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研究生论文写作技巧及注意事项
下面是我整理的研究生论文写作技巧及注意事项，希望对大家有所帮助。
一、科技(学术)论文的基本知识
(一)学术论文的种类
不同类型的学术论文其写作方法有着很大的不同。学术论文可有多种分类，按出版(发表)的形式分有：期刊论文(万字)，学位论文(硕士 3~5万字，博士5~15万字)，会议论文，科技报告等。按内容及研究性质分有：a)研究报告型，由于研究方法的不同，有实验研究报告、调查研究报告、观察研究报告和对策研究报告等;b)开发发明型;c)议论(论证)型;d)综述评论;e)研究简报。
上述分类在实践中不是绝对的，一篇论文可以采用多种研究方法。
(二)科技(学术)论文的基本性质与要求
科技(学术)论文经过专家鉴定和(或)发表，便成为人类知识的载体――文献。一篇篇文献犹如点点知识的源泉，最终汇成知识的海洋，造福于人类。作为人类知识载体，论文必须满足以下一些要求。
1.科学性要求
科学研究的目的就是揭示事物发展的客观规律，探求客观真理，使人们能够客观地认识真理。反映科学研究成果的科技论文就必须根据科学研究的这一总任务，对研究对象进行深入的探讨，客观地揭示其内部规律。因此，论文撰写者首先应该具有科学、负责和严谨的态度，实事求是、数据翔实，分析深刻，结论可靠。千万不能弄虚作假、主观臆造，或带有个人的感情色彩和偏见。
2.创新性要求
创新性是科学研究的生命线，是科技(学术)论文的灵魂。在科学研究的竞赛中只有第一，没有第二。它要求文章所揭示事物的现象、属性、特点及运动规律、或者这些规律的运用必须是前所未有的、首创的或部分首创的。对于硕士论文创新性的要求相对较低，可以是新的见解、新的方法、新的局部或阶段的成果，包括对已有成果新的改进等。据我们的调查，研究生论文的创新性指标得分比较低。研究生完成的研究大多只能是局部性的、阶段性的成果。因此，研究生必须对课题的来龙去脉有全面的了解，牢牢抓住研究中的创新点来撰写论文，不能模仿或重复已有的研究。本校学报编辑部曾通知一研究生论文退稿，作者觉得迷惑，表示“论文是模仿国外期刊上的论文写的，人家这样的文章可以发表，我的为什么就不行呢?”这也许是不注意创新性要求，重复研究的典型实例了。
3.逻辑性要求
它要求论说有据、思路严密、脉络清楚、结构严谨、推断合理、自成系统，具有很强的逻辑性。浅显地讲，学术论文是一个摆事实、讲道理、以理服人的交流平台，要充分显示和科学地组织素材，通过科学的分析、逻辑推理得出结论，并提高到学术理论的高度。
4.其他要求
对于科技论文还要求具有重现性和有效性。所谓重现性就要使读者可以根据论文提供的方法、材料去实施同样的研究步骤，并重现论文的结果。其结果应具有理论价值和(或)实用价值。为了满足文献能提供交流和学习的要求，论文必须具有可读性，并符合规范化要求。
(三)学术论文的评价(审)指标
论文必须经过专家评审，因此了解论文的评价指标对于构思和撰写论文具有指导意义。
1.学术期刊对论文的评价指标
不同期刊在审稿中采用的评价指标略有不同，但主要精神还是基本相同。例如，《浙江理工大学学报》审稿采用的评价指标有：选题意义(每一指标均设置 a优、b良、c及、d较差4个等级);创新性;先进性;正确性;可读性。一般来说，审稿中论文的每项评价指标的评级都不能低于c级，否则审稿难以通过。
2.硕士学位论文评审指标
其评议指标设置为一级指标有5项：选题与综述(25%)、基础理论与专门知识(20%)、研究与设计能力(10%)、创新性(35%)、写作能力(10%)。
可以看出：以上两种评价体系略有不同，期刊论文侧重评价研究结果，学位论文不仅重视结果，也考察研究过程和作者的知识、能力。然而，都较注重对创新性的要求。
二、学术论文写作的一般方法和要领
(一)关于选题
选题的重要性是不待说明的。硕士研究生的研究课题大多由导师选定，但也有学生自己选定的。具体的选题本身是一个很复杂的学术问题，在此只能强调一些原则性的问题：a)选题最好选择自己的强项或熟悉的领域;b)就研究生的情况，硕士论文的选题宜小，不宜大，这有利于对一个问题作深入细致的研究;c)研究涉及面不宜太宽，以避免需应付错综复杂方方面面的问题而顾此失彼，例如尽量不要选择类似“战略研究”、“对策研究”这样的综合性很强的课题;d)选题不要太生僻，以致于鲜有参考文献作参考，而造成一开始无从下手的局面。e)除了选题意义，研究生的课题最好选择新的视角、应用新方法来研究，可获得事半功倍的效果。
此外，学术论文的`选题与研究的课题不一定一致，在此可能有3种情况：1)重合，论文选题与课题基本一致;2)收缩，论文选题只是课题研究的一部分，一般是选取最具发表价值的那部分;3)变通，有的研究课题(如某些应用研究)不宜直接作为论文的选题，需要作些变通。
学位论文改写成学术期刊投稿论文其议题可以不同，后者由于篇幅的限制议题范围可以收缩，精选有创新内容的素材。
(二)撰写前的准备
学术(学位)论文的写作标志着研究生学习阶段和学习方法的转变：由广泛、分散地摄取知识转变为集中、专一地对特定领域进行深入钻研;由单向地接受知识转变为以应用知识为主;由接受已有知识转变为独立地开展创新性思维和工作，开发新的知识信息。因此，必须在心理上、知识和能力上作好充分的准备。
1.思想准备
撰写论文也强调正确的指导思想与理念，这是笔者受理编辑上百件研究生论文后得出的结论。无论是科学研究还是论文撰写都是非常艰辛、细致的工作，都不能太浮 躁 ，不能太急功近利(为了文凭)，富有科学精神、刻苦钻研和创新意识，有“极端认真、极端负责任”以及实事求是、精益求精的态度，才是写出高质量论文的前提条件。
2.调研准备
牛顿把他的成就归功于自己“站在巨人的肩膀上”，说明做好前期调研、文献利用及知识储备的重要性。要广泛、系统地进行文献检索，把能够收集到的国内外相关文献尽量收集全(对我校艺术类学生要特别强调这一点)，并加以阅读、分析、疏理和利用，做到对相关领域的国内外研究进展情况了如指掌。阅读一般从专著开始，然后是综述类文章，最后是原始论文。
科技类学术论文应尽量引用国际上权威专业期刊的论文，这样才有可能使自己的研究和论文起点高，一开始便(站在巨人的肩膀上)涉及该研究的前沿领域，避免重复研究。需要强调的是，文献调研和利用不能局限于导师提供的资料和手头的一些中文书刊，不仅开题前必须系统检索、系统收集，整个研究过程都是一个不断跟踪、收集资料、阅读文献、吸收知识的过程。若需要深入社会作实地、实物考察的也不能轻易放弃。有些研究生论文的素材老是离不开学校的圈子，离不开书本，从而影响论文质量。
3.构思与提纲
构思酝酿论文需要较长的过程，它贯穿整个课题研究和论文撰写的全过程。首先根据选题来确定研究的预期的目标，将课题解剖和分析，然后构思(或实验设计)采用什么方法和途径来得到相关的论据或预期的研究结果，采用什么方法来分析、归纳得到的结果，以致得出相应的结论。有不少研究生论文都在这一环节上 “翻船”。例如，研制得出了实验室试样，并对试样进行了性能测试，然而没有设置参照样(对比样)的性能测试(或没有参照样的引用数据)，从而难以比较和证明新研制试样的优越性，前功尽弃;探讨了某一事物的各个影响因素并建立了相应的理论或数学模型，但文章最后没有对模型加以验证，专家审稿未被通过。 因此构思要尽可能地系统性，严密性。有时要考虑论文的要求来设计科学研究，有时根据科研的情况的变化调整论文构思，当科研基本完成时，论文构思也基本形成。
写提纲前，应了解一下该学科、该种论文类型通常的论文格式，它可能已原则规定最高一级的论文提纲。根据论文的中心议题，疏理一下论文的素材，根据素材的逻辑关系，由大到小、由粗到细列出提纲。要注意提纲的系统性，同一级的提纲应具有并列逻辑关系，上一级提纲与它所有的下一级提纲应具有属与分的逻辑关系。
(三)写作方法与技巧
1.内容素材如何组织
在文章的内容安排上主要以下有3种方法。a)递进式，根据各部分内容的逻辑关系，采用步步深入、层层展开、循序论述，如某文章为某事物建立数学模型，内容安排：引言—理论依据-各因素分析-初拟模型-各因子、系数取值-验证和修正模型—结论。其中后一步都是建立在前一步的基础上，步步深入、环环相扣。 b)并列式，把论题分解成几个从属的、并列的子论点，分别论述，最后综合出相应的结论。c) 复合式，将递进式和并列式根据需要复合应用，实践中用得较多，如材纺、化学化工等实验研究报告大多采用这种安排。
许多学科的实验研究报告(计算机、信息科学等有例外)，除引言及综述部分外，一般研究会涉及n个子实验，需介绍n组子实验方法与条件，n组子实验数据和结果，n项分析和结论，其素材是一个平面结构，而论文的叙述是线性的。实际撰写时，往往先将素材切成3块：第一块逐一介绍n组实验方法与条件(包括实验所用的材料、仪器，实验方法，实验环境等);第二块逐一显示实验数据、图片等，并对数据进行处理与分析、对图片进行介绍和分析，得出各组相关结果或结论，然后综合与分析各组实验的结果，得出并讨论总的结论;第三块显示结论作为结语(见图1)。
2.论文取材
论文取材其实是有讲究的，研究生论文中问题还真不少。
1)不要模拟教科书的模式写作，自觉或不自觉地把学生当作心目中的读者，用较大篇幅交代基本概念，复述基本理论和专业人员已知的内容等，都是不可取的。写论文的目的是与同行交流，“说服”审稿专家认可你的研究成果，就要让他们看新的、有吸引力的东西。要扭住文章的创新点，正确、明了、简洁而滴水不漏地表述、论证自己的成果。
2)论文既要顾及系统性又不能面面俱到，因此，要处理好重点(深入论述)与非重点(概括简述)的关系。例如论题的某一方面的问题必须涉及到，但不是本文的创新点，可用尽可能少的文字原则性地描述一下，例如“对于这一问题许多学者已作了深入的研究，一般认为……，本文不再赘述。”然后引出参考文献即可。
3)在许多情况下，显示的数据并非原始数据而是经过组织和处理加工的、计算只列出关键公式与步骤，运算过程、一般的实验过程往往被省略，以尽可能地节省篇幅。
学位论文的取材与期刊论文有所不同。学位论文篇幅长，可以叙述得宽泛些、详细些。对研究的目的和意义、研究背景可以介绍得全面、详细些;可以比较详细地介绍一些重要的研究工作及过程(以表明研究工作量)，如较详细的实验步骤、数据处理工作，计算过程、调查研究工作等;研究得到的数据、图片等也可显示得较为充分、原始。撰写期刊论文往往只能精选素材的精华部分，紧紧围绕具有创新性研究结果这一部分来组织素材。
3.如何强化论述
论文以“论”为主，在“论”这方面，不少理工类、艺术类研究生尚不擅长是很正常的。首先需要了解那些内容必须展开“论”，深入地“论”，什么时候避开或简化“论”。为便于理解举一例：某文章对高校改革提出相关建议时，对几点建议每一点都是平均用力，没有强调重点，而且每一点都只顾提出建议而缺乏分析探讨：要怎么怎么做，应该如何如何做。读者看不出哪些建议是作者自己的主张，是作者新提出的，哪些是复述前人的主张，提出建议的理由是什么，依据是什么，就像一篇工作报告，不像论文。因此，所谓“论”，作者不仅仅要表明自己的主张，报告自己的研究结果，还必须对作者自己提(得)出的新的观点、主张、新的结果和结论作深刻的解释、论证;复述前人的可以简化和(或)引出相关参考文献。
刚才谈到的是论什么，接下来的问题是如何“论”。不同学科(问题)或不同类型论文的“论”法是不同的。论述要有系统性，对于就相关问题提出建议和 (或)对策，首先必须对该领域尚存在的不足和问题进行探讨，针对问题和不足提出自己的主张。就自己提出的主张应作深刻的解说：为什么要这样做，这样做有何好处，与以往的做法有哪些改进;在解说为什么要这样做时，可从现有理论的高度来论证其合理性，从实践的角度列举最有说服力的典型实例来论证其可行性或有效性等等，总的目的是努力使读者接受自己的主张。研究报告、调查报告类论文的“论”思路相仿，但论述方法不同。在说明本研究的意义和目的的基础上，讨论研究 (实验或调研)方法，对实验(调查)所得结果、数据进行处理、计算、分析与综合，得出相应的、符合逻辑的结论，对于得出的结论与已有成果相比有何新的进展，都属于“论”的范畴。但是，要提醒的是，千万不要以为“论”可以到此结束，对研究得出的结果结论要从理论上加以解释和讨论，并将此提升到一般的、规律性的认识，反过来丰富该领域的理论和知识，“论”到此可以完美谢幕。
4.如何表述本研究的先进性、创新性
学术论文不能像商业广告那样直接说具有国际先进水平或国内先进水平或具有哪些创新，恰如其分地论证和表述其先进性、创新性是非常重要的。首先必须根据自己研究的结果认准创新的亮点是什么，围绕创新亮点从论文的引言、研究结果及讨论(正文)、结论三大部分(三部曲)进行论证和表述。引言部分，在对该领域目前最前沿研究情况的简要综述的基础上(引出国内外参考文献)，指出有待解决的问题，表明本研究所要解决的问题或要达到的目的，期望得到新的结果。暗示没有重复前人的研究，或是以前人的研究成果为起点而展开新的研究，有所不同和改进，或是开拓新的研究领域。这从表述形式上看，以国际前沿研究为起点，您的研究可能达到国际先进，瞄准国内的可能达到国内先进，为以后的创新论述作铺垫。正文部分，围绕创新点，通过一系列方案的实施，研究结果或论据的显示，重点论证如何达到预期的结果并得出相关结论，并与已有成果相比较展现优势。对于其中的创新点要进行必要的理论解说和讨论。第三部分“结论”简要总结和点明文章新得出的结论，即创新点。
结论中表述创新性的语句可以是：“首次进行×××研究并得到×××预期的结果”;“首次证明了×××”;“成功地将×××并得到实验(践)验证;” “研究得到的×××结果与已有的研究成果相比更×××”;“本文得到的结果(结论)据文献检索尚未见文献报道”，等等。当然，说这些话是要有依据的。
“三部曲”中，第二部分正文是关键，但笔者提倡“三部曲”前后呼应共同来表述论文的创新性。为数不少的研究生论文由于忽略第一、第三部分的铺垫和点睛作用，使得其创新性的判断变得模糊。
在此列举一则文章审稿失败的实例，以供借鉴。一篇题为“基于批量定制的产品网上销售接单系统的设计与开发”，专家审稿意见如下：无论是系统设计或程序开发都是应用研究。该文对网上接单系统进行了设计、编排与开发，但既无国内外研究及应用的现状作对比，也缺少系统实际应用的实例加以论证，其可行性和价值无法判断，发表意义不大。
(四)语言文字的表达
研究生论文的文字表达情况总体上是不能令人满意的。各学科都有自己专业术语和特有的表达方式，初学者只有多阅读一些专业文献，多查阅工具书，勤学好问来弥补该方面不足。在语言文字表达方面，建议同学们在文章的勤修改上狠下工夫，俗话说好文章是改出来的。
导图查看方式： 文档链接： 密码：7n98 创业者善于对自己说谎：在缺乏充分实证支持的情况下，让别人相信你所说的是真的（创建现实扭曲场） 避免深陷自己创造出的假象，减少对现实扭曲场的依赖→需要数据考验→专人接待式最小可行化产品（Concierge Minimum Viable Product）：足以向市场传达你所主张的价值的最小化产品 有时，增长来自于你未曾想到的方面，在你认为自己找到了值得一试的想法时，先思考如何以最小的投入快速完成测试。 1、衡量数据指标好坏的准则 ①是比较性的 ②是简单易懂的 ③是一个比率 2、如何找出正确的数据指标 ※定性指标与量化指标 定性指标：非结构化的，经验性的，吸纳主观因素 量化指标：使用方便，具有科学性，缺乏直观洞察，排除主观因素 创业初期需要收集高质量的定性的数据 ※虚荣指标与可付诸行动的指标 虚荣指标：看上去很美，但并不能传达用户行为的信息（如活跃用户总数） 可付诸行动的指标：可指导商业行为（如活跃用户占比，揭示用户参与度） ※探索性指标与报告性指标 探索性指标：推测性的，提供原本不为所知的洞见，取得先手优势 报告性指标：对公司日常运营保持信息通畅、步调一致 “妈妈圈”案例（我们不知道我们不知道） 分析用户行为，发觉高活跃用户的共同点→找准目标后，不遗余力聚焦求转型→放弃部分已有成就，完成产品转型 ※ 先见性指标与后见性指标 先见性指标：预言未来 后见性指标：解释过去 ※ 相关性指标与因果性指标 相关性指标：预测未来 因果性指标：改变未来 3、移动的目标：早期选定的目标是尝试性的，需要及时调整所观察的指标和目标 4、测试：精益数据分析的灵魂 ①市场细分 用户分类→比较差异→进一步测试寻找原因→复制成功要素 ②同期群分析 比较相似群体随时间的变化 能够观察处于生命周期不同阶段客户的行为模式 ③A/B测试 假设其他其他条件不变，仅考虑体验中的某一属性对被试用户的影响 软肋：只有用户流量巨大的大型网站能对单一的因素进行测试并迅速得到答案 ④多变量分析 没有庞大的用户流量，需要测试很多因素时适用 原理：同时对多个属性进行测试，用统计学方法剥离出单个影响因子与结果中某一项指标提升的相关性※帮助人们快速、严谨地将某个关于产品或服务的想法及相关假设表达出来，再由真实的客户去证实（或证伪） ※创业者自我评估：对产品的需求、打造产品的能力和实现产品的欲望缺一不可 ※数据是检验假设的极佳工具，除非结合人类的反思，否则很难在产生新假设方面有建树（渐进式的改变可以达到局部极限，创新则可能导致全局洗牌） ※没有愿景的创业容易受外界干扰，需要把精益创业当做达成创业愿景的必经过程 第一部分小结： 1、创业者需要减少对现实扭曲场的依赖，以最小可行化产品迅速验证市场需求 2、找出正确的数据指标，随时观察和调整目标；4种应用于精益数据分析中的测试方法 3、精益画布：可视化简明商业计划书，可以迅速梳理出关于产品的想法和假设 4、数据导向的优化只能达到局部极限，需要结合人类的反思才能实现创新；精益创业需与创业愿景相融合
首先我们需要知道什么是创新点，创新点指的是区别于其他同类作品并且具备原创性的一种特点，是在前人的基础上乃至于高于前人的研究上得出的一种独到观点，换言之，创新点也就是见人所未见，发人所未发。
创新点的几种形式:
1、理论创新
2、方法创新
3、角度创新
4、过程创新
5、观点创新
这五种创新模式在写论文的时候都可以用，那一般毕业论文常用哪一种创新模式呢？像理论创新，方法创新，过程创新都是比较常用的。
给大家举个例子：
1、本课题《课题名称》在分析研究学者理论的基础上，从系统化，全局化的角度入手（此处提及了创新的角度）结合了某某观点(此处的观点是你论文研究的主要人物所提出的理论)从多个角度，全面的针对某某问题进行分析(这个问题是你论文研究的问题，可以是一个，也可以是多个)并结合某某研究方法，在研究方法上具有一定的创新性。
此外，本课题还在某作者的研究基础上，发现了某某问题，该问题一直是备受目前此类课题研究领域所关注的，为了进一步完善该问题，提出以下几个解决方案，该方案采用了(案例分析法，问卷调查法等)在研究方法上与前人不同，得出了如下结果，并提出了如下方案。
因此，本课题在研究上具备一定的创新性，突破性。
这就是一个完整的创新点写法啦。
2、再举个例子，多种写法供大家参考，以罗列的形式：
第一，理论创新，本文以某某理论为切入点，以某某理论作为论文的主要贯穿点，紧紧围绕该观点进行。
第二，研究框架创新，在借鉴国内外研究的基础上，大胆的采用新颖的框架模式，以实验为基准，在获取大量数据的基础上，突破以往理论研究的局限性。
第三，研究方法的创新，经过查阅大量资料发现，对于该课题的研究多以量研究为基础，本文更加注重量化与质化的结合，利用某研究方法，以期可以得出更加适合于实践应用的结果。
论文研究方法有以下几种：
1、实证研究法
实证研究法是认识客观现象，向人们提供实在、有用、确定、精确的知识研究方法，其重点是研究现象本身“是什么”的问题。
2、调查法
调查法一般是在自然的过程中进行，通过访问、开调查会、发调查问卷、测验等方式去搜集反映研究现象的材料。
3、案例分析法
案例分析法是指把实际工作中出现的问题作为案例，交给受训学员研究分析，培养学员们的分析能力、判断能力、解决问题及执行业务能力的培训方法。
4、比较分析法
亦称对比分析法、指标对比法。是依据客观事物间的相互联系和发展变化，通过同一数据的不同比较，借以对一定项目作出评价的方法。
5、思维方法
思维方法又称思想方法、认识方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辩想象、分析综合等。
6、内容分析法
内容分析法是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。内容分析的过程是层层推理的过程。
7、文献分析法
文献分析法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究，形成对事实科学认识的方法。一般用于收集工作的原始信息，编制任务清单初稿。
通过数据进行分析的论文用数据是数学方法。
数据分析方法：将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系。
此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。
数据分析目的：
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
首先介绍大数据带来的好处，然后介绍大数据带来的弊端。
大数据带来的好处
1、大数据便利我们的生活：
自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展，这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。
2、大数据便利看病：
大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。
另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。
3、大数据便利我出行：
人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。
大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。
4、利用大数据提升自己：
大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。
大数据的弊端
1、个人数据隐私与安全
大数据会记录浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的，这些基本囊括了我们的生活。
个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。
2、大数据杀熟
杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。
包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。
大数据的价值体现
1、对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销。
2、做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型。
3、面对互联网压力之下，有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值。
在当前的“大数据”时代，人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析，以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下，这样的分析也会伤害到人们的利益。
大数据时代数据管理方式研究1数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点，面临着许多新的挑战。 人工管理阶段 20 世纪 50 年代中期，计算机主要用于科学计算。当时没有磁盘等直接存取设备，只有纸带、卡片、磁带等外存，也没有操作系统和管理数据的专门软件。该阶段管理的数据不保存、由应用程序管理数据、数据不共享和数据不具有独立性等特点。 文件系统阶段 20 世纪 50 年代后期到 60 年代中期，随着计算机硬件和软件的发展，磁盘、磁鼓等直接存取设备开始普及，这一时期的数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的被命名的数据文件，并可按文件的名字来进行访问，对文件中的记录进行存取的数据管理技术。数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作。其数据面向特定的应用程序，因此，数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。 数据库阶段 20 世纪 60 年代后期以来，计算机性能得到进一步提高，更重要的是出现了大容量磁盘，存储容量大大增加且价格下降。在此基础上，才有可能克服文件系统管理数据时的不足，而满足和解决实际应用中多个用户、多个应用程序共享数据的要求，从而使数据能为尽可能多的应用程序服务，这就出现了数据库这样的数据管理技术。数据库的特点是数据不再只针对某一个特定的应用，而是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度减小，具有一定的程序与数据之间的独立性，并且对数据进行统一的控制。 2大数据时代的数据管理技术 大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据有 3 个 V,一是大量化（Volume），数据量是持续快速增加的，从 TB级别，跃升到 PB 级别；二是多样化（Variety），数据类型多样化，结构化数据已被视为小菜一碟，图片、音频、视频等非结构化数据正以传统结构化数据增长的两倍速快速创建；三是快速化 （Velocity），数据生成速度快，也就需要快速的处理能力，因此，产生了“1 秒定律”,就是说一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了，这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。 关系型数据库（RDBMS） 20 世纪 70 年代初，IBM 工程师 Codd 发表了著名的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”,标志着关系数据库时代来临。关系数据库的理论基础是关系模型，是借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，现实世界中的实体以及实体之间的联系非常容易用关系模型来表示。容易理解的模型、容易掌握的查询语言、高效的优化器、成熟的技术和产品，使得关系数据库占据了数据库市场的绝对的统治地位。随着互联网 网站的兴起，半结构化和非结构化数据的大量涌现，传统的关系数据库在应付 网站特别是超大规模和高并发的 SNS（全称 Social Networking Services,即社会性网络服务） 类型的 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。 noSQL数据库 顺应时代发展的需要产生了 noSQL数据库技术，其主要特点是采用与关系模型不同的数据模型，当前热门的 noSQL数据库系统可以说是蓬勃发展、异军突起，很多公司都热情追捧之，如：由 Google 公司提出的 Big Table 和 MapReduce 以及 IBM 公司提出的 Lotus Notes 等。不管是那个公司的 noSQL数据库都围绕着大数据的 3 个 V,目的就是解决大数据的 3个 V 问题。因此，在设计 noSQL 时往往考虑以下几个原则，首先，采用横向扩展的方式，通过并行处理技术对数据进行划分并进行并行处理，以获得高速的读写速度；其次，解决数据类型从以结构化数据为主转向结构化、半结构化、非结构化三者的融合的问题；再次，放松对数据的 ACID 一致性约束，允许数据暂时出现不一致的情况，接受最终一致性；最后，对各个分区数据进行备份（一般是 3 份），应对节点失败的状况等。 对数据的应用可以分为分析型应用和操作型应用，分析型应用主要是指对大量数据进行分类、聚集、汇总，最后获得数据量相对小的分析结果；操作型应用主要是指对数据进行增加、删除、修改和查询以及简单的汇总操作，涉及的数据量一般比较少，事务执行时间一般比较短。目前数据库可分为关系数据库和 noSQL数据库，根据数据应用的要求，再结合目前数据库的种类，所以目前数据库管理方式主要有以下 4 类。 （1）面向操作型的关系数据库技术。 首先，传统数据库厂商提供的基于行存储的关系数据库系统，如 DB2、Oracle、SQL Server 等，以其高度的一致性、精确性、系统可恢复性，在事务处理方面仍然是核心引擎。其次，面向实时计算的内存数据库系统，如 Hana、Timesten、Altibase 等通过把对数据并发控制、查询和恢复等操作控制在内存内部进行，所以获得了非常高的性能，在很多特定领域如电信、证券、网管等得到普遍应用。另外，以 VoltDB、Clustrix 和NuoDB 为代表的 new SQL 宣称能够在保持 ACDI 特性的同时提高了事务处理性能 50 倍 ~60 倍。 （2）面向分析型的关系数据库技术。 首先，TeraData 是数据仓库领域的领头羊，Teradata 在整体上是按 Shared Nothing 架构体系进行组织的，定位就是大型数据仓库系统，支持较高的扩展性。其次，面向分析型应用，列存储数据库的研究形成了另一个重要的潮流。列存储数据库以其高效的压缩、更高的 I/O 效率等特点，在分析型应用领域获得了比行存储数据库高得多的性能。如：MonetDB 和 Vertica是一个典型的基于列存储技术的数据库系统。 （3）面向操作型的 noSQL 技术。 有些操作型应用不受 ACID 高度一致性约束，但对大数据处理需要处理的数据量非常大，对速度性能要求也非常高，这样就必须依靠大规模集群的并行处理能力来实现数据处理，弱一致性或最终一致性就可以了。这时，操作型 noSQL数据库的优点就可以发挥的淋漓尽致了。如，Hbase 一天就可以有超过 200 亿个到达硬盘的读写操作，实现对大数据的处理。另外，noSQL数据库是一个数据模型灵活、支持多样数据类型，如对图数据建模、存储和分析，其性能、扩展性是关系数据库无法比拟的。 （4）面向分析型的 noSQL 技术。 面向分析型应用的 noSQL 技术主要依赖于Hadoop 分布式计算平台，Hadoop 是一个分布式计算平台，以 HDFS 和 Map Reduce 为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。《Hadoop 经典实践染技巧》传统的数据库厂商 Microsoft,Oracle,SAS,IBM 等纷纷转向 Hadoop 的研究，如微软公司关闭 Dryad 系统，全力投入 Map Reduce 的研发，Oracle 在 2011 年下半年发布 Big Plan 战略计划，全面进军大数据处理领域，IBM 则早已捷足先登“,沃森（Watson）”计算机就是基于 Hadoop 技术开发的产物，同时 IBM 发布了 BigInsights 计划，基于 Hadoop,Netezza 和 SPSS（统计分析、数据挖掘软件）等技术和产品构建大数据分析处理的技术框架。同时也涌现出一批新公司来研究Hadoop 技术，如 Cloudera、MapRKarmashpere 等。 3数据管理方式的展望 通过以上分析，可以看出关系数据库的 ACID 强调数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整，而对于很多互联网应用来说，对这一致性和隔离性的要求可以降低，而可用性的要求则更为明显，此时就可以采用 noSQL 的两种弱一致性的理论 BASE 和 CAP.关系数据库和 noSQL数据库并不是想到对立的矛盾体，而是可以相互补充的，根据不同需求使用不同的技术，甚至二者可以共同存在，互不影响。最近几年，以 Spanner 为代表新型数据库的出现，给数据库领域注入新鲜血液，这就是融合了一致性和可用性的 newSQL,这种新型思维方式或许会是未来大数据处理方式的发展方向。 4 结束语 随着云计算、物联网等的发展，数据呈现爆炸式的增长，人们正被数据洪流所包围，大数据的时代已经到来。正确利用大数据给人们的生活带来了极大的便利，但与此同时也给传统的数据管理方式带来了极大的挑战。
数据分析法论文研究方法怎么写
数据分析法论文研究方法怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的数据是很重要的，如果你的论文数据不准确，就没研究意义了， 下面我和大家分享数据分析法论文研究方法怎么写。
确定数据分析方法
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
搜集整理实验数据
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
使用软件进行分析
接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。
在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的'唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。
根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。
在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。
梳理归纳实验结果
最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。
有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。
这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。
1、调查法
它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解。
2、观察法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。
3、实验法
实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性和控制性。
4、文献研究法
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。
5、实证研究法
在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。
关于论文的创新性，一般分为三种，理论创新、实践创新、应用创新第一种，理论创新。在进行论文研究时，一般会运用一些理论作为研究的依据。所以同学们寻找创新点可以从理论方面入手，将运用到的观点、思维、理论作为自己的创新性。理论创新是在论文中提出新的观点或者是理论体系，并且在正文中你要论述其合理性，理论创新对于学习水平的要求比较高。第二种，实践创新。实践创新一般分为两种，研究方法创新、研究对象创新。第一种研究方法创新。比如以往针对XX问题的研究，都是采用XX方法,而本论文采取的是综合分析法，将某个问题和其他学科进行交叉分析，为这类问题的研究提供多元化的思考方式。第二，研究对象创新，针对XX问题的研究，以往的方法都是集中在某一个层面上。而本次的研究则是从中提取一个点，利用所学的知识，对这个点进行系统性的分析。可以对这个问题起到深化的作用第三种，应用创新。应用创新是把一个知识理论尝试运用在新的行业或者是领域去探究它的可操作行以及实践性。这对于同学来说其实是一个比较困难的事，但同时这个创新是最具意义和地位的。
论文创新点如下：
一、资料创新
就是你写论文用的资料很新，是最新的科研成果，本专业最前沿的数据、资料，这也是论文指导老师看你文章质量的一个着眼点。
二、方法创新
在论文写作中，你用了一种别人没用过的方法，得出了一个新颖且靠谱的结论，令人信服又耳目一新。
三、观点创新
这个最明白了，你提出了别人没有提出过的新观点，这个看起来简单，其实最难，学术水平的高下，在这一点上基本可以判断。
不过，也别畏难，在占有资料、研究资料的过程中，有些观点会忽然冒出来，灵光一闪，学术的辛苦会在这一刻得到最大回报。就像忽然得到了一个别人不知道的秘密，你完全知道内幕。
最后要说的是，创新点不是制造出来的，是研究过程中的高峰体验，你得提前有充分的问题意识、知识储备和艰苦探索。写论文是苦的，得熬，好论文是反复改出来的，得磨。写论文的过程，也是磨练心性的过程，需要耐心！
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%
从内容方面来说，论文的创新性体现在材料、方法、观点和体系，作者要体现论文的创新性，可以从这四个方面出发。 （一）材料的创新，顾名思义就是指材料比较新，是没有发现、运用过的，这是指论文的学术性主要体现为该论文以新的或未被发现、末被利用的材料为主要依据，并在材料分析的基础上做出了较有深度的理论归纳。材料是服务于论文写作目的而搜集、整理出来的事实、理论或数据等信息。材料相当于论文的血肉，没有客观、典型材料的支持，论文的科学性、真实性、学术性也就无法实现。论文的论点往往是在大量、广泛收集资料并做出全面、系统分析的基础上提出的，因而新的材料的出现常常会改变论文论点的倾向和评价尺度。 （二）论文方法的创新主要体现在研究者能够从一个新的、独特的角度去研究一种现象或问题，从而得出一个全新的、独到的诊断。方法是研究问题的视角、途径或媒介，但从另外一个方面说，方法又不仅仅是船或桥，而是一种世界观，是一种思维方式。不同的理论研究方法带来对同一个事物的不同的观看，可以丰富对事物的认识。方法的创新也会带来观念的创新。 方法之间没有绝对的可比性，方法与研究对象之间有互选性，没有最好，只有适合。这也导致了理论研究没有绝对的正误之分。 （三）观点创新要求研究者在论文中提出独到、新颖的观点，或在客观分析的基础上对既有观点提出不同的见解，这是论文学术价值最重要的方面。观点即论文中的论点，它是一篇文章的灵魂与统帅，也是论者认识与评价最集中的体现，因此论点的学术价值是论文学术质量高低的最直接的体现。 （四）体系的创新是指论文的内容建构起一个新的理论体系或逻辑体系。独立的理论体系以独立的研究问题、逻辑概念、逻辑起点、逻辑框架等为标志，体现出对一个研究问题或研究领域的比较成熟的研究方法和研究成果。体系创新对研究者研究能力要求比较高，如果没有把握的一般不建设做此类的创新。
论文常用数据分析方法
论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧!
论文常用数据分析方法分类总结
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
论文用数据是数学方法。
数学方法就是在撇开研究对象的其他一切特性的情况下，用数学工具对研究对象进行一系列量的处理，从而作出正确的说明和判断，得到以数字形式表述的成果。科学研究的对象是质和量的统一体，它们的质和量是紧密联系,质变和量变是互相制约的。
要达到真正的科学认识，不仅要研究质的规定性，还必须重视对它们的量进行考察和分析，以便更准确地认识研究对象的本质特性。数学方法主要有统计处理和模糊数学分析方法。
论文的作用：
1、提高研究者的研究水平
撰写科研论文，不仅是反映科研成果的问题，而且也是个深化科研成果和发展科研成果的问题，在撰写科研论文过程中，对实验研究过程所取得的大量材料进行去粗取精，实现由感性认识向理性认识的飞跃和升华，使研究活动得到深化，使人们的认识得到深化。
2、推动教育科研活动自身不断完善
教育科研活动是个探索未知领域的活动，并无既定模式和途径可循，在一定意义上可以讲，教育科研活动均属创造性活动。为了保证教育科研活动越发卓有成效，为了给进一步开展教育科研活动提供可靠依据，在每一科研活动终端都撰写报告或论文是十分必要的。
数据分析法论文研究方法怎么写
数据分析法论文研究方法怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的数据是很重要的，如果你的论文数据不准确，就没研究意义了， 下面我和大家分享数据分析法论文研究方法怎么写。
确定数据分析方法
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
搜集整理实验数据
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
使用软件进行分析
接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。
在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的'唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。
根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。
在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。
梳理归纳实验结果
最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。
有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。
这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。
1、调查法
它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解。
2、观察法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。
3、实验法
实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性和控制性。
4、文献研究法
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。
5、实证研究法
在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。