信度分析用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项( 重要提示: 信度分析仅仅是针对量表数据,非量表数据一般不进行信度分析);信度分析仅针对定量数据. 克隆巴赫信度系数(Cronbach α系数值,下同)如果在以上,则该测验或量表的信度非常好;信度系数在以上都是可以接受;如果在以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值;如果低于,量表就需要重新设计题项。信度分析涉及以下几个关键点,分别如下:①以维度作为单位分别进行信度分析;②最终需要将α系数值进行汇总整理成表格,并且输出。③如果某个维度仅对应2个题项,此时α系数值可能会较低(通常大于即说明信度较好,但2个题时通常会较低)。④如果有反向题(比如某维度有4个题项:其中3个题项分值越高代表越喜欢看书;但还有1个题分值越高代表越不喜欢看书,则该项称作反向题);需要首先针对反向题进行反向操作(使用“数据编码”功能),然后用新标题进行分析。⑤如果某个维度仅对应1个题项,此时无法进行信度分析。