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《大数据技术对财务管理的影响》
摘 要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
关键词：大数据;财务管理;科学技术;知识进步
数据是一个中性概念。人类自古以来几千年的辉煌变迁，无外乎就是数据的搜集和使用过程而已。纵观古今中外的人际交流与合作，充满着尔虞我诈和勾心斗角，那么他们在争什么呢?实际上是在争夺信息资源;历史上品相繁多的战争，实际上不是在维持什么所谓的正义和和平，抑或为了人间的正道，而是在争夺数据的使用权;“熙熙攘攘皆为利往、攘攘熙熙皆为利来”的世俗变迁逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。人类自英国产业革命以来所陆续发明的技术，尽管被人们美其名曰“第四次科技革命的前沿技术”，实际上不过就是“0”和“1”两个数字的嬉戏而已。正如有学者指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、宇宙航天技术、纳米技术、电子计算机技术，看起来美轮美奂，实则隐含着杀机，那就是由于人们把技术当成了目的后，导致了“技术专制”后的“技术腐败”和“技术灾难”。人类一方面在懒惰基因的诱惑下，发明了诸多所谓的机械装置，中国叫“机巧”;另一方面又在勤奋的文化下，发明了诸多抑制懒惰的制度和机制。本来想寻求节俭，结果却越来越奢侈;本来想节约，结果却越来越浪费;本来想善良，结果却越来越邪恶;本来想美好，结果却越来越丑陋。正如拉美特里所说：“人是什么?一半是天使，一半是野兽。当人拼命想成为天使的时候，其实他会逐渐变成野兽;当人想极力崇拜野兽的时候，结果会逐渐接近天使。”我们不是在宣讲宿命的技术，我们只是在预测技术的宿命。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
一、大数据技术加大了财务数据收集的难度
财务数据的收集是一个复杂的系统工程，国际上一般采用相对性原则，即首先利用不完全统计学的知识对数据进行初步的计算，接着对粗糙的数据进行系统的罗列，最后对类型化的数据进行明分梳理。使用者如果想进入该数据库，就必须拥有注册的用户名和密码。由于国际上对于网络数据的监督均采取了实名注册的模式，所以一旦该用户进入到核心数据库之后想窃取数据，一般都会暴露自己的bug地址源，网管可以循着这一唯一性存留，通过云计算迅速找到该网络终端的IP地址，于是根据人机互动原理，再加上各种网吧所安装的监控平台，可以迅速找到数据库的剽窃者。如果按照上述数据变迁逻辑，那么财务数据的收集似乎变得易如反掌，而事实并非如此。因为：①数据的量化指标受制于云计算服务器的安全性。当云服务器受到不可抗力的打击，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火灾、原子能泄露或各种人为破坏的作用，数据会呈现离散型散落。这时的数据丢失会演变成数字灾难;②各种数据版权的拥有者之间很难实现无缝隙对接。比如在经过不同服务器的不同数据流之间，很难实现现实意义上的自由流通。正如专家所指出的，教育服务器的事业单位的人员数据、行政部门人事管理部门的保密性数据、军事单位的军事数据、医疗卫生事业的数据、工商注册数据、外事数据等在无法克服实际权力的分割陷阱之前，很难实现资源的共享，这时对数据的所谓搜集都会演化为“不完全抽样”的数字假象。由此而衍生的数据库充其量只是一部分无用的质料而已。
二、大数据技术影响了财务数据分析的准确性
对于搞财务管理的人来说，财务数据的收集只是有效实现资源配置的先决条件，真正有价值的或者说最为关键的环节是对财务数据的分析。所谓“财务数据分析”是指专业的会计人员或审计人员对纷繁复杂的单位人力资源信息进行“去魅”的过程。所谓“去魅”就是指去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里、内外互联，彼此沟通、跨级交流、跨界合作。在较为严格的学术意义上，分析的难度广泛存在与财务工作人员的日常生活中。大数据技术尽管为数据的搜集提供了方便法门，但同时加大了财务人员的工作量和工作难度。原先只是在算盘或者草稿纸上就可以轻松解决的数据计算，现在只能借助于计算机和云图建模。对于一些借助于政治权力因素或者经济利益因素，抑或是借助于自身的人际关系因素上升到财务管理部门的职工来说，更大的挑战开始了。他们不知道如何进行数据流的图谱分析，不知道基于计算机软件技术的集成线路技术的跌级分类，不知道基于非线性配置的液压传动技术的模板冲压技术，不知道逆向网络模型来解决外部常态财务变量的可篡改问题。由于技术不过硬，导致了领导安排的任务不能在规定的时间内完成，即时仓促做完的案例，也会因为数据分析技术的落后而授人以柄，有的脾气不好的领导可能会大发雷霆;脾气好的领导只是强压着内心的怒火，那种以静制动的魄力和安静更是摄魂夺魄。所以说数据分析难度的增加不是由于财务人员的良心或善根缺失，在很大程度上是由于技术的进步和大数据理念给我们带来的尖锐挑战。对于普通的没有家庭和社会背景的财务管理人员来说，能做的或者说唯一可做的就是尊重历史发展的周期律，敬畏生生不息的科学革命，认真领会行政首长的战略意图，提升自己的数据分析技术，升华在自身的“硬实力”。否则觊觎于领导的良心发现和疏忽大意，期望技术的静止或者倒退，抑或是在违法犯罪之后天真的认为可以相安无事，可能都只会落得“恢恢乎如丧家之犬”的境遇。
三、大数据技术给财务人事管理带来了挑战
一个单位的财务人事管理牵扯到方方面面的问题，其意义不可小视。一般来讲，单位在遴选财务管理部门管理人员的时候，大多从德才绩行四个方面全面权衡。然而这种“四有标准”却隐含着潜在的危机和不可避免的长远威胁，这其中的缘由就在于人性的复杂性和不可猜度性。历史和现实一再告诉人们，单纯看眼前的表现和话语的华丽，不仅不能对人才的素质进行准确的评价，而且还会导致官员的远期腐败和隐性腐败。对于中国的腐败，国人大多重视了制度和道德的缘起，却往往忽视了财务管理的因素。试想如果财务管理人员牢牢践行“焦裕禄精神”，不对任何政治权力开绿灯，国有资产又如何流出国库而了无人知晓呢?事实上，中国的所有腐败，不论是国有资产的国外流失抑或是国内流失，都在很大程度上与财务人员有关，可能有些管理人员会强调那不是自己的责任，出纳签字是领导的授意，会计支出费用那是长官的意思清晰表示。实际上，处于权力非法授予的签字、盖章、取现、流转和变相洗钱都是违法的，甚至是犯罪的。间接故意也是应当追究责任的。值得高兴的是，伴随着数字模拟技术的演进，财务管理中的腐败现象和人事管理科学化问题得到了极大的改善，相关领导伸手向财务要钱的行为，不仅会受到数据进入权限的限制，而且还会受到跟数据存留的监控，只要给予单位科技人员以足够的权限，想查找任何一笔资金的走向就变得非常简单，而且对于每一笔资金的经手者的信息也会了如指掌。这在一定程度上减少了只会指挥、不懂电脑的首长的孵化几率。
四、大数据技术加大了单位信息保密的难度
IMA(美国注册会计师协会)研发副总裁Raef・Lawson博士曾经指出：“客观上讲，大数据技术的正面效用是非常明显的，但一个不容回避的事实是大数据技术为财务信息的安全性提出了越来越严峻的挑战。我们已经注意到，在欧洲大陆、美洲大陆已经存在基于数据泄露而产生的各种抗议活动，这些活动牵扯到美国的数据窃听丑闻、俄罗斯对军事数据的强制性战友举动、以色列数据专家出卖阿拉伯世界经济数据的案件、在东方的中国香港一部分利用数据的窃取而发家致富的顶尖级黑客专家。”在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。本来数据流的控制是依靠各种所谓的交易密码，实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合而已。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡了技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个hacker掌握了源代码的介质性接洽技术之后，所剩下的就是信息和数据的搜集了，只要有足够的数据源，信息的户的几乎是轻而易举的。
2003年，北京的一家名为飞塔公司的防火墙安全软件在中关村科技城闪亮上市。该安全控制软件的开发者随机开发了一款名曰MAZE天网的软件，并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。测试的结果是尽管maze的源代码采用了24进制蝶形加密技术，但 FortiGate防火墙技术仍然能够阻挡住善意木马对电脑终端用户信息的剽窃和非法利用。FortiWeb已经通过全球权威的ICSA认证，可以阻断如跨站脚本、SQL注入、缓冲区溢出、远程文件包含、拒绝服务，同时防止敏感数据库外泄，为企事业单位Web应用提供了专业级的应用安全防护。飞塔公司之所以耗费人力和物力去开发这一新型的换代产品，就在于大数据时代对单位信息保密性的冲击。试想，如果一个单位连职工最起码的个人信息都不能安全存储的话，那么财务管理的科学性和人本性将从何谈起?只能说，即使在人权保护意识相对薄弱的法治环境里，我们也应该尽量提升自己的保密意识，加强对个人信息的保护和合理运用。
作者简介：田惠东(1967- )，女，汉族，河北定兴人，副高级会计师，本科学历，研究方向：财务管理，单位：保定市第一医院
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
在大数据时代，护士如何顺应时代发展，抓住机遇，提升护理学科水平，也是值得国内护理同仁思考的问题。大数据时代已经到来，随着大数据技术及应用蓬勃发展，大数据数量和价值快速攀升。除了数据资源自身蕴含的丰富价值外，元数据资源经挖掘分析可创造出更为巨大的经济和社会价值。大数据将加速新技术从互联网向更广泛的领域渗透，全面辐射到各行各业，护理也不例外！为患者提供更好的护理服务，首先需要护理管理者更好地理解大数据。医院的多个临床科室、财务部门以及投诉系统拥有复杂的信息技术系统，将他们集成整合并分析利用是大数据面临的挑战，在正确的时间获得正确的信息以支持临床决策，为患者提供及时准确的护理是非常必要的。大数据技术的应用可帮助护士和其他医务工作者提高服务质量，改善患者结局，减少医疗成本。那么，护士该如何利用大数据呢？不管在什么样的医疗场所，护士做出最佳的临床决策有赖于正确、实时的数据信息，而且这些数据必须是以标准结构化的方式呈现，可以共享和比较。目前，不一致的数据标准化方法和不同的护理术语依然是阻碍护理信息和数字共享的关键。跨系统的交互性受到限制，致使护理大数据缺乏兼容性和可比性。为了指导护理学科更好地获取和利用大数据，医疗卫生信息与管理系统大数据原则工作组推荐如下。1. 在所有医疗场所，护士应该在护理记录中促进标准化护理术语的使用。医疗服务提供者应该制订计划逐步过渡到使用美国护士协会推荐的全国性的标准护理术语（Systematized Nomenclature of Medicine—Clinical Terms）。2. 护士应该推荐并坚持使用基于研究的、已经达成国际共识的评估量表和工具。3． 美国护士协会意识到，护理术语应该持续更新，并保持与国际机构标准术语间的兼容性。4. 医疗机构应该重视和培养护理信息专家，使其在健康信息科技的概念、设计、实现和优化方面提供有价值的想法，支持护理循证实践、教育和研究。5. 为了达到想要的效果，护理信息专家应该得到正规的护理信息学培训、教育和资格认证。理解大数据的原则及其面临的阻碍、机遇和挑战可以帮助我们获得可分享和可比较的护理大数据，可以帮助各专业领域的护理专家的护理实践、教育和科研。护理人必须树立大数据意识，以此为契机共同努力推动护理学科发展。
帮你写，就这样。这样的记叙文通过一件较为完整的事情来表现一个人，要求事情具体、生动，因此我们要选择能够表现人物的最典型的事件，选择自己印象最深、最能使自己感动的事情来写，要求这个事件表现的是这个人物最典型的特征，或者这个人的多个特征在这个事件中慢慢呈现出来。
大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做
《大数据技术对财务管理的影响》
摘 要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
关键词：大数据;财务管理;科学技术;知识进步
数据是一个中性概念。人类自古以来几千年的辉煌变迁，无外乎就是数据的搜集和使用过程而已。纵观古今中外的人际交流与合作，充满着尔虞我诈和勾心斗角，那么他们在争什么呢?实际上是在争夺信息资源;历史上品相繁多的战争，实际上不是在维持什么所谓的正义和和平，抑或为了人间的正道，而是在争夺数据的使用权;“熙熙攘攘皆为利往、攘攘熙熙皆为利来”的世俗变迁逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。人类自英国产业革命以来所陆续发明的技术，尽管被人们美其名曰“第四次科技革命的前沿技术”，实际上不过就是“0”和“1”两个数字的嬉戏而已。正如有学者指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、宇宙航天技术、纳米技术、电子计算机技术，看起来美轮美奂，实则隐含着杀机，那就是由于人们把技术当成了目的后，导致了“技术专制”后的“技术腐败”和“技术灾难”。人类一方面在懒惰基因的诱惑下，发明了诸多所谓的机械装置，中国叫“机巧”;另一方面又在勤奋的文化下，发明了诸多抑制懒惰的制度和机制。本来想寻求节俭，结果却越来越奢侈;本来想节约，结果却越来越浪费;本来想善良，结果却越来越邪恶;本来想美好，结果却越来越丑陋。正如拉美特里所说：“人是什么?一半是天使，一半是野兽。当人拼命想成为天使的时候，其实他会逐渐变成野兽;当人想极力崇拜野兽的时候，结果会逐渐接近天使。”我们不是在宣讲宿命的技术，我们只是在预测技术的宿命。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
一、大数据技术加大了财务数据收集的难度
财务数据的收集是一个复杂的系统工程，国际上一般采用相对性原则，即首先利用不完全统计学的知识对数据进行初步的计算，接着对粗糙的数据进行系统的罗列，最后对类型化的数据进行明分梳理。使用者如果想进入该数据库，就必须拥有注册的用户名和密码。由于国际上对于网络数据的监督均采取了实名注册的模式，所以一旦该用户进入到核心数据库之后想窃取数据，一般都会暴露自己的bug地址源，网管可以循着这一唯一性存留，通过云计算迅速找到该网络终端的IP地址，于是根据人机互动原理，再加上各种网吧所安装的监控平台，可以迅速找到数据库的剽窃者。如果按照上述数据变迁逻辑，那么财务数据的收集似乎变得易如反掌，而事实并非如此。因为：①数据的量化指标受制于云计算服务器的安全性。当云服务器受到不可抗力的打击，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火灾、原子能泄露或各种人为破坏的作用，数据会呈现离散型散落。这时的数据丢失会演变成数字灾难;②各种数据版权的拥有者之间很难实现无缝隙对接。比如在经过不同服务器的不同数据流之间，很难实现现实意义上的自由流通。正如专家所指出的，教育服务器的事业单位的人员数据、行政部门人事管理部门的保密性数据、军事单位的军事数据、医疗卫生事业的数据、工商注册数据、外事数据等在无法克服实际权力的分割陷阱之前，很难实现资源的共享，这时对数据的所谓搜集都会演化为“不完全抽样”的数字假象。由此而衍生的数据库充其量只是一部分无用的质料而已。
二、大数据技术影响了财务数据分析的准确性
对于搞财务管理的人来说，财务数据的收集只是有效实现资源配置的先决条件，真正有价值的或者说最为关键的环节是对财务数据的分析。所谓“财务数据分析”是指专业的会计人员或审计人员对纷繁复杂的单位人力资源信息进行“去魅”的过程。所谓“去魅”就是指去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里、内外互联，彼此沟通、跨级交流、跨界合作。在较为严格的学术意义上，分析的难度广泛存在与财务工作人员的日常生活中。大数据技术尽管为数据的搜集提供了方便法门，但同时加大了财务人员的工作量和工作难度。原先只是在算盘或者草稿纸上就可以轻松解决的数据计算，现在只能借助于计算机和云图建模。对于一些借助于政治权力因素或者经济利益因素，抑或是借助于自身的人际关系因素上升到财务管理部门的职工来说，更大的挑战开始了。他们不知道如何进行数据流的图谱分析，不知道基于计算机软件技术的集成线路技术的跌级分类，不知道基于非线性配置的液压传动技术的模板冲压技术，不知道逆向网络模型来解决外部常态财务变量的可篡改问题。由于技术不过硬，导致了领导安排的任务不能在规定的时间内完成，即时仓促做完的案例，也会因为数据分析技术的落后而授人以柄，有的脾气不好的领导可能会大发雷霆;脾气好的领导只是强压着内心的怒火，那种以静制动的魄力和安静更是摄魂夺魄。所以说数据分析难度的增加不是由于财务人员的良心或善根缺失，在很大程度上是由于技术的进步和大数据理念给我们带来的尖锐挑战。对于普通的没有家庭和社会背景的财务管理人员来说，能做的或者说唯一可做的就是尊重历史发展的周期律，敬畏生生不息的科学革命，认真领会行政首长的战略意图，提升自己的数据分析技术，升华在自身的“硬实力”。否则觊觎于领导的良心发现和疏忽大意，期望技术的静止或者倒退，抑或是在违法犯罪之后天真的认为可以相安无事，可能都只会落得“恢恢乎如丧家之犬”的境遇。
三、大数据技术给财务人事管理带来了挑战
一个单位的财务人事管理牵扯到方方面面的问题，其意义不可小视。一般来讲，单位在遴选财务管理部门管理人员的时候，大多从德才绩行四个方面全面权衡。然而这种“四有标准”却隐含着潜在的危机和不可避免的长远威胁，这其中的缘由就在于人性的复杂性和不可猜度性。历史和现实一再告诉人们，单纯看眼前的表现和话语的华丽，不仅不能对人才的素质进行准确的评价，而且还会导致官员的远期腐败和隐性腐败。对于中国的腐败，国人大多重视了制度和道德的缘起，却往往忽视了财务管理的因素。试想如果财务管理人员牢牢践行“焦裕禄精神”，不对任何政治权力开绿灯，国有资产又如何流出国库而了无人知晓呢?事实上，中国的所有腐败，不论是国有资产的国外流失抑或是国内流失，都在很大程度上与财务人员有关，可能有些管理人员会强调那不是自己的责任，出纳签字是领导的授意，会计支出费用那是长官的意思清晰表示。实际上，处于权力非法授予的签字、盖章、取现、流转和变相洗钱都是违法的，甚至是犯罪的。间接故意也是应当追究责任的。值得高兴的是，伴随着数字模拟技术的演进，财务管理中的腐败现象和人事管理科学化问题得到了极大的改善，相关领导伸手向财务要钱的行为，不仅会受到数据进入权限的限制，而且还会受到跟数据存留的监控，只要给予单位科技人员以足够的权限，想查找任何一笔资金的走向就变得非常简单，而且对于每一笔资金的经手者的信息也会了如指掌。这在一定程度上减少了只会指挥、不懂电脑的首长的孵化几率。
四、大数据技术加大了单位信息保密的难度
IMA(美国注册会计师协会)研发副总裁Raef・Lawson博士曾经指出：“客观上讲，大数据技术的正面效用是非常明显的，但一个不容回避的事实是大数据技术为财务信息的安全性提出了越来越严峻的挑战。我们已经注意到，在欧洲大陆、美洲大陆已经存在基于数据泄露而产生的各种抗议活动，这些活动牵扯到美国的数据窃听丑闻、俄罗斯对军事数据的强制性战友举动、以色列数据专家出卖阿拉伯世界经济数据的案件、在东方的中国香港一部分利用数据的窃取而发家致富的顶尖级黑客专家。”在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。本来数据流的控制是依靠各种所谓的交易密码，实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合而已。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡了技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个hacker掌握了源代码的介质性接洽技术之后，所剩下的就是信息和数据的搜集了，只要有足够的数据源，信息的户的几乎是轻而易举的。
2003年，北京的一家名为飞塔公司的防火墙安全软件在中关村科技城闪亮上市。该安全控制软件的开发者随机开发了一款名曰MAZE天网的软件，并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。测试的结果是尽管maze的源代码采用了24进制蝶形加密技术，但 FortiGate防火墙技术仍然能够阻挡住善意木马对电脑终端用户信息的剽窃和非法利用。FortiWeb已经通过全球权威的ICSA认证，可以阻断如跨站脚本、SQL注入、缓冲区溢出、远程文件包含、拒绝服务，同时防止敏感数据库外泄，为企事业单位Web应用提供了专业级的应用安全防护。飞塔公司之所以耗费人力和物力去开发这一新型的换代产品，就在于大数据时代对单位信息保密性的冲击。试想，如果一个单位连职工最起码的个人信息都不能安全存储的话，那么财务管理的科学性和人本性将从何谈起?只能说，即使在人权保护意识相对薄弱的法治环境里，我们也应该尽量提升自己的保密意识，加强对个人信息的保护和合理运用。
作者简介：田惠东(1967- )，女，汉族，河北定兴人，副高级会计师，本科学历，研究方向：财务管理，单位：保定市第一医院
在大数据时代，护士如何顺应时代发展，抓住机遇，提升护理学科水平，也是值得国内护理同仁思考的问题。大数据时代已经到来，随着大数据技术及应用蓬勃发展，大数据数量和价值快速攀升。除了数据资源自身蕴含的丰富价值外，元数据资源经挖掘分析可创造出更为巨大的经济和社会价值。大数据将加速新技术从互联网向更广泛的领域渗透，全面辐射到各行各业，护理也不例外！为患者提供更好的护理服务，首先需要护理管理者更好地理解大数据。医院的多个临床科室、财务部门以及投诉系统拥有复杂的信息技术系统，将他们集成整合并分析利用是大数据面临的挑战，在正确的时间获得正确的信息以支持临床决策，为患者提供及时准确的护理是非常必要的。大数据技术的应用可帮助护士和其他医务工作者提高服务质量，改善患者结局，减少医疗成本。那么，护士该如何利用大数据呢？不管在什么样的医疗场所，护士做出最佳的临床决策有赖于正确、实时的数据信息，而且这些数据必须是以标准结构化的方式呈现，可以共享和比较。目前，不一致的数据标准化方法和不同的护理术语依然是阻碍护理信息和数字共享的关键。跨系统的交互性受到限制，致使护理大数据缺乏兼容性和可比性。为了指导护理学科更好地获取和利用大数据，医疗卫生信息与管理系统大数据原则工作组推荐如下。1. 在所有医疗场所，护士应该在护理记录中促进标准化护理术语的使用。医疗服务提供者应该制订计划逐步过渡到使用美国护士协会推荐的全国性的标准护理术语（Systematized Nomenclature of Medicine—Clinical Terms）。2. 护士应该推荐并坚持使用基于研究的、已经达成国际共识的评估量表和工具。3． 美国护士协会意识到，护理术语应该持续更新，并保持与国际机构标准术语间的兼容性。4. 医疗机构应该重视和培养护理信息专家，使其在健康信息科技的概念、设计、实现和优化方面提供有价值的想法，支持护理循证实践、教育和研究。5. 为了达到想要的效果，护理信息专家应该得到正规的护理信息学培训、教育和资格认证。理解大数据的原则及其面临的阻碍、机遇和挑战可以帮助我们获得可分享和可比较的护理大数据，可以帮助各专业领域的护理专家的护理实践、教育和科研。护理人必须树立大数据意识，以此为契机共同努力推动护理学科发展。
医药学论文基本的格式及写作方法：1、标题（title）文题相称、确切鲜明：标题体现内容，内容说明标题。2、作者署名（author）分为集体署名和个人署名，若多人合写时，主在前，次在后；多单位合写时，用脚注标明。3、摘要（abstract）一般格式（目的、方法、结果、结论）其它格式（目的，设计，地点，对象，处理，检测，结果，结论）摘要格式要求规范化，简短完整，一般占全文文字的10%左右。文字性资料，不分段落标题不举例证，另需内容基本一致的英文摘要。4、关键词（key words）现阶段关键词和主题词都作为检索语言使用，目前多采用从医学主题词表（MeSH）中选择。可从标题、摘要和全文中选择，从标题中选择最常用，并查阅医学主题词表确认。5、引言（introduction）通过引言简要叙述研究此项工作的起因和目的，重点突出，一般占全文文字的10%左右。勿与摘要相同，避免与正文重复，不涉及结果或结论。6、材料与方法（materials and methods）实验对象的分组标准与方法（动物、微生物或细胞、临床病例）实验仪器和实验材料的信息说明（仪器设备、药品、试剂）实验方法与条件（临床病例、手术与标本、实验室）7、结果（results）结果是论文价值所在，是研究成果的结晶。全文的结论由此得出，讨论由此引发，判断推理和建议由此导出。结果要真实性，解释客观结果，不要外加作者的评价、分析和推理。尽量使用文字对数据、图表、照片加以说明。8、讨论（discussion）讨论是论文的重要主体部分，评估自己结果的正确性和可靠性，与他人结果比较异同，并解释其原因。是作者对所进行的研究中所得到的资料进行归纳、概括和探讨，提出自己的见解，评价其意义。（来源：学术堂）
2011-07-24 回答医学论文一般有几种类型：综述、个案报道、病例分析、临床研究、科研课题论著、学位论文等等。医学论文的撰写要看你的经历和年资，这决定了您对问题理解、了解的深度和广度，也就是能力，简要建议如下：1、在校学生，一般只能写综述等理论探讨型的论文；2、低年资者，综述、病例个案报道、回顾性病例分析等。3、高年资者哪一种类型的论文都可以。至于怎么写医学论文，以下步骤供参考：结合自己平时的工作和学习，借助数据库查找相关的参考资料，大量参阅相关文献，筛选自己喜欢的、熟悉的内容，找出具有科学性、实用性的论点，着手撰写。以下内容供参考：医学论文的基本格式及写作方法（一）标题（title）标题要求：1.阐述具体、用语简洁：一般不超过20个字。2.文题相称、确切鲜明：标题体现内容，内容说明标题。3.重点突出、主题明确：突出论文主题，高度概括，一目了然。不足以概括论文内容时，可加副标题（破折号、括号或加序码）。（二）作者署名（author）1.作者署名的意义(1)明确论文责任：文责自负(2)获得应有的荣誉：载入科技发展的史册(3)文献检索的需要：著者检索(4)明确著作权：人身权和财产权2.作者署名的原则署名的个人作者，只限于选定研究课题和制定研究方案，直接参加全部或主要部分研究工作并做出贡献，以及参加撰写论文并对内容负责的人。(GB7713-87《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》)3.作者署名的要求(1)分为集体署名和个人署名。(2)第一作者应是论文课题的创意者、设计者、执行者，是论文的执笔者。(3)多人合写时，主在前，次在后；多单位合写时，用脚注标明。(4)作者人数不易过多，一般不超过6人。(5)指导、协作、审阅者可列入致谢中。（三）摘要（abstract）1.摘要内容和格式一般格式：(1)目的（objective）：说明论文要解决的问题及其起源、由来。(2)方法（methods）：说明研究时间、参加完成研究的患者或受试者的人数和研究的主要方法。(3)结果（results）：说明研究内容中主要结果，包括数据和统计学检验结果。(4)结论（conclusions）：说明主要结论，包括直接的临床应用。其它格式(1)目的（objective, purpose, aim, background）：论文要解决的问题及其起源、由来、研究背景。(2)设计（design）：论文基本研究设计。(3)地点（setting）：研究地点、单位、等级。(4)对象（subjects, patients）：论文研究的时间、参加完成研究的患者或受试者的人数和研究的主要方法。(5)处理（intervention）：论文的临床治疗和其它处理方法。(6)检测（measures）：论文为评定结果而进行的主要测试项目。(7)结果（results）：说明研究内容中主要结果和数据。(8)结论（conclusions）：说明主要结论，包括直接的临床应用。2.摘要的写作要求(1)连续写出，不分段落，不加小标题，不举例证。(2)格式规范化。(3)简短、完整，一般占全文文字的10%左右。(4)文字性资料，不用图、表、化学结构式。(5)内容基本一致的英文摘要。（四）关键词（key words）关键词是表达科技文献的要素特征，是具有实际意义的词或词组。主题词是规范化的关键词，关键词是具有灵活性和广泛性的自由语言。现阶段关键词和主题词都作为检索语言使用。由于关键词是自然语言，同义词、近义词、多意词未统一，造成检索误差，故目前多采用从医学主题词表（MeSH）中选择。1.关键词格式3-8个词或词组，之间空一格书写，不加标点符号。外文字符之间可加逗号，除专有名词的字首外，余均小写。2.选择关键词的方法(1)可从标题、摘要和全文内容中选择，以从标题中选择最常用。(2)要严格筛选，充分、准确、全面地反映文章的中心内容。(3)查阅医学主题词表确认。（五）引言（introduction）1.引言的基本内容(1)简要叙述研究此项工作的起因和目的(2)研究此项工作的历史背景(3)国内外对研究此项工作的研究现状和研究动态(4)强调此项工作的重要性、必要性和研究意义(5)适当说明研究此项工作的时间、材料和方法2.引言的写作要求(1)简明扼要，重点突出：一般为200-500字，约占全文的1/8-1/10。(2)实事求是、客观评价：不能蓄意贬低前人，切忌妄下断言。(3)少用套话：水平如何，自有共论。(4)勿与摘要相同，避免与正文重复：不涉及结果或结论。(5)一般不写“引言”字样标题。（六）材料与方法（materials and methods）1.材料与方法的主要内容(1)实验对象：①动物：名称、品种、数量、来源、年龄、性别、分组标准与方法。②微生物或细胞：种、型、株、系、培养条件和实验室条件。③临床病例：来源、数量、性别、年龄、病因、病程、病理诊断、分型标准、选择标准。(2)实验仪器：仪器设备名称、生产厂家、型号、操作方法、改进之点。(3)实验材料：药品和试剂的名称、成份、规格、纯度、来源、出厂时间、批号、浓度、剂量、给药方法、途径、用药总量。(4)实验方法与条件：①临床病例：观察方法、指标、治疗方法、药物名称、剂量、使用方法、疗程。②手术与标本：手术名称、术式、麻醉方法、标本制备过程。③实验室：实验与记录手段、观察步骤、指标、注意事项、方法改进及依据。（5）统计学方法：（七）结果（results）结果是论文价值所在，是研究成果的结晶。全文的结论由此得出，讨论由此引发，判断推理和建议由此导出。1.结果的内容(1)数据：不用原始数据，要经统计学处理。(2)图表：用于显示规律性和对比性。(3)照片：能形象客观地表达研究结果。(4)文字：对数据、图表、照片加以说明。2.结果的写作要求(1)按实验所得到的事实材料进行安排，可分段、分节，可加小标题。(2)解释客观结果，不要外加作者的评价、分析和推理。(3)结果要真实性，不可将不符合主观设想的数据或其它结果随意删除。(4)因图表和照片所占篇幅较大，能用文字说明的问题，尽可能少用或不用图表或照片。（八）讨论（discussion）讨论是论文的重要主体部分，是作者对所进行的研究中所得到的资料进行归纳、概括和探讨，提出自己的见解，评价其意义。1.讨论的内容(1)对实验观察过程中各种数据或现象的理论分析和解释。(2)评估自己结果的正确性和可靠性，与他人结果比较异同，并解释其原因。(3)实验结果的理论意义及对实践的指导作用和应用价值。(4)作用机制或变化规律的探讨。(5)同类课题国内外研究动态及与本文的关系。《如何写作和发表医学论文》写作和发表归纳为二十步，可供大家参考。信息来源：创 新 医 学 网（1)所写论文能否用一简单句子说明信息，其实亦即初步的主题。(2)是否值得写？以前有无类似的报道，这样一方面可避免重复，另一方面又可从以往作者的报道中有所借鉴，如表格的设计等。(3)论文的重要性。作者在论文中能否提出某些新论点或实践经验，供争论或参考。(4)根据所投杂志，写作时宜限定读者对象。(5)仔细浏览拟投稿杂志内容，了解该杂志性质，是否国外发行。(6)检索文献，通常从近5年开始，如资料不足，可再往前找5年，直到满意为止。(7)考虑参与本论文写作的作者名单。(8)分头收集、整理原始资料。9)仔细阅读稿约，这是动手写作前的重要步骤，务必符合其规则，所谓投其所好。(10)论文基本结构，是属论著、病历报告抑或综述。(11)列出原始草稿提纲。(12)写出草稿原文。(13)推敲、修改稿件至满意为止。(14)用准确、简练和流畅的文体书写。(15)应符合科学性要求。(16)选用适当的图表。(17)重修底稿以达到刊出要求。(18)复印留底，论文附介绍信寄编辑部。(19)答复编辑部来函的有关问题，修正后迅速寄出。(20)对将刊出的稿样细心、认真、逐字校对后（所谓校红）寄回编辑部，静候佳音。
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
撰写大数据导论论文需要按照一定的步骤进行，下面是一个简单的指南：
1. 求是2. VOGUE服饰与美容3. 人民文学4. 人民画报5. 人民音乐6. 人民教育7. 儿童漫画8. 八小时以外9. 十月10. 三联生活周刊11. 大众电影12. 女友13. 小学生之友14. 小朋友15. 小说月报16. 山东画报17. 山海经18. 中共党史研究19. 中国人民大学学报20. 中国妇女21. 中国国家地理22. 中国青年23. 中国摄影24. 中国新闻周刊25. 中学生26. 中篇小说选刊27. 今古传奇28. 历史研究29. 少年文艺30. 文史知识31. 文史哲32. 文学评论33. 文物34. 父母必读35. 世界时装之苑36. 世界知识37. 北京大学学报（哲学社会科学版）38. 北京周报39. 半月谈40. 幼儿画报41. 龙门阵42. 共产党员43. 农民文摘44. 妇女生活45. 当代46. 当代贵州47. 收获48. 收藏49. 江海学刊50. 百科知识51. 老人世界52. 考古53. 西藏研究54. 时尚芭莎55. 译林56. 足球俱乐部57. 连环画报58. 学术月刊59. 知音60. 经济研究61. 英语世界62. 诗刊63. 青年文摘64. 前线65. 南方66. 南风窗67. 南京大学学报（哲学·人文科学·社会科学）68. 咬文嚼字69. 复旦学报（社会科学版）70. 故事会71. 神州学人72. 科幻世界73. 美术74. 草原75. 荣宝斋76. 党员文摘77. 党建78. 党建研究79. 家庭80. 海峡通讯81. 朔方82. 格言83. 特别关注84. 读书85. 读者86. 商界87. 理论动态88. 章恰尔（藏文）89. 萌芽90. 散文91. 编辑之友92. 装饰93. 销售与市场94. 新华文摘95. 新华月报96. 新体育97. 瑞丽98. 解放军文艺99. 解放军画报100. 演讲与口才101. 瞭望 1. 奥秘2. Cell Research3. 人民军医4. 大众医学5. 工业建筑6. 工程塑料应用7. 中华外科杂志8. 中华医学杂志9. 中华医学杂志（英文版）10. 中医杂志11. 中国农业科学12. 中国有色金属学报13. 中国机械工程14. 中国物理快报（英文版）15. 中国科学16. 中国药学杂志17. 中国药理学报（英文版）18. 中草药19. 分析化学20. 少年科学画报21. 水利学报22. 北京大学学报（自然科学版）23. 北京师范大学学报（自然科学版）24. 生态学报25. 生理学报26. 电力系统自动化27. 电子技术应用28. 石油地球物理勘探29. 石油炼制与化工30. 农村百事通31. 地质学报（英文版）32. 地球物理学报33. 地球科学—中国地质大学学报34. 机械工程学报35. 自动化学报36. 作物学报37. 兵器知识38. 园艺学报39. 材料保护40. 汽车与驾驶维修41. 林业科学42. 物理学报43. 环境科学44. 现代化工45. 知识就是力量46. 金属学报47. 科学48. 科学画报49. 科学通报50. 家庭医生51. 海洋与湖沼52. 特种铸造及有色合金53. 航空知识54. 舰船知识55. 高等学校化学学报56. 清华大学学报（自然科学版）57. 第四军医大学学报58. 植物学报（英文版）59. 数学学报（英文版）60. 煤炭学报
1 从出版周期上可分为周刊、旬刊、半月刊、月刊、双月刊、季刊、年刊等；从使用文字上可分为中文期刊、英文期刊、法文期刊等，从出版或编辑机构上可分为学术团体出版的期刊、政府机构出版的期刊、出版社或厂商出版的期刊；从载体形态以及文献加工程度上分为一次文献、二次文献、三次文献等。2 按内容又可分为： 学术、技术性期刊，主要刊载科研、医疗、教学等方面的学术论文、研究报告、实验报告、临床报告等原始文献。信息量大,情报价值高,是医学期刊的核心部分，如学报、纪年、会刊或会议录、汇刊、综述、进展、年鉴等。 快报性期刊，专门刊载有关最新科研成果的论文，预报将要发表的论文摘要。内容简洁，报道速度快。如各种快报、快讯等。西文快报性刊物常常带有通讯、短讯、通报等字样。 消息性期刊，一般刊载与学术机构或厂商企业有关的新闻消息，作为与社会（或机构的成员）之间保持联系的纽带，刊名中常带有新闻或快讯等字样。 资料性期刊，主要刊载实验数据、统计资料和技术规范等方面的内容，专门向用户报道各种数据和事实性情报，刊名中常带有数据、记事录等字样。 检索性期刊,供查找文献用,常带有文摘索引等字样。 译文、译报，介绍国外医学研究的刊物。 科普性期刊，主要以读者群为标准来划分的期刊，旨在普及医药卫生知识，如《大众医学》、《中级医刊》等。
《科学画报》月刊由上海科学技术出版社主办，于1933年由中国科学社在上海创刊，是我国历史最悠久的综合性科普期刊。主要栏目有：当代科技、热点聚焦、科技未来、科学生活、科技博览、科技新产品、科学文艺等，内容包括科技前沿、科学发现、科技广角科技畅想、未来天地、生活创意、医学新知、电脑广场、大千世界自然之谜、科技争鸣、百科珍闻、遥望星空、科学小说。《科学画报》的读者对象为具有初中以上文化程度的科技爱好者，以年轻人为主体。《科学中国人》月刊系中国科协主管的大型彩色知识画报。它以“弘扬科学精神、传播科学思想、普及科学知识”为办刊宗旨，以提高全民族科学文化素养为已任，得到了包括两院士在内的知名学者、科学家的好评，是广大知识分子开阔眼界，获取最新知识的良师益友。主要栏目有：人物栏目：报道科学家的成才之道及知识分子在工作、学习、生活中的酸甜苦辣；热点测温、中国论坛：关注我国科教领域的热点、焦点，并配以国内最权威专家的评述；科学前沿：介绍国内外最新科研成果及学术动态；科技博览：介绍最新科学知识、高新技术及产品；人与自然：关注环保、生态，重视人与自然的密不可分的关系，以科学考察为主；异域来风：系列介绍世界著名高校、世界顶级科学杂志最新重要文章及世界知名科学家的最新思想、观点。《人与自然》月刊为云南教育出版社主办，2001年9月创刊。立足西部，面向全国，面向世界，从多方面反映生活中无处不在的依从关系、互动关系，倡导热爱自然、保护环境，在与自然和谐相处中建设美好的新生活。本刊大致分为认知自然、关注自然、美在自然、乐在自然四大版块，具有鲜明的大众性、知识性、可读性和现实性，图片约占三分之二，文字约占三分之一。图文互动，相得益彰。本刊以大中学生、知识界、企业界、政府机关、公众团体和白领阶层以及其他进入小康生活的人士和家庭为主要读者对象。《科幻世界》月刊创刊于1979年，至今已有二十余年的历史，发行量高达50万份，是中国，乃至全世界发行量最大的科幻杂志，曾获得“世界科幻协会最佳期刊奖”，并入选“中国百种重点社科期刊”，是中国科幻期刊中一面历弥久新的金牌。《科幻世界》以发表科幻小说为主，所设立“银河征文奖”是中国科幻业界内代表中国科幻整体水平的最高奖项。国内知名科幻作者，皆在此受到全中国科幻爱好者的瞩目。“把握现在，拥抱未来。”这便是《科幻世界》风靡于大中学生、广大青年人和所有科幻爱好者中的真正原因。《大自然探索》月刊是享誉中外的名牌科普杂志，她准确传播科普知识，深入揭示自然奥秘，全力探索人文互动。但凡日月经天，江河行地，山呼海啸，松姿鹤影人与自然，生命奥秘，均有精彩描写，生动反映。文字深入浅出，文章情趣横生，图片瑰丽精美，始终围绕“自然”，贵在结合“人文”，重在全力“探索”，真正是期刊界的“探索频道”，科普类的“故事大观”。主要栏目有：特别报道、太空与太空科技、地球科学、生命科学、动物科学、人与自然等，贴近时代、贴近生活、科学与人文交融的特色，集科学性、知识性、趣味性于一体。主要内容：揭示动物、植物、人体、沙漠、冰川、洞穴诸多自然未解之谜；展现火山、地震、飓风、海啸、极光、闪电种种奇异自然景观；记录人类开强辟壤，探索太空、海洋、地球、生命的艰难真实历程。主要栏目：太空畅想、地球纵横、生命奥秘、动植物奇趣、人与自然、考古发现。发行量名列同类期刊前茅。《百科知识》半月刊1978年中国大百科全书出版社成立时创办的，是一本面向中等以上文化程度读者、文理合编的科普杂志。它主要介绍自然科学、社会科学、文学艺术等学科的最新进展和成果，重大社会问题和热点话题的背景知识，以及人们为提高文化素养所需的基本知识。杂志辟有读者长期喜爱的栏目：“百科聚焦”、“科学前沿”、“科学之谜”、“身边的科学”、“国际纵横”、“动物之美”、“地理风物”及“史话新说”等等。《太空探索》月刊是全国唯一宇航科普月刊，由中国宇航学会主办的权威性航天科普杂志，面向国内外发行。杂志印刷精美、图文并茂，设有热点聚焦、太空新航线、宇宙奥秘、星际探索、谍影传奇、尖端武器、载人航天、星空夜话、探测时空、宇航博士、神奇人物等栏目。《太空探索》杂志追求知识性和可读性性、可行性和趣味性相统一，她是青少年和广大宇航爱好者了解宇宙的窗口，学习航天知识的园地，漫游太空世界的挚友，启迪科学思维的良师。《中国国家地理》月刊是一本介绍中国及世界不同区域的自然、人文景观和事件，并揭示其背景和奥秘的杂志，是中国同类杂志中的顶级品牌。目前已成功推出繁体版和日文版，是中国唯一在国外以原创方式发行的杂志。《中国国家地理》由中国科学院地理科学与资源研究所、中国地理学会主办，代表了中国地理科普杂志的最高水准。杂志1950年创刊，其前身《地理知识》发行量曾高达40万份；1998年杂志改版，由一份主要面向教师和学生的知识性刊物，转为面向高学历、高收入、拥有社会影响力的主流阶层的现代杂志，可读性和观赏性进一步提高。杂志目前有常规版和专辑两种形式，常规版涉及自然、人文各方面有趣的话题和新近发生的重大事件：天文、地理、考古、生物、民族、城市、生态……；专辑则全面、综合地介绍一个地理区划（行政区划或自然区划）内的自然景观和人文地理，并随刊附送由本刊设计制作的精美地图，目前已经制作了新疆、山西、台湾、澳门、北京、云南等专辑，深受读者欢迎。《园林》月刊创刊于1985年，2000年由双月刊改为月刊。中国风景园林学会主办，上海园林集团公司协办。杂志荟萃园林精华，海派修闲风格，传授园艺知识，充满时代气息。在当今快节奏的商品经济时代，为您保留一片自然清新的净土，让读者读到最精采实用的内容是《园林》的承诺，宜欣赏、富阅读、利使用、获信息是《园林》的特点。栏目介绍：室内绿饰——用室内植物装饰空间的艺术；生活花艺——明师主持、格调高雅。内容包括商业花礼、节庆花艺、实用插花、名家名作、东西方花艺赏析；园林赏析——园林艺术中的阳春白雪与读者见面；花卉门诊——养花有问题要看医生，与养花热线配套，为养花爱好者排疑解难；花艺教室——讲授花艺的基础知识和基本造型，让你也能自己插花；时尚专递——展示引导最新的园林技术，最流行优秀的花卉品种及最近出品的园艺机械、容器、肥料、药剂、介质......花友俱乐部——花友尽可以在这里畅所欲言，交流、切磋养花技艺；花草撷英——介绍观赏植物中佼佼者、鲜为人知及趣闻轶事，花卉文化、花卉史话；植物与保健——介绍植物养生、自然疗法的知识；推荐药赏食兼备的保健植物；花园与设计——营造大大小小的花园，从设计、种植到养护都要有正确的理念、精巧的构思和娴熟的技艺，会给读者一些启发和帮助；盆景技艺——各大流派作品赏析；为初学者示范制作盆景；奇特新颖盆景材料介绍；信息窗——速递园林业、花卉业信息；生意经——市场营销动态分析、各大花市花卉价格比较、成功经营者花店经营诀窍、流行趋势发布与分析。《动物世界》月刊全国唯一一本以介绍动物为主的全彩期刊，以翔实的报道追踪国内外动物的最新事件，以人文的精神关注动物界的方方面面，以图片的形式再现动物的完美瞬间，讲述关于动物最美丽的故事。卷首语：采访中国的动物界的知名人士，如赵忠祥老师等，讲述他们对未来动物界发展的一些期望。亲密接触：让读者同国内外有过多年动物饲养经验的从业者进行一次亲密接触，了解各种动物不为外人所知的秘密。当月主题：追踪深入报道每月的最为大家关注的动物界的头条新闻，展现整个事件的台前幕后，各种花絮。绿沙龙：人物专访单元，采访公众人物与动物之间的点点滴滴。濒危地图：锁定世界各种处于濒危状态的动物，充裕着动物保护主义的人文气息。完美本能：领略各种动物为了在大自然中生存而演变而来的神奇本领，令人叹为观止。另类宠物：让我们认识一下这些与人类关系最亲密的小动物。生命画题：以图片为主介绍动物的各种奇趣，一个图片就是一个故事。物种奇谈：世界上的动物千奇百怪，尤其是有的动物与它的同类截然不同，让我们一起来揭开它们的神秘面纱吧。编读往来：与读者的互动区域，告诉我们你的所建所想，让我们的杂志办的更好，符合您的《大科技》月刊是一份大型综合性科普月刊，它融新奇知识和丰富想象力为一体，探索未知，开启未来，启发广大青少年打破旧的思维模式，培养他们的创新精神和科学探险勇气精神，以造就一代具有非凡创造力的青少年。《大科技》是奉献给有理想、有抱负的青少年的一本读物，是培养和造就新世纪科学巨人的摇篮。栏目概要：本期视点——科学领域中最新热点、重点问题；宇宙探索——宇宙奥秘、外星生命、UFO；自然谜踪——探索大自然奥秘和神秘现象；生命奇观——生命科学的奇异现象和奇特观点；人物经纬——世界顶级科学家的人生传奇和科学思想；科技前沿——最新科技理论与成果的实践和应用；电脑世界——计算机、信息和网络对社会的影响；军事天地——最新军事理论和未来武器发展展望；科幻时空——匪夷所思、曲折惊险的科幻小说连载。《大众医学》半月刊创刊于1948年，是我国办刊历史最悠久的医学科普杂志。《大众医学》累计印数超过亿册，海外发行约40万册，阅读人次达数十亿，对我国几代人的健康素质和文化素质的提高有着不可低估的影响，同时对我国医学科普工作的开创和发展也有十分积极的作用。1993年以后，《大众医学》先后出版台湾版、新加坡版等。1996年起，又与中国盲目文书社合作，出版《大众医学》盲文版式。《大众医学》始终不渝坚持科学性第一。由学有专长的专家、教授撰稿，既介绍医学最新成果，又普及医学保健基本知识。在科学性和权威性的前提下，十分注重内容的知识和实用性，因而能科学、具体地指导读者在日常生活中的各种健康行为。以科学性、知识性和实用的内容，直接推动广大读者对健康观念的思考和生方式的转变。主办：上海科学技术出版社《自然杂志》双月刊由上海大学主办，1978年5月创刊，是一本内容涉及自然科学各个领域的学术性和知识性、动态性相结合的综合性刊物，介绍自然科学领域各学科和工程技术方面的最新成就和发展，传播自然科学新知识，支持有创见的新思想、新学说，开展学术交流和争鸣，以帮助读者拓宽知识面，不断提高科学素养。主要栏目有：专题综述——介绍科学新领域或新理论的综合论述，对某一重大学科领域的全面综述和展望；新技术新方法及探索.假说——对某些专门问题进行介绍，具有较强的知识性。科学人物——介绍近期科学技术发展中杰出人物的事迹。《天文爱好者》双月刊全国唯一公开发行的天文科普期刊，2004年起改为月刊，由中国天文学会与北京天文馆联合主办，主要栏目有：天文学前沿、备战国际天文奥赛、宇宙画廊、星空漫步、宇宙信息、星空有约、天文大事、天文人物、网络天文等。《森林与人类》月刊是由全国绿化委员会、国家林业局主管，中国绿色时报社、中国林学会主办的中国唯一一家大众绿色科普期刊。创刊于1981年。《森林与人类》充分发挥全国绿化委、国家林业局主管科普期刊的优势，本着立足绿色行业、保护生态环境的原则，面向大众，尤其是城市居民、大中小学生宣传绿色事业，宣扬生态伦理，倡导绿色理念，引导人们追求绿色、健康、环保的生活方式和文化时尚。《科技新时代》月刊是美国《Popular Science》杂志的简体中文版，创刊于1996年1月。杂志力图与时代同步的生活科技信息，信息所涉及的主要科技原理，信息对生活可能产生的影响。主要栏目：点击：评说现代生活科技热点；新产品：介绍即将上市的科技产品；前沿消息：报道前沿科技进展；第一次接触：试用最新产品；焦点：深度报道科技热点事件；知多少：普及科技常识和新知识；往事：回顾科技大事件。主管单位：中国科学技术协会主办单位：大众科技报社／北京新时代润诚科技咨询有限公司《知识就是力量》月刊是由中国科协、全国总工会、团中央三家共同主办，中国科协主管，1956年创刊的大型综合性科普期刊，敬爱的周恩来总理亲笔为杂志题写了刊名。主要栏目有：揭开宇宙奥妙、探索生命足迹、报道最新科技动态的“大视野”；启迪人生、催人奋进的“攀登者足迹”；游历知识殿堂、选择明日辉煌的“名校风采”；透视战争风云及国际最新武器的“军事天地”；领略异域风情的“环球采风”；漫游动物世界、观赏奇异植物的“生物漫谈”；轻松愉快又有益智力发展的“学与玩”；涉猎广泛、名家执笔的特色“专栏”；把握科技时事、异彩纷呈的“特辑”，令你眼界大开。此外还有“电脑通”、“科幻之窗”、“健康人生”、“为什么”等有趣好看的栏目。《智力》半月刊由天津市科学技术协会主办，创刊于1983年7月，是国内唯一以智力训练为主，启迪青少年智慧，集知识性、科学性、趣味性为一体的综合性科普月刊。杂志曾在国内评比中多次获奖，是天津市一级期刊。主要栏目有：慧眼识金、异想天开、冥思苦想、巧思妙解、游戏玩具、益智乐园、智力世界、思路点拨、解谜指南、借题发挥、出奇制胜、科学探秘、灵机一动等。《海洋世界》月刊由中国科学技术协会主管、中国海洋学会主办的综合性海洋科普、时事月刊。本刊主要栏目有：“蓝色观察”“海事要闻”“本期视点”“本刊特稿”“文化长廊”“狂暴海洋”“环球生态”“海上武备”“蓝色校园”“滨海旅游”“海洋科技”“海洋与人”“多样生物”“极地传真”“健康美容”等。《科学大观园》月刊是普及科学与生活知识的综合性月刊，本刊以科学知识、科学生活为切入点，共分科技纵横谈、博学知识窗、了望大世界、信息海观潮、生活伊甸园五大板块，涉及最新科技发展、天文地理、军事领域、电脑电器、健康医药、家庭生活等方面。知识面宽、信息量大、图文并茂，力争科学性、知识性、实用性、趣味性、可读性的完美结合。《健康博览》月刊由浙江省健康教育所主办。主要栏目：“健康视点”板块贴近生活、追求热点，其中“特别关注”栏目重点报道与健康相关的社会新闻以及人们感兴趣的热点话题，并将就该内容约请多位专家从不同的层面进行分析。“新闻点击”就其他各媒体（如电视、网络、报刊等）报道的与健康相关的新闻事件，邀请有关专家进行剖析，读者将从中学到很多有用的医学知识。“健康时讯”带给您许多新的医疗时讯。“健康顾问”板块中“专家谈百病”栏目请专家谈疾病的发生、发展、转归、预防和治疗。“用药指南”介绍药理知识，提醒您在家庭中用药的注意事项、避免用药误区。“医法经纬”阐述与法律有关的医学问题，如医疗纠纷、司法鉴定、医学伦理等。“健康家庭”是一个保健类板块，是您生活中不可缺少的保健医生。“长寿有道”是老年朋友们养生保健的顾问。“家庭医生”介绍一些常见病的自我防治和家庭护理，以及家庭急救常识。“健康宝宝”将介绍婴幼儿的疾病防治，提醒悠全方位关注孩子的成长，妈妈们不可不看哦！“吃得健康”教您合理搭配营养，养成健康的饮食习惯。“绿色家园”倡导环境保护，健康的家居生活、安全的办公环境是我们在这个地球上赖以生存的失决条件。“人在旅途”将向您介绍旅游保健知识。“性爱时空”栏目解读两性奥秘，两性生沿情趣在其中。“人生百味”讲述医患之间的故事，与您共同品味行医或就医过程中的酸甜苦辣。“健康女性”板块将关注女性朋友们的生活。“知心女友”是女性朋友的密友，您难以启齿的秘密，如性爱、避孕等，请悄悄说给我们听，我们共同探讨健康美好的生活方式。“女性保健”介绍女性生理卫生、疾病与保健。“健康时尚”栏目将介绍与生活息息相关的医学与生活美容、时尚咨讯，点评美容误区，同时还将介绍娱乐保健知识。“我形我塑”介绍时尚健身方法，与大家共同体会健身心得。“健康心理”板块中的“青少年热线”是青少年的知心朋友。“心理ABC”带您走进心理的神秘世界，讲述心理卫生的有关知识。“倾听”栏目请老百姓倾诉自己的烦恼故事，将邀请心理专家做心理疏导。“心理诊室”告诉我们心理及精神疾病的治疗以及行为矫正。“情感驿站”与您一同品味爱情与人生，关注时尚的情感热点。另外，深受读者朋友们喜欢的“健康咨询”“健康画页”等栏目内容惊喜地等着您去座座！《人与生物圈》双月刊是联合国教科文组织人与生物圈计划中国国家委员会主办的高级科普杂志。她将国内外最美的自然保护区和国家公园的丰富内涵以通俗有趣的文字及图片语言介绍给热爱自然的人们，使读者能对我国壮丽的河山、世界著名风景名胜等有更深入的了解，从而激发人们热爱大自然的美好情感。另一方面，它的内容均由我国长期从事自然保护工作的知名专家教授撰写，由摄影家提供图片，均为宝贵的第一手资料，从而保证内容的权威性；集知识性、科学性、通俗性和趣味性于一身，是自然爱好者，旅游出行者、学校师生的朋友......《世界航空航天博览》月刊由中国航天信息中心主办，1998年创刊，2001年全面改版，本刊改版后全方位、多视角报道全球航空航天工业领域重大新闻、事件及背景材料；讲解航空航天知识；展示现代军事技术和未来战争可能的演变形式与基本特征；关注现代军事科技的最新发展；介绍尖端武器的性能与使用，分析由此带来的各国军力的变化；还为您讲述世界航空航天发展历程中的珍闻轶事、名人传记，并对未来发展进行预测和展望。《世界航空航天博览》单月刊，图文并茂，制作精美，是一本科普性的专业刊物，并有较高的观赏价值。《国外科技动态》月刊由中国科技信息研究所主办，是一份宏观报道国外科技发展动态的综合性科技期刊。它以中国科技信息研究所丰富的馆藏资料为基础，从大量的国外知名期刊和研究报告中选材，进行翻译和编撰，同时兼有行业专家的特约文章。它集自然科学的各分支学科于一体，涉及现代科学技术的各个领域。《国外科技动态》关注科技发展热点，报道高新技术前沿；追踪科技研发动态，介绍科学探索历程；展示最新科技产品，荟萃时尚科技讯息。在目前激烈的市场竞争中，本刊仍保持其笃实的作风，以全面综合报道外科技领域的发展为己任，加强普及和推广科学知识。《户外探险》月刊是一本美观精致的户外生活类杂志，更是一本值得读者收藏的极具实用价值的杂志！《户外探险》以自己的视角，从不同的角度为读者展示生活的闲适与激越，二者相辅相成，共筑精彩的生活空间。通过对户外活动及背包自助旅行的描述，倡导贴近自然、乐观、健康、和谐的生活方式。《户外探险》内容以户外活动、自助旅行和野外探险三部分为主，它倡导贴近自然、乐观健康的生活方式，也是国内第一本以介绍户外休闲生活为主的实用指南杂志。主要由以下三部分构成：1、户外活动：选择在国内比较普及、流行，并且有一定认知度的各类户外活动，如野外露营、登山、滑雪、自驾车、骑马等等。同时也为读者推荐和推广一些更加新颖刺激的户外运动，如滑翔伞、潜水等等。2、自助旅行：侧重于比较新奇或时下比较热门的自助旅游线路，避免单调、常规的旅行线路。文章风格简洁、诙谐，在强调可读性的同时突出旅行实用信息。3、野外探险：介绍近、现代国内外著名探险活动，更强调观赏性和科学性，将全球探险胜地的自然原始风貌和探险家惊险果敢的探险经历立体地展现在读者面前。重点栏目介绍：特别策划——追踪读者关心的户外焦点，不仅有适用于自助旅行的实用手册，还有关于户外运动的详细指南，诠释全新的户外理念；玩转户外——隆重推荐精彩的户外运动，从野营、登山、攀岩、山地自行车到漂流、滑翔以及滑雪、滑水等，让您感受风靡全球的户外活动的无限魅力！充分享受户外的快乐和收获；探险之旅——或惊险或刺激或艰难的科学探险经历，多以国内外重大科学探险事件为主题，满足读者探险猎奇的“心游”需求；装备——实用的装备购买使用指导栏目，不仅包括详实可靠的实用信息，还有关于装备的使用技巧和经验之谈，是户外爱好者的必备手册；自游自在——亲身经历的见闻感受和全方位周到细致的资讯服务，给您如临其境的真实感，并配有出乘路线、消费价格、经验提示等方面的大量资讯，为您量体裁衣、度身定制完全个性出行方案；人车生活——为有车一族精心设计的驾车游路线，让你充分享受车带给你的便捷，大自然给你的愉悦；户外锦囊——众多户外专家为你提供的涉及徒步、露营、驾车等众多方面的经验与心得；户外健康——为你的户外活动提供全面的健康指导。《中国科技纵横》月刊是一本知识普及月刊，强调知识进行时，以独特的视角，扣紧读者兴趣点，挖掘时事热点背后的自然和人文新知。自2002年8月创刊以来，已因敏锐选题、丰富内容和生动风格而获得广泛好评。栏目介绍：专题：既可能是自然科学，也可能是社会人文，不论是奥运场馆工程，还是亚马逊的中国科考队，或者台湾岛的山川民俗、海上漂城的梦想，以至催眠术的机理，都可能入选。我们的专题追求生气勃勃的行进感，永远带着“知识在发展在流动”这个信念。知识就如生命是进行当中的，所以它才新鲜。知识前线：新近事件的知识背景，或者科学领域的新进展，不限于自然学科范围，还有国际政治、文化和社会的内容。诸如人造绿茵场，冲绳岛的地位，谁来接替哈勃望远镜，什么叫反倾销，什么是洗钱，都在这里介绍。“知识前线”当场增加你对朋友的谈资。文化人类：民族变迁、人文地理、文化形态和社会思潮，都是文化人类的脚步。我们的目光紧盯着这些变化，讲历史也是为了理解今天发生的事情。知识雨林：以自然科学为主的各领域内容，注重知识与生活的关系，明朗地讲述城市化、环境保护、生物技术、天文地理……中的知识故事。多彩视觉：卫星拍摄的冰川，炫丽的火山熔岩，海底的奇怪生物，艺术家想象中的深太空景色，这些强烈抓住你眼睛的图形，在这里与读者分享。雨林回声：全国各地读者提的问题，我们请各领域的专家来回答，大到“如何给行星称体重”，小到“为什么蚊子总叮我”、“在什么液体里游泳最快”，机智而有益，在这里有问有答。《生命世界》月刊前身是1974年创刊的《植物杂志》。2004年年初，高等教育出版社出资，与杂志原主办单位中国科学院植物所、中国植物学会一道，对杂志进行了更名，并重新定位：做中国最有影响力、最有公信力、最有市场的科学人文杂志。网址：
分辨期刊是省级还是国家级，主要刊期刊的主办、主管单位。主管/主管单位只要有一个是国家级单位就是国家级期刊，其余的都是省级期刊。国家级期刊查询有几种方法1、国家新闻出版总署查询，根据期刊名字/CN/ISSN查询。2、在知网、万方、维普、龙源查询，这些收录网站可以根据文章类型来筛选期刊，期刊的信息较全，可以自己判断是国家级还是省级期刊。
邬贺铨：大数据首要应用是智慧医疗邬贺铨介绍，所谓大数据是指在允许的时间里，无法用常规软件对数据进行抓取、管理和处理而产生的数据集合。而在医疗数字化的过程中，医院成了大数据产生的重要来源，病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。“大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。”邬贺铨表示，“具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗等方面。”在他看来，大数据的应用可产生很高的经济价值。“按照世界经济论坛的说法，大数据是新财富，价值堪比石油。麦肯锡曾说，大数据就是生产资料。一份报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出。”不过，邬贺铨也提醒，要把医疗大数据转换为经济价值，最难的是医疗数据的挖掘。“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”帮助医生临床诊断邬贺铨介绍，大数据的第一个应用是临床诊断。“这首先体现在对病人的数据分析。”他说。精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据，可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗。通过进一步比较各种治疗措施的效果，医生可更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。其次体现在临床决策系统。通过将医生处方和医疗专家库医学指导比较，系统可提醒医生避免出错，如药品不良反应、过度使用抗生素等，帮助医生降低医疗风险。“美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统，两个月内减少了40%的药品不良反应。”他举例说。最后是可以让临床医疗数据更加透明。邬贺铨表示，美国疾控中心公布了医疗数据，帮助病人作出更明智的决定，从而选择性价比更高的治疗方案。“通过告诉病人多种不同的医疗方案，病人可以自己选择治疗方案。美国还公开发布不同医院的医疗质量和绩效数据，这有助于督促医院改进医疗服务质量。”邬贺铨评价道，“仅仅这个医疗临床决策系统，对美国来讲，一年就能减少1650亿美元医疗支出。”实现远程监护医疗“大数据的第二个应用是计算机远程监护。”邬贺铨说。首先，通过收集数据，医生可以更好地判断病人病情。他举例说，“比如，充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现，凡是充血性心脏衰竭的病人，他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查，就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查，根本就不要成本，摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。”其次，通过对数据的收集和分析，可实现计算机远程监护，对慢性病进行管理。比如，充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重，因此通过远程监控体重可发现相关疾病，提醒医生及时采取治疗措施，防止急性状况发生。“计算机远程监护还可以减少病人住院时间、减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。”邬贺铨表示。加快药品研发入市“大数据的第三个应用是医疗研发。”邬贺铨介绍，“这首先体现在预测建模。”通过收集临床实验前期和结果的数据，可以评价新药的安全性、有效性以及潜在的副作用，提高研发效率。“原来，一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型至少可以提早3-5年。”其次是临床实验设计的统计工具和算法。通过挖掘病人数据，可以评估和招募患者是否符合试验条件，并进一步找出最合适的临床实验基地，从而加快临床试验进程。
数据挖掘技术在临床医学的应用研究
21世纪是一个高度信息化的时代，随着计算机信息技术的飞速发展及医院信息化平台建设的需要，越来越多的软件公司设计开发出各种各样的医疗管理系统来满足各个医院的需求。
【摘要】 本文首先从数据挖掘技术的基本概念出发，对临床医疗数据的特点进行分析，探讨了数据挖掘技术在临床医学领域中的应用，并对它在未来的临床医疗应用及发展提出展望。
【关键词】 数据挖掘;临床医学;医疗系统;应用
一、前言
县、市级以上综合医院，随着医院无纸化办公系统的引入，各医院对医疗信息管理系统的依赖程度越来越强烈，使用的信息管理系统越来越多，导致医院管理越来越复杂。
然而随着时间的积累，各个医院信息管理系统中存储了大量的数据资源，其中包含文字、声音、图像、视频、影像等各种医疗数据，传统的简单的数据的查询已经逐渐无法满足医院管理者的需求
。如何从大量的医疗数据中提取有利于服务临床实践和领导管理决策的数据显得尤为重要，数据挖掘技术在此方面的运用也就应允而生。因此，提高对这些信息资源的利用水平，通过更加有效的分析、整合和利用这些数据，能够更好地为患者、医务人员、科研人员及管理人员提供全面、准确和及时的决策依据，是当今医药卫生行业急需解决的问题。
二、数据挖掘技术的概念
数据挖掘(DataMining)，又译为资料探勘，它是指从大量的、不完整的、模糊的各种数据中提取隐藏的、不被人发现的、但又存在有价值信息的探索过程。它是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的基本思想是从各种数据中抽取有价值的.信息，目的是帮助决策者寻找数据间的潜在联系，从中发现被忽略的要素，而这些信息对预测和决策行为是非常有用的。
数据挖掘的步骤会随不同领域的应用而有所变化，每一种数据挖掘技术也会有各自的特性和使用步骤，针对不同问题和需求所制定的数据挖掘过程也会存在差异。此外，数据的完整程度、专业人员支持的程度等都会对建立数据挖掘过程有所影响。这些因素造成了数据挖掘在各不同领域中的运用、规划，以及流程的差异性，即使同一产业，也会因为分析技术和专业知识的涉入程度不同而不同，因此对于数据挖掘过程的系统化、标准化就显得格外重要。
三、临床医疗数据的特点
1.数据多样。临床医疗数据成千上万，包括文字、声音、图片、符号、影像、视频等，所以结构类型众多，这是它的最显著特点。由于数据探索发现比较困难，使得开发通用的医疗数据软件系统较为复杂。
2.数据量巨大。随着人们生活水平的不断提高，越来越多的人把身体健康放在首位，不定期去医院做体验，医院各种医疗设备就会产生成千上万条的医疗数据信息，最终导致医疗数据量急速增长。
3.数据表征不显著。医疗数据有文字、图形等非数值型数据，使得数据挖掘人员很难找到数据间的对应关系。不同医生的医技水平不同，在诊疗过程中诊断病人情况可能存在不确定性，导致诊断结果不完整，也就难以发掘准确信息，最终导致每天都有大量相同或相近的数据产生，造成医疗数据的大量冗余。
4.数据标准不统一。在医学界，很多药物的命名都没有统一的规范标准，例如一个简单的中药，也有很多别名，例如荷花，别名莲花、六月花神、水芝、水芸、藕花、水芙蓉、君子花、天仙花等。
5.数据安全重要性。病人在医院治疗完成后会留下各种医疗数据，很多数据都是病人的隐私，医院管理者在进行数据分析与资源共享时，要保证数据资料的安全性，以防泄露病人隐私。
四、数据挖掘技术在临床医学领域中的应用
1.在医疗诊断中的应用随着我国医院信息化平台建设的升级，各个大型医院都在进行信息化平台投资建设，逐步采用了适合自己医院的电子病历系统，并实现医院内部信息共享，当不同科室的医生在进行数据分析时，可以将不同病人的各种检验检查结果与各种病症情况对应，建立一个详细的医疗诊断数据仓库，医生可以根据这个数据仓库进行快速、准确诊断，从而有效提高医生的诊断效率。同时，还能准确记录不同病种不同年龄段病人数，方便医院管理者以后进行数据统计分析、研究。
2.在医疗保险中的应用随着国家对医疗保险政策的不断改革，我国住院病人中使用医疗保险进行报销费用的比例逐年升高，由于各种原因，医疗保障制度是城乡分离的，如何帮助医院管理者快速而准确地掌握医保病人费用及自费比例，是各医院管理的一项重要工作。利用数据挖掘技术创建医院信息系统与各类医疗保险的数据接口，建立药品、材料、诊疗项目等的对照表，制作医嘱、费用传输模块，实现各个医院医疗数据上传与下载，便于医疗保险部门和医院管理者对医保病人进行实时审核、监督管理，合理控制其医疗费用。
3.在医院管理中的应用通过对医院各种医疗数据进行采集、整理、分析与挖掘，医院可形成一份数据完整的分析报告，能为医院管理者们提供高质量的医疗数据结果，对决策医院管理、控制医疗成本、掌握医疗费用、分析经济效益、提高医疗服务质量等起到重要作用。例如，通过对病人看病等候时间、就诊情况进行分析，可以优化门诊就医流程，对医护人员配置进行相应调整，从而提高医院工作效率，更好地为病人服务。
4.在医疗科研中的应用医疗科学研究也是医院的重要工作之一，比如通过对历史病例资料的整理与分析，研究者可形成一份高质量的医疗科研论文;通过对基因工程学的学习与研究，研究者能用科学的方法有效预测未来，从而获得新品种、生产出新产品。
五、未来展望
医学，是通过科学或技术的手段处理人体的各种疾病或病变的学科，是一门特殊专业，它具有一定的特殊性和复杂性，各个医院在建设医院信息化平台时应该选择适合自己的临床医疗数据分析与挖掘工具，充分利用好数据挖掘这一关键技术，对临床医疗数据进行正确采集、分析与挖掘，尽可能大的发挥它在医学信息获取中的最大价值，从而更好地为医学事业服务，为医院工作服务，最终让更多的患者受益终身!
参考文献
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