怎么做相关分析?
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,包括是否有关系,以及关系紧密程度等。例如:研究员工薪资与员工工龄的关系;产品销量与产品售后服务的关系等。
相关分析的适用范围很广,理论上讲,凡是考察两个变量相关性,都可以叫做相关分析。相关分析研究是定量与定量的数据,如果是定类和定量数据需要使用方差分析,定类和定类需要使用交叉(卡方)。
在“通用方法”模块中选择“相关”方法,将分析项定量变量放于分析框内,点击“开始分析”即可。
结果如下:
从上表可知,利用相关分析去研究公司满意度和人际关系, 机会感知, 离职倾向, 工作条件共4项之间的相关关系,使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。
其中上表展示了各个变量的均值标准差以及相关系数等,例如:公司满意度的平均值为,标准差为,人际关系的平均值是,标准差为,机会感知的平均值以及标准差为,以此类推。
补充说明:对于相关分析,一般规范的表格格式是:p值使用*号表示(标识在相关系数的右上角),p< 使用2个*号表示;p< 使用1个*号表示。同时 SPSSAU也提供一个带具体p 值的结果表格。