本科生申请毕业论文导师

售价三千左右的RTX2060显卡，带光线追踪，最近一段时间，我看到不少人都在QQ群里面问到RTX2060这款显卡到底怎么样？性能怎么样？所以这次我就带着大家“盘”一下RTX2060显卡。我们都知道NV家的RTX20系游戏显卡性能虽然强大，但是价格真的让很多游戏玩家郁闷，即便是RTX2070也要4千多，更不要说RTX2080和RTX2080Ti了。所以RTX2060作为20系的甜点级显卡，价格就显得可以让人好接受些了。首先从RTX2060的命名上看，这款显卡是支持光线追踪的，这再次降低了玩家们体验光线追踪的门槛。这一次RTX2060在外观上几乎和之前的RTX2070一模一样，看来NV对于“煤气灶”设计还是情有独钟啊！RTX2060相比20系列的其它产品要短一些，但还是保留了双风扇的标志性设计。RTX2060的供电口为单8pin放在显卡尾部，输出接口类型与RTX2070相同。从外形上来看，RTX2060和RTX2070基本上相当于双胞胎兄弟，不过我个人还是比较喜欢这种简约风设计的。外形上就不和大家多做介绍了，我们来看一下RTX2060的参数方面，作为新一代甜品显卡的“接班人”，RTX2060相比于GTX1060升级到了全新的图灵架构，芯片的面积也更大，流处理器提升了640个，显存类型也升级到了GDDR6。RTX2060的核心频率并没有GTX1060的高，仅仅只有1365HMz，但是我们不能因为这一点就否认它的实力，最重要的是RTX2060支持光线追踪和DLSS技术，我想这才是大家最期待的。这次我们选择《战地5》进行测试，开启光线追踪，在1080p中等特效下，可以达到八九十帧运行，并且在游戏中没有出现大幅度掉帧的现象。开启最高特效，RTX2060就明显有些扛不住了，平均只有45帧，最低会掉到30帧。在2k中等特效下，平均也能达到60帧，最低50帧。不过需要说明一点的是，光追对CPU的要求很高，大家在使用光追的时候，千万不要忘记考虑CPU这个因素，如果你使用的是四核的6700K或者7700K，会非常容易出现CPU占用过高的情况。一般情况下，DIY游戏玩家都会选择"隔代升级"显卡，这样可以用最少的钱获得最多的性能提升，而且不会影响主流热门游戏的流畅体验。所以现在最纠结是否购买升级RTX 2060显卡的玩家群体，就是那些正在用GTX 1060显卡的玩家。RTX 2060显卡采用了和RTX 2070相同的TU106芯片，虽然少了部分计算单元，但表现依然非常出色，拥有着近80%左右的RTX 2070性能性能；同时相较上一代GTX 1060显卡有着巨大提升，在不少游戏中提升幅度几乎翻倍；而且还有即时光线追踪和DLSS等新显卡技术的加持，随着越来越多支持光线追踪和DLSS的游戏出现，作为RTX 的入门级显卡，RTX 2060也必然会成为玩家体验和享受新技术的入门之选。nvidia显卡光线追踪确实是一个面向未来的技术，但是在实际游戏中光线追踪其实是有些影响视线，不过有光线追踪总比没有光线追踪好。总的来说RTX2060的价格算是比较良心，而且性能也是不错的哦。

1，毕业设计在自己以后深造很重要，所以是不是跟着教授或副教授更有利于提高毕设质量，对考研或出国深造有帮助 。也不见得，理论上来说教授和副教授的水平要高一些，但要看个人，及他目前的工作状态。可能在人际关系方面会得到更多的交往圈子。 2，跟着教授做项目和跟着讲师做项目有什么不同呢。讲师是刚毕业的青椒，有抱负，愿意全身心帮你，教授则只是命令，偶尔会给予你指导。各有所长。

下面是我整理的关于论文答辩申请导师意见，欢迎阅读参考。

论文答辩申请导师意见【1】

该生认真系统的学习了时间序列的理论和方法，查阅大量文献，在论文写作过程中虚心听取指导教师的意见。

论文内容充实，层次结构合理科学，格式规范，语言表达清楚、流畅。

达到本科生毕业论文水平。

同意参加答辩。

论文答辩申请导师意见【2】

该课题选题新颖，紧密结合临床，设计合理，属于本学科研究热点，研究工作具有一定的理论意义与实际价值。

论文的内容与题目基本相符，结构完整，格式规范，层次清楚，条理分明，语言通顺流畅，内容丰富。

文献材料收集丰富详实，基本涵盖了本学科相关的主要文献，并对本学科发展趋势有一定的.归纳作用。

数据资料充分，论述过程严谨，思路清晰，综合运用了所学知识解决问题，分析方法选用得当，结果可信。

论文撰写严肃认真，推理符合逻辑，结论和建议具有现实意义，是一篇有较高学术价值的硕士生论文。

该论文反映出了作者在本门学科方面坚实的理论基础、系统的专业知识以及良好的科研能力。

达到了硕士学位论文的要求，建议安排答辩。

论文答辩申请导师意见【3】

xxx同学的学位论文《基于数据挖掘的高校本科专业设置预测系统数据模型的分析和研究》选题于教育部委托中山大学开展的高校本科专业设置预测系统项目。

该论文研究成果对于构建高校本科专业设置预测系统具有一定的先导性意义。

本文主要围绕着高校本科专业设置预测系统的数据模型这个问题展开分析和研究。

论文首先对已有的专业设置数据模型进行综述，分析其在功能性、预测性、分析性以及挖掘性方面的不足之处，然后结合高校本科专业设置的实际需求，引入数据挖掘技术、数据仓库和OLAP，构建基于数据挖掘的高校本科专业设置预测系统的数据模型。

总的来说，论文框架清晰，逻辑严谨，行文体现了自己的学术思考及思辨结论，有自己的创见。

本文的写作符合硕士研究生毕业论文规范，学术水准较好，体现了两年学习的成果，可进入答辩程序。

论文长于思辨和综合，而短于对实际需求和现实情况的考量，比如各用户对于专业设置的需求以及数据挖掘中数据的可采集性及可用性等。

建议今后在相关研究中采取更广泛视角。