脱敏算法毕业论文

数据脱敏依照脱敏数据使用场景区分为静态数据脱敏与动态数据脱敏。所谓的数据使用环境，主要是指业务系统脱敏之后的数据在哪些环境中使用，一般可分为生产环境和非生产环境(开发、测试、外包、数据分析等)。 而静态数据脱敏(SDM)，一般应用于非生产环境，将敏感数据从生产环境抽取并脱敏后给到非生产环境使用，常用于培训、分析、测试、开发等非生产系统的数据库。详细了解可以参考百度文库的这篇文章：

数据脱敏处理是指敏感数据发现：按照用户指定或预定义的敏感数据特征，对数据库进行识别，自动发现敏感数据。数据抽取：建立数据子集，并根据数据子集的范围抽取数据。抽取的数据中可进行关联数据的自动识别和数据抽取。数据脱敏：对抽取的数据按照用户指定或预定义的脱敏算法策略，对数据进行屏蔽、变形、替换、随机等数据脱敏处理。数据加载：将脱敏完成后的数据根据用户指定的目标数据库或目标文件进行数据加载。安华金和数据脱敏产品入选到国有大型银行的供应商，国内应该最多2家入围了。

数据脱敏，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。

通过数据脱敏产品，可以有效防止企业内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。

在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。是数据库安全技术之一。

DMS提供了丰富的内置脱敏算法和灵活的、流程化的策略和方案管理能力，支持对多种数据源进行脱敏处理，帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施，有效的降低脱敏的复杂度和风险，控制脱敏成本。

数据脱敏分两种，一个静态、一个动态。静态脱敏是把数据库中的数据脱敏到另外一个库，外发给开发，测试，分析等使用，按照一定的规则，批量处理；动态脱敏是用户访问生产数据的时候，对返回结果数据进行脱敏处理。对查询语句进行处理，不是对结果集处理，对查询语句本身修改。脱敏算法和规则与静态脱敏类似，百度下有很多相关信息。