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毕业论文文学作品推荐

是毕业论文吗?如果是当代文学的话,值得从纯文学角度研究的作家其实不多,我也推莫言,但我推的是莫言的《生死疲劳》,此外可以写写阎连科《受活》,阎连科是世界上仅承认的三个当代中国作家之一,可是好像写他的并不多。孙慧芬也不错,但是是一个女性作家,她的歇马山庄很有代表性,不过要看你的功底能不能找到合适的角度了。不过她的作品多是中短篇,很容易阅读。《生死疲劳》小说叙述了1950年到2000年中国农村50年的历史,围绕土地这个沉重的话题,阐释农民与土地的种种关系。小说的主人公之一集中阐释着农民与土地的关系,而另一个主人公即小说的叙述者,则在六道轮回中,一世为人、一世为马、一世为牛……从不同的视角讲述他所看到的故事。小说透过生死轮回的艺术图像,展示了建国以来中国农民饱经患难的生活和他们顽强、乐观、坚韧的生命。故事情节极端、怪异、变形、荒诞,但是与寄寓其中的哲理浑然天成。全书从内涵到外延充满了作家的探索精神,充满了艺术灵气。究其所达到的艺术境界而言,这是一部划时代的史诗性作品,是中国文学终于跳出图解概念沼泽最辉煌的标志性著作。《受活》受活庄是大山之中一个鲜为人知的偏远村落,这里所有的村民都天生残疾,正常人被叫做圆全人,反倒成了另类。一心要干大事、往上走的柳县长异想天开,想用重金从俄罗斯购买列宁的遗体,放到魂魄山上,建一个公园,吸引世界各地的游人,发展旅游业。可是,他的购列款还有很大缺口。在这一过程中,柳县长惊喜地发现了受活庄残疾人的妙用孙慧芬的都是中短篇,也就没什么可介绍的了。

中国现代文学研究的开展与深入,与现代文学文献的整理和挖掘息息相关。下面是我为大家整理的文学类 毕业 论文,供大家参考。

文学类毕业论文 范文 一:中国现代文学副文本价值影响

摘要:作品中正文本之旁的副文本,是用以辅助理解内容的相关文本。这类文本既是正文本的映衬文本,也是整个作品的组成部分。我国现代文学占据着不可替代的文学地位,本文对现代文学作品副文本当中蕴含的史料内容进行解析,继而探究副文本在现代文学中的重要作用与影响。

关键词:现代文学;副文本;价值;影响

一、现代文学副文本由来

在我国文学史上,纯文学作品历来备受瞩目,其也是文学研究的重点内容。但从史料内容看,文学史料的来源非常广泛,除纯文本以外还涉及到文学作品中的副文本,例如, 日记 文本、书信文字及年鉴或年谱等[1]。此外,现代文学有别于古典文学,二者史料内容也不相同。现代文学比古典文学多加入了新元素,包括扉页引言、文本封面、 广告 文本等,此类元素出现后,文学文本逐步被划分成正、副文本,其中,正文本表明作品的本质特征,而副文本用以表明辅助信息,带有历史特征。鉴于此,副文本能够用于探究多方面的历史性问题,其史料内蕴相当丰富。

二、现代文学副文本的内含史料

1.序跋

一般而言,正文本附近位置穿插或环绕着副文本,这类副文本的用途是向读者交代、阐明相关信息,因此,借助副文本能够获取当中的史料。不过,多数副文本并不具备信息凸显性,人们需要参照正文本及相关资料才可辨析出史料内容。副文本中的“序跋”囊括了大量的史料内容。现代文学的诸多作品中包含了序跋,其中通常阐述文学史、作品、作家等各方面的内容,可为后世提供有关的史料内容。例如,《<呐喊>自序》叙述了鲁迅本人所经历的转折事件,《无妻之累》序跋交代了当时沪杭凶杀案件的相关情况。此外,序跋是作品和序跋撰写者之间的联系纽带,例如,周作人为所教学生的作品撰写序跋;鲁迅常给左翼派作家书写序跋。从序跋中可看出作品构思、作家思想等内容,借助序跋表达这些内容,可以映射出创作背景、出版过程、传播情况等信息。

2.扉页、题辞、引语

现代文学出现了题辞、扉页及引语,这类文本短于广告,其短小精悍,蕴藏多种史料信息。扉页、引语多来自经典诗词、中外名著等的部分内容,写法接近于“用典”,把经典的中外文句引入现代文本中,既可幻化出新鲜的情境语言,也可体现中、外史料内容。例如,《采石矶》是郁达夫所著作品,当中引用诗句“ 文章 憎命达,魑魅喜人过”(《天末怀李白》杜甫)[2],用以表达作者自己对胡适的激愤之感。《走到出版界》的扉页卷语借用《庄子•秋水》中惠子和庄子交往 故事 ,用以暗喻鲁迅和作者(高长虹)的关系。这类文本本身兼有史料性质,促使其成为古今、中外史料的“融合剂”。作者自写题辞中可见更多的史料信息,例如,《绿页》为苏雪林作品,当中的扉页题辞写道“给建中--我们结婚的纪念”,由此看出,在结婚之初时,苏雪林的婚姻生活十分甜蜜。此外,引语、题辞仅出现在某个版本里,其余版本则被删去,这一般是为了辨别版本所作的标记,凭借版本标记也可得到作品的版本史料。

3.注释

少量文本中的注释是由作家本人所标,多数是后人按照文本内容添加的注解,因此,注释可视为后生、外生类副文本,这些内容需要放到正文本中才能获得合理解释。从用途看,注释可对文本的细节内容作进一步解释、说明,通过查看注释,读者可更好地把握作品的深层含义及内蕴意义。注释内容揭示出作家、作品的多方知识,让读者能够更为系统地研读作品。可以说,注释的广泛度超出序跋范围。文本注释有文内注、分题注两种,其中,分题注囊括了版本变化、发表出处、作品背景、标题变动等情况内容;文内注包含的信息量更广、更多。

4.图像

作品中的图像有插图、封面画、相关照片等。插图、封面画可传达正文本的相关内容,其作为直观内容具有很强的视觉性、功能性,用以图证文学的史料价值。例如,《插图本中国文学史》、《中国现代文学图志》等。部分现代期刊也有图文类作品。如,半月刊《戈壁》由叶灵凤主办,当中“鲁迅先生”系列漫画描绘出叶灵凤和鲁迅间的“ 文化 恩怨”故事。此外,正文本出版之初已经附有的封面画、图像等,同样富含各种史料。例如,《坟》一文扉页穿插着翅收于胸、一眼睁一眼闭的猫头鹰就是作者鲁迅的现状投影和真实写照,《生死场》封面图是由作者萧红所画,展现出东三省处于不断沦陷的真实境遇。

三、副文本在现代文学相关研究中的作用及影响

1.副文本为后世探索现代文学提供史料

文学作品当中的副文本可向人们展现多种类型的研究史料,这些史料主要是:①历史遗物,诸如文人故物、故居及手稿等,此类史料可作为刊登原版文物时所用。②历史文本,大致有年鉴、年谱、方志、著述、家谱等;③文学纯文本,包含小说、 散文 、诗歌、戏剧等;④部分文本介于文学、历史两种学科之间,此种文本亦称作“亚文本”或者“副文学”,主要有人物传记、信件、个人日记、游记、书话、回忆录等。此外,副文本的形式多样,一些类似宣传、传播的文本也可归到其中,好比作品序跋、出版词、刊登语、广告策案等[3]。往深处看,还有一些常被忽略不计的“碎片文本”,包括作品中的笔名、引语、扉页语段、题辞、图像文字、注释等。其实,这些容易被人们忽略的副文本中,蕴含着非常之多的史料,研究学者应当重视这些内容的信息研究。同时,作品文本和碎片文本间存有千丝万缕的联系,对其中一项内容进行探讨时,应当紧密联系另一文本内容,这样才可全面地看待文学作品,副文本的运用价值也才得以充分发挥。

2.副文本是现代文学史学中的构成部分

现代文学中出现的副文本,其形式、内容都有丰富的史学资源,研究副文本相似于探究历史本相,在副文本里可以探析出现代文学之原有面貌。例如,《地泉》中的会集序言、良友丛书的刊发广告等。除了史实价值外,副文本还是人们理解正文本的重要信息,通过了解副文本,读者能发现更多的情景语言及相关信息。作品叙述一个具体背景时,往往需要副文本加以深度刻画,将作者成长经历、阅历情况介绍给读者,让人们全方位认识文本的叙写内容。从大局看,副文本贯穿在现代文学的发展全程中,其参与到文学史论、思潮运动、社团运动、文类动态史的演变发展中。此外,还可编制关于现代文学广告、序跋的史志。

四、结束语

自现代文学中形成副文本及其相关文本后,文学作品得以深度细化。对副文本展开研究,应当注重其史料信息的多方挖掘,以严谨的治学态度看待副文本的价值探究,从文本注解、内容阐述、史料内涵等多个方面进行解读,鉴品副文本中蕴藏的人文价值。在解读文本时,研究者要秉持“从细节入手、立足于边缘”的原则,力求“复原”作品中的原有史貌,并以创新眼光审视文本的价值元素,开发其中的信息研究资源,运用辩证思维考虑文本史料的研究意义。副文本在现代文学中占有不容忽视的地位,人们对文学文本进行研读时,应当用联系、全局的视角看问题,不能将正、副文本进行孤立,而要整合副文本的诸多信息,综合探讨现代文学众多作品,以彰显文学的特殊魅力。

参考文献:

[1]王云霈,刘进才.现代文学研究的新拓展——评金宏宇《文本周边——中国现代文学副文本研究》[J].海南师范大学学报(社会科学版),2015,6(28):72-74.

[2]张虹倩.二十世纪中国现当代文学史之叙事嬗变及修辞策略问题——基于副文本目录的考察[J].当代修辞学,2015,11(2):76-82.

[3]张元珂.论中国新文学文本改写的向度、难度和限度[J].东岳论丛,2014,35(9):131-139.

文学类毕业论文范文二:中国现代文学的现代性内涵

摘要:在现代文学现代性的大局环境下,众多文学家以各自独特的方式参与到现代文学现代性内涵的逐步完善当中。他们从不同角度阐述了现代文学的现代性内涵,希望通过文明的重塑来提升民族的精神境界,进而逐步丰富现代文学的现代性内涵。

关键词:现代文学;现代性内涵;民族精神;人性解放

中国近现代文学有着一定的优越性,它对我国文学事业产生着深远的影响,充分体现了现代政治、经济、文化等多层面的矛盾与冲突。中国文学现代性的精神核心是启蒙,是对封建制度和传统思想的重新审视,它呼吁人性解放、主张张扬个性,同时也主导了中国现代文学的主要发展潮流。我国著名的文学家周树人先生一生从事于国民思想和国民性的探索,他的《祝福》一文充分反映现代文学的启蒙潮流。该文以年关之夜匆匆由外地赶回家中的“我”为引线叙述了整个故事,作为一个“现代化”、拥有全新精神世界及语言体系的“外来者”,面对一个封建守旧的鲁镇,“我”所接受的思想 教育 完全不能融入其中,甚至会对鲁镇腐朽的思想观念感到无比沉痛和悲哀,而“我”也被长期遵循封建礼教和思想的鲁四老爷所排斥,见面就寒暄“大骂其新党”。从鲁四老爷的身上可以看到一个沉浸于 传统文化 不能自拔的老者形象,他们对新生事物充满敌对心理。

从勤快迂腐的祥林嫂身上“我”看到一个备受传统礼教和封建宗法所迫害的女性形象,祥林嫂认为“我”是一个“见多识广”的人,因此,神神秘秘的来问“我”人死后是否有魂灵,“我”诧异、吃惊、疑惑,为什么一个温饱都不能解决的人关心的不是自身问题,反而是自己死后的情况,可见封建礼教制度对其迫害的程度之深。“我”所看到的有悲哀、失望,对于一个善良朴实的人死后亦然被骂“谬种”时,所发出的各种感叹。从现代文明的视角来看,无论是鲁四老爷还是卫老婆子虽然初衷是好的,但其长期受封建礼教浸淫的本性表露无遗。

精神文化才是治疗疾病的良方,沈从文认为西方文化腐蚀着人们的德行,造成民众精神和人格上的病弱,让民族缺乏生机和活力,传统的民族德行和品质仅存在于不受现代文明浸染的人性之中,只有那里供奉着“人性”和“希望”,《丈夫》就是这样一首人性之歌。青年丈夫让自己的妻子卖身养家在湘西是一项极为寻常的风俗,而它却是现代文明所不能容忍的。通过讲述青年进城看望妻子的见闻,展现其麻木、愚昧,进而觉醒的过程。丈夫进城不仅受到老鸨的款待,就是见到妻子的嫖客水保后,也没有现代人眼中的对立和尴尬,两人相处较为平静,最后丈夫带妻子回到乡下。如果硬性将其归于阶级冲突,还不如将其作为风俗旧习上人性感召的转化。在妻子与别人交易时偷偷压抑喘息,他感到羞愧、懊悔,因水保嘱咐而心中不再平静,在经过一系列心理斗争和挣扎,最终下定决心带妻子返回乡下,这是人性的最终醒悟。在那艘船上他们没有自由、没有尊严,他甚至无法拥有与妻子的片刻温存,就是这样一个简单的梦的破碎让他幡然醒悟,在船上受到的不仅仅是人身体上的侮辱和侵犯,同时出卖的还有自己的人格和尊严,践踏的是基本的权利,这也是年轻夫妻最终鼓起勇气反抗命运和习俗的主要原因。

无论是水保、老七,还是丈夫中的任何一个人,他们活得都是那么自然、不做作,尽管这个社会存在着种种违背人道主义的陈规旧俗,但是人性会引导其从命运的捉弄和陋习中摆脱出来,会让人们最终步上正轨。正因如此,沈从文认定这样远离现代文明、符合人性的文化方式才是治愈中国民族的良药,这样人们才不会被现代文明中的各种不幸恶果所侵害。无论鲁迅或是沈从文他们自身所接受的文化熏陶极大影响着其文化取向,正因为鲁迅幼年时期在日本的求学经历,使鲁迅对西方国家价值体系产生了认同感,他认为只要是西方的,就是文明且理性的,是值得中国模仿的。而古老的中国封建文化给人们带来的是颓废腐朽,需要摒弃。我们不能否认封建思想、制度当中确实存在着不良因素,但是也不能完全否认其中仍有很多值得我们去发扬、去传承。

“中国的现代性起源于民族国家的救亡图存运动,中国人对社会现代化渴望,大于现代化境遇中人对存在本身的探寻,更缺乏对现代性本身的质疑和批判。”因此,周树人以在铁屋中进行呐喊的方式,意图唤醒正在沉睡中的中国人,冀图实现人的现代化发展,从而使我国免于流落到沦丧的地步。然而,沈从文却是背道而驰,他放弃了当时绝大多数读者希冀的视野,反而以超越性的眼光去触摸历史的暗流,并且运用敏锐的洞悉力,去理性的分解文明。所以,沈从文以构筑供奉“人性”的“希腊小庙”形式来 反思 和质疑现代文明,他孜孜以求的诊断“国民毛病”、修正“现实”的文学理想。也正因如此,我们也能从沈从文对现代性的自反特质之中了解到其对人性本体的态度。通过以上解析,现代性这个观念在世界史范畴内的品质、特性、作用等就比较容易把握了。

现代性观念在西方文化里生长出来,它起初是属于西方的,后来变成属于世界的。在各种文化中,西方文化发展出了此时此地的观念,并把这种观念在漫长的文化行程里发展成一种普遍的信仰。____文化与继起的人道主义文化之间存在着正题———反题这样的形式逻辑关系。在基督____,构成普遍理解活动之诠释基础的是“彼地彼时”这样一种观念。从文艺复兴开始的人道主义世界正好是此前历史的反题,西方的就都是好的,只有去其糟粕、取其精华,建设有中国特色的社会主义现代文明,才是我国文化发展的根本之道,才能够使我国文化源远流长。

参考文献:

[1]张丽,李季.试论《西厢记》几个主要人物形象的现代性特征[J].北方文学(下半月),2010,(02):41.

[2]贾晶晶.茅盾“为人生”文艺观溯源[J].淮北职业技术学院学报,2011,(04):16-18.

[3]刘勇刚.云间派文学研究[C]//辽宁省哲学社会科学获奖成果汇编2007-2008年度.2010.

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我觉得可以写一些先锋小说,既有特点,又不会有太多人写,像苏童、格非之类的都有可写之处。另外,最好不要写大家,他们会有很多人研究,而且见解也不一定新颖。还有90年代的新写实小说也不错,有种毛茸茸的原生态之感。 可以写一些先锋小说的其他人,因为如果太冷门也就代表没有太多特色,当然也没有什么研究的必要了。你也可以写一些张承志、韩少功的寻根文学,或者是汪曾祺、林斤澜等人,我认为都非常不错。

中文系学生表明 先锋作家在90年代就开始有人写文学批评了,经典的作品《冈底斯的诱惑》《褐色鸟群》之类的,光研究论文和专著都出了好多本了,确定真的有足够的能力研究出来新的东西吗?而且很多先锋作家先后转型,后续的作品里先锋性也弱了很多,转向现实主义,比如《活着》《许三观卖血记》等。太冷门的也不好,可能会面临既没有文献可以参考,且自己能力不足也找不到切入点的两种局面。建议:你如果真的要写,不如选一本近期出版的,徐则臣 李浩 蔡东 葛亮……好作家很多啊,可以写的东西也很多,而且可以参考的文献也不少。多关注核心期刊啊兄dei!

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我就我自己的经验来谈,我的现当代文学写过金庸的《侠客行》,题目是,《简谈侠文化——以金庸《侠客行》为例》。另外,我也写过一篇关于玄幻小说兴起的社会文化心理的论文,是从“流氓”系列小说,“修真”小说过去的,反应了佛洛依德的啥啥理论(忘了,(*^__^*) 嘻嘻……)。恩,还写了关于郭沫若的论文。写的是郭沫若诗歌中的“新旧”交锋。虽然是些纸上谈兵,但是我认为,多写写,至少对自己的文化修养是有帮助的。如果是你的话,可以去中国期刊网看看,选定一个题目,看看有谁有哪些方面的见解,然后写出你想讲出的话,就比较好了。其实有很多可以写的,个人不建议你写鲁迅,老舍,他们这些大家都被研究的很透彻了,当然,如果你有些不同于主流观点的,也可以写,求新嘛~还有王安忆的《长恨歌》,很细腻的文章,我很喜欢,如果可以的话你也可以看看。王安忆《长恨歌》(新版)《长恨歌》,当代中国著名作家王安忆的长篇代表作之一,自上世纪九十年代首次出版以来,前后共增印22次,总销量达五十万册以上……并有中文繁体和英文、法文版行销港台澳、东南亚及全世界…… 《长恨歌》,以浮雕与工笔交错的手法,细腻地描写了一个“上海小姐”坎坷的人生沉浮,在短暂而虚幻的浮华之后,是无尽的失落、劫难和追悔…… 《长恨歌》是一出精致的、破碎的上海旧梦……

路遥的《平凡的世界》是一部全景式地表现中国当代城乡社会生活的长篇小说。全书共三部。作者在近十年间广阔背景上,通过复杂的矛盾纠葛,刻画了社会各阶层众多普通人的形象。劳动与爱情,挫折与追求,痛苦与欢乐,日常生活与巨大的社会冲突,纷繁地交织在一起,深刻地展示了普通人在大时代历史进程中所走过的艰难曲折的道路。特别是主人公面对困境艰苦奋斗的精神,对今天的人们仍有极大影响。(其实我觉得百度的内容简介还是不错的,可以借鉴,具体的还是因人而异,看过了才有自己切身的体会)(ps:这本书的感染力很强的,看过后的感受也许因人而异,但是给我感觉就是触动了内心,不管是不是为了作业论文,还是很值得一看的。在当代有这样的作品还是很不容易的。)莫言的作品,《丰乳肥臀》看过关于莫言这个作者的文章当时就很触动,那个时代的人生活的都很不容易,而有的人就是过去了就过去了,没有思考,没有理念,而最初的莫言过着同样不容易的生活,却有这不一样的生活态度,就凭着要想吃肉要吃肉的理念,莫言为自己走出了一条路,在他的作品中,生活人性的表现我相信是他对生活对人情的切身体会,是思考了体悟了后,表达出来。不论作品,单凭作者本身,就值得一看他的作品。

当代文学是一个非常广泛的概念,包括各种类型的文学作品,如小说、诗歌、散文、剧本等。以下是一些在当代文学领域中非常著名的作品:1. 《追风筝的人》(The Kite Runner) - 卡勒德·胡赛尼(Khaled Hosseini)著2. 《百年孤独》(One Hundred Years of Solitude) - 加夫列尔·加西亚·马尔克斯(Gabriel García Márquez)著3. 《人类群星闪耀时》(The Human Stain) - 菲利普·罗斯(Philip Roth)著4. 《霍乱时期的爱情》(Love in the Time of Cholera) - 加夫列尔·加西亚·马尔克斯(Gabriel García Márquez)著5. 《白夜行》(白夜行) - 东野圭吾(Higashino Keigo)著6. 《房思琪的初恋乐园》(The Stolen Bicycle) - 王家卫(Wang Jiawei)著7. 《白鹿原》(White Deer Plain) - 陈忠实(Chen Zhongshi)著8. 《嫌疑人X的献身》(The Devotion of Suspect X) - 东野圭吾(Higashino Keigo)著9. 《挪威的森林》(Norwegian Wood) - 村上春树(Murakami Haruki)著10. 《小王子》(The Little Prince) - 圣修伯里(Antoine de Saint-Exupéry)著这只是当代文学领域中的一小部分作品,还有很多其他值得一提的作品和作者。

室友前段时间也弄过这个

商品推荐系统毕业论文

论文: 题目:《A Contextualized Temporal Attention Mechanism for Sequential Recommendation》 地址: 序列推荐任务很少使用时间和上下文信息对h(h就是rnn,gru等序列建模网络输出的状态)进行加权,www这篇论文融合了上下文和时间信息的加权信号,一起看看吧,虽然笔者觉得这篇论文非常笨重。。 这篇论文的背景其实可以放在sequence recommendation任务中去看待,根据历史记录中用户的先后行为来预测用户的偏好对于现代推荐系统而言具有挑战性且至关重要。现有的大多数序列推荐算法都将重点放在顺序动作之间的传递结构上,但是在对历史事件对当前预测的影响进行建模时,很大程度上会忽略时间和上下文信息。 论文认为,过去事件对用户当前动作的影响应随时间推移以及在不同背景下发生变化。因此,我们提出了一个基于上下文和时间的注意机制,该机制可以学会权衡历史行为对行为的影响,不仅影响行为是什么,而且还影响行为发生的时间和方式。更具体地说,为了动态地校准自注意机制的相对输入依存关系,我们设计了多个参数化的核函数来学习各种时间动态,然后使用上下文信息来确定对每个输入遵循哪些weight kernel函数。 上面的说法可能有点晦涩难懂,下面结合一张图来描述一下以上图中所示的在线购物场景为例:系统获得了一系列用户行为记录,并且需要推荐下一组商品。 我们应该注意,在此场景中,我们假设这些交互行为不是彼此独立的, 这更好地反映了推荐系统只能访问脱机数据和部分用户行为记录的情况。好了,接着看上图中的场景,用户在过去的一段时间内点击来网球拍,手机,运动鞋,智能手环,然后在昨天一直在浏览手机,那么这个时候我们需要预估用户的下一次点击,这个时候的用户正想买一个手表,那么这个时候系统是给用户推荐运动手表呢,还是推荐电子手表呢,因为用户过去的浏览有运动类的物品和智能设备的物品。 按照时间的分段性来看:长期的历史记录表明用户对购物体育相关产品感兴趣。 现在,用户正在寻找手表,该系统可以推荐一些运动手表。 从本质上讲,长期的用户历史记录通常可能会携带稀少但至关重要的用户偏好信息,影响着现在的意图,而最近的交互操作应该会更能代表用户在将来的意图。 按上下文细分:由于用户仔细浏览几个智能手机(比平均时间间隔短得多的时间间隔),因此可以认为这些物品跟当前用户的偏爱非常相关,因此智能手表可能比传统手表更受青睐。 通常,用户浏览日志的某些时间段可能看起来是异构的,这个时间段里面充满了用户的短期兴趣偏好,用户在这个时间点上会以重复的方式专注于一小部分同类物品。 很容易理解,时间因素可以理解为用户的长期兴趣偏好,即使在很遥远的历史,也会对现在的兴趣产生影响,上下文偏好可以理解为用户的短期兴趣偏好,也就是用户在近期浏览的物品表征了用户现在的短期意图。说白了就是对用户进行长短期兴趣建模。 本来不想说这三个问题的,无奈部分论文说的太抽象了,或许是越抽象越容易中稿? 说实话这篇论文在解释时间跟上下文关系的时候说的太晦涩难懂了,笔者看的也是很头疼,比如下面这段话: 首先,我们看第一个问题,我的理解就是用self-attention进行序列建模,第二个就是确定时间因素和上下文因素的影响,第三个就是综合考虑时间和上下文的影响。 还是直接看模型吧,扯一堆什么因果关系看得头大:用户空间 U ,大小为U;物品空间 V ,大小为V。 用户的历史行为序列为{ },其中 ={( , ), ( , ) , ... },其中 用户u的交互时间, 代表交互的物品。 模型的输入为包括窗口大小为L的用户历史记录:{ ( ) i: 0 -> L},当前需要推荐的时间戳 ,输入序列的embedding X表示: 同时将输入序列的时间信息使用时间戳差来表示: 模型整体上分为三个部分:content-based attention,temporal kernels和contextualized mixture 三层模型可以表示为: 其中, 根据content X来计算每个输入的权重,输出权重序列α ∈ ; 将时间信息 T 通过K temporal kernels计算每个输入的temporal权重β ∈ ; 从 X 中提取context信息,并结合前两个阶段获得的α 和β 来计算得到最终的contextualized temporal权重γ ∈ 。 最终被推荐的物品的表示为: 其中,F-out是一个feed-forward层。 这里用到的是self-attention机制,具体的细节不在赘述,只需要知道结果输出就行:其中  表示最后一个物品的输入embedding,其实就是用最后一个物品的embedding作为key,self-attention最后一层的状态 作为query来计算 的。 基于观察:用户随意浏览的物品对短期的影响会急剧下降,但是在长期来说仍有着重要的作用。用户仔细浏览过的物品对用户短期的兴趣有着重要的作用。 所以,文章提出了很多temporal kernels来建模这种时间变化,不同的kernel函数 : → 如下所示: (1)   =  ,假设一个用户操作的影响会随着时间指数下降,但是永远不会消失。 (2)  ,假设一个用户操作的影响会随着时间而减弱,最终可以忽略不计。 (3)  -alT + b,假设一个用户操作的影响会随着时间线性下降,之后的softmax操作会将某个时间段内的影响置为0。 (4)  假设一个用户操作的影响不受时间影响。 根据K个kernal函数{ },我们可以将 T 转为K个temporal权重集合: 作为下一阶段的输入。 这一阶段的目标是基于提取到的context信息融合前两个阶段获得的content和temporal信息。 使用Bidirectional RNN结构来获得context信息。从输入序列embedding表示X中,我们可以计算得到循环隐藏层的状态: 其中,⊕是拼接操作,C_a​ttr是可选择的context特征(可以是特定推荐系统中每个行为的属性,表示行为发生时的上下文),本文中只使用了Bi-RNN的输出作为context特征。 行为i的context特征需要映射为一个长度为K的权重向量,每一个元素 都是这个行为经过 后的结果,使用feed forwaed层Fγ将它们映射到概率空间 ,然后经过softmax操作得到概率分布:最后将context和temporal信息进行融合:其中, , 其中,r是每一个item的分数,对于给定的用户,通过softmax层对item分数进行归一化,该层会在item表上产生概率分布,也就是进行多分类的意思。其中Ns是根据频率进行负采样的负样本。

论文: 论文题目:《Neural Graph Collaborative Filtering》 论文地址: 本论文是关于图结构的协同过滤算法,在原始的矩阵分解和基于深度学习的方法中,通常是通过映射描述用户(或物品)的现有特征(例如ID和属性)来获得用户(或物品)的嵌入。从而利用user和item的embedding进行协同召回。但是作者认为这种方法的固有缺点是:在user与item的interaction数据中潜伏的 协作信号(collaborative signal) 未在嵌入过程中进行编码。这样,所得的嵌入可能不足以捕获协同过滤效果。 让我们一起来看一下本论文是怎么利用数据中潜伏的协作信号的吧。 推荐算法被广泛的运用在各个领域中,在电商领域,社交媒体,广告等领域都发挥着至关重要的作用。推荐系统的核心内容就是根据用户以前的购买和点击行为来评估用户对一个物品的喜爱程度,从而针对每个用户进行个性化推荐。协同过滤算法认为历史行为相似的用户之间的兴趣是相同的,所以给用户推荐的是同类型用户的爱好,也就是UserCF,而ItemCF给用户推荐的是跟历史行为相近的物品。 传统的协同过滤方法要么是基于矩阵分解,要么是基于深度学习的,这两种方法都忽略了一个非常关键的信息---user和item交互的协作信号,该信号隐藏在user和item的交互过程中。原始的协同过滤方法忽略了这种信息,所以在进行user 和 item representation时就不足以较好的进行embedding。 本论文通过将用户项交互(更具体地说是二分图结构)集成到embedding过程中,开发了一个新的推荐框架神经图协同过滤(NGCF),该框架通过在其上传播embedding来利用user-item图结构。这种方法在用户项目图中进行高阶连通性的表达建模,从而以显式方式将协作信号有效地注入到embedding过程中。 在介绍模型之前先来讲解一下什么是useritem interaction以及什么是高阶的useritem interaction。 我们先看左边的图,这个图就是useritem interaction,u1是我们待推荐的用户,用双圆圈表示,他交互过的物品有i1,i2,i3。在看右边这个树形结构的图,这个图是u1的高阶interaction图,注意只有l > 1的才是u1的高阶连接。观察到,这么一条路径,u1 ← i2 ← u2,指示u1和u2之间的行为相似性,因为两个用户都已与i2进行了交互。而另一条更长的路径,u1←i2←u2←i4暗示u1可能会点击i4,因为他的相似用户u2之前已经购买过i4。另一方面,用户u1在l = 3这一层会更倾向于i4而不是i5,理由是i4到u1有两条路径而i5只有一条。 当然这种树结构是不可能通过构建真正的树节点来表示的,因为树模型比较复杂,而且结构很大,没法对每个用户构建一个树,这样工作量太大了。那么怎么设计模型结构可以达到跟这个high-order connectivity的效果呢,这个就要运用到神经网络了。通过设计一个embedding propagation layer来表示这种embedding 在每个层之间的传递。 还是拿上面那张图举例子,堆叠两层可捕获u1←i2←u2的行为相似性,堆叠三层可捕获u1←i2←u2←i4的潜在推荐以及信息流的强度(由层之间的可训练权重来评估),并确定i4和i5的推荐优先级。 这个跟传统的embedding是一样的,都是对原始的userID和itemID做embedding,跟传统embedding不同的地方是,在我们的NGCF框架中,我们通过在用户-项目交互图上传播embedding来优化embedding。 由于embedding优化步骤将协作信号显式注入到embedding中,因此可以为推荐提供更有效的embedding。 这一层是本文的核心内容,下面我们来进行详细的解读。 从直观上来看,用户交互过的item会给用户的偏好带来最直接的依据。类似地,交互过某个item的用户可以视为该item的特征,并可以用来衡量两个item的协同相似性。 我们以此为基础在连接的用户和项目之间执行embedding propogation,并通过两个主要操作来制定流程:消息构建和消息聚合。 Message Construction(消息构建) 对于连接的user-item对(u,i),我们定义从i到u的消息为: 其中ei是i的embedding,eu是u的embedding,pui是用于控制每次传播的衰减因子,函数f是消息构建函数,f的定义为: 其中W1和W2用来提取有用的embedding信息,可以看到W2控制的i和u直接的交互性,这使得消息取决于ei和eu之间的亲和力,比如,传递更多来自相似项的消息。 另一个重要的地方是Nu和Ni,pui = 1/ 。Nu和Ni表示用户u和item i的第一跳邻居。 从表示学习的角度来看,pui反映了历史item对用户偏好的贡献程度。 从消息传递的角度来看,考虑到正在传播的消息应随路径长度衰减,因此pui可以解释为折扣因子。 Message Aggregation 聚合方法如下 : 其中 表示在第一嵌入传播层之后获得的用户u的表示。激活函数采用的是leakyrelu,这个函数适合对pos和neg信号进行编码。 另一个重要的信息是 ,它的定义如下: 这个信息的主要作用是保留原始的特征信息。 至此,我们得到了 ,同样的方法,我们也能获得 ,这个都是first order connectivoty的信息。 根据前面的计算方式,我们如果将多个Embedding Propagation Layers进行堆叠,我们就可以得到high order connectivity信息了: 计算方式如下: 当我看到这里的时候,我的脑子里产生了一个大大的疑惑,我们在计算第l层的eu和ei时都需要第l-1层的信息,那么我们怎么知道ei和eu在第l层是否存在呢?也就是说出现u侧的总层数l大于i侧总层数的时候,我们如何根据第l-1层的ei来计算第l层的e呢?经过思考,我感觉应该是这样的,训练样本应该是一条path,也就是这个例子是u1 ← i2 ← u2 ← i4这条path,所以可以保证u1跟i4的层数l是一样的,所以不存在上面那个层数不匹配的问题。 ps:看到后面的实验结果才知道L是固定的所以每一层都不会缺失。 还有一个就是,不同层之间的W是不一样的,每一层都有着自己的参数,这个看公式就知道,理由就是我们在提取不同层信息的时候需要不同的W进行信息提取。 另一个疑惑是pui到底是不是每一个l层都一样?这里看公式好像就是指的是第一跳的Nu和Ni进行就计算的结果。 这部分内容是为了在进行batch训练的时候进行矩阵运算所推导的数学过程,其实跟之前我们讲的那个过程在数学上的计算是完全一样的,你想象一下,如果不用矩阵进行运算,在训练过程中要如何进行这么复杂的交互运算。 当进行了l层的embedding propagation后,我们就拥有了l个eu和l个ei,我们将他们进行concate操作: 这样,我们不仅可以通过嵌入传播层丰富初始嵌入,还可以通过调整L来控制传播范围。 最后,我们进行内积计算,以评估用户对目标商品的偏好: 采用的是pair-wise方式中的bpr loss:

论文: 论文题目:《Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data for Click-Through Rate Prediction》 地址: 这是阿里妈妈发表在2020SIGIR上面的又一篇佳作,让我们来阅读一下这篇论文吧。 在CTR/CVR预估领域中,用户历史行为对CTR/CVR预估的建模是很有指导意义的,用户的历史行为序列中潜藏着用户丰富的”兴趣点“,用户的每一次行为都是某个方面兴趣的一种反应。比如我喜欢各种口红产品、喜欢洗面奶、但是又对某个牌子不是特别感兴趣,基于这些兴趣的驱动,我可能浏览、点击过很多相关领域的内容或商品,那这些历史行为是否对我未来行为的预测有帮助呢,答案是肯定的。正是基于上述这种主观的行为模式,我们才需要对用户的历史行为进行建模,用户行为队列越长,包含的用户兴趣也就越丰富,但是同样也会带来更大的挑战,其实用户的兴趣是发散的多元的,如何从发散多元的用户兴趣中找到真正对当前任务有帮助的兴趣是十分重要的。 在介绍这篇论文之前建议先去看一下阿里的另一篇论文MIMN,也是基于用户长序列进行CTR预估的论文,但是MIMN存在着几个问题,一个是因为,当用户行为序列的长度进一步增加(例如,增加10倍或比十倍更多)时,MIMN无法精确捕获给定特定候选项的用户兴趣。另一个是因为,MIMN不能很好的解决延时和存储这两个瓶颈上的棘手问题,也就是说部署到线上到时候如何才能做到延时跟其他轻量模型相近。 在淘宝中,用户的浏览序列长度可能达到上千甚至上万个,怎么高效且有效的利用这种长序列信息呢?阿里妈妈提出了SIM模型来进一步从用户丰富的长期历史行为队列中挖掘用户有价值的兴趣点,并且提供一种长行为序列线上服务化的可行性方案,接下来就来看看这篇论文吧。 模型总览: SIM分为两个阶段,这两个阶段都有自己的核心部分,文章中将长序列用户行为特征的建模分为了两个模块,即Genral Search Unit(GSU)和Exact Search Unit(ESU),这两部分就是两个阶段的核心模块了。先简单的介绍下这两个模块的作用吧。GSU如图所示,简单理解就是从几百上千的用户长序列中挑选出TopK个跟候选Item最相似的K个Item,类比与推荐系统中的召回模块,先降低长序列物品的长度,在进行后续任务。另一个是ESU,这个模块的作用是对刚刚GSU抽取出来对K个物品进行序列建模,得到一个能代表用户长序列兴趣对向量,并利用这个向量进行后面对排序。 GSU的主要任务是从长度为T的序列中抽取出K个跟候选item相似的item,GSU有两种方式来选取TopK个物品,分别是hard-search 和soft-search。前面也提到了GSU类比于推荐系统中的召回阶段,而在多路召回中,一般也有基于Embedding的召回和基于策略规则的召回,其中hard-search就是基于规则的召回,soft-search就是基于Embedding的召回,下面来详细讲一下这两种方法。 这种方法比较直观而且实施起来比较简单,就是我们从候选行为序列中按照给定规则筛选出与当前目标任务相关的候选集,举个例子,我在淘宝上历史浏览过很不同种类的商品(比如电子产品、口红、男鞋等等),当候选广告是iphone12时,hard-search方法会从我历史行为队列中筛选出电子产品相关的行为进行建模,用于PCTR预估,而口红、男鞋大概率就不会对这次预估产生影响,通过上面这个例子大家应该能明白这种基于规则和策略的思路。论文中指出hard-search方法使用的是商品类别作为筛选的标准。 这种方法是基于Embedding的抽取方式,从上面的模型图的左侧可以看到整个soft-search的结构。这个部分也是一个子模型,模型的输入是候选Item和长序列,目标是CTR预估,用这种方式来学习候选Item和长序列Item的embedding信息。有了Embedding后,就可以将候选广告embedding和历史行为中的embedding算一个内积相似度,利用近似最近邻检索方法(论文中用的是ALSH)来得到topK相关的候选行为序列。 在这个子model中,DNN的输入是候选item  和Ur的concat,其中Ur:注意,如果用户行为增长到一定程度,则不可能将整个用户行为直接输入模型。 在这种情况下,可以从长序列用户行为中随机采样子序列集,这些行为仍需遵循原始序列的相同分布。 这种方法的缺点就是计算开销比较大,不如基于规则的hard-search方便,优点就是效果应该会更好一些。但是论文中也提到了两种方法在效果上的差异不是特别的大,所以最后基于性能和效果的折中,采用了hard-search这种比较简单的方式。 从模型整体上来看,这部分主要是利用从GSU抽取出来的K个Item得到一个能代表用户长期兴趣的向量,并配合其他特征送的DNN里面做整体的CTR预估任务。 论文中对这K个来自GSU对item是用self-attention进行序列建模的: 其中 为: concat中第一个是原始的embedding,第二个是关于时间的embedding。 根据self-attention的方式,我们又得到了一个向量h(K)。 这里,第二个子model也进行了ctr预估,特征是模型图上面画出来 input,还有个dien,dien前面的文章以及介绍过了,就不再赘述。 最后的loss是: 其中α和β是控制损耗权重的超参数。 在我们的实验中,如果GSU使用软搜索模型,则将α和β都设置为1。具有硬搜索模型的GSU是非参数的,并且α设置为0。 广告推荐系统对线上的计算耗时要求还是比较严格的,因为要保证用户最基本的用户体验。随着用户行为序列的进一步增长,采用传统的方式直接对长序列用户行为进行计算耗时和内存占用会增长的特别快,所以需要有针对性的对线上系统进行一定的升级和改造。文章提到在hard-search和soft-search的选择中,是基于大量的离线实验结果最终决定采用hard-search这种方便快捷有效的方式,同时信息损失也在可以接受的范围内。 一般的线上部署的系统架构图是这样: 为了让SIM能更好的给用户带来低延时的体验,阿里构建了SIM的Online Seving结构: 可以看到对于用户的行为序列,论文采用的是对每个用户采用的是两层索引的结构:key-key-value,第一个key是user_id,第二个key是category ids,value是用户行为序列中属于对应类别的item。用这种方式可以很快的通过这个索引树找到属于统一category的物品。线上A/B Test实验效果: 用户的历史行为对于整个CTR/CVR预估任务越来越重要了,如果不考虑时间和存储,那么把所有的序列输入到模型中作为长期兴趣关键点是可以精确的定位出用户的长期兴趣的,但是由于性能的原因就不得不考虑用特殊的方法对这个长序列进行一次筛选,筛选的K个物品都是跟候选Item相似的物品,能做到裁剪的效果还不会带来CTR预估的损失。在进行筛选过程中还分为了两种方法,但是为了部署到线上,就要考虑性能最好的hard-search方式进行TopK筛选任务,这种方式跟Embedding筛选的效果是差不多的,但是速度比Embedding快,所以采用这种方式。 未来应该还会有更多针对序列推荐的论文,单纯的对长序列阶段还带来一定的兴趣偏差,所以如何有效挖掘用户更丰富行为特征背后的商业价值是需要好好思考的。

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原来也看过很多类型的书,在我看来,《散文诗》能让文章某些句子出彩,但作文写出后要看改卷老师,不是所有的老师都会喜欢,同一篇文章有可能是55分,也可能是35分,风险较大,分数不好把握,可以适量看些,提高语句优美度,增加文章出彩点,但谨记看的重点是句子,不要学着写里面的文;《读者》,《青年文摘》这些完全是消遣用的杂志,里面的故事看看而已,但深刻的不多,而且故事太杂,也不容易整理,建议专门买一本作文素材的书,那种书把各类型的实例都分类出来,而且优美诗句也都含有,都能运用到文中。

原来也看过很多类型的书,在我看来,《散文诗》能让文章某些句子出彩,但作文写出后要看改卷老师,不是所有的老师都会喜欢,同一篇文章有可能是55分,也可能是35分,风险较大,分数不好把握,可以适量看些,提高语句优美度,增加文章出彩点,但谨记看的重点是句子,不要学着写里面的文;《读者》,《青年文摘》这些完全是消遣用的杂志,里面的故事看看而已,但深刻的不多,而且故事太杂,也不容易整理,建议专门买一本作文素材的书,那种书把各类型的实例都分类出来,而且优美诗句也都含有,都能运用到文中。

高中生想要提高作文水平应该看三毛、张爱玲、韩寒、席慕容、朱自清、巴金等作家的书。

比如:《平凡的世界》、《穆斯林的葬礼》、《家》《春》《秋》、《背影》等。提高作文水平的方法:一、多阅读 阅读是基础,写作是运用,阅读对于写作非常重要。

学生读什么好呢?当然是好文章,尤其是名篇。首先是课文,它们经专家们精心挑选,能代表各类文体特点,且十分适宜学生们学习,必须首先把这些文章学好。

在此基础上,再适当开辟第二课堂,向课外阅读阵地延伸,得益于课外。在阅读过程中,一定要特别注意语言的学习积累,要记下书里的好词佳句。

最好是备一小本子,随身携带,随时随地摘录和学习语言。同时,还要贵在一个“积”字,持之以恒。

正所谓“涓涓清泉,汇成江河”。只有天天学语文,日积月累,你的语言才会越来越丰富,为写出好的文章奠定基础。

遗憾的是学生们却往往忽略了这一点。须知,文章是以语言为第一要素的,语言功底若不过关,写好文章就成了空中楼阁了,所以,学习语言始终应是读语文的一项重要任务。

古人读语文,就十分重视语言的学习和积累,现当代的很多文人作家也是如此,他们特别重视名篇佳句。这种学习方法确实很值得我们借鉴。

二、勤思考 在阅读过程中,还应肯动脑筋,勤思考。每读一篇文章,要理解、领会作者如何立意、谋篇、行文,如何开头结尾,如何组织语言文字,句与句之间,段与段之间,等等。

要推敲好词佳句的妙处。同时,要有学以致用的意识,掌握了某些知识,就要思考在什么情况下能派上用场。

总之,阅读时要勤思考,只有把学思结合起来,才能尽快提高写作水平。 三、常练笔 正像知道了游泳知识并不一定会游泳一样,懂得写作方法也不一定能写出好文章。

作文要写得好,还必须常练笔。只有勤练笔,才能把从老师、书本那里学到的知识运用到具体的写作中去,实现知识向技能的迁移。

常练笔,首先是认真完成老师布置的作文。结合课文的作文,可以提倡模仿性写作,这是必要的。

不过,随着训练的深入,就要逐渐增加创作性的因素,力求一个“活”字,要插上想像的翅膀,写出真情实感来,使文章更富有魅力。仅此还不够,学生还要坚持做读书笔记、记日记。

有时记下身边发生的人和事,有时写下自己的读书心得,有时阐述一下对某个问题的见解等,在这方面,大可以随便一点,从免束手束脚的。这既可以提高遣词造句的能力,也可以积累资料,陶冶情操,锻炼提高思维能力。

另外,学生还要积极参加学校举行的各种文学活动。如参加征文比赛、影评活动等等。

特别还要强调的是,要重视培养阅读写作的兴趣。郭沫若同志说:“兴趣出勤奋,勤奋出天才”。

事实上,读名篇佳作,可以享受其意境、情趣和艺术美,写文章,可以抒情达意,这实在是乐在其中,其乐无穷的。

高中生想要提高作文水平应该看三毛、张爱玲、韩寒、席慕容、朱自清、巴金等作家的书。比如:《平凡的世界》、《穆斯林的葬礼》、《家》《春》《秋》、《背影》等。

提高作文水平的方法:

一、多阅读

阅读是基础,写作是运用,阅读对于写作非常重要。学生读什么好呢?当然是好文章,尤其是名篇。首先是课文,它们经专家们精心挑选,能代表各类文体特点,且十分适宜学生们学习,必须首先把这些文章学好。在此基础上,再适当开辟第二课堂,向课外阅读阵地延伸,得益于课外。在阅读过程中,一定要特别注意语言的学习积累,要记下书里的好词佳句。最好是备一小本子,随身携带,随时随地摘录和学习语言。同时,还要贵在一个“积”字,持之以恒。正所谓“涓涓清泉,汇成江河”。只有天天学语文,日积月累,你的语言才会越来越丰富,为写出好的文章奠定基础。遗憾的是学生们却往往忽略了这一点。须知,文章是以语言为第一要素的,语言功底若不过关,写好文章就成了空中楼阁了,所以,学习语言始终应是读语文的一项重要任务。古人读语文,就十分重视语言的学习和积累,现当代的很多文人作家也是如此,他们特别重视名篇佳句。这种学习方法确实很值得我们借鉴。

二、勤思考

在阅读过程中,还应肯动脑筋,勤思考。每读一篇文章,要理解、领会作者如何立意、谋篇、行文,如何开头结尾,如何组织语言文字,句与句之间,段与段之间,等等。要推敲好词佳句的妙处。同时,要有学以致用的意识,掌握了某些知识,就要思考在什么情况下能派上用场。总之,阅读时要勤思考,只有把学思结合起来,才能尽快提高写作水平。 三、常练笔

正像知道了游泳知识并不一定会游泳一样,懂得写作方法也不一定能写出好文章。作文要写得好,还必须常练笔。只有勤练笔,才能把从老师、书本那里学到的知识运用到具体的写作中去,实现知识向技能的迁移。常练笔,首先是认真完成老师布置的作文。结合课文的作文,可以提倡模仿性写作,这是必要的。不过,随着训练的深入,就要逐渐增加创作性的因素,力求一个“活”字,要插上想像的翅膀,写出真情实感来,使文章更富有魅力。仅此还不够,学生还要坚持做读书笔记、记日记。有时记下身边发生的人和事,有时写下自己的读书心得,有时阐述一下对某个问题的见解等,在这方面,大可以随便一点,从免束手束脚的。这既可以提高遣词造句的能力,也可以积累资料,陶冶情操,锻炼提高思维能力。另外,学生还要积极参加学校举行的各种文学活动。如参加征文比赛、影评活动等等。特别还要强调的是,要重视培养阅读写作的兴趣。郭沫若同志说:“兴趣出勤奋,勤奋出天才”。事实上,读名篇佳作,可以享受其意境、情趣和艺术美,写文章,可以抒情达意,这实在是乐在其中,其乐无穷的!

如果应试的话,就多看一些的书,还可以看一些文学性较强的杂志,如《读者》《格言》等.如果想真正地提高作文能力,还应该看一些赏析性的文章,给你推荐一种刊物《》中学版.其实作文的能力与知识量和词汇量是密切相关的,还有你的语言,这些不是一二本书能解决的,需要的是积累,不必先急着看名著,要有鉴赏能力后再细读品味,这样你才能读出名著的美.语文培养的是听、说、读、写等综合能力,所以最重要的是练习,无论读什么书,养成写的习惯是最重要的,你会发现不经意间积累了一比金钱买不到的财富.。

提高作文水平的适读书目:

1、《梁衡散文中学生读本》;

2、安意如《人生若只如初见》(天津教育出版社)(对诗词鉴赏能力也有一定帮助);

3、余秋雨《文化苦旅》;

4、余光中《余光中散文》;

5、《史铁生散文选集》(百花文艺出版社);

6、《林清玄散文精选》;

7、《席慕容散文精选:前尘·昨夜·此刻》;

8、《毕淑敏散文作品精选集:幸福的七种颜色》;

9、三毛的散文《撒哈拉的故事》;

10、席慕容散文集《透明的哀伤》。

初中生想提高作文水平可以订阅哪些杂志适合看——《读者》《意林》 《青年文摘》 《意林作文素材》另外,我还建议你读中考的夺魁佳作(又比如 满分作文)。因为要想在短时间里,提高作文能力,我们主张多读同龄人的优秀作品,特别是中、高场上的夺魁佳作。因为同龄人的所思、所议、所写,容易引起学生的共鸣。这种相同或相似的“语境”是很容易找到知音的。从而消除了陌生感,拉近了阅读距离。自然会感到亲切,也便于你学习借鉴。读杂志有两大好处,1、杂志比作文选的素材更新。2、杂志的题材范围更广。所以对你提高写作能力大有裨益。

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