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学生运用大数据指导实践：1、利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，而是全体数据（大量）。2、多角度考虑，多角度猜想。利用大数据多样性，发散思维（多样）。3、并非所有的事情都必须知道现象背后的原因，即因果关系，而应注重相关关系。4、确定其真实性，虚假的数据固不可取，不说会让你犯下大错误，至少会让你的工作白费时间（真实）。
大数据驱动公共管理学科现代化论文
在各领域中，大家肯定对论文都不陌生吧，借助论文可以有效提高我们的写作水平。相信许多人会觉得论文很难写吧，以下是我整理的大数据驱动公共管理学科现代化论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
摘要 ：
我们目前所处的是一个由数据主宰的大数据时代，数据的共享正改变着我们的工作和生活。而在该时代中，公共管理有着极为深刻的影响，政府部门应该清楚地认识到公共管理学科的重要性，并以科学的态度来面对该学科所面临的机遇和挑战，并且分析大数据对公共管理学科所产生的影响，反思传统管理模式中存在的不足之处，对公共管理行为模式进行改进，从而有效地促进大数据时代下公共管理学科的发展与进步。
关键词：
大数据驱动；公共管理；改革方式
引言：
在公共管理的实施过程中，工程的使用不只意味着管理的过程，因为这需要对各个公共资源进行再分配。行使这个权利的时候是需要调配各种公共资源，在国家法律法规体系下，安排各种公共资源，保障各项资源的有效运转。需要注意的是，必须以群众的利益作为基本前提，防止公共资源的滥用甚至其他严重的后果发生。在整个大数据不断发展的情况下，公共资源的使用，有了更多透明化的监督过程，可以对这些公共资源进行科学合理的配置。
在未来，公共学科的发展变得越来越高效，公共学科也是建立在现代高新技术的基础上，针对目前公共管理存在的弊端，和高新技术进行深入分析，将这些找到的矛盾用人文学科的思想得以解决。在公共管理学科的发展历程之中，各种数据的处理是极为重要的。只有有效利用大数据处理的方法，才能够更好地促进公共管理，将公共政策和现代数据结合，促进我国的公共管理不断进步。在现代化的发展历程之后，我们还应该不断关注公共学科的发展特点，探讨公共学科可能出现的风险问题，不断提高科学决策的准确度，根据大数据的分析结果，促进公共学科的改进。
一、大数据的实际内涵以及其发展概述
在运用大数据技术时，部门研究者认为大数据是一种统计模式，是运用各种现代信息技术进行自动记录和延续扩充的过程，而非人工设计的数据。不过，这类观点是以大数据统计为出发点，然而实际上大数据并不仅仅只是进行数据资源的整理和收集，更重要的是对数据进行分析［1］。
二、大数据对公共管理学科的驱动机制
大数据的发展给公共管理的影响是深远的，从大数据的发展可以不断提高公共管理的效率，大数据的深入发展，能够帮助我们先入进行公共管理。在未来，要促进公共学科的发展，就需要依靠大数据，在大数据的帮助之下，深入挖掘公共管理的实质，帮助我们找到科学的管理项目，从而为公共决策做出准确的判断。以往在公共学科的时候还没有发挥大数据的价值，缺乏一定大数据的思想。发展是一个缓慢过程，在这个公共学科的成长过程中，我们必须研究大数据的专业特征。利用公共学科的机制，回到数据的创新作用。总地来说，可以从以下几个方面找到大数据的影响。
（一）巨大数据体量对公共管理学科的影响到时候就意味着更多的海量数据。这些数据的发展不仅拥有着较大的体量，还意味着公共管理的难度也在增加。公共管理需要依靠大数据技术，但是却要利用好，到时候做好分析的脚本研究。改善传统的思维，让我们用现代的思想为公共管理做出更多的分析。大数据在现代的应用是深远的，我们要利用各种各样的大数据技术，更多的大数据手段找到公共学科的真正内涵。从而为到时候去建设提供物质基础，这些基本的数据出发，让政府面临更多的公共决策类型，公共管理样本的采集为大数据做出了更多的支持。基础的公共管理样本可以成为数据的来源，也为公共管理学科发展做出深入的影响。为进一步找到目前存在的问题，就需要对公共决策的数据进行整合，从而发挥学科的时代性特征，达到公共管理的具体目标［2］。
（二）多样化的数据对公共管理学科产生的影响大数据时代不只是大数据的数量增加，更多的是数据的种类。公共学科要掌握更高的管理方法，就需要研究现在的数据种类，利用公共学科的深入特点找到管理的不同类型，从而实现较高的管理目标。大数据时代是一个多种类型的时代，在过去的时代中不需要这样多的信息，也不会利用现在的存储资源。然而目前的公共管理，需要我们更多的存储空间是处于到时候去时代之中所面临的管理种类是多种多样的，类型也是十分广泛。在这些众多的种类中，我们面临多种形式的公共资源，必须要深入研究，采取适合于公共管理学科的应对方法，促进我公共管理学科的深入发展，找到承载的.问题，找到学科的管理方向，从而丰富各种类型的表达方式和存储方法［3］。
（三）低密度的数据价值对公共管理学科的影响大数据时代不仅意味着数据的多样化，但需要很多的载体承担这些数据。我们需要提高存储的空间，对目前的存储空间进行深入探索，不断进行改革，从根本上提高存在的空间数据。加强存储空间的创新。首先，现在都很多数据看似已经传出，然而却没有经过深入的加工，且没有一定的压缩功能，这些数据在存储的时候造成了较多的空间占用，空间资源在一定程度上造成了一些无用的数据存储。面对这种情况我们要找到数据存储的内在问题，从根本上提高存储的有效性，并且加强数据之间的传递和流通。目前的现状来看，很多大数据还没有取得较好的效果，信息的关注还停留在过去阶段，这些数据本身价值不好发挥。数据在挖掘的过程中必须依托公共管理学科的知识。融入现代大数据的技术，对数据的价值进行深入发掘和研究，也是公共管理学科的研究型态，帮助我们深入数据的内部，积极探索数据存储的类型，释放更多的空间［4］。
三、大数据驱动下公共管理学科的未来发展
我们目前所处的大数据时代依然处于不断发展的状态，通过上文的分析不难发现，大数据不断的以其庞大的数据体系和繁多的数据类型来影响着公共管理学科的发展，因此，公共管理学科也应该随着大数据时代的发展而做出改变和创新［5］。
（一）公共治理模式与大数据的结合公共学科的管理，需要深入考量学科的特点，对公共治理存在的问题进行深入分析，依托现代大数据的功能，扩大数据的包容性，加强信息的获取渠道探索。利用更多的公众信息平台引导热点话题，从而能够找到公共管理存在的弊端。在施行公共管理时，应该充分地考虑大数据对公共管理和公共治理之间的影响进行分析。大数据时代极大的扩张了人们的信息获取渠道，在此基础上，社会个体可以通过各类信息平台来讨论热点话题，由于各类言论会在互联网中迅速蔓延，在舆论的压力下，公众的言论和态度将会直接影响到政府作出的公共决策。比如，政府可以对一些观点和言论进行审核，利用大数据来进行思维分析［6］。
（二）重新认识公共管理决策在这项研究中，实证分析是提出比较四个案例的公众参与风险相关的决策。本研究选取的案例均涉及政府决策者愿意与公共利益团体合作的废物管理冲突，但每一案例的公众参与程度和性质有所不同。与公众参与有关的冲突在所有四个案件中都出现。针对传统问题解决方法的不足，我们开发了一个更广泛的分析框架来解释这些冲突。冲突分析考虑对手关系的历史、权力分配、对解决冲突的态度、隐藏的议程、各种谈判策略以及对谈判协议的承诺（或缺乏承诺）。虽然这种方法是为了分析的目的而制定的，但我们认为，这种方法对于解决此类冲突也具有特定的相关性。冲突管理的概念，作为提高公众参与质量的一种方法。冲突管理的主要特点是：
（1）赋予公众权力；
（2）“良好”（公平）的解决办法；
（3）各方积极支持最终决定。在公共管理的过程中，由于大数据时代的各个特点，公共管理必须进行适当的改革创新，从而更好地应对未来的挑战和机遇。
（三）准确满足公众诉求公共管理决策和决策的一个明显方面基本上没有引起决策内容的注意。我们通过对预算削减和信息技术决策提出以下问题来检验决策内容的影响：内容如何影响决策所需的时间？内容如何影响参与者？内容如何影响所采用的决策标准？内容如何影响决策过程和繁文缛节中使用的信息质量？结果表明，信息技术和预算削减决策在重要方面有所不同。对于信息技术决策而言，成本效益不是一个重要的标准，平均决策时间要长得多，决策通常被视为永久和稳定的。对于削减决策，成本效益是一个重要的标准，决策的速度要快得多，而且被视为不稳定和多变的。令人惊讶的是，决策内容似乎并不影响参与者的数量。在大数据时代到来以前，群众与政府之间缺乏有效的沟通手段，导致群众与政府之间存在隔阂。在如今的大数据时代下，政府和群众之间的沟通交流更加的顺畅，政府能够实时了解到群众所反馈的一些信息，并且在短时间内进行整理和收集，从而使各项公共资源的配比能够科学有效的实施，最大限度地保证群众的利益［7］。
四、结语
公共管理行为涉及的范围非常广泛，公权力的使用者应该谨慎运用每一项公共管理的权利，满足人民群众的利益诉求，即使给出反馈和针对性的公共管理决策。因此，在未来的发展中，公共管理学科的研究领域将不仅仅是为政府的公共决策提供支撑和依据，而是帮助政府更加理性的收集数据，在庞大的数据体量基础上对各项数据资源进行整合，从而提高公共管理和服务质量，使公共管理对人们利益实现最大化。
参考文献：
［1］王博．大数据驱动的公共管理学科现代化［J］．湖南工业职业技术学院学报，2018，18（5）：30—33．
［2］黄欣卓，李大宇．大数据驱动的公共管理学科现代化———《公共管理学报》高端学术研讨会视点［J］．公共管理学报，2018，15（1）．
［3］黄欣卓，李大宇．大数据驱动的公共管理学科现代化———《公共管理学报》高端学术研讨会视点［J］．公共管理学报，2018，15（1）：147—152．
［4］王琳．大数据时代下我国政府公共关系能力建设研究［D］．重庆：重庆大学，2017．
［5］王陈程．大数据驱动的公共管理创新［J］．山西青年，2019，（2）：234．
［6］秦浩．大数据驱动的公共政策转型［J］．中国共产党政干部论坛，2020，（2）：62—65．
［7］张黎黎．大数据技术与公共管理范式的转型［J］．中文信息，2019，（5）：255．
大数据下企业会计信息质量研讨论文
摘要： 大数据时代，对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量，首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响，并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。
关键词： 大数据时代；企业会计信息质量；影响分析
会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据基础，对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进，大数据时代来临，大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点，信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此，做好大数据时代企业会计信息质量控制，增强大数据时代财务数据分析能力，不论是对于企业长远发展，还是对于经济社会有序运行，都具有重要意义。
一、大数据对企业会计信息质量影响分析
在会计信息数据的可靠性方面，以往会计信息披露主要为纸质方式，会计信息需要经过层层审批，一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下，会计信息获取更加容易，会计信息的发布更加便捷，再加上会计信息容易受到网络安全影响，导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下，会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高，越是对会计信息数据质量提出了较高的要求，如果会计信息数据出现失真问题，其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。在会计信息数据的相关性方面，大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加，与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大，造成了会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。在会计信息数据的完整性方面，大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向，海量的信息数据下，财务会计信息数据通常会独立披露，由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，造成了数据分析容易出现片面性的问题。
二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析
大数据时代，从企业外部环境来分析，应该重视良好网络环境建设、强化会计信息质量外部监督。从企业内部分析，更主要的是应该适应大数据时代，积极地完善内部管理，可以从以下几方面采取措施：
(一)利用大数据优势丰富会计信息数据内容
传统会计信息数据归集分析方面，通常主要是集中在结构化和货币化度量数据方面，对有形资产反映准确，而对无形资产缺少必要的.记录、反应和监督。在大数据时代，应该充分利用大数据优势解决这些问题，按照结构化和非结构化、静态和动态数据进行会计信息归集分析。静态结构化数据，主要是企业的会计信息系统和管理信息系统形成的一系列非实时项目数据，比如期末的计提、结转、税费结算等数据。静态非结构数据主要是源于互联网和移动互联网等设备，难以用结构化数据表示的。动态数据主要是实时性数据，动态结构数据主要是企业的会计系统中各类日常业务数据，动态非结构数据则主要是企业技术研发、产品市场信息、企业社会关系以及企业管理能力等数据。
(二)强化对企业会计信息数据发布及分析的监管
在大数据背景下，由于企业的会计信息数据归集分析的工作量大幅度增加，因此为了保证企业会计信息数据披露水平以及各类财务信息数据的分析水平，企业应该设立相应的会计信息披露和企业的财务数据分析中心，专门负责对企业内部各项财务会计信息和数据的归集、分析、披露。需要注意的是，在企业会计信息数据的披露和财务数据分析方面，既应该对企业内部财务数据进行全方面和深入地分析，形成标准化高质量的财务会计信息报告，同时也应该注意对企业相关行业的会计信息进行全面的收集分析，为企业经济活动决策提供数据基础。
(三)积极推进管理会计与财务会计融合
促进提升会计信息数据质量大数据时代下提高企业会计信息质量，必须注重推进管理会计与财务会计的深度融合。以往情况下，财务会计主要对外披露数据，管理会计主要对内决策服务，一定程度上存在着企业会计信息处理效率低下和会计信息资源浪费的问题。充分运用大数据技术，实现财务会计和管理会计的融合，可以将企业内部的各类会计活动以及非会计活动进行分类整理后，构成财务会计信息数据库，依托数据库既可以提升财务会计数据质量提高财务报告水平，也可以为管理会计提供全面的各项基础数据，进一步改进会计信息数据的不对称性，为企业决策提供科学系统的信息数据支持。
三、结语
大数据时代，影响企业会计信息质量的因素多种多样，既有外部环境因素，也有企业自身原因。从企业角度出发，应该更加注重强化企业内部会计信息化建设，提升数据资源水平，提高会计信息发布以及财务数据分析专业化水平，进而确保大数据背景下企业会计信息质量得到提升。
参考文献：
[1]温航，沈英.大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].科技展望，2015，(22)：1+3.
[2]俞常娥.独立董事特征对会计信息披露质量的影响研究[D].江西财经大学，2015.
[3]孙玥璠，杨超，张梦实.大数据时代中小企业信用评价指标体系重构[J].财务与会计，2015，(06)：47
语言学(linguistics)是以人类语言为研究对象的学科，探索范围包括语言的性质、功能、结构、运用和历史发展，以及其他与语言有关的问题。下文是我为大家整理的关于语言学的论文的范文，欢迎大家阅读参考!
浅析语言学的发展与趋势
论文摘要：世界的全球化趋势决定了语言交际的重要性。研究语言学对于外语教学,特别是以英语为目的语的外语教学就变得越来越重要。本文立足于语言学的基础发展，着眼探讨其发展趋势，试图从其中把握其研究热点。
1 语言学的发展
语言学的前身应该可以被既定为历史比较语言学(Historical comparative linguistics), 追溯更早则称之古代语文学阶段。现代语言学是从索绪尔开始的，索绪尔开创了结构主义新时期，这一时期索绪尔()著有《普通语言学教程》(The Course in General linguistic)。结构主义中以美国结构主义影响最大，, , 三者较为出名，他们创立了新结构主义学派——美国描述语言学，三者中以后者较为出名，所以美国语言学也叫“布龙非尔德主义”。
美国的结构主义
美国结构主义的研究方法主要分为四种：替换分析法、对比分析法、分布分析法、直接成分分析法，其主要内容如下：
(1)替换分析法(Substitutional Analysis),即用一个语言单位代换另一个语言单位是否得到新的事实。
(2)对比分析法(Contrastive Analysis)是比较两个或两个以上语言单位，找出他们相同或不同部分从而确定单位性质。
(3)分布分析法 (Distribution Analysis)为研究词位出现的位置，词类(实、虚)分布的位置。
(4)直接成分分析法(Immediate constituent analysis)一个句子首先可切分成两个部分，切到词素为止。
(5)序列分析法(String analysis)是把句子带有修饰或不带有修饰的基本单位、结构成分或基本单位、修饰成分。
(6)转换分析法(Transformational analysis) 为把任何的结构看成核心句(Kernel sentence)的转换，所谓核心句是基本句型(SVO, SV等)其他是核心的拓展或是从核心句转换而来的。
系统功能语言学
系统功能语言学的创始人 . Halliday (韩礼德) 师从伦敦学派(弗斯)。后来,我国的两名学者罗常培和王力，打破传统语言或结构主义的根本，把语法形式意义、语言用法等系统地有机地连结起来。
转换生成语法
20世纪50年代Chomsky 对美国结构语言提出挑战，创立了转换生成词法或形式语言学，提出研究重点人是如何从有限的语言单位创造出无限的语用句型。这一时期的发展共经历了五个阶段：经典理论时期、标准理论时期、扩充标准理论时期、修正式扩充标准理论时期、最简的解释理论时期。这个时期Chomsky提出了两个很重要的概念：深层和表层结构。这两个概念对“同形异义、异形同义”歧义能做出科学的解释。
2 语言学的动态研究
语用学 (Pragmatics) 即语言使用学，其主要研究问题包括：指示语 (Deixis)包含人称指示、时间指示、话语指示、承接指示;前提 (Presuposition), 语用推论， 以语言结为根据，靠逻辑推论语言的前提条件;语用含义(Implicative)话语含义， 给语法事实提供重要功能解释。
语篇学
语篇学是在句法学的基础上发展起来的，也叫篇章语法或语篇分析(Discourse analysis)。上世纪70年代开始，语言学由静态到动态的大转变，由结构研究到功能研究。篇章语法主要解决篇章结构研究;篇章语义主要解决篇章意义连贯，研究篇章的层次。篇章的语用研究，重点探讨会话结构、话轮(说话顺序)邻近配对(前者说话的反应)，也解决影响会话因素(心理因素、文化)，篇章理论研究，研究篇章的产生。
社会语言学
社会于语言关系的科学，它是一门交叉科学。从社会变化与发展来研究语言变化，又由语言变化来研究社会的规律。其分为微观社会语言学与宏观社会语言学。微观是研究具体的语言与社会关系，如语言与性别、语言与民族等，也研究语言的细节，如语言世界、语言等。宏观主要是研究语言与社会中的地位和社会对语言的选择，如国际文化交流中采用哪几种语言、在本国推广哪几种语言、语言的推广和文字改革等等。
3 我国语言学研究的热点
系统功能语言学的研究
单以核心刊物《外国语》上发表有关系统功能语言学就有30多篇;《外语教育研究》上发表有10多篇;出版的重要著作有胡壮麟先生的《系统功能语法概念》于1989年在湖南教育出版社出版;上海外语教育出版社的《语篇的衔接语连贯》;程琪龙的《系统功能语法导论》。论文集有湖南教育出版社的《语言系统与功能》;清华大学出版社的《语篇·语境》;任绍鲁的《语言·系统·结构》等等。系统功能的基本概念的引进开始于上世纪80年代后期，以胡壮麟为首，系统功能的语法研究主要体现在两个方面：系统功能语法的语言观于方法论;对系统功能语篇研究理论进行实践和补充。
语用学的研究
近年来，《外国语》在语用学发表文章达30多篇;《外语教学与研究》有10多篇;出版的专著主要有：何自然的《语用学概论》;何兆熊的《新编语用学概要》。语用学在90年代最现风光，也当之无愧地成为最核心的科目，其研究有三个特点：
(1)在继续引导外国的方法的同时，通过对语言具体事实提出修正何补充。例如：何自然的《国外语言学的研究》。
(2)对语用学的内涵进行了新的开拓。比如何自然的《语用模糊》、《情态动词的语用分析》由卫国的《现在完成时的语用含义》。
(3)从翻番而论转入专题研究。把汉语与外语的研究联系起来。例如刘绍忠的《“清”字用法汉英对比》。
社会语言学的研究
《外国语》和《外语教学与研究》上共有10多篇;社会语言学的研究特点主要表现在：(1)由宏观方法转入微观具体语言现象分析，例如：《委婉语社会语言研究》、《语言变化的社会因素》。
(2)从解释的社会学角度转向心理学语言运作的社会心理机制。例如：王德青的《社会心理语言学科性质语研究对象》和素定芳的《委婉语研究》。
话语分析研究
《外国语》中有将近20多篇;《外语教学与研究》有10多篇。从80年代中期开始系统介绍西方话语分析基本概念与理论。90年代转入英汉对比分析。从话语口语转入语篇研究。近几年来，话语分析有交叉和重叠趋势。
4 我国语言学研究的趋势
(1)研究对象看，由微观转入宏观，语言本身系统转向跨学科研究，出现交叉学科，如跨文化交际学、国情语言学;由结构研究转入功能和应用研究，由静态到动态，如描写构词句法规则到句法结构的不同功能;单个词的意义到单词在特定环境中的意义;由单一语言研究转向多语言的对比研究，如对比语言学，包括双语对比、多语对比，包括同族语对比、非同族语对比，即有语言自身的对比，也有语言与文化的对比，如跨文化交际学。
(2)研究方法看，由单层次和单角度，静态研究转入多层次、多角度、动态研究。
(3)研究目的看，目标不断从窄到广，从肤浅到深度;从描写转向解释 Chomsky 试图从大脑的遗传基因来解释语言的事实;从理论的探讨转向应用价值分析，如计算机的发展离不开语言学，语用学的分析应用到法庭审讯中等。
(4)发展趋势看，语言学研究有三个：①侧重宏观语言学，语言与心理、语言与社会、语言与文化的关系;②着眼认知语言，语言与大脑关系;③鼓励用科学技术研究，如《对学者个人差异研究》。
参考文献
[1]胡壮麟.语言学教程[M].北京:北京大学出版社,2011.
[2]何自然.新编语用学概论[M].北京大学出版社,2009.
浅议对比语言学
摘 要：对比比较是人类认识事物、了解事物、研究事物的最常用方法，其也是语言学研究的一种基本方法。对比语言学作为语言学研究的重要一支，发展于上世纪五十年代。本文仅就对比语言学的定义、分类、历史发展、原则与程序做一简单概述。
关键词：对比;对比语言学;定义;分类;历史发展;原理与方法
一、对比语言学的定义及分类
对比语言学是语言学中的一个分支，其任务是对两种或两种以上的语言进行共时的对比研究，描述它们之间的异同，特别是其中的不同之处，并将这类研究应用于其他有关领域(许余龙1992/2008)。对于这一定义，我们可以理解如下：首先，对比语言学是语言学中的一个分支，它和其他分支密切联系、相互补充、相互促进。其次，对比语言学是两种或两种以上语言的对比描述，而普通语言学则是对某一种语言的普遍描述。再次，对比语言学是在共时理论的框架下发展的，也就是说其研究的对象，是语言的发展状态，而不是其演变。最后，对比语言学虽然研究描述语言之间的异同，但重点却在不同的方面。
对比语言学可划分为理论对比语言学和应用对比语言学两大类。理论对比语言学又由一般理论对比语言学和具体理论对比语言学构成。一般对比语言学是一般语言学的一个分支，它旨在研究对比语言学的理论和方法。具体对比语言学是具体语言学的一个分支，它旨在运用对比语言学的原理和其他语言学的相关知识，对两种或两种以上的语言进行具体的对比描述。应用对比语言写属于应用语言学的范畴，其也可以划分为两类，即一般应用对比语言学，它旨在研究如何将对比语言学的理论成果应用于语言外语教学活动中去。另一类是具体应用对比语言学，其任务是对两种语言进行具体的对比描述，以便为某一具体的应用活动服务。
二、对比语言学的起源与历史发展
自从人类产生了语言后，语言之间的比较与研究便蓬勃发展起来，对比语言学学科作为现代语言学的一个分支有两个渊源，一是起源于欧洲，其二是起源于美国。欧洲的对比语言学学科始于19世纪末，发展于20世纪初，其理论框架为对比型理论性的共时语言分析，而后由布拉格学派的语言学家继承发展。美国的对比语言学发展于二战期间，对比语言学的英文名称contrastive linguistics一词，由语言学家Whorf于1941年在其著作《语言与逻辑》一书中首次提出。而与欧洲传统的对比语言学特点不同，美国对比语言学的研究主要是应用性的。表现在运用语言对比的方法进行语言接触和双语现象研究等理论方面的探索，另外还运用对比语言学研究为外语教学服务。但20世纪60年代以后，对比分析的两个理论基础：行为主义心理学与结构主义语言学受到极其严厉的批判，对比语言学也开始走下坡路，从此一蹶不振。而与此同时，对比语言学在欧洲却持续发展，大部分的语言学家则采用转换生成语法作为对比描述的语言学框架。在此后的30多年中，理论对比语言学在欧美越来越受到了关注，学科地位得到提高，学术界对对比语言学本身的一些理论、方法问题的探讨也逐渐深入。我国国内的对比研究学者有严复，此外还有马建忠、黎锦熙、赵元任、王力和吕叔湘等都对汉外对比研究做出了重要贡献。
三、对比语言学的原则与研究程序
(一)对比语言学的一般原则：共时对比原则和同语体对比原则。
共时对比原则：对比研究是一种共时比较，当我们对两种或两种以上语言状态进行对比描述时，不能拿不同时代的语言现象进行对比。
同语体对比原则：语言作为交际工具，具有不同的功能语体，不同的语言拥有不同的选择、使用、组织语言单位的规范和规则。书面语与书面语对比，口语与口语对比，即相同的语体进行对比。
(二)对比研究的程序：
1、确定对比范围。首先确定对比的范围，即描述的对比层面是什么。比如在音、词、句、篇章、语用等选择一个层面来进行比较。其次需要进一步确定其具体对比描述对象是什么，也就是对比的语言单位。例如，在语法层面上，可以选择词组或句子结构等单位作为对比的对象。最后就是对比的语言学内容。
2、文献搜集与研究。首先先要搜集某一对比范围内已有的对比研究，这样可以使我们避免重复做别人做过的工作。其次就要搜集出这个研究范围内对两种语言分别所作的分析研究。
3、确定理论框架。对比研究的理论框架是指以某一种语言分析研究的理论或模式为基础的对比描述方法。选择一个统一的理论框架的主要原因是为了确保语言描述的可比性。我们常用的对比描述方法有中心词分析法和层次分析法，近年来，转换生成语法，格语法等也被许多研究学者所采用。而对比研究的理论框架的选择取决于对比研究的目的和范围。
4、搜集语言材料。语料可以分为实例语料和内省语料。而内省语料又可以分为自我内省语料和实验内省语料。选择语料我们需要考虑对比研究的性质和目的、理论框架、描述内容这些因素。
5、分析对比。对比分析是指在已有研究的基础上，以某一确定的理论框架对搜集的语言材料作某一方面的分析和对比。
6、总结。分析对比后，我们要总结这一对比的成果是什么，讨论其意义和价值。同时，也可以找出其局限性，提出自己的设想和建议。
四、总结
对比语言学作为现代语言学的一个重要分支，其目的殊途同归是为了解决教学或翻译问题而对比两种语言的异同。对比可以在语音、语法、词汇、语义、语用等层次进行，也可以从语言的文化、心理、民族角度进行对比研究。随着全球一体化的发展，对比语言学这一学科越来越受到专家学者的重视和青睐。
参考文献：
1、 许余龙.对比语言学(第2版)[M].上海：上海外语教学出版社，2010
2、王利众.对比语言学综述[J].黑龙江教育学院学报，2006
汉语言文学作为我国传统文化的重要组成部分，促进汉语言文学的发展是我国文化传承的内在要求。但是，在网络兴起的时代里，网络语言的兴起使汉语言文学形式发生了变化，对社会生活及语言学习产生了重要影响。本文就新时代网络语言对汉语言文学发展的影响进行分析。互联网的出现改变了人们的生活、学习方式，互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分。网络语言作为互联网时代的产物，使汉语言文学被网络化，对汉语言文学产生了许多影响。在网络语言不断兴起的时代，汉语言文学的发展之路已成为社会各界关注的焦点，深入研究网络语言对汉语言文学发展的影响对推动我国汉语言文学的发展有重要的实践意义。
一、网络语言的概述
网络语言就是在互联网环境下产生的一种语言形式，是互联网信息技术的产物。网络语言符合广大网民的需求，能提升交流效率，准确地表达自己的思想。在现代社会，网络语言随处可见，如“蓝瘦”“香菇”，这两个网络语是一个失恋的小伙子用来表达自己失恋后的心情，其本意是“难受”“想哭”，由于方言原因，经过媒体、互联网的传播，逐渐在社交中流传开来。网络语言的高频率使用给汉语言文学产生巨大的冲击力。作为我国民族艺术的瑰宝和文化结晶，汉语言文学如何在网络语言兴起的时代更好地发展下去是一个值得深究且极其重要的课题。
二、网络语言在汉语言文学发展中的意义
在互联网时代，汉语言文学的发展不可避免地会受到网络环境的影响，这种影响既有积极的一面，也有消极的一面，而要想推动汉语言文学稳定发展，就必须合理看待网络语言。网络语言作为一种互联网信息技术高速发展的产物，它的出现必然会带动语言文学方式的变动，使汉语言文学形式越来越丰富多样。汉语言文学是网络语言形成的载体，许多网络语言都来源于汉语言文学，只不过网络语言是利用符合网络时代需求的语言形式将汉语言文学通俗、简单、趣味性地表达出来，符合特定环境、特定社会发展的需要。另外，在互联网信息技术下，汉语言文学可以借助网络平台，与网络语言相互融合，共同发展，实现汉语言文学的产业化、现代化、国际化。
三、新时代网络语言对汉语言文学发展的影响
（一）网络语言对汉语言文学发展的积极影响
网络语言作为时代发展的一种产物，其出现在一定程度上对汉语言文学的发展有着促进作用。网络语言能够形象地表达人们内心的真实感受，通过不正式的语言形式来简明扼要地表达自己的思想，通过网络语言来推动汉语言文学发展。在现代社会，网络语言受到广大少年、青年的追捧，网络语言简洁、精辟，富有趣味性，能较快地被人们接受和传播，同时网络语言不受传统汉语语法规则的制约，比较自由，突破了传统语言文学的限制。另外，许多网络语言都是从语言文学中提炼出多的，并赋予了新的寓意，人们在使用网络语言的同时也会推动汉语言文学的发展。例如网络流行“囧”字，在现实生活中，“囧”字的应用比较少，但在古代，“囧”的应用就比较常见，其主要意思为“明亮、光明”，网路用语“囧”主要表达尴尬、窘迫、无奈等含义，同时，将“囧”通过人脸图像来表现，带有一定的趣味性。而网络语言的兴起，使得“囧”字在现实生活中也得到了广泛应用，譬如一学生期末考试考了分，此时用“囧”可以表达该学生的无奈和悲伤的心情。
（二）网络语言对汉语言文学发展的消极影响
作为互联网信息技术发展下的产物，网络语言的出现在推动汉语言文学发展的同时，也带来了一定的消极影响。不可否认，网络语言给人们的生活带来了乐趣，方便人们交流，但同时，一些网络语言却偏离了汉语的'规范，许多词语被曲解，这些被曲解后的词语在网络上传播后，就会引起一系列的负面影响，不利于汉语言文学的健康发展。在现代社会，喜爱网络语言的主要群体就是青少年，如果那些不规范的网络语言被青少年追捧，就会误导青少年，使青少年形成错误的认知。同时，网络语言的兴起，会给传统的语言带来较大的冲击，使人们逐渐淡忘传统语言，从而不利于汉语言文学的发展。另外，在国际化的舞台上，汉语的作用也越来越大，越来越多的国际友人开始学习汉语言文学，如果国际友人学习到了这些不规范的网络语言，必然会造成在某些交易场合出现各种问题，不利于汉语言文学走向国际舞台。
四、结语
新时代，网络语言的兴起在满足人们生活的同时，也给汉语言文学带来一定的影响。网络语言大多来源于汉语言文学，网络语言的合理应用可以更好地推动汉语言文学的发展。但同时，网络语言的畸形应用却会阻碍汉语言文学发展。在现代社会，发展汉语言文学是我国现代社会发展的重要内容，是提高我国国际知名度和影响力的重要途径，而要想让汉语言文学走向世界，就必须科学对待网络语言，要结合时代背景，合理发展汉语言文学，避免网络语言带来的消极影响，从而实现汉语言文学的国家化、产业化发展。
英语教育论文范文2000字
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论文题目： 浅析游戏教学法在中职英语课堂教学中的应用
摘要： 情感因素对语言学习有很大的影响。中职学生在英语学习方面普遍存在着基础薄弱、学习动机不强等学习焦虑方面的问题，英语课堂教学因此存在着互动消极、教学反馈少、效果差的情况。游戏教学法从理论和实际效用上对于改善这种情况都是很好的应用。
关键词： 游戏教学法;中职英语;课堂教学
英语是当今世界通用语言，我们在生活和工作中越来越多地接触、使用到英语，学好英语对于当代中职生的职业发展和个人素质的提高都是非常有益和必要的。但是实际情况是，中职生的英语基础普遍薄弱，存在不同程度的英语学习焦虑，有的中职生，由于英语基础比较薄弱，对英语失去了兴趣，出现了对英语失去信心的现象，从而导致英语课堂教学开展困难，教学效果不理想。
一、中职英语课堂教学的现状
1.教师讲授为主，师生互动为辅，学生参与度低。中职英语教学课时有限，为了完成既定的教学内容，语言知识的讲解和练习占据了大多数的课堂教学时间。师生间互动教学以教师提问，学生作答为主，学生间生生互动以课文对话的替换练习为主，形式内容单调。学生对此不感兴趣，形成了“老师讲，学生听”的单调局面。有时上课还有学生玩手机、睡觉等现象，课堂效果非常不好。
2.教材设定的情景互动内容趣味性弱，学生参与度低下。现行教材中设定的情景练习以生活类英语会话为主，如购物、就餐、问路、看病等，缺乏趣味性。中职学生处于爱玩爱闹的青春期，此类会话练习难以触动学生的兴奋点。
3.学生基础薄弱，有不同程度的英语学习焦虑。在开展课堂互动时，中职生往往沉默应对，或是消极敷衍，鹦鹉学舌，应付了事。即使教师积极地鼓励学生，这种正面的评价也很难得到学生自己的认同。
二、语言学习中的情感因素影响
语言学家斯蒂芬·克拉申(Stephen Krashen)的情感过滤假设理论(Affective Filter Hypothesis)认为，“有了大量的适合的输入的环境并不等于学生就可以学好目的语了，第二语言习得的进程还受着许多的情感因素的影响。语言输入(input)必须通过情感过滤(filter)才有可能变成语言吸入(intake)。”也就是说，情感因素起着促进或阻碍的作用。“高情感过滤会限制习得，而低情感过滤则有助于习得。”情感因素则包括动机、自信心及焦虑程度。
英语学习中的焦虑主要指学习者需要用英语这种第二语言进行表达时产生的恐惧或不安心理。Horwitz等(1986)确定了语言焦虑的三个成因：交际畏惧、考试畏惧和负面评价畏惧。在英语课堂教学中，中职生的交际畏惧和负面评价畏惧表现得非常明显。交际畏惧是指尽管语言学习者有成熟的想法和意见，但因为无法进行合理有效的语言输出引发的焦虑。要克服这种畏惧心理，要求一个轻松、愉快的学习氛围。负面评价畏惧则是指学生的自我效能感低，对自己的英语水平和能力缺乏自信心，担心无法得到肯定评价，自尊心又导致害怕接受否定评价。针对这种畏惧，一个单纯反映语言输出效果，而不加人为评价的语言环境是比较有益的。
三、注意的规律和教学游戏
无意注意也叫不随意注意，它是一种没有预定目的，也不需要意志努力的注意。引起无意注意的原因来自两个方面，一是客观刺激物的特点，二是人的主体状态。注意的规律表明：(1)那些符合人的需要和兴趣的事物，容易引起人的无意注意。(2)新颖充实、难易适当的教学内容和多样化的教学方法能保持学生的注意力。心理学的研究表明，最能引起注意的是那些既使人感到熟悉，又有些陌生的内容。而教学方法的多样化，则符合“不断变化的刺激”这一无意注意的规律，能激发学生定向探求活动，不致使定向反射由于刺激物的习惯化而消失。中职生是爱玩爱闹的青少年群体，多数喜欢做游戏，对这种形式有较高的接受度和兴趣，并且教学游戏有多种变化形式，可以提供“不断变化的刺激”，非常符合无意注意的教学规律。利用无意注意规律的教学游戏，有利于学生形成正确的学习方法和良好的学习习惯，有利于化难为易，减轻学生负担。
四、游戏教学法在中职英语课堂教学中的应用
1.游戏教学法的应用原则。
(1)目标性原则：教学游戏的设计要以教学为中心，与其密切相关。不能一味追求趣味性，而必须充分考虑教学目的、教学内容、教学要求。
(2)竞争性和协作性原则：游戏具有比赛的性质，这有助于学生克服害羞、怕说错的心理障碍;以小组的形式展开的游戏要求每个成员积极参与，为了完成同一任务互相配合，有助于克服学生的懈怠和懒惰情绪，同时培养了学生的团队精神和协作意识。
(3)层次性原则：一方面要遵循循序渐进的原则，设计一系列由易到难的游戏活动。另一方面要注意面向全体学生，根据学生的实际水平分层次地开展游戏活动，让全体学生都有机会参与，都能体验到成功的喜悦。
(4)创新性原则：根据学生的反馈和实际教学效果，不断地设计和创新新的游戏，让学生也参与到游戏的设计中来，充分调动学生的主动性和积极性。
2.游戏教学法实例。
(1)猜词游戏(词汇主题的练习)。游戏方法一：同学A对单词进行描述(Oral Description)，同学B来猜测。如“It is a kind of fruit，it has green skin and red inside.”游戏方法二：用问答形式进行猜词。给出既定范围内的单词，比如交通工具类。同学A用规定的一般疑问句句型发问，如“Does the vehicle have wheels?”同学B只能回答“Yes”或“No”。两组同学分别进行，规定时间内猜出更多词汇的一组获胜。这是一种促使学生积极思维，考察学生对知识点掌握情况的好方法。
(2)传话游戏(句子的口语练习)。学生分两组，教师把课文中的好句子或使用重点短语和词汇的句子告诉每组的第一位学生，这位学生迅速口述给第二位学生，一个一个往下传，让最后一位学生说出这句话与第一位学生所说的进行比较，看哪组传话传得又快又好，准确说出的小组为获胜者。这种方式可练习学生的听说能力，且能对课文的知识点掌握得更好。这种寓教于乐的形式，很受学生的欢迎，他们思维活跃，反应灵敏，在游戏中，就学到了很多短语和词汇，这是一举两得的好的教学方式。
(3)一站到底(文化类主题的练习)。每组选出一名学生参加游戏，以抽签的方式产生一位擂主，其他同学依次进行挑战，挑战胜利者成为下一轮的擂主接受挑战，最后站在擂主位置的同学为获胜者。挑战的题目内容是与文化相关的，每个同学答题时间有一定的限制。如“When is Christmas?(圣诞节是何时?)Whatdo westerners use when they eat?(西方人用什么吃饭?)”
(4)“记忆达人”秀(以复习职业类单词为例)。教师快速呈现一组图片，其中包括职业类、食品类、运动类等，然后要求学生说出共有几幅关于职业的图片以及这些职业的单词，答出最多者为“记忆达人”。可以把学生的积极性调动起来进行比赛。答案正确，答对数量多者为优胜者，现场发“记忆达人”小红旗。也可以进行“记忆达人”挑战赛，最终获胜者，为“记忆达人”霸主，从而激发学生的积极性。
(5)单词接龙游戏。教师给出单词，如holiday，要求学生用尾字母作为首字母给出新单词，以此类推，单词不能重复。两组同学比赛，规定时间内说出更多单词的一组获胜。在此游戏中尽量鼓励学生给出新单词。这一游戏要求学生能迅速地听出前一个学生给出的单词，且对该单词的拼写要非常熟悉，这可帮助学生记忆单词，其他的学生也可锻炼听力及巩固单词的记忆。这样既可活跃气氛，又锻炼学生的反应能力，是学生喜欢的一种非常有效的接龙游戏。
五、结论
孔子曾经说过：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”心理学研究表明，当一个人充满兴趣地干一件事时，创造性和主动性会得到高效发挥。他们会积极主动地去求知，去实践，并在成功的体验中收获学识增加、智力提高的乐趣和满足感，从而变得乐于学习，善于学习。实践表明，这种玩中学、学中玩的游戏教学法是中职学生乐于接受的一种情景教学方式，既可以优化中职英语课堂教学，调节课堂的学习氛围，又可以使中职学生学习和掌握知识，让学生学以致用，还可以充分调动中职学生的非智力因素和潜力，使学生改变以往消极懈怠的不良学习态度。总之，只要中职英语教师在实施游戏教学法时精心设计、运用得体，就能够提高中职学生英语学习的兴趣和效率。
参考文献：
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【内容摘要】 今后的教学模式的发展趋势是从哲学范畴去创新课堂教学形式，在生成观视域下探索学生的心理发展，最终以课堂教学为外在形式，使学生能够形成积极的人生观、价值观。本文从“生成观”的角度来理解大学英语教学过程，对其价值导向、主体生成、生活属性等进行哲学关注，希望从理论上重新理清大学英语的教育思路，提高教学效果。
【关键词】 生成观；大学英语教育；价值导向；主体生成
将英语课堂的视角投向大学英语教学的课堂之外，从知识的传授到学生专业技能的学习，再从专业技能到健康和谐的心理活动的生成。今后的教学模式的发展趋势是从哲学范畴去创新课堂教学形式，在生成观视域下探索学生的心理发展，最终以课堂教学为外在形式，使学生能够形成积极的人生观、价值观。
一、生成观的哲学阐释
哲学家海德格尔对生成观的解释是：最为独立的“人”的存在，不能单纯的独立于社会之外，而是将其看做是社会各自然人相互作用的结果。其本质就是将“人”看做不断生长、不断完善的一个过程的产物。从哲学的角度来理解就是每一个个体都是相互影响、相互促进的“社会性人的存在”，不再单纯将“人”看做生命机体的.存活，而是将其视为“生成性的社会存在”。在大学英语教育的过程中，从“生成观”的角度来理解教学过程就是：不再将课堂教学视为单纯的知识传授，而是要从学生的知识形成过程去分析其影响因素，从心里层面、社会角度去分析探究提高学生的成长过程。从哲学的范畴就是强调学生学习的的客观性、社会性、过程性，围绕上述几个方面展开大学英语的教育活动。也就是说，大学英语教育活动中教与学的都是在社会大背景下，相互影响、相互促进的自然过程。从辩证角度去理解教学过程，对完善教学活动，提高学生综合素质有着积极的意义。
二、生成观视域下的大学英语教学
对于生成观视域下的大学英语教学活动解读，主要体现在三个方面。一是教学互动，大学课堂不再是大学教师主导的教学活动，而是需要教师和学生、学生和学生、教师与教师之间的双向、多角度互动交流，将知识的传授变成交流互动的最终产物，这也是知识本身由来的客观性存在。二是从心理、文化、环境等多角度去分析教学影响因素，更加客观的评价教学活动。大学英语教育过程是受以上诸多因素影响的，不再单纯的去完善大学课堂教学模式。这样的体系更加客观，更能综合性的分析评定大学英语教育活动。三是辩证理解学生及教师之间的关系。之前的教学活动，大学教师是教学主体，主导学生的学习活动。
（一）大学英语的价值导向
首先，大学英语教育切合现实需求。在大学英语教育的整个过程中，大学教材的选择、课堂组织形式、教学效果评价等等都需要与当前的市场经济需求相吻合。学生在学习的过程中，可以有效的将知识与现实需求结合起来，不仅提高了学习效率，而且学习的主动性大大提高。在这样的价值背景下，现实需求不是追求短期的经济需求，而是要将眼光放远，应用更加开阔的角度来审视我们当前的英语教学过程。其次，大学英语教学合乎未来需求。在变化多端的社会活动中，要有前瞻性的眼光，对当前的英语教育活动进行必要的探究，将教育活动最大化的与现实需求进行良性互动，最终能在英语教育的过程中，提高学生知识的综合运用的能力。学生的毕业时间往往与当前的英语学习有时间上的差异，也就是说知识的学习与应用不是同时进行的，这就要求教师在组织教学活动时，对知识的未来需求有一定的前瞻性，使学习的内容合乎市场经济的未来需求。第三，大学英语教育要存些“功利心”。在当前的大学英语教学中，教学活动的组织都在考试这一指挥棒下进行，这虽然能在短期内提高学生的学习成绩，但是从根本上来讲忽略教育的本质功能，是培养学生良好知识架构和实践技能，最终能在毕业后得到合适的工作，在社会上能谋生。也就是说，我们的大学教育应该在满足成绩的需求基础上，对于学生的学习内容进行相应的创新变革，最终满足学生基本的就业需求。
（二）大学英语教学的主体生成
第一，大学英语教育中的主体之一是教师。教师在教育活动中的意义不言而喻，在传统的教育活动中，更多的是关注教师的传道授业解惑，也就是说教师能否完成本职工作，很少对教师的自身价值观念和知识架构进行评价分析。在教书育人的过程中，教师的外在形式与内心诉求有着统一性的表现。第二，大学英语教育活动的主体之一是学生。学生在学习活动中，对于知识的掌握和基本实践技能的提高都与学生自身的学习行为有着密切的联系。在生成观视域下，学生的学习活动不再是单一的个体行为，而是在社会活动的范围内完成学习过程。学生在学习过程中，应该讲自身的心理活动、学习环境、文化素质等等因素与自身的学习活动结合起来，客观性的评价自身的学习行为，最终提高自身文化素养及社会实践能力。
（三）大学英语教学的生活属性
在生成观视域下，对大学英语教学活动进行分析总结，得出教学活动本身就是自然人社会活动的缩影。大学教学活动是教师与学生互动存在的社会活动，这本很就是生活的一部分。所以在教学活动中，教师与学生之间的互动交流都要本着乐观的生活态度进行，在良好的价值观引导下，进行相应的教学活动，这样往往能够达成最初的教学目标。生成观视域下的大学英语教育实践活动要本着教与学的双向交流互动、多角度分析影响因素及尊重知识的客观存在性基础上展开教学活动的组织、策划。生成观视域下的教学活动其本质是探究知识存在的客观性，在教学活动中，学生及教师相互尊重，共同交流，在此基础上不断获取文化知识，提高社会实践技能。
参考文献
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摘要： 我国传统的高校英语教育偏向于应试教育，学生更多地只是为了应付考试过级，哑巴英语现象十分严重。因此，随着互联网技术的发展，高校英语教育在跨文化的视域下需要做好转型和改革。而且，高校英语教育必须适应互联网的传播方式，同时，高校英语教育还要注意互联网时代跨文化的影响。
关键词： 互联网时代；跨文化；高校英语教育
任何语言的学习都是文化的体现，同样，对于英语的教育其实也是一种文化的体现，我国传统的高校英语教育更重视的是应试教育，导致学生实践应用能力比较差，只是为了应付考试而学习英语。而随着社会的发展，以及网络技术、电子信息技术、通信技术和互联网技术的进步，全世界已经进入到了互联网时代。在互联网时代，由于以新媒体为代表的媒体传播以快速和便捷的优势迅速影响了全世界，互联网让全世界无论身在何时何地都可以迅速地获得自己想要的资料，在此大背景下，互联网的优势逐渐显现出来，跨文化融合趋势愈加明显。区域文化和地区文化很容易随着新媒体和互联网的传播进入到任何国家，所以，高校英语教育也应该做好转型和改革，从而更好地适应社会的变化和发展，促进高校英语教育水平的进一步提升。
一、高校英语教育必须适应互联网的传播方式
互联网传播方式的特点是快速和便捷，高校英语教育是一种语言学习，而语言学习首先需要的是语言的氛围和环境的熏陶，以及多语言文化的了解。在互联网时代，高校英语教育应该有效利用互联网的优势，在帮助学生学好英语的同时，教会学生在具备多渠道和传播优势的互联网上获取自身英语学习所需要的有效资料，丰富英语教育的内容，同时还应该提高学习的趣味性和生动性。高校的英语教育可以加强人才培养方案的改革与创新，让学生多进行实践性的教学，在互联网上获取自己所需要的教学资源，并且还可以进一步强化英语教学内容和教学手段的改进。互联网的发展影响了很多人，对于高校的英语教育而言，利用互联网来进行英语教学的改革势在必行，互联网的优势在于它可以丰富教学内容和教学方法，可以激发学生学习英语的兴趣，可以调动学生学习英语的积极性，从而使学生在互联网的帮助下更好地学习英语。客观地说，互联网为高校的英语教育带来了机遇，同时也带来了挑战，一方面，互联网充实了高校英语教学的教学内容，丰富了高校英语教学的教学模式；另一方面，在一定程度上，互联网在提高高校的优质英语教学方法方面提出了挑战。
二、高校英语教育要注意互联网时代跨文化的影响
互联网时代，语言早已经成为了一种传播文化的有效工具，学习一国的语言也必须要了解一个国家的文化，随着全球的一体化发展，跨文化的思想也逐渐成为学习语言的一种障碍，尤其是高校英语教学，如果不能摈弃哑巴英语的学习方式和方法，不能在跨文化语境中有效地学习英语，就无法真正地掌握英语的精髓。因此，为了学好英语这门语言，就应该加强对英美文化的全面了解，尤其是在跨文化的过程中，要注意英美思维的融入，只有这样，才能找到英语的精髓，才能确保英语学习效率。文化的接受是一个长期的过程，跨文化视域下的英语学习和高校英语教育更应该关注学生学习的过程，尤其是如何让学生在学习过程中从跨文化的观念出发，借用互联网的优势来做好自身英语的学习。语言的学习和文化的融合是息息相关、密不可分的，对于文化的了解有利于强化语言学习，而互联网时代恰好为英语教学的发展提供了条件。在高校的英语教学中，可以通过互联网来了解跨文化背景下的西方文化，便于自身更好地掌握这门语言，并且精通这门语言的学习。
三、结语
随着教育的进一步发展，高等教育已经逐步开始了应用型教育的转型，尤其是在互联网市场上，高等教育应该与时俱进，做好高校教育的工作，英语教育亦是如此，英语教育不同于其他的高校教育，是一门跨文化背景下的语言教育，因此，想要学会他国的语言，首先需要充分了解该国的文化背景，那么，如何在互联网时代，在跨文化视域的背景下提高高校英语教学水平，培养出更多的适合社会发展的人才成为需要研究的重要问题。
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"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
读后感也可以叫做读书笔记，是一种常用的应用文体，也是应用写作研究的文体之一。简单说就是看完书后的感触。下面是大数据时代读后感怎么写，请参考！
对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、腐败将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的.革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！
张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！
此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。以下是这本书的读后感范文，欢迎阅读!
大数据时代读后感(一)
我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字
当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(样本=总体)
第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。
正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见);或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢
公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述
在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。
书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，”哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动“，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。
最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。
大数据时代读后感(二)
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：
1.什么是大数据?
查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的'的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?
诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过
专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话)，但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么?是否在中小企业中，会显示得小题大做呢?
3.大数据带来的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢?
1)预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2)变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司
3)变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
大数据时代读后感(三)
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么，这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据;二、更杂：不是精确性，而是混杂性;三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。
此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。
我认为是弊端就是大数据只是给了人们具体的数据，但是针对个别人差异，还是不能够完全体现出来。
大数据对生活有利也有弊。 大数据出现可能加快我们的研究疑难问题，比如癌症，交通，环境问题等。这些结果，当然，间接地使得普通人获利，但是如果某些集团利用大数据研究我们的社会或购买行为，可能反而增加了经营者的谈判能力，我们普通百姓或许更没有了话语权。 所以，我们在利用做大数据做什么，方向性应用很重要。如果是研究公众的事情，应该更多偏重于公益性质的活动，而科研部分要有合理的保障机制。比如我们生病的数据，医疗数据，用于新药研究，贡献数据的人群是不是应该分享医疗进步的直接好处呢？ 这些权益如何分配，就有赖于区块链技术的应用，大数据时代，如果只是数据的多寡，不是真正的大数据，大数据在于数据的共享，而共享数据的前提是数据安全和隐私保护，同时要有好的利益分配机制。 区块链时代+5G+物联网+大量数据共享=大数据时代
——夏日午后 对于大数据时代，我相信大家都不是很陌生，我们的一举一动，包括我们的出行，我们的购物，我们的交际等等，这些都被所谓的大数据记录着。这件事听起来是不是觉得很不可思议呢，是的，但是这些事确实真实的发生在我们身边。 互联网在改变着我们的生活，例如淘宝以及京东等购物软件在改变着我们的生意模式，改变着我们的购物方式；微信以及陌陌等聊天软件在改变着我们的沟通方式；滴滴以及高德地图等打车软件在改变着我们的出行方式；抖音以及快手等短视频软件在改变着我们的传播方式；津津乐道以及樊登读书等读书软件在改变着我们的读书方式；也许未来还有软件的开发在改变着我们的工作方式，等等等等吧。互联网的快速发展，我们终究是摸不透它的走向，只能随机应变，以不变应万变了。 为什么要说互联网呢，因为大数据最主要的数据来源就是来自于互联网。 首先，问一个问题：我们在大数据时代下，生活的利是如何体现的呢？ 也许你的心中已经有了明确的答案，也许还是很模糊。我们举一些简单的例子来说明一下。您知道，我们在购买一件衣服或者一本书又或者其他什么东西时，我们经常采取的方式就是在互联网上搜索，这时软件上就会出现你所要购买的东西。你便浏览着查看，有些样式或者简介感觉与心中所要的东西挺相符的，于是就点进去仔细查看，浏览之后，或者差强人意，或者根本不是，或者情投意合正是；假如说，您所要购买的东西，并不是搜索结果里给出的答案，或者是明明就是我要购买的，但是查看半天，花了时间不说，还没有找到中意的物品，这是令人特别不愉快的，甚至有些痛苦的体验；也许是因为犹豫不决，拿不定主意；也许是花费时间太多；也许是还有更要紧的事情要处理，您就暂时退出搜索；此时，大数据已经在悄无声息中记录下来了你的一举一动，更确切的说，是你想要购买的东西的名字。当你处理完其他事情，再次打开软件的时候，就会在首页显示你所要购买的东西，供你随时浏览；这也许是大数据时代下，生活的一种利。还有，就像出行，出门前直接在软件上预定好，等车过来，直接下楼坐车出发，省去了等待寻找的时间；再例如，读书不用跑书店特意去买一本书，直接在软件上，收听自己想听的书籍，并且还有相关推荐；等等，这里就不在一一赘述了。 大数据时代下的弊呢，也许你很感兴趣，大数据时代下，还有弊端吗。答案是有的。今天我们只讲一讲发生在我们身边的弊端，浅显易懂。 现在，我又要询问一个问题，这个问题是：你是如何打发无聊或者闲暇的时间的？你说你去看书，没问题，对知识的渴求，提高知识素养，很有意义；你说你去运动，也没什么问题，加强身体锻炼，提高身体素质，同样很有意义；但是，我觉得给出这两种答案的人，应该所占比例应该不到百分之二十吧；在这个金钱第一，物质欲充斥着的时代，可以与众不同，特立独行，或者说独善其身，出淤泥而不染，濯清涟而不妖的人应该不多吧。这是我个人的理解，不代表大众的思想。我猜想，更多的答案应该是去刷一刷小视频，逛一逛淘宝，聊一聊微信，来打发一下无聊或者闲暇的时间吧。 那么，我再问一个问题，在你睡觉之前你一般在做什么事情，是不是在刷一下小视频来释放一下工作的压力，弥补一下今天对没有玩手机的亏欠呢。如果你是一个自我约束力很强的人，刷小视频也许可以让你快速的到达睡觉的时间点；但是，对于大部分自我约束力欠佳的人，经历更多的也许是，说好的看到十一点睡觉，结果不知不觉看到了十二点，而且带着困意打着哈欠，心理暗示着自己再看一小会就睡，结果不知不觉又过了一个小时。忽然一惊，哎呀，确实该睡觉了，不然明天上班又迟到了，只剩扼腕叹息，感叹时间飞逝。大家有没有这种感觉呢。不管你们的答案如何，我是有的，也许我是一个自我约束力欠佳的人。我真心希望你们不要跟我一样。 在这里，我想打一个大大的问号。自问也在问大家，为什么会这样呢？有没有想过呢。也许你自我约束力很强，那么你能不能帮助我分析一下，这到底是什么原因导致的呢？之前也许，我们有意要看某一部动画片，要追某一部电视剧，要刷某一部电影，一直看到结尾或者眼皮打架才肯睡觉。但是现在只是在刷一个小小的短视频，一个视频也就二三分钟而已，长的也就十几分钟而已，为什么还会熬着这么长的夜呢？有没有问过自己，或者有没有分析过这样的原因何在。这里给大家一些思考的时间。 这就是大数据时代下的弊之一；大数据会让你对一件事上瘾，因为这件事正是你特别感兴趣的一件事。为什么这么说呢，我们来分析一下，以我为例，我在睡觉之前会在优酷或者浏览器上刷一些搞笑的小视频，打发一下睡觉前的时间，例如大鹏的《屌丝男士》，于莎莎的《极品女士》，还会看一些DOTA游戏小视频，在我浏览第一个视频看到不到一半的时候，后续与之相关的视频就已经出现在下一个视频的位置了，假如我在看大鹏的屌丝男士，结果刚看不到一半的时候，与屌丝男士相关视频就出现在下一个视频的位置，替换了本该有的短视频。这就是一种诱惑，会令人上瘾。正如我想看屌丝男士，看一个没有看过瘾啊，怎么办？搁以前的话，凑活着看点其他的吧，或者放下手机睡觉吧，对吧。可是现在呢，你没看过瘾吧，再给你推荐一个屌丝男士，你看不看，肯定看对吧，既然看了，那肯定还想看吧，再给你推荐一个主题一样的短视频，并且短视频的时间很短又很感兴趣，心里就会想，这么短不会影响到睡觉，再看一个就睡觉。后果可想而知了，就这样一直刷着短视频，等你再次回过神的时候，已经不是十一点了，或许已经是十二点甚至是一点了。就这样，睡觉的时间在无意间被短视频偷走了，晚睡又导致明天的工作状态低迷，长期下去精神状态也会出现各种各样的问题。请问，您有没有同感呢？ 不知道您有没有被我说中痛点呢。说了这么多关于我的这么一个例子，为了就是得出，罪魁祸首就是大数据这一科技的诞生；大数据的影响，已经在神不知鬼不觉中霸占了我们的时间，影响了我们的工作和生活；大数据时代你的隐私将不再是隐私。这就是大数据的弊之一吧！ 其实，按照哲理的理论来解释的话，大数据本身并无对错之别；大数据代表着一种新科技的诞生，科技本身就是一把双刃剑；这把剑的好坏，取决于使用的人；如果你懂得如何使用，它便是一种利器；如果你无法克制自己，不懂得正确使用，那么它将是一种凶器。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
论坛简介开卷出版商发展论坛是由北京开卷信息技术有限公司主办的图书行业权威论坛，论坛邀请在民营书业中领先及有特色的出版商负责人分享成功经验，解读经典案例，共同探讨行业热点问题，旨在构建行业沟通交流平台，促进中国书业健康发展。论坛自2010年开办以来已成功举办两届，受到广大出版单位的关注与好评。历届论坛回顾（1）2010·开卷第一届出版商发展论坛论坛嘉宾：· 北京阅读纪文化有限责任公司总经理侯开· 北京读客图书有限公司董事长华楠· 北京磨铁图书有限公司执行总裁张凯峰2010年6月10日下午，北京开卷信息技术有限公司主持召开了“中国图书零售市场分析及民营出版研讨会”，共有来自70多家民营策划机构的180多位业界人士代表参加会议。开卷首席研究员孙庆国先生首先阐述了“在当前多元时代背景下，民营出版应当坚守把内容做好并寻找适合自身的发展道路”这一主题观点，后由开卷咨询部发布2012年1-5月图书零售市场分析报告。此后，3位发言嘉宾结合各自公司的特点分享了他们在市场上获得成功的经验。首先阅读纪公司的侯总畅谈了在女性阅读细分市场所走出的专业化道路，讲述了如何进行市场分析、确定自身定位，为什么选择女性阅读这一细分领域进入，为什么认同和坚持专业化、品牌化的发展道路，以及当下的信息化、网络化时代将互联网和阅读器为我所用的心态等等。其次读客公司的董事长华楠，用多个实际案例分享了他们是如何成功策划和打造每一本畅销书的，从《葬地密码》、到《黑道风云》、再到《全中国最穷的小伙子发财日记》等等，每一个案例都生动有趣，更道破了畅销书的成功之处无不是在产品上下功夫。最后，磨铁公司执行总裁张凯峰则为与会者呈现出打造现代化民营出版企业所需要走的产业化和规模化道路，从企业运营和管理的角度描述了如何打造一个好的商业模式、一个好的平台去容纳更多有创新能力的人，创造更多的畅销产品，支撑公司不断发展扩大。（2）2012·开卷第二届出版商发展论坛论坛嘉宾： · 天津华文天下图书有限公司总编辑杨文轩· 北京精典博维文化发展有限公司董事长陈黎明· 蓝狮子·杭州飞阅图书有限公司总经理卓巧丽· 北京时代华语图书股份有限公司总裁胡朋· 北教小雨文化传媒策划总监方洲· 唐码书业（北京）有限公司总经理曲波2012年6月21日下午，由北京开卷信息技术有限公司主办、商务印书馆协办的“新形势下民营出版的发展之道”论坛在商务印书馆礼堂举办。会上，开卷研究咨询部经理薛蕾做了《全国图书零售市场概况及民营出版单位市场表现》分析报告。华文天下图书有限公司总编辑杨文轩、北京精典博维文化发展有限公司董事长总裁陈黎明、蓝狮子财经出版中心杭州飞阅图书有限公司总经理卓巧丽、北京时代华语图书股份有限公司总裁胡朋、北教小雨文化传媒（北京）有限公司策划总监方州、唐码书业（北京）有限公司总经理曲波等嘉宾结合自己的企业特色做了主题演讲。华文天下图书公司在进行全渠道建设方面卓有成效，总编辑杨文轩在《渠道变局以及应对》中分析了互联网产业的变化带给出版业的影响及华文天下公司的应变之道。精典博维董事长陈黎明的“360°名家经纪”从经纪作者入手维护宝贵的作者资源，可谓独辟蹊径。蓝狮子财经出版中心虽然成立时间不长，但其从细分市场入手，通过组织作者研修班和创立读书会培养作者和读者的独特经营模式吸引了许多业内人士好奇的眼光，蓝狮子杭州飞阅图书有限公司总经理卓巧丽在发言中介绍了蓝狮子商业阅读服务的经营模式。胡朋2008年加盟时代华语，在民营书业率先推行股改，嫁接外企管理流程，设立职业经理人制度。结合其在华语的企业管理经验，胡朋作了《管理也是竞争力》的演讲。北教小雨文化传媒（北京）有限公司策划总监方洲曾创建“方洲新概念”“作文桥”品牌，他认为，产品的方向、管理产品的细节与整体是图书选题策划成功的关键之一。唐码书业是我国第一批超市图书专业提供商之一，唐码书业（北京）有限公司总经理曲波和现场听众分享了唐码公司构建商超平台的经验。论坛邀请的发言嘉宾所在企业规模不是最大，出书品种不是最多，但都各具特色，在各自的领域有独特的表现，从不同角度给听众以收获和启迪。（3）2013·开卷第三届出版商发展论坛 论坛嘉宾： 天津华文天下公司总经理 辛继平 凤凰汉竹公司总经理 刘一坚 杭州枫林晚公司董事长 朱升华 新经典文化副总经理 猿渡静子 2013年4月25日，由北京开卷信息技术有限公司主办的“第三届出版商发展论坛”在化学工业出版社举办。论坛由开卷公司常务副总经理蒋艳平主持，开卷公司总经理孙庆国致辞。会上，开卷公司常务副总经理蒋艳平对2012年民营出版状况做了分析。天津华文天下公司总经理辛继平、凤凰汉竹公司总经理刘一坚、杭州枫林晚文化传播有限公司董事长朱升华、新经典文化副总经理猿渡静子结合自己企业的特色分别做了主题演讲。4位演讲嘉宾所在的企业在各自的领域有独特的表现，他们所分享的经验从不同角度给参会者以启迪。天津华文天下图书发行有限公司在进行全渠道建设方面卓有成效，总经理辛继平在《渠道变革——我们的挑战和机遇》中分析了书业渠道变化及华文天下的应对之道，其演讲数据真实，观点犀利，有全局，有个案，高屋建瓴，在渠道方面给人予启迪和深思。凤凰汉竹图书(北京)有限公司总经理刘一坚的《在合作中求共赢》介绍了汉竹公司与江苏凤凰出版传媒集团发挥各自优势，深度合作，实现了其生活类图书市场占有率的显著提升。汉竹与出版社合作的案例为中小民营企业的发展提供了新方向，刘一坚醉心于图书的细节，精益求精、坚持不懈的出版精神也让人为之感动。杭州枫林晚书店进行渠道与服务价值创新，锁定企业做深度服务的全新经营模式，可谓成就了独立书店“文化服务商”的另一种可能，其演讲为发行渠道开辟了新思路，发展理念让人耳目一新，在实体书店经营低迷的当下，具有很大的启发意义。新经典文化旗下外国文学、华语文学、财经励志、童书绘本等版块在中国图书市场均有重要的影响力，其副总经理猿渡静子和现场听众分享了新经典文化在产品线构建和经典书打造方面的经验，静子的演讲朴实无华，娓娓道来，揭开了新经典多年来不为人知的神秘面纱，她的谋略、坚持、远见让人为之震撼。论坛共有出版商及出版社中高层领导200多人出席。（4）2014·开卷出版商论坛 论坛嘉宾：海豚传媒股份有限公司总经理 夏顺华中南博集天卷文化传媒有限公司董事长 黄隽青北京白马时光集团总经理 李国靖北京捷报数据技术有限公司总经理 周登平5月20日，北京开卷信息技术有限公司2014年开卷出版商论坛在化学工业出版社召开。论坛上，北京捷报数据技术有限公司总经理周登平根据公司业务，通过几个案例，向与会代表介绍了什么是大数据以及大数据在现实中的应用。北京白马时光集团总经理李国靖以《致我们终将逝去的青春》为案例，解读了书影联动的大文化产业链的建构密码。中南博集天卷文化传媒有限公司总经理黄隽青提出，靠畅销品种吸引眼球，靠长效品种带来利润。 开卷讲堂开讲“产品经理的打造和互联网营销”这是一个技术革新为社会进步带来强劲动力的时代，在新的环境下，对产品全面负责的图书产品经理要具备哪些新的能力？各种技术手段的发展又为书业营销创造了哪些新的机会？6月26日，开卷讲堂举办了主题为“互联时代产品经理打造与互联网营销”，时代华语副总裁\常务副总编郎世溟、执行副总裁刘杰辉倾囊相授他们在产品经理打造和创新营销方面的实操方法和理念。郎世溟曾一手策划过《大故宫》《本色》《货币战争4》《货币战争5》等畅销书。他认为，互联网给选题策划、宣传推广、销售通路等都带来了冲击，这就要求产品经理需要更具备互联网思维，特别是在选题策划方面与时俱进。郎世溟还在讲座中特别分析了产品经理需要的八种能力，即市场洞察力、发现线索和签约能力、产品制作能力、上市推广能力、日常运营能力、创新力、品牌建设力以及跨业资源整合力。刘杰辉亦有多年的出版从业经历，打造过包括《本色》《罗辑思维》《文化苦旅》（新版）等畅销书在内的互联网营销新案例。本次讲堂，他给大家带来了《互联网时代下的产品营销与创新》。刘杰辉认为新技术新工具和社交网络社群的发展产品给营销带来了更多机会，但对营销的要求也更高了，需要组织创新来推动产品营销与产品营销创新。在本次讲座中，刘杰辉结合自己的实操经验，着重分析了《本色》、《逻辑思维》等畅销书背后的营销逻辑，以及让产品和营销模式完美结合的思路。来自出版机构的策划、编辑以及营销工作者逾200人参加了此次会议。历次会议时间及主题如下：2012年3月15日由台湾著名出版人、城邦集团创始人苏拾平主讲：“书业经营的必修课”；2012年10月30日由台湾著名出版人、城邦集团创始人苏拾平主讲：“编辑能力打造之‘书名定位与成本定价’”；2012年11月27日由著名图书策划人方洲主讲：“选题论证与市场调研”；2013年5月23日由咨询顾问张凯峰主讲：“现代出版企业核心竞争力的可持续提升：运营管理篇”；2013年10月28日由天津华文天下图书发行有限公司总经理辛继平主讲：“拐点中的渠道建设和渠道营销”；2014年3月27日由图书策划人方洲主讲：“互联网时代编辑的市场调研与选题策划”；2014年6月26日由时代华语副总裁兼常务副总编郎世溟和执行副总裁刘杰辉主讲：“互联时代产品经理打造与互联网营销”。