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论文查重就是检测出论文疑似抄袭的内容。现在论文查重网站都会识别排版格式，一些不必要的内容不会参与查重，但是如果格式不规范，导致查重软件不识别这种格式，不必要的内容会参与查重，这样影响查重率的客观性。参与查重的内容包括：引言，综述，绪论，中英文摘要，正文，致谢；不参与查重的内容包括：封面，原创声明，授权声明，目录，脚注，参考文献。有的学校要求删除“致谢”再查，有的没有要求删除，“附录”实际一般也是没有查的必要，也可以根据学校查重要求酌定。
只要是正规的论文查重系统，论文查重的结果出来后，都会有论文查重报告。论文查重报告有整篇论文的详细重复率，里面有几个关于论文内容的数据。不知道你能不能理解。相信大家都知道论文的重复率，但是论文的引用率是不确定的。论文查重的引用率是什么意思？ 引用和抄袭是有很大区别的。从字面上看，引用就是借用别人的文本理论来表达自己的观点，但抄袭就不一样了。抄袭就是把别人的文字原封不动地搬过来，作为自己的观点放进自己的论文里。当然这只是字面上的理解，最重要的区别是格式。引用的格式很重要。引用别人的话和句子时，要用引号。 现在有很多学校都规定了论文引用的限制。不可能说整篇文章都是引用，只是以引号开头，以引号结尾的问题。这样的论文自然是不合格的，不可能算作引用，已经是赤裸裸的抄袭了。一般学校的论文引用也是按句子计算的，不能过度引用，过度引用论文的多余部分也会被判定为抄袭。 所以知网论文查重的引用率是保证在合理范围之内的比例，引用的内容太多或者格式符号没有正确使用，是有被认定为抄袭标红的风险的。
论文查重的引用率是怎么来的？paperfree 小编给你讲解。 文章是否有重复引文？为何引用率为0，且引用的格式错误？或未检测到系统引用？现在，我们要分析一下论文的查重引用率。 1.若为引用，不要轻易地用引号表示。如已写出该段，则其后抄袭（虽然被视为引述），因此在引述前应先用分号。有人将上标放在这个时间段的最后，这是个错误，必须是个句号。 2.可将文本转换成表格，从而形成一个隐藏的边界。 3.如果你看了很多外国文献，并被译成并被引用，就算没有进行引用标注，你可以把他们当成自己的，因为你检测的数据库只是字符匹配，无法匹配中文和英文。
每个人在写论文时，一定会用到引用，无论是引用别人的文章还是别人的观点，那么大家知道论文中的引用部分需要查重吗？下面就让小编来谈谈论文查重引用率的计算。论文查重的引用率是多少？论文的引用率要求是多少？论文的引用率，也就是引用的内容在自己论文的全文中所占的比重。有人可能会问论文的引用率有什么要求。其实有一定的要求。一般来说，论文查重系统对论文的引用程度有一定的限制。如果超过这个限度，引用的内容将被查重系统视为抄袭，因此论文的引用率也有一定的要求。但是论文引用率的具体要求取决于学校和查重系统的要求。只要不超过这个限度，对自己的论文影响不大。论文查重引用率是否计算？事实上，一般情况下，论文查重引用率并不包含在最终的论文查重率中，但还是有前提的。写论文需要以正确的格式引用。一般论文查重系统会自动检测论文引用的部分，查重结果报告会用绿色字体标记。如果格式不对，查重系统会作为论文的正文进行查重，查重率会上升。可能有人会想，我的整篇论文直接引用查重率是不可能的。如果超过一定限度，这些部分也会被视为抄袭内容，直接计入最终论文查重率。但只要论文的引用部分符合以上两个前提，查重率就不会计入最终论文查重率。以上是关于论文的引用率是多少的问题解答，希望能够帮助到大家。
绿色一般表示的是重复率合格的部分，不用进行修改；橙色表示的是重复率超标部分，但是不是特别严重，是需要修改降低重复率的；而红色代表的就是重复率严重超标的部分，相当于完全复制抄袭了，是需要着重修改的部分。黑色通常是表示大家的原创内容，是没有任何重复率问题的。
不用
绿色为引用部分，即引用他人文献内容的部分，如果论文中有引用部分，且标注了引用格式以及引用文献，那么知网对论文查重之后，在查重报告单中就会以绿色字体显示出引用信息。
除此之外，也会将论文的重复率、引用率、重复内容、总字数等查重指标标注在论文查重报告单中，学生可以查看查重报告单，对论文进行修改降重。
首先肯定的是红色部分必须要改，因为这个是算到你的查重的比例里边的，可以用一些同意近义词替换，或者长短句型的分割，在不影响整体句子意思的前提下，进行语序的颠倒。
因为你标绿色的部分呢，是说你引用其他人的文献或者是论文里边的，这些绿色的部分，在毕业论文里边是可以允许出现的。尽可能用自己的理解把它说出来，也就是说可以引用，但是占全文的比例不能太高。
paperrater论文查重报告中红字表示严重抄袭、 橙字表示轻度抄袭、绿字表示引用 、灰色表示不参与检测、黑色表示原创.
参考文献是作者撰写论著时所引用的已公开发表的文献书目，集中列表于文末；注释主要包括释义性注释和引文注释，一般排印在该页地脚或集中列于文末参考文献表之前。释义性注释是对论著正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明；引文注释包括各种不宜列入文后参考文献的引文和个别文后参考文献的节略形式，如:a.未公开发表的私人通信b.档案资料c.内部资料d.书稿e.古籍(1911年以前出版、无现代版本的各种版本)f.仅有中介文献信息的“转引自”类文献g.待发表文献h.未公开发表的会议发言i.文后参考文献的节略形式需要注意的是，在i这种情况下，在文后参考文献中应著录与节略形式相应的项目完整的参考文献。标注规范顺序编码制的参考文献序号用方括号标注(如[1]、[2]、[3]……)注释取脚注形式时，应以数字加圆圈标注(如①、②、③……)若将注释集中排印在文末，应用（1）、（2）、（3）……按正文出现顺序统一编号。
相当于参考文献：也就是是在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。
为了证明自己的理论而引用了现成的人们认可的理论或专家的观点拿来到你的文章中的借鉴。
引用文献：是在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。
论文查重的意思就是你写的论文和曾经别人发表过的论文有多少重复部分。如果你的论文确实是自己写的，那么论文的重复率肯定是很低的。当然了，在你的论文中可能刚好出现的内容和别人的内容一样（一个句子和别人的一模一样），查重工具会误认为你抄袭了人家的。所以如果比还是不放心的的话建议你用一些查重工具先检测一下，比如知网，维普，paperfree论文检测系统等等。
论文查重，即查重复率，也就是文字复制比，是高校对学术不端文献的检测。当你将论文上传到检测框后，数据库就会开始进行检索，先提取其中的相似片段，然后进行反复的对比，根据对比结果中的重复段落提供检测报告，直接指明论文的重复率（重复率就是重复字数在整篇文章字数中的比值）。目前市面上论文查重比较好的有paperyy、笔杆网、paperpass等。
查重是一个匹配的过程，是以句为单位，如果一句话重复了，就很容易判定重复了。目前学校对本硕博查多采用的是中国知网CNKI学位论文检测系统TMLC/VIP。其运作模式是将论文电子版输入电子数据库，然后数据库会根据现有的所有存在的知网的或者网络上的电子数据进行匹配，软件检测到如果有13个相同的字，就认为是雷同。
现在的查重吖五花八门，说不好什么是最好的，简单粗暴的讲，学校用啥系统咱就用啥系统。
建议：一般高校用的都是知网检测，考虑知网检测价格较高，可以先用其他系统做前期修改，最后在用知网检测做最终定稿。知网因为不对个人开放，学校又不提前给学生检测，为了查重安全，也为了平复自己内心，我自己是找的一个信誉高的店，和学校的结果倒是一样，也没有造成论文泄露。当然网上有很多种查重渠道可以帮助你修改有内容重复风险的文章。大致罗列，我用过的直接介绍，最后一栏没用过的系统您根据个人情况来：
（1）万方检测，全称为万方论文检测。我本科毕业的时候，刚开始初稿用的就是知网，但是隔得时间太久了，实在找不到检测地方，抱歉。。
整体讲论文提交后是由万方数据网站所收录的文献资源，进行的不断检测。这个系统称之为万方论文检测系统。其特点是费用低，检测速度快，但是包含的系统不全面，只适合最初期的检测。
（2）paperright论文检测 这个我本科前期和中期修改的时候都用过。paperright的比对指纹数据库库由超过5000万的学术期刊和学位论文，以及一个超过10亿数量的互联网网页数据库组成。检测费用相比较便宜，1元/千字，有8000字检测免费活动。适合广大的本科生、硕士研究生。
山寨的各种paper太多了，给出官网检测地址吧
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（3） paperpass价格适中 PaperPass论文检测 ，元/千字很多本科研究生多以此检测做参考。我研究生前几次修改都是用的这个。他查重很严格，甚至比CNKI还严，因为它会将很多网络上的文句也作为重复依据（但你可以不改，因为查重报告右侧都会显示具体那句话来源于哪个地方）。
（4）知网检测，全称为中国知网论文检测。它包括知网VIP硕博检测、AMLC、PMLC（期刊论文检测）、VIP分解论文检测等多个检测系统，店里都有介绍，我不多说。它的特点是权威性高，国内机构多以其为主。不过费用太高。我个人的经验是，一篇论文，如果CNKI查出来的的重复率在15%的话，万方通常在3%，paperright通常在25%。至于具体选择哪种，你可以自己决定。
（5）最近今年还出现了paper的一系列如paper test、paperfree等系统，我个人没用过，不做评价。
你的某一段话正好跟某发表制作重合。我们学校要求不高于30%.自己写的也会被查重的。
1、null的意思:无效的、无价值的、空的。计算机中通常表示空值,无结果,或是空集合。
1.字面理解，null就是无效的;无价值的。
2. 在编程中，变量以null结尾，表示其后没有可用的数据，数据读取在此结束。
3. null在数据库中表示不知道的数据。
从内存上来说 a="" 已经在内存存了东西（存的是空字符串，内存空间已经分配给他一个 0/ 存在栈里）； 但是a = null 表示内存空间上没有存东西。因此一般情况下大家会不小心把 null 跟 "" 混淆，我举个编程的例子：a="" 就相当于这个人考试了，不过是考了0分。
而 a=null 就相当于这个人没有考试，所以没有分数，但你不能说他是0分。所以常见的"未将对象引用到对象实例"的错误都是给变量赋null值引起的。
在编程中，变量以NULL结尾，表示其后没有可用的数据，数据读取在此结束。 产生 null 的原因是： 在程序设计中是一个存在的变量的值 但是你应该问是在什么情况下用的或在什么地方用， 意义都不一样，表现出来也不一样。 对一个变量显式地赋值为 null。 包含 null 的表达式之间的任何操作。 Null在数据库中表示 不知道(Unknown) 的数据，主要有3种意思： 1）知道数据存在，但不知道具体值. 2）不知道数据是否存在. 3）数据不存在.
全国重名，人数null表示没有和您名字相同的。
重点词汇：null
英［nʌl］
释义：
adj.无约束力的，无效的；零值的，等于零的；（数）（集合，矩阵）空的，元素只有零的；无特征的，无内涵的。
n.<文＞零；（密码中的）无意义暗码；（电子）无信号；无电磁辐射的方向。
v.使（信号）与另一信号结合产生无信号状态，抵消。
短语：
null hypothesis［电子］零假设；虚无假设；［数］无效假设。
例句：
用作形容词（adj.）
Their actions rendered the contract null and void.
他们的行为使合同无效。
The marriage was declared null and void.
婚姻已宣告无效了。