文科生毕业论文要做spss吗

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本篇回答适用于经管类专业的实证论文撰写。具体步骤分为选题、文献综述、数据处理、初稿和定稿。

一、论文选题

选题是毕业论文撰写过程中的重中之重，它关系到能否顺利写完整篇论文，能否安全通过答辩，能否成功拿到优毕。在确定选题之前，要积极与论文指导老师沟通，有些老师会直接给学生题目，有些老师则不会。如果你的老师让你自己确定选题，那就要多花些功夫了。在确定选题的时候，一定要广泛阅读大量文献，选出既符合自己兴趣又新颖、前沿的研究题目，之后再与老师沟通，确认这个选题的可行性。如果老师认可你的选题，那么恭喜你可以进入下一个阶段啦！

二、文献综述

论文前期主要是文献综述的撰写，大家在选择参考文献的时候要特别注意文献的出处，阅读中文期刊论文时务必选择C刊、核心等优质期刊的论文，如果有能力的同学想读一些外文期刊，可以选择SCI。我阅读参考文献的方式是，先找一篇与自己选题相关的被引次数高的中文期刊论文，再从这篇文章的参考文献里找其他论文，有中文也有外文的。按照这种办法发散寻找，就可以避免毫无头绪地胡乱搜索了。

三、数据处理

实证论文的重头戏就是数据处理，一般用SPSS、Stata等软件，如果你已经熟练掌握那再好不过了，如果完全零基础也不要慌，大多数同学都是从零开始学的，而且应对本科毕业论文完全够用。时间充裕的话，可以买本书看看，时间紧张的话，我建议直接看看网上的视频课。至于数据来源，有些题目可以通过发问卷收集一手资料，也有些题目需要去国泰安、万德等数据库查询二手资料。

四、初稿定稿

数据处理结束之后，就可以根据结果得出结论，再总结出研究不足与未来展望。写到这里，论文基本可以形成初稿了。再按照指导老师的修改意见进行修改，通过查重之后，就可以进入答辩环节了。最后打印、上交论文定稿，整个流程就顺利走完了。

以上就是本次分享的全部内容了，希望对大家有所帮助！

会。在一些985重点大学，会查毕业论文的SPSS，要求毕业论文都要求做spss数据分析，抄袭率要求10%以下，所以毕业后毕业论文抽查会查SPSS。

大家都知道写毕业论文是大学生活中非常重要的一环。 如果毕业论文不符合标准，不仅没有学位证书，也没有毕业证书，所以必须非常重视毕业论文的撰写。

现在对毕业论文的要求更严格了。 有全网的数据比较。 一般的检查率超过30%的话基本上是不行的。 而且，你的论文一旦通过，就会保存在文件里。 即使退休之前，如果有人以后发现你的大学论文有问题，也会是致命的打击。 所以我在这里提醒你们，论文一定要认真对待。

有同学说我不用做毕业论文，只需要毕业设计。 那只能说你太单纯了。 毕业设计还是需要写文章吗？ 只不过是字数的多少。

大多数同学面对毕业论文束手无策，害怕还没开始写就写不符合目标。 其实，你们必须对自己的能力有信心。 你们经过大学高等教育，文化水平已经领先大半国人，有能力用讨论的眼光看问题。 你有时觉得老师很水灵，觉得他的内容漏洞很多，是因为你已经有自己的意见了吗？

要说为什么我们觉得毕业论文很难，最大的问题不是字数不够，而是在开头。 只要写好开头，之后就会自然地写东西。 在写毕业论文之前，大部分同学都没写过这么多字，所以痛苦很正常。

看了很多论文，发现合格的论文和优秀的论文其实并不高，很多指导老师对大学生的论文期望过高，总是说你们的观点不新，内容太单薄。 其实我认为对普通大学生来说，你的论文重点是用学术语言搞清楚问题就足够了。

冷静下来，读8到10篇保底也就5篇，想写的观点的论文，就可以整理出其中的规律。 而且你脑子里有想法。

写毕业论文的数据也很重要，不管是文科还是理科，理科一般都是实验数据。 文科学生一般发放问卷，总结问卷，分析问卷。 问卷现在也在很多网站上免费提供。 有了这些数据，你的论文更充实，也更好评价。

大家在写毕业论文的时候，一定要规范形式，不要忘记完全按照学校的标准。 这样的话，你的指导老师就算没见到你，也对你有好感。 细节有时也很重要。

软件下载可搜索“ spss软件下载地址及安装介绍   百度经验  ”，希望对你有用。毕业论文还是自写好！

毕业论文无疑是很多人的第一篇论文，要求之高，难度之大，时间之紧，难以想象，可当你走过这一历程回首往事时，你会惊叹自己的能力，也会感慨自己的毅力，是啊，人生的第一篇论文总是让人难忘。

一、选题。选题作为论文这趟旅程的第一站，起了指南针的作用，好的选题是成功的一半，有了确定好的选题，才能够让论文的写作继续下去。选题的可行性，首先要求研究问题的清晰和明确，其次要求研究问题的适中。如果一篇论文的选题“太大”，那么这篇论文就会很容易写的太过宽泛，可操作性也极低。选题的创新，并不仅仅指题目的创新，也可以是理论上的创新、研究方法上的创新等，要完成一篇好的论文，至少要有一点创新才行。还有重要的一点是选题一定要有研究价值。

二、资料检索。论文不仅靠书面表达就能够完成，要完成一篇论文，做好一个研究，首先要有前人研究的铺垫，才能够提出自己的理论与设计。做好资料检索的第一步，首先要学会如何高效的查找文献。高效检索文献的第一步，是要找到适合自己的文献网站，比如中国知网、维普、万方、百度学术等。

三、搞清楚好论文是改出来的。修改可以分为两个层次，一个是宏观，一个是微观。宏观的修改是指结构上连贯改。对照你的提纲，你可以发现哪些点没有在论文中被提及，或者错位颠倒，不够练过。按照提纲改完后，再通读文章，检查行文逻辑是否清晰。宏观修改之后，你可以开始微观上的修改，即对遣词造句的修改。除了基本的语法错误以外，主观词汇是否太多？句子是否太冗长？段落排布是否合理？尝试从文章的中间或是结尾开始修改，这样会让你发现更多的错误和不当。你自己找不到问题后，再把论文发给其他人，获取他们的反馈，从而进一步修改。修改没有诀窍，就是反复，反复，反复。当你把文论提交给指导教师后，你很有可能会收到更多的修改意见，进行进一步修改。

最后，还有一个重点就是参考文献，本科毕业论文一般要求不能低于10篇，对于本科生们来讲，中英文献都要有，才能体现出国内外的研究现状哦。写论文的同学们也要注意：既要创新，也要真实！就是独立完成，不要抄袭哦！大学对学术不端是零容忍的！毕业论文有一个查重率的要求，重复比例不得超过的规定的上限，比如15%，否则就算抄袭了。

你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。其实完成前面的每一步，到最后写文献综述以及讨论时，自然就会得心应手了，很少会需要绞尽脑汁甚至东拼西凑。

选择什么分析方法，主要依据研究数据的数据类型以及研究目标选择。

可以分为几个步骤：1）确定分析目标、2）判断数据类型、3）选择分析方法。

一、 确定分析目标

确定研究目标，即确定研究的思路，也就是你想研究什么，从哪些题中得到什么结果？

一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路，这也是最重要的部分。

缺少思路，或者不知道从哪里开始入手，可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。

参考资料：分析思路总结-SPSSAU

二、 判断数据类型

有了基本框架后，就进入到具体的分析方法选择。

所有数据大致可以分为两种：定量数据和定类数据。

定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。

三、选择分析方法

变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。

结合数据类型和所要研究的目的，即可选出分析方法，spssau中就有详细的方法选择说明。

参考资料：分析方法选择-SPSSAU

最后就是分析数据，spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析，方便快速解读结果撰写分析报告。