大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做
当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。
你这叫社科问题计算机的毕设都是要做系统的，你那些东西可以从算法来，但是要体现工作量也就是数据的处理和计算。要做就做爬虫+分析的系统。或者实现一个算法做做比较实验都好
这几个课题能看出你也是有很多想法的, 首先支持一下首先, 回购率, 推文对购买的影响, 网络小说吸引, 这些做起来难度非常大, 不是说实现难度大, 而是获取数据的难度比较大, 购买数据, 小说收藏数据， 用户数据是各家互联网厂商的核心资产, 不可能给你拿来做毕设的数据方便唯一能做的目前看就是一些爬虫+数据分析类的, 比如爬取商品评论, 能分析用户偏好, 地域, 通过NLP抽一些关键词, 竞品之间的对比, 竞品之间的用户偏好对比等, 因为评论是公开数据, 至少还是可以做的
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