小豆包么么
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论文选题的最佳方法如下：
一、与所学专业有关，有创新性。毕业论文是高等院校对即将毕业的学生整个学习过程的一个综合考查，因此毕业论文不能脱离专业范围。论文选题要有所创新，与时俱进。其解决的问题是研究不透彻、不全面或是有争议性的方面提出新视角、新观点。
二、学术性。毕业论文的学术性是重点。虽然对于本科生来说毕业论文是本科生第一次真正意义上接触学术的东西，它的价值可能相对不高，但是本科毕业论文的写作应该是严谨而认真的，对专业的了解应该有所增长。
三、范围适当。论文选题时选择范围小的，可以细致而微的深入研究从而能将论文做精做细。但论文选题也不宜过于狭窄，否则难以查找相关文献资料，产生无法下手做论文的后果。因此先选出大的研究方向，再围绕该方向查询文献资料，然后将论文选题范围缩小，确定最终的论文方向和范围。
四、不能脱离实际。论文选题实用为好。本科生、研究生等对于陌生的领域最好不要研究，一方面是所做工作更加艰难，另一方面是难以把握论文走向。若选题具有实用价值，可以解决大众关注或者对于大众有益，这样有助于论文整体的面貌和发展。
五、结合热点选择自己感兴趣的方面。结合热点，选择自己感兴趣的方面着手写作论文，如果自己平时就有所了解、关注、积累相关资料，可以很好的把握论文走向。由于论文写作是长时间的苦心修炼，收集、整理资料有苦又累，兴趣是最好的解压添加剂。
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1. 注重选题的实用价值，选择具有现实意义的题目
理论联系实际，运用自己所学的理论知识对实践活动进行研究，提出自己的见解，探讨解决问题的方法，不仅能使自己所学的书本知识得到一次实际的运用，而且能提高自己分析问题和解决问题的能力。有现实意义的题目大致有两个来源：
(1)现实社会中急需回答的重大或热点问题。文科题目大多来源于此;
(2)在本地区、本部门、本行业工作实践中遇到的理论或现实问题。
2. 注重选题的创新价值，选择具有新意的题目
毕业论文成功与否、质量高低、价值大小，很大程度上取决于论文是否有新意。所谓新意，即论文中表现自己的新看法、新见解、新观点或在某一方面、某一点上能给人以新的启迪。论文有新意，就有了灵魂，有了存在的价值。新意可从以下四个方面来考虑：
(1)观点、选题、材料直至论证方法都是新的。这类论文写好了，价值高，影响力大，但难度大。选择这类题目，须对某些问题有相当深入的研究，且有扎实的理论功底和写作经验。对于毕业论文来讲，限于学院的条件，要十分慎重，不提倡选择此类题目。
(2)用新的材料论证旧的课题，从而提出新的或部分新的观点或看法。
(3)以新的角度或新的研究方法重做已有的课题，从而得出全部或部分新观点。
(4)对已有的观点、材料、研究方法提出质疑，虽然没有提出自己新的看法，但能够启发人们重新思考问题。
以上四个方面只要能做到其中一点，就可以认为文章的选题有了新意。
以上就是关于论文选题方向的相关分享，总之，在选题的方向确定以后，还要经过一定的调查和研究，来进一步确定选题的范围，以至最后选定具体题目。
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关于毕业论文的选题方向
导语：选题方向向一般是指学生在校期间，或者相关科研工作者在申报撰写论文过程中需要明确题目的研究方向。应在所研究课题历史基础上提出自己独特或者有所创新的研究方向以丰富学科知识体系。
1.逆向物流系统的构建
2. 民营物流发展对策研究
3. 物流配送线路优化研究（要求根据该公司的日均需求量情况先选择合适的车型（车辆型号、载重吨、体积限制、油耗等均需注明），再根据某一次的具体配送量进行线路设计或优化，优化结果要包括具体的装载方案（用两个方向的`剖面图表示）和线路行走方案。）
4. 配送中心选址规划的方法与应用（要求先采用一两种合适的方法进行定量分析，再在定量分析的结果上结合实际地理位置情况在周围找几个候选点，考虑其他因素（如租金、交通条件等）采用综合因素评价法或层次分析法选出具体的位置）
5. 物流市场容量预测研究（不能只用时间序列预测法，即只搜集历史数据预测，还必须分析相关因素，采用回归法预测。如某港口的吞吐量预测，除了搜集该港口历年来的吞吐量用时间序列法预测外，还要细分到货物，通过预测进出该港口的每一种货物量，加总得到该港口未来的吞吐量）
6. 第三方物流的运作模式与策略
7. 基于供应链下的库存策略研究
8. 基于电子商务下的物流模式探讨
9. 物流企业风险评价
10. 企业仓库平面布局（要求将部门内部大致布局也画出来）
11. 都市圈物流一体化研究（物流资源配置、同城配送体系、物流市场、物流战略联盟、公共信息平台、人力资源开发及共享、政策体系）
12. 供应链融资解决方案（采购、运营、销售阶段的供应链融资、风险控制、融资方案、方案评价）
13. 绿色供应链管理（与传统供应链的比较、理论基础、主要内容及特征分析、举例说明如何实现绿色供应链管理，存在的问题与对策）
14. 物流标准化发展研究（目前情况、与发达国家的差距、存在的困难、如何实现标准化）
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