本科毕业论文实证大改

答辩后论文还要大改吗介绍如下：

答辩后论文还要微改。答辩通过，意味着你的论文内容或者方向已经大体达到了本科或者硕士论文的水准，但是导师肯定会根据你的论文内容提出一些修改意见。比如内容不是很全面的地方，数据不全或者不准确的地方，这些都是要修改的。修改后老师会再审核一遍，通过后论文才能上交。

但是本科和硕士答辩的过程是不一样的，因为硕士答辩通过后还要参加，论文还要修改1-3次，所以硕士答辩比本科更复杂、繁琐、困难。但无论是本科还是硕士论文，都必须经过修改，达到各自的论文标准，才能通过查重。如果不修改论文内容，很可能会延期毕业，所以要谨慎，根据导师提出的修改意见，认真修改论文内容。

答辩技巧

1、熟悉内容

既然要参加答辩，那首先要熟悉自己的毕业论文，有较为深刻的理解，全面认识这个话题的其他相关知识点。提前了解，换位思考猜老师会提出什么问题，并应该怎么回答才完整。这样老师提问的时候才不会不知所措。

2、语流适中

答辩的语速应该要有急有缓，有轻有重，至少要让答辩老师和其他人可以听清楚所说的话。不然说的很快，答辩老师听不清楚也是枉然，甚至还影响毕业的答辩成绩。

3、目光移动

同学们在答辩的时候目光要有移动。有些同学在答辩的时候全程都在看稿，头一直低着没有眼神交流，这会让老师觉得选手对答辩不熟悉，也不自信。因为同学们可以适当的用眼光瞟向论文答辩委员会成员及会场上的同学们。这也会让老师觉得自己是一个自信的人。

4、体态语辅助

答辩的时候不要直挺挺的站着一动不动。富有表现力的体态语言，可以给大家传递出自己的想法和自信感。适当的体态语会更好地辅助自己的论文答辩，使论文答辩效果更好。

5、时间控制

正规的论文答辩都会有时间要求所以同学们在答辩的时候要掌握好时间，最好在截至时间前几秒结束。提前结束，可能有些应该表达的没有表达出来，也会让老师觉得同学并不重视答辩，寥寥几字就结束了，时间太长，不仅超出了时间，还会导致之后的内容无法表达出来。

6、对于第一次写论文的人， 其实在进行论文答辩的时候，只要保持好放松的状态，流利地与老师进行完相关的对话，就能够轻松地获取好成绩，最重要的就是要保持心态，做好充分的准备，这样才能够轻松答辩成功。

7、答辩需要重视的就是注意礼貌礼仪。讲礼貌可以给答辩老师留下好的印象，也是一个人素质的体现。还有就是论文答辩要紧扣主题，不要口落悬河却离题了。

不合格的数据需要清除，问卷数据需要补充。

以下是简单的数据清理方法和步骤：

来自非研究对象的问卷数据，例如你的研究对象是Z世代，不适用于1995年之前出生的人。通常，对于此类人群属性要求，应在问卷中设计相应的筛选问题，例如“你的出生年份是多少？/你的年龄是多少。但如果你在风铃系统的样本库中分发问卷，你可以省去这一步，因为我们的400多万样本库涵盖了不同的年龄组、行业和地区。我们可以根据人口属性、用户档案、行为档案和其他标签进行准确的抽样，并在正式q之前设置预问卷。”确保抽样标签的准确性。快速回答者和直白回答者是指回答问题的时间太短/太长的受访者，例如有人在20秒内完成了20个问题，或者有人回答的时间比平均时间长1/3。风铃系统自动计算“整体报告”中的平均完成时间，并在响应数据中进一步查看每个受访者的进入和完成时间，以及总持续时间。当您识别出超速驾驶的驾驶员时，可以将其标记为无效，无效问卷将不包括在问卷数据分析中。受访者是表现出某种回答模式的受访者，这种类型的问卷数据清理很困难。可以提前在问卷中设置陷阱问题和反向问题，以测试受访者的严肃性。在回答与现实不符或不一致的问题时，受访者在年龄问题上选择“18岁以下”，在婚姻状况上选择“已婚”，这显然是不正常的。有些人的回答不一致，比如声称自己从未使用过某个产品，但却回答了自己喜欢的产品功能。像这样的答案可以通过过滤器过滤。例如，Outlier声称在调查中有10个孩子，或者每天喝10升水和其他不正常的回答。你不能说100%是假的，但这并不能反映一般情况，但它也会影响统计结果，如范围、极值、平均值、误差等，因此应该将其从数据中删除。有时，即使开放式问题的形式和字数有限（如汉字/数字/字母），仍然可能存在嘴唇不正确的无效答案，如“啊@@#￥…**%￥@@”，需要消除。没有完美的数据，即使是一个好的问卷调查也不可避免地会有错误，所以在清理之前需要更加谨慎。您可以从自上而下（基于数据分析结果）和自下而上（基于原始数据）的角度评估删除数据是否会影响结论。如果删除了脏数据，但结论仍然不符合假设，并且可靠性和有效性不足，那么是时候考虑其他地方是否存在问题了。

毕业论文实证结果和假设相反，则需要学生调整实验假设以保持与实证结果的一致性。毕业论文实证结果的相关注意事项如下：

1、要对学术论文的基本型（常用格式）有一概括了解，并根据自己掌握的资料考虑论文的构成形式。对于初学论文写作，可参考杂志上发表的论文类型，做到心中有数。

2、要对掌握的资料做进一步研究，通盘考虑众多材料的取舍和运用，做到论点突出、论据可靠、论证有力，各部分内容衔接得体。

3、要考虑论文提纲的详略程度。论文提纲可分为粗纲和细纲两种，前者只是提示各部分要点，不涉及材料和论文的展开，对于有经验的论文作者可以采用。

对初学论文实证结果写作者，最好拟一个比较详细的写作提纲，不但提出论文各部分要点、而且对其中所涉及的材料和材料的详略安排以及各部分之间的相互关系等都有所反映，写作即可得心应手。

扩展资料：

毕业论文实证结果的相关说明：

1、实证结果要结合学习、工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题。

2、论文实证结果写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验、或失败的教训、或新的观点和认识，言之有物、读之有益，就可作为选题。

3、论文实证结果写作选题要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可借鉴他人对这个问题的研究成果。

本科论文最简单的实证方法如下：

1、进行案例的调查、分析。

2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。

3、用大样本的数据来证明一种理论。

4、进行历史分析或者比较分析。

5、研究结论及政策含义。

6、论文写作中其他应注意的问题。

本科毕业实证论文模型都有哪些？

第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。

第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。

第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。

第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等。

第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。

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