时间通知预警系统毕业论文

开展财务状况评估和财务预警分析有利于企业保证生产经营活动向良好的方向发展,及时采取措施预防和避免财务危机。下面是我为大家整理的财务预警分析论文，供大家参考。

论文关键词：财务困境;财务预警;机制

论文提要：从企业产生财务困境的角度出发，介绍当前各种财务预警模型，并做优劣对比分析，对企业财务预警机制的建设提出建议。

一、引言

企业作为一个法人个体，不可避免的问题是生存、发展和获利。由于企业所面临巨集观经济、政治、法律等往往具有不可控性，同时企业也因资本结构不够合理及其他企业自身问题，使企业面临各种潜在的风险。如何顺利地化解这些风险为企业发展保驾护航，是每个企业高管们不得不关注的焦点。本文立足于财务角度，结合当前国内外一些上市公司财务预警机制建设研究的成果，探讨建立企业财务预警机制途径。

二、企业发生财务困境的原因分析

企业发生财务困境，起初通常表现为企业短期资金周转不灵，进而由于处理不当，而给企业带来一系列的连锁反应，最终导致入不敷出，甚至资不抵债。结合国内外一些企业走上了“绝路”的案例，通常造成财务危机的原因可以归结为以下几个方面：

1、资金回收引起的财务危机。资金回收引起的财务危机是企业在产品销售或对外提供服务过程中，由于收回资金的时间和收回资金的数额不确定而引起。在激烈的市场竞争中，赊销是企业促销和占领市场份额的主要手段，但同时也要承担他人占用企业运营资金的机会成本及到期不能收回货款的坏账损失。长期以来，在“权责发生制”的会计确认原则下，企业只注重账面利润，而不注重现金流量，更多的资金被客户占用，使利润虚增，企业陷入严重的资金短缺或不能周转的困境之中。

2、融资引起的财务危机。融资引起的财务危机是由于企业利用负债筹资而引起到期不能偿还债务本息的可能性。其原因有以下两个方面：首先，企业在筹资时未能把握好负债规模、利率和期限，使其在银行或其他机构的不良贷款不断堆积，负债累累，从而造成财务危机。其次，是企业经营不善，经营活动现金净流量和流动资产中的速动资产不足﹑速动比率过低引起的。

3、投资引起的财务危机。投资引起的财务危机是指企业对内或对外有关专案进行投资时，由于各种不确定因素的影响，使原投资额不能按期收回，或根本无法收回而使企业遭受损失。这种危机主要是企业不能准确预计投资专案的现金流量导致决策失误形成的，这种失误严重时直接危机企业的生存与发展。通常过度扩张引起的财务危机在国内时有发生，比较典型的是巨人集团的轰然倒塌。

4、资产跌价引起的财务危机。资产跌价引起的财务危机通常是由于巨集观方面各种不确定的因素，如通货膨胀、政策变化、法律约束及科学技术发展等原因，使投资者投入的资产遭受跌价、贬值的损失，从而导致资不抵债。

5、利润分配引起的财务危机。利润分配引起的财务危机是由于企业决策者制定分配政策不当，给企业未来生产经营活动带来不利的影响。如，股利分配率过高，虽短期可 *** 股价上升，但却给企业带来偿债能力和筹资能力的下降，给企业未来的发展造成了一定制约。

三、财务预警模型分析综述

通常企业的财务危机的形成，是一个由量变到质变的过程，量变阶段具有潜在性、不易发觉，而到了质变阶段往往又是“病入膏肓”、回天乏术。如何对企业潜在的财务危机正确预测，把企业的财务危机消除在最初阶段一直是一个值得思索、探讨的问题。综合国内外实证研究成果，财务预警模型可以归结为以下几个方面：

1、一元判别模型。一元判别模型是指将某一项财务指标作为判别标准来判断企业是处于破产状态还是非破产状态的一种预测模型。一元判别模型的主要思想是通过比较财务困境企业和非财务困境企业之间某个财务指标的显著差异，从而对财务困境企业提出预警。最早的财务危机预警研究就是Fitzpatrick所做的单变数破产预测模型。但是，由于该模型利用单一指标作为衡量企业财务困境的指标，很难具有代表性，很容易造成以一带全。因此，该模型应用的范围很小。

2、多元线型判断模型。多元线性函式模型是对企业多个财务比率进行汇总， 求出一个总判别分值来预测企业财务危机的模型。它从总体的、综合的角度来检查企业的财务状况，未雨绸缪，做好财务危机的规避或延缓财务危机的发生。多元线性函式模型中应用最广的是Z分数模型。

3、多元逻辑回归模型。多元逻辑回归模型的目标在于寻求观察物件的条件概率，从而据以判断观察物件的财务状况和经营风险。它是建立在累计概率函式的基础上，不需要自变数服从多元正态分布和两组间协方差相等的假设条件。Ohlson 第一次采用多元逻辑回归模型进行破产预测。他通过分析样本公司在破产概率区间上的分布以及两类错误和分割点之间的关系，发现至少存在四类影响公司破产概率的变数：公司规模、资本结构、业绩和当前的融资能力。

4、多元概率比回归模型。多元概率比回归模型也假定企业破产的概率为P，并假设企业样本服从标准正态分布，其概率函式的P分位数可以用财务指标线性解释。其计算方法和多元逻辑回归方法很类似，先是确定企业样本的极大似然函式，然后通过求似然函式的极大值就可以得到相关引数的值，接下来就可以利用推算出来的多元概率回归模型求出企业破产的概率。与上面其他模型不同的是，该模型主要是利用P值的大小作为判断企业破产的界限。

5、人工神经网路模型。人工神经网路模型，是一种通过非财务指标建立的，主要是将神经网路分类方法应用于财务预警的模型。人工神经网路是一种平行分散处理模式，其构建原理是基于对人类大脑神经运作的模拟。人工神经网路具有较好的模式识别能力，还可以克服统计等方法的限制，因它具有容错能力，对资料的分布要求不严格，不需要考虑是否符合正态分布的假设，具有处理自律遗漏或是错误的能力，而且可以处理非量化的变数，最重要的一点是人工神经网路具有学习能力，可随时依据新准备资料资料进行自我学习训练，调整其内部的储存权重引数以对应多变的企业运作环境。

四、企业财务预警机制建议

正是因为企业产生财务危机的原因、企业财务预警模型多样性，因此企业在决策财务预警机制时具有多重可选择性。

1、企业应当根据自己的实际情况，合理地选择预测财务指标。不同企业、不同发展时期面临的风险是不同的，正确地根据企业自己的情况选择合理指标是至关重要的一步，如在急速扩张阶段就得注意负债规模的大小，那么就得更多地考虑用负债规模来进行财务预警。

2、模型的选择上，也应当根据企业自己实际能够获得的资料进行选择。不同型别企业的财务资料往往是有很大差别的，同时有的资料可能被人为地更改过，这些资料就失去实际意义，就需要剔除以提高预警的正确性。

3、企业应当注意定性分析和定量分析的结合。定量分析往往具有客观、易于度量的特点，定性分析则是主观性、模糊性的特点。企业面临的风险和危机与日俱增，这时的预警功能决不仅仅是计算几个比率，对比几个指标所能实现的，必须建立系统的方法库和模型库，全面使用现代计算机技术、网路通讯技术、资料库技术以及管理学、财务学、统计学等，在重视定量分析的同时加强定性分析方法的应用。

4、财务预警机制的后续管理。后续管理工作可以保证预警机制的正常执行和预警功能的充分发挥，主要包括正常监管和维护，保证预警机制与其他管理系统之间资料介面通畅、资料共享充分;财务业务资料、指标体系、预警临界标准等有序更新，保证预警功能的准确和及时;保障各项资料库的安全和完整，加强资料库的防病毒入侵、防黑客盗取、防非法操作等。

5、健全企业内部控制制度，提高会计资讯质量，增强财务预警效果。内部控制制度健全与否直接关系到财务预警机制中各种指标、财务比率计算的真实性。因此，建立财务预警机制的前提是上市公司要有一个健全、有效的内部控制制度，并且可以得到一贯执行。良好的内部控制制度，是保证会计资讯质量不可缺少的一部分。良好的会计资讯质量，是财务预警模型发挥正常作用的保证。

复杂多变的市场环境和内部经营的不可控因素决定了风险的客观存在。如果企业不能卓有成效地规避风险，危机便会在企业内部机体滋生蔓延。而当各种不可预见风险发生后，首当其冲的是企业资金运动的中枢——财务系统，财务状况的逐步恶化将引发财务危机，而当危机扩散到企业无法承受的限度时，全面危机则一触即发。因此，企业若建立风险的监控和预警指标系统，预先诊断出危机讯号，并采取相宜措施，便能将危机消灭于萌芽阶段。

一、财务危机预警分析的基础

危机预警分析系统的构筑和良性执行必须基于以下前提：1.风险的普遍性。即企业理财环境的瞬变性和不可准确预见性要求树立求雨绸缪的风险意识，这是系统执行的精神基础;2.风险的差异性。预警讯号与企业的决策和行为密切相关，不同的企业，其面临危机的时间、领域以及危机讯号的具体表现形式也千差万别，必须根据企业的特性选择适合的预警模式，及时有效地识别预警讯号并加以控制;3.风险的效应性。效应是事物本身的一种内在机制，正是由于效应机制的存在和作用，才会引发某种形式的行为模式与行为趋向。即可以根据以往一系列事件防结果和关联窥测出危机发生前的讯号，同时追根溯源、对未来的损失程度进行衡量和估测。企业存有潜在危机时，必然会引发某种效应，可能突出地表现在某种或几种财务要素上，也可能反应为整体运营的不通畅。比如现金流量的资讯对企业经营状况的预示便有着良好的效应性。4.风险的管理根源性。即经营管理不善是引致危机爆发的根源。缺乏有效的管理制度，通常会浮现出一些特定的症状，而且是逐步加剧的。一开始可能表现为：资源分配不当，疏忽日常风险管理，盲目拓展市场。市场营销疲软等;而当财务状况日愈恶劣时，便突出地表现在：债务负担沉重、市场销售混乱、现金流量尤其是营业现金流量匾乏等。因而企业能否谋求竞争优势，避免陷入危机，关键在于营运效率的高低，其趋势变化就成为管理绩效优劣与否的最为深刻的原因。

二、财务危机预警分析指标体系

事实上，任何企业的危机由萌生到逐步恶化，通常都会经历一个逐渐累积和转化的过程。在这一过程中。各种危机的因素都将直接或间接地反映在资金运动的“晴雨表”——敏感性财务指标的变化上。因此，可以通过设定并观察敏感性财务指标的变化，及时预报危机讯号，建立危机预警分析系统。

一财务危机预警指标的特征

既然预警系统是基于预警资讯的分析和预报功能，则这种预警资讯必须具备以下特性。1.高度敏感性。即一旦潜伏有危险因素时，指标数值的细微变化就能直接反映出风险的变化情况;2.前兆性。通过前兆性指标的揭示，不等到危机降临或爆发，便将之识别和扼杀。这里，同时强调了资讯的高度及时性，即所谓“事不宜迟”的道理。3.潜在性及“坏讯息”的表现。预警资讯分析与一般的资讯管理不同，特别注重企业的“坏讯息”或“阴暗面”。通常坏讯息会更提早、更突出地表明企业呈现的紧张状态。

二财务危机预警指标设定

1.单变数模式

即构造单一变数构造的财务比率来预测财务危机的模型。当企业模型中所涉及的几个财务比率趋势恶化时，通常是财务危机发生的先兆。潜在危机的根源，即管理绩效的优劣最终体现在财务成果上;而财务成果生成过程的质量或可靠性又直接影响着危机的表现形式和经济后果;财务成果执行过程的持续性保障主要体现为营运效率。因而，可以通过潜在危机的直接表现讯号即现金流的匾乏、过程讯号即盈利能力的衰减和最终表现讯号即企业经营效率的低下三个方面进行具体指标的设定。

l直接表现讯号——现金流量类指标

风险一般都有一定的前置期，而现金流量的变化几乎是企业前置期收益与风险状况的“晴雨表”。现金流量开始恶化，一定程度上昭示著企业现金运转的紧张状况及可能的危机所在。其中，到期债务对企业的生存威胁最大，其次是一些金额较大的日常支出和资本性支出，而营业现金净流量是企业财富增长或摆脱困境的最终源泉。主要指标包括：

上述比率揭示了公司以经营活动产生的现金流量支付到期债务和当前股利的能力，同时衡量了公司是否可以正常支付其资本支出的能力。因为企业要发展，除了有能力偿付所有的债务，还必须维持现有的资本性资产和必要的财务支出，以增强整体竞争力。而每股所含现金流量比率追踪现金流量不同时期的轨迹，同时可与权责发生制下的每股收益率进行比较。

若上述预警指标经常或长期性地小于1，企业必须警惕现金支付不足的潜在危机。并参照其他前兆性指标，如非付现成本占营业现金净流量比率、息税前现金净流量比率、营业现金净流量偿债贡献率等，同时结合行业比较进行预测分析。

2过程可靠性讯号——收益类指标

资产收益是企业现金流量的源泉，只有通过主导业务不断拓展市场增值能力，才可能真正地持续性地避免不确定性危机的侵袭。也只有充满活力和竞争力的企业，才可能对经营资讯的变化具有高度敏感性。其中主导业务利润及其所占比重大小是决定企业收益是否具有稳定与可靠性的基础。如果主导业务销售率或收益率在总收益中所占的比重呈现出下降的趋势，往往是企业经营不稳定的危险征兆。同时，如果所预期或业已出现的收益时间分布结果完全随机或间距不规律，也说明这种收益的质量亦非真正稳定可靠。

为了评估收益的质量，必须找出销售收入或销售利润与净利润以及现金收支之间的差异，若销售利润、净利润与经营产生的现金净流量之间没有较大的差异时，才表现出较高的收益质量。否则，对收益质量的质疑必须引起重视。

3最终表现讯号基础保障——营运效率类指标

预警分析系统，一般应有两个要素：即先行指标和扳机点。先行指标是用于早期评测运营不佳状况的变动指标;扳机点则是指控制先行指标的临界点，一旦评测指标超过预定的界限点，则预警方案应随之启动。如前述的到期债务保障率、主导业务资产收益率。经营性资产周转率等的临界值可作为考察的扳机点。因此跟踪考察企业时，对主要比率变化趋势中所隐含的关键点应予以特别注意。

2.财务危机预警分析的变数模式

单一财务指标往往难以从企业整体的角度揭示危机的具体影响程度和发生时机。因此，有必要综合各项主要指标更加有效地检查企业财务状况的不稳定现象，及早做好财务危机的规避或延缓危机发生的工作，其中爱德华·阿尔及Altman的Z计分多变数模型最为著名。其指标分别按流动率、收益率、稳定性、交付能力。活动比例五项标准分类。在短期预测中均具有很高的准确度，又被称为公司破产预测模型。公司可选择性地加减指标以逐步构建适合企业的特定多变数模式。

尽管危机预警十分有效，但把它视为一贴方应灵药又是很危险的。目前的财务预警分析系统，偏重于对企业财务资料的统计、筛选和简单的模型计算，但单纯的量化模型难以全面预测和监控潜在的财务危机。财务危机预警模型本应综合多个财务变数，否则其灵敏性、全面性和严密性就会遭到怀疑。但所涉及的财务资料越多，其获取的难度就越大，周期也会越长，成本也将随之攀升。另外，指标运动变化的“度”即警戒线也很难把握。这时，更应结合一些非财务性指标或征兆，以准确判别潜在危机的破坏性，如财务预测在较长时期内的不准确、过度大规模扩张、过度依赖贷款，会计报表不能及时公开等;国外通常还结合使用关键点分析法、管理评分法等。

事实上、任何时分危机预警模型都只能为分析人员提供关于企业财务危机发生可能性的线索，而并不能确切地告知是否会发生财务危机，它并不能替代经营者解决问题。无疑，它更需要分析者对企业财务状况具有敏锐的洞察力，包括对整个巨集观经济走势的判断和把握。企业应根据本身的行业或产业特质，直接或间接、简单或综合地运用各项指标，并借助专业人员、咨询公司等对企业行业地位、前景分析的判断，在长期的实践中构造适合的预测模式和寻找化解危机的方法。

教学质量预警体系的研究论文

构建教学质量预警系统的理论基础

（一）功能和作用

教学质量预警系统的工作任务就是要加强对高校教学质量问题的研究和监控，及时向有关部门和单位反馈信息，避免产生不良问题。依据相关教学管理原则，选定一组变量，并建立一套预警标准并运用预警模式，如发现有不符合规定或逾越警戒范围的状况，即显示出警讯，给监管机构提供及早采取教学质量监管的措施，并要求教学机构限期改善，以保证人才培养培养质量。主要具有信息管理、监控、预警、纠正偏差和免疫的功能与作用。

（二）构建的原则

高校教学质量预警系统，就是要通过对高校的教学系统的信息和现象的反馈、分析，检测其偏离教学目标的程度，并对其可能发生的后果发出预先警示，以达到预防、调整或补救效果的系统。构建教学质量预警系统应坚持实用性、预防性、及时性、针对性和系统性等5个原则。

（三）要素分析

教学质量预警系统作为一个多维动态系统，其要素是指与教学质量的保证有因果关系，在教学质量管理过程中，能产生计划、组织、指挥、协调和控制等职能作用的动态因素。教学质量预警系统主要包括信息管理、指标管理、综合分析、预防决策、警报管理、排警管理。

系统设计

本系统基于微软.NET平台实现，采用基于B/S的表示层(Presentation)、功能层(BusinessLogic)、数据层(DataService)的三层结构，使用流行编程语言和C#开发，并以SQLServer2005作为后台数据库。系统实现了教学质量预警系统的主要功能模块，具有状态数据预警信息管理、学生预警信息管理、教师预警信息管理、用户权限管理、预警标准管理等功能。

（一）系统功能需求分析

1.学校状态数据预警信息管理模块。依据教育部下发的《普通高等学校本科教学工作水平评估指标体系》的相关内容，高等学校本科教学工作水平的高低主要是取决于办学指导思想、师资队伍、教学条件与利用、专业建设与教学改革、教学管理、学风、教学效果等七个一级指标的内容与内涵。本系统将实现以上七个一级指标的内容中的29个二级指标中可具体量化和数据化的指标的数据进行收集并整理，并得出这些指标目前所处的状态，从而产生预警信息。

2.教师预警信息管理模块。能够对教师教学工作量、科研工作信息、课程教学水平评价等模块计算出具体数据，并根据省市和学校的有关规定和标准，得出每一位教师目前的状态，从而产生预警信息。

3.学生预警信息管理模块。本模块分为两部分，一是非毕业生预警信息管理，主要是对学生每学期的报到注册情况、每学期的`成绩、每学期所选修课程情况进行计算和统计分析，从而产生报到注册预警、退学预誓、选课预警、成绩预警等信息；二是毕业生预警信息管理，对毕业生的受处分情况、奖励情况、完成学分情况、英语过级情况等状态进行分析统计，从而产生学生毕业资格预警信息、学位资格预警信息。

4.整体预警信息管理模块。本模块主要由前面三个模块综合而成，由学校状态数据情况产生与《普通高等学校本科教学工作水平评估指标体系》一样的格式的预警信息；另外还具有政策预警、全校学生学费预警、专业或专业方向分流预警、学校整体毕业率预警和学校整体学位授予率预警功能。

5.用户权限管理模块。创建用户、密码管理恢复、只能管理员使用，用来设置各部门用户、各教师、各学生的权限。6.预警指标标准管理模块。本模块主要是对各项预警指标的标准进行设置，如学生的每学期完成少于多少学分就要产生退学预警信息。

（二）系统实现的关键技术

1.基于B/S的三层软件体系结构。在B/S的软件体系结构中，用户可以通过浏览器向分布在网络上的许多服务器发出请求。B/S结构极大地简化了客户机的工作。客户机上只需安装、配置少量的客户端软件即可，服务器将担负更多的工作，对数据库的访问和应用程序的执行将在服务器上完成。在B/S体系结构中，逻辑上将应用系统分为表示层、功能层、数据层，且这三层被分割成三个相对独立的单元。

动态页面开发技术。是全新的一种开发工具，是真正面向对象的开发语言，它建立在.NET的框架上，利用它可以很方便、快捷开发出WEB应用服务。基于这种技术，程序开发人员可以很方便、快捷、高效地开发WEB程序。可以使用与公共语言运行兼容的多种语言来编写。同时，还可以访问.NET架构中的类，可以使用众多的WEBCONTROS，以便开发出执行力强悍，界面简洁的WEB应用程序。

数据库管理技术。SQLServer是一个全面的、集成的、端到端的数据解决方案，它为用户提供了一个更安全可靠和更高效的平台用于企业数据和BI应用。通过全面的功能集、与现有系统的互操作性以及对日常任务的自动化管理能力，SQLServer2005为不同规模的企业提供了一个完整的数据解决方案。

小结

经过软件的试运行表示，本预警系统基本达到预期目标。运行本系统，能使全校教职员工及学生树立教学质量全程和全员观念；运行本系统，能使纳入系统管理之中的职能部门和各学院，围绕实现人才培养目标，明确管理工作和教学工作的质量要求，规范管理和教学行为，以达到过程的质量标准来保证人才培养目标的实现；运行本系统，能使纳入系统中的职能部门、教学学院的管理和教学工作始终处于监控之中，从而能够得以及时反馈和改进；运行本系统，可以及时了解影响教学质量关键环节质量状态与标准状态的差距，为学校决策提供依据。

毕业论文(设计)资格审查各位考生：根据工作安排，2022年下半年，我校本科毕业论文(设计)、专科毕业考核报名工作即将启动，各补习考生(准考证号从“21”开始)、社会考生(贵州大学第一主考专业)将在规定时间内报送报名资格审查信息现将有关事项通知如下。 一、提出审查条件根据《高等教育自学考试实践性环节考核管理试行办法》 (教育考试[1996]3号)的规定，考生可通过所学专业所有课程的考试，然后报名毕业论文(设计)或毕业综合评审。二.应聘资格审查考生可登录《贵州大学2022年下半年自学考试毕业论文(设计)、毕业报名资格审查系统》，准确填写个人信息，审查合格后参加后续缴费和审查。(一)资格审查系统登录网站：zklw/(二)提交注册时间：2022年9月1日-9月4日(三)资格审查期：2022年9月1-9月5日【参考操作流程视频】三.缴费(一)缴费时间： 9月6日—9月8日24:00(二)缴费方式：使用手机只能通过贵州大学继续教育学院微信公众号完成缴费。(三)收费标准：自学考试毕业论文(设计)、毕业审核缴费按200元/学生收取。收费标准按省物价局、省财政厅联合下发的黔价费[2008]63号文件和贵州省招生考试院下发的黔受考试院[2016]8号文件的规定执行。(四)缴费对象：只限完成贵州大学2022年下半年毕业论文(设计)并通过毕业评审报名资格审查的考生缴纳。四.注意事项(一)考生应及时关注各阶段通知和截止时间，如考生未在规定时间内完成而不能进入下一阶段，视为自动放弃本次考核工作。(二)毕业论文)设计)和毕业评审提交时间另行通知(预定9月初) (毕业论文)设计)，毕业评审编制要求见附件(下载识别二维码)。(三)考生进入贵州大学继续教育学院微信公众号学生服务直播课堂后，可在班级名称处输入“论文指导”，点击查询，查看相应专业论文指导科目。五.贵州大学继续教育学院2022年8月25日【文】贵州大学继续教育学院官网如有转载侵权请联系删除。 (下载附件和观看教程请参阅原文s/inobbkxfr1swnxgzn 8k n2g。 ) ) ) ) ) ) )。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：