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专业介绍专业介绍 专业类型 专业名称 专业层次 专业名称 专业层次 哲学类 哲学 本科 工学类 工业设计 本科 测控技术与仪器 本科 计算机科学与技术 本科 采矿工程 本科 石油工程 本科 勘查技术与工程 本科 自动化 本科 软件工程 本科 地矿类 本科 资源勘查工程 本科 电子信息工程 本科 网络工程 本科 材料科学与工程 本科 机械设计制造及其自动化 本科 通信工程 本科 水文与水资源工程 本科 测绘工程 本科 环境与安全类 本科 环境工程 本科 安全技术 本科 煤及煤层气工程 本科 安全工程 本科 土木工程 本科 宝石及材料工艺学 本科 地质工程 本科 地下水科学与工程 本科 遥感科学与技术 本科 信息工程 本科 教育学类 社会体育 本科 文学类 广播电视新闻学 本科 音乐学 本科 英语 本科 法学类 法学 本科 思想政治教育 本科 理学类 数学与应用数学 本科 物理学 本科 应用化学 本科 地球化学 本科 地质学 本科 地球信息科学与技术 本科 海洋科学 本科 材料化学 本科 统计学 本科 信息与计算科学 本科 地理信息系统 本科 生物科学 本科 地球物理学 本科 地质学类 本科 地质学基地班 本科 资源环境与城乡规划管理 本科 环境科学类 本科 信息安全 本科 地理科学 本科 理科试验班类 本科 管理学类 工程管理 本科 市场营销 本科 财务管理 本科 会计学 本科 旅游管理 本科 工商管理 本科 公共事业管理 本科 行政管理 本科 土地资源管理 本科 信息管理与信息系统 本科 管理科学与工程类 本科 工商管理类 本科 经济学类 经济学 本科 国际经济与贸易 本科 经济学类 本科
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当前，信息融合技术在军事中的应用研究己经从低层的目标检测、识别和跟踪转向了态势评估和威胁估计等高层应用。20世纪90年代以来，传感器技术和计算机技术的迅速发展大大推动了信息融合技术的研究，信息融合技术的应用领域也从军事迅速扩展到了民用。经过20年的发展，信息融合技术己在许多民用领域取得成效。这些领域主要包括：机器人和智能仪器系统、智能制造系统、战场任务与无人驾驶飞机、航天应用、目标检测与跟踪、图像分析与理解、惯性导航、模式识别等领域。信息融合的发展非常迅速，下面几个研究发展方向是值得关注的。基于Agent的信息融合在最新一期的Information Fusion是基于 Agent的信息融合的特刊。多Agent技术期望为复杂的工业应用系统、商业系统以及军事系统提供一个新的处理视角。这将会是以后研究的一个热点问题。Web信息融合借鉴人脑的工作原理,利用计算机对具有相似或不同特征的多源数据和信息进行处理,为用户提供统一的信息视图和可综合利用的信息。信息融合技术已在生物、经济和军事等领域得到广泛应用。信息融合技术为W eb信息处理提供了新的途径,但其研究成果主要针对结构化数据。现有W eb信息融合研究主要集中在多源W eb信息检索融合。 参考文献外国书刊Waltz E,Lilnas J . Multi-sensor data fusion [M ]. Boston: Artech House,2000. 9 - . Noureldin,A. El-Shafie,M. R. Taha. Optimizing neuron-fuzzy modules for data fusion of vehicular navigation systems using temporal cross-validation. Engineering Applications ofArtificial Intelligence,2007,20(1):49-61P. C. Lin,H. Komsuoglu,D. . Sensor fusion for body state estimation in a hexapod robot with dynamical gaits. IEEE Transactions on Robotics. 2006,22(5): 932943Zhang,Y. and Q. Ji,Efficient Sensor Selection for Active Information Fusion. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS,2010. 40: p. . He and L. Tong,Distributed Detection of Multi-Hop Information Flows With Fusion Capacity Constraints. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING,2010. 58: p. . and N. Paragios,Large-Scale Building Reconstruction Through Information Fusion and 3-D Priors. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2010. 48: p. 2283-2296.陈森，徐克虎.C4ISR信息融合系统中的态势评估.火力与指挥控制，2006,31(4):5-8高方君.C3I多传感器信息融合系统.火力与指挥控制，2008 33(4): 117-119李新德.多源不完善信息融合方法及其应用研究： [博士学位论文].武汉：华中科技大学图书馆，2007.高健. DSmT信息融合技术及其在机器人地图创建中的应用： [博士学位论文].武汉：华中科技大学图书馆，2007.童利标，漆德宁等. 无线传感器网络与信息融合.安徽人民出版社Yu,W.,et al.,Distributed Consensus Filtering in Sensor Networks. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS,2009. 39(6): p. . and J. Moura,Distributing the Kalman filter for large-scale systems. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING,2008. 56(10): p. Distributed Consensus Problem on Fusion of Two Star Networks. Submitted. 2010.黄心汉.《信息融合》导论 [课件].华中科技大学Mark Bedworth,Jane O’ Brien Jemity. The omnibus model : A new model of data fusion. In :Proceedings of 1999 International Conference on Information Fusion. California,USA :Sunnyvale,1999. 337～345Hannah P,Starr A. Decisions in condition monitoring—An examplar for data fusion architecture. In : Proceedings of 2000 International Conference on Information Fusion. France : Paris,2000. 291～298Carl B Frankel,Mark D Bedworth. Cont rol,estimation and abst raction in fusion architectures : Lessions f rom human information processing. In Proceedings of 2000 International Conference on Information Fusion. France : Paris,2000. 130～137Elisa Shahbazian Dale E,Blodgett Paul Labbé . The extended OODA model for data fusion systems. In Proceedings of 2001 International Conference on Information Fusion. Canada : 2001. 106～112Luo L C,Kay M G. Multisensor integration and fusion for intelligent machines and systems. US :Abbex Publishing Corporation,1995. 321～456赵小川，罗庆生与韩宝玲，机器人多传感器信息融合研究综述. 传感器与微系统，2008(08).潘泉等，信息融合理论的基该方法与进展. 自动化学报，2003(04).张伟龙，郑建彬与詹恩奇，基于信息融合的在线手写签名算法研究. 计算机应用研究，2010(05).Dasarathy, special issue on agent-based information fusion. Information Fusion,2010. 11(3): p. special issue on agent-based information fusion. Information Fusion,2010. 11(3): p. information fusion. Information Fusion,2010. 11(3): p. special issue on web information fusion. Information Fusion,2008. 9(4): p. . Raghavan and Z. Wu,Web information fusion. Information Fusion,2008. 9(4): p. . Raghavan and Z. Wu,Web information fusion: A review of the state of the art. Information Fusion,2008. 9(4): p. Special Issue on information fusion in computer security. Information Fusion,2009. 10(4): p. al.,Information fusion for computer security: State of the art and open issues. Information Fusion,2009. 10(4): p. 274-284.信息融合与信息安全信息概念信息现代定义。[2006年，医学信息（杂志），邓宇等].信息是物质、能量、信息及其属性的标示。逆维纳信息定义信息是确定性的增加。逆香农信息定义信息是事物现象及其属性标识的集合。2002年
重庆理工大学录取分数线理科580，省控线518，文科589，省控线558。
重庆理工大学（Chongqing University of Technology）简称重理工，坐落于中央直辖市重庆，是中国兵器协同创新联盟、全国高等军工院校课程思政联盟单位。
据2019年6月《重庆理工大学学报（自然科学版）》官网显示，《重庆理工大学学报（自然科学版）》第十二届编辑委员会共有中国国内委员70人，国际委员17人，理事单位共有20家，合作单位共有3家 。
注意事项：
国家级综合改革试点专业：车辆工程、会计学。
国家级实验教学示范中心：车辆工程实验教学中心。
国家级大学生校外实践教育基地：国家知识产权局知识产权发展研究中心。
重庆市级特色专业：材料科学与工程、电子信息工程、机械设计制造及其自动化、人力资源管理、自动化、信息管理与信息系统、车辆工程、材料成型及控制工程、会计学、人力资源管理。
以上内容参考：百度百科-重庆理工大学
2019年重庆理工大学在重庆录取分数线为理科529分、文科545分；在江西录取分数线为理科558分、文科574分；在天津录取分数线为理科528分、文科521分；在山东录取分数线为理科553分、文科560分
重庆理工大学（Chongqing University of Technology）坐落于中央直辖市重庆，是中央与地方共建的市属普通本科高等院校、国家级大学生创新创业训练计划建设高校、全国毕业生就业典型经验高校。
重庆理工大学前身是创办于1940年的国民政府兵工署第11技工学校（对外化名“士继公学”）；1999年，由中国兵器工业总公司划转重庆市管理，实行中央与地方共建、以地方管理为主的管理体制，并更名为重庆工学院；2001年，学校获得硕士学位授予权；2009年，经教育部批准更名为重庆理工大学。
管理学报是什么级别的期刊？
管理学报期刊级别为核心期刊，出刊周期为月刊，期刊创办于2004年。管理学报是中华人民共和国教育部主管，华中科技大学主办的学术性期刊。《管理学报》主要栏目有中国管理论坛、战略管理、市场营销、组织管理、人力资源管理、金融与财务管理、会计学MIS&电子商务、项目管理。
《管理学报》被中国科学院文献情报中心的《中国科学引文索引（CSCI）》、南京大学的《中文社会科学引文索引（CSSCI）》、中国科技信息研究所的《中国核心期刊数据库》、重庆维普的《中文科技期刊全文数据库》、清华同方（光盘）的《中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）》等收录。
电子与信息学报，通信行业一级学报，排名第三。投稿录用率不到15%，审稿较快，并且透明，不存在歧视因素，单盲审稿。行内认可度较高，要求文章的创新性较好。
《电子与信息学报》是由中国科学院主管，中国科学院电子学研究所和国家自然科学基金委员会信息科学部主办的国家权威学术期刊。原名《电子科学学刊》，2001年更名，它是电子科学与信息技术高级综合性学术刊物。
电子与信息学报是统计源期刊和CSCD核心期刊，期刊创刊于1979年，出刊周期为月刊，是由中国科学院主管，中国科学院电子学研究所和国家自然科学基金委员会信息科学部主办的学术性期刊。电子与信息学报主要栏目有信号与信息处理、雷达技术、通信技术、电子对抗、电磁场理论与微波技术、模式识别、数据融合以及电子与信息科学相关的交叉学科。电子与信息学报已被上海图书馆馆藏、维普收录(中)、万方收录(中)、知网收录(中)、文摘与引文数据库、EI工程索引(美)、剑桥科学文摘国家图书馆馆藏、北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)、CSCD中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)。
云南吧，被旅游公司转卖了
不在科技核心目录，也不在北大核心期刊目录，是一本普通期刊。
刚听的新闻，确实遇难了。
中华医学信息导报好1、中华医学信息导报比医师在线学术类刊物发表的多。2、中华医学信息导报比医师在线医学资讯类更全面。
我投过的只有一个没收版面费，是Journal of Bioinformatics and Computational Biology ，收算法类的文章，对英文要求比较高。生物信息学杂志不收版面费的比较少，就是Bioinformatics 也收。生物信息学在03年出来以后才快速发展的，期刊也是更晚才大量出现的，基本都是要先收费维持杂志的收支，然后过几年几十年之后，杂志名声出来了，数据比较多了，可以卖数据库收钱的时候，才可能免费。
Bio informatics，很多方法类文章都发在上面，但是影响因子一般。如果有实验和数据分析，大多投到生物相关的杂志，比如genome research, nature genetics, nature等，在method里面涉及一些生信的方法，连带把algorithm放出来，供大家使用。所以，不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的，研究字符串比较之类的问题，UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast，blast的重要性就不多说了，在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly，直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风，不过随着3代测序的普及，他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。
一直以来都不是。
生物信息学领域的专门期刊:Bioinformatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。另外还有Briefings in Bioinformatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+次一点的杂志，如BMC Bioinformatics，也是生物信息学的专刊。对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。