职工人数”的一个属性。“工人性别”的属性集合只有男、女两种，属于定类尺度变量，将工人按男或女的属性分类。“工人年龄”如设定其属性为青年中年、老年，也属于定类尺度，如设定为18到60岁，则属定比尺度。如设定“职工学历”变量，可以采用定类尺度，分本科、硕士和博士等。如需要对各种属性排出优先顺序，可采用定序尺度，例如招聘职工中按学历指标优先排序，设定为本科、高中、硕士、博士、初中， 则定序尺度相应标为第一至第五。 研究工作总是离不开研究变量之间的关系,变量是可用数值来测度的名词、概念,有些变量只有两个数值,即0-1变量,如“性别”作为变量只有两个属性:“男”或“女”,炮弹的状态只有爆炸和不爆炸。当然属性也可增加,如个人所属民族,分别可用“1,2,3,4,5,..”表示“汉、回、蒙、藏....。.如表示汽车品牌,长安为1,吉利为2,捷达为3等。这些变量都属于离散型,一般不能用小数如来表示。另一类变量则是连续型,如年收入、考试成绩、年龄等,可以用小数表示。 工人总数、年龄、学历这类变量和属性的测度还比较直观,可以用单项指标来完成。有些情况下变量要求用多项指标来测度,涉及多维度属性。管理研究常遇到这类变量,如满意度、凝聚力、执行力等,不像长度、年龄、重量等变量能用单一指标测度,研究者往往要设计一套多项指标来间接测度这类变量,这是管理研究的难点,但也为管理研究者提供了特有的研究空间，设计出一套有效的测度指标，就是一项研究工作结果。 二、变量操作化过程 从假设到变量设计要经过一系列转换和细化的环节,这些环节构成了论文工作中有个人特色的实体研究内容。研究生不能忽视和轻视这个转换和细化过程,正确地完成各个环节的工作并非易事。下面举例来说明这个过程。 民间有谚语“红颜薄命”,这实际上是个假设,有人凭自己的观察和感悟提出这个论点,别人听了也觉得有道理,说得深刻，于是逐渐传播开来,但要作为科学结论,那就要论证。“红颜薄命”,按字面可以理解为“漂亮女人的命运不好”,如用假设的语言来表述,即“凡是够得上‘漂亮’的女人,命运都不好”。或者另一种表述:“女人的颜值与命运呈负相关”。不论何种解释,所研究的对象是“女人”,这个假设涉及两个变量:“颜值”和“命运”。这两个变量的属性可设置为离散型,比如,颜值的属性可以是“很漂亮、漂亮、一般、丑”;命运的属性可以是“好运、一般、薄命”。 如果属性设置为连续型,则可以按照颜值的漂亮程度和命运的好命程度用数值表示,如1...5。其中5为最漂亮,命运最好。为了实证,满足收集数据的要求,这个名义变量还须转化为可测的操作变量。尽管现实中还找不到科学仪器来测量颜值、命运,但作为科学研究,必须解决可测的问题。 这种情况下，有两种解决问题的途径。一种是逻辑推理的方法,另一种是直感判断法。 逻辑推理的方法是,找不出直接测度“颜值”或“命运”的办法,就要根据“颜值”或“命运”的外延,设计出几个指标来间接测度该变量。这里引出了指标这个名词。前面提到,论点树中衍生到操作层次的论点称为操作论点,其中的变量便属操作变量。这些操作变量,有的可以直接测度,有的不行，就要寻找一组能直接测度的变量来测度它,这种可据以直接收集数据的变量,在实用中常称之为“指标”，多个或多层指标便形成“指标体系”。 设想“颜值”可转换出容貌美、体态美和风度美三个变量,这离可操作性的要求接近了一步,但还不能直接测量,于是再分解出下一级变量,如体态美分为身高、体重身高比、三围腿长身高比等。身高等这类变量可以直接测度,可称之为指标，使用这套指标就能间接地测出体态美的量化值。变量设计到这一步才算基本结束,后续工作包括操作变量属性和尺度的设定。“命运”也是类似的情况，需设计一套可供操作的指标体系。 直感判断法是找一些专家,凭直感作出颜值和好命程度的主观判断。后面问卷法一节中将要讨论,即使是主观判断,让专家回答什么问题也是大有讲究的,不能直接问:“这个人命好吗”“这个人漂亮吗”。因为回答问题的专家,对好命和漂亮的概念有不同的理解,这些直接答案缺乏可比性和一致性,从统计上来说就没有多大意义。像已经很成熟的“智商”测试问卷,不是去问当事人,“你智商如何,请从7个等级中作出选择”,设计得好的智商问卷,应让被测者意识不到这是在测试智商。直感判断法同样要设计一套类似操作指标体系的问卷。 从以上讨论可以看出,像“红颜薄命”这类常见的假设,要按科学方法论证起来，可不简单。如真的把上例作为一项研究工作来做,能将“颜值”和“命运”这两个概念的可操作性指标体系设计出来,本身也就是一项有价值的研究工作。管理研究中,往往碰到这类抽象概念,如“凝聚力”“开放度”等。所以，管理类学位论文中,从假设提出到操作变量及测量指标的设计,其间的转换和细化工作是大有文章可做的。 从名义变量转换成可测的操作变量和指标的过程，有两个问题值得注意。 一是变量和属性不能混淆。 属性表示变量在类型或程度上的差异，总是有伴生的可比概念,而变量是相对独立概念。比如，性别是变量,属性有“男”,还有伴生的“女”。在一篇论文中,不能将同一概念既当作变量又当作属性处理。比如文章前面设定了“颜值”为变量,“漂亮”或“很漂亮”是属性,后面就不能又将“漂亮”视为变量,并赋予一套关于漂亮的属性。不过,这种混淆变量和属性的情况在学位论文中时有发生。 二是从名义变量转换到可直接测度的指标，要论证各环节的有效性， 有的论文涉及名义变量如“企业创新型”“企业绩效”等,在实证测度此变量时，却简单地依靠问卷中的一个认识性问项：“你认为本企业的创新性(绩效)属于：很强(很好)，强(好)，一般，差，很差。”面对这样的问题和选项，企业职工只能凭借个人印象给出答案。这些答案汇集成的数据，其有效性就难以令人信服 文章来源 | MBA学位论文研究及写作指导 文章作者 | 李怀祖