倪光南院士毕业论文

首先介绍下云计算，的发展历史，他的前身，现在的应用，然后在介绍现在计算机的应用，在应用之中的不足，然后，着重阐述云计算的优势，我这里有一份关于这方面的对比及心得，发给你，希望能帮到你。 云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。 2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。

江西先锋软件职业技术学院是经江西省人民政府批准、国家教育部备案并纳入国家统一招生计划的民办普通高等院校。由中国软件百强企业——先锋软件集团联合中科招商创业投资管理有限公司、国家外专局中国国际人才交流基金会、江西省高新技术投资有限公司、南昌市政控股集团等单位共同创办。 学院座落于风景秀丽的南昌软件基内，占地面积近1000亩，建筑面积15万平方米，现有全日制在学校生5000余人。教学层次包括三年制高职、五年一贯制高职和自考专升本等，同时提供汽车驾驶、IT认证、定制培养等相关服务。 学院聘请原清华大学信息科学技术学院院长李衍达院士及中科院计算机所研究员倪光南院士为名誉院长。学院教师与集团工程师实现“双向兼职”，拥有一批在先锋集团长期从事软件研发且经验丰富、结构合理的专兼职教师队伍，并在国家外专局的支持下，每年还引进一批计算机类和语言类外教参与学院教学。 学院以就业为导向，提出“校企结合”的办学理念，突出“订单式培养”模式，倡导先有就业、后有招生、再有教学，根据市场和企业对人才的个性需求，举办了总裁IT助理班、印度软件工程班、航空服务班等特色班。学院采用网络教学、知识管理为先导的教学体系，在教学过程中强调产学研紧密结合，以多层次、开放式、国际化的办学模式，致力于计算机技术、软件工程、网络应用及IT服务等相关专业的人才培养。 学院倡导创业的激情、创新的精神和知识管理的学习理念，支持学生兴趣小组和各类社团，鼓励学生校园创业和参加社会实践，由政府官员、企业家和技术精英主持的各类讲座精彩纷呈，通过推行“十一工程”建设，培养“三好一专”（人品好、外语好、计算机好，掌握一门专业技能）的“IT银领”。 近年来，学生就业率一直保持在95%以上，大批毕业生进入到IBM、HP、DELL及联想、华为、中兴等国内外知名IT企业工作，以及全国政协办公厅、江西省委办公厅等政府与企事业单位工作。2008年，学院一次性有122名学生进入到IBM公司工作，在业内引起极大反响。办学理念“三好一专”： 人品好、外语好、计算机好、掌握一项专业技能。 “十一工程”： 1 、做一个诚实守信的人，每天写一篇日记； 2 、做一个健康快乐的人，每天锻炼一小时； 3 、做一个聪明智慧的人，掌握一门知识管理方法； 4 、做一个善于沟通的人，参加一个社团组织； 5 、做一个勤于学习的人，每月读一本好书； 6 、做一个富有团队精神的人，参加一个项目实践； 7 、做一个具有国际竞争力的人，掌握一门外语； 8 、做一个 IT 时代的人，掌握一系列计算机和网络技能； 9 、做一个掌握职业技能的人，有一本职业资格证书或职称； 10 、做一个具有综合就业能力的人，掌握一系列就业技巧和本领教学设施教学行政用房 学院占地面积 420 亩（合 280140 平方米），生均占地面积 平方米。校舍建筑面积 12 万平方米，其中教学行政用房为 8 万平方米，生均教学行政用房 平方米；宿舍用房面积 万平方米，生均宿舍面积为 平方米；图书馆及电子阅览室面积为 7531 平方米，生均面积为 平方米；均达到或超过了教育部教发 [2004]2 号文发布的《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》的要求。 教学仪器设备 学校重视实践教学环节建设和教学现代化基础设施建设，普及了网络化教学，建有 15 个实训室，配有教学用计算机 480 台，教学仪器设备总值 2480 万元，生均教学仪器设备值 5507 元。拥有语音教室 516 座，多媒体教室 22 间，电子教室 85 间，每间电子教室设有 65 个网络端口，全校现有有线端口 15000 余个。师生人手一台笔记本电脑，学生可享受随时随地上网所带来的便利，学生对现代化设备的使用率很高。 体育运动设施 学院运动场地总面积达 13825 平方米，其中田径运动场为 5434 平方米，篮球场 8 个，面积为 4886 平方米，小型足球场为 1368 平方米，另外还有网球场、排球场、羽毛球场、室外双杠练习场等。体育设施齐全，中小型体育器材的总价值为 102290 元。实训设备 校内实训条件 学院现有 15 个校内实训室，涵盖全院 14 个专业。这些实训室是： IBM 实训室、企业信息化实训室、校务通实训室、 LINUX 实训室、电子政务实训室、构件库实训室、嵌入式实训室、 ITS 实训室、电脑艺术实训室、网络化教学实训室、办公自动化实训室、会计电算化实训室、电子商务平台实训室、营销实训室、服务外包实训室。 各实训室配有先进的计算机及其配套仪器、设备，确保实训教学的正常进行。 校外实训基地 学院充分利用校企融合的优势，依托先锋软件集团，在南昌高新区设立了与专业培养目标相适应的校外实训基地。另外还和北京软通动力信息技术有限公司武汉分公司、江西电信有限公司南昌市分公司、中国江西国际经济技术合作公司、韩国首尔国际游戏学院（株）、台湾耀华信息股份有限公司、深圳莱斯达航空服务集团有限公司等 8 个企业单位建立了稳定的实习实训基地，各实习基地常年接纳学生实习，同时也帮助学校修订教学计划，各实训基地均签订实训协议，并根据实习情况安排学生就业。学生能参与各企业的实际生产岗位实习，实习效果良好。 办学定位1 、学院的办学宗旨：立足行业、面向市场，通过实施“十一工程”，培养“三好一专”（人品好、外语好、计算机好、掌握计算机方向的一门专业技能）的高质量实用型软件技术人才。 2 、学院的办学定位：以服务为宗旨，以就业为导向，坚持产学研结合，提高教学质量和办学效益；以学历教育为主，非学历教育为辅，采用全日制和非全日制相结合的教育形式；培养高质量实用型的软件技术人才，服务于江西经济社会发展和我国 IT 产业的发展。 3 、学院的第一个五年（ 2006-2010 年）发展规划：在规划期内先锋学院办学条件和办学水平的各项指标达到教育部《高职高专院校人才培养工作水平评估指标体系》中优秀等级所规定的标准。建成一所符合现代高职教育要求，全日制在校生规模达到 8000 人左右，具有良好办学条件、制度健全、管理规范、享有社会知名度、办学特色鲜明、以软件技术类专业为主体的国内一流示范性软件职业技术学院和国家级示范性高职院校。 4 、学院的人才培养目标：以服务为宗旨，以就业为导向，主动适应市场，形成了以软件技术为基础，以计算机应用为特色的，工、文协调发展的专业体系，培养就业能力强，质量高的实用型软件技术人才。在教学中提倡“教的都是新的，学的都是用的”教育思想观念，以专业建设为龙头，深化教育教学改革，坚定不移地走产学研结合的道路；坚持科学发展观，学院规模、结构、质量、效益统一协调进步，快速发展；在教学模式上，坚持特色创新，网络化教学，订单式培养，公司式实习，鼓励学生自主创业，为我国社会主义经济建设服务，为江西在中部崛起培养急需的软件技术人才。 5 、教学中心地位：学院坚持以教学为中心，成立了以院长为主任，教学副院长为副主任的教学工作委员会，教务处以及各个分院教学管理干部具有丰富的教学经历和管理经验。学院建立了院长负总责，分管院长具体指挥，教务处负责计划、协调、调控，督导专家负责检查、监督、评估，各个分院院长对本院各个教学环节及教学质量负总责的教学管理体制。院领导班子成员经常深入课堂、实验、实训、实习场所听课、检查，定期召开教学工作会议，安排布置教学工作。学院每年都要进行青年教师课堂教学竞赛，奖励先进，及时表彰；年末，对整个学年的教学工作进行总结分析。学院还建立了学生评教、教师评学和专家评教，人资部门定期考核相结合的教学质量控制体系。对教学工作中的各个环节提出了严格的要求，确保学校良好的教学秩序，教学质量稳步提高。 学院制定了向教学、教师倾斜的分配政策。在教师职称评定、评选先进和年度考核中实行教学质量一票否决制。学院经费主要用于教学并逐年增加。 教师教书育人，热爱本职工作，全身心地投身教学，积极进行教学方法与教学手段的改革，注重学生创新精神和实践能力的培养，形成了教书育人、管理育人、服务育人、环境育人的良好氛围。江西先锋软件职业技术学院发展规划 坚持以市场需求为动力，以产学合作为途径，以就业为导向，努力打造办学特色鲜明的高职教育品牌。 （一）、发展总目标 在规划期内先锋学院办学条件和办学水平的各项指标达到教育部《高职高专院校人才培养工作水平评估指标体系》中优秀等级所规定的标准。建成一所符合现代高职教育要求，全日制在校生规模达到 8000 人左右，具有良好办学条件、制度健全、管理规范、享有社会知名度、办学特色鲜明、以软件技术类专业为主体的国内一流示范性软件职业技术学院和国家级示范性高职院校。 （二）、发展具体目标 1 、教学发展 （1）办学形式。形成全日制、非全日制、网络教育、短期培训兼备的多层次、多规格、多形式办学格局，成为 IT 行业的高职教育基地和职业技术培训。 （2）办学规模。 2010 年全日制在校生规模达到 8000 人，各类培训 10000 人次，形成以高职教育为主的信息技术产业的技术教育体系，在高职教育的教学研究、科研开发和人才培训方面在国内处于比较领先地位。 （3）专业设置。适应市场需要，建设特色专业，形成软件技术为主体专业和计算机信息管理、计算机应用、计算机网络技术、电子商务其它类专业共同发展的高职教育体系。重点建设行业和社会发展需要的电子政务、电子商务、服务外包、 IT 助理等专业，将专业建设和经济建设主战场紧密联系在一起，推动优势专业和特色专业的发展，开拓市场需要的新专业。设置专科专业 30 个左右，专科专业中争取 5 个列入国家级示范性专业， 10 个成为省级示范性专业。 （4）课程建设。建立以职业素质和综合职业技能培养为主线的，具有高等职业教育特色的综合性、应用性课程体系。分期分批进行精品课程建设。 2010 年所有课程全部达到合格课程标准，争取建成 10 门省级精品课程，其中 5 门为国家级精品课程。组织编写具有高职教育特色的教材， 80 ％的课程使用高职特色教材。 （5）师资队伍。推进“人才强校”战略，抓住引进、培养、使用、评价、管理和激励等环节，建立健全科学合理的人才工作体制和运行机制，确保学院的可持续发展。进一步调整师资结构，提升教师队伍素质，重点建设“双师型”教师队伍和在学科领域有一定知名度的高水平的学科专业带头人队伍。到 2010 年，专任教师 400 名，其中硕士学位比例达到 50% ，博士学位达到 10% ，副教授或副高职称达到 30% ，正教授达到 20% ， 80% 以上的专业教师成为“双师型”教师或具有双师素质。 （6）实践教学。加强校内校外实践教学基地的建设，加大投入，不断更新教学仪器设备，提高仪器设备的现代科技含量。精心设计实践教学体系，改革实践教学内容，增加智力含量和创造性含量。重点建设办公自动化实训室、网络实训室、信息安全实训室、电子商务实训室、嵌入式实训室、影像动画实训室等校内实训中心，做到每个专业都有一定规模的校内实训基地。校企共建，加强校外实训基地建设，每个专业有 3 — 4 个校外实训基地。 （7）教学改革。全面实现教学管理的科学化、规范化、网络化，完善并切实实施教育教学全过程质量保证体系，加强教学质量的监督，完善以就业为导向原则的教学管理工作体制。完善学分制管理制度；完善以能力为本位的课程体系和实践教学体系，切实实施“双证书”制度；开展专业主干课程的质量标准研究，深入进行教学内容和教学方法改革；采用现代教育技术，进一步推进多媒体网络化教学；按市场经济原则创新管理体制、运行机制和管理制度，深化收入分配制度的改革，促进教育教学质量的提高。 （8）教学研究。加强培养模式和培养途径、专业设置和课程设置、教学内容和教学方法改革、师资队伍建设和实践教学体系建设及学生管理和教学管理等方面的研究，探索提高学生综合职业技能的教育思想体系、教学内容体系、条件保障体系、组织实施体系和教育评价体系建设，使科研为提高教学质量服务。 （9）、科研工作。通过加强学院与集团公司及其他 IT 企业的校企合作，促进内部员工双向兼职的“双职双薪”的概念，即公司的软件工程师到学院兼职教学，学院的专职教师到公司兼职从事软件开发与市场推广。实施“紫阳湖计划”，打造“百千万工程”，争取通过 5 年时间，引进 100 家 IT 企业，开展 1000 个项目的合作，培养 10000 名 IT 实用型人才。同时完成 5-10 个国家级科研课题，完成 15 项省级科研立项。 （10）产学合作。加大产学合作力度，提升产学合作举办分院、专业及合作开展订单教育的数量和规模，合作共建实训基地，合作进行技术开发和产业化，合作开展岗位培训和继续教育，形成多内容、多形式、多模式的产学合作格局，使产学合作办学成为学院的基本办学模式和办学途径。充分发挥发展规划委员会和产学研合作委员会等产学合作组织的作用，充分发挥各专业教学指导委员会和从企业聘请的特聘学科带头人、特聘教师在专业设置、制订教学计划和教学大纲、课程建设等方面的作用。 （11）馆藏图书。提高高职适用图书的比例和图书文献利用率，实现图书馆现代化。积极推进馆藏载体现代化，图书馆与教育科研网联网，能进行网上查询。电子阅览室能网上浏览，阅览室及自修室的座位 500 席。馆藏图书（适用图书） 60 万册以上，开架率达到 100% 。到 2010 年建成与有关高校资源共享的可容纳 200 万册电子图书、 1000 种电子期刊。 （12）教学技术。全面推进网络教学进程，促进教学手段及教学管理手段的现代化。实现有线互联网和无线互联网覆盖整个校园，建成学院校务通办公管理系统，教学管理系统、学生管理系统、招生管理系统、校园一卡通系统等内部管理系统。 2010 年实现全院 90% 以上课程运用电子教室进行网络教学，其中 80 ％的课程建有网络课件辅助教学。 （13）学生工作。树立以学生为中心、关心学生、服务学生的观念，健全完善“三好一专、十一工程”培养模式。完善奖学金，困难补助、助学贷款等学生工作各项制度；注重学生道德规范的养成，树立社会主义的荣辱观；加强院内各种人文社科类讲座和学生科技、文艺体育社团的指导，确保其正确的政治导向，并形成积极向上、生动活泼的校园文化氛围。 （14）就业工作。切实把就业工作摆在突出重要位置，加强毕业就业工作的指导与跟踪调查，依托校园网建立并用好用人单位人才需求信息库，办好企业进校召开的大型招聘会，努力为毕业生踏上岗位、适应社会提供各方面的优质服务，确保每年的就业率不低于 90% ，力争每年都达到 95% 以上。 2 、精神文明建设 （1）校园文明。加强社会主义精神文明建设，积极开展文明处室、文明系部、文明班级、文明寝室的创建活动，倡导社会公德、家庭美德和职业道德，努力使学院成为省级文明单位。 （2）校园文化。树立“创业创新、知识报国”的学院精神，并按照这一精神，相应地形成校训、校歌、校旗、校徽。提升校园空间的文化品位。广泛开展融思想性、知识性、创新性、趣味性于一体的科技文化活动，继续多方面创造条件，为学生搭建展示青春风采的舞台。通过努力，形成具有鲜明特色的校园文化。 3 、基本建设 在规划期内，建设学生宿舍三幢，教学楼一幢和体育馆、学生活动中心、实训大楼、大学生创业中心大楼等，使新校区总建筑面积达到 20 万平方米以上，建成按在校生 8000 人规模建设的现代化新校区。 江西先锋软件职业技术学院领导简介1 、李衍达：先锋学院名誉院长。出生于 1936 年， 1959 年毕业于清华大学， 1979-1981 年，作为中国第一批赴美访问学者在麻省理工学院作学术访问，1995-2001年，担任清华大学信息科学技术学院院长。现为中国科学院院士、国务院学位委员会委员、中国自动化学会理事长、清华大学校学术委员会主任、教授、博士生导师，以及江西省经济发展与信息技术顾问、南昌市信息化领导小组专家顾问、先锋软件股份有限公司顾问。 李衍达院士长期从事信号处理理论及地震勘探数据处理方法的研究。他研究的仅用相位谱、幅度谱或附加部分时域采样点恢复有限长离散信号等问题，在信号重构理论及算法的研究上达到了国际先进水平。他将新的信号处理与模式识别方法用于地震勘探数据处理，取得了开拓性成果。 李衍达院士发表了《信号重构理论及应用》、《信息世界漫游》、《信息与生命》等多部著作和论文，先后获得国家自然科学奖、国家教委科技进步奖、北京市科技进步奖及教学成果国家特等奖等。 2、倪光南：先锋学院名誉院长。出生于1939年，浙江镇海人，1961年毕业于南京工学院（现东南大学）， 1981-1983年在加拿大国家研究院作为访问学者。现为全国政协委员，中国中文信息学会理事长、中国软件联盟副理事长、中科院计算所研究员、博士生导师，以及南昌市信息化领导小组专家顾问、先锋软件股份有限公司顾问。 2004 年 3 月，应邀担任先锋学院名誉院长。 倪光南院士自大学毕业后到中科院计算所工作，几十年来一直从事计算机及其应用领域的研究与开发，曾参与我国自行设计的第一台计算机的研制。 1984-1999 年期间，担任中科院计算所公司 ( 联想集团前身 ) 和联想集团首任总工程师，首创在汉字输入中应用联想功能，主持开发的联想式汉字系统、联想系列微型机，分别于 1988 年和 1992 年荣获国家科技进步一等奖。 1994 年被遴选为首批工程院院士。 倪光南院士近年来致力于在中国推广 Linux 和有自主核心技术的、非 Wintel 架构的网络计算机（ NC ）， 是我国发展具有自主知识产权的 IT 产业的灵魂性和旗帜性人物。求采纳为满意回答。

我国第一台大型通用电子管计算机代码119已研制成功。倪光南作为外部设备插件的负责人参与了119单元的开发。其运行速度可达每秒5万次，是当时世界上运行速度最快的电子管计算机。当时，我国氢弹研究进入理论论证阶段，能够进行快速计算的119台计算机正式加入核武器研发行列。

1、个人简介：

他是中国计算机人才之一，为氢弹的发展日夜奋战，提供计算机支持。他是联想集团第一任总工程师，主持联想汉卡的研发工作，成为计算机领域的一位风云人物。80岁时，和年轻人一样，他们使用高科技设备，计算机技术融入了他们的生活。我是中国工程院院士、计算机专家倪光南。

2、背景：

1939，倪光南出生在香港。战争期间，我父亲的家人搬回了上海。20世纪40年代，虽然战争频繁，社会条件复杂，但上海仍然是繁荣城市的代名词。倪光南的父亲在银行工作，收入相对稳定。年轻时，倪光南没有经历过吃不饱穿不饱的日子。1961年夏，倪光南以优异成绩毕业于南京理工大学无线电专业，分配到不久成立的中科院计算所工作，成为中国计算机人才之一。

3、科研道路：

进入中科院后，倪光南走上了计算机研发的前沿。当时，虽然中国的计算机发展刚刚起步，但倪光南觉得，如果计算机要在中国迅速发展，就必须能够显示汉字，输入汉字，学会用汉字思考。汉字系统的研究和开发是必须的。20世纪70年代以来，计算机逐渐进入民用领域。这时，中国遇到了一个问题，就是方块字和拉丁字有很大的区别。在计算机设计之初，如果不考虑方块字，很难促进计算机在中国的应用。面对这一现实问题，开发汉字系统的任务落在了中国计算机研究者的肩上。倪光南肩负着这一使命，迈出了科研成果走向市场的关键一步。

4、计算机：

两年的访问研究使汉字技术有了根本性的突破。此后，计算机汉字技术的研究成为他最重要的任务。1983年，倪光南放弃了国外的优待，回国后，组织了一个研究小组进行研究开发。硬件设备齐全，软件开发采用C语言，研发效率很高。不到一年后，“LX-80联想式汉字图形微机系统”正式上线。

倪光南院士他除了联想汉卡之外，最大的贡献就是联想微机了，他一直就是致力于推动国内自主操作系统和芯片的发展。所以他在1994年被评为了中国首批工程院院士。在当时的那个年代，PC是并没有那么普遍的，在国内是很难见到的。

跟你说一下！专业少的可怜，学费贵的上天，知识点重复学，永远停留在基础，考什么都得交钱，交钱就过，不交钱看情况。就业怎么说呢，有什么样的教学就有什么样的就业！学历能专升本，学校永远也升不了本科，环境还阔以。不过，这还得靠自己，想要找到好工作，自己得努力学习。在这个学校，最大的诱惑就是电脑。

这个链接你看是不是提纲式的浅谈云计算 摘要云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、现状、保护、应用和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。关键词： 云计算特点， 云计算保护， 云计算应用．1云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。