拟合度太小，可能是方程里面缺少某个重要的自变量，可能是自变量与应变量之间的关系不是线性的，总之是模型的设定有问题。
改数据最麻烦了，不过我还是比你有经验多了我经常帮别人做这类的数据分析的
当你的样本已经确定的时候，spss拟合曲线也唯一确定了，这个时候R值是无法改变的，它表现的是你的数据的离散程度。如果想要让R值合适的话，只有增加样本量，这样可以使得总体的离散程度减小，让拟合的曲线更接近于最终的真实结果。
调整r方。因为R方统计并不完美。事实上，它有一个主要缺陷。不管我们在回归模型中添加多少变量，它的值永远不会减少。R方和调整R方是两个评估指标，它们对评估回归问题都非常重要，添加随机独立变量无助于解释目标变量的变化。我们的R方值保持不变。因此，给我们一个错误的指示，这个变量可能有助于预测输出。然而，调整R方值下降，表明这个新变量实际上没有捕捉到目标变量的趋势。
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