毕业论文统计方法不会

摘要：产业在地理空间上的集聚现象已经成为许多学科领域研究关注的焦点，从一般经济学理论、产业经济学、区域经济学、国际贸易理论、管理学到空间经济学理论都有从各自领域对产业在地理空间上集聚有所解释。我们从江苏沿江产业集聚现象的形成和发展着手研究，试图以地理集中度为衡量指标，以制造业为例，根据各学科的相关理论对产业集聚的形成原因进行剖析，指出影响江苏沿江制造业产业集聚的因素。实证结果说明，本地市场规模、产业关联和FDI是影响江苏沿江产业集聚形成的显著因素。关键词：产业集聚；经济地理；因素分析Abstract： This paper examines the micro-foundations of agglomeration economies for Jiangsu industries. Using industries as observations, we regress the LQ measure of spatial concentration on industry characteristics that proxy for the presence of market scale, labor market pooling, input sharing, product shipping costs, natural advantage, FDI and infrastructure construction. Results indicate that proxies for market scale, input sharing and FDI have the most robust effect, positively influencing words： industrial agglomeration； distribution； important factor产业集聚是市场经济条件下伴随着地区工业快速发展的结果，是一个国家或地区产业竞争力的重要来源和集中体现。从著名的美国硅谷、波士顿128公路到英国的剑桥工业园，以色列的特拉维夫地区等等，都是很有代表性的竞争力很强的产业集聚区域。我国自改革开放以来，在对外开放、市场化取向的体制改革推动下，经济活动的空间分布也发生了很大的变化。逐渐形成了一些制造业集聚的中心、一批高集聚、高度专业化的产业集群。代表我国产业空间集聚最迅速的珠江三角洲区域、长江三角洲区域也是我国经济发展最快的区域。产业在空间的分布趋向于在一些地区集聚，在其他地方分散。那存在这种产业分布的空间上的集聚的原因究竟是什么呢？本文在前人文献研究的基础上，试图结合江苏沿江制造业产业集聚的模式，从新经济地理学的角度找出集聚形成的原因。文章第一部分回顾现有文献，介绍对于制造业产业集聚的研究方法、相关理论；第二部分介绍本文的对产业集聚的分析框架；第三部分对中国制造业的集聚现状描述；第四部分是产业空间集聚与相关因素的计量分析及结果；第五部分是文章的结论和政策建议。一、产业集聚及相关理论对于制造业产业在空间集聚的因素研究很多，国外很多研究从不同的理论角度都曾给过解释。从早先马歇尔从外部规模经济的角度阐述了产业集聚的原因，韦伯从集聚带来成本节约的角度解释集聚的产生，到现在的新产业区位论、新贸易理论、新地理经济学等等都对产业集聚做出解释。（一）产业集聚的定义产业在空间上聚集的现象已经是很多学科的共同关注的焦点。但对产业聚集的定义、产生原因、甚至产业聚集的衡量方法，都没有一致的认定。本文将对产业聚集的定义综合现有的研究成果，在不同领域的共性的基础上，总结出几个方面的定义。1.从空间角度看，产业聚集是发生在某一特定地理区域内的经济过程或现象。2.从产业角度看，产业聚集区域内的企业是属于某几种产业或具有直接上下游产业关联或具有其他密切联系的相关产业的企业。3.从相互关系角度看，产业聚集区域内的企业彼此之间必须以各种可能的方式产生互动，使聚集区域内厂商表现较其他非聚集区域的厂商更好。波特（Porter 1990，1998，2002）的定义是：“产业集群指一群特定产业领域内相关联的企业、生产供应商、服务供应商、相关产业厂商及相关机构（如大学、制定标准化的机构、金融机构、贸易协会等）以彼此既竞争又合作的方式在某一地理区内集中的现象”。（二）产业集聚的形成原因综合前人的研究成果，笔者认为以下几个方面是影响我国产业集聚的重要因素：1.资源要素资源要素包括区位要素和生产要素。区位要素指的是具体产业相关的或必须的自然区位、交通区位、经济区位。从理论上看，企业一般倾向于选择聚集再交通要塞，以降低运输成本。生产要素就包含自然资源和社会资源。产业集聚的的形成表现为区域专业化生产，根据赫克歇尔-俄林理论，区域专业化生产的主要原因是自然资源禀赋。早期的产业集聚形成过程中，自然资源起到了根本性的作用。后来的研究证实，相对于早期自然资源，社会资源的作用在后期产业集聚的形成中，具有更大的作用。包括技术、人才、社会网络、文化、制度等社会资源具有不可量化和无限性，已经成为产业集聚形成的关键因素。2.需求条件靠近特定的市场也是产业集聚形成的重要原因。在一定程度上，接近市场有利于厂商掌握客户偏好，有利于厂商掌握新产品信息与走向，这个过程同时也能够促进厂商对产品或服务的升级，增强自己产业的竞争力。市场需求是产生集聚的动力，同时，市场需求也促使着产业的专业化分工过程。根据斯杨定理，专业化分工会提高效率，企业可以获得递增报酬，但由于其受到市场容量的制约，只有市场容量达到最初的临界点才有可能触发专业化分工自我强化的过程。产业集聚才可能持续良性发展。3.外部经济环境“自发性”是产业集聚形成的一个最根本的特征，而这样自发形成的基础是市场机制。市场自由度越高，外向化程度越高，政府的不合理管制程度越低，产业集聚的效应就越能发挥出来。我国对产业集聚的研究中，经济体制因素是我国特色的一个重要影响因素。随着我国市场化程度逐步提高，产业集聚在我国形成的外部经济环境已经越来越好。实践证明，产业集聚在生产、流通两方面都离不开开放的市场环境。产业集聚的形成和经济开放存在这样的关系：凡是经济开放程度高、市场竞争力量强的地区，产业集群的特征就比较突出；凡是经济相对封闭、市场竞争力量弱的地区，产业集群现象就比较弱（徐康宁，2001）。4.产业特征反映产业特征的很多因素如技术溢出因素、产业规模等都是产业集聚形成的重要因素。在产业集聚的形成过程中，通过技术溢出，以带动整个集聚群内部的技术创新能力的提高。技术水平的提高使得区域内的企业特别是学习型企业得到发展的动力，促进与区域内其他企业的合作，推动技术创新的良性循环，推动技术水平的整体提高。技术进步也是实现集聚区企业升级可持续发展的动力。5.政府政府对产业集聚发展的影响是非常重要的。政府通过对某个地域或某个产业制定的种种优惠措施，对产业集聚形成起着非常关键的作用，这在发展中国家尤为明显。此外，政府的教育、文化、税收等政策都可能影响到生产要素，从而影响产业的集聚的形成、发展。（三）地理集中度的衡量指标衡量区域内企业集中度有很多指标，地理经济学上是地理集中度衡量指标，此处借用区位商（Location Quotient）来衡量产业集聚。区位商是产业效率与效益分析的定量工作，是较普遍的识别地区制造业专业化的方法，是衡量某一产业的某一方面，在特定区域专业化程度的方法，也可以说明各地区各产业的相对集聚程度。起计算公式如下：二、对产业集聚的分析与变量的选取近几年，江苏的产业集群发展迅速，苏州工业园区和高新区、南京江宁开发区、昆山高新区等初具规模。产业集群效益在江苏已经凸显。以沿江高新技术产业带为例，据统计，2004年，高新技术产业带实现产值超过2 000亿元。该产业带创造了江苏八成以上的信息产业产值和15%的工业总产值。总的看来江苏省产业集群这些年的发展前景令人鼓舞：一是有一定的规模，目前江苏成型的产业集群约有一百多个；二是行业分布比较广，几乎涉及了纺织、服装、金属制品、电器、建材、轻工等传统行业，也有IT、环保等新兴产业；三是分布比较广泛，苏南、苏中、苏北三大板块都在各个经济领域都有分布；四是已经形成一批品牌，在全国有一定的知名度和比较高的市场占有率。产业集群已成为江苏经济发展的强劲支撑。影响产业集聚形成的因素很多，从前文的叙述和考虑到数据的可得性，我们假设的与产业集聚形成有关是资源要素、需求条件、产业特征、外部经济环境、政府等。本文选取数个相关指标来分析产业空间集聚的决定设立以下联立方程：EDU为该地区的大专以上学历人口所占比例。TEC为该地区的技术市场合同交易金额，用来说明地区的技术创新。NUM为该地区企业数量，用以说明区域产业规模。FDI为外商直接投资，用以说明外资对产业集聚的影响。SPHWY是该地区在总公路里程数的份额。IM指本地市场效应，用以反映的就是本地市场规模的大小，各地区人均GDP与全国人均GDP的比值来衡量。某地区该比值越大那就意味着某地区越接近本地市场。TER第三产业所占比例，用以描述产业集聚的配套设施。LINK指产业关联系数，新经济地理理论认为，投入产出会影响产业的区位集中。但投入产出数据缺乏，采用王业强、魏后凯（2007）的方法，用工业产值中制造业产值所占比例来估算产业关联效应。所用的数据都出自于2006年、2007年《中国统计年鉴》、《江苏统计年鉴》、《中国工业统计年鉴》。三、结果分析运用SPSS统计软件版对数据进行回归分析，结果见下表。EDU，TEC，NUM，SPHWY未通过显著性检验，应从模型中删去，其余变量如下页表。从以上的数据可以看出，模型修正后，可以从需求条件、产业特征、外部环境等几个方面对产业集聚效应影响因素进行了说明。市场容量有利于产业集聚的形成，根据波特的理论，产业集聚与市场需求有很大的联系。而第三产业的配套设施的显著影响为负，这是一个与常理相违背的地方，笔者对此的解释是目前沿江地区的第三产业发展水平严重落后于制造业的发展，还未能体现对产业集聚形成有利的促进效应。产业关联，产业集聚之所以形成，是由于上下游产业的聚集形成的。而产业集聚对区域经济的影响也在于通过产业链影响其他产业。产业关联越是紧密，越是广泛，越是有可能通过聚集效应和乘数效应的作用带动整个区域经济的发展。FDI对江苏沿江制造业产业集聚的发展有着较为显著的推动作用，从实际情况来看，江苏的产业集聚的形成，尤其是苏南的集聚现象很多都是由外资带动的。预期的产业规模没有对产业集聚形成有显著影响，并不代表没有影响，而说明沿江制造业产业集聚并没有以简单的数量的累积，可以解释为重在质量的集约式发展。四、结论和政策含义本文通过对江苏沿江制造业产业集聚的统计描述，并对制造业产业集聚的决定因素建立了一个基于地理经济学分析的理论框架，最终得出一些启示性结论：江苏沿江制造业产业集聚的形成主要由产业关联、市场规模和外商投资等因素推动，地理因素、人口因素、规模经济等特征的作用效果不明显。根据本文的结论，针对目前江苏沿江制造业产业集聚的现状及存在的问题，可以认为，随着我国市场化改革的不断推进，制造业集聚趋势也在不断加强，江苏沿江的制造业产业集聚也会不断加强。这种加强体现在资源的优化配置，区域经济的高速发展，核心竞争力的不断提高。对于沿江制造业的发展有以下启示：一、重视服务支持对产业集聚效应的巨大促进作用，加快相关配套设施的建设，不断完善配套服务；二、适当扩大产业规模，促进龙头企业和大量中小企业共同发展，形成以小促大，以大助小共同发展的局面；三、外部环境方面继续推进国有企业、三资企业的共同发展，寻求投资主体的多元化，积极吸引外资；四、提高区域企业创新能力，鼓励专利发明和企业间的技术溢出。参考文献：[1]段小梅.台湾制造业投资大陆的产业集群分析[J].台湾研究集刊，2007，（2）：40-49.[2]迈克尔·波特.竞争战略[M].北京：华夏出版社，2002.[3]徐康宁，陈奇.外商直接投资在产业集群形成中的作用[J].现代经济探讨，2003，（12）：3-7.[4]杨树旺，易明.彭响产业集群的因素分析[J].西安财经学院学报，2006，（6）：49-53.[5]王业强，魏后凯.产业特征、空间竞争与制造业地理集中[J].管理世界，2007，（4）：68-77.[6]魏守华.集群竞争力的动力机制及其实证分析[J].中国工业经济，2002，（10）.[7]文玫.中国工业在区域上的重新定位和聚集[J].经济研究，2004，（2）：84-94.参考下吧

根据你的问题，应该用t检验的方法。以百分之九十五的可靠性（精确度高可按百分之九十九可可靠性）检查如果超过这个可靠性指标则认为实验有效。未达到指标认为实验无效。

具体要做什么分析，可以

零基础小白，请教一个简单的统计学问题，写毕业论文，我觉得这方面的论文，你先可以到网上去了解，反正你要是没找哪一个方面的问题，你就写哪一方面。

你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。其实完成前面的每一步，到最后写文献综述以及讨论时，自然就会得心应手了，很少会需要绞尽脑汁甚至东拼西凑。

零基础的小白请教一个简单的同学，统计学的问题，写论文用的，那你可以在网上搜索一些文献，这样的话对你写论文是有非常大的帮助的，但是也不要。大段路都抄袭，不然的话，很容易被判定为重复。