泊松过程的应用毕业论文

分析和评价一个组装订单系统的批处理命令政策和复合泊松需求 批次需求和批量订货的政策在许多现实世界税务局系统。在这样一个系统，客户可要求 多个单位的产品，其中每一项是由多个部件组装的不同数量。元件清单 是补充分批（如卡车负荷） ，以实现规模经济的生产和在某些情况下，客户 希望各单位收到的产品尽快到位（分裂订单） ;在其他情况下，顾客更愿意接受所有单位模拟- taneously （非分裂订单） 。 在本文中，我们考虑税务局系统外部需求如下独立复合Poisson过程和组成部分 库存控制的连续时间分批有序的政策。 Components是致力于需求，先到先得，先服务 （ FCFS ）的基础。补充筹备时间的组成部分是随机，顺序和外在（斯沃罗诺斯和Zipkin ， 1991年） 。我们的 目标是双重的： （ 1 ）所产生的具体表现形式为系统性能的关键指标，即交货时间和秩序为基础的 填写率，或者下订单的分裂或不分裂订单假设; （ 2 ）发展中国家的算法，可以评估这些性能 数据税务局系统的尺寸。 研究税务局系统的复合泊松需求是相当广泛的，例如，见宋和Zipkin （ 2003年） ，徐（ 2001 ）和豪斯曼 等。 （ 1998年）的文学评论。不断筹备时间，我们指的歌（ 1998年， 2002年）为系统的连续时间基准股票 政策，并豪斯曼等。 （ 1998年） ，张（ 1997年） ， Agrawal和科恩（ 2001 ）和角（ 2003 ）系统的定期审查 基础股票的政策。为.筹备时间，我们指的路等。 （ 2003年） ，鲁，宋（ 2005年）和路（ 2007年， 2008年）为系统的连续 类的基础股票的政策。成克杰等人。 （ 2002年）研究的性能配置订单（首席技术官） systemwith随机序列 前置时间。链接基准水平的部分股票的订单供品率，作者认为，在大多数的一个组成部分可以 脱销在任何时候。赵（ 2008年）提供了一个准确的分析，供应链上有一个指示路径最每间 分两个阶段进行。外部需求如下复合Poisson过程，以及筹备时间是随机和顺序。然而，重点 该文件仍然是对基础股票的政策。 英语—检测语言—阿尔巴尼亚文阿拉伯文爱沙尼亚语保加利亚文波兰语朝鲜语丹麦语德语俄语法语菲律宾文芬兰语盖尔文(爱尔兰)荷兰语加泰罗尼亚文(西班牙)捷克语克罗地亚文拉脱维亚语立陶宛语罗马尼亚语马耳他文挪威语葡萄牙语日语瑞典语塞尔维亚文斯拉维尼亚文斯洛伐克文泰文土耳其文乌克兰文西班牙语希伯来语希腊语匈牙利语意大利语印度文印尼文英语越南文中文 > 中文(简体)—阿尔巴尼亚文阿拉伯文爱沙尼亚语保加利亚文波兰语朝鲜语丹麦语德语俄语法语菲律宾文芬兰语盖尔文(爱尔兰)荷兰语加泰罗尼亚文(西班牙)捷克语克罗地亚文拉脱维亚语立陶宛语罗马尼亚语马耳他文挪威语葡萄牙语日语瑞典语塞尔维亚文斯拉维尼亚文斯洛伐克文泰文土耳其文乌克兰文西班牙语希伯来语希腊语匈牙利语意大利语印度文印尼文英语越南文中文(繁体)中文(简体) 互换 更好的翻译建议 感谢您为 Google 翻译提供翻译建议。我们会利用您的建议在将来更新我们的系统时提高翻译质量。 分析和评价一个组装订单系统的批处理命令政策和复合泊松需求
批次需求和批量订货的政策在许多现实世界税务局系统。在这样一个系统，客户可要求
多个单位的产品，其中每一项是由多个部件组装的不同数量。元件清单
是补充分批（如卡车负荷） ，以实现规模经济的生产和在某些情况下，客户
希望各单位收到的产品尽快到位（分裂订单） ;在其他情况下，顾客更愿意接受所有单位模拟-
taneously （非分裂订单） 。
在本文中，我们考虑税务局系统外部需求如下独立复合Poisson过程和组成部分
库存控制的连续时间分批有序的政策。 Components是致力于需求，先到先得，先服务
（ FCFS ）的基础。补充筹备时间的组成部分是随机，顺序和外在（斯沃罗诺斯和Zipkin ， 1991年） 。我们的
目标是双重的： （ 1 ）所产生的具体表现形式为系统性能的关键指标，即交货时间和秩序为基础的
填写率，或者下订单的分裂或不分裂订单假设; （ 2 ）发展中国家的算法，可以评估这些性能
数据税务局系统的尺寸。
研究税务局系统的复合泊松需求是相当广泛的，例如，见宋和Zipkin （ 2003年） ，徐（ 2001 ）和豪斯曼
等。 （ 1998年）的文学评论。不断筹备时间，我们指的歌（ 1998年， 2002年）为系统的连续时间基准股票
政策，并豪斯曼等。 （ 1998年） ，张（ 1997年） ， Agrawal和科恩（ 2001 ）和角（ 2003 ）系统的定期审查
基础股票的政策。为.筹备时间，我们指的路等。 （ 2003年） ，鲁，宋（ 2005年）和路（ 2007年， 2008年）为系统的连续
类的基础股票的政策。成克杰等人。 （ 2002年）研究的性能配置订单（首席技术官） systemwith随机序列
前置时间。链接基准水平的部分股票的订单供品率，作者认为，在大多数的一个组成部分可以
脱销在任何时候。赵（ 2008年）提供了一个准确的分析，供应链上有一个指示路径最每间
分两个阶段进行。外部需求如下复合Poisson过程，以及筹备时间是随机和顺序。然而，重点
该文件仍然是对基础股票的政策。

泊松分布利用了泰勒展开，其物理意义可以应用于解释窗口排队人数的概率分布等应用。解析：设死亡人数为随机变量X，根据题意，X服从参数n=1000，p=的二项分布，由于n较大，p较小，所以近似服从参数λ=np=的泊松分布，因此P{X>2}=1-P{X≤2}≈1-∑[()/K!]*e^()=（其中求和符号∑的上标是2，下标是k=0）选A

区别：

1、意义不同

更新过程是描述元件或设备更新现象的一类随机过程。

一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数，就构成一个泊松过程。

2、过程不同：

设对某元件的工作进行观测，假定元件的使用寿命是一随机变量,当元件发生故障时就进行修理或换上新的同类元件,而且元件的更新是即时的(修理或更换元件所需的时间为零)，如果每次更新后元件的工作是相互独立且有相同的寿命分布,令N(t)为在区间(0,t]中的更新次数，则称计数过程{N(t),t≥0}为更新过程。

泊松过程是随机过程的一种，是以事件的发生时间来定义的。我们说一个随机过程N(t) 是一个时间齐次的一维泊松过程，如果它满足以下条件：在两个互斥（不重叠）的区间内所发生的事件的数目是互相独立的随机变量。

联系：都属于随机过程，即是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程。

扩展资料

泊松过程是莱维过程（Lévy process）中最有名的过程之一。时间齐次的泊松过程也是时间齐次的连续时间Markov过程的例子。一个时间齐次、一维的泊松过程是一个纯出生过程，是一个出生-死亡过程的最简单例子。

对泊松过程，通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左（或右）连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。

直观上，只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的，而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段[0,t）内产生故障的次数，一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数，都可假定为泊松过程。

泊松定理为一定理，由法国力学家、物理学家和数学家.泊松提出。给出了伯努利试验中，当重复次数很大而概率很小时的近似公式。如何应用如下：

1、计算二项分布的近似值。当样本量很大时，二项分布的计算量很大，此时可以使用泊松定理来近似计算。例如，当成功率很小而样本量很大时，二项分布的计算会非常繁琐，但使用泊松定理可以更方便地计算。

2、计算稀有事件的概率。泊松定理可以用来计算发生稀有事件的概率，例如地震、交通事故、犯罪等。在这些情况下，由于事件发生的概率很小，因此可以使用泊松定理来近似计算。

3、计算到达率。泊松定理可以用来计算某个过程中单位时间内事件的平均发生次数。例如，在电话呼叫中心，泊松定理可以用来计算单位时间内呼叫的平均数量，以便更好地安排客服人员。

4、估计人口增长率。泊松定理可以用来估计人口增长率，例如在统计人口数量时。如果我们知道平均每年有多少人出生和死亡，我们可以使用泊松定理来估计未来人口的数量。